聊聊我极度崇拜的一位数学天才，2018年菲尔兹奖得主：阿克萨伊·文卡特什。 数学界有一个宏伟的终极梦想，叫朗兰兹纲领，被称为数学界的大一统理论，试图把数学的所有核心领域全部用某种对称性连成一体。 文卡特什和他的合作者，通过引入几何和拓扑学的新对称性，给这个巨大的宏伟蓝图填补了非常关键的空白。 他的工作让原本停留在高空中的数学猜想，有了可以落地的具体数学结构。 现代数学分支极多，研究数字规律的，比如数论；研究物体拉伸形变的，比如拓扑学；研究物体运动轨迹的，比如动力学。平时基本上各聊各的，语言都不通。 而文卡特什最著名的成就，就是把动力学和拓扑学的工具，硬生生拉去解决了数论里的经典难题。 就像一个案子，刑警破了几十年没线索，有人突然带了一个考古学家和一个气象学家进来，用测地层和算风向的办法，把凶手缉拿归案。 文卡特什这种跨界融合的思想，直接颠覆了传统大家对数学的思维方式。 他没有像张益唐那样专注于证明一个全国人民都能听懂的孪生素数猜想。 文卡特什在数学的底层逻辑之间，修了无数条高速公路。 如今，他已经在普林斯顿高等研究院（IAS）担任正教授八年之久。

1998： 创立 PayPal 并任 CEO，开启数字支付时代，亲手带出“PayPal 黑手党”。 2002： PayPal 以 15 亿美元卖给 eBay，完成人生第一桶金。 2003： 联合创立神秘的大数据反恐巨头 Palantir。 2004： 50 万美元天使投资 Facebook，斩获超千倍神级回报。 2005： 成立顶级风投 Founders Fund，早期押注 SpaceX、Airbnb 等独角兽。 2011： 设立“蒂尔奖学金”，豪掷 10 万美元鼓励天才学生退学创业（包括V神）。 2014： 出版商业圣经《从 0 到 1》，输出颠覆性的“垄断”哲学。 2016： 顶住全硅谷反对，公开押注并资助特朗普，成为科技界特立独行的政治“反骨”。 真正赚大钱的阿尔法机会，永远藏在绝大多数人不赞同的真理里。 #PeterThiel# #投资# #创业#

赌场设计了一个人类心理学上的天才机制：把现金换成筹码。 筹码不像钱，所以赌客下注更大胆，赌场赚更多。 股票市场存在一个完全相反的机制，你账户里的浮盈永远感觉不像真钱，只有卖掉落袋才觉得"真正赚到了"。 赌场让你不把钱当钱所以你多花，股市让你不把利润当钱所以你早卖。 但奇怪的地方来了，同样是账户里的数字，浮盈感觉不像真钱，浮亏却非常像真钱。 你持有一只票赚了50%，心里一直在想"不卖就不算赚到"，浮盈像是随时可能消失的幻觉。但你持有另一只票亏了30%，那个亏损感觉非常真实，每天打开账户好像都在提醒你看错了方向。 赚的钱感觉不是你的，亏的钱感觉全是你的。这个不对称决定了大部分人的交易行为：赚了30%赶紧卖，锁住这笔"不属于自己的意外之财"；亏了30%死扛不动，因为"只要不卖就没有真正亏"。 你回去翻一下自己的交易记录，大概率会发现：持仓时间最长的那几笔，往往是亏损最大的；持仓时间最短的那几笔，往往是赚钱最多的。 赚钱的票你急着跑，亏钱的票你舍不得割。 行为金融学把这个叫"处置效应"，但学术名词解释不了一个现实问题：知道了又怎样？ 你告诉自己"下次赚了不要急着卖"，结果下一次真的赚了40%，你看着浮盈从40%回撤到25%，心态立刻崩了，"上次赚50%没卖后来回撤了，这次一定要卖"。于是你又卖了，三个月后那只票翻了两倍。 这个循环之所以很难打破，是因为"落袋为安"给你一个即时的确定感，钱到了银行卡，真实了，安全了。 而让利润奔跑要求你持续面对一种不确定性，浮盈可能继续涨，也可能全部回吐，你不知道。 大脑天生回避不确定性，卖掉等于消除不确定性，所以卖掉让你舒服，继续持有等于接受不确定性，所以持有让你焦虑。 你每一次卖掉赚钱的股票，买到的是短暂的安心，付出的代价是后面可能的十倍收益。 那怎么办？我自己用的方法很笨：不设止盈。 设了止盈线就意味着你预先决定了在某个价格卖掉，价格到了你就会卖，不管基本面有没有变化。涨到了你的止盈线你卖了，然后它继续涨，这个剧本你肯定经历过。 我只设一个标准：基本面变了没有，利润率在不在？需求趋势在不在？竞争格局有没有恶化？这些东西没变，股价涨了多少我都不卖。涨了50%不卖，涨了100%不卖，涨了200%还是不卖，因为如果基本面支撑还在，股价涨只是在追赶它本来该有的价值。 反过来，亏损的票，如果基本面变了，利润率收缩、需求放缓、竞争对手在吃份额，不管亏了多少我都卖。亏10%卖，亏30%也卖，因为基本面恶化的票，持有时间越长亏越多。 割肉难，但咬咬牙能做到。 真正难的是一只票赚了100%的时候你还能坐得住，大部分人做不到，所以大部分人赚的是小钱。

