我给codex运行的电脑都是可以随便折腾的，从源头上解决问题，比研究怎么限制高效多了🤪
用 Codex 的朋友们，最高权限还是慎重给吧…
刚看到个老哥，最高权限用了半年 Codex 一直没出事。
结果昨天终于出事了
整个 D 盘没了……🤡
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交易所天生就不是P2P的，这种常识不会有人不知道吧🤡
卧槽！！今天凌晨币安被盗56亿美金这事
我看完所有链上细节，只得出一个反常识的结论：
币圈所谓的“去中心化”
99%都是骗傻子的笑话
给大家复盘一下凌晨4点24分发生了什么：
1，黑客根本不是偷了某一个私钥，
而是直接攻破了币安热钱包的签名系统！
提前几个小时演练，3分钟之内把16.7万个ETH、16亿USDT、7.8亿USDC和60多种代币全部划走，总规模33亿到56亿美元！
2，真正让我三观震碎的是后面的救火操作：
Tether老板直接后台一键冻结了15.67亿USDT；
Circle后台一键冻结了7.8亿USDC；
最牛逼的是Arbitrum安全委员会，
居然直接采取紧急行动
把黑客钱包里的被盗资金强行划转到了官方冻结钱包！
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你们看明白这意味着什么了吗？？？
平时这帮项目方吹牛逼，
天天喊“Code is Law（代码即法律）”、
“去中心化不可篡改”；
结果真出了几十亿美金的大事，
稳定币公司和L2公链委员会，
封你账户、划走你的钱，
比传统银行和数字人民币还快、还丝滑！
在这个地球上，
真正绝对去中心化、
没有任何委员会能冻结你的资产
从始至终只有一个——————
那就是放在你自己冷钱包里的BTC（大饼）！
其他的USDT、USDC、公链代币，
全是有后台管理员权限的中心化积分！
经过今天这一课，还不懂怎么配置资产的
神仙也救不了你！
信不信由你！！！
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最近用astra在公司解决了一个无从下手的bug，告诉他全部的背景知识之后去探索，跑了36个小时之后提交了一个pull request里面只有3行改动。这下真的是“知道在哪里划线值9999”🤪
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最近在团队代码 Review 时发现了一个特别危险的苗头：
大家用 AI 助手写代码越来越上头，编辑器里 Tab 键敲得飞快，一整段完美的逻辑几秒钟就吐出来了。
但只要稍微追问一句：“这个高并发场景下的事务隔离级别为什么选这个？” 对方瞬间卡壳。
AI 让写代码的“手速”提高了十倍，但也彻底剥夺了程序员对底层工程细节的“警惕性”。
大家都把 AI 当成了不报错的黑盒，直到生产环境突发内存泄漏，才发现自己根本不懂 AI 到底写了啥。
把思考全盘交给 AI 的那一刻，其实你的技术生命就已经开始折旧了。
你平时用 AI 提效时，会强制自己复核每一行核心逻辑吗？
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无非是模型不够强罢了，我给astra写prompt都是两面都写的，光代码风格和组织结构就写了几百行，一点问题都没有🤪
给大模型写复杂 Prompt，千万别在里面放“长篇大论的负向约束”。
在提示词里用加粗字体写了十遍：“绝对不要使用某个废弃函数”；
结果模型一跑起来，
注意力机制反而把那个废弃函数的权重直接拉到了顶峰，
在生成的第一行就赫然使用了它。
大模型的注意力像个叛逆期的小孩：
你越是厉声警告它“不要看大象”，它的整个世界里就只剩下那头该死的大象。
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说明你们都被中转站坑到了，我在美国用从来不觉得什么gpt降智降额度之类的，限制更是无稽之谈，用了半年只见到了两次🤪
最奇怪的 AI 现象之一：
GPT 天天被吐槽降智、额度少、限制多，用户却还是多得离谱。
很多国外用户明明可以稳定用 Claude，为什么还是选择 GPT？
GPT 到底有什么是 Claude 替代不了的？
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此言差矣，好的模型是需要学习磨合后才能用的好的，不给pro大家玩积累一下经验和感受的话，以后没人敢买死贵的API🤪
@VVTypingghost 其实我们 Pro 在他眼里也都是不值钱的。其实 OpenAI 的路径，通过 Fable 这两天的发言能够看得出来，在未来他们要的是 Token，要的是走 API 的付费订阅制。
