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一学就会,一用就废系列
华为看不上三星索尼传感器,全系都用思特威。 三星、索尼的传感器其实已经落后了,国产才是王道。像华为这样支持国产品牌,支持国产的供应商,这一点是非常值得肯定的。其他厂商真的也要学一学华为,这样子来支持国产产业链,才能够发展得越来越好,而不是支持高通,支持三星、索尼。 所以我早就说了,手机上我只认可华为,华为真的是太强了。 苹果想超越华为真的是很难,没有个十年八年,根本没办法超过华为。 而且苹果也开始摸着华为过活了。华为出过折叠手机,苹果也出过折叠手机。华为人家早就有可变光圈,苹果也出可变光圈。华为人家有侧边指纹,苹果今年也出侧边指纹。所以你看吧,苹果没什么了,现在剩下的就只有抄抄抄。 现在,华为整个系列都会采用国产的思特威,据说后续其他友商也会跟进。
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涂涂姐教你约会系列第十八期-《如何约会刚高考后的女生》 今天这篇,姐不教你套路。 姐想跟你聊一个——这个夏天专属的话题。 每年6月一过,朋友圈里就会刷屏—— "录取通知书到了""收拾行李准备开学了""第一次去南方/北方上学"。 兄弟们看到这种朋友圈——第一反应是什么? 姐猜——90%的兄弟是"刷过去就算了"。 这就是你们最大的损失。 姐今天必须告诉你—— **"刚拿到录取通知书、即将去外地上大学"**这3个月的姑娘—— 是这一生中"防御等级最低、心理最脆弱、最容易被一个温柔男人彻底破防"的3个月。 ——可惜你不懂。 姐今天复盘姐自己18岁那年——给你掰开揉碎讲一遍。 姐先告诉你——那个夏天,姐是什么状态 姐复盘了一下姐自己—— 那年6月8号,高考最后一场结束。 那年7月25号,姐收到了一所外省大学的录取通知书。 那年9月1号,姐拖着行李箱,第一次离开姐爸妈,去了2000公里外的城市。 这中间的3个月——姐把它分成了3个完全不同的心理阶段: 6月8号-7月25号:解放期 7月25号-8月25号:幻想期 8月25号-9月1号:焦虑期 兄弟,记住这3个词—— 这3个阶段,姑娘的心理弱点完全不同。 你抓错了时机,再温柔也白搭。 姐一段一段拆给你听。 第一阶段:解放期——"姐报复性放纵的45天" 兄弟们,姐告诉你一个真相—— 高考前的最后3个月,姑娘是什么状态? ——每天5点起床、晚上12点睡觉、卷子堆得比脸还高、月经不调、长痘长黑眼圈、不敢谈恋爱、不敢看小说、不敢打游戏。 你想象一下——一个18岁的姑娘,被这么压了整整3年。 高考最后一场考完铃响的那一刻——心里炸开了什么? ——"老娘自由了。" 姐复盘姐自己—— 6月8号下午5点,姐走出考场。 6月8号晚上8点,姐第一次穿了一条黑色吊带裙—— 那条裙子姐妈给姐买了2年了,姐一次都没敢穿。 6月9号,姐和3个闺蜜一起去染了头发—— 姐染了一个亚麻色,姐妈看到差点打死姐。 6月12号,姐第一次去了酒吧—— 用姐表姐的身份证混进去的。 6月底,姐和闺蜜熬夜到凌晨3点—— 就为了在KTV唱完整张周杰伦专辑。 兄弟,姐告诉你—— 这45天,姐做了过去18年想做但不敢做的所有事。 这就是"解放期"的核心心理—— 报复性放纵。 姐告诉你这个阶段的心理弱点是什么—— "姐想看看——'被压抑的自己'解放后到底是什么样子。" 姐想知道—— 姐穿吊带裙好不好看? 姐染头发好不好看? 姐喝酒会不会脸红? 姐被陌生男人搭讪是什么感觉? 这一切——姐都想试一试。 兄弟,你听懂了吗? 这个阶段的姑娘——核心心理需求是"被验证"。 她不是想要"恋爱"—— 她想要的是"一个温柔的男人,告诉她'你解放后的样子,比想象中更美'"。 姐告诉你姐自己的真实经历—— 姐第一次去酒吧那晚—— 姐坐在卡座里特别紧张,手心全是汗。 旁边卡座有个男的,30岁左右,看了姐一眼,轻轻地说了一句: "第一次来吧。" 姐红着脸点头。 他没继续撩姐—— 他只是把他面前那杯没动过的橙汁推给姐—— 说: "刚来不要喝酒。先喝这个压压心。" ——兄弟,你猜姐当时什么感觉? 姐告诉你—— 姐当时差点掉眼泪。 不是因为他撩到姐了—— 是因为他"看穿了姐当时的状态"—— 而且没有嘲笑姐。 他给了姐一个'解放后的姑娘'最需要的东西——"被理解的尊严"。 那晚姐离开的时候,他主动加了姐微信。 姐毫不犹豫就给了。 ——后面发生了什么,姐不展开。 反正那是姐这辈子第一次"和一个比自己大10岁的男人在酒店里过夜"。 兄弟们,这一段的实战心法—— "解放期"的姑娘——不要急着'撩',要先'看穿她'。 3个具体场景: 酒吧/清吧——看到一群18-19岁的小姑娘,明显是"刚解放的状态"——不要主动凑过去搭讪。远远观察就行。等她们其中一个独自去吧台或者去洗手间的时候——你的窗口期到了。 染发店/美甲店/网红奶茶店——这些地方在6-7月会出现大量"刚高考完的姑娘"。她们身上有一种独特的"既想被看见、又害怕被看见"的状态。 第一次单独旅行的景区——这3个月是这群姑娘第一次"和闺蜜一起、不带父母"出门旅游的窗口期。她们在景区,处于"既兴奋又紧张"的状态——这是最好的搭讪窗口。 话术核心——不要夸她漂亮,要"看穿她的状态": "你们是刚高考完的吧?" "我大学第一年来这玩的时候也这样。" "第一次染头发?挺好看的——比你想的好看。" 这3句话——姐保你成功率提升5倍。 第二阶段:幻想期——"姐对'未来'充满浪漫幻想的30天" 7月25号,姐收到了录取通知书。 那一刻——姐的心理状态彻底变了。 之前的"解放期"——姐的状态是"逃离过去"。 从"幻想期"开始——姐的状态变成了"奔向未来"。 兄弟,姐复盘姐自己当时的状态—— 姐每天躺在床上,幻想3件事: 大学的样子——宿舍是什么样?室友是什么样?图书馆是什么样? 大学里的"那个男生"——会不会在迎新晚会上看到一个让姐心动的人?会不会在图书馆借同一本书?会不会在咖啡馆相遇? "成年女性"的自己——姐穿什么衣服?