马斯克儿子捅破了窗户纸。 一个自闭症天才的直觉，让全球AI巨头集体背脊发凉。 埃隆·马斯克的儿子萨克森，曾长期无法理解人类去餐厅的行为。 在逻辑的世界里，去餐厅是最不划算的生存方案。 同样的食物可以外卖到家，价格甚至只要餐厅的一半。 想见朋友可以直接约在家里，环境比公共场所更私密、更自在。 直到萨克森在某一天突然悟出了那个终极真相。 人们冒着低效和高价去餐厅，唯一的刚需是与陌生人待在一起。 这是AI和算法永远算不出来的底层变量。 数字技术一直在追求极致的效率，试图让人足不出户就解决所有需求。 但人类这种生物，本质上依然需要那种“处在人群中”的物理感受。 AI可以模拟最完美的语音，却给不了邻桌那一点点无法预知的、真实的人间烟火气。 当科技试图把每个人关进精准计算的信息茧房，这种原始的群体本能成了人类最后的护城河。 硅谷的算力可以抹平地理距离，但无法消除这种源于进化深处的、对同类气息的渴求。

月之暗面最可怕的，不是Kimi K3，而是这300个人； Kimi K3横空出世。 全球最大开源模型、2.8万亿参数规模、综合能力逼近顶尖闭源旗舰——这些冰冷的数字背后，更值得关注的，是月之暗面这家公司令人震惊的“天才密度”。 支撑K3核心技术的Attention Residuals论文，早在模型发布前数月便已公开，并迅速引发全球AI社区关注。 论文共同一作陈广宇，来自深圳，今年只有17岁。 他没有走传统科研路线。没有实验室履历，没有漫长的学术训练，而是靠读论文、研究GitHub开源代码、混迹技术社区，一点点建立自己的AI认知体系。 去年暑假，他曾前往旧金山一家AI初创公司实习七周。回国后加入月之暗面继续参与研究，并最终进入K3关键技术研发链路。 论文发布后，马斯克罕见公开评价： “Very impressive work from Kimi.” 一个仍在读高中的少年，让全球顶级科技人物主动点赞——这样的故事，在AI时代依然极其罕见。 但更值得关注的是：陈广宇并不是一个偶然出现的天才，而是月之暗面这家公司整体气质的缩影。 月之暗面目前只有300多人，团队平均年龄不到30岁。 在很多科技巨头还在不断增加管理层级、流程和会议时，这家公司却选择了一种近乎“反管理”的组织方式： 没有复杂部门墙，没有层层审批，没有堆砌式Title，也不依赖大量管理工具维持运转。 据公开信息，实习生甚至可以直接与创始人杨植麟讨论技术问题和研究方向。 这种模式，在传统大厂体系里几乎难以想象。 但也正因为组织足够轻，团队才能把有限的人力，全部投入到真正困难的问题上。 据了解，月之暗面评价人才，并不优先看学历、资历和背景，而更看重三件事： 科研贡献、技术品味（Taste）、跨领域学习能力。 换句话说： 你是谁，不重要。 你来自哪里，也不重要。 重要的是——你能不能看懂真正的问题，你的判断是否准确，你能不能快速突破未知领域。 这是一套非常“硅谷化”的人才逻辑： 用能力筛选人才，而不是用履历定义人才。 放眼全球，从OpenAI到DeepMind，顶级AI公司的共同特点越来越明显： 它们本质上都是“研究驱动型组织”。 工程服务科研，科研推动工程。一线研究者拥有高度自主权，最聪明的人被放在最核心的问题上。 月之暗面用K3再次证明了一个简单却容易被忽视的事实： AI时代，真正的护城河不是参数规模，不是算力投入，而是组织吸引顶级人才、释放顶级创造力的能力。 模型会被超越，技术会被迭代。 但一群愿意挑战未知、持续创造突破的人，以及让他们发挥价值的组织方式，才是最难复制的竞争力。

