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想在链上探索全球市场机会? 通过 Ondo Finance 交易 MUon、WDCon 和 STXon 等代币化证券,捕捉 AI 基础设施增长带来的机会。 体验代币化证券,以全新方式探索 RWA,并留下你的建议与反馈。#买币股上币安# 参与方式: 1️⃣ 在币安钱包或币安 Alpha 体验代币化证券交易 2️⃣ 点赞、关注、转发,并在评论区留下你的产品反馈 3️⃣ 提交你的 X 帖子链接和 UID: 🎁 15 位优质反馈用户将瓜分 1500 USDC(活动截止至 6 月 3 日 23:59 UTC+8)
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收盘钟已快成时代的眼泪 10 只新代币化股票已在 PancakeSwap 上线,7×24×365 交易,包括周末和节假日 由 @OndoFinance 发行: → MUon — 美光 → SPCXon — SpaceX → SNDKon — 闪迪 → MRVLon — Marvell → INTCon — 英特尔 → AMDon — AMD → TSMon — 台积电 → AVGOon — 博通 → ARMon — Arm → SKHYon — SK 海力士 你在哪个时区,市场都开着:
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刚忘了配图,成迷写内容忽视了😓从新发过! 很多人会问,@TermMaxFi 里的 Strike Price(行权价)到底是什么意思? 这里拿图一里的 MUon 市场举个例子👇 当前价格:1,170 USDT Deposit MUon → Strike = 1,200 Deposit USDT → Strike = 800 这里的 1,200 和 800,其实就是对应的 Strike Price 1️⃣ 如果选择 Deposit MUon ,Strike = 1,200 USDT 意思是你愿意在到期时,以 1,200 的价格卖出 MUon。 到期时: • 价格低于 1,200 → 拿回 MUon + 收益 • 价格高于 1,200 → MUon 按 1,200 卖出,获得 USDT + 收益 2️⃣ 如果选择 Deposit USDT, Strike = 800 USDT 意思是你愿意在到期时,以 800 的价格买入 MUon。 到期时: • 价格高于 800 → 拿回 USDT + 收益 • 价格低于 800 → 按 800 买入 MUon,同时获得收益 后话: 理解了 Strike Price 之后,你再去玩交易所的双币投资就很容易理解了。 比如图二里:当前 BTC 价格是 63,926 美元, 如果你选择Strike = 61,000 美元,到期日 = 1 天 ☑️如果到期时 BTC 仍高于 61,000:拿回 USDT + 收益 ☑️如果到期时 BTC 低于 61,000:用 61,000 的价格买入 BTC,同时获得收益 所以本质上,你是在围绕 Strike Price 做选择。 而双币投资的本质,其实是在设定目标买入价或卖出价的同时,顺便赚取额外收益,提高资金利用率(可以用来挂单买卖) 无论是交易所的双币投资,还是 @TermMaxFi 的 Dual Investment,本质都离不开三个核心参数: 1️⃣ Strike Price(行权价) 2️⃣ Maturity(到期日) 3️⃣ Yield / Premium(收益或权利金) 理解这三个参数,基本就理解了大部分期权产品~
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最近妖币也熄火了,大盘感觉也被美股吸血吸的半死不活。 打开看了一下币安钱包趁 $MU 下跌时候抄的一些 $MUon ,这体验实在太好了🥲🥲 冰火两重天啊 美股对钻石手奖励还是丰厚
