90%散户终其一生沦为平庸：不是认知不够，是败给了人性本能 资本市场最残酷的真相，从来不是行情难预判、机会太稀缺、信息不对称。 而是：绝大多数投资人，终其一生，都在和自己的人性对抗，且永远输给人性。 很多初级投资者陷入一个致命误区： 总以为亏钱、平庸、无法复利，是因为学的不够多、看的不够准、抓的机会不够狠。 但华尔街百年复盘结论极其统一： 市场从来不淘汰不懂技术的人，只淘汰顺着人性本能交易的人。 人性的底层天性，天生与投资复利背道而驰。 人的本能，是趋利避害、是即时满足、是偷懒捷径、是逃避痛苦。 大脑永远优先选择熟悉、舒适、低消耗、立刻有反馈的行为。 放在交易市场里，就是所有散户亏钱的根源： 行情涨一点就贪婪追高，想要快速获利； 行情跌一点就恐惧恐慌，想要立刻止损逃避； 看不懂行情就侥幸博弈，总想用最小成本赌最大收益； 亏损之后不愿复盘沉淀，只想等市场回暖、等运气翻盘、等外部救赎； 明知频繁交易是错的、明知重仓梭哈是陷阱、明知不止损是深渊， 依然一次次纵容自己的随性、冲动、情绪化操作。 所有人都知道正确的投资路径：耐心、等待、纪律、风控、长期复利。 但几乎没人愿意承受正确路径的代价—— 枯燥、重复、等待、无即时反馈、长期隐忍、克制欲望、对抗本能。 #成长从来不在舒适区，复利从来不迁就人性。# 真正拉开顶级投资者与普通散户差距的，从来不是认知差，而是执行力差、纪律差、人性自控差。 高手的交易，全部是“反人性”的刻意训练： 别人贪婪我克制，别人恐慌我冷静； 拒绝短期诱惑，坚持延迟满足； 接受市场不确定性，放弃侥幸赌性； 不靠感觉下单，不靠情绪持仓，不靠运气盈利。 为什么新手自学投资，几乎注定走弯路、亏本金？ 因为普通人无法靠自己约束自己的本能。 新手自学炒股、自学交易，最大的问题不是不会看K线、不会选标的。 是没有纪律枷锁、没有标准流程、没有强制约束。 自由交易，就是散户最大的陷阱。 没有规范建仓，就会随意重仓； 没有标准加仓，就会盲目补仓摊低成本； 没有风控减仓，就会死扛深套； 没有止盈清仓纪律，就会利润回吐、由盈转亏。 靠自觉炒股，是投资路上最大的谎言。 人性不能靠自觉修正，只能靠标准化流程、强制纪律、反复训练形成肌肉记忆。 #初级投资者最快进阶路径：用课程纪律，替代人性本能# 华尔街顶级交易员的成长逻辑极其简单： 新手不要自由交易，先被规则驯化，再谈独立博弈。 这也是我们会员课程核心价值： 不教玄学、不赌运气、不讲暴富神话，只做一件事：帮你用刚性交易纪律，替换你的人性弱点。 我们会带着所有订阅会员，从0开始强制训练整套闭环交易体系： 标准化建仓条件：杜绝随手下单、凭感觉博弈； 规范化加仓逻辑：只在确定性行情扩张利润，杜绝盲目摊薄； 制度化减仓风控：提前锁定收益，控制回撤，拒绝深套； 刚性化清仓原则：截断亏损、落袋为安，杜绝侥幸扛单。 所有案例、所有操作、所有节奏，全部统一标准、统一纪律、统一流程。 新手最需要的，从来不是更多战法，而是被约束、被规范、被强制训练出的交易肌肉记忆。 当你千百次重复标准动作，纪律就会从“刻意克制”变成“本能反应”。 你的交易，才会从情绪化赌博，升级为标准化、可复制、可持续的专业复利。 先驯服自己，再驾驭市场。 所有能长期稳定盈利的投资人，无一例外： 都是先通过外部纪律约束，戒掉贪婪、恐惧、侥幸、冲动， 最后形成稳定交易体系，实现独立判断、从容操盘、持续增值。 #市场永远公平：# 放纵人性的人，被市场收割；约束人性的人，收割市场。 认知可以自学，纪律必须特训； 道理可以听懂，#本能只能训练。# 如果你也想告别散户情绪化交易、告别反复亏损、告别原地平庸， 想要建立一套属于自己的标准化建仓、加仓、减仓、清仓交易体系， 从新手小白稳步进阶为专业交易者、实现长期复利增值。 欢迎订阅本专栏会员！ 所有内部纪律课程、实战案例、标准化交易模板、全程带练复盘， 全部解锁、持续更新、全程陪跑训练！ 👉【专属订阅通道 加入我们，用纪律战胜人性，用体系穿越行情，用复利兑现长期收益。

