我早就说过了，国家机器把海量没有劳动价值的人都杀了，就是AI高度发展后的必然结局。鬼才会弄什么UBI。文明一点的就学半条命里的联合军，直接给人吃避孕药，生不出来就结束了🤪
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几个月前AI做的research还没来得及做，今天让astra批判一番，等这个release GacUI on TUI搞定后，就来吧GacUI在windows上的UIA支持给蹬了🤪
gpt 5.2的时候我用copilot已经能让他这么干了，不然以前satya的慈善怎么薅的，大惊小怪🤪
🚨GPT-6 正在把只会盯着 AI 改代码的人干掉。
一位拿到 GPT-6 + Codex 的开发者刚刚给出了很夸张的评价：以前 Vibe Coding 的核心循环，基本就是运行代码 → 看报错 → 截图 → 把错误复制回 Prompt → 让模型继续改。
现在这套流程开始消失了。
GPT-6 会自己检查刚刚完成的工作，自己截图、自己评估结果，如果不满意就继续修改，直到它认为任务真正完成。
更离谱的是 Codex 还开始利用长期的计算机历史和用户偏好。
它知道你过去怎么做项目，甚至会主动按照你的习惯往项目里补细节。
以前人类负责盯着 Agent 干活。
现在 Agent 开始自己盯自己了。
这可能才是 GPT-6 最值得关注的变化：模型能力提升只是表面，真正被替代掉的是人类作为「监督循环」本身。
PS：这个也是我觉得这次OpenAI产品最终重要的变化。
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许愿式vibe coding受害者🤪
GPT 5.6 Sol 就是个有童年创伤的可怜孩子，做个工作不断的压力自己，在一些根本不可能出现的极限情况上不断修补，还总觉得不够
Gemini 3.8 Flash 就不一样了，这孩子估计不知道啥叫困难，不管啥东西都是干个两秒钟，然后狠狠的夸自己一顿，顺带夸你一顿，然后美美交卷😀
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发钱的问题是通货膨胀。过去通货膨胀是靠涨工资实现的，但是美国covid用事实行动告诉我们，发钱会让大家不上班，工厂招不到人倒闭，生产力往下掉。商品变少了，钱变多了，通胀来的更快，一旦停止发钱这些辞职的人马上就会饿死，因为他发现自己没办法赚到通胀后的生活成本了🤪
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还好现在不需要防逆向了🤪
可能很多新一代的年轻桌面软件开发人员不清楚老一代的桌面软件开发作者都经历了什么，
他娘的我用加壳软件压缩一下，立马有一个土匪软件就会报这个是一个木马，这是一个病毒。（还会自动上报）
为什么要用加壳软件了？
1、压缩。
2、防止破解及逆向。
3、让软件看起来就是一个绿色软件版本。（那时候开发的软件以单个EXE 为荣），不像现在带着ELECTRON带着浏览器内核跑。
然后土匪软件就会拦截，看到壳自动报毒。宁可错杀一切，也绝对要保持其江湖地位。
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以后所有非基建软件都只会是AI满足最终用户的过程中不小心写出来的，这本来就是资源的浪费，但这也是历史的车轮前进的方向。人本来就是越浪费才越觉得爽的，比如24x7恒温的空调，比如一次性餐具🤪
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我很不喜欢很多“现代开发”的一点就是，他们不再研究如何用更少资源做更多事，如何让代码设计可维护可Scale，而是一切向快速迭代看齐，将资源Scale做成一种代价。体验差就买更贵硬件，并发渣就堆服务器，开发烂就堆中间层。本质是裹挟所有人往更消费主义，更重资本的路上走，终局就是没钱别碰计算机…
