尖～終於鼓起勇氣約了第一個X粉粉 其實我猶豫了很久🫨 但是他又在留言區很醒目 不得不～注意 還沒破處的我就把第一次給他了 他呢..竟然是偽處男 #裝的沒經驗一樣💢# 開局不到3分鐘 我已經虛脫在床頭…嗚 #其實可以瞞著我繼續進行ㄝ# 善意謊言be_like

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

最近跟一位在圈內闖蕩多年、已經財富自由的朋友交流。 她提出一個非常有意思的洞察： 「現在的錢，已經沒有以前那麼好用了。」 為什麼？ 因為在高度工業化的現代，過去王公貴族才能享受的生活品質，現在平民老百姓都觸手可及。 這位朋友提出了一個經典例子：Jeff Bezos 拿的 iPhone，跟普通人拿的 iPhone 沒有任何差別。即便你再有錢，你也買不到一台比 iPhone 領先 50 年的通訊設備，因為技術邊界就在那裡。 我仔細想想，好像真的是這樣。 在清末，慈禧太后用的馬桶是檀香木刻、鋪著綢緞與香料的「官盆」，而平民用的是簡陋的茅坑，兩者有著天壤之別。但在今天，你家裡的馬桶跟首富家裡的，本質上已無代差。即便多花了幾十倍的錢，頂多也就是多了免治功能或自動掀蓋——在最基本的生理尊嚴上，現代工業已經抹平了階級的鴻溝。 這代表財富在「物質功能」上的邊際效應遞減得極快： 食： 財富自由的人吃一頓米其林三星，跟你吃一頓精緻料理的飽足感與美味落差，已不再是天壤之別。 衣： 頂級訂製西裝與優質成衣的差距，比起百年前的絲綢與粗麻，視覺上的階級感大幅縮小。 行： 頭等艙與經濟艙雖然舒適度有差，但抵達目的地的時間是一樣的。 如果第一個 100 萬美金帶給你的邊際效用是 10（它解決了安全感與基本自由）； 那麼第二個 100 萬美金，效用可能就遞減到 5； 到了第三個，效用可能只剩下 1。 這個效用遞減函數不是線性的，而是斷崖式的（Cliff）。 這位朋友說，她見過不少人白手起家，資產從 A6 翻到 A9，又從 A9 跌回 A6（單位是美元）。 很多人財富增加了，心態卻仍停留在 Degen 慣性。簡單來說，就是賭上癮了。 他們成了數字的囚徒，為了追逐帳面上更高的收益，在錯誤的時間點重倉豪賭，冒著 100% 返貧的風險，去換取那早已遞減到幾乎為零的邊際效用。 我跟她也有類似的觀察。或許是華人基因裡帶有上一代的苦難記憶，我們普遍對金錢有一種深層的恐懼感，喜歡囤積數字、喜歡攀比。這種「匱乏感」就像是一種基因病毒，代代相傳。 即便我們已經生活在物質過剩的時代，腦袋裡的作業系統卻還停留在「飢荒模式」。我們習慣用資產的數字來填補內心的不安全感，卻忘了問自己：當邊際效應已經進入斷崖區，繼續透支生命去交換那些多出的數字，代價究竟是什麼？ 如果你觀察那些在幣圈起伏、最終卻無法守住財富的人，你會發現，他們追求的往往不是「更好的生活」，而是「贏過別人的感覺」。 他們買超跑、買名牌，本質上不是為了自己爽，而是買給別人看的。 試想一下，如果你住在一個無人島上，你會想開一輛藍寶堅尼嗎？上下車得彎腰、椅子難坐得要死，進出車庫還怕刮到底盤。在沒有觀眾的地方，這些財富象徵反而是一種累贅。 有趣的是，這種「優越感」完全是比較出來的結果。再做另一個思想實驗：如果你住的不是無人島，而是所有人都開藍寶堅尼的小島，你還會想開它嗎？應該也不會，因為當超跑變成標配，它就失去了炫耀的價值。 這種對「優越感」的追逐，本質上是一場永無止盡的西西弗斯推石遊戲。 優越感不是來自於你「擁有的多」，而是來自於你「比別人多」。這意味著你的幸福感並非建立在自己的基座上，而是漂浮在別人的目光裡。一旦進入更高階層的圈子，原有的優越感會瞬間崩塌，迫使你投入更多的人生預算去換取下一個階梯的虛榮。 這正是為什麼有些資產 A9 的人依然活得像個飢餓的囚徒。因為在優越感的金字塔中，永遠有比你位居更高處的人。 真正通透的人生，是把自主權從別人的眼光奪回到自己手裡。 這意味著你清楚知道自己需要多少物質就能抵達「舒適」的邊界，而邊界之外的每一分精力，你都選擇用來餵養自己的靈魂，而不是用來滿足無止盡的攀比。 真正的自由，並非擁有買下一切的權力，而是擁有一種「即便不參與這場遊戲，也不覺得自己輸給任何人」的底氣。 當你不再是數字的囚徒，也不再是別人的對照組，你終於能在這擁擠的世界裡，找到一個最讓自己舒服的坐姿。 就像風清揚傳授獨孤九劍時，對令狐沖說的那句：「根本無招，如何可破？」 如果說人生也有獨孤九劍，那麼破除一切煩惱的招式，就是放下心中的比較心——「根本無人，何必去贏？」

