博士班將畢業要上就業市場的時候，我聽從了當時正因為Freakonomics火紅，芝加哥大學教授Steven Levitt公開的建議，取了個美國化的名字。他說他都這樣建議他為數眾多的國際學生這麼做，因為他的研究證實，「名字」充滿了許多訊息，會給僱主認識到你是不是非常願意融入環境、擁抱當地的文化，你是不是想和其它人一樣，而決定要不要給你加分。講到這裡，就很多人想要舉反例，但是愛舉反例的人，常常不了解這種實證研究的意義，就業結果的差異，當然是有很多因素造成，但這種設計良好的實驗，真正的解讀方法是，「如果兩個各方面都一模一樣的人，取了一個美國化的名字那個，會有比較好的就業結果」。我那一年的就業市場正在金融風暴的谷底，任何一點加分的機會，我當然不能錯過。 Levitt的意見，放在今時今日，那是非常政治不正確的。我都可以想見各式各樣的批評，「死白男，你憑什麼要人家放棄自己的身份認同」「為什麼不擁抱自己的文化」「你很好，沒有需要改變」「是別人該來學你的名字怎麼唸，而不是你要配合他們」「世界本應該如此多元」諸如此類的看法。如果是個人的價值觀，自我的選擇，我都沒有意見，但在現實上，這些批評並沒有辦法改變這個世界上，人生下來就存在的偏見，也許社會比較文明了，社會比較多cancel文化了，這些偏見不敢顯露出來，但一直都在而去除不了，只是變成隱性的偏見而已，這也是Levitt和Ronald Fryer等人研究的價值，人是會說一套，做一套的，所以有人選擇保留自己驕傲的一切，有人極力融入新社會，那都沒有關係，「名字」的訊號傳遞機制，不會因為你做了什麼，或是不做什麼，而失去作用。所以，你看為什麼這麼多東亞移民，給小孩取名字，都是非常美國化的名字，那是一個想要融入的心情，那是一個務實的心態。反觀印度人...... 但這些強調要政治正確的左派意識型態，其實還是有害的。首先，這些高大上的多元價值讓新世代對社會的運行有誤解，造成他們的認知和現實有落差。但更大的問題是，這種多元價值幾乎都不可避免地變成紅衛兵的鬥爭手法，為什麼Levitt現在不太敢再講這些實證上反多元的研究？因為那是會被人cancel的大逆不道言論。現在美國的教育界，不管是中小學，還是高等教育，通通是這種多元的氛圍，所以多數的老師，自己言論審查的厲害，而一旦開始懼怕被告發，那就當不了老師了，因為老師很多時候，是要「教育」學生，是帶有價值判斷的傳道責任。而一旦老師不敢要求，那學生其實就失去了學習做人做事道理的機會。一如我之前所說，大學的價值一在credentials，二在無憂無慮的四年探索，而如果老師都是畏首畏尾，那這個探索的過程，這個讓青少年成熟的獨特經歷，就少了一些能導正行為和看法的力量。 所以，我的課，不准用手機和電腦。學生可以遲到，可以中途離席上廁所，但我都很明白告知，你有你的來去自由，但你要知道，每個人心中都有一本帳，記載了和所有人的往來好壞，你每次上課都要晚來，或者是都要用上課時間上廁所，你雖然不會在這堂課被扣分，但你在我的私人帳裡，會一直都是負值，你的印象分數就是負的。當你身邊的人，對你的帳上，記的都是這些負值，你就把自己在社會成功、人生幸福的機會一降再降，如果不自己想辦法改變，那也不要日後悔恨。是的，我就是那個沒有政治正確危機感的說教老頭，但這不就是學校給我終身職的立意初衷？

给亲戚写的一些志愿填报建议。 这两天晚上一直在跟小姨家孩子沟通志愿的事，问了很多朋友，也查了很多资料，算是找到一条自己信服的填报逻辑。应该能帮大家少走一些弯路。 我不是志愿辅导机构的人，所以也不存在广告什么的，大家可以放心看。 当然，这里面有很多个人主观的判断，不是客观答案。 1、城市、学校和专业怎么排序？我觉得优先选好的学校。人是环境的反应器，环境对人太重要了。 特别是现在很卷，企业会看学校是不是985或者211。 我知道很多大佬都说优先选城市，我不太同意。我觉得如果学校明显好一档，那优先选学校。 两个学校差不多的时候，再去比较城市。最后才是专业。 2、专业要看孩子的兴趣，但兴趣这个东西需要有人引导。比如我高中的时候，明确觉得自己不喜欢当老师，不喜欢做重复的事。 但我当时就挺二的，觉得自己喜欢车辆工程。后来才想明白，我可能就是喜欢开车，跟学车辆工程根本不是一回事。这就是没人引导的结果。 如果有个人能告诉孩子这个专业要学什么，以后的工作大概是什么样子，给他一个具体的想象，让他自己判断一下，自己愿不愿意做这个事情。大家可以试试这个方法。 