🌍 #CHAINISLE# Meet the Builders 每一个时代，都有一群定义行业的先行者。 他们建立平台、推动创新、连接全球用户，也持续塑造着加密行业的发展方向。 CHAINISLE 聚焦 #Web3# 不同赛道，从人物出发，梳理产品、生态与行业的发展脉络，记录每一位推动时代前行的 Builder。 本期，我们聚焦 Crypto Leaders。 💬 下一期还想看哪个领域？欢迎留言。 @cz_binance @justinsuntron @brian_armstrong @haydenzadams @heyibinance @kris @_RichardTeng @GracyBitget @star_okx @armaniferrante @chameleon_jeff @dfinzer @emiliemc @arjunsethi @PacmanBlur @AntonioMJuliano @Han_Gate @BC_KuCoin @CHAINISLE_MCN

Lindsey Graham今天上“Meet The Press”，表示自己正在推动一项针对中国的“入侵前经济制裁”法案，来威慑并阻止中国对台动武，从而达到维持台海现状的目的。

美国鹰派参议员格雷厄姆的死因公布，主动脉夹层。其实他在去世前几个小时就感觉不舒服，旁边的人劝他去医院，但他坚持要上完Meet the Press的电视节目才去医院，结果。。。 ​​​ 是不是成功人士都有张那种倔强啊···但是自然规律会平等的敲打每一个人····

美国总统特朗普周五在接受NBC采访时，因节目主持人克里斯汀·维尔克一再质疑他提出的多项说法，而突然结束采访，中途离席。 在周日播出的《与媒体见面》（Meet the Press）专访中，特朗普声称，目前正在进行的加州初选及2020年总统大选都遭到“操纵”。 当维尔克要求他提出有关加州选举遭操纵的证据时，特朗普指责媒体“不诚实”，并结束采访。 这场采访是在威斯康辛州一场农民活动期间进行，地点设在一座谷仓内。由于技术问题以及雨水敲打金属屋顶造成干扰，采访多次延后。NBC报导指出，特朗普在接受采访约50分钟后离开现场。

来那拉提，赴一场和草原的约，赴一场和养蜂女的约定。漫山的绿意里，藏着的都是关于等待与重逢的故事。#新疆伊犁那拉提# Come to Nalati to meet the grassland, and keep the promise with the bee‑keeping girl. Beneath the vast greenery lie tales of waiting and reunion.#XinjiangYiliNalati#

今天很高興見到臺灣的粉絲們！ 明天還有 #ff43# P1-P3展位，一定要見面哦！ . . It was so nice to meet the fans in Taiwan today! Tomorrow is also at FF43 P1-P3 booth, so see you!

我在五个月前，开源了一款非常简单但是极度好用的multi-agent system。 名字就叫goal-driven（目标驱动） 原理非常简单，就像我说过的，让一个master agent不断监督subagent工作，直到subagent完成了工作，并且master agent亲自认证工作meet the criteria，符合判据中的要求， 否则就继续无限循环，逼迫subagent持续工作。 顾名思义，goal-driven就是goal-driven，就是一个纯粹目标驱动的框架，只要根据criteria判据判断达不到目标，就必须收集一切错误信息进行改进，进行无限循环，直到彻底实现最终goal（目标）为止。 这个设计的优势是，可以让你以>100小时的时间、极高的token消耗成本，去让这个master agent-subagent system去持续解决设计复杂、逻辑复杂、高度抽象、挑战人类和AI Agent能力极限的极其困难的问题， 比如设计编译器/interpreter/transpiler、解决复杂的数学问题、复杂系统问题、电子仿真问题等等， 目前这个goal-driven已经完成了三个工作， 一个是全自动设计了sqlite的一个rust实现版本，sql parser非常稳定， 一个是全自动设计了C++实现的TypeScript Compiler，这在去年只有微软几个人实现了这个工作， 一个是全自动实现了世界上最复杂的数学证明工具——lean4的TyeScript版本编译器，这在过去也是由微软发明并且由整个数学学术界维护的。 goal-driven已经被证明了是一款非常强大、非常简单、非常直白的multi-agent system，而且只需要一个prompt写进去即可， 只要你设定好了goal（目标），criteria（判据，判断成功与否的标准，比如生成1000个复杂test case）， 就可以让agent和subagent持续工作100小时，完成一些人类历史上极具挑战难度的、最复杂、 最抽象、最艰难的工作。 好了，赶紧点个star，接下来我还要开源一个更重磅的东西。