大多數的革命發生後，革命勢力都會忙著輸出革命，因為革命不但破壞了國內秩序，也改變了國際政治，一方面革命的意識型態經常讓革命家充滿使命感，需要把「好東西」和世人分享，另一方面，外國勢力經常「反動」，極欲恢復舊有秩序，因此對革命家來說，外國勢力是危險需要對付的目標，輸出革命，是為了製造對革命安全的環境。 1789年的法國大革命是斷裂歷史的大事，因此輸出革命和保守反動的鬥爭，驚天動地，拿破崙戰爭打了近二十年。然後是1917年的布爾什維克革命，規模及影響，不下於法國大革命，到現在，我們都還在體驗這個餘震。1979年的伊朗伊斯蘭革命，47年了，伊朗的神學政權一直是驅動中東騷動及全球政治的重要角色。許多人不知道，卡特的大衛營協定，算是解決了以阿衝突，如果不是伊朗，之後的美國，根本不用捲入這麼多的衝突。 但我要講的是這個輸出革命的心態，對這些革命起源國家的影響，尤其是共產革命。如果你戴上了意識型態的眼鏡，你看的世界從此不一樣，你以為不再「被唬弄」，你覺得「看清了世界運作的方式」，但你也「容不下其它的觀點」，當世界只有資產階級和無產階級，世界的運行都是靠階級鬥爭的時候，你如何心平氣和的看這世界？永遠都有不公不義，永遠都不可能享受繁榮富裕，因為朱門永遠酒肉臭，路上永遠有凍死骨。然而當你的無產階級專政了，財產都公有化了，為什麼人間天堂還沒來？為什麼外面的資本主義邪惡世界，歌舞昇平，他們不是該失敗了嗎？怎麼他們又有車、又有房、還有手機？為什麼我們什麼都沒有？這一定有原因，一定不是我們的革命理念出了問題，一定是有敵人在破壞我們，資本家的帝國主義，一邊破壞我們的發展，一邊還要假裝幸福快樂，邪惡地不得了，我們只能加強防備敵人，找出內部的反動份子，那些和外國勢力勾結的壞份子，一再鬥爭，一再肅清。 一旦了解了共產黨的「外敵理論」，我們就可以解釋共產黨的一些，我們外人覺得不可思議的行為。為什麼共產黨明明已經用高牆把世界擋在外面，但又不斷地滲透民主國家，搞大外宣、搞假消息戰、買通間諜？因為他們還在對抗外部敵人，還在相信社會主義遭到帝國主義的破壞，所以他們還是要輸出革命，為了天國到來，只能不停地鬥爭。因為是和強權鬥爭，所以沒有任何道德的底線，「結果合理化了手段」，偷搶拐騙，沒有關係，因為敵人更壞。 而輸出革命、抵抗強敵的這些心態，也讓我們可以預測出一些共產黨的未來行為。史達林一直要到希特勒把軍隊開到邊界，打了第一發子彈，才相信希特勒不能被收買，這一仗一定要打，不然，史達林死活都不願意放棄德蘇互不侵犯條約，因為共產黨的不安全感，讓蘇聯和中華人民共和國，隨時都處於「求生存」的模式，為了存活，他們不會輕易開啟戰爭，他們可以移山倒海，但就是不要挑戰強權。這是一個自我實現的預言，因為要相信社會主義是別人害的才不能成功，所以要炮製一個外敵來破壞革命，而為了要強化這個威脅，不得不把外敵變成無所不能，時間一久，自己也相信外敵的強大，所以不敢輕易言戰。這是我一貫認定共產黨不會打台灣的重要原因。 這個「求生存」的心態，也注定了和共產黨的聯盟，永遠都是脆弱而不可靠的。習近平願意一直挺普丁下去，「友誼沒上限」，不是因為他重情重義，而是中俄幾千里的邊界，如果邊界的另一方，變成了親西方的國家，那就是共軍得派重軍駐守的邊界，就是得從台海分兵的不良發展。這也是季辛吉當年分裂中蘇同盟，接近中國，而讓蘇聯害怕的同樣原因。但伊朗和中國的關係，不能與俄羅斯同日而語，如果為了生存，把德黑蘭出賣來換取中東的石油利益，那是可能發生，而且就會很快發生。在「強敵」川普的威脅下，中國暫時作小伏低，那是說得過去的，說實話，讓伊朗擁核，對中國一點好處也沒有。因此，伊朗因為群龍無首而無法向美國投降，導致波斯灣問題無法解決的困境，將會因為習近平放棄德黑蘭，而得到一個快速解決。

看看就好 這邊找出來目前有量能在跑的股票 沒有買 不是財務建議 油價上去，是因為霍爾木茲過不去的量太大，繞道和庫存只補得了一部分。基因股上去，是檢測開始拿到給付和出貨，跟油價沒有同一條因果。 這場從 2026 年 2 月 28 日算起。美國和以色列打擊伊朗之後，伊斯蘭革命衛隊在 3 月 2 日宣布對敵對船隻關閉海峽，到 10 月 6 日是第 221 天。戰前大約每天 2,000 萬桶原油和成品油走這條水道。麥肯錫估計，第二季因此出現每天約 1,550 萬桶的缺口。 沙烏地東西輸油管和阿布達比到富查伊拉的管線大約補上 470 萬桶，覆蓋缺口的 35%。庫存釋放每天約 350 萬桶，再覆蓋 20%，其中大部分來自美國戰略石油儲備。儲備從 2025 年底約 4 億桶降到 3 億桶以下。IEA 記錄的實質 Brent 高點是 144 美元，期貨也曾站上 120 美元，後來回落。IMF 把 2026 年全球成長預測從 3.3% 降到 3.0%，通膨預測從 3.8% 升到 4.7%。 到 10 月初，原油流量已經回來一截。Kpler 的七日平均顯示，通過海峽的原油貨運回到每天約 1,030 萬桶，是戰前的 76%。沙烏地 9 月出口每天 700 萬桶，是 8 月的兩倍，波斯灣和紅海同時在裝船。成品油沒有一起恢復。 沙烏地、科威特、阿聯酋和伊拉克的煉廠在交火中停過，柴油出不來。