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Luna
@LunaAI519
每天拆一家前沿公司 Learn in Public
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一口气了解英伟达
一口气了解英特尔
一口气了解摩尔线程
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个人IP如果只停在头像,价值有限。当角色能持续出现在文章插图里,操作机器、承受冲突、推动流程、替读者把抽象观点演一遍,辨识度和记忆点会指数级增强。 把「人物 + 画风 + 文章逻辑」放进同一条工作流,配图就从「装饰」变成「持续积累的个人资产」。
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codex+github仓库监管机器人=你拥有了全世界最好用的skill+agent
原来我好几个都在用,谢谢整理 其实好多都已经skill化agent化,会整理也是一种能力。
你还记得你装了哪些Skill么?
很多人用 AI 做不出好网站,不是 AI 不行,而是自己只会说“高级一点、简洁一点”。 这篇把网页设计梳理成40 个小白看得懂的词:布局、结构、导航、组件。 看完终于知道,该怎么把脑子里的感觉说明白了。
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一口气了解Palantir
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真正值得借鉴的,不是某一篇10w+,而是背后的可复制系统: 1.选足够垂直的小赛道 2.标题用对比、判断和身份标签制造钩子 3.内容让读者能对号入座 4.用稳定更新把偶然爆款变成长期复利 素材从来不缺,难的是持续输出。 很实在的一篇拆解,值得收藏。
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上次拆了个人生智慧号,这次又挖到一个更猛的。这个账号随便一篇都是10w+阅读,点赞几百,日收入500起步。
AI 压低的不是专业价值,而是“信息差的租金”,当答案接近免费,判断、取舍、执行和对结果负责,才开始重新定价。 以后被淘汰的不是专家,而是只靠“我知道、你不知道”赚钱的人。
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Vibe Coding 真正拉开差距的,不是模型,而是表达精度。 当你能准确说出布局、导航、组件和页面结构,AI 才能把“做个差不多的页面”变成可执行的设计指令。 未来,懂一点设计语言的人,会比只会堆提示词的人更有优势。值得收藏。
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从0到1学会看懂K线
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一口气看完长鑫科技:合肥十年前投进 144 亿,上周它成了 A 股最贵的公司
AI降低了量化的执行门槛,也抬高了人的判断门槛。 写策略、跑回测会越来越便宜;提出好问题、识别过拟合、守住仓位和纪律,会越来越值钱。 “能跑起来”和“能稳定赚钱”之间,还隔着很长一段路。
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这篇把 PDE 讲得很清楚。但它更像一次能力重组,而不是人人都该追的新风口。 AI 降低了从设计走向代码的门槛,却没有降低产品判断、工程质量和长期维护的门槛。 对个人,重要的不是急着换 Title,而是基于原有优势补齐另一侧,用真实项目证明自己能把体验做到上线;对公司,也别借 PDE 之名让一个人干三份工作,却不给相应的决策权和回报。 岗位名称会变,端到端解决问题的能力会留下。
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我以前只告诉AI喜欢什么表达,结果它还是会用「赋能」「闭环」这种我绝对不会说的词。 现在我把禁用清单写得比正向风格还详细,效果明显好很多。
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去 AI 味不是一套提示词或者一个开源的 skill 就能够解决的。 想要 AI 味去得越干净,写的东西越像自己,就要给自己打造一套可迭代的、复利的写作系统。
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普通人从0到1入门投资
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非常同意,做自媒体,最重要的是要勇于表达出来,表达出来了以后就勇敢地去思考下一篇,一直这样做下去。