有了AI后，这些所谓专家学者居然还在用古老的机翻，好歹你也用一下免费的Google翻译啊。 （第一译者徐学纯教授是吉林大学地球科学学院的知名学者）

突然看到比亚迪海鸥入选《时代》杂志 2025 年度最佳发明，这感觉太诡异了，这车这么丑怎么可能呢？但是确实是真的，感觉蔡钰解释的是对的： 美国强悍的创新能力，几乎都集中在最远端，也是最高溢价的深科技领域。 硅谷对“普通生活问题”的兴趣并不高，更多瞄准的是自动驾驶、去火星、万亿级模型、颠覆式AI、长寿永生。这也使得今天的美国，仍然是整个地球的基础科学中心、AI模型中心和药物试验中心。 但是代价是，面向日常的产品供给体系，很弱，面向美国中产和平民的朴素而高效的日常供给，是匮乏的。这些匮乏，又被精英话语体系用宏大叙事给包裹起来，变成一种必须适应的命运。 但中国的工程化能力，能够从1到n，把AI大模型变便宜，把电动车变便宜，把智能机器人变便宜，把一切变便宜。这就导致，“普惠”这个词在中国听起来理所应当，在西方却稀罕得不行。 得到《蔡钰商业参考4》

Sam Altman 对 2028 年超级智能的 3 个预言： 1. 2028 年前，数据中心里的智力 ＞ 全人类 这意味着，人类第一次不再是地球上最大的智能载体。 2. 人类只剩 2 年工作时间！ 超级智能不仅能比世界顶级 CEO 更会经营公司，也比最优秀的科学家能做出更好的科研成果。 3. 终极权力大洗牌 未来最理想的世界，不应该是少数人掌控超级智能，而是 AI 普惠所有人。

今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。 生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。 从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。 她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。 目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。 因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。 我第一次听到存储用PB这个单位！ 神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。 她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。 给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。 而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。 天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。 数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。 芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 + 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。 为什么铜必须让位给光呢？ 因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。 除了存储，实验室动物成本也是很高的。 一只实验室猴子,买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。 我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。 现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。 第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。 差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。 