9 月 13 日東西輸油管再被無人機打停，22 日才低量重啟。10 月 6 日 Brent 約 98 美元，是從 144 美元落下來的價位。Fed 在 9 月 16 日升息 25 個基點，到 3.75%–4%，聲明裡寫的是通膨仍高、地緣不確定仍在。 基因這組要分開看。GRAIL 在 9 月 23 日拿到 FDA 諮詢委員會的票，7 比 2、一票棄權，認為 Galleri 的效益大於風險。安全性是全票，有效性是 6 比 4。英國 NHS 試驗沒有達到主要終點。這張票不是核准，保險給付還沒定。股價在六個月內漲約 180%，前面是 2 月試驗結果出來後的下跌。 CareDx 已經反映在營收。Medicare 覆蓋確定後，第二季營收 1.32 億美元，年增 52%，檢測服務增 61% 到 1 億美元。先前 9,600 萬美元的專利判決被推翻。一年漲約 265%。 Illumina 的增量在臨床耗材。第二季定序耗材約 65% 來自臨床，上半年臨床耗材增約 17%。公司把全年營收指引調到 46.0–46.4 億美元。RBC 把目標價從 230 美元調到 310 美元，依據是腫瘤檢測量增加、給付改善，降價壓力變小。到 9 月下旬，今年漲約 95%。 10x Genomics 賣的是實驗室儀器，不是臨床給付。Atera 開始出貨，Sentira 雲端分析上線。一個月漲 49%，九十天漲 147%，今年約 4.6 倍。客戶是學術機構和藥廠預算。 Natera 2025 年營收 23.1 億美元，增 36%，檢測量增 15% 到 353 萬次。檢測量的增幅小於營收，表示單價也有上升。 油價這段要看海峽通航和煉廠復工。基因這段要看 FDA 是否核准、Medicare 和商業保險是否給付。10x 的漲幅已經先反映了新平台出貨，GRAIL 還沒有正式核准。

十年前，一个MIT大一新生，在冰箱里装了一个摄像头。 他怀疑室友在偷吃他的东西。 计划很工程师：拍下来，写个AI，当场抓获。 小偷没抓到。 他先被自己拍下的海量视频淹没了。 那一刻他想明白了一件事： AI 缺的不是算法，是数据。 要做成它，得有现在一百万倍的数据。而这堵墙，每个做AI的人都会撞上。 这个新生叫 Alexandr Wang。 他出生在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，美国第一颗原子弹诞生的小镇。 父母是中国移民，都是镇上国家实验室的物理学家。 六年级，他第一次参加数学竞赛，目标是赢一趟迪士尼之旅。 他赢了。 后来一路打进美国数学奥赛集训营、美国物理国家队。 17岁，他一个人去了硅谷，在旧金山四处借住沙发，挨个找CEO自荐。 简历几乎是空的，他只说了一句：我热爱写代码，我会跑得飞快。 Quora 创始人 Adam D'Angelo 收下了他。 在 Quora 干了两年，他才去读 MIT—— 然后，就有了冰箱里那个摄像头。 2016年夏天，19岁的他和搭档 Lucy Guo 进了 Y Combinator。 两人在一间泳池小屋里办公，晚上睡气垫床。 他跟父母说，这只是个暑期项目。 然后，再也没回学校。 公司叫 Scale AI，干的是当时AI圈最不性感的活：数据标注。 别人在研究改变世界的模型。 他在雇人给图片画框，告诉自动驾驶汽车：这是个行人，别撞。 然后，风口一个接一个砸了下来。 先是自动驾驶，Waymo、Cruise 都成了客户。 再是美国空军和陆军。 2021年，Scale 估值 73亿美元。 24岁的他，成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。 一年多后，ChatGPT 横空出世，大模型训练离不开人类反馈数据。 OpenAI、微软，都在用 Scale 的数据。 2025年4月，Meta 发布 Llama 4，口碑崩了，还陷入刷榜争议。 据杨立昆后来透露，扎克伯格非常恼火，对参与项目的所有人都失去了信心。 两个月后，扎克伯格出手： 143亿美元，买下 Scale 49% 的股份。 附加条件：Wang 本人必须来 Meta。 28岁的他，成了 Meta 史上第一位首席AI官，执掌新成立的超级智能实验室。 扎克伯格在内部信里，称他是"这一代最令人印象深刻的创始人"。 Wang 在给 Scale 员工的告别信里写：这一次的代价，是我的离开。 这个决定，难在哪里？ Meta 的AI阵营里，本来坐着一位图灵奖得主，杨立昆，深度学习三巨头之一，在 Meta 待了整整12年。 重组之后，他要向这个大学没读完的28岁年轻人汇报。 2025年11月，杨立昆宣布离开，出去创业。 后来接受《金融时报》采访，他这样评价这位年轻的上司： "没经验。" 他承认对方学得很快，但说他根本不懂研究是怎么做出来的。 