姐用什么口红?姐在大学里是什么人设? 这一个月——姐脑子里全是"浪漫的、文艺的、未发生的"想象。 姐当时—— 把所有的少女漫画都翻出来重看了一遍 在小红书上搜"大学穿搭""大学约会""大学第一次" 偷偷在淘宝上买了人生第一支YSL口红 学着化妆——化得跟鬼一样还很开心 兄弟—— 这就是"幻想期"的核心心理—— 对"成年女性的爱情"充满未实现的浪漫想象。 姐告诉你这个阶段的心理弱点是什么—— "姐想要一个'像电影里那样的相遇'——来印证姐对'成年生活'的所有想象。" 姐不是想要"性"—— 姐是想要"一个浪漫的、文艺的、能让姐回忆一辈子的瞬间"。 兄弟,听懂了吗? 这个阶段的姑娘——你绝对不能用"老司机话术"。 你要用"少女漫画式的相遇"。 姐告诉你姐自己的真实经历—— 8月初,姐一个人去了一趟厦门。那是姐第一次一个人出门旅游。 姐在鼓浪屿一家咖啡馆——坐了一下午。 对面坐了一个男的,看起来25岁左右,戴一副眼镜。 他什么都没说——只是在写东西。 姐偷偷看了他一眼——他的本子上写着诗。 真的,写着诗。 姐当时心想——"卧槽——这不就是少女漫画里的男主吗?" 姐主动开口—— "你在写诗吗?" 他抬头笑了笑—— "嗯。写得不好。" ——就这么一句话,姐已经彻底破防了。 那一下午我们聊了4个小时。他给姐写了一首诗——抄在咖啡馆的餐巾纸上。 姐到现在——那张餐巾纸还留着。 兄弟你听懂了吗? 这个阶段的姑娘——你需要的不是"道具",是"氛围"。 3个具体场景: 独立咖啡馆/书店/小众旅行地——避开网红店,去那些"安静的、有文艺气息的"地方。这群姑娘8月份会大量出现在这些地方。 画展/独立电影/livehouse——幻想期的姑娘会主动寻找"文艺的、有故事感的"场景。 绿皮火车/夜班高铁——第一次一个人出门远行的姑娘——在火车上是最容易"对一个陌生男人产生浪漫想象"的状态。 话术核心——不要"撩",要"分享私人化的故事": "你也一个人来的?我以前也喜欢一个人来这。" "这个地方有个小故事——很多人不知道。" "我刚才看到一句话——想跟你分享一下。" ——这一阶段的姑娘——破防的核心是"被一个有故事感的男人邀请进入他的世界"。 第三阶段:焦虑期——"姐开学前哭了整整一晚" 8月25号——姐开始收拾行李。 那一刻——姐的心理又彻底变了。 之前的"幻想期"——姐对未来充满浪漫想象。 从"焦虑期"开始——姐对未来开始恐惧。 姐第一次意识到—— 姐要离开姐妈了 姐要去一个2000公里外、一个人都不认识的城市 姐要面对一群完全陌生的室友 姐要开始"假装是个成年人" 8月29号晚上——姐躲在被窝里哭了整整一晚。 第二天姐眼睛肿得跟核桃一样—— 姐爸妈以为姐生病了—— 其实姐就是怂了。 兄弟—— 这就是"焦虑期"的核心心理—— 对"独自面对成年生活"的恐惧。 姐告诉你这个阶段的心理弱点是什么—— "姐需要一个人——告诉姐'你可以的'。" 这个阶段的姑娘—— 她不需要浪漫,不需要解放,不需要刺激。 她需要的是"一双稳定的手"——一个能让她"靠一靠"的肩膀。 姐告诉你姐自己的真实经历—— 姐开学前几天——在朋友圈发了一条很丧的状态: "明天就要走了。突然不想去那么远的地方。" 底下一堆评论。 闺蜜说:"加油!我们暑假还能见!" 同学说:"我也是!我们一起加油!" 亲戚说:"好好学习啊!" ——没有一条戳中姐。 但是有一个男的——给姐发了私信。 那是姐表哥的同学——之前见过2次面。 他只发了一句话—— "去了之后睡不着可以找我聊。 我大一开学第一周也每天哭。 后来发现没那么可怕。" ——兄弟,姐当时眼泪一下子就下来了。 因为他没有"鼓励姐"——他承认了"这件事就是可怕的"。 他没有"安慰姐"——他告诉姐"我懂"。 ——这就是"焦虑期"的核武器。 后面的事情——姐和他保持了大学4年的暧昧关系。 虽然姐和他从来没在一起——但姐4年里所有失眠的夜晚,都是他陪姐熬过去的。 兄弟你听懂了吗? 这个阶段的姑娘——核心需求是"稳定感"。 3个具体场景: 她的朋友圈——8月底-9月初,她会发各种"emo文案"。这是窗口期的尖叫信号。 她准备开学的过程中——主动帮她解决具体问题。比如:"你那个城市我去过,地铁不要坐XX号线,从机场打车到学校用XX地图。" 开学第一周——她最孤独、最无助、最想找一个人说话的时候。这一周如果你在——你就赢了。
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求职系列(3):如何准备面试 面试准备这件事,大部分人的做法是打开一个面经合集,从第一题背到最后一题。背完觉得自己OK了,但一上场发现面试官根本不按套路出牌。 因为你准备的是答案,但面试考的是能力和内核。答案是死的,能力是活的。面试官稍微换个角度追问,背答案的人就卡壳了。 每个人的技术方向和项目经历都不一样,我没法告诉你具体该准备什么内容。 但准备面试这件事本身是有方法论的,我自己用了很久,效果极好。 1.面试前:做好背景调查 很多人准备面试只盯着技术和专业能力进行准备,但更重要的是需要了解:你要去的那家公司、那个团队、那个岗位到底是什么情况。 你至少要搞清楚几件事: 1.这个岗位的 JD 里哪些是核心要求,哪些是凑数的。 JD 里列了十几个技能点,不可能每个都是硬性要求。找到那两三个反复出现的关键词,那才是这个岗位真正需要的能力。你的准备应该围绕这些核心点展开,而不是面面俱到。 2.这个团队在做什么业务,目前处于什么阶段。是新业务在探索期,还是成熟业务在优化期。 探索期的团队更看重你的学习能力和抗压能力,成熟期的团队更看重你的系统设计和深度优化经验。知道这些,你在面试中举例子的时候就能挑最匹配的来讲。 3.面试官是谁,他的技术背景是什么。LinkedIn、GitHub、技术博客,能查到的都查一下或者找HR、猎头大概打听一下。 不是让你去讨好面试官,是让你知道对面坐着的人关注什么方向,他大概率会从自己熟悉的领域出题。 这些信息花不了你多久,但能让你的准备精度提升一个量级。