第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。 Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。 举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。 Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。 最后又聊到做手术。 由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。 聊完一整个下午，我最大的感受是： 目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。 但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。 真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑…… 我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。 以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。

谁能想到，上周的 Gemini 4 和 GPT 6 Sol 都延期到这周了，结果唯一的大热点竟然是 Jev，这么一个看起来很小也没啥壁垒一定会被大模型吃掉的东西……不得不说科技圈还是对新技术非常友好的 所以词元之外第三期就重点聊了这个，但其实如果抛开新产品新模型，最大的热点是 Dario 号召大家让 AI 进步慢一点，因为 RSI 已经实际到达了，而一旦到达，左脚踩右脚，自我飞升的速度将会远远超出人类能控制的速度。 与此同时，在国内 DeepSeek 的算法说 4.1 Flash 最大的优化来自 Astra 的手笔，地球上最聪明的小天才们开始担心自己要转业了，引起了很大的共鸣。 除了天才算法，还有数学家们，开始重新思考自己的意义，包括答案不重要，思维培养才重要，让人想起了围棋，输赢不重要，重在参与。 这些事，多少让人有一点感慨，人类存在的意义到底是什么呢？ 维特根斯坦早在上百年前，就发明了一个词：语言游戏。 智能何尝不是一种游戏，世界何尝不是一种游戏呢。 太超前了。 不过他虽然在早年把科学定义了，晚年却反思，科学只是人类文明的一小部分，那只是语言可以有效描述的部分。 但语言无法有效描述的超验领域，才是人类的星辰大海。 Next Token 第三期，欢迎收听

人要对自己的存在负责。 这是我的观点与立论。 这句话听起来很抽象，人类怎么对自己的存在负责呢…好好学习，好好读书，好好赚钱，不就可以了嘛？对父母孝顺，对妻儿善良大方，难道不是足够的嘛？ 其实这些只是一方面，深层的东西是，你要对你所在的文明本身负责任。 我一直认为人类的责任感是稀缺品质。它来自于苦难，也来自于幸福。因为经历过前辈没有负责任的时期，自己需要遭受苦难，因为自己承担了责任，所以收获了幸福。小的生活，大的宇宙，都是如此。 人类从宏观上，关注地球的生存发展，如果有能力做出了改变与拓展，就是对自己负责。 功利主义，当然没有错。它是社会秩序得以维持的基本底线。但这只是低维度的生存责任。它解决的是如何在一个现成的秩序里安全地过完一生。 但是，如果读书、找工作、生育、养育下一代继续读书成为所有人的循环，如果千百年来所有人都在这个闭环里打转，人类至今还停留在农耕时代甚至原始部落。 对个人存在负责，必然包含着对孕育了你这个存在的载体，即你的文明与母星负责。 今天人类能坐在空调房里讨论量子力学、AI 和深空航行，讨论我们认为的功利主义，讨论推特上任何一篇帖文，是因为工业革命以来那些偏执的科学家、工程师和战略家们，承担了超越时代常人的责任。 他们冒着失败与被嘲笑的风险去叩问科学的边界，才换来了后人百年的文明繁荣。 人，贵在有对文明延伸的感恩之心。 在宇宙尺度上，如果我们这一代人或者接下来几代人，依然沉迷于虚拟娱乐和地表内耗，如果我们不将资源、认知、精力开始投向文明的生存与防御，那么人类百年后的后代在遭遇难以想象的危机的可能时，尝到的将是终极的苦难。 此言，并非执意耸听。娱乐、普通的生活，当然可以，但是人类的群体中，必须有拥有宏大智识并且勇于承担责任的头脑。