本科学校只是起点，但在我看来，学术成就取决于信息压缩能力、问题选择、持久的内在驱动力以及硬核的训练。 藤校的隐形代价是残酷的。 Harvard、Yale、Princeton精英气息浓厚，Peer Pressure极高，很多优秀本科生极易陷入标准化精致。大家都在卷类似的优质 internship、精美的履历、高分 GPA。此外，顶尖藤校的资源往往优先向其庞大的 Postdoc和 Ph.D.倾斜，本科生有时只能在大牛实验室里做高级打工人。 而学术长跑看的是比热容和持久动能。 一些本科或许并不出众的学生进入 Ph.D. 阶段后，其对复杂问题的High Frustration Tolerance和研究冲劲，往往会远超那些早期被过度开发、对学术产生倦怠感的精英学生。 在我观察到的大州立大学杀出来的学术传奇，往往具备极度纯粹的理科硬核基因。 他们可能在高中时并不善于包装综合履历，但对物理、数学、计算理论或心智模型有着近乎本能的痴迷。 到了大学后，他们会将全部精力集中在高信息密度、高难度的底层学科。 科研的本质是在未知的混沌中寻找秩序。 当然，在最顶级的博士项目，比如Top 3 CS、Physics、Neuro、Math Ph.D里，藤校本科生和顶级州立本科生都会存在，但成名者的共同特质绝不是他们的本科校名，而是他们的学术审美。 高杠杆率和高压缩比的问题，始终稀缺。

中国目前社会阶层为什么会固化？ 你以为的阶层固化，是既得利益者怕你抢饭碗砌的墙。实际上的阶层固化，是这个社会为了防止整个系统崩塌架的承重墙。 你以为你在拼命撞墙，其实你只是在给地基夯土。 阶层固化，在本质上，是以下四个维度的绝对隔离—— 1、赛道与规则的降维打击：你在跑步，人家在修路。底层人最大的错觉，就是把社会当成竞技场，以为只要自己跑得够快就能赢。 但高层人早就看透了，社会是个赌场，比的是谁坐庄。你拼了命在赛道上卷体力、卷技能，人家在终点线收过路费。 你玩的是“执行”，人家玩的是“规则制定权”和“解释权”。 当裁判和运动员是一家人，或者裁判的哨子是由运动员买通的时候，你在赛道上跑出残影，也跨不过人家随手拉起的警戒线。 底层靠出卖时间换钱，中层靠出卖技能换钱，高层靠制定规则分钱。维度不同，你的努力在人家的规则面前，就是无效做功。 2、容错率的绝对鸿沟：生存本能锁死了发展上限。这是最杀人诛心的一点。 富人的容错率是正无穷，他们可以失败99次，第100次成功了就是传奇，哪怕全亏了也能靠家族信托兜底。 穷人的容错率是0，一次大病、一次投资失败、一次选错专业、甚至一次车祸，直接万劫不复。因为容错率极低，底层在面临选择时，生存本能会逼迫他们采取“绝对保守”的策略——考公、进厂、存银行、不敢辞职、不敢创业。 而保守策略的收益率，永远跑不赢通胀和资本增值。 富人可以无限试错并享受复利，穷人只能走钢丝。这不是你不努力，而是你的“容错率”锁死了你的“策略空间”，让你在起跑线上就注定只能打保守战。 3、认知与神经回路的“基因级”隔离：你被精准阉割了。 别以为阶层差距只是银行卡里的数字，最大的差距是“神经回路”。 高层从小训练的是延迟满足、系统性思考、风险定价和资源整合；而底层从小被投喂的是什么？ 是短视频、游戏、廉价糖分和八卦。 底层被系统精准地用“短期多巴胺”阉割了深度思考的能力，每天在虚拟世界里寻找廉价的成就感。 你以为你在娱乐？其实你是被当成了数据矿渣在收割。 你的认知带宽，早就被生存的窘迫和廉价的快乐填满了，哪还有余力去思考“阶层”和“破局”？ 高层在研究周期和趋势，底层在研究今晚吃什么和哪个网红又塌房了。 这种认知上的绝育，比物理上的隔离更可怕。 4、利益共同体的“近亲繁殖”：你一个人怎么对抗一个家族？ 高层早就完成了利益、婚姻、信息的闭环。他们通过联姻、校友圈、俱乐部、董事会，把资源焊死在一个圈子里。你以为社会是公平竞争？ 人家是带着几代人的资源在跟你玩“接力赛”。你一个人想突破人家一个家族、一个利益集团几代人编织的护城河，这不叫奋斗，这叫送死。 外部的资源根本进不去，内部的资源绝不外流。这种“近亲繁殖”形成的网，密不透风，底层连个线头都摸不到。最后，听好了，阶层固化，根本不是社会的bug（漏洞），而是社会的feature（特性）。 如果阶层不固化，人人都有机会当皇帝，那社会早就炸了。系统需要底层去干脏活累活，需要中层去维持运转，需要高层来分配利益。 为了让你心甘情愿去干脏活，系统必须给你制造一种“只要努力就能跨越阶层”的幻觉。 你的愤怒、你的焦虑、你拼命内卷、你熬夜加班，恰恰是系统最需要的燃料。你以为你在反抗固化？ 你的反抗本身，就是固化系统完美运转的一部分。系统根本不怕你努力，就怕你躺平；你越努力，系统运转得越健康。