盲目准备就像不看地图就出发,方向都没对,走再远也是白走。 2.简历:每次重要的面试都应该微调 一份简历走天下,这是大多数人的做法,也是大多数人的错误。 你的简历不应该是一个固定文档。每次投递不同的岗位,简历都应该做针对性的微调,调整侧重点。 同样是你做过的三个项目,投 A 公司的基础架构岗,你应该把偏基础设施的项目放在最前面,展开写;投 B 公司的业务开发岗,你应该把业务复杂度高的项目提上来。 项目还是那些项目,但排列顺序和展开深度不一样,给面试官的第一印象就完全不同。 项目描述里的技术关键词也要和 JD 对齐。不是让你编,是你确实用过这些技术,只是之前没在简历里强调。JD 里提到了 Kubernetes,你的项目描述里就把容器编排相关的工作写清楚。面试官扫简历的时间可能只有 30 秒,关键词匹配度直接决定你能不能进入下一轮。 还有一点:简历上写的每一个点,你都要能展开讲三分钟。写了不能讲的东西,就是给自己埋雷。 面试官最喜欢挑简历上看起来很厉害的那一行追问,你要是讲不清楚,可信度瞬间崩塌。 3.模拟面试:最被低估的准备方式 技术知识可以看书学,但面试能力只能通过模拟来练。 这两个东西完全不同。你可能对某个技术点理解得非常透彻,但一开口就是一团浆糊,说了五分钟面试官都没听明白你在讲什么。知道和说出来之间,隔着一条巨大的鸿沟。模拟面试就是在填这条沟。 1️⃣ 自己给自己模拟面 每次太久没面试,我都会给自己来一轮。步骤很简单: 1. 写一份题单,围绕你的技术方向和项目经历出题 2. 只有题单,不写答案。答案在你脑子里,写出来就变成了背诵而不是思考 3. 开始回答,全程录音 4. 回放录音,审视自己的状态、表述和内容质量。哪些点回答得不够顺畅、哪些知识有盲区、哪些表达可以更精炼,全部记下来 5. 没答好的点记录成清单,下一次模拟面的时候加进题单 6. 循环迭代 这个方法的核心在于录音回放。你以为自己说得很好,回放的时候会发现各种问题。有些点你以为很熟,一开口才发现根本组织不出来清晰的表达。语速太快、逻辑跳跃、关键信息遗漏,这些问题你在说的时候根本意识不到,录音不会骗你。 2️⃣ 找人模拟面 自己面自己有一个局限:你没法模拟真实面试中的压力和追问。 自己问自己的时候,你知道答案是什么,潜意识里会绕开那些你不擅长的方向。但真实面试中,面试官偏偏就会往你不舒服的地方追。 如果条件允许,找一些对应方向有经验的人给你做模拟面试。可以是朋友、同事,也可以是网上的付费 mock interview 服务。关键是对方要能问出有质量的追问,而不是照着题库念。好的模拟面试官会根据你的回答临时追问,逼你暴露出真实的知识边界。 模拟面试之后一定要要反馈。不只是哪些题没答好,更重要的是你的表达方式、沟通节奏、回答的结构性,这些东西自己很难察觉。 3️⃣ 每次正式面试都录音 这一条很多人不知道,但非常重要。 每次正式面试全程录音。重要的面试结束后回放复盘,哪些问题答得好,哪些答得拉垮,面试官的追问你有没有接住。 没过的面试,100% 复盘。 没过一定有原因。是技术深度不够?是表达不清晰?是某个项目细节被追问到了盲区?找到原因,下次就不会在同一个坑里摔两次。 过了的面试也值得复盘。哪些回答让面试官眼前一亮,哪些问题的回答框架可以复用到其他面试中。好的经验要提炼出来变成你的标准打法。 项目复盘:提前把坑填了 面试中 80% 的追问都围绕你的项目经历展开。 项目复盘不是把你做了什么列一遍。面试官不关心你用了什么技术栈,他关心的是你为什么做这个选择、做的过程中遇到了什么问题、你是怎么解决的、如果重来一次你会怎么改。 每个你打算在面试中讲的项目,至少要想清楚这几个维度: 这个项目的业务背景是什么,你在里面承担什么角色。别一上来就讲技术细节,面试官需要先知道 context。 技术方案为什么这么选,有没有考虑过其他方案,为什么没选。这个问题回答得好,比你把技术方案本身讲得多精彩都有用。因为它展示的是你的决策能力,而不只是执行能力。 遇到了什么困难,怎么解决的。最好是真实的困难,不要编。面试官见过太多人了,编的故事一追问就破。 最终效果怎么样,有没有可量化的数据。性能提升了多少、成本降低了多少、效率提高了多少。没有数据的项目复盘就像没有 benchmark 的性能优化,缺乏说服力。 心态:面试是一个训练过程 很多人把面试当成考试,一次没过就觉得自己不行。 面试能力和任何能力一样,是可以训练的。每一次面试都是一次实战,每一次复盘都是一次参数调优。面的越多、复盘越勤,你的面试模型就越准。 前几场面试表现不好很正常,就当是 热热身。不要把你最想去的公司放在第一个面,先拿几个没那么在意的 offer 练手,把状态调到最好再去面你的 dream company。 面试这件事,准备的上限很高。 你永远可以更了解对方公司、永远可以把项目讲得更清楚、永远可以把表达打磨得更精炼。 但也别追求完美到焦虑,准备到你觉得能自信地坐在面试官对面聊天的程度,就够了。
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求职系列(2):如何理解每轮面试 大部分人准备面试,只准备专业能力。刷题、背八股、复盘项目。然后到了二面或者终面被刷,复盘的时候一脸懵:我技术答得挺好啊、题也做出来了,怎么就挂了? 因为你把不同的面试当成了同一场考试。但实际上每一轮面试考察的能力完全不同,所以针对每一面,你需要切换的不只是知识储备,是整个应对模式。 先聊面试流程 一般来说,大厂的面试流程会标准一些,小厂可能简化成两三轮就搞定了。 比较标准的大厂流程是业务三面 + HR 一面。社招的话,HR 可能在业务初面之前就已经和你沟通过了,因为很多时候是 HR 先在市场上找到的你,她需要先做一轮初筛确认你的基本情况和薪资预期。 一些特殊的业务线还会加面,比如微信,通常会额外安排 1-3 轮面委会面试。面委会的人可能和你未来的团队没有直接利益关系,纯粹是从更高的维度做交叉验证。 