深刻学习了四个小时孙哥和艾伦的访谈 精简内容如下，没资源背景也可落地执行： 第一幕：能跟 AI 对话，就不要跟人类对话 孙哥把一条原则推到很极端：能跟 AI 对话，就不要跟人类对话。吃饭时他会问 Claude 先吃哪一口、再吃哪一口。每天饭前拍一张、饭后拍一张，用来估算摄入了多少卡路里。现在也在用蛋白粉和肌酸，吃完就练，动作主要是硬拉、深蹲这几个。训练日练，非训练日正常工作，日子就按训练日和非训练日分开。 他真的在践行这条原则，一直问 Claude Code：今天摄入了多少卡路里。他还有睡眠监测的智能指环，两者相减，就能估出今天烧掉了多少脂肪。 专门给 Claude 开了健身项目：拍照、教练录视频发给 Claude 纠动作、写训练日记。全部 AI 化、可视化、数据化，照片和文件存在本地，写成 md，同时建理论。 第二幕：没资源、没人脉，怎么重新开始 现在是最好的时代。一个月可支配收入不超过一千块人民币，也可以一个一个讲。Claude 太贵就先不用，注册 Kimi，找便宜的模型装上，把所有东西收进一个 md。先全部 AI 化、整合，生活全部 AI 化，用理论武装自己。眼下最重要的就是 AI 化，零成本开始。我要 md 文档，每天去各个 AI 薅免费额度。 零基础起步就是三套理论 第一是孙学： 用理论武装自己，对万事万物的理解都用孙学升级 第二是薄肌： 身体健康很重要，薄肌一定要练 第三是黄毛理论： 做了会挨笑、会遭嫉妒，别人说什么不管，自己认为对的就直接执行 这三套，从 20 岁用到 40 岁。坚信自己的路，最核心的掌舵者是 AI。相信 AI 的话，随时随地可执行。 要把自己的现状变成数据，全部 AI 化，做现状分析，让它帮你分析。随时有问题就问 AI。还要建立对人类科技文明走向的观察，抓最新前沿，AI 抓和自己抓都可以，找到最感兴趣的去钻。以 AI 为主，其他为辅。升级思想，也升级身体。问 AI：我要升级。从跟微信聊天到跟豆包聊天是升级，从豆包到用 API 跟全球 AI 聊天又是升级 所有文件记得保存在本地，这是最重要的。写一个 md，让它读取你自己，又是一波升级。 第三幕：年轻人最值得做的方向 所有东西都会变便宜，年轻就是财富，只有时间最宝贵。所有行业都会被 AI 改变，都充满机会。AI 是乱拳打死老师傅，它能分析、能往前探路。数学上，你都能顺着 AI 给的思路，一步走到博士水平。AI 拉平了人与人的差距，把人彻底解放出来。天文学也有很大进展。挣钱的路太多了，合法的也超级多。 API 价格各地不一样。做 token 中转，或者代充、地理套利，商机要到全球去找，不要局限在自己的国家。必须全球性地发现需求，做全球的生意，各地需求其实差不多。千万不要把自己限死。 商业最基本的是有没有创造价值 比如 token，有的地方便宜、有的地方贵，你让贵的地方用上便宜的，价值就体现在客户面前。中国也遍地是机会。把东西卖到全世界，把想法卖到全世界，就不用发愁卖不出去。要走向世界，跳出眼前这个处境。 不建议年轻人只按自己的思路下判断，可以多学、多听、多看。买房先看一百套房，买车先看一百辆车，地段什么的都看。读书百遍，其义自现。中国大学生面对一百个行业，不必急着自己做决定。先看一百个专业。问题是自己看得太少。 一定要先把图打开，信息多了，判断才会更正确 先探图，再针对性造兵，不要急着造。玩游戏也是这样：把地球 Online 当成游戏去看、去玩，然后再做决定。打王者荣耀也一样，要知道对面开什么、打了多少野、什么时候开龙。 第四幕：年轻人的五条路，以及薄肌 点出年轻人的几条路：数学、生物、天文学。这几条数据量大的路都可以走。AI 更擅长自己处理数据，学术界也一样，很多算法会被颠覆，需要年轻人去做，包括数据清洗。现在是捡钱行情。20 到 40 岁是最好的年纪。有了 AI，遍地可以捡钱，但一定要用上。再夸张一点：大学生加 AI，有机会超过诺贝尔奖那个量级 最简单的是练薄肌，需要时间，但一上手就立竿见影。年轻人必须练。Claude 说过一句：你想 80 岁自己走进来吃饭，还是被人推着轮椅进来？有薄肌，就是自己走进来。巴菲特没薄肌，所以是被推进来的。生物规律没办法抗拒，自然规律不可违背，所以要练。人均都该有薄肌。AI 时代没有借口，只有执行。人的时间会更宝贵，主要时间就拿来练薄肌。 碳基和硅基要分清：我们要的是碳基超长待机 年轻人练薄肌，杠杆很高，机会也遍地都是 怎么才能活得长？ 