🪼大胆露出吧！ 同事不在房间里，开始在房间里自慰阴蒂，发情太难受了，想起了露出的想法！于是鼓起勇气出门，我在门内还隐约能听到门外人的说话声，我心里想就是要这个时候出去才刺激不是吗！ 我左右张望了一下，好像是拐角房间的人说话，不管了！我拿着震动棒在过道里开始走，里面穿着骚气的情趣内衣，带着肛塞，在楼道尽头我想蹲下来自慰。 我开始还是有点难为情，但是这样露出真的好兴奋。第一次尝试蹲下无果后，第二次我坐下来了，阴蒂好舒服！这时候我已经失去理智了，脱掉外面的睡衣，露出里面骚骚的情趣内衣，整个色情的身体和阴蒂露出在楼道里，旁边还能听见别人说话的声音，我也不知道他们会不会随时走过来。不争气的阴蒂瞬间喷出精液💦好舒服！ 这时候我已经变得胆子大了一点，竟然想走过去看看是谁说话，想让他看看我，我张望了一会，这时候好像有人真的走过来了！我马上跑了回去！ 在房间里慢慢回味欣赏自己的身体… 🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼 完整版我晚点会上传tg和patreon

字节对大厂 AI Coding 的反思，好真实。 字节技术副总裁洪定坤的分享，我来回看了好几遍，很有启发。 字节在 AI Coding 方面的实践还是很有代表性的，推荐所有做研发的同学都可以看看。应该会感同身受。 我看完记了一整页笔记，分享给大家。 我甚至觉得可以把这个分享理解为字节在 AI Coding 上的一些真实反思。 根据自己的理解，我把这个分享里对我有启发的几个判断展开来聊一聊。 其中会夹杂很多我自己的感触，想看原文的可以直接去找演讲全文。 反思一：AI 代码贡献率不该是 KPI AI Coding 基本上都已经逐步进入了各个公司的生产流程。 很多人都在说自己的业务有 90% 的代码是 AI 生成的，乍一听，感觉很恐怖。 但其实，AI 对研发的提效没有外界想象的那么高。 洪定坤举了 TRAE 团队的例子。TRAE 本身就是做 AI 工具的，所以这个团队对 AI Coding 的采用非常积极。 过去半年里，他们有 94% 的代码都是 AI 贡献的。但人均需求吞吐率只提升了 60%，也就是之前的 1.6 倍。 这就有疑惑了，AI 写代码的速度至少是人的 10 倍以上，如果 90% 以上的代码都是 AI 产出的，效率至少应该提升 5 倍或者 10 倍吧？为什么只提高了 1.6 倍？ 字节得出来的结论是，单一的指标，比如 AI 代码占比，根本没有办法代表真实的生产力。 如果把 AI 代码贡献率当成 KPI，结果就是大家都去优化 AI 的生成量，而不是优化交付能力。 看起来 AI 用了很多，但系统的效率并没有真正变好。 那为什么 90% 的代码都是 AI 写的，人效才提了 1.6 倍？一个很重要的原因是，写代码只是整个研发流程的一个环节。 写之前要理解需求、写 Spec，写完之后要验证功能、提交发布，这些环节如果还是传统方式，光把写代码加速了，整体效率提不上去。 洪定坤把字节在这方面的尝试叫做系统化的 AI Development，核心意思就是 AI 不能只管写代码，得让它进入更多的研发环节，整条链路都跑通，效率才能真正上来。 前两天出去的时候还跟别人争论这件事。现在还有不少公司在追踪员工到底用了多少 Token，说白了，这是在追踪过程。 更应该关注的是，用了这个工具之后，从结果层面去看，交付到底有没有变得更快、更可靠。 一个团队天天说自己 AI 工具用得贼溜，消耗了多少 Token，但没有什么有效的产出，那这到底是好事还是坏事。我觉得这是一个值得每个管理者思考的新问题。 反思二：功能正确≠工程可用 Vibe Coding 的理想状态是就像聊天一样，用自然语言表达自己的需求，最后做出来想要的产品。 如果哪里不对，再用自然语言和 AI 沟通，让它修改。这是过去一年 Vibe Coding 风靡的思路。 对于不太复杂的应用，这种方式完全没问题。我自己做的一些项目基本上就是这个流程跑下来的。 但只要是做生产级的软件，无论公司大小，流程肯定不是这样。 因为公司里必然有老代码，有一套约束。怎么复用已有的组件，安全和权限怎么处理，性能怎么保证，还有兼容性、可维护性。 正经写过工程代码的人都清楚，Vibe Coding 描述的那个状态是比较理想化的，更适合做小项目和验证想法。 真正的程序员虽然也在 Vibe Coding，但流程跟理想状态不一样。 字节内部做了一个实验来验证这个判断：三个模型，三个 Agent 框架，两两组合成 9 种方案，针对同一个需求，每组跑 100 次，总共 900 次。 