1️⃣ 业务一面:证明你能干活 一面通常是你未来的同事或者直属 mentor 来面你。 这一轮的逻辑很简单:验证你的基础能力。算法写得出来吗,基础知识扎实吗,项目是真的做过还是简历吹的。面试官需要确认一件事——这个人专业能力是否靠谱,招进来能不能马上干活。 一面你需要做的: 突出专业能力,回答尽量有逻辑。面试官问什么,你回答什么,但要回答得有层次。别一句话甩过去,也别漫无边际地展开。 好的回答永远都是有层次、有逻辑的,尽量像一棵树,先给结论这个主干,再展开细节的枝叶。 一面的对话模式更像问答。面试官主导节奏,你负责高质量地回应。不需要太多发散,也不需要抢节奏。把每个问题回答扎实了,比什么都重要。 坦率地说,国内面试环境还是有一些不太好的地方,候选者和面试官之间的关系不够平等。一面尤其明显,你大概率会感受到一种被审视的压力。但这也是你必须接受的,这一面你只需要专注于展示自己的专业度。 一面考察的核心能力: → 专业知识的深度和广度 → 项目经验的真实性和理解深度 → 技术表达的清晰度 2️⃣ 业务二面:证明你能想 二面通常是你未来的虚线汇报人,或者组织架构上的 +1。具体是谁,取决于公司的架构。 这一轮可能还会涉及部分基础能力的考察,但这不是重头戏了。你的基础能力在一面已经被验证过,不然不可能被放到二面来。 二面开始考察更高维度的东西。系统设计能力、技术方案的 trade-off 思维、对复杂问题的拆解方式。面试官想问的不再是你的具体专业能力,而是你面对一个模糊的大问题时,怎么把它拆成可执行的小问题。 从这一面开始,对话模式要变了。 一面是问答,二面要开始有来有回。面试官抛出一个问题,你不能只给一个答案就停了。你要展开你的思考过程,甚至可以主动问面试官一些背景问题和边界情况。一个好的工程师在动手之前,一定会先把问题定义清楚,要主动把你的思维体现出来。 可以尝试多说一些话,把面试节奏握在自己手里,也尽量多展示出自己的软素质,推荐候选人和面试官的对话比例在 1.5:1 - 2:1 左右比较健康。 你说得太少显得没想法,说得太多显得不听人说话。 二面考察的核心能力: → 更高维度的专业能力,比如:系统设计和架构思维;技术方案的 trade-off 分析能力 → 沟通表达,能不能把复杂的事情讲清楚 → 面对模糊问题的拆解和推理能力 → 软能力:视野、态度、思维、内核 3️⃣ 业务三面 / 终面:证明你这个人 如果二面是虚线面的,终面就是你的 +1;二面是 +1 面的,终面就是 +2。 到了终面,前两面该检查的技术能力都检查完了;这一轮基本不会再考你专业能力,比如写代码或者做系统设计之类的。 终面考的是你这个人。 很多人到了终面就紧张,因为不知道会问什么、不知道标准答案是什么。但真相是:终面大部分问题没有标准答案。 面试官问你怎么看待某个行业趋势、问你遇到过最大的困难是什么、问你和同事发生过冲突怎么解决的。 这些问题的具体答案不重要。面试官真正在考察的是你的认知深度、价值观和抗压能力。你对一个问题的思考角度、分析过程和表达方式,比最终结论重要得多。 终面是沟通,不是答题,如果你在终面还是面试官问一个你答一个的模式,你大概率过不了。 终面更像一场对话。面试官抛出一个话题,你回应你的观点,他可能会追问或者提出不同看法,你再接着聊。候选人和面试官的对话比例在 2:1 到 3:1 之间比较健康。也要尽可能把面试节奏抓在自己手里,当然前提是对方不是那种特别强势的风格。 面试官通常会主动绕过你的准备,面的问题通常不会让你舒服。面试官当然知道你对面试有所准备,他就是要绕过你的准备,看你底层的能力。 比如你准备了一个完美的项目复盘,他偏不问你怎么做成的,他问你如果重来一次你会怎么改。比如你准备了一套职业规划的说辞,他直接问你对当前团队最大的不满是什么。 遇到没准备过的问题,不要慌。 用嘴巴去想,终面最忌讳的事:沉默太久。 遇到一个没想过的问题,不要低头沉思两分钟然后蹦出一个干巴巴的答案。把你的思维过程说出来。比如:这个问题我之前没有想过,但我觉得可以从几个维度来看。第一……第二…… 面试官想看到的就是你思考的过程。你的逻辑链条、你考虑问题的全面性、你面对未知问题时的应对方式。一个能当场把思路理清楚的人,比一个背了标准答案的人有价值得多。 面试官是善意的,到了终面这一步,公司已经在你身上投入了大量的面试资源。多轮技术面、多个面试官的时间,HR 的协调成本。他们是希望你过的。 所以不要把终面当成一场对抗。面试官不是在找理由淘汰你,他是在找理由录用你。放松一点,展示真实的自己。过度紧张和过度表演,反而会让面试官觉得你不够真诚。 终面考察的核心能力: → 对行业和技术趋势的认知深度 → 沟通表达和思维展示能力 → 价值观、性格和内核稳定性 → 面对未知问题时的应变和结构化思考 → 你对自己职业发展的思考是否清晰 4️⃣ HR 面:确认你值多少钱,以及你是不是对的人 HR 面主要做两件事:谈薪 和 确认文化匹配度。 可能会聊一些你的过去经历、未来发展方向、离职原因、对公司的了解。 这些问题听起来比较虚,但不要掉以轻心。 HR 面不是走过场,部分公司的 HR 权力很大,一票否决权是真实存在的。某里就是典型,HR 面挂人的比例并不低。 HR 面的核心是真诚和一致性。你在前三面展现的形象、你简历上写的东西、你跟 HR 聊的内容,这三者之间不能有明显矛盾。HR 的训练就是抓这种不一致,一旦被抓到,信任感瞬间归零。 谈薪环节别太紧张也别太随意。提前了解市场行情,给一个合理的范围,表达出你对这个机会的重视。 别狮子大开口,也别委屈自己。 整体来看 面试这四轮,能力要求是一条递增曲线: 一面 → 同事/mentor → 基础能力、干活能力 → 问答型,扎实回应 二面 → 虚线/+1 → 系统思维、技术深度 → 对话型,有来有回 终面 → +1/+2 → 认知、价值观、软素质 → 主导型,抓住节奏 HR 面 → HR → 薪资、文化匹配 → 真诚型,保持一致 从一面到终面,面试官的 level 在升,问题的抽象程度在升,你需要展示的东西也在变。一面考你会不会,二面考你行不行,终面考你是不是。 想明白这一点,你就知道为什么有些人技术很强但终面总挂了。不是技术不够,是他从头到尾只展示了一个维度的自己。 面试是一个完整的系统,每一层都有自己的评估逻辑,你得在每一层给出那一层需要的输出。