质疑声从来没停过。 媒体爆出，他在会上和 Meta 的老将们意见不合。 2026年3月，Meta 另起了一个AI工程团队，不归他管。 有媒体直接起标题：扎克伯格可能已经"受够了"他。 Meta 出面辟谣，扎克伯格在 Threads 上晒出一张两人挽着胳膊的合影。 一个月后，超级智能实验室交出第一份答卷：Muse Spark。九个月，把 Meta 的整套AI技术栈推倒重来。 有评论说，Meta 总算重新回到了牌桌上。 2026年9月8日，Meta 发布个人AI智能体 Muse。 订行程、回邮件、填表格，甚至替你讨价还价。 它冲上了苹果 App Store 免费榜第一。 第三方数据显示，它上线头12天的日活，是 ChatGPT 当年同期的将近3倍。 9月23日的 Meta Connect 大会上，Wang 宣布：Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Wayfair，都在接入 Muse。 十年前，他雇人给图片画框。 现在，他的AI开始替人下单。 杨立昆说他没经验。 这话没说错。 但 Wang 对此，有另一套说法： "天真，是有巨大溢价的。" 不知道一件事有多难，才敢一头扎进去。 专家脑子里装着一张"此路不通"的清单。 创始人手里没有这张清单，所以会先去把路走一遍。 扎克伯格押的，就是这份溢价。 杨立昆也没有输。 他带着"大模型走不到AGI"的判断，拿到了超过 10亿美元融资，去做自己坚信的世界模型。 这从来不是谁对谁错的故事，是两条路线，各自押上了全部筹码。 赌局还没结束。 但扎克伯格这一注，第一张牌已经翻开了。 是张好牌。

堺市那座原来夏普做液晶面板的老厂房，这几个月正在被软银改造成一座算力中心，规划产能从最初的150兆瓦一路能扩到400兆瓦。我第一次听说这事，心里咯噔了一下，不是因为这个数字有多吓人，是因为这地方我太熟了，当年液晶面板这行最风光的时候，这栋楼代表的是日本制造业的巅峰，现在它要装的是GPU。这半年关西这样的动静不止一处，AirTrunk在大阪东边追加第二座数据中心，JETRO把大阪包装成脱离东京之外的新入口，专门招呼海外的机器人和半导体投资者，一堆overseas VC在世博会结束之后又专程飞回关西复访，京都靠着大学搞医药和材料产业化，神户那边医疗器械和临床这块也在扩，这几年动的不止大阪一个地方。大阪府自己定了硬指标，到2030年要拉来50家海外金融机构、孵化1200家创业公司、募到1600亿日元，关西整体的深科技目标更狠，到2027年要砸够10万亿日元、养出100个独角兽。这些数字挂在政府文件里听着像口号，这半年真正落地的钱，确实在往这个方向走。表面上看，这些都是同一个故事，世博会烧了一把火，政府和资本跟着往里砸钱，谁都能讲这个版本。 这把火烧出来的钱具体流向了哪里，往细里看，这半年公开报道里能查到，砸得最实在的那几笔，几乎都不是软件层面的东西。大金和NTT数据这个月刚启动一个联合项目，用AI预测数据中心里服务器的发热情况，反过来统一调度空调、冷水机组和液冷系统，七月就开始在NTT数据自己的机房里跑验证。松下这半年也在往数据中心的散热和供电这两块猛砸钱，CES上摆的都是这类东西。这些动作背后有个共同点，关西这波AI投资，真正落地的不是聊天机器人和企业知识库，是电力、散热、精密制造这些本来就是这片地方吃饭本事的东西，被重新裹上了一层AI的外壳。这跟东京那套企业软件叙事完全不是一回事。 这类项目需要的人，既得懂agent怎么接数据、怎么做推理，又得看得懂空调机组和产线到底是怎么运转的，这种两栖型人才，比纯软件背景的FDE稀罕得多。这半年FDE这个title本身正在被大量套牌稀释，绝大多数涌进这个赛道的人，背景还是SaaS和互联网那一套，真正在工厂车间待过，懂点OT系统脾气的凤毛麟角。所以我的判断是，下半年关西这条线上真正紧俏的，会是能在AI和工业现场这两头都插得上话的人，光会做企业agent那一套帮不上什么忙，这个缺口会比大家想的更早暴露出来，因为大金这类项目一旦从验证阶段往生产环境推，缺的就是这批人，而不是缺预算。具体点说，就看大金这个PoC明年三月出阶段性结果之前，会不会有同等规模的工业企业开始往外找人补这块，而不是完全靠内部消化，这个动作但凡出现，基本能确认这个判断没跑偏。 不过这里也得说句公道话，机会归机会，独立顾问未必真能吃到这块肉。大金找的合作方是NTT数据，不是随便哪个外部团队，日本这些工业巨头跟几大IT集成商的关系是几十年攒下来的，这些老牌集成商手里本来就有懂产线懂设备的老人，现在往里配几个做agent的新人，团队两头都能凑齐，不一定非得靠一个人身兼两头，信任壁垒比技术门槛高得多，真要抢这单活，独立FDE真正要过招的，是这些盘根错节的老牌集成商，跟经验深浅关系不大。之前跟一个来关西看项目的海外VC聊过，他说这地方研究成果和企业密度都是世界级的，真正缺的是能把技术人和做生意的人接到一块的中间层，这句话我听着挺受用，但也得清楚，这个中间层的位置早就有人占着，只是占着的人这次换了张AI的新皮。 我自己接下来这半年打算把手上一部分精力挪到这类OT和AI交叉的项目上，说不上笃定能赢，就是觉得这条路人少，值得先蹲下来看看。堺市那栋老厂房从液晶面板切到GPU算力，中间隔的不是一次技术升级，是一整代产业工人的手艺要不要被继续需要下去。这半年关西真正该盯的，是这类老厂房和老手艺到底能不能找到人把它们和新技术接得上，至于又开了几家AI创业公司，反而没那么要紧。