如果孩子实在没什么兴趣、没什么主见，我强烈推荐关注一下AI相关的方向。 即便现在很卷，计算机和AI相关的专业，未来就业还是会更好一些，能跟上这个时代的红利。 3、关于怎么找到自己的兴趣，推荐一本书，日本作家八木仁平写的《如何找到想做的事》。 这本书对我影响很大。它核心就说了一个道理：人一辈子应该去找自己相对擅长和相对喜欢的事。千万别年轻气盛，觉得自己什么事都能做好。你不是马斯克，就是一个普通人。 书里有非常详细的方法，教我们怎么去分析自己擅长的事，有时间的话建议快速翻一下。 4、对了，如果孩子考得不好，一定要明确地告诉他，考得不好和未来的人生没有必然联系。 我身边有太多例子了，高考考得好的人后来工作也一般，当年没考好的反而找到了自己的路。 高考只是一次考试，不是什么人生的判决书。我小姨孩子今年就考的不怎么样，那是我发给他的原话。 特别是AI时代到来的今天，学历的差距在被抹平。以前很多岗位设学历门槛，是因为没有更好的筛选方式。 现在一个人会不会用AI工具，能不能解决实际问题，这些东西拿出来一看便知，藏不住。学历的权重只会越来越低。 所以更重要的是告诉孩子，上了大学之后不要混日子。去主动做一些事情，去参加一些实践，找到自己擅长的方向，把能力真正提升起来。到了找工作的时候，能拿出来的东西比学历管用得多。 5、说完方向，说说具体怎么填志愿。最重要的一条，千万不要轻信小县城的辅导机构。 像我小姨在小县城，能找到的基本都是半吊子的机构，还特别贵。当然如果能找到像张雪峰团队那样比较专业的机构当然好，找不到的话，千万不要随便找一个就信了。 我认识一个做高考辅导的朋友，他们团队好多人，说句不夸张的话，连大学都没上过。这样的人能把志愿辅导好吗？ 另外，即便找到靠谱的第三方机构，我也强烈不建议大家把志愿这事甩手交给对方。就和看病一样，医生只是其中的一环，每个人都应该是自己的第一责任人。 我的高中老师也在做这个生意。我过年回去跟他聊，他说最忙的就是六七月，因为他这时候要服务很多学生。 说句实话，我觉得只要学生一多，他的精力一分散，服务质量必然会下降。 6、那该怎么办？用AI。现在国内所有的AI产品出志愿报告都是免费的，千问、夸克都有，微信昨天也上了志愿服务的功能。 有人会说AI数据不准。我觉得这个担心可以反过来想一想：那些辅导机构的数据就准了吗？ AI背后接的是各省历年的录取数据，几十万条记录摆在那里，它不会因为今天接的学生多了就犯糊涂。以现在的技术来看，AI的志愿分析应该比99%的辅导机构要准。 就算担心不准也没关系，多用几个AI交叉验证。同一套信息分别喂给不同的AI，看看它们给出来的结果有没有重合。 如果三个AI都推荐了同一个学校，那大概率是靠谱的。如果某个学校只有一家推荐，就需要再仔细看一看。这样筛下来，数据就会准很多，比花几千块找一个辅导机构强。 7、交叉验证完之后，不要偷懒。找一张白纸或者打开电脑，把各个志愿按照第一志愿、第二志愿这样分门别类整理出来。AI可以帮忙出报告，但最后拍板的一定是自己。 如果整理完发现还是拿不准，继续跟AI聊。不用打字，直接用语音输入，把自己的纠结说出来。 比如两个学校之间选不好，就跟AI说清楚，我纠结的是什么，我在意的是什么，让它帮忙分析利弊。 相当于把AI当成一个资深的顾问，随时可以聊，不用看脸色，也不用花钱。 聊完之后再回来调整志愿表，这样一轮一轮磨下来，心里就会越来越有数。国内几个AI在这方面都做得不错，有条件的话也可以试一下ChatGPT。 8、跟AI全部梳理完还是拿不准，这个时候再去找老师。但注意，不是让老师从头给你做方案，而是带着自己整理好的志愿表去问。 跟老师说清楚，我已经做了功课，现在有几个地方拿不准，想请教一下，费用能不能便宜一些。这样老师的压力也小，给出来的建议反而更有针对性。 像刚才提到的我高中老师那样比较资深的专家，这时候就能给到一些AI给不到的东西。想起我一个朋友的亲戚，去年考得特别差，上专科。 老师就推荐了一个就业率不错的专科学校，学的是无人机，这个行当这几年还有红利。 这种判断靠的是他多年带学生积累下来的经验，哪个学校实际就业怎么样，哪个专业是虚的哪个是实的，这些信息在网上很难查到，AI也不一定能覆盖到。 所以整个流程其实就是：先用AI把大盘摸清楚，再找老师把细节确认一下。 9、不要轻信AI，也不要轻信老师。这两个都是工具，都有各自的盲区。 老师的局限在于信息面。像我高中老师在小县城，他带了十几年学生，经验是有的，但他的信息量是有限的。 