AI 与 Crypto：不是“加不加”的问题，而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动，担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人，在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司，战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点：不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品，但为了发币硬塞区块链进去，那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签，在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说，这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误： 先想发币，再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制，只是为了 Tokenomics 而加一层链，那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感，其实也不奇怪。 但问题在于： 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系，从来就不是一个“是否需要”的问题，而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代，这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型，而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成，可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成： •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里，一个核心问题会出现： 谁做了什么？如何证明？ 如果所有计算和数据都在中心化服务器里，那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时，可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里： •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说，AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS（Decentralized AI Operating System） 的概念： 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证，而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里，其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是： 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是： •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见，但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill： •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配，正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现： •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题： 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时，大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练： •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁？ 人类。 但在现有体系里，人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去，很可能出现两件事： 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是： •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供： •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说： AI 不仅需要算力，也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上，我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候，会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性： •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题，本质上都需要： 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是： 什么时候需要。 如果一个 AI 产品： •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入： •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看： AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系，而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候， 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在，其实才刚刚开始。

小红书独立开发者大赛今天颁奖，其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的，很有感触。 之前和orange聊AI编程时，就说过AI这波对于生产力的解放，有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是，终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了，去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App，共同点是都很小而有趣，比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly，只为航班上断网场景服务的专注飞机，分享宠物友好路线的考骨地图，等等。 有种回到了十多年前、iPhone出现「iBeer」时刻的错觉。 2007年上市的第一代iPhone其实不怎么好用，因为没有应用商店，除了屈指可数的几个官方App以外，用户并不能拿它做太多事情。 是App Store的上线，才让iPhone真的实现了「可以揣进兜里的一台小型电脑」这个愿景，而「iBeer」又是让App Store大获成功的神级助推。 现在来看，「iBeer」这个App简直可以说毫无用处，它唯一的功能就是是把屏幕变成一杯啤酒🍺的横截面，然后倾斜手机就能模拟喝酒的动效。 但那是2008年，没人知道能用iPhone做些什么，App Store里也只有几百个陌生的App——软件大厂都还在观望——「iBeer」的出现，让大家意识到原来能够这么使用陀螺仪和触控系统，而且用户都玩嗨了，直接让「iBeer」成了当年下载次数最多的App之一。 所以后来苹果开发平台的负责人才说，「iBeer」不是计划内的产物，却为App Store奠定了更为广泛的认知基础，人们头一次发现原来还能有这样离谱的应用可以下载，而App Store也就成了一个天天都能发现新产品的入口。 怎么讲呢，现在的小红书，就给我一种十多年前App Store的氛围感，这不夸张，我那会儿Google Reader里订阅了好几个限免网站，每天不下几个新App就浑身难受。 这一年来肉眼可见的，活跃在小红书的独立开发者越来越多了，而且普遍很真诚，真诚到会把小红书当成开发日志来用，不是甩个文案就走的那种，而是会和用户在评论区讨论下个版本要怎么做改进。 这固然有幸存者效应的影响——不真诚的也拿不到足够的正反馈，更留不下来让我看到——但所谓真诚是必杀技的实际台词是，你要当个人，才能获得人。 App Store里上架的应用，已经有几百万之巨了，Android那边更是只多不少，以前的分发模式，无论是编辑精选还是搜索找寻，都失去了绝大多数价值，用户也难得会再频繁下载新的App，再多的「iBeer」，都卡在了被看到这个最致命的环节上。 于是买量几乎成了所剩无几的解法，但这种ROI至上主义天然就和孤身作战的独立开发者无缘，你要么买不过专业的投放团队，要么只能买来流量，买不到活人。 而这也是小红书顺水推舟办了这么一场独立开发者大赛的原因——作为跟了全程的场外参与者，我应该有资格这么来做总结——「能找到App」和「App被发现」的双向奔赴每天都在社区里上演，才让小红书成了这个时代的国民级应用商店。 啊，不应该再叫商店了，应该叫应用集市。 说到底，这倒不是因为小红书对App相关内容有多优待——扶持当然是有的，但小红书的运营在各条赛道都有扶持动作——而是开发App这件事情，和OOTD一样，都属于生活片段的分享，可被小红书无限容纳。 应用集市、传搭集市、游记集市、八卦集市⋯⋯有人的地方，就会自然产生集市，这是无需指导的社交本能。 前面说了，AI放大了Build的能力，但在一个程序员过剩的互联网大国，Build的供给并不是卡点——或者说唯一的卡点——更稀缺的，是Sell的能力。 都说小红书能让产品出圈，这个所谓的圈到底是什么？ 其实就是开发者们的能力圈，在技术社区里聊实现方案可以聊出几十页来，但挤进人流去感知用户到底想要什么，却在某种意义上违背了训练记忆，以致于「记账日记Todo」成了独立开发三件套，只有做自己也要用的产品才能确定需求。 一些开发者跟我说用多了小红书的体验，获客反而在其次，更重要的是说多了没压力，这里的沟通和他们在以前推广时强迫自己沟通是不一样的，不需要在文案措辞上抓破脑袋唯恐表达不周，就像写开发文档一样，把做的事情摊开讲完就好，用户自己会在评论区提出新的话题。 当在能力圈之外也能自处，原本的圈当然就成了画地为牢的虚无之物了。 我也看到一个独立开发者的新两件套概念，很是合理：：Cursor+小红书，一个解决Build的问题，一个解决Sell的问题，合作起来天衣无缝。 过去十几年来，独立开发这个行当的韧性还挺足的，在中文互联网几无生存空间后，出海赚美金的开发者倒是越来越活跃了，但是现在小红书能够重新指明一条路，那就是在国内市场开发应用依然是有价值的，这个价值未必和出海场景一样直接变现，但它把人设和产品绑定的一体化表达模式，可以涌现出更多的非标准化玩法。 小猫补光灯的开发者花叔就是很好的例子，我一直认为，他这个人的活跃，是比App更好的一款产品。 产品会过气、会下架、会出Bug，但人不会，人的想象空间，比任何产品都大，要理解集市和商店的差别，小红书没有货架，亦不存在价签，自我介绍和打招呼的勇气，才是最关键的，而这是每个人都具备的能力。 人成事则成，希望明年继续参加小红书的独立开发者大赛。

#奴隶改造# | 原创剧 第四集 精彩片段... 面对凯特的嘴硬，查理使出重口味变态的调教手段... 眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵全被封住，只能依靠本能在玻璃箱中活着，进食仅靠一根管子...😄 凯特这下心理防线要崩溃了吧... #短剧# #成人短剧# #Ai成人# #调教#