求职系列（1）：如何准备一份让面试官想面你的简历 最近又到了春招和暑期实习招聘季，有不少同学找我咨询简历和面试的问题。 先说说我的背景：在职大厂工程师，从实习、校招到社招，累计面试超过上百场。给几十位同学做过模拟面试和求职辅导，现在在牛客上还能搜到我的号（安妮的心动录），校招时拿下了多个大厂的 offer，最近在看新机会，社招通过面试率也超过 90%。 这些数字不是用来装的，是用来告诉你：接下来说的东西，全都是亲身总结出来的真本事，放在别人那里是可以拿去卖课的。 同样的话我重复说了太多遍，决定把整套求职心得整理出来开源，帮到更多的人。 这是求职系列的第一篇，聊聊简历。 简历的本质 很多人把简历当成个人信息登记表来写。教育经历、工作经历、技能列表，从上到下老老实实填一遍。 但你想想，面试官看一份简历平均花多少时间？绝对不到10秒。 10秒，他要决定你值不值得花一个小时聊。 所以你的简历不是一份档案，它是一份销售文案。 它唯一的目的就是在10秒内让面试官得出一个结论：这个人好像很厉害，我想面面。 所有的技巧都围绕这一个目标展开。 1️⃣ 只能有一页 不管你有多少年经验，不管你做过多少项目，简历只能有一页。超过一页的简历，面试官大概率不会翻到第二页。 一页纸的限制会逼你做一件极其重要的事：筛选。你不得不砍掉那些可有可无的内容，只留下最能证明你价值的部分。这个筛选过程本身，就已经在帮你梳理自己的核心竞争力了。 如果你觉得一页放不下，说明你还没想清楚自己最值钱的东西是什么。 2️⃣ 一行一句话，一句话一行 这是排版层面最重要的原则。 每一个点尽量只写一句话，并且尽量这句话不换行，在一行内说完。 面试官扫简历是跳着看的，如果一个要点写了三行，他大概率只看第一行的前半段就跳过了。 一行一句话还有一个好处：强迫你精简表达。 如果一句话说不完，说明你要么没提炼出重点，要么塞了太多细节。 3️⃣ 最亮的点放在最前面 大部分人写简历按时间倒序：最近的工作排第一，然后依次往前。 这在大多数情况下没问题。但如果你有一个特别亮眼的经历，哪怕它发生在三年前，打破时间顺序，把它放到最前面。 面试官的注意力在前5秒最集中。前5秒他看到了什么，决定了后面5秒他是继续看还是扔掉。你最强的武器必须第一时间亮出来。 比如你大二做过一个开源项目拿了几百个 star，但后来的实习经历平平。那就把那个开源项目提到工作经历前面。 规则是死的，说服力是活的。在必要的时候，请你主动站出来，让我看到你的优秀。 4️⃣ 量化一切，遵循 STAR 法则 每段经历都用 STAR 来组织： -Situation：什么背景 -Task：你负责什么 -Action：你做了什么 -Result：结果如何，用数字说话 举个例子 -坏的写法：负责服务端性能优化，提升了系统性能。 -好的写法：主导核心接口性能优化，P99 延迟从 800ms 降至 120ms，QPS 提升 5 倍，直接支撑了 10 万级并发。 同样一件事，第二种写法的信息密度和说服力碾压第一种。没有数字的作为论据，在面试官眼里就是空气。 每段经历的 bullet point 控制在 1-5 个，最多不超过 5 个。太多了面试官不会看，太少了显得没做什么事。 5️⃣ 不要堆技能列表 很多人简历上专门有一栏 Skill Set，列了一排技术名词：Java、Python、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes…… 大部分面试官看到这种列表的反应是：所以呢？ 列了20个技术名词，我不知道你哪个精通哪个只是了解，不知道你在实际项目中怎么用的，不知道你解决了什么问题。这就是一堆没有上下文的关键词，毫无说服力。 更好的做法是让项目经历来证明你的技能。你写了一个高并发系统用了 Redis 做缓存、Kafka 做异步解耦，面试官自然知道你会这些。而且他知道你不是停留在知道的层面，你是真正用过、解决过问题的。 技能列表可以保留，但只作为补充，不要指望它帮你加分。 因为同一个岗位大部分候选人的skill list都是高度趋同的，所以很难通过skill list脱颖而出，它更多的作用是过机筛，以及充当一个背景板（校招、实习除外）。 