结果发现，AI 在功能正确率上表现还不错，所有组合都超过了 80%，也就是说，AI 把功能写对的能力已经过了及格线。 但无论哪个组合，生成代码的工程质量都不太好。比如 UI 不对，没有复用组件，性能有问题，结构不符合规范。 这些问题大家在用 AI 写代码的时候应该都碰到过。 现在所有上了牌桌的 Coding 模型，都已经过了 Opus 4.6 这个级别的临界点，模型可以自主写代码了。 这个时候影响 AI Coding 成败的绝对不是裸模型，而是裸模型加上 Harness 的能力。 这个判断本身不算新鲜。 但我最受触动的是字节对 Harness 的理解。 他们的反思是，整个行业好像还是把 Harness 等同于 Agent 框架，诸如用 single agent 还是 multi agent，包含哪些角色，角色之间怎么配合。 这些当然重要，但字节在实践中发现，真正决定 AI Coding 能不能落地的，反而是更基础、更工程化的东西。 洪定坤把它叫做基建。 比如上下文工程有没有做好，架构的约束够不够清晰，团队的知识能不能有效沉淀下来，过去的技术债有没有梳理清楚。 这些看起来不那么性感的工作，反而直接影响 AI Coding 的效果。 实验数据也验证了这一点。同样的模型和框架组合，把这些基建结合进去之后，功能正确率直接从 80% 提升到了接近 90%，工程质量得分，也从之前 40 到 60 分的不及格水平，普遍提升到了 80 分左右。 基建做不好的话，可能的后果是，Vibe Coding 感觉快了，但实际整体可能更慢。工程的债，迟早得还。 反思三：代码门槛下降之后，团队怎么协同 洪定坤分享里有一个例子让我印象很深刻。 产品经理有个需求，发现还得等研发排期，就说那我自己来吧，用 AI 三下五除二就把功能给实现了。 确实这个功能不复杂。做完之后产品经理把代码给到研发，说我已经把代码写完了，现在你只需要帮忙把功能上线就行。 研发一看，不行。你这代码能跑，但不符合上线的规范，有权限问题、安全问题。 产品经理就很委屈，你们没时间做这个需求，现在我都做完了又不让上线。可研发看到的其实是代码质量的问题。 所以这里面就有一个需要所有人正视的事情，虽然代码的生成门槛虽然下降了，这并不代表系统的复杂度也下降了。 真实的业务系统里，代码要放到已有的架构里，要跟已有的模块配合，还要考虑各种各样的问题。 绝对不是谁写出来就能直接上线的。不然肯定会出问题。 怎么让不同角色的人用同一套工具和规范做出符合要求的代码，这是接下来大家需要去解决的。 字节的思路是在内部尝试工具化。比如把内部实践直接产品化，沉淀到 TRAE 里面，开放给所有人。 其实说白了就是工具化。 我看朋友圈有好多大佬也都在转这篇文章，应该还是有挺多共鸣的。 我感觉这一次分享多少也是一些拨乱反正吧。因为过去一段时间确实有很多听起来很离谱的言论，有些人会疯狂地炫耀自己使用了多少 Token，会认为这就代表着 AI Native...... 强烈推荐大家看看原文。字节跳动的公众号就有。

小宇宙这个播客，我最近一直在听。 特别是在撸铁、跑步的时候。我是觉得跑步的时候听播客的效率还是蛮高的，会让我专注在播客内容里，不会想其他的。 今天偶然看到@Supers6061 老哥的推文，发现一姐之前在香港接受了<搞钱女孩>的采访。作为BN的粉丝，我必须认真听一听。于是我在昨天跑步的时候，听完了这段播客。 写下这篇推，只是想记录一些个人感想以及学习一下一姐为人处事的道理。总之，听完之后感觉还是收获蛮多的。 一、从小“叛逆”，不接受被安排的人生 一姐出生于四川宜宾农村家庭，在家中排行老二。一姐坦言在小孩多的家庭中，父母的关爱大部分会给予老大和老幺（最小的），所以她从小就主体性觉醒早，做什么事都会主动努力去争取。 4岁破格上小学：吵着爸妈要读书，父母谎报年龄进入小学。 追求美的权利：宜宾乡下花草繁茂，一姐喜欢花花草草，执着于美的追求，父母不理解这些从小见到大的东西没啥稀罕的，又不是城里人。 愿赌服输：小时候一姐跟着村里的小伙伴赌博，经常输还欠钱，没少被母亲“竹笋炒肉”。但是契约精神一直谨记，欠债还钱。 清晰的自我定位：一姐说生活中我们的很多追求（买奢侈品、攀比地位），其实都是“二手欲望”——其实我们在无意识地模仿别人，而不是自己内心真正想要的。一姐提醒大家：试着去掉所有的社会标签、Title和光环，问问自己到底是谁？摆脱了“二手欲望”，才能真正掌控人生。 二、人生成长的四大支柱 🔹认知：13年就自己研究比特币，甚至主动为社区写研究报告，从此逐渐看懂了钱的本质和金融去中心化趋势。 🔹执行力：想到就去做，永不设限，她特别擅长把已有的东西“优化迭代到最大”，坚持到底，哪怕天上“下刀子”也要做下去。 