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币安 Alpha 新币 DOS 明天下午17:00开抢,又得吃了 不过周末这两天刷量损耗是真的高: 昨天刷 BSB,6.56万交易量,损耗 4.32U; 今天同样档位,损耗 3.81U。 // @TermMaxFi 近3天热点整理: 1)TermMax Alpha 新增期权市场 HYPE Aug 21 期权已上线 HyperEVM。 支持: • Call / Put 双向交易 • 有限下行风险 • 无清算模式 同时 BNB Chain 新增多类资产期权: AAPLon、MUon、XAUt、NVDAB 等。 既可以方向交易,也可以作为承销方赚取权利金。 2)Dual Investment Vault 即将上线 TermMax Alpha 预告新的 Dual Investment 金库: 存入稳定币后,可自动承销周度 Put。 收益来源: ✅ Aave 等协议被动收益 ✅ Put 买方支付的权利金 如果触发行权,则按行权价获得对应资产。 未来还能结合 Covered Call,形成“卖 Put 建仓 → 卖 Call 收益”的策略循环。 3)Streak 连续打卡活动继续 目前已有100+用户连续打卡超过10天。 奖励: 7天:5万 AP 14天:12万 AP 30天:30万 AP + 专属徽章 漏一天重置(无卡日不影响)。 最近社区都在冲14天、30天 streak。 以上纯个人学习分享,不构成任何投资建议。请 DYOR,理性参与。
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转一下苏剑林老师对 K3 架构的复盘。 一句话概括,K3 = KDA + MLA + Stable LatentMoE + AttnRes。整套设计没什么炫技,核心就是在模型效果、计算效率和训练稳定性之间做取舍。 这里稍微解释一下: KDA,一种线性 Attention MLA,一种 KV Cache 较小的 Full Attention 变体 Stable LatentMoE,对 LatentMoE 做过稳定性改造的 MoE 方案 AttnRes,用可学习的跨层注意力,替代固定等权的残差累加 几个比较有意思的点: ① K3 同时使用了 KDA 和 MLA。另外,训练仍然用 Moonlight 版本的 Muon 优化器,Attention 权重改成 Per-Head Muon,每个 Head 独立优化。苏神说这不会直接提高效果,主要是数学和结构上更合理:各个 Head 本来就相对独立,不应该在优化时耦合在一起。 ② 解决MoE“容易炸”的问题。 LatentMoE 会先降维,再使用更多专家,最后升维,在训推成本大致相同的情况下效果略好。不过连续的矩阵投影也让训练更容易出现数值不稳定。 K3 把 SwiGLU 换成了 SiTU-GLU,用 softcap 压住异常激活;又在 LatentMoE 升维前加了一层 RMS Norm。这个 Norm 不只是让训练更稳定,在 Valid Loss 差不多的情况下,不加它,某些 Benchmark 会稳定变差。 (这里有超级多的技术细节,感兴趣的可以看苏神原文) ③ 关于MLA DSV4 看上去都换设计了,K3 怎么还在用 MLA?苏神的答案是,目前 MLA 仍然很难被全面击败。它在训练阶段是 MHA 形态,推理时 KV Cache 较小;在固定训练成本和 KV Cache 大小时,MLA 依然近乎最优。 它的问题是对 MTP(推测解码)不够友好。MTP 的思路是“用计算换速度”,而 MLA 在 Decoding 阶段本身就比较吃计算,再叠一个 MTP,两边就容易抢算力。 换别的方案也有代价。比如换成 128+128 的 GQA8,效果很难打赢 MLA,KV Cache 还是 MLA 的三倍多;换成 256+256 的 MFA(本质上是 MQA),训练和 Prefill 成本又会上去。 目前还没有一个简单的 Attention 设计,能同时占住效果、训练成本、Prefill、KV Cache 和 Decoding 计算量。在 KDA+MLA 的混合架构下,MLA 的部分问题得到缓解,所以 K3 最后还是选了 MLA。 ④ 苏神觉得,DSV4 也不算真正“抛弃 MLA”。 DSV4 看上去重新设计了 Attention,但底层仍然有 MLA 的影子。它采用的是 head_dims=512、K=V 的 MQA,这正是 MLA 在 Decoding 阶段的形态;再加上 Sparse + Compress,前者减少计算,后者进一步压缩 KV Cache,同时减少计算。 方向很激进,不过 Infra 也更复杂。 ⑤ K3 的 MLA 可以去掉 RoPE,是因为 KDA 已经隐含提供了一种广义的位置信息。 这只适用于 KDA+MLA 的混合结构,像 K2 那种全 MLA 模型,直接去掉 RoPE 还是会明显掉效果。 感觉苏神真正的观点是:大模型架构里很少有免费的升级。K3 的设计哲学不是找一个碾压所有方案的新架构,而是在效果、训练成本、Prefill、Decoding、KV Cache 和稳定性之间,找一个当前更合适的组合。 苏神原文里还有很多技术内容,非常值得一看。 原文地址:
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链上美股哪家强?rToken能称王 很多朋友在交易链上美股的时候,第一眼都会去看买卖价差,觉得价差越小越划算。 其实,真正影响交易体验的,往往不止价差,还有盘口深度和成交量。 尤其是在盘前交易时段,流动性不足带来的滑点,有时候比几毛钱的价差更影响最终成交价格。 比如我们拿 $MU 的链上资产为例,这次对比了 @Bitget_zh 的 rMU、bStocks 的 MUB 和 MUON 三个标的。 单看价差,MUB 确实更有优势,买卖价差只有 0.15 USDT,比 rMU 的 0.49 USDT 更窄。但如果把目光放到盘口深度,就能看到明显的区别。 rMU 首档深度约 2.97 万 USDT,是 MUB 的 8 倍、MUON 的 60 倍,而且买卖盘都保持在万 USDT 级别,这意味着即使下几千甚至上万美元的订单,也不容易因为深度不足而产生明显滑点。 而且成交量的差距就更加明显了。 rMU 的成交量达到 8.91 亿 USDT,而 MUB 和 MUON 都只有 2400 多万 USDT,rMU 足足高出 36 倍以上。 成交量越大,说明市场越活跃,订单更容易快速成交,也更容易以接近预期的价格完成交易。 所以,这组数据给我的感受很简单:如果只看一个指标,MUB 的价差确实更漂亮;但如果把真实交易时最重要的流动性因素一起考虑,我会更关注盘口深度和成交量。毕竟,挂出来的价格只是参考,真正能够顺利成交、减少滑点,才是交易体验的关键。从这组数据来看,Bitget rToken 在流动性方面的优势还是非常明显的。 #买美股首选Bitget#
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最近美股概念是真的越来越火了。 从 SpaceX、OpenAI,到链上美股、RWA 这些叙事,市场资金明显又开始往“美股映射资产”方向走。 这两天看到 WEEX 上线了 Serenity 美股跟单交易周,感觉还挺适合最近这波行情节奏。 指定热门币种现货交易就能参与瓜分 60,000 USDT, 目前榜单已经有人冲到 5,000+ USDT 交易量了,氛围已经起来了。 最近像 CVXON、RDDTON、MUON 这些美股概念相关币热度都不低, 很多人其实已经开始提前埋伏下一波叙事。 牛市里最怕的不是没机会, 而是热点来了你还没上车。 WEEX 这类活动现在基本就是边交易边拿奖励,顺便还能跟着热点找节奏。 #WEEX# #Crypto# #RWA# #美股概念# #Web3# #BTC# #ETH# #MemeCoin# #链上美股# 活动链接:
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《🔥币安 Alpha 上新的 80 个代币化美股/ETF:谁在领涨,谁在掉队?》 1. 币安 Alpha 上了什么? 截止发文,Binance Alpha 的 Tokenized Securities 样本目前覆盖 80 个美股及 ETF 代币标的,包括大型科技股、AI/半导体、加密相关股、指数 ETF、商品 ETF,以及杠杆/反向 ETF 等。 这类资产更准确的理解方式是:链上美股/ETF 经济敞口,而不是传统股票本身。例如: - NVDAon:对应 NVIDIA - AAPLon:对应 Apple - QQQon:对应 Invesco QQQ ETF - REMXon:对应 VanEck Rare Earth and Strategic Metals ETF Ondo 文档明确提到,这类代币设计目标是提供与底层资产相近的经济敞口,但一个代币不一定等于一股正股,价格也不一定始终等于底层股票或 ETF 价格;持有人获得的是经济表现敞口,而不是底层证券的直接所有权。 2. 有多少可以和合约市场联动观察? 