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币圈奇女子系列1️⃣----Pickle Cat黄瓜猫 黄瓜猫逐步回血ing,重新登顶币安实盘榜一!你们的皇帝回来啦! 此时此景,我必须要BB几句。本文约3100字,大约需要7-10分钟。 自从上次在柏林跟Pickle Cat黄瓜猫小聚以后,一直想提笔给大家详细介绍一下黄瓜猫。奈何中途碰到一些大家众所周知不可抗拒的原因。耽搁到现在。因为Pickle Cat对于整个中文区来说,都是一个很神秘的存在。 目前很多人只知道她是一位女子。不接广告,不带单,不做返佣,仅此而已。其他诸如年纪多少大,如何赚到第一桶金,身世背景,为何叫黄瓜猫这个名字,为什么用这个头像等等一系列疑问。值此比特币站上80000大关,黄瓜猫重新登顶币安实盘榜单第一之际。我来提笔给大家告诉大家一个我眼中真实的Pickle Cat------黄瓜猫。 黄瓜猫,华裔加拿大人。00后。普通家庭出身,以上为大家都知道的公开资料。非一些路边社说的天龙人后代。她的战绩,在币安历史总榜可查,也经过一姐的亲自认证。入圈很早,具体年龄我就不说了,免得大家心理接受不了。这么说吧,她入圈的年纪,同比很多人还在辛辛苦苦小镇做题。 黄瓜猫一直都是匿名的。之前主要在reddit上玩耍,刷推也是潜水,主要也是为了看项目还有看市场情绪而已。盘子,ico,defi summer,nft,铭文,符文,她其实都玩过。虽然在体验各个时期的各种新玩法,但是据我了解,她给自己的定义一直都是Trader和普通用户,从未当过dev或者进行过所谓的builder。因为她只是把那些当做一种体验而已。她在推特上逐步被人所知,源自meme疯狂时期,给一个meme工具平台提出了很多意见,该平台老板对这些意见非常重视并进行了回应。而真正被人熟知,是因为她把币安的交易号改成了相同的头像,也就是现在大家熟知的黄瓜猫头像。大家才知道,原来她竟然是币安盈利榜上一直遥遥领先的存在。 黄瓜猫的第一桶金是怎么来的?很多都好奇这个问题,我同样也非常好奇。据了解其实她跟很多人进入这个行业一样,最先都是懵懵懂懂的。最开始玩的是一个叫MMM的盘子,最后盘子崩了,亏了。但是还剩下多少BTC,我没问。然后不服继续玩cryptokitties,终于赚到了在她当时那个年纪对她来说的很多很多很多很多很多的钱,并且成功的留住了钱。 作为一个老OG,自此匿名活跃在二级市场上,独自闷头做交易。相信很多人在币安查看过她的个人资料页,没错,这个账号已经8.7年历史了,注册于2017年8月。而币安的历史,自从2017年7月成立,到现在也不过9年。我当面问过黄瓜猫,为什么选择币安,而不是其他平台,毕竟当时也有不少平台,很多都比币安名气大。她的回答很有意思,竟然单纯是喜欢币安的商标而已。随着时间的沉淀,发现币安的深度也是最好的,感觉应该是一个可以长期使用的交易平台。果不其然,她没有看错。币安在一步一步的发展壮大,最终成为大家现在口中的宇宙所。在此,我个人强烈建议一姐 @heyibinance 在币安十周年之际。一定要给黄瓜猫这样的老OG们,颁发一个“OG陪伴奖”。 黄瓜猫爆过仓吗?我问到的答案是不光爆过仓,而且不止一次,是三次。正是这三次爆仓,才让她形成了目前稳健的交易风格,查看她的币安个人资料页,也是显示为中频交易者。有时候利润回撤时,很多人比她自己还担心她的仓位,也是这次黄瓜猫回血这么多,促使了我要写一写币圈女性系列的原因。 但事实上,以我对她的了解,按她的性格,即使再爆一次,她也有信心自己能再度起来,因为她没有恐惧,也就无所不能。何况她是一名死多头,大不了逢低就不断加仓,买买买而已。每一次周期的低谷,或许对她来说,只是她的购物季。我不禁感叹,这跟巴菲特的风格何其相似,目前手握雄厚现金流的巴菲特,恐怕也是在耐心蛰伏与等待,准备大规模捡尸体吧。小小透露一下,我打探到的确切情报: 黄瓜猫是一名E卫兵,她现货挂了很多limit orders,一直接,亏掉的ETH她貌似都要买回来。 当时我有很大的疑问请教她,就是现在特朗普政府经常随意画K线。我个人觉得年底前是不是还要大跌一波,因为战争的情况很不好,币圈情绪和圈外人也不看好,和2022年有点类似。她却很乐观,认为币圈的下一次共识升级可能来的会更猛烈。而且下一轮共识升级,不会是MEME或者和NFT这样极限投机程度的叙事了。会是有实际应用收入的项目币,而且是真正有用的cion会越来越多。当然,也不否认,任何时候都会有泡沫的存在。我深以为然,毕竟,没有泡沫的啤酒,还能叫啤酒吗? 针对很多人离开币圈去玩AI,我们也进行过一些探讨。我个人的看法是,很多人其实都没玩明白AI,如果真正玩明白了AI,就会发现,AI发展的越快越好,其实对币圈的发展越是利好,因为最后大家会发现AI Payment只能用crypto,没有别的有效选择。加密天然就是为AI准备的,我个人认为越高度自动化的AI,一定要接入crypto。因为crypto不受国界/政府的干预。她表示大部分赞同。是的,黄瓜猫正在研究AI交易,每个月光TOKEN费用就不下2万刀。 很少人不知道黄瓜猫的真面目,也非常好奇,甚至有人质疑这个人是不是真实存在,阴谋论甚至怀疑是不是某交易所推出来的样板工程。毕竟没几个人在公开场合见过她,在这里,我也只能从主观的角度简单的说,她是一位在街上看起来很漂亮的灵动乖巧领家小女孩,她的爱好跟大多数女孩子都差不多,她也喜欢LABUBU。换位思考,如果你是她,有这样的身价,愿意公开抛头露面吗?需要吗?毕竟,我和黄瓜猫一起亏过钱,都是亏在所谓的熟人朋友那里。对她来说,越是熟人,越可怕。我认为保持这种不公开出现在公共场合的状态,是对她最好的建议。 