熊市的时候才知道谁在真正建设，IOTA 刚刚不动声色地办了件大事： 直接在肯尼亚、摩洛哥和尼日利亚 3 个国家，把国家级的数字贸易基建落地了。 加密圈一直都不太喜欢实体基建，觉得费力收益少。但回顾 2001 年互联网泡沫破裂，真正支撑后二十年繁荣的底层光缆，全是那个冷清阶段铺的。 真实的商业网络从来不等市场情绪，周期低谷反而是推进阻力最小的时候。 这 3 个首批国家的挑选很有讲究。摩洛哥的数字化程度极高，尼日利亚的经济体量最大，肯尼亚的移动支付底子最好。就是从痛点最明确、基础最扎实的地方开始验证系统。 ADAPT 计划做的事很简单，就是把数字身份、跨国数据和支付通道串在一套系统里。 以前做跨国生意，货到了边境，纸质单据还要卡上好几天。现在从源头上链，数据实时过关，替商家省下的仓储费和时间，都是真金白银。 更值得留意的暗线在支付端！ 这三个国家接下来要正式测试稳定币的监管框架。结合 2026 年美国天才法案和香港稳定币新规落地的宏观背景，IOTA 在庞大的新兴市场提前卡位合法支付通道，时间点踩得非常准。 只要这张跨国数据与支付网跑通，它就不再是一个发币的协议，而是一套极难替代的商业运转标准。 下一轮牛市，我们再看谁是英雄。

我操… 26岁 致富管理服务有限公司 挪用5000万港元 买南方东英两倍做多海力士😂 ETF(7709) 账面亏1.5亿 7月20日以涉嫌盗窃被捕 仓位至今未平 致富证券已发声明撇清 香港中环这个案子 大家都在看那个1.5亿 我看的是另一个数字：1月9日 到 7月20日 - 一个26岁的交易员 涉嫌挪用公司5000万港元做保证金 融资加杠杆买入南方东英两倍做多海力士ETF 账面亏损1.5亿 7月20日被以涉嫌盗窃拘捕 但这只ETF 是6月底才见顶的 193.65港元 历史最高价 也就是说 这七个月里 有六个多月 他大概率一直是赚的 他不是一上来就亏 他是先赢了很久 才输的 这才是整件事最狠的地方 亏钱从来不会让人停手 赢钱才会 第一次动了钱 赚了 第二次就敢动更多 账户数字每天往上跳 他心里想的不是我在犯罪 是我马上就能填回去 还能多赚一笔 赢 会给越界这个动作 发一张合理性证明 等到行情反转 他已经没有退路 平仓等于认罪 不平仓还有幻想 所以只能扛 再说杠杆 大部分人算漏了一层 保证金融资 是第一层 两倍做多ETF 是第二层 还有第三层 很多人不知道它存在 杠杆ETF是每天再平衡的 它承诺的是单日两倍 不是区间两倍 意思是在震荡行情里 哪怕标的原地踏步 你的净值也在一点点流血 行情越颠 损耗越大 所以这只ETF从193.65跌到52.58 跌幅超过72% 这个数字 不是简单的标的跌幅乘以二 他以为自己开的是两倍 实际上还有一层杠杆 一直在暗处扣血 这剧本我们太熟了 币圈每天都在演 只是没穿西装 先小赚 再加仓 再上杠杆 再借钱 最后所有人问同一句 他怎么会想不开 他不是想不开 他是被前面那几次赢 一步步送到了没有退路的地方 还有个细节最凉 那个仓位 到现在还没有强平 人已经进去了 单子还在外面流血 最终亏多少 现在没人知道 事情是公司审计查账时才发现的 同名的致富证券已发声明撇清 称涉案人员并非该行员工 peace 不是要骂谁 只想说一句 杠杆最可怕的地方 从来不是它放大你的亏损 是它会先放大你的盈利 让你在还来得及收手的那个时候 觉得自己是天才🙂