本图将其中 22 个底层资产标的 标注为“可与 Binance U 本位合约市场形成观察或对冲联动”的样本,例如: NVDAon、AAPLon、TSLAon、SPYon、QQQon、MSTRon、COINon 等。 这里要特别说明: “22 个合约联动标的”不是指这些 Alpha 代币本身上线了合约,而是指其底层资产或相关标的可与 U 本位合约市场形成行情观察、风险对冲或情绪联动参考。 换句话说,它更像是一个交易观察口径,而不是官方产品分类。 3. 哪些板块最强? 按本图分类,80 个样本大致可以分为三类: - 个股型代币化证券,例如 NVDAon、AMDon、AAPLon、MSTRon、COINon。 - 普通 ETF 型代币化证券,例如 SPYon、QQQon、IAUon、SLVon、USOon、REMXon。 - 杠杆/反向 ETF 型代币化证券,例如 SQQQon、PSQon 等。 从区间表现看,样本明显偏向 Crypto 用户熟悉的高弹性资产: 半导体/AI 主线表现最强。相关标的平均涨幅约 +32.6%。代表样本包括 NVDAon、AMDon、INTCon、MRVLon、MUon、ARMon、QCOMon、AVGOon、TSMon 等。 加密/区块链相关资产弹性也较高。相关标的平均涨幅约 +18.7%。代表样本包括 COINon、HOODon、MSTRon、CRCLon、RIOTon、MARAon 等。 需要注意的是,本图涨跌幅主要按照底层美股/ETF 在 2026-02-24 至 2026-05-11 区间表现测算;部分新增标的使用可得实时或 24h 数据,因此不完全等同于 Alpha 代币上市以来涨跌幅,不能直接理解为长期收益能力。 4. 区间表现说明了什么? 从排名看,80 个样本呈现出三个层次: 领涨区:Top 1–27:半导体与加密相关股占据主导。其中,INTCon 以 +180.7% 位居第一,其次是 MRVLon +117.9%、CRCLon +114.7%、AMDon +114.5%。 中性区:Top 28–52:大盘 ETF 和大型科技股提供了更稳健的基准表现。例如 QQQon 区间涨幅约 +17.3%,SPYon 约 +7.6%,整体反映美股大盘在该阶段的温和上涨。 承压区:Top 53–80:共 28 个标的,主要包括反向 ETF、部分中概股、军工、商品与医药资产。其中,SQQQon -40.2%、PSQon -14.9%,属于纳指上涨背景下的机制性回撤;LMTon -22.9%、BILIon -25.6% 表现靠后;新增的 REMXon 位列第 62,区间表现约 -5.9%。 整体来看,当前样本区间内呈现出“AI 半导体与加密资产领涨,传统板块分化,反向 ETF 承压”的结构。但这只反映 2026-02-24 至 2026-05-11 这一阶段的市场偏好,不代表未来持续性。 ⚠️风险提示:一个面向 Crypto 用户的美股敞口入口 代币化美股/ETF 的核心看点是“链上美股敞口”,但它不是传统股票账户里的正股,也不应被简单理解为股票替代品。 需要特别注意: 1️⃣不等同于直接持有底层股票或 ETF 例如不提供底层证券的直接所有权、股东投票权、法定信息权等完整股东权利。 2️⃣存在地区可用性与 KYC 限制 Binance 公告提示,相关产品和服务可能并不适用于所有地区;Ondo 文档也说明,其产品通常面向非美国投资者,并受司法辖区等限制。 3️⃣存在流动性、溢价/折价与价格偏离风险 代币化美股的价格不一定始终等于底层资产价格,交易报价也可能与实际买卖底层资产价格略有差异。 4️⃣存在交易时段与价格跳动风险 代币化美股通常为 24/5 交易,但在交易时段切换、公司行动、风控限制等情况下可能暂停或受到影响。 5️⃣如果涉及链上交互,还要关注合约地址、链、池子与桥接风险 Binance Alpha 本身也提示,Alpha tokens 属于链上 Web3 代币,波动和风险更高。 结论:这类资产真正要看的,不只是“能不能买”,而是“你买到的到底是什么”。它更像是一个面向 Crypto 用户的链上美股敞口入口,而不是传统股票账户的平替。 数据来源:Binance Alpha( ) 免责声明: 本文仅作信息展示与数据解读,不构成投资建议。代币化证券存在流动性、溢价/折价、盘前盘后价格跳动、交易时段差异、地区可用性、KYC 限制及链上合约等风险。投资前请自行研究,DYOR。
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