聊的越深入以后,,我才知道,她最开始上推特也就是想随便发发牢骚,吐吐槽,顺便说一下自己的想法而已。毕竟币圈的很多东西都变了。对于她这种这么早入圈的人来说,肯定已经找不回原来的那种cypherpunk精神,正如我们现在看到的那样,圈内现在大多都是急功近利,牛鬼蛇神之徒。 我问她对于这么多粉丝关心你,开心么?才了解到,有这么多粉丝根本不是她的本意,开始她也没想到会有这么多人关注她,搞的她现在不得不偶尔发发推文,分享一下自己的心得体会。或许,在我这个旁观者的视角看来,旅游,复盘,继续现货狂买,才是她最舒适的生活方式。并且站在我的角度看,推特对她而言,太复杂了,一不留神,发表的看法或者批评,就很容易被人利用,甚至被人当枪使。毕竟她不带单,不返佣,不做广告,为了琢磨发推的内容,纯纯是耽误她交易和赚钱。我在这里抄录一段她TG频道升级公告里的原文,估计就是她内心最真实的想法吧: 我还在交易,只是不只是纯把重心都放在crypto交易了,每次币圈熊市我都会回到个很发散性思维的状态(什么新东西都想学一下,天天写东西/shitposting/“对地球上所有事情都超级好奇阶段”) 很多人很好奇,为什么叫“Pickle Cat”?实际上是她很喜欢一部电视剧叫“rick and morty”,非常喜欢里面的“pickle rick”,然后又很喜欢猫。所以给自己起了这个名字“Pickle Cat“.还亲自设计做了一套表情包。就这么简单。 值此BTC重回8万,黄瓜猫的币安公开账户也回血了很多,重新回到了榜首。老OG的默守与坚持,由此可见一斑。至于是如何坚定自己的信念,并坚持到今天这个结果,或许只有她本人才能描述这个回血之路的整体心路历程。不过写到这里,我好像又能理解了,毕竟,她是一名死多头,E卫兵。
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从不足10个粉丝,到1.16万+:这四个多月,我一边上班带娃,一边学投资,一边把产后的自己重建起来 从元旦正式开始做这个投资账号,到这条「21万做到100万」的实盘记录发出去,账号粉丝到了 11670 多。 这个结果,不管是投资,还是账号本身,都多少超出了我最初的预期。 刚开始的时候,我对这个账号其实是有点无知者无畏的。 那时候粉丝不到 10 个,我还给自己立了一个很激进的目标:两个月做到 1 万粉。 后来当然知道,这件事根本就没有那么容易。中间有很长一段时间,我都在写不出来,怀疑自己,纠结要不要继续更新的状态里反复打转。直到现在,我在内容创作上依然会迷茫,会困惑,会觉得自己知道得还远远不够。 我大概是一种什么状态在做这个账号呢。 白天上班,下班回家带娃,等孩子睡着之后,再开始刷推特、看内容、写东西。上下班的路上,我会看一些投资资讯、行业观点、分析文章。平时有空就会花很多时间去和 AI 对话,学习投资相关的内容。有些问题我会继续去找书,找课程视频。X 和 YouTube 上确实有很多很好的内容,我也一直在吸收。 我对写内容这件事有点洁癖,也有点要求。很多标准现在回头看,未必有必要,但当时我过不了自己心里那一关。 1 月和 3 月的某一天我都崩溃过,自己把自己逼疯了。工作很忙,育儿也很累,晚上把孩子哄睡之后,还要继续看内容、写账号。带孩子的时候,我几乎不会看手机,也不会分心做别的,就是全身心陪她。所以每次把她哄睡之后,我整个人都要缓很久才能重新进入到继续工作的状态。 我到现在都记得,有一个晚上我一边哭一边看youtube上 脑总MrBrain 的投资分析视频,逐渐让自己平静下来,然后再把内容写完。 刚开始做账号的时候,我会盯着粉丝量的变化,会因为涨了几个粉而开心,也会因为数据不好而失落。自己觉得写得好的但平台流量和网友不买单,我的实盘记录中间有几周,写完之后浏览量很一般。那种感觉就是你明明花了很多时间,最后它却轻飘飘地沉下去。 这个账号后来慢慢有起色,我自己觉得有几个原因。 第一,逼自己坚持更新(但有可能逼疯)。平台的流量机制就是这样,你不更新,流量很容易断崖式下滑。 第二,开始认真回复评论。一开始我不太主动回复,真的时间有限,也不想敷衍回个表情包或者几个字。后来我慢慢在这件事上做得更好了一些。 第三,输入多了。我开始看更多投资网站、博主、财报、行业资料,也慢慢接受内容不可能每次都完美。虽然到现在,我偶尔还是会被那种强迫症卡住。 第四,我做了一些系列内容。比如资金出海、投资大厦、普通散户怎么看财报、个人网站、存储周期观点输出、实盘记录等等。系列内容一旦搭起来,表达会更有连续性。 做这个账号,也逼着我更系统地研究投资。 同时持续记录这件事,让我越来越清楚地看到自己的情绪、判断和决策路径。而且公开表达也会让我对自己要求更高,因为我不想误导别人。 当然,我个人认知有限,一定有盲区,也会有偏差,所以每次看到网友认真指出问题,我其实都很感谢。 这一路遇到过一些不吝赐教的的网友,也遇到过喷子。但更多的,还是那些一路关注我、鼓励我、认真和我交流的人。真的非常感谢你们。 这一路我也有很多参照和指引。Jin老师,川沐老师,勃勃老师,qinbafrank老师,Nico老师,Tigris老师,李志老师,O大,wise老师,don哥等等。做投资的中英推博主关注了不少,也写过一期推荐,我都从大家那里学到过很多东西。 我的投资盲区其实很多,宏观、行业、个股、仓位、交易系统,各方面目前都还有局限,所以我一直在努力搭建自己的投资地图。 前面几位老师在投资上的一些分析很有价值,有些老师在存储方向的持续输出给我提供了很多参考内容。希望未来有机会能有深入交流。不断靠近,终将到达! wise老师 @WiseInvest513 一路见证了我的挣扎和成长,他阶段性的会给我一些做内容的建议,都非常中肯有用。而且因为现实中认识,我们沟通的也比较多,我有时候会在他面前立flag来push自己。毕竟熟人还是要点面子的,做不到感觉怪丢人的。这种外部约束,对我也是很有效的推动。 从 don 哥 @dontbesilent 那里,主要是学到关于商业和自我洞察等。