你跟他聊AI相关的专业，他肯定不知道这里头的想象空间，因为这不是他的世界。 AI的局限在于颗粒度。它能告诉你这个学校去年录取分数是多少，但它不知道这个学校某个专业的老师水平怎么样，不知道哪个学校的宿舍条件好、哪个学校的学生毕业之后真实去向如何。这些东西要靠人去打听。 现在互联网这么方便，问AI，查小红书，找在读的学长学姐聊一聊，跟各种人交流，信息源越多越好。 最后综合起来，自己做判断。报志愿这件事，花钱买不到一个标准答案，但花时间是真的能少走弯路。 10、我还是强烈推荐张雪峰之前和吴军的连麦直播，大家可以自己搜，一共20分钟。 吴军和张雪峰都是教育方面的真专家，他们的观点还是很值得一看。 吴军说，如果家庭收入不高，选专业的时候优先让孩子掌握一门实实在在的技能。 不要去够那些听起来高大上但离就业很远的方向，先让自己有一个能养活自己的本事，这是阶层跃迁最现实的路径。 我挺认同这个判断的。很多家庭其实经济条件一般，但报志愿的时候心态上不愿意承认这一点，总想着让孩子一步到位，去冲一个听起来体面的专业。 结果孩子学了四年，出来发现这个方向要么得继续读研才有出路，要么市场根本不需要那么多人。家里又没有资源兜底，孩子的压力就会很大。

卡兹克写了一篇文章， 把斯坦福《人生设计课》做成了 Claude 提问流程，让 AI 按 4 个阶段带你走一遍。 先看清健康、工作、娱乐、爱的现状，再找到自己的指南针，然后区分哪些是改不了的重力问题，哪些是真正可以设计的问题。 最后让 AI 生成 3 个五年人生版本，再输出一份完整的人生设计蓝图。 这个方向有意思的地方在于，它不是让 AI 替你做决定，而是让 AI 变成一个持续追问和整理的人。

《币安人生》书友会，谢亚芳老师对谈 @cz_binance ，学生问得最多的一个问题：怎么才能进币安，选人的标准是什么？ CZ 的回答：一定要主动。 币安是远程办公，你想一天偷懒几个小时很容易，但不够主动，两个月下来就没有结果。他从来不 follow up，希望别人 push 更新给他。如果两个月后他想起来问，对方说做了一个礼拜就没进展了，这个人他会开掉。在今天的社会，主动做事就会成功；等老板来查业绩再做，不会成功。 他说自己技术出身，市场很弱，所以找了一姐 @heyibinance ，营销的事都要靠她，到今天她还是每天跟用户打交道。 这一点我有切身体会。一姐跟我说，在币安没有那么多弯弯绕绕，都是靠能力说话，解决不了的问题可以直接找她。一姐天天在用户群里，她也真的会直接帮我拉客户群，当场最直接最快解决。 主动 在币安，是从上到下的工作方式。 下面是他今天讲的另外 11 个观点，尽量保留原话： 1.这本书是在监狱里靠回忆写的 进去之前在美国被卡了五个多月，想过写，但忙着准备开庭。真正动笔是进去以后：没事做，每天吃饭、睡觉、健身、写东西。里面没有互联网，查不了时间线，全靠回忆。出来后把自己的 X 全翻了一遍，发现漏了一些，但漏掉的没有回忆里的精彩。他说自己记忆力很差，别人说的事五分钟就忘，“比金鱼稍微好一点”。但重大事件记得住，因为当时要思考、要决定、压力大，就像 911 那天你在干什么，你会记得。 2.敢下注，是认知加风险两件事 认知：社会永远进步，有价值的新东西一定会被用。大赛道很好看，互联网、区块链、AI、生物科技，这些赛道里成功的公司都是几千几万倍的增长。赛道对了，能做出什么，取决于你自己。“人生成功 80% 在于到场”，不参与就没机会。 风险：因人而异。判断标准是，如果全部归零，创业失败、投资人的钱赔光，你的生活能不能继续，生活质量你能接受影响到什么程度。他当时的底线是，就算比特币归零，回华尔街再拿一份六位数美金的工作没问题。没有这个底气的人，冒的险要小一点。年轻人可以冒更高的险，负担小；年纪大了负担重，但积蓄和人脉多，所以很多创业者四十几岁才开始，他做币安时 39、40。 3.40 岁后突然爆发，心态怎么变 没法设计，没法预期，它就发生了。发生后经常觉得世界不太真实，“这东西怎么可能发生在我身上”，只能试着用最平淡的心态看它。他觉得自己还是一个很平凡的人，只是运气好，经历的事多。写书的一小部分原因就是这个：人生起伏很大，分享出来，大家碰到大事小事不用太惊讶。 4.压力最大的时候不是入狱，是 BNB 破发 ICO 之后两三万人买了币，马上破发，那两三周压力最大。成功的要素：智商不能太低，但过了门槛再高也差不了太多；情商重要；最后还是坚持和抗压能力。