裴毅然（前上海财经大学历史学者）：人类从蒙昧洪荒走来，“强者为王”乃简单直接的集体本能。中国民间的暴力思维，当然来自庙堂的孵孕浇铸，中共暴力政权的直接复制。被统治者的思想只能是统治者思想的回声，《三国演义》、《水浒传》都是暴力型文学。 1927年“八七会议”，毛泽东那句“枪杆子里面出政权”（原话“须知政权是由枪杆子中取得的”），家喻户晓！毛氏思维也来自数千年国史：公元前481年西周厉王的“国人暴动”(都城居民反抗)，前209年陈胜吴广的大泽乡“斩木为兵”……古今中外历朝历代政权更替，还不都是一个武装集团暴力推翻另一武装集团。传说中高尚的尧舜“禅让”，毕竟未得继承，未沿袭成制。 宫廷政变已是最温和、流血最少的“非暴力”。1976年10月6日揪出“四人帮”，想走党内程序的陈云，也只能同意直接抓捕，毕竟政治代价最小、可变因素最少、社会震荡最低。而之所以能一举成功，也在于华国锋、叶剑英、汪东兴手握8341御林军。 五四时期引进“德先生”(民主)、“赛先生”(科学)，未来得及向民众详细论证何以需要两位“先生”。文明理念、文明制度，高级复杂的政治制品，程序繁缛严密的代议制，只能是近代人文产物。 生活在红色专政之下的大陆人民，只能默认暴力。一个从上到下只知只认暴力逻辑的社会，当然只能产生“以暴制暴”的直线思维，而且产生一大批依偎中共暴力的“斯德哥尔摩综合症”。最顶级的“患者”，还认为中共的暴力恰恰体现国家的强大。 2013年，中宣部出台“七不讲”：普世价值不要讲、公民权利不要讲、公民社会不要讲，等等。这些意识形态禁锢的背后，也是暴力制裁为后盾的逻辑。中国媒体公然标示自己“党媒姓党”，只推销中共暴力的“合法性”、只维护专政秩序的“合理性”。网上出现这样的冷幽默：“中国不能乱，一乱就民主了。” 长期的信息管控、暴力的环境，难以形成“非暴力”抗争意识。不少网络简体中文自媒体，每天闪烁的暴力语言、暴力逻辑，折射了当今中国民众的暴力底色。向暴力型社会土壤移植异质“非暴力”思想，向非人性的政治文化土壤渗透人性乳液，驱逐国人的暴力心魔，需要一定培育期，需要许多人参与松土、浇灌。《中国民主季刊》发起“非暴力”讨论，所议正当时，乃中国意识形态转型的一项夯基工程。 ------ 针对中国民间的暴力幻想，《中国民主季刊》专门策划了一期笔谈：《中国民间暴力思想的兴起》，下载全文： ------ 我们的季刊免费向公众开放，您的下载、传播和阅读就是对我们的最大支持和鼓励。感谢读者！ 《中国民主季刊》2026年第2期（最新一期）下载： 《中国民主季刊》往期下载：

绿帽借种的禁忌延续 丈夫那根废物鸡巴完全无法满足她，在本能的驱使下，把自己最敏感的骚穴献给了自己的学生。鸡巴整根捅到底，凶狠地撑开紧致湿滑的媚肉，直接撞开最深处的子宫口，骚水和精液的混合气味充斥整个房间 完整版视频： 老公太无能，今晚只能拜托你了～ #糖心Vlog#

人类有一种建立自我评价体系的内在驱动力。当缺乏明确的客观标准时，我们会本能地通过外部比较来确认自己的价值。但问题在于，人生中真正重要的领域往往不存在统一答案，外部标准只能提供简单的衡量，却无法定义一个人的真实价值。长期依赖外部评价，容易让人陷入不断比较和焦虑之中。真正成熟的过程，是逐渐从向外寻找标准，转向向内建立标准。一个人的价值，不应该由别人拥有的东西来定义，而应该由自己经历后的成长、选择后的结果，以及是否成为更好的自己来衡量。最终，人需要完成从“别人如何评价我”到“我是否认可自己”的转变，因为只有建立属于自己的评价体系，才能获得真正稳定的内在力量。

【別拿西方同化黑歷史碰瓷中國】#西方的同化史有多黑# 為什麼某些西方勢力一聽見中國說民族團結，就本能地往“強制同化”上想？那是因為他們把自己”打造單一民族國家”的歷史原罪投射在中國身上，實際上是對自己黑歷史的心虛！加拿大政治哲學家威爾·金里卡就曾指出，除瑞士外，幾乎所有西方國家都曾試圖通過同化或排除內部民族，把自己變成單一民族國家。從加拿大印第安寄宿學校，到美國原住民兒童被強制帶離家庭，再到格陵蘭島原住民母親與新生兒被迫分離……這些真實發生過的事件，恰恰暴露出西方長期存在的“同化執念”。他們看不懂中國，也不願意看懂，結果只能造謠，得出一堆荒謬透頂的結論。