我觉得以后额度总归会开始缩水的，有可能是 OpenAI、Cloud、谷歌他们。
什么时候协议达成一致，集体降订阅迟早的事。
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每天用astra写代码的路过，并没有明显感觉到额度有变化🤪
看看结果🤪
让codex帮我生成了一个编辑pptx文件的skill，现在无痛改文档，方便的一笔。codex编辑完还能直接预览，三两下就调整好了🤪
让codex帮我生成了一个编辑pptx文件的skill，现在无痛改文档，方便的一笔。codex编辑完还能直接预览，三两下就调整好了🤪
民主党的目标就是让那些不学无术的人都能活得好好的。结果现在世界变了，AI让学有术的人也找不到工作，眼界长短高下立判🤪
这个观察很有洞察力。大科技公司前几年紧跟白宫，捐巨款、不停整活砍普通人工作，老板们普遍自大，瞧不起人肉电池们，认为用钱买下媒体和社交平台就可以很容易玩弄这些傻瓜。
这些感知让美国人（左右两翼均是）普遍将大型技术视为与白宫勾搭的腐败寡头加右翼势力。
这就是为什么像反数据中心这种事会主要影响共和党选情的原因之一。
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chatgpt问几个问题才能花几个额度啊，根本没实质性影响🤪
我去!!!!!朋友们!!!!!!!!!
有网友从chatgpt网页端发现一个隐藏协议:
从12月起,chatgpt和codex的额度合并计算,共同手额度限制!!!!!!
这可还行!!!!!
如果是真的话,
对于plus&go用户,chatgpt将彻底沦为出图工具吧!!
对于pro用户,习惯和chatgpt沟通以进行前期项目规划的,也会受到极大掣肘!!!
尤其在Tibo说了那句从reset公司毕业之后!!!!!!!
这个Tibo显然一肚子算盘啊,现在看起来!!!!!!!!!!
openai又在想方设法降额度了!!!
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Outlook客户端就可以配置成不会触发任何反馈，这个时候你就有机会查看原文件然后去分析🤪
Anthropic，你是真会玩啊！居然还在用户邮件里偷偷塞了追踪像素？😅
今天翻了一下之前被封的 Claude 账号收到的邮件，结果还真挖出了点东西。
在一封登录验证邮件的 HTML 最底部，发现了一张 1×1 像素的隐形 GIF 图片，正常打开邮件根本看不见。
邮件里还有多条 SendGrid 格式的追踪链接，可以用来记录用户是否打开邮件、点击了哪些链接。
虽然 Gmail 默认使用图片代理，能保护用户的真实 IP，但依然可能暴露邮件打开行为。如果使用没有图片代理保护的第三方客户端，直接加载追踪图片时还可能泄露公网 IP。
没想到翻个被封账号的旧邮件，还能挖出这种东西😅
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模型不行罢了，一个repro里面那么多文档，AGENTS.md 又不是什么特殊文件，他不看这个，那就说明他什么也不看，不如gpt一根毛🤪
如果你也在项目的 CLAUDE.md 里写过一句“See AGENTS.md”，然后纳闷为什么 Claude Code 好像从来不看你的规矩——你不是一个人。
刚在 r/ClaudeAI 看到老哥把 GitHub 上 Star 最高的前 10,000 个带 AI 规则文件的仓库扫了一遍，结果发现无数人都在配置上踩了同一个坑。
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部分原因是“敌人的敌人就是朋友”，所以白人反对希特勒，有些老中就要支持希特勒🤪
在中国，即使你谈到希特勒，但凡是接受过高等教育的人也不会用一句独裁者、疯子或者恶魔就盖棺定论，而是从他经历一战，民间的演讲，战后欧洲以及德国的经济和政治形势来看待他的行为。
而在西方，你基本不可能讨论，但凡说一句他行为的合理性都会被视为异类
西方对于底层的历史教育，就是思想钢印。
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现在在城市里要找到technically没有HOA的房子，甚至是SFH，几乎是不可能的。但是退而求其次，board由住户组成的SFH HOA就会好很多，也非常的便宜，一个月几十刀就好了，因为除了一点路面设施以外也没什么要管的🤪
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这就是为什么我买房子的时候，坚决不买有HOA的原因 - 联排别墅，公寓 - 一概不要，只要single family house。
我的房子我做主 - 只认自己的detached ownership。