如果能回到过去，回到 18 岁，把所有财富去掉换回 18 岁，根本不用想，100% 马上回去。 5.什么不做，比做什么重要 任何时候都是。多数人不考虑”什么不做”：来一条消息就一定要回，别人约就一定要出去，朋友喜欢什么自己就一定要喜欢什么。这些都可以砍，但很多人没砍。把事情精简化，随着时间越来越简化。 6.创业初期只有两件事：产品和用户 你要能拉来用户，要能给用户有价值的东西。这两个没有，就没有创业公司。有了再考虑团队、合规、市场。市场刚开始不重要，法务看行业，金融业务重要，技术创业早期风险低。如果重来，合规先搞清楚，现在很清楚了，多数国家都把数字货币当钱，交易所就是金融公司。 7.找到信任的人就放手，放手之后也要时不时钻下去 创始人要知道自己什么强、需要什么样的合伙人。他技术出身，市场很弱，所以找了何一。放手之后还是要跟用户聊、看某个功能设计得好不好、看系统性能。公司只依赖一个人，包括只依赖 CEO，都做不起来。 何一到今天每天跟用户打交道，他自己也是，每次都能学到东西，因为行业变化太快。不用每个月聊几百个用户，找 3-5 个反馈能力强的用户一直保持联系，一个月聊 5 个就够。

这场《币安人生》分享会，其实也是一场内容超全的 BNB KOL AMA 整场由 sisi @sisibinance主持控场，加密圈大家平时好奇的、想问的各类问题基本都覆盖到了，CZ @cz_binance 也都一一给出了实打实的解答，真心推荐大家好好看一看 一、怎么做决策：什么该坚持、什么该放弃 核心判断分两步：先看是大决策还是小决策，再看可逆还是不可逆 市面上 90% 都是小决策、可逆决策，可以快速拍板，但不能一条路走到黑，要定期复盘调整，不行就改（比如之前对 RWA 项目持观望，势头起来就进场支持） 不可逆的大决策一定要慢、要少做；还有一类 “大但可逆” 的决策，转向成本很高，也要尽量少做 所有决策都有一条不用想的底线：不做任何伤害用户的事，只要触碰这条线直接否决，不用纠结 做交易尤其要注意风控：哪怕数学期望稳赚的游戏，只要输一次就会全部归零，也绝对不能玩 风控别只盯着收益率，先看你能不能扛住最坏结果 二、各国加密开放的影响，东南亚哪些国家有潜力 大国开放肯定会带来巨大行业利好 很多国家担心加密冲击主权货币，其实是误区：发行本国合规稳定币，反而能让法币在全球流通更广，这个认知需要慢慢沟通扭转 原本预判是 “农村包围城市”，先拿下小国再影响大国；近期美国态度转友好是超预期的利好，直接带动了行情上涨 小国单个影响力有限，但加起来体量也很大 东南亚现状：泰国、菲律宾走在前列，菲律宾已经拿到牌照、银行通道打通，用户不用再走 C2C入金；马来西亚进度稍慢，但整体地区发展很快，长期看好 三、“CZ 原则” 有没有更新第 73 条（书本已有72条） 后面确实出过一版重新整理的更新版，但出书的时候没放进去 觉得教程类内容和个人回忆录放在一起不合适，原本书的结尾停在 “If you can, you must” 效果更好 这套原则初衷是对内用的，让团队对齐我的决策逻辑，不代表标准答案，大家参考有启发就行，不用全盘照搬 四、免费教育项目Giggle Academy @GiggleAcademy：什么时候能到 1000 万用户 增长数据：去年 6 月才几万用户，今年年初 10 万，现在已经 150万+ 按这个趋势 1-2 年有望达成一千万，但不打包票（我感觉还是太低调了） 我更看重用户长期留存：理想状态是孩子能连续用 18 年，现在还差很远 目前只做了 2-6 岁的内容，6-10 岁年龄段的课程还没上线，内容库不够丰富，同时也要控制孩子的屏幕时长 综合预估 2-3 年左右能冲击千万用户目标，终极目标是冲到一亿甚至十亿 五、实体企业进 Web3：怎么避坑、怎么找机会 风控永远第一位：碰新项目、新产品，别一次性投太多钱，先小仓位试水适应，100% 确认可行再加码。重大决策谨慎，小决策可以灵活 币安不只是交易平台，很多功能实体企业都能用： 比如币安支付可以低成本做跨境结算，效率高、手续费低；还有理财功能，能拿到稳定的月收益，很多隐藏玩法我自己都不全了解，大家可以多挖掘一下！ 六、创业九年，压力最大的时刻 很少有 “绝望” 的感觉，本身性格偏乐观、抗压能力强，有个词意思就是，耐操 压力最大的两个阶段：平台刚上线时 BNB 破发，早期几万投资者都亏损，那两周心理负担最重 前两年处理美国相关事件，压力更偏向个人层面。