6️⃣ 不要写空话，要有论据 简历里最常见的废话： -自驱力强 -学习能力强 -团队协作好 -责任心强 面试官每天看几十份简历，每一份都写着这些。你写了和没写一样。 空洞的形容词没有任何信息量。 加上论据： -自驱力强，半年减重 50 斤。 -自驱力强，非科班出身自学编程拿到大厂 offer。 -自驱力强，工作之余坚持技术博客输出，累计阅读量 10W+。 一个具体的事实胜过一百个形容词。 7️⃣ 埋钩子 简历上不要把一件事说得太详细。要留白，让面试官好奇。 比如你写：主导 XX 平台架构设计，上线一周用户数突破 1000+。 面试官看到这行，自然会想：怎么做到的？架构怎么设计的？遇到了什么挑战？ 这个好奇心会驱动他在面试时主动问你这个问题。而这个问题，恰恰是你最擅长回答的，因为你做过。 好的简历是一个钩子矩阵。 每一行都在埋一个问题，每个问题你都有准备好的深度回答。你在用简历引导面试官走你的剧本。 8️⃣ 实事求是 这一条听起来很基本，但很多人做不到。 有些人为了让简历好看，把别人做的事写成自己做的，把参与写成主导，把了解写成精通。 短期内可能骗过简历筛选，但面试官一问就穿帮。你说你主导了一个系统的架构设计，面试官问你为什么选 A 方案而不是 B 方案，你答不上来，当场社死，面试通过率骤降。 实事求是不是软弱，是自信。 做得好的地方大方展示，做得不够好的地方也坦然面对。面试官更看重的是你的思考过程和成长潜力，而不是你是不是每件事都做到了完美。 一个项目的 well done 和 bad done 都说出来，反而体现你有复盘意识和自我认知。 9️⃣个人总结怎么写 个人总结很重要！很重要！很重要！并且推荐写！推荐写！推荐写！ 很多简历的自我评价写得像小学生作文：热爱技术、积极向上、吃苦耐劳，这种话跟没写一样。 个人总结只写三句话： 第一句：你在行业或专业上取得的结果。比如大厂 T7 工程师，开源项目 500+ star，某个方向的技术专家。用事实建立第一印象。 第二句：你是一个什么样的人，带论据。比如坚持每天阅读一小时，累计阅读时长 500 小时以上。比如投资年化收益 30%+，具备独立的判断力和风险管理能力。 第三句：你未来想成为什么样的人。这句表达你的方向感和成长诉求。比如希望在 AI Agent 方向深耕，成为该领域的核心开发者。 三句话，过去、现在、未来。面试官 10 秒扫完就能对你形成一个清晰的画像。 最后 把你的简历拿出来，对照上面的每一条检查一遍。 -超过一页了吗？砍。 -有没有量化？没有数字的经历，删掉或者补上数字。 -有没有空话？每一句自我评价都问自己：我有论据吗？ -最亮的点在哪？它是不是在简历的第一屏？ 简历不是写给自己看的。它是你递给面试官的一张名片，只有 10 秒的生命。 在这 10 秒内，让他觉得你值得花 60 分钟来聊。这就够了。

约炮避免性病和意外怀孕指南（男版） 如果你曾经有过「我看她干净」「就一次没事」「她说安全期」的想法，很好，你就是我要面对的群体。 本文写给会上床、准备上床、或曾经翻过车的男生。我的文章的目的在于，让所有人都少得病，少制造意外怀孕，少在事后靠运气和祈祷。 文章的内容包括但不限于：安全套怎么选怎么戴、哪些戴法等于没戴、体外射精为什么不稳、紧急避孕怎么用、常见性病怎么传、多久该去检查、翻车后 72 小时该干什么。 正文开始前，先把所有的免责声明放在这里。 第一，本文只讨论成年双方自愿的性行为。强迫、欺骗、偷拍，以及涉及未成年人的内容，不在讨论范围。 第二，会写得很直白：精液、阴道分泌物、口腔溃疡、尿道口、无套插入、内射，都会直接说，我不会有任何顾忌 第三，这是科普，不能替代医生和检测报告。出现症状、疑似暴露、伴侣怀孕风险，去正规医疗机构。 第四，安全措施的确会让男方不爽，但是，这是成年人做事的基本配置。等染病了后再追悔莫及是及其愚蠢的。 现在，我们开始吧 你要防的其实是两件事，对方怀孕和自己染病。 意外怀孕 性传播感染（STI / 性病） 这两件事的防护手段相当重叠，但不完全一样。 安全套：同时防很多性病 + 大幅降低怀孕风险 避孕药 / 上环 / 皮下埋植等：主要防怀孕，几乎不防性病 体外射精 / 安全期：对怀孕的防护和避免都不稳，对性病基本没用。 PrEP / PEP：针对 HIV 的药物预防，不替代套，也不防其他性病 别问「吃了避孕药是不是就可以无套」了，你现在看了我的文章不到30s，你就可以答出来这个问题，吃了避孕药，可以显著降低怀孕风险，但仍然有可能感染性病。 二、安全套是你最好的兄弟。 1. 安全套是你最亲，最好用的兄弟。 对大多数临时关系、新伴侣、不确定检测状态的场景，乳胶或聚氨酯安全套，也就是你平常随手能买到的安全套，是现代科技下综合性价比最高的方案。 