大概 25 分在肌肉，25 分在心肺，薄肌都能往上加，而且薄肌可以自动燃脂。这条路几乎只有薄肌。它符合科学依据，年轻时就要练，喝蛋白粉没问题。认知很重要：自己想明白肌肉有益健康，才能把《薄肌圣经》看下去。先认定薄肌是对的，才看得进去。 第五幕：财富自由之后，下一个十年怎么规划 孙哥的理论是：去有鱼的地方捕鱼，逐水草而居。哪个地方能发挥最大价值，就去哪里。能赚钱，就说明价值大。行业里的溢价，AI 最有潜力。不要买车、买房、结婚把自己定死。很多人说要跟老婆商量，于是拒绝去大城市，这是错的，会把自己框死。机动性要强，灵活性最重要。选适合自己的。理论小众是好事，小众往往就是风口。骂得多，反而说明越来越对。 第六幕：孙宇晨在干什么 问到 Tron、孙宇晨奖，以及把数据证明翻译成 Lean。这部分意思不大，可以跳过。 第七幕：自媒体、数字化与认知 自媒体时代，数字化非常重要。人要先发言，才可能给出更正确的发言。这些平台产出的结果，大概率是对的，推特就是一个很好的平台。 AI 是挡不住的趋势，数字货币是未来方向。赚钱是做对的事，不要逆趋势。大胆做异类，异类才会有大结果。很多人不成，是因为失败了还停在原地。自媒体是很好的杠杆，做自媒体就是做多自己。 让 AI 来测：要求自己测哪些数据。没症状也要做，主动健康管理会成为主流。很多人不练肌肉，还是缺执行力，这是认知缺陷。要对自己的健康负责，自己执行这些理论。认知决定命运。 这个 AI 时代，认知就是最关键的，甚至比赚钱更关键。越有钱、越成功，自我会越强，就越容易跟不上时代。 张罗起来之后就开始实行薄肌理论，该测的指标都测了。孙哥说自己占了薄肌理论的便宜，本质上是更容易升级、追求健康。与其攻击，不如赶紧加入。 一代版本一代神。认知要不断升级。良言只能劝有心人，只能救愿意改变的人。 小我很重要：根据对面的信息，做出行为上的改变。拿到新信息就改。世界上不怎么存在抽象的“智商”，更多是信息灌进去多少。所有东西都在灌注信息。 要当六边形战士，所以都要吸收。认知逐步迭代，智商是认知的外显。版本很重要。 第八幕：地球 Online 的版本更新 地球 Online 也一样，会大版本更新 房地产砍掉百分之五十，AI 加上百分之一百，核心还是 AI 能跟 AI 对话，就不要跟人类对话。去做基础设施。地球 Online 版本更新慢，两年一更，虽迟但到，这个版本一定会出来，会修 bug。马斯克也有认知缺陷，除非到了伟人那个级别。年轻人反而好，因为听得进劝。现在什么钱都没有，更容易听进去；自我太强的人听不进去。年轻人只需要一键安装 第九幕：财富自由之路，先自由后财富 财富自由之路的博客，十年之后孙哥说要更新，把薄肌的补丁理论也写进去。也有了新的 AI 工具，医生知道怎么做是对的。我们要更新自己的版本。什么是财富自由，要升级一下。 孙哥说：先自由，后财富。财富是伴生品。重要的是先搞清楚理论，再去玩。 跟打王者一样，先懂机制，再练英雄，才能带妹。自由了，才更容易获得财富。 自由不需要门槛，是自己给自己的，是认知上的提升。你认为自己自由一点，就更容易获取财富，这是螺旋上升的飞轮。 练薄肌可以睡得更少，然后更愿意练，进入正循环。要改变自己，缺的还是执行力。定好就坚持，做成一套完整的飞轮。先建立认知。 农民工的薄肌往往是被动练出来的，所以要先懂了再说。先懂，再执行。理论要先悟道，悟道太重要。时间会证明一切。 悟了和没悟，背后都要有理论。先把人吸引过来，再讲认知体系。聊了很多地球 Online 的运行机制。认知更新太重要了。 第十幕：有钱解决不了的，还是认知 真正有钱之后，什么是钱解决不了的？还是认知。有钱不一定有认知。可以玩一个游戏：有了三千万，或者今天中了三千万，怎么破产。先自由，后财富。 第十一幕：婚姻和家庭 怎么看婚姻和家庭？孙哥说看不懂婚姻和感情。感情跟有多少钱没关系。这块还没打补丁，现在还不行。 第十二幕：人活着的意义 其实是玩家心态。人被扔进地球 Online，还在探索期，逐步摸清一些门道 为什么要灌注更多信息？ AI 也是混沌体系，人生目前也在混沌里 前百分之五十先看，后百分之五十觉得对了，再下结论、出理论。孙哥说悟道了再说。知道得越多，越不能急着下结论。在这个游戏里，领悟就是更深一层，就是享受生活，just enjoy now。先看，看完再发表观点。先增加体验，把数据灌给自己。理论用来解释行为。