大力一點嘛..沒吃飯是嗎😏 就跟你說了約約 之前一定要先吃飽嚕… 是不是快沒體力虛脫ㄌ(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) #整個是沒電的狀態來耶你# #充飽電的再出現# 插座在這 ♡

這幾天遇到了一些鳥事，加上剛好月經來了，所以整個人的狀態都非常不好。 昨天完成拍攝工作之後，我跟助理TT一起坐計程車回家，但剛好碰上大稻埕放煙火，路上塞車超級嚴重，途中，我打電話給日本友人抱怨最近發生的事情，電話結束後開始跟 TT 聊天。 司機在旁邊聽著聽著，在我們對話空檔突然插嘴對我說：「欸妳講話真的很快耶！但是又快又清楚。」 我也不知道他到底是在抱怨還是在稱讚，我就說：「喔，對啊，我講話很快又很清楚。」等於又把他的話重新複述了一遍而已，因為我實在不知道要接什麼。 結果司機突然開始對我很有興趣，說他前面聽到我在講日文的時候，還以為我是日本人，接著又問我的職業，但我想說，如果我告訴他我的真實職業，肯定又會衍生出更多問題，此刻社交能量已經赤字的我隨口說：「喔～我是主持人。」 他馬上回：「難怪妳口條這麼好！」 然後司機可能以為一個人如果口條很好=很愛聊天，又繼續霹靂啪啦問我一堆問題。 不過，「講話又快又清楚」這件事情，好像這幾年越來越多人發現，並且感到很意外又欣賞，近年來在一些訪談或節目中，我也因為口條清晰、反應伶俐而圈粉了某些原本不太喜歡這個職業的人。 可能還是因為大家普遍覺得，我這種花瓶型的女孩子，通常從事這職業都是因為沒唸什麼書、腦子不太好，所以通常口條不會太好的刻板印象吧？ 不過為了避免下次被司機誤以為我是健談開朗的人，如果未來有計程車司機覺得我說話很快又清楚、又想問我職業的話，我要直接告訴他…… 「我是饒舌歌手。」

美光執行長 Sanjay Mehrotra 於 SEMICON India 2026 表示，古吉拉特邦薩南德封測廠將從 2026 年「數千萬顆」放量至 2027 年「數億顆」。該廠今年稍早已商業投產，是印度半導體計畫下首座封裝測試廠，並非晶圓廠；先進 DRAM、NAND 晶圓來自美光全球前道網絡，在印度完成封裝測試後出貨全球。 投資約 27.5 億美元（美光與政府合計）。一期潔淨室逾 50 萬平方英尺。成品已貼「印度製造」銷往世界；首批記憶體模組交付戴爾，供印度產筆記型電腦。Mehrotra 稱現有產能已超過印度整個筆電市場所需記憶體。 他強調印度已從「談潛力」走向「能出貨」：「潛力不會把產品運出去，我今天看到的是執行。」美光在印營運七年，班加羅爾、海得拉巴做設計，古吉拉特做封測，直接僱用逾 7,000 人，並支撐價值鏈數萬就業；印度團隊累計逾 3,700 項專利與發明揭露。 擴產主因是 AI：更大模型需要更高容量、更快、更密、更省電的記憶體與儲存。「沒有資料就沒有模型；沒有記憶體與儲存，資料無法移動、擴展或變成答案。」 政策面，印度半導體計畫與 7 月通過的 Semicon 2.0（預算 12.75 兆盧比）涵蓋設計、設備材料、晶圓廠、封測、研發與人才。第一階段已核 12 案、投資逾 16.4 兆盧比；美光、Kaynes Semicon、CG Semi 已量產。薩南德補的是後段產能，前道晶圓製造仍待其他專案後續落地。

根據麥肯錫最新的研究報告，到 2030 年光是 AI 相關的基礎設施投資就高達 5.2 兆美金。這不是一個小數字——為了讓你理解這個規模，5.2 兆美金相當於： • 12 億個勞動小時（相當於 600 萬人全職工作一整年） • 300 萬英里的光纖電纜（足以繞地球 120 圈） • 150 到 200 吉瓦的電力（足以供應 1.5 億戶美國家庭一年的電力） 與此同時，整個 GPU 市場也正在朝向突破 1 兆美金的規模邁進。這些數字告訴我們，計算能力已經成為人類最重要的基礎設施之一。 