他公开的 skills 我会拿来照自己,看看自己到底是真的在行动,还是只是想得很多。有太多好内容想推荐了,其中有一个视频我想在这里分享下,里面有几句话我铭记且践行着:内容讲清楚讲明白很重要;KOL 是粉丝想成为的人;自媒体只是一个结果,首先你得是一个值得被关注的人,然后才会有一个值得被关注的账号。 O大 @ooeli_eth 在我粉丝量还很少的时候,就给了我莫大的鼓励。那时候我其实没有什么信心,O大认可了我的内容,不仅给了我情绪上的支持,并且在账号内容方向上给过我很具体的参考建议。对当时的我来说,那种来自前辈的认可和点拨真的很珍贵,我到现在想起都挺感动的。 李志老师 @LZRationalnvest 我们差不多同阶段开始做X平台账号的,私信交流过,上次看到他粉丝1.6万了,给他发了祝贺私信,会有种一路同行惺惺相惜的感觉。 为什么我会坚持到现在,其实原因也不是一两句话能说完。 这个投资账号不是我第一个副业尝试。我从大学开始就一直在折腾,尝试过很多和赚钱有关的事。有些拿到过结果,有些几乎没什么回报。做过电商、做过软件外包,也和朋友搞过AI创业项目,炒币等等。 我一直在折腾,也一直在找路。后来我越来越觉得,投资这件事终究绕不过去,所以就大胆地下场了。我想把这件事弄明白一点,想让自己往后走得更稳一点。 还有一个更重要的原因,是孩子刚满一岁那段时间,我也正在一点点走出产后抑郁。那时候我特别想给自己重新辟出一条路,非常想摆脱那个旧的、破碎的自己。经历过生育的女性可能会理解这种感受。 说得更直接一点,这个账号当然也有很现实的一面我就是想赚市场的钱。 我以前请教过一个投资大佬,想让他带我做短线。他非常乐意分享。他提到自己和很多人分享过自己的策略,但真正愿意执行的人很少,执行下来的人,最后都赚到了钱,大家赚的都是市场的钱。 很多博主其实也是一样,他们会用自己的经验、认知和能力去判断,然后大方分享。市场的钱,本来就是留给能看懂、能执行、能承受波动的人去赚的。 做到今天,我对投资的理解也比之前更立体了一点。慢慢知道自己适合写什么,能写什么,哪些东西自己还没有真正研究透,还需要更多知识储备。 这几个月走下来,我依然不敢说自己会投资,也不敢说自己做内容做得多成熟。但我比几个月前更清楚一点自己在路上,而且会继续走下去。 接下来,我还是会继续一边做内容,一边修正自己。 继续学习,继续记录,继续把这条路慢慢走稳。 最后非常感谢大家的关注。感恩遇见,感恩一路前行。
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突然想给大伙聊聊,我是怎么给产品取名字的,这个过程很有趣,或许你也可以结合你的性格喜好来给你的产品取一个不错的名字。 在 AI 没有来之前,市面上各种 Coding 产物没有这么多,我对产品本身的生命感存在感对于会非常很看重,所以基本上会非常认真对待这个事情,好比一个新生儿出生,父母需要花不少时间去给这个即将到来的生命取一个陪伴她一辈子的名字,让她的以后对自己的名字也是非常喜欢,甚至可以鼓励她的一生,给她自信的那种。 即使在现在 AICoding 产物盛行的这一代,假如你很想把这个产品推给大众而非自己把玩,还是非常推荐你给她取一个非常好的名字,这样每次你给大众介绍的时候,你也会对你自己的产品非常自信,喜欢,也会非常花时间花精力把她持续迭代好。 我的第一个产品叫做妙言,在2020年那个前后,其实 markdown 笔记应用非常火,当时感觉没有太顺手的就自己学 swift 写了一个,我自己特别喜欢中文字,当时也没有考虑国际化,更多是自己用,我用他来记录我工作学习中各种笔记,一直认为好的文字也是有生命力的,就想到了妙不可言,正是写文字想表达的那个观点,现在我依然很喜欢这个名字,也持续在迭代,读起来也朗朗上口,简单好记,这里想表达的是产品名字需要和你的产品本身功能或者要体现的意义关联,防止取一个不相关的名字,虽然好听,你也不好讲 。 第二个产品叫做 Pake,是一个用 Rust 写的,可以一条命令把你的网页打包成轻量的桌面包,为啥这次开始取英文名,其实是后面妙言我发现国外人也用的很多,直接用MiaoYan拼音介绍很奇怪,所有后面的产品我尽量取名让所有人都看得懂一点,当时给 Pake取名的时候,我就想到打包这两个词,换成英文是 Pack,这个词其实挺好的,但是由于非常大众,我担心过于大众化,这里的灵感来源现在回想起来和 Vue 很像,其实 Vue 最开始应该是想叫 View 的,但是尤大感觉这个名字太直接了,他就放到谷歌翻译里面去试试,然后找到了它的法语翻译叫做 Vue,当时我给 Pake 取名的时候也这样,我去找 打包的各种语言的翻译,最后发现在海地克里奥尔语打包就叫做 Pake,狂喜,就取名成这个了。而且这个名字非常好拼写、好记、好打字,对于任何人使用过后,应该能够很好的记住,同时 Pake 自己的命令也是 pake,这样产品使用传播就非常简单了。 第三个产品就是我们更熟悉的 Mole 了,当时还是一个深度挖掘你的Mac电脑垃圾命令行工具,其实这里我是先取的中文名字,我一直把这个产品当做一个有动作、看似安静、勤恳清理垃圾的小可爱小东西,当时就取想什么小动物最贴合这个,想了很久没有想到喜欢的,貌似应该是在一个小孩书上看到介绍鼹鼠,突然一想,对对对是我想要的,就是这样的感觉,安静/小/疯狂挖掘那个感觉,更惊喜的是英文命名 Mole 非常非常贴合我一贯的取名风格,好记、好写、好评、但不大众化,现在回忆起来非常有意思,挺好玩的。 后面 3 个产品就被我不经意间形成了一个系列,那就是 Kaku、Waza、Kami,应该说没有Kaku的取名,就没有后续这两个产品的名字了,Kaku是我去年过年长假写的一个轻量、简单、开箱即用、AI友好的命令行终端工具,取名的时候,我唯一想到的就是这个产品一定要表达出来轻快很爽的那种感觉,然后自己的随口念不同的词,乱念的那种,最后最后,发现 kakukakukakukakukakaku 非常爽,然后就按照这个音取找,发现kaku是日本书写里面的書く这个词的意思,太有意思了,终端和书的关系很近,而且很有诗意,而且也是海贼王里面的一个角色,立马就取到这个了,后面的 Waza 是日文 技,对应着我的工程师技能 skills 也很贴合,Kami 是紙,是我的一个好内容值得好版面的排版 skills 名字,正是我想表达的意思,纸面是干净的,可以写出非常多有价值的东西。 