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螳臂当车🤪
🚨突发：纽约市政府宣布，禁止该市中小学生使用生成式AI。
纽约市宣布，从 2026-27 学年开始，2-K 到八年级学生将实行一年的生成式 AI 禁令，覆盖接近 60 万名学生。
教师也不能用 AI 给学生批改作业、评分，涉及学生的重要判断必须由老师本人完成。
更狠的是，纽约还开始限制学生屏幕时间：三到五年级每天建议最多 30 分钟，六到八年级最多 45 分钟。
高中阶段也不会全面开放 AI，只允许最多 5 万名学生参加受控试点，同时要求所有高中生每年接受两次 AI 素养课程。
纽约市长 Mamdani 的态度也很明确：科技公司一直在告诉大家，AI 进入教育是不可避免的，但纽约不接受这个前提。
这可能会是一个很重要的风向变化。
过去几年，大家讨论的是怎么把 ChatGPT 带进课堂。
现在，美国最大的公立学校系统之一，开始认真研究怎么把它赶出去。
这是好事还是坏事🤔
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难免犯错和难免不犯错也有免不了做对的意思，这是个集合论问题🤪
@fd_a_e 为了增加你学习中文的迷惑性，我在给你说两句
“中国队大胜德国队”
“中国队大败德国队”
都是中国队赢了
“难免犯错” 、“难免不犯错”，都是免不了犯错
“谁都打不过” 可以理解成他很厉害，没有人打得过他，也可理解成他很菜，打不过任何人
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港真，就吃了一个和才吃了一个也是expectation的两边，跟前面的是一样的🤪
全世界中文母语者，真的救救我。😭
我学中文这么久，声调忍了，量词忍了，“了”也忍了。
但最近有一个字真的快把我逼疯了：
“就”。
“我马上就来。”
“三岁就会说话了。”
“你怎么现在就走？”
“我就看看。”
“我就是不想去。”
这个“就”到底是什么意思？？？
我查词典：just、then、only、already、exactly……
看完更迷糊了。
最离谱的是：
“你怎么现在就走？”
= 太早了。
“你怎么现在才走？”
= 太晚了。
就和才明明像反义词。
但：
“我就吃了一个。”
“我才吃了一个。”
为什么两个又都像“只吃了一个”？？？
我问中国朋友“就到底是什么意思”，
他们想了半天：
“这个……就是……就的意思。”
😭
求中文母语者解释一下：
“我不去”和“我就不去”，到底差在哪？
请不要告诉我“就 = just”。
用连学中文学到脑死亡的日本人都能听懂的方式解释一下。
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做不到利用rust的类型系统发挥一部分单元测试的功能的人，确实应该用golang ，不然写出来的rust就跟Jvav一样，完全失去了类型体操带来的好处，反而有因为类型系统使绊子扭曲代码带来的坏处。造福人类，什么人就用什么语言🤪
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vibecoding还是用golang吧，性能和开发效率都在线，你用rust编译一次，golang都编译5次+人工debug5次了，模型速度是一方面，语言带来的效率又是一方面
没有兴趣爱好的人就是这样的，不然AI前哪来的那么多重写，有了AI这些人一样重写🤪
hacker news 这条帖子挺有意思的
随着 AI 的进化，越来越多的事情好像无所谓了
“新软件发布？谁在乎？学习新的计算机科学概念？随便吧。准备下次面试？一年后那份工作可能就不存在了。做那个副业项目？没人会关心，因为它不过是堆积如山的垃圾中的又一个...”