但自问对得起用户、对得起行业，所以心理压力反而没那么大，只是个人要承受后续后果 七、加密从业者要不要主动追求影响力 没有标准答案，看个人风格和项目需求 “枪打出头鸟” 在哪都适用，如果能闷声把事做好、赚到钱，是最优解 但影响力本身也是一条发展路径，有些项目完全没曝光很难起步，有影响力拿资源会更容易，两者各有利弊，自己权衡平衡就好 八、未来资产都会上链、实现资本自由吗 肯定会，演进路线很清晰：股票先上链：面向全球投资者，估值和流动性都会更高 然后是货币（稳定币）：现在 90% 稳定币锚定美元，已经变相扩大了美元在加密世界的影响力 接着外汇上链：传统外汇报价不透明，链上能做到 7×24 小时交易、价格完全公开 再往后艺术品、文化产权、地产也能代币化上链，只是这类资产流动性差，落地速度会慢一些 九、暴富 / 低谷怎么调整心态，给 00 后的建议 一夜暴富听起来美好，但 “来的快去的也快”，伴随的风险极高，大部分人根本守不住。长期稳步积累，才是最稳妥、心态最平和的方式 哪怕运气好赚到快钱，也绝对不能 allin，风控永远是底线。allin 赌暴富，也可能一夜归零 不建议年轻人执着于一夜暴富。年轻人最大的资本是时间，每月拿出小部分闲钱定投，坚持十年收益会非常可观，不用急于求成。世界上没有稳赚不赔的暴富捷径 十、区块链新人怎么参与行业变革 六个月之后的赛道热点，谁都预判不了，不用硬猜 区块链入行门槛很低，但骗子也多，新人第一要务是注意风控 投项目先看社区：没有真实社区的项目大概率走不远；有社区也要分辨是真活跃用户，还是水军刷出来的虚假热度 十一、区块链项目成败的核心因素 归根结底看人、看团队 技术强、能做出合格产品的团队并不少，最难得的是三个品质：韧性（逆境能不能扛住往前走）、心态正（赚长期安稳的钱）、使命感 牛市的时候鱼龙混杂，不好分辨；前阵子大量从业者跑去 AI 赛道，反而筛掉了一批捞快钱的，留下来深耕区块链的，普遍使命感更强 对比 AI 行业：AI 高度中心化，红利基本被头部大厂拿走；加密行业普通人赚钱的机会相对更多 十二、现在年轻人还要 allin 比特币吗，未来还有机会吗 绝对不建议任何人随便 allin 任何资产 allin 之前先问自己：如果归零了，你的生活受不受影响？答案是 “受影响” 就绝对别做，更不能借钱投资 我当年 allin 比特币的时候已经 35+，就算归零也能打工养活全家，有足够的安全垫 未来的机会只会比过去更多。比特币再涨几百倍是有可能的，但没人知道要多久，短期也照样会跌。除了比特币还有很多赛道机会 给年轻人的配置建议：大部分仓位放主流蓝筹币，绝对别卖房、掏空身家进场。可以拿每月收入的 10%-20% 做高风险投资，前提是不影响基本生活 十三、AI 时代的教育会变成什么样，Giggle Academy 初心变了吗 Giggle Academy 从一开始就后是 AI 时代的项目，第一天就打算把 AI 能力用到极致 目前纯 AI 还做不了从 0 到 18 岁的完整体系化教学，只能零散回答问题。现在的阶段是：人类专家设计课程大纲，AI 用来提升内容生产效率 未来终极形态：一个 AI 导师就能陪伴孩子完成全部成长教育。真到那天 Giggle Academy就算停了也没关系，本身就是公益项目，目标只是做出最好的教育产品 传统校园教育是平均化，培养适配工厂的标准化人才； 未来全球化竞争激烈，顶尖 0.1% 的人收益远超普通人，所以教育要保留基础通识，同时深挖个人强项 AI 驱动的一对一教学是未来主流，成本远低于线下老师 十四、重新创业会选什么方向，什么时候 allin 创业别只看什么最火，要结合三件事： 你擅长什么、你感兴趣什么、这件事有没有社会价值，三者重合再去做 就算 AI 再火，我也不会去做，因为没有技术积累，进去没优势。我还是会选加密相关，做了一辈子，熟 别盲目跟风，别人开川菜馆赚钱，你不一定也要开。英伟达深耕显卡几十年才等到 AI 红利，苹果也经历过多次起伏 创业 allin 的前提：产品验证了市场匹配，再全力投入 十五、交易踏空、焦虑怎么办 只要交易让你产生明显焦虑，最直接的办法就是降仓位 仓位小了，行情波动对你的冲击自然就小了，踏空焦虑没有完美的解决方案 十六、币安下一阶段生态增长点 中心化交易所业务现在由一姐，何一@heyibinance负责。