并不是说名字和产品是至关重要的,比如说我在 Anthropic 刚出来的时候非常讨厌这个名字,因为我永远记不住如何拼写,但是也不妨碍他的产品模型的成功,没有啥必要关系,比如即使你的产品叫做二狗,但是非常牛逼,也不妨碍他的成功。不过也有些是有关联的,比如还有一个丑名字叫做 Antigravity,这个名字甚至比Anthropic 还要难读难写,其实从他刚刚推出,我就有点儿感觉这个产品很难成功,因为本身模型并发第一第二那种,只能更多靠产品能力出来拼,结果产品能力也不是太好,就变成现在这样了。此外也不是名字短看着简单就好,比如说Trae,我今天还会很容易达成 trea 或者忘记怎么打,可见也不是名字短,字母简单就是好名字,因为不好记不好拼,也看着没有意义那种感觉,假如他不告诉你这个是 The Real AI Engineer 的缩写,可能永远不会有人知道这个名字是这个意思,这样就比较难在大众市场打开。 一不小心就碎碎念了这么多,比较想表达的就是,你的产品应该有一定调性,需要有产品自己的性格,不能千篇一律,当然我说的取名方法更适合我自己,适合我的性格,对于你而言,你的产品也需要贴合你的性格喜好,比如你喜欢日本动漫就可以多和这个里面角色靠近,你喜欢中国古代神话,你的产品名字就可以从这里面取找稀有但有趣的名字。最后最后,我认为名字一定是朗朗上口的、好读的、好记住的、好写的、不长,甚至也是你在键盘上敲起来非常无感的那种。
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就在DeepSeek V4山雨欲来的前夜,晚点LatePost的更新爆了不少料: - 最近半年,DeepSeek的核心员工,包括DeepSeek第一代模型作者王炳宣、DeepSeek-OCR系列作者魏浩然、DeepSeek-R1作者郭达雅、Janus-Pro贡献者阮翀等人,都被各家大厂给挖走了,更不用说已经在小米做出了成果的前研究员罗福莉; - 尽管如此,DeepSeek依然不怎么卷,同行的每周工作时间都奔着80小时去了,DeepSeek的大多数员工还是遵循着早上不打卡、下午6-7点走人的规律,因为老板梁文锋相信一个人每天高质量输出的时间不会超过8小时,员工加班疲劳引起的昏庸工作质量,反而会浪费宝贵的算力资源,给公司造成损失; - 搞AI和做量化之间的关系其实相当紧密,2016年,DeepMind的创始人哈萨比斯就组建过量化团队,希望能为刚刚脱离Google的公司创收,结果没赚到钱,而幻方则是倒过来的,也是在同一年开始用GPU的深度学习算力去干实盘交易,成功让梁文锋以30岁的年纪实现财富自由,再才组建了DeepSeek; - 2023年的时候,梁文锋小范围见过一些投资人,但提出的构想类似OpenAI和微软的投资协议,投资方需要接受一个回报上限,这在投资者看来是没道理的,所以见完一轮之后,没有任何机构愿意投DeepSeek,而在大模型火了之后,梁文锋把和投资人建联的通道直接关闭了; - 在公司里,梁文锋参与最多的是基模架构工作,然后就是充当不同团队之间的粘合剂,DeepSeek内部鼓励交叉协作,一个团队的周会也会向其他团队开放,这种开放组织很容易被规模扩张给破坏,所以DeepSeek对于核心团队的增加相当谨慎; - 去年以来,外部世界发生巨变,既有DeepSeek-V3/R1的一炮走红,也有竞争烈度的大幅升级,DeepSeek没有加入任何战局,依然在自己重视的效率优化(注意力机制)、架构改进(mHC)和非主流探索(OCR)上面努力,梁文锋甚至招进了一些神经科学和脑科学背景的顾问,对人脑原理兴趣大增; - 这也意味着DeepSeek错过了去年最重要的两条主线,一个是AI Coding,这里不只有商业价值的爆发,还引发了以龙虾为代表的Agentic应用形态,DeepSeek-V3.2完全被其他国产模型盖过了风头,另一个是多模态生成,从GPT-4o到Nano Banana再到Seedance 2.0,全都颠覆性的创造了海量增长,但梁文锋认为多模态「不是智能的主线」; - 外界期待DeepSeek每次出手都能像去年年初那样石破天惊,这可能有些强人所难,也未必是梁文锋的目标,而他也需要稳定团队抗拒财富诱惑的心力,猎头给DeepSeek员工开出2-3倍的薪水,而且这还是建立在DeepSeek本身工资就不低的前提下,确实也有员工做出了跳槽去参与更确定性的、持续参与业界最强模型工作的选择; - 留下的人当然还是占了大多数,他们习惯了相对宽松的研究氛围,也愿意做非竞争驱动的探索,在DeepSeek的价值体系里,原创的排序是要比最强更靠前的,它们本质上并不冲突,有时候实现了原创也就自然实现了最强,但在进入Agentic版本后,工程能力变得更重要了,而这正好进入了DeepSeek没有过多投入的地方; - 于是梁文锋也比较少见的做出了应变回应,最近一段时间,他开始启动了对公司的估值,这意味着可以给团队更有刺激性的财富预期,同时也开始招揽模型策略产品经理,明确要求深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus; - 坚持该坚持的,改变该改变的,至于什么是该坚持的、什么是该改变的,这个判断还是得由梁文锋来拿捏,「奇迹之所以是奇迹,就是因为它不常发生,是小概率事件。在中国这个崇尚竞争和结果说话的环境里,敢于追求独特目标的 DeepSeek 的存在本身,是一个令人惊喜的小概率事件。」
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