这是北卡州的真实案例 - 一个社区的物业费从5年前的158美元/月， 涨到 2500美元每月。其中一度，开发商控制的HOA 一度要涨价到7500每月，一年就是9万美金物业费，还不算房贷。涨价原因，物业的说法是，为了支付社区的legal fees 和其他欠款。这就是attached ownership的弊端，连带责任。很多居住在里面的老人，没有办法，差点要被破产和资产清算。
有时候真是防不胜防 - 你买房签约的时候，很多圈子都是套好给你，你默认之后，以后打起官司了，就很困难。所幸，美国法律还相对健全，新闻媒体也给力 - 后来 7500美金降到2500美金，对比5年前的$125， 还是贵的离谱，但是已经算是业主小小的胜利了。
你们住的房子，都是什么情况呢？
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我选择多台虚拟机+实体机🤪
我以前也是这么想的，能不用 Worktree 就不用 Worktree，但是当你并行的任务一多，想不相互干扰，还是绕不开 worktree，没办法。
虽然说可以在云端并行跑任务，但云端不像你本机的环境齐全，很多功能无法验证，还是需要在本机验证一些结果，另一个就是云端成本高。
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买thinkpad就没这么多烂事了，mac用户和claude用户一样活到脊梁骨都没了🤪
家人们，苹果的刀法已经进化到“反人类”的境界了！
如果你买了 256G 或 512G 的 M4 iPad Pro，我现在告诉你一个可能会让你血压飙升的真相：
你手里的平板，主板上其实焊着足足 12GB 的内存！但苹果硬生生给你锁死了 4GB，只让你用 8GB！
这可不是阴谋论，这是外媒 Tom's Hardware 和拆机大神实锤的硬件铁证！
有人扒出了 M4 iPad Pro 主板上的镁光内存颗粒编号，发现 8GB 版本的机器里，居然塞了两颗 6GB 的内存芯片！2乘6等于12，小学数学题对吧？但你在系统里永远只能看到 8GB！
很多人就不理解了：内存芯片是苹果自己花真金白银买的，既然都焊上去了，做个顺水人情给用户 12GB 不香吗？
Too young！这就是库克最恐怖的算计：
第一，市面上没有符合 M4 满血带宽的单颗 4GB 内存，去定制比直接买两颗 6GB 还要贵；
第二，也是最扎心的——如果入门版给你开放了 12GB，谁还愿意多花四五千块钱去买 1TB 的 16GB 顶配版？
宁可自己掏钱买 12G 的硬件，再亲手废掉三分之一，也绝不能让普通用户占到一点便宜！这已经不是“精准刀法”了，这是“宁可毁掉也不给你”的物理防越级！
以前我们吐槽苹果“把 8G 内存当黄金卖”，现在才知道，原来黄金早就在你机身里了，只是苹果上了把锁，钥匙扔进了太平洋。
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混淆可回收和可降解是不对的🤪
codex 0.27M/0.44M context window的优越之处🤪
如果你在用 Claude Code 的话，再推荐下记得运行下 /autocompact 300k
（原推是400k，我自己用下来300k就足够了，当然选哪个你可以自己决定）
自动压缩（Auto-compact）的作用是将整段长对话精简为简短的摘要，而不是一直保留上百万的完整历史记录。在 1M 上下文模型中，系统默认要到约 967K Token 时才会触发压缩。
由于你发送的每一条消息都会带上之前的全部对话历史，等到 967K 再压缩，意味着后期的每一次交互都在重复消耗海量 Token。虽然在缓存有效（warm cache）的情况下，大部分历史内容走的都是廉价的缓存读取，且压缩本身也只相当于一次普通请求，但这些庞大的读取量依然会实打实地计入你的使用额度，积少成多。
使用 /autocompact 300k 可以将触发压缩的阈值提前到 300K。这样既能让对话历史始终保持精简，又能避免单次请求的上下文无限膨胀，从而大幅节省长对话的 Token 消耗。
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你给C++这个lint就好了，rust非macro的功能完全可以用C++模板来代替，然后lint的内容就是要求所有类型都必须被这些模板修饰，你就把C++改成了rust，同时又能保住性能，想开后门的时候还非常的优雅，某个文件lint关掉就好了。最后代码反正是AI写的，他不嫌麻烦，你也不看不嫌丑，稳🤪
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@huacnlee 要不让ai 造一个这样的语言兼容 rust+go 的优点出来😍