目前 RWA（现实资产代币化）增长很快，是核心主线 币安本身不适合做资产发行方，定位是做基础设施，联合 BNB Chain、PancakeSwap 等整个生态，配合全球券商一起推进 未来不会强行创造趋势，社区里什么项目跑出来、跑出热度，整个生态就跟进扶持 十七、财富自由还有烦恼吗，幸福来自什么 有钱不等于长久开心，财富带来的快乐衰减非常快：工资翻倍开心两周，资产加零开心一个月，之后就回到原来的状态 我自己日常开销不高，对跑车、奢侈品没兴趣，快乐主要来自滑雪、风筝冲浪这些户外运动 幸福的优先级排序： 健康：健康的人有一百种烦恼，失去健康的人只有一种烦恼 家庭：家人的支持和温暖 高质量的朋友：朋友贵精不贵多 最后才是事业和赚钱，钱够温饱就行，多了不会更幸福 十八、极简主义怎么化解复杂监管危机 遇到复杂危机，就把问题简化回归到最核心的原则上，决策就会变简单 比如遇到海外执法施压、各种复杂选项，我只回归一条底线：这个决策是不是保护用户利益。守住这条标尺，再大的压力也知道怎么选，当年尼日利亚事件就是这么处理的 十九、香港加密推进慢的原因 越成熟的金融体系，政策迭代越慢。香港传统券商、银行体系庞大，每条新规都要反复评估对现有行业的冲击，还要给机构留足过渡期，所以合规更新都是按 “年” 算的，不是创业圈的 “天 / 小时” 另外香港还要考虑政策对内地的连带影响，还要平衡两个现实难题： 数字货币和人民币国际化目标的关系、加密资产跨境流通对外汇管理的挑战，每个问题都没有简单答案，所以周期长 但香港监管层推进的主观意愿很强，只是落地难度确实很高 二十、大学是加密推广的好阵地吗 是，历史上绝大多数重大变革都是从校园萌芽的，非常适合做新兴行业推广 但加密属于金融赛道，校园推广会有一定敏感度，之前在香港大学的讲座反响很好，币安也有行业内最完善的免费区块链教育资源 整个行业未来还可以继续加大校园科普的力度 以上就是这次分享会的全部内容啦！ 其实整场聊下来，CZ 的逻辑一直很清晰：底线原则寸步不让，小事可逆快速试错，大事不可逆慎之又慎，风控永远排在收益前面 不管是刚入行的新人、做交易的玩家，还是创业做项目的朋友，都能对应到自己的阶段参考 觉得有用可以随手转给身边圈内的朋友，咱们慢慢赚、稳稳走！

发现现在币圈没行情大家聚焦股市也有一个好处：终于不用24X7的操心了 虽然财富效应没有Defi Summer那会那么刺激，但周末停盘这事儿真的是可以让你放空过个周末，啥都不想，股市最早这么设计看来是有道理的！ 上周六安安稳稳看娃足球训练+比赛，周日自己去参加了人生中第一场羽毛球的男单赛，两天几乎没怎么看过手机。这些事儿以前也做，但心里总吊着根弦，手机时不时就摸出来看一眼，没法真正全身心投入。现在一到周末币圈没行情，股市停盘，Hyper上面虽然可能有点波动但也不大，就不用耗“心力”在这上面了 当然，你可能说Ansem和CZ这种你就抓不住了啊！那也是，有得必有失，只是现阶段Meme也不想再折腾了，这种资产形态始终爱不起来。有了代币化美股跟Perp，再有一俩月估计“代币化期权”马上出来，到时候可以玩的东西很多，不是非Meme不可

港迪地铁站的小哥离职，以后也听不到「不要再扫乐园票，你们还未到，这里是地铁站，你要先出站！」了 如有侵权请私信我删除，谢谢！以下内容转自他的xhs账号「蘿蔔糕 Hinson」笔记：请不要再来港迪地铁站找我了，因为… 因为今天是我在港迪站担任「车站助理」的最后一天了！谢谢大家来港迪的时候都来找我打卡，帮我留下了工作记录…..虽然我觉得大家来港迪应该是要来找米奇，而不是找我啦！ (以下是一段极长的文章，请斟酌阅读） 人与数字，有许多故事 — 我用近9年的时间，在香港铁路的 12 条铁路线、55 个车站中，写下为数3282 天，属于我的「车站职人」故事 。 我的故事是从2017年5月开始的。 我第一个工作的车站，就是座落于分界线上的的东铁线「罗湖」站，朝七上班，中午下班。不过我其实住在东九龙，这意味住每天天未亮，我就要先坐通宵车到旺角东，再转搭开往最北端的列车。 明明暑期工和兼职都不愁选择，却偏要做一份光是坐车来回就要两小时的工作，也许是因为自己自小就受铁路文化熏陶，憧憬成为站务员。我怕如果让这个机会从我手中溜走，我可能就会与我的梦想从此失之交臂。 说起来，大部分朋友都是从我在迪士尼站「特别的人潮管理技巧」认识我吧！