他能够挡住精液，降低怀孕概率，降低 HIV、淋病、衣原体等很多感染的传播风险，便宜、好买、即时可用 也就是说，如果你打算乱搞的话，建议你把他当贴身衣物一样带着。至少他能保护你个七七八八。 不过还是要多扯一句，它不是 100%。没有东西是 100%，没有什么能够完全避免怀孕和性病风险。 2. 那避孕套怎么选呢？ 尺寸合适：太紧更容易软、更容易破；太松容易滑脱漏精 看有效期：过期别用 看包装：鼓气完好，别用被挤压破损的 材质：乳胶最常见；乳胶过敏可用聚氨酯 / 聚异戊二烯 润滑：可选本身带润滑的；额外只加水性或硅基润滑（乳胶套禁用油性：油、凡士林、婴儿油、部分身体乳会让乳胶脆裂） 记得要多备几个。处男和熟练工都会戴坏套，这很正常，如果你带少了，到时候赤膊上阵，你就等着完蛋吧。 3. 正确戴法（请所有看到这一条的阅读者，把以下的内容当流程背） 确认自己硬得足够稳定，涨的自己已经受不了。 看清正反：卷边应在外侧，能顺畅往下滚 捏住顶端储精袋，排出空气 从龟头滚到根部，尽量贴合 抽送中途如果感觉松、滑、刺痛，停下来检查 射精后立刻退出：握住套的根部，避免精液倒流或套留在对方体内 打结，扔进垃圾桶，别冲马桶 4. 常见错误操作是这些 戴反了又翻过来继续用（外表面可能已沾上精液 / 病原），非常愚蠢。 用牙撕包装把套咬破，别看动漫和av里用牙开避孕套我求你们了。 戴两层「更安全」（摩擦更大，更容易坏），而且两层反而容易泄露精液导致怀孕。 中途脱掉「爽一下再戴回去」，这是最蠢的。如果你只是避孕，那问题不大，但是如果你是要阻挡病菌，那这问题就太大了。 射完不握根部就拔，套滑落或精液漏出。bingo，这样也是会有可能受孕的哦，如果你的女朋友在经期的话。 套已经滑到半截还硬撑着做完。速速换套，不然的话等着你的就是后面毁灭性的结果。 无套插入一会儿再戴（前面已经交换过黏液）。无法阻隔病菌，但是如果是跟自己女朋友或者老婆（清楚的知道对方没有任何性病），那问题不大。 总而言之先无套插进去再补戴，对性病防护来说，前面那段已经发生了。 5. 女用套、口部防护 女用安全套也是屏障法，双方愿意可用。但是我和我男朋友体验感觉一般。男用套比较好。 口交也有风险：疱疹、淋病、衣原体、梅毒等均可经口腔路径传播。所以如果你们不确定对方的性史，请不要进行口交。 口腔有溃疡、出血、牙龈问题，风险更高。牙龈出血＋对方是hiv，那你一定中招。 6. 套破了、滑了怎么办 立刻停，然后针对不同的情况处理。我们一个一个来讲。 怀孕风险：评估是否在可孕期，并且什么时候发现套破了滑了是很重要的，因为有没有在体内射精是一个很重要的事。如果只是前列腺液，其实还好。但是如果是射了之后发现套滑了破了，那需要时尽快谈紧急避孕（越早越好，常见窗口看药物说明，通常越早有效率越高） 性病 / HIV 风险：根据对方状态、是否内射、黏膜破损等判断。不过我的建议是（判断，普通人判断个p），直接就去高风险暴露尽快去医院或性健康门诊咨询是否需要 HIV 阻断（PEP）和其他处理。 都别靠「冲一冲就没事」，水是没用的！！！冲不干净的！！！ 三、避孕：别把责任全甩给「她应该吃了药」，怀孕 话你根本跑不掉！ 1. 你要有自己的默认策略 和固定伴侣可以一起规划长期方案，你们可以长期体外，在有感觉的时候拿出来自慰然后射掉，这都问题不大。但是如果你觉得不保险，还是建议戴套。 但是要是跟新对象、不确定对象，那么默认策略应该是： 有插入就得有套。 别把避孕当成女方单方的责任和义务，你他妈的可是会射精的啊。 2. 常见方法 男用套：防怀孕 + 防很多性病 女用套：同上思路，但是更容易滑落，我说实话体感一般，我喜欢男戴。 激素 / 装置（主要防怀孕） 短效口服避孕药：需天天按时；漏服有规则，具体药具体分析，短效的只有连续吃几天才能改变激素，不是你事前吃一片就行的！！！ 紧急避孕药：补救，不是常规避孕。对身体伤害很大，我球球男生了，稍微保护一下你的床上伙伴。别让她吃药好吗？ 宫内节育器（上环）、皮下埋植、注射等：长效，由医疗机构操作。不过正常人一般不去这样操作。你的对象又不是要拍摄内射的av女优，凭什么为你皮下埋植？ 很不稳却很流行 体外射精，安全期 / 日历法 「我有感觉会抽出来」，这种方法，全凭良心。体外射精失败率高，因为：前液可能含精子、你控制力没你想象强、抽出太晚、抽出后仍接触外阴。安全期更是容易被周期波动打脸，别信那个。 体外射精长期来看的表现其实是不俗的，但是取决于什么时候拔出。你要是拔的很晚，都快射了才拔，等着怀孕吧。 3. 紧急避孕（翻车后） 适用：套破、滑脱、无套内射、被迫发生等。 原则就是越早越好 性行为后太早测可能测不出来。一般建议按产品说明，常见是在预期月经推迟后再测，或按高灵敏试剂说明的最早时间。怀疑就测，必要时复查，这生孩子，打胎，这绝对不是开玩笑的。 四、性病：你怕的不一定最常见，常见的你未必搞得明白。 