把诸葛亮换成韩信，蜀汉北伐能成吗？ 韩信打仗的核心优势就两条：极速机动，以战养战。他当统帅，第一次北伐绝不会先打祁山。 更合理的推演是：主力佯动斜谷牵制曹真，自率轻锐走陈仓故道，十天之内拿下陈仓，随即切断陇道，使陇右诸郡孤立无援。以韩信的用兵节奏，张郃援军根本来不及集结，整个雍凉战区可能在两个月内易手。 这个开局，远比诸葛亮第一次北伐只取三郡要凌厉。 但赢到这里，真正的难题才开始浮现。 曹魏在关中提前实行了坚壁清野，所有存粮转入长安以东的坚城。韩信打下陇右和长安后，面对的是无粮可抢的空地。 蜀汉补给线翻越秦岭，人挑马驮，运输效率极低，韩信五万大军日耗粮近两百石，这个数字已经逼近蜀汉后勤极限。 与此同时，司马懿率洛阳中央军赶到，不野战，只扼守潼关和武关，封死所有东出通道，等韩信断粮。 陇右新降之郡见后勤断裂，必然反复。而蜀汉后方的李严、费祎等人，运粮能力根本跟不上韩信的推进速度。 历史上诸葛亮五次北伐，三次因粮尽而退，这不是指挥问题，是地理硬约束。韩信再天才，也没法让粮食翻过秦岭。 结论：韩信能赢得所有战役，但赢不了战争。他会比诸葛亮更早打到长安脚下，也会更早面临断粮绝境。 最终结局同样是退兵，区别只是退得更远，损耗更大。蜀汉与曹魏之间，差着四倍人口和一条秦岭，这个差距，兵仙填不平。

22岁那年，我第一次进入币圈。那时候我觉得财富自由离自己很近，每天研究K线、追热点、找所谓的“百倍币”。牛市来的时候账户翻了好几倍，我开始相信自己是天才，甚至觉得上班是在浪费时间。可当熊市来临，曾经赚到的钱几个月就跌回原点，我才发现，我以为自己在投资，其实只是在追逐市场情绪。 亏钱以后，我没有立刻离开市场，而是开始思考一个问题为什么同样经历一轮牛市，有的人越来越富，而有的人最后一无所有？后来我发现，真正厉害的人从来不是靠运气抓住一只妖币，而是在不断升级自己的认知。他们研究产业、研究商业、研究周期，关注的是未来几年会发生什么，而不是明天哪个币会涨停。 也是从那时候开始，我不再把赚钱当成唯一目标。我开始学习投资、建立副业、经营自己的影响力，把时间花在能够长期增值的事情上。慢慢发现，账户里的数字会波动，但认知、技能、人脉和健康这些资产却会持续复利。很多人以为自己在积累财富，其实只是在积累负债；而真正的财富，是那些熊市来了也拿不走的东西。 现在回头看，我最庆幸的不是某次牛市赚了多少钱，而是那段亏损的经历让我明白22岁到32岁这十年，最重要的不是找到下一只百倍币，而是把自己打造成一个能够持续创造价值的人。因为十年后真正拉开人与人差距的，从来不是你买过什么币，而是你把自己活成了什么样的人 本文由@bcgame赞助