迪士尼的列车及车站设计上都与普通铁路有着极大的分别，导致很多乘客身心都提早「离开了现实世界」，在出闸机前一个劲儿的刷迪士尼门票…而到夜晚散场时，小小的车站又要消化蜂拥而至的过万名旅客，重复公式的广播根本不起作用，人人当你耳边风，那时心中除了沮丧，亦燃起了我心中奇怪的斗志： 「我要想办法令这群人听我说话！！！」 「既然大家听不见，我就用唱的！！！」 正是因为这份「被无视的不服气」，促成了一段段能够吸引乘客注意，并在短时间内读取到核心资讯的 RAP / 数白榄 / 具节奏感，附加一点无奈又带点班味的短句。大家在社交媒体上看到的，就是我边工作边想出来的结果了😂 。其实我没想过会有人特意记录下来，甚至会红遍整个大江南北，连海外都有人认识我… 所以我非常感谢車站，还有公司以正面的态度处理，容许我在不改动原来意思的情况下进行创作，继续以大家喜爱的方式服务乘客。我点缀了你们的旅程，你们则丰富了我的人生阅歴。我不敢说我未来不会遇到更好的工作，但车站助理肯定是我做过最毕生难忘的工作。 今日之后我就会卸下车站助理的身份，也许未来我们还会以某种方式在某处再次碰面，但希望大家今后去到迪士尼站时，就算我不在了，都要记得 — 「不要再扫乐园票，你们还未到，这里是地铁站，你要先出站！」 祝大家天天都拥有快乐的魔法，再见！ #港鐵#

我今天突然开吾了！ 犹如开天门一样！ 你们也琢磨下！ 看到一句话： 一张纸 都需要人来发明 加工 迭代那么多年才能变成现在这样！ 生命怎么可能是自然产生出来的！ 地球 乃至宇宙 都是被 造物之设计生产出来的！ 他给宇宙设置好了一切的定律！ 同样也给生命设置好了一切的定律！ 我们甚至不能真正掌握自己的命运！你怎么想的 都有可能是被规则定律设计好了！ 人生的关键决策 无须后悔。 你再怎么努力 你都是公式算好的结果！ 当然一定有办法突破概率！ 怎么突破我还没想好！

近两年，以司美格鲁肽（Ozempic）为代表的 GLP-1 减肥针风靡全球。很多人以为找到了“躺瘦”的救世主，却不知自己正一步步掉入制药巨头精心设计的代谢陷阱。 假设你体重 250 磅（约 113 公斤），靠打针 68 周瘦了 50 磅——你以为自己成功了吗？ 临床试验的数据揭露了一个让人脊背发凉的真相： 你减掉的体重里，有高达 40%（整整 20 磅）不是脂肪，而是极其珍贵的肌肉！ 停药一年内，绝大多数人会反弹减重数值的 2/3（约 33 磅）。 最致命的是：反弹长回来的全是脂肪，掉光的肌肉却永远不会自动回来！ 最后折算下来，你虽然比最初轻了 17 磅，但你的肌肉总量大幅缩水，体脂率反而更高。肌肉是人体的“代谢发动机”，肌肉大幅流失意味着你的基础代谢彻底崩溃。 制药巨头们靠这些“减肥针”一年斩获数百亿美元，他们的商业策略根本不是治愈肥胖，而是制造终身患者——让你终生被绑架，每月乖乖双手奉上 1000 美元。 其实，你的身体里本就有一套强悍的 GLP-1 减肥系统，只是它暂时代谢失调了！今天，我就教你如何零成本激活自身的 GLP-1 系统，不上当、不掉肌肉、轻松瘦下来！ 🧬 人体自带的 GLP-1 系统，是如何被打针“劫持”的？ 在我们的肠道深处，有一类被称为 L细胞 的专门细胞。当它们受到食物刺激时，会自主分泌 GLP-1 激素，给身体下达三大指令： 告诉大脑：“我吃饱了，停止进食。” 刺激胰岛素释放：快速平抑血糖，改善糖代谢。 延迟胃排空：让食物消化得慢一点，延长饱腹感。 注射用药（如 Ozempic）只是合成了超大剂量的外源性模拟物，绕过了肠道自然的感受机制，“死死按住”这个受体按键整整一周。这种违背生理规律的强行压制，不仅会带来恶心、呕吐等各种副作用，还会让你的肠道功能更加退化。 那么，如何不花一分钱，靠食物天然激活肠道 L细胞 的“GLP-1 按钮”？ 🛠️ 天然激活 GLP-1 的 8 大自然法则 我们需要通过“组合拳”，同时触发肠道细胞上的多个受体，产生叠加的强力燃脂效果： 1. 改变吃饭顺序：交替吃蛋白质与膳食纤维 下一餐就立刻用起来的黑科技： 不要先吃完所有的肉再去吃菜。吃一口蛋白质，跟着吃一口纤维，交替进食！临床试验表明，仅仅改变这一简单的进食习惯，就能将餐后血糖峰值降低 29% - 40%！效果堪比顶级补充剂。 2. 补充短链脂肪酸（SCFA）：触发受体 1 与 2 肠道有害菌喜欢糖，而有益菌喜欢发酵纤维生成“短链脂肪酸（如乙酸）”，这是激活 L细胞 的天然钥匙。 苹果醋（ACV）：饭前喝一点稀释的苹果醋能短期激活受体。 发酵蔬菜（如无糖酸菜）：酸菜是真正的燃脂神器！1 汤匙酸菜对 GLP-1 的激活效果远超一大碗普通沙达。