孙哥用的是体验论、实验的态度：先上了再说，先做了再说，拿到信息之后再消化。先别急着结束，可以再等等、再看看、多试试。不要提早下结论。体验大于结论。 人生的意义是体验的集合，体验就是一切。孙哥要在推进体验的路上一直走。 第十三幕：三个标杆，以及体验本身 孙哥的三个标杆：马斯克、巴菲特、特朗普 从他们身上吸收商业的极致、科技、长期，以及个人 IP。商业基本盘从这三个人来。中国学马云。不要过早把自己的思维定型，要触类旁通 人生没有标准答案。在成为“最正确的答案”的人之前，自己都不知道自己是不是正确答案。每个人都有自己的地图 很多人一开始追求意义，追求意义没什么意义，体验本身才有意义。文学是体验的结果 人生的体验，只要大方向对，就没什么错 尽情去体验，不用纠结自己是不是一直在唯一正确的路上。只要打的方向是对的就可以，不必一直在意意义

美元武器化 = 美元慢性自杀，而黄金和 BTC 在 21 世纪最重要的战争没有宣战仪式，没有战机掠过首都，没有紧急广播打断电视节目 金融市场准时开盘，货轮照常穿越马六甲，超市深夜补货，所有人以为全球化还在正常运转 实际上它早就换了一张脸 这场战争的目标不是占领领土，而是逐步获取经济杠杆 出口管制替代了舰队，半导体限制替代了空袭，SWIFT 切断替代了宣战书 推进方式安静到你几乎察觉不到，但它影响工业竞争力、技术创新、货币购买力的能力，远比大多数军事冲突更持久 这个世纪的决定性战役，可能从来不是为了领土 谁能控制算力、能源、战略矿产、金融信心、工业产能，以及所有现代经济赖以运转的技术基础 翻译一下：谁造芯片、谁挖稀土、谁印 reserve currency、谁训 AI，谁就赢 先说芯片 台湾为什么无可替代，因为全球最先进的半导体制造能力集中在一个面积比马里兰州还小的岛上 一枚芯片比邮票小，但没有它，民用通信、云计算、医疗诊断、航空航天、自主系统、国防平台全部停摆 各国现在竞争的不是市场份额，是连续性本身。不是你制造成本比对手低，而是你能不能保证未来三十年的技术供应不被掐断 所以美国投了上千亿美元在本土芯片制造上 所以欧盟、日本、韩国、印度都在做同样的事。不是因为芯片赚钱，是因为没有芯片你连参与竞争的资格都没有 再说矿 锂、钴、石墨、镓、锗、钕、镝这些名字平时不会出现在财经头条，但新能源、AI 硬件、航空航天、军工系统全都卡在这些东西上 问题不在于地球上有没有这些矿，在于提炼和加工能力高度集中在极少数国家手里 中国在稀土加工环节的占比你自己查，数字吓人 当获取不可或缺的技术完全取决于你自己政治辖区之外的决策时，商业依赖就悄悄进化成了战略暴露 说白了：你以为你在买东西，实际上你在续命 然后是金融基础设施 支付系统、储备货币、主权债市场、跨境资本流动，这些曾经被视为中立的商业管道，现在全部变成了战略武器 2022 年冻结俄罗斯 3000 亿美元储备的那一刻，全球几十个国家同时意识到一件事：存在西方体系里的钱，不是你的钱 数据不会撒谎 全球央行黄金购买量连续三年破千吨 2022 年 1136 吨，2023 年 1037 吨，2024 年约 1045 吨 此前年均只有 470 到 500 吨，翻了一倍不止 中国央行领衔，波兰、印度、土耳其、新加坡排队进场。波兰是北约成员国，有第五条保护，行长照样公开说要把黄金储备拉到 20%，他们怕的不是入侵，是账户被冻 美元在全球储备中的占比从 2000 年的 71% 掉到了现在的 57% 到 58% 二十年掉了 13 个百分点，不快，但方向没变过。黄金按市价算占全球央行储备 20% 以上，历史最高 俄罗斯被踢出 SWIFT 之后，CIPS 覆盖了 110 多个国家和地区 BRICS Bridge 2024 年喀山峰会正式推进，目标是成员国央行数字货币直接结算，绕过美元 以前这些项目推得跟老牛拉车一样慢，现在几十个国家主动往上扑 美国每制裁一个国家，就帮替代支付系统免费拉了一波新用户 这几十年全球化的核心原则是效率最大化哪里的劳动力便宜就去哪里生产，哪里的税率低就在哪里注册，供应链能压多细就压多细 疫情打断了供应链 一颗几毛钱的芯片缺货能让几十亿美元的汽车产线停产 这时候大家才意识到，你花四十年把冗余全部砍掉换来的效率，脆弱到一颗零件就能让你裸奔 所以现在的逻辑彻底反过来了：不是建最便宜的供应链，是建最扛揍的供应链。