但這裡有一個很大的盲點，也是我昨天想強調的核心問題。 傳統商品市場早就解決了價格波動的問題。星巴克可以對沖咖啡豆的價格，確保他們的大杯拿鐵不會漲太多。麥當勞可以對沖馬鈴薯的價格，鎖定大薯的成本。航空公司可以對沖原油（WTI），保護自己免受燃油價格波動的影響。黃金、白銀、銅——幾乎所有重要的商品都有成熟的期貨市場。 然而，這些手握成千上萬張 H100、H200 的 GPU 廠商和數據中心，卻沒有一個有效的方式去做空或對沖他們的算力資產。這會造成什麼問題？ 超級推薦碼👉🏻 如果算力價格崩跌，他們將面臨巨大的風險。他們無法鎖定未來的收入，無法對沖供應鏈風險，無法像傳統商品生產者那樣進行風險管理。而且這個問題會隨著 AI 投資規模的擴大而越來越嚴重。 為什麼會這樣？因為 GPU 不像傳統商品那樣標準化。一桶原油就是一桶原油，一蒲式耳小麥就是一蒲式耳小麥。但 GPU？光是 NVIDIA 的 H100 就有超過 50 種不同的配置。還有 H200、B200、RTX 5090 等等。每種型號的價格都不同，性能也不同。加上技術更新換代速度快，市場高度集中在 NVIDIA 和 AMD 手中，這些因素都讓 GPU 期貨市場的建立變得異常困難。 但好消息是，市場終於開始解決這個痛點了。 大約一個月前，@OrnnExchange 推出了 Ornn Compute Price Index（OCPI）。這個指數基於實際交易數據（不是估計值，不是廠商報價），追蹤 H100、H200、B200、RTX 5090 等各種 GPU 的每小時即時租賃價格。這個指數已經上線彭博終端（Bloomberg Terminal），成為機構投資者的標準參考。 更重要的是，Ornn 與洲際交易所（ICE）合作，準備推出全球首批 GPU 計算期貨合約。這些合約將是美元計價、現金交割的標準化產品。也和 @Lighter_xyz 合作。 同時，@Silicon_Data 也推出了自己的 GPU 價格指數，並與芝加哥商業交易所（CME）聯手，同樣計劃推出計算期貨。CME 是全球最大的期貨交易所之一，他們的進場意味著這個市場正在獲得主流金融機構的認可。 這些期貨合約的推出將允許市場參與者做多或做空 GPU 算力。數據中心可以對沖他們的成本風險，GPU 廠商可以對沖他們的收入風險，投資者可以表達他們對算力市場未來走向的看法。 有人甚至預測，算力期貨的市場規模最終可能會超越石油期貨。為什麼？因為 AI 將成為人類最重要的基礎設施，而 GPU 算力就是那個基礎設施的燃料。隨著 AI 應用的普及，對算力的需求只會不斷增長。 這不只是技術進步，這是金融基礎設施的演變。我們正在見證計算能力從一個「隱形成本」轉變為一個「可交易商品」的過程。 算力金融化的時代，真的要來了。 再來就是 compute + robotic financing

販毒的黑道常會告誡手下，「不要用自己賣的東西」，我最近找到一個新的例子，芝加哥教師工會的會長，把自己的小孩，送去唸私立學校，拒絕用自己賣的產品。這是很不可思議的虛偽，更暴露出教師工會現在把美國的公立學校弄成什麼樣子。芝加哥的公立學校，是美國數一數二大的學區，但二十年來，學生人數少了近八萬人，教職員卻多了三千人，整體學區預算幾乎加倍，師生比拉這這麼高，資源這麼豐富，教育品質一定好了？沒有，芝加哥公立高中學生達到伊利諾規定的學業水準，只有兩成！州定的標準，已經相當低，還有近八成的芝加哥學生達不到。我有很多芝加哥高中畢業的學生，所以我深受其害，面對這麼多基本算數、識字寫作都有問題的學生，我只能一直放鬆教學內容，連帶影響其它程度好的學生。 公立學校資源一點都不是問題，但工會教師就一直用錢不夠的理由，找到機會就罷工抗議。如果不是家長太過憤怒，讓政治人物害怕，工會原本還要在五一國際勞動節停課，讓學生上街抗議。抗議什麼？名義上是為教師勞動權益，但很多是想拿反川的標語上街。