这是陷入了虚无主义
“反正 AI 都会实现的”
我们从小被教导要去实践，要去动手，认真学习计算机语言、设计模式、算法等等细节
但突然有一天，AI 诞生了
你只需要在对话框敲下你的问题，它就比你做得还好。
这种感觉就好像你在一个游戏里面开启了作弊码，你觉得很爽，你开始大杀四方。
然后突然你就陷入了一种无止境的厌倦。再也不想打开这个游戏。
随着 AI 能力的进一步进化，这可能会是一代人的心理创伤。
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best practice是下车那一面挨着住子，这样就不会被一些智障不会停，不小心让你上不了车🤪
我有个暴论，这种三格一根柱子的停车场里，会像左边这样停车停中间的，大概率是女司机。
如果是男司机，那他就是那种在厕所会让人啧牙的混蛋。
今天验证了一下，左车确实是女司机（
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其实是脑子里没有pattern的人发现目前手里的国模不够强搞不定，重新跑马圈地罢了，政治的事情说得这么高大上🤪
最近参与一些项目设计时，我越来越频繁地听到一种抱怨：不少人开始排斥，甚至主动避免让传统 CS / 软件工程背景的人主导针对复杂问题的方案设计。
被吐槽最多的，并不是代码能力，而是缺乏对真实问题进行建模的能力。
和一些不同领域的朋友交流之后，我发现这并不是个别现象。
我倒不认为 CS 背景的人天然有什么问题。真正的问题可能恰恰在于，过去的软件行业让太多技术理解长期停留在框架、API 和各种大词上的人，存活得太久了。
放在一些更依赖基本功和建模能力的领域，这类人可能很早就会因为无法继续深入而被筛掉；但软件行业过去巨大的 implementation 需求，长期为他们提供了足够宽的生存空间。
在古法编程时代，implementation 本身足够昂贵。
熟悉几个框架，记住大量 API，掌握一些标准架构，知道如何把别人已经验证过的方案迁移到另一个业务场景，本身就具有相当高的市场价值。
于是久而久之，我们把：
“能够熟练操作别人已经设计好的抽象”
误认为了：
“具备理解问题、建立模型和创造抽象的能力”。
但这两件事从来不是一回事。
AI 的出现，只是突然把这个长期存在的错觉打破了。
当写代码、查 API、拼框架、迁移 boilerplate，甚至完成相当复杂的 implementation，都开始变得越来越廉价以后，过去被代码产出能力掩盖的差异终于暴露了出来。
某种意义上，我们面对的并不只是一次生产力革命。
而是一场迟到了很多年的能力重估。
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paypal和chase都是付款完才问你要不要改贷款，只能说国内这些app的问题出在了文化上🤪
今天收到抖音月付的催还款通知，我有点莫名其妙，点进去看了一下，之前买个东西用的是抖音月付支付的，我明明给抖音支付绑定了银行卡，信用卡，但是在我买东西的时候，他贴心的帮我把默认支付方式改成抖音月付了，稍微没注意看就着了它的道：
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昨天让sol给GacUI加上mouse4/mouse5还有快捷键加上win/super/command的parsing，足足弄了12个小时，不过东西确实有点多，因为我的测试实在是coverage太完整了，他每次发现自己写的东西有bug去重新做，做完还要同时修跨进程渲染和浏览器渲染的部分，把他累的。回头code review一下🤪
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如果你用GacUI，不仅跨平台的问题不用头疼，自动化测试的基建我也早就做完了，就算最后库有什么细节上不满意你也可以让AI去改🤪
我就直接把结婚的pros和cons列出来，妹纸答应了才买戒指的，搞那么复杂干什么🤪
这显然这男的是避了个大雷，我有个类似的经历，我一个前女友去纽约出差，我当时陪她去，然后我们一起去第五大道买了个踢翻你钻戒，然后第2天我们上帝国大厦楼顶去玩，然后我拿出钻戒给他求婚，他跟我说她拒绝因为我求婚求得太随意了，我说我操你妈，直接把戒指给扔了，现在看来，我避了个大雷。
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每次我掏出五线谱问gemini是什么的时候首次正确率稳定保持在0%🤪
大家真别看不起gemini
Gemini是唯一的真正的多模态模型
Gemini在文学创作上断档第一
并且，gemini是唯一一个真正能听到声音的模型，比如你如果是一个音乐创作者，你想知道某个声音是怎么做出来的，只有gemini能真正“听到”，你用同样的声音问gpt claude，他们都只能假模假样给你分析一下波长频率，然后猜一个答案
所以大家不要看不起gemini，只是因为你是写代码的，你看不起他，一堆写小说的，写剧本的，做文字游戏的，都觉得gemini是无可争议的第一
豆包也很牛逼，我就不赘述了
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我完全没看过cocoa也把GacUI移植到macos了🤪
我用Html + 语法还没啃完的rust + ebpf 写了一个Linux 下的进程监控,你说没看过几本书的人能这么干么？😂🤣