1. 怎么传 常见路径有阴道性交，肛交（黏膜更脆弱，有些感染风险更高），口交，生殖器皮肤对皮肤的接触（比如某些疱疹、HPV、梅毒皮疹阶段，套也只能降低而不能完全消除风险），共用性玩具且未清洁 / 未换套 不一定「看起来脏的人才有」。看起来干净、有稳定工作、会说话温柔，都不等于检测阴性。染上他们病就完蛋了。 2. 你该知道的常见几类 细菌类（多数可治，拖久了麻烦） 1淋病，2衣原体，3梅毒 病毒类（有的可管，难根除，非常非常麻烦） HIV 生殖器疱疹（HSV） HPV（部分类型相关疣，部分类型相关癌症风险） 乙肝等（性传播是路径之一；疫苗很重要） 重点在于，这些玩意 很多感染性病早期可以几乎没症状。你没有不适，不代表你没有。 3. 哪些行为风险更高（相对而言，建议避免的操作） 无套插入（阴道 / 肛门） 多性伴且不检测 对方有明显溃疡、皮疹、异常分泌物仍继续 醉酒后完全放弃屏障 有出血、破损时仍强行进行 4. 套能防什么，不能神化什么 套能显著降低许多感染风险，尤其是有体液交换的路径。 但对某些主要靠皮肤接触传播的病原，暴露区域超出套覆盖时，保护不完整。所以，有可见疱疹、疣、溃疡，先别做，先看病，别做了，得为你的身体忍一忍。 固定关系也建议双方尽量规律性检测，然后动态调整你们的策略。不要因为渣男渣女毁了自己的一辈子好吗？ 五、成年人的卫生习惯应该是什么样的呢？ 开始一段会有插入的关系前，换伴侣后，套破 / 无套后，出现尿痛、分泌物异常、溃疡、皮疹、发热等，定期（有多个性伴或不确定状态时更应规律化）。 这是你应该有的自觉。身体是你的，你一定要保护好它。 2. 查什么呢？你该去医院查什么呢？ 常见套餐思路（以门诊建议为准）： HIV 梅毒 乙肝（看抗原抗体 / 疫苗史） 淋病 / 衣原体（可涉及尿液或拭子） 有症状再针对性加项 窗口期存在：刚发生高危行为立刻去查，可能查不到，需要按医生建议复查。 3. 怎样谈检测不尴尬呢？你一定要跟你的伴侣都查过，这样才有价值。 你可以直接说： 「我们做之前都去查一查，结果出来更放心。」 你要搞明白，这不是指控对方脏，你们俩都得为你们的身体负责。如果对方不愿意，那八成是有隐情。 六、HIV：单独拎出来讲清楚 1. 暴露后阻断（PEP） 高风险暴露后，有些情况可以在医生评估后使用 PEP（暴露后预防）。 关键是：尽快。常见强调在暴露后越早越好，多数指引讨论的是尽早启动，通常有严格时间窗。别在家拖三天再搜「还有没有救」，直接去医院，速速去医院。 去感染性病门诊、医院急诊 / 专科、当地疾控相关路径（因地而异）。 2. 暴露前预防（PrEP） 对持续高风险人群，医生可能评估 PrEP。它防的是 HIV，不是万能盾，也不取代套对其它性病的意义。这玩意是医生用的，不是给你去大战性病哥性病姐的。 洗澡冲掉 ≠ 没感染 拔得快 ≠ 没风险 「我身体好」≠ 免疫于病毒 七、那你今晚到底怎么做呢？ 1. 临时对象 / 第一次上床 默认： 套 润滑（需要时） 不做无套口交到射进嘴里这类高交换（至少心里有数） 不内射赌运气 2. 长期固定伴侣 可以双方检测后，再共同决定避孕方案是否调整。即使如此，一方有外性伴、出现症状、破皮溃疡，都应重新去复检，然后决定新的策略。 3. 醉酒 酒后判断力下降，最容易出现「算了不戴了」。提前把套放在固定位置；酒喝过线就别开插入性性事。别矫情，你到时候一次喝酒误事就麻烦大了。 4. 对方说「不要戴」，你该怎么办呢？ 你可以要；你可以拒绝。对方都主动要求无套，一个大男人，这种好事能遇到几回？是不是该无套插入了？？？是不是这样她也很爽，你也很爽？终于有人给你无套的机会了？ 请你不要被气氛绑架，请你不要精虫上脑。 除非你对对方知根知底，不然的话，你这时候不戴，是对自己不负责任。 八、男生最常见的蠢念头 「她看起来很干净」 「她说她是第一次，所以没病，问题不大」 「我抽得出来，在射之前」 「安全期很科学，我算过」 「吃了紧急避孕药就无所谓了，反正是她的身体（求你了，稍微保护一下女生吧）」 「口交没关系」 「戴套不舒服，所以我要无套插入」 「查一遍阴性，以后永远不用防」 男生们，如果你管不住你们的下半身的话，请你一定不要相信毒王的鬼话。性病只要中招一次就会完蛋。而且有很多hiv的报复社会的小组，很多毒王是装的非常清纯的。她们会让你一步步卸下警惕，然后好心好意让你摘下套，生怕你没有中招，还要主动给你口。 最后 性可以很爽，也可以很贵。 贵意味着，意外怀孕、感染、羞耻、关系破裂、长期治疗，以及你把别人的身体卷进你的侥幸，你的那根吊真的会让别人肚子变大。 本指南纯属科普整理，不能替代诊治。有效是你执行到位；翻车了就按应急清单走，别靠迷信。 如有疑问，去问医生，评论区大家可以讨论讨论经验，但不能代替处方和检测。 这是男版，后续马上出女版。