他們要抗議川普是有道理的，芝加哥學區這幾年本地學生巨幅外流，如果不是非法的拉丁裔移民填補了空缺，芝加哥還要少更多的學生，預算還會有更大的問題，所以他們當然要抗議川普抓非法移民。有一個學生告訴我，他的朋友最近經濟發生困難，因為他原本的工作是安置芝加哥的非法移民，拿的是政府經費，結果被川普政府搞到沒有收入。我忍不住問他，你沒有覺得奇怪嗎？我沒沒有說出來的是，幹得好。稅金，就給這些米蟲拿去了。 很多移民來到美國，小孩上學了，就會發現，這國家錢真多。公立學校教室設備一流，公發的電子產品人手一台，學生自由，活潑開放。但時間一長，就發現這是個糞坑，這是個教師工會的社會福利機構。老師經常請假，代課老師只會點名，上課時間很少，管秩序時間很多，老師的精力，都花在處理少數具有破壞性的學生，好的老師不敢管教學生，壞的老師不懂教學，浪費學生時間，再不然就整天講黑命貴、川普種族主義、LGBTQ權益，每日上課時數極短，每年上課天數極少。然後一天到晚道德綁架家長，只有他們懂教育，只有他們最辛苦，只有他們收入最少。但讓我講一個很多人不知道的事，大部份的美國公立學校教師，不用繳Social Security，這個僱主和員工合繳12.4%的稅，老師是不繳的。 工會殘害美國至巨，但要怎麼改革這個問題呢？目前有一個聲音是要在最高法院打官司，禁止教師成立工會。這有法律上的道理，因為如果反拖拉斯的目的是反對商業市場壟斷，那教師工會在實質上也是在就業市場壟斷，同樣是傷害消費者行為。進行這個訟訴也有政治上的道理，因為民主黨和教師工會交相苟且，一個把會費金錢輸送給政黨，一個用政黨控制政府的能力，保證工會的利益。這就是芝加哥教師工會這麼囂張的原因，如果把教師工會判為違法，那是一石二鳥。但也因為這個關係到民主黨的權力掌控能力，所以民主黨一定會誓死而反對。 但更重要的是，我認為把工會廢了，公立學校也救不回來。美國沒有什麼師範學校，普通大學畢業，上個教育學程，滿足州的教師規定，就可以當老師。此前，女性受到歧視，工作機會不多的時候，很多優秀的女性，想要展長才的女生，很多都當了老師，因為那是少數女生能在職場發揮的地方，而因此，美國以前公立學校的品質非常高。但這個壓抑女性的社會問題大致解決了，公立學校的老師也失去了優秀人材的管道。現在在大學唸教育的，通常是其它學門唸不來的學生的最後選擇，有統計說，美國大學的專業裡面，平均智商最低的就是教育系。當然少部份學生是為了理念去唸教育，也很有能力，我常在鄉下來的高中畢業生裡看到這種學生，但他們很快就被丟進一個不需要太認真就可以畢業的環境，很快就向下平均去了。在逆向淘汰的情況下，造成公立學校教師資質越來越差。這一點，就連廢掉教師工會也救不回來。 所以，最好的解決方法，是讓工會徹底把公立教學搞砸，那就會有更多納稅人要求開放教育券的發放，鼓勵私立和特許學校的成立。我們愛荷華州這幾年在共和黨的全面執政下，教育券得到充份實施，私立學校像雨後春筍一樣，紛紛冒出頭，也順帶推倒許多品質江河日下的公立學校。私立學校並不一定好，但有競爭才會有進步，才會想要嚐試教學的新作法，在這個AI改變人類生活的時代，我們更需要這種民間的競爭，來導入AI教學，提高教學品質。因此，我非常支持這些混蛋教師工會的惡搞，越惡搞，越加速公立學校的死亡。

狗哥來台灣！前天在 @94cho94134 周周 Sitdown Taipei 吃飯，每間交易所都到齊了，大佬跟 kol 也到了。整個場地都是人，大家都來狗哥見面會！ 辛苦周周安排這場活動，忙進忙出安排餐點，照顧大家。我都直接跟狗哥說，來台灣想幹啥，直接找周周就行了，什麼需求都能完成，周周就是咱們台灣的核心樞紐，超級扛壩子周周同學 感謝狗哥 @gokunocool 招待吃飯，挺喜歡 @chipchipgamezh 9月計畫，如果落地實現那真的太牛啦！非常期待，歡迎你來到台灣，希望你喜歡！ 