哪怕成本更高、设施重复、库存冗余 商业决策和国家安全不再有边界，董事会会议室变成了地缘政治的延伸 AI 是最后一块拼图 AI 的战略意义远远超出自动化和消费科技 制药、金融建模、航空航天、精准农业、物流优化、网络安全、能源管理、国防，所有这些领域的基础设施都正在被 AI 重构 围绕 AI 的竞争不是比谁的算法更强，是比谁能塑造整个经济体未来几十年的生产力 算力基础设施、专用芯片、高质量数据集、科学人才，这四个东西正在成为长期竞争力的决定因素 BTC 的逻辑嵌在这里 旧的锚在生锈，新的锚还没造好。黄金先吃了第一波红利，央行买金跟超市抢鸡蛋似的 你盯着 Warsh 上任就拆了鲍威尔的前瞻指引，盯着 ETF 流入流出，没看到的是几十个国家的财政部官员在闭门会议上讨论同一个问题：如果美元体系加速碎片化，我们手里还有什么资产不受任何单一国家控制 比特币不在他们的公开讲话里，但一定在那些会议室的 PPT 上 当美元从全球公共品变成美国外交政策武器的那一刻，非主权的、不可冻结的资产就不再是一个选项，它是一个必然 这场重新定义世界秩序的影子战争从来没有真正藏起来 它只是发生在很少人想到要去看的地方 算法而不是火炮，投资而不是入侵，创新而不是占领 在一个影响力越来越不属于领土最大者的世界里，它属于那些能塑造所有人赖以运转的系统的人 1944 年布雷顿森林，1971 年脱钩，1976 年牙买加体系确立 从美元即黄金到美元就是美元，走了 32 年 2022 年俄罗斯储备被冻结，大概率是下一个 32 年起点的第一帧 这次谁是赢家，你说呢

苹果在前不久也犯过和Google一样将产品凌驾于人性之上的错误，在新款iPad的广告里，人类艺术的至美之物——钢琴、唱片、吉他、雕塑、相机——被巨大的液压机依次碾碎，只为最终表现iPad包揽一切的超薄特性。 虽然「苹果没活儿了」已经在行业里被讨论了好多年，但大家对于苹果的下限预期也不过是咬个打火机式的程度，完全无法想象怎样的决策层能够批准这么一支让人生理不适的广告出街。 无论从哪个角度来看，蒂姆·库克都是最优秀的CEO之一，在他的带领下，苹果的股价十几年来翻了10倍，相继成为第一家市值超过1万亿美元、2万亿美元、3万亿美元的美国公司，但这和人们愈发的怀念乔布斯，并不冲突。 广告公司TBWA的创意总监，讲过他在1997年是怎么和刚刚回到苹果的乔布斯讨论出那支经久不衰的「Think Different」广告的： 「乔布斯是一个米开朗基罗、凡德罗和福特的混合体，再加上一点马基雅维利，他用那支广告亲手推动了苹果的触底反弹。」 最初版本的广告文案，TBWA还很公式化的加入了「天才被视为疯子，而我们为他们打造工具」这样硬贴产品的台词，但在乔布斯情绪化的反对后，最终磨出了我们后来看到的成品，没有一个词提到电脑，却说出了苹果想要公诸于世的一切。 「人文和科技的十字路口」这个说法，并不是关于平衡的概念，而是在学科的交叉分布里，科技从来人满为患、人文总是形单影只，乔布斯的不世出，正因他是彻头彻尾的另类。 这不是在弹响某种重文轻理的调子，事实上空有人文精神而无工业意识的失败创造比比皆是，我的意思是，科技本身的进步性，极易纵容自我迷恋的滋生，自我迷恋的终点，就是傲慢。 傲慢固然有可爱之处，就像「生活大爆炸」里的Nerds在回答为什么要挑战绕过半个地球开关电灯时说的，「Because we can」。 傲慢在更多时候，表现出来的是对技术优越性的狂热甚至残酷，如果一个人因抑郁症而无法感到快乐，那么电击额叶的特定神经强行触发快乐就很科学了。 晨露，蝉鸣，灯火，弦乐，悲伤，激动，思辨，困惑，松懈，触摸，憧憬，逞强，木头，烟气，磕碰，踮脚，冲动，共情，表演，礼仪，选择，清理，争执，爱欲，林林总总，没有哪一样是多余的。 只有热心为我们生活排除冗余的自恋行为，才会让AI替代一个女孩向往榜样的炽烈情感，才会毁掉在他眼里代表旧时代遗骸的落后器物，才会摆出一桌预制菜年夜饭，配上加班完满脸幸福的打工人。 我再说一遍，大公司的检核流程，往往繁复到一个像素没有对齐都能打回去重做的地步，而这些广告能够畅通无阻的发行，只能说明被异化的早已不是一两个设计者，而是已经彻底丧失敬畏的整个系统。 这很不幸。