它既提供有机酸、优质发酵纤维，又自带活体乳酸菌。建议每餐搭配 1 汤匙酸菜一起吃！ 3. 补充优质油脂：触发受体 3、4 与 5 健康油脂能直接刺激 L细胞 分泌 GLP-1。 优先选择：深海鱼油、鳕鱼肝油（富含 Omega-3）、特级初榨橄榄油、牛油果及其油脂。 4. 摄入优质动物蛋白：触发受体 6 与 7 高品质的动物蛋白富含特定氨基酸，是提升饱腹感最强烈的宏量营养素。肉、蛋、鱼中的氨基酸能直接打通 GLP-1 的释放通道。 5. 借助胆汁酸（如 TUDCA）：增加 L细胞 敏感度 胆汁酸不仅能激活 GLP-1，还能促进肠道增生更多的 L细胞，让你的肠道对食物信号更加敏感。如果补充胆汁盐或 TUDCA（牛磺熊去氧胆酸），请务必随餐服用。 6. 准确补充“可发酵重磅纤维” 普通的粗纤维很难被菌群转化为短链脂肪酸。你需要的是以下“高可发酵纤维”： 富含菊粉的食物：大蒜、洋葱、韭菜、芦笋、洋蓟。 粘性优质纤维：亚麻籽、奇亚籽、牛油果。 烹饪灵感：煎蛋时加入洋葱，吃汉堡肉时夹入酸菜，或将牛油果与肉类一同食用。 肥胖、脂肪肝、前糖尿病，本质上都是超加工食品、久坐不动和频繁进食导致胰岛素抵抗在体内的长期累积。想要真正解决问题，必须从根本生活方式入手： 🚫 砍掉精制淀粉与添加糖：切断促炎和脂肪囤积的源头，让身体重新切换回“燃脂模式”。 🚶 饭后散步 15-20 分钟： 快速消耗血液中的葡萄糖，同时降低压力荷尔蒙（皮质醇），大幅提升夜间睡眠质量。 ⏱️ 落实轻断食（OMAD 或 16:8）： 每天只吃 1-2 顿饭，严禁两餐之间吃零食！晚餐后在冰箱贴上告示：“厨房已关门”。 🏋️ 加入抗阻/力量训练（最关键）： 肌肉是你的基础代谢引擎。保住并增加肌肉，才能确保你在瘦下来的同时，拥有健康庞大的燃脂系统，永不反弹！ 健康没有捷径，依赖每月 1000 美元的药物，只会让你在肌肉流失和代谢衰退的恶性循环中越陷越深。 学会尊重并唤醒身体自带的恢复机制，用真正的食物滋养肠道，用力量训练守护肌肉。 这才是重获永久健康与窈窕身材的唯一正道！ 如果这篇文章打破了你的认知，请【点赞、收藏】并转发给身边正在考虑或依赖减肥针的朋友吧！关注我，我们一起解锁更多源头营养学知识，开启由内而外的活力人生！

你有没有发现，肯德基、麦当劳这类大型连锁店里，很少看到苍蝇蚊子？很多人会觉得，无非就是卫生做得更好、员工打扫得更勤。但真正的差距，往往在你看不见的地方。比如门口会通过两道门、空气幕等方式减少外部飞虫和灰尘直接进入，室内再通过送风、排风和空间压差控制空气流动。它不是等苍蝇飞进来以后，再要求员工到处追着打，而是在设计门店的时候，就尽量让苍蝇没有机会飞进来。 这背后其实是一种非常重要的系统思维：不要只解决已经发生的问题，而要改变问题发生的条件。很多低效的解决方式，本质上都是在结果端不断补救：脏了就擦、错了就改、出了事故再加强管理。看起来一直在解决问题，但同样的问题还会不断重复。系统思维会继续往前追问：这个问题是从哪里产生的？什么条件让它反复发生？能不能改变入口、环境、规则和反馈，让它发生的概率从一开始就下降？真正高级的解决方案，不是提升处理问题的能力，而是降低问题出现的频率。 所以，一家成熟公司的强大，也不是因为它拥有一群永远不会犯错的人，而是因为它建立了一套即使普通人执行，也能稳定产生结果的系统。麦当劳不可能要求全球每一个员工都拥有顶级厨师的水平，所以它把温度、时间、配方、设备、流程、检查标准全部标准化；航空公司不能要求飞行员永远保持完美状态，所以有检查单、双人确认和冗余系统；优秀的企业都会尽量把经验变成流程，把判断变成规则，把个人能力变成组织能力。系统的价值，就是降低结果对某一个人的能力、情绪和状态的依赖。如果一家公司只有老板在的时候才能正常运转，那不是公司强，而是老板在硬撑。 个体其实也是一样。很多人一直想让自己变得更自律、更克制、更有毅力，却忽略了人的状态天然会波动。真正稳定的方法，是给自己建立系统：想存钱，就让收入到账自动分配；怕冲动交易，就提前设置仓位和最大亏损；总刷手机，就减少触发它的环境；总拖延，就建立固定时间、任务拆解和反馈机制。不要要求未来的自己每一次都做出正确选择，而是提前设计一个让错误选择更难发生、正确选择更容易发生的环境。一个人真正的成长，不只是越来越会解决问题，而是慢慢建立一套属于自己的系统，让自己即使在状态不好的时候，人生依然不会轻易偏离方向。