好久不見的 @nancy_c813 遠道而來，太辛苦了，還騙我跟狗哥說不會來，結果來個大驚喜啊，下次我們 TBW 再見 那天知道要聚會，馬上就約 @yi_0411 一起來玩，結果她化了一個超美眼妝，全場都在用漂亮的眼睛放電，太美了啊 跟 @SaBiBro666 聊天，聊 Stable chain、Robinhood，還有預測市場的套利，這哥還是很牛，賺錢印鈔票 遇上 @yoaka__ 優卡卡聊了很多，優卡一直是超級優秀的人，Bitget 繁中在她 marketing 企劃推動下，整個品牌已經在台灣完全打出知名度。現在想到 BG 都會直接聯想到 Yoaka 了。 之前一直沒機會跟 @Rav_Hedda 嘿打老師聊天，這次聊了好長一段時間，成為整場活動最後離開的兩個人🤣 嘿打一直在圈內耕耘 @0xmediaco 很厲害，感謝 Hedda 分享好多行業秘辛 新認識 @johantsa0x chipchipgame 台灣負責人，好像才04年啊！年輕人真的是人才輩出，據說打德撲也特別厲害，跟幣圈熱點也很快，很高興認識你 這次換我忘記帶 Asteroid 玩偶給 @BalloonConan 下次一定要提醒我 南港 lisa @Josephine_0xbtc 說我是小助理，沒辦法我是 @TaipeiWeek 小粉絲，永遠支持我們台灣未來祭活動！ 最後就是在交易所桌 @hannaARB2u @Chloeeee1128 @leochang_MEXC 和台灣匹克球大D @CryptoDevinL 👋 還有出差只能遠端參與 @blockjengirl Jen 哈哈 有幸參與這次狗哥台灣吃飯聚，看到大家在熊市都還在建設項目，平時也是忙的飛起，各種開會電話一直來，太有趣了，感覺根本就不是熊市一樣。 期待我們下次再一起吃飯！九月見！

昨天喝醉之後整個人直接斷片 酒醒的時候腦袋一片空白 只記得我們纏綿了整個夜晚 我也濕了整夜 到現在想起來還是有點流連忘返 看著他躺在身旁還是有點饞 甚至在想要不要再一次 可理智告訴我不能 但身體卻像是沉淪般想要著他的身體 只能說有些事情 真的不能怪酒精 因為酒醒之後那種感覺即使想要也不能 #喝醉真的不能亂打電話# #聽說今天七夕還沒女伴的可以找我報到！#

《從最新 13F 看頂尖投資人的共同下注：AI 不是答案，稀缺性才是》 Berkshire、Bridgewater、Tiger Global、Druckenmiller、李祿、段永平、Ackman 的動作看似分歧，但用第一性原理拆開，會發現他們其實都在圍繞同一件事配置：未來現金流最確定、競爭位置最稀缺、且能把 AI 時代需求轉化為高回報資本的公司。 13F 不能當即時訊號，但能看資本方向 13F 是延遲 45 天的持倉快照，不代表今天還持有，也看不到完整空單、現金和海外持倉。所以它不是抄作業工具，而是觀察頂尖資金思考框架的材料。 」 第一性原理 股票長期價值只來自三件事： 1. 未來自由現金流 2. 能否長期防守這些現金流 3. 買入價格是否合理 AI 只是技術變數，不是投資答案。投資答案要落到：誰擁有算力瓶頸？誰擁有分發入口？誰擁有資料和定價權？誰能把資本支出轉成高 ROIC？ 第一個共識，AI 基建鏈 這一季最明顯的共同方向，是 AI 基建。 Bridgewater 加碼 TSM、AVGO、MU、NVDA； Tiger Global 加碼 TSM、NVDA、AMAT、AVGO；Druckenmiller 也新增/加碼 AVGO、STM，並保留 TSM。 段永平最新可見持倉中，也大幅提高 NVDA、TSM、MSFT 的權重。 這裡的邏輯很簡單：如果 AI 需求繼續增長，最先被驗證的不是哪個應用最終勝出，而是整個產業都需要更多晶片、代工、記憶體、網路與電力效率。 第二個共識，平台股仍重要，但分歧加大** 大型平台股不是被拋棄，而是進入分化。 