《合作与竞争的动力学》 人类经常把合作和竞争理解为两个相反的选择： 合作意味着共同前进，竞争意味着彼此对抗。 但如果从系统动力学看，合作与竞争并不是两种互斥状态，而是同一个复杂系统中，不同层次、不同边界下的两种运行模式。 真正决定关系形态的，不是“合作还是竞争”，而是： 参与者如何定义自己所在的系统边界。 一、合作产生于更大结构的发现 两个节点为什么会合作？ 因为它们发现： “我们的命运被同一个更大的系统连接。” 如果一个人只看到自己的局部利益，别人就是竞争者。 如果一个人看到更大的结构，别人就可能成为协作者。 例如： 两个企业。 低层视角： “你的市场份额就是我的损失。” 双方竞争。 更高层视角： “整个行业的发展会扩大市场。” 双方合作。 更高层： “整个文明技术进步，会创造新的需求。” 整个产业成为共同体。 合作的本质，是认知边界的扩大。 二、竞争产生于差异，合作产生于共同性 任何系统内部，都同时存在两种力量。 一种力量推动节点联合： 我们拥有共同目标。 另一种力量推动节点分化： 我们拥有不同利益。 生命系统就是如此。 一个人体内： 细胞高度合作，形成一个生命。 但不同细胞承担不同功能，并存在资源竞争。 神经细胞不会和肌肉细胞争夺同一个位置，因为它们形成了分工。 但癌细胞的问题在于： 它只识别自身利益，拒绝承认更大的身体结构。 于是局部竞争破坏整体。 三、竞争不是合作的反面，而是不同层次的关系 很多争论来自于没有明确层次。 例如： 苹果和三星是什么关系？ 答案取决于观察尺度。 在手机市场： 竞争者。 在全球科技产业： 合作伙伴。 在人类文明： 共同节点。 同一个关系，可以同时拥有多个描述。 因此： 在一个层次上竞争，在另一个层次上合作，是复杂系统的常态。 四、系统边界决定敌人与伙伴 历史上的很多冲突，本质是系统边界的问题。 在人类早期： 一个部落看另一个部落： “他们是敌人。” 国家形成后： 不同部落被整合： “我们都是同一个国家。” 现代国际体系： 国家之间竞争。 如果未来面对地外文明： 人类可能突然发现： 过去的国家矛盾，只是地球内部协调问题。 美国、中国、欧洲都会成为： “人类文明节点”。 敌人和伙伴的位置发生变化。 并不是谁改变了。 而是系统边界改变了。 五、低层竞争与高层竞争 但扩大系统边界，并不意味着消灭竞争。 很多人误以为： 更高文明 = 没有竞争。 实际上： 更高层次的系统，需要更高质量的竞争。 低层竞争： 争夺存量。 例如： 抢有限资源。 高层竞争： 创造增量。 例如： 谁能提出更好的技术、理论、组织方式。 科学领域就是如此。 科学家共同推动知识边界，同时竞争谁先发现突破。 竞争推动探索，合作扩大探索能力。 六、复杂度越高，合作越重要 简单环境中： 个人可以独立完成任务。 复杂环境中： 单个节点能力不足。 现代文明的问题，本质是： 现实复杂度已经超过单个人的处理能力。 芯片制造： 需要材料学、物理学、工程学、供应链。 人工智能： 需要数学、计算机、数据、能源、产业。 面对复杂系统： 竞争只能优化局部。 合作才能突破整体能力边界。 所以文明演化的方向，是不断扩大合作半径。 七、为什么大组织容易失去合作能力？ 因为合作需要共享模型。 真正的合作不是“大家一起做事”。 而是： 大家对自己正在参与的更大结构有共同理解。 如果组织内部： 基层看到真实问题； 中层看到指标； 高层看到汇报； 那么实际上存在三个不同系统。 大家看似在合作，实际优化不同目标函数。 组织失败，往往不是缺少努力，而是： 节点之间失去了共同现实。 八、AI时代可能改变合作动力 过去，人类合作最大的限制是： 理解成本。 人与人之间需要： 沟通； 解释； 建立共同背景； 协调认知模型。 大量组织摩擦来自： “不是不想合作，而是无法快速理解彼此。” AI的重要价值之一，是成为认知桥梁。 它可以帮助不同节点： 压缩信息； 对齐模型； 转换表达； 保持上下文。 这可能扩大人类合作的规模。 九、最终视角：文明就是不断扩大“我们” 从系统演化看： 合作的范围不断扩大： 个体 → 家庭 → 部落 → 国家 → 人类文明 → 地球生态 → 更大的宇宙尺度 每一次文明跃迁，本质都是： 过去的竞争单位，被纳入新的合作结构。 但竞争并没有消失。 它被重新定位。 低层竞争破坏系统。 高层竞争推动系统进化。 所以，合作与竞争的动力学可以总结为： 合作来自对共同结构的发现，竞争来自系统内部差异的优化。低级竞争是看不见更大的整体，高级竞争是在更大的整体中创造更优解。 文明的发展，不是从竞争走向合作。 而是： 不断扩大“我们”的范围，让越来越多原本的竞争关系，在更高层次转化为合作关系。