Berkshire 大幅加碼 Alphabet，李祿也把 Alphabet 放在極高權重；但 Ackman 幾乎賣出 Alphabet，轉去買 Microsoft；Druckenmiller 則退出 GOOGL、減碼 Amazon。 這代表市場不是否定平台股，而是在重新評估：誰能把 AI 投入變成真實現金流？ Google 有搜尋、YouTube、雲端和 Gemini 生態；Microsoft 有 Azure、Office、OpenAI 關係和企業分發；Amazon 有 AWS 和電商現金流；Meta 有廣告分發和 AI 推薦效率。 大家都知道平台重要，但對哪個平台的邊際回報最高，答案並不一致。 第三個共識，低估的中國平台仍被少數高手買入** 李祿重倉 PDD，段永平也加碼 PDD，同時仍持有 Alibaba。這說明中國平台沒有被全部放棄，而是被高度選擇性地買入。 中國平台公司的問題不是商業模式失效，而是折價過重：政策風險、地緣風險、消費信心和資本市場信任度，都壓低了估值。 但如果一家公司仍有高 ROIC、強現金流、低估值和長期競爭優勢，那它就會進入深度價值投資人的視野。 三位關鍵人物 段永平的組合仍以 Apple 和 Berkshire 為核心，但增量資金明顯偏向 AI 基建和中國平台。他買的不是短期熱點，而是強產品、強生態和長需求。 Druckenmiller 則代表另一種訊號。他不是長期抱死，而是宏觀輪動。他加碼 Natera、YPF、AVGO、STM，退出 GOOGL，減碼 Amazon。這說明 AI 基建仍有吸引力，但大型平台股要更挑位置與估值。 李祿最集中，也最像 Munger 系投資人。他重倉 Alphabet、PDD、Berkshire，同時新買 Moody’s、S&P Global、MSCI 這類資料與金融基礎設施公司。這些公司本質上是資訊收費站。 真正的結論 這些頂尖投資人的共同下注，不是「AI 會漲」，而是： 縮減投資數量,提⾼集中度。 重壓關鍵節點:算力瓶頸、平台入口為主!

如果準備要有小孩，千萬記住一件事：好好珍惜跟另一半的兩人時光。 因為小孩出生之後，生活真的會有不可逆的變化。 我們家算滿幸運，從月中接回家的第一個禮拜，寶寶就已經可以睡過夜。 但生活節奏還是跟以前完全不一樣。 以前跟老婆想吃飯就吃飯、想逛街就逛街，臨時想出去約會也不用想太多。 現在只有保母在的時候，我們才會抓個空檔出去吃飯、散步，喘口氣。 而且寶寶每天六點半喝最後一餐奶，七點左右睡覺。 七點之後整個家就會自動進入靜音模式。 電視開小聲、講話小聲，怕狗叫、怕電子鎖出聲，怕一個不小心把他吵醒。 以前晚上十點想出門都沒問題，現在七點之後基本上就待在家裡了。 現在回頭看，還好我們有先見之明，在他出生前一年就到處玩了不少地方。 以前出國就是訂張機票、收個行李就走。 現在光想到要帶嬰兒出國，要準備奶瓶、奶粉、副食品、尿布、推車，還要配合他的喝奶跟睡覺時間，就已經先累一半了。 有小孩之後才知道，那其實是一段很珍貴，而且回不去的自由。 但也有很 rewarding 的地方。 你會覺得他幾乎每個禮拜都不太一樣。 每隔幾天就突然長出一個新的小技能。 上個禮拜可能還在那邊很努力練爬，這個禮拜突然就會自己往前移動了。 前陣子還只是躺在那邊看你，過一陣子開始會認人、會對你笑、會伸手抓東西，慢慢開始有自己的喜好跟脾氣。 這種變化很神奇。成年人半年可以完全沒有任何變化，但對一個嬰兒來說，半年幾乎像過完一整個人生階段。 而且你會開始很期待一些以前根本不會在意的小事。 第一次翻身、第一次坐好、第一次往前爬，甚至只是突然學會一個很小的動作，都可以讓兩個大人開心半天。 現在每天抱著他、陪他玩、哄他睡覺，看著他一點一點長大，這些事情最後可能只有我跟老婆會記得。 對他來說，也許只是人生最早期一段很模糊的記憶。 對我們來說，卻會是這輩子很珍貴的一段回憶。