🔹勇气：敢于在主持事业上升期裸辞，因为向往更大的世界。 🔹野心：想做世界级的公司，希望得到一个配得上自己的世界。 一姐说：做什么事都要多去尝试， 试错成本远比你想象低——要么得到，要么学到，人生没什么真正可以失去的。 三、 成功后的人性反思 在走向世俗意义上的成功道路之中心会不会变硬变冷？ 一姐承认会更坚韧，但依然有大爱和担当，富有共情力。身为CEO，依然身居一线，化身“客服小何”，我想这更多的源自于一姐小时候的经历塑造的品性。 一点个人感想： 听完整个播客，一姐给我的感觉是：在她身上，看到了一种极其坚韧、不设限的生命力，另外一姐的非常具有感染力。 强烈建议大家去听一听这期的<搞钱女孩>：何一：我的野心，是去更大的世界看看！ 链接就放在评论区了~

2026年个人突突突突围：最值得努力的 10 个方向（收藏版） 哈喽啊！兄弟们！2026年不要迷茫，币圈不值得期待，这世上依然有很多机会，不要只盯着那点K线 我先结合我自己的一些观察和思考，推荐兄弟们值得去努力的方向 1. 构建垂直行业的“AI工作流解决方案” 别只是在和GPT聊天去处理一些文字工作了，或者说生成一些很拙略的图片，2026年，拥有一个稳定运行的工作流，比拥有一个头衔更值钱多得多。比如你做自媒体视频创作，从灵感、到脚本、到拍摄计划、再到Broll的AI生成、再到标题封面、再到上传发布 再比如在法律行业、跨境电商、文创用品、利用AI Agent把重复复杂流程自动化，都值得去学习和尝试，现在抖音上面的AI解决方案专家光知识付费都割了一大波了韭菜了，而且韭菜还得喊超级值 2. 磨练“导演思维”，成为AI视频艺术家 AI艺术家的下半场不是画图，而是叙事能力和导演思维 并且随着Sora、VOE3等产品的成熟，谁能用AI稳定产出高质量、有逻辑的视频内容（短剧、品牌片、教学视频、抽象视频）谁就掌握了2026年流量的定价权 就算不是定价权，你也打造了差异化，有差异化就存在视觉Hook，就存在信息差和商业需求，建议大家去看看b站上当时给影视飓风提供AI视频制作的【大羽玩AI】这个博主，看看他那期从头到尾怎么做完这个商单的全流程，你会很惊叹自己的对这个领域的无知 未来AI视频艺术家一定会有自己的一席之地，如果你有编导相关的经验，也许是你一个非常扎实的发展方向 3. “身兼多职”的超级打工人 这个就不说了，我徒弟最有发言权 @MrRyanChi ，再没有开始创业之前，他就靠AI和自己的审美，在多家Web3公司月入过万U了，靠的就是他对各类AI软件的使用，如火纯青，效率惊人，从Vibe Coding到视频制作，都很牛逼 如果你没有原始积累，你想快速成长，理论上你也可以像Ryan这样，身兼多职还可以实现自我成长 4. 从国内走出来，多看看世界，流量+产品永远存在红利 很多人觉得是老生常谈，但是中国目前的供应链依然是最顶的存在，这部分的红利一直都是存在的，因为未来最值钱的依然是流量，有了流量你还愁产品么 中国永远有任何一个你想卖给老外的任何东西的工厂，尤其在全球化地缘政治这么不稳健的情况下，很多国家是没有心思在搞发展的，中国的供应链优势永远给你一个低成本创业的机会，但前提是你得看海外 适合熟悉海外文化或者小众语言能力的兄弟多琢磨多研究 5. 建立身体的硬核管理系统 我已经从83kg减脂到79.8KG，等我减脂到75KG，我会发一次照片，别急 在行情不好的时候，精力是唯一的翻身杠杆 像管理资产一样管理体重、体脂、睡眠和血糖 2026年的竞争，拼到最后全是“续航能力” 我现在依然执行的是碳循环的减脂，感性的兄弟评论，我会继续写我详细的健身、吃、睡眠、精力协调等实操经验帮兄弟们找回状态 建议是在任何一个AI软件中专门建立一个跟踪记录自己的对话，你就把你的身体情况，和每天吃的啥全发给他，你哪怕不训练，你自己知道自己平时吃的问题有多大了，管住嘴你就赢70%了 6. 做“离搞钱更近”的内容或者产品！！！ 拒绝自嗨，拒绝纯情绪输出。每一条内容都要解决一个具体问题，或服务于你的商业闭环 让内容成为你的24小时销售员，而不是无意义的数字垃圾 兄弟们都知道我经常表达【业务】+【流量】=【钱💰】 如果你没有一个明确的赚钱思路，你去搞一些没有价值的流量是没有意义的，这不是以前，说我只要有粉丝，我就可以有广告的时代 这是一个个人IP主导的时代，你哪怕只有500个粉丝，没人每个月给你100块，一年你也有60万的收入 但是你没有业务，你擦边、哪怕全裸，流量百万也没任何意义 我的逻辑依然是我会坚持做深度内容，播客、文章我都会围绕着营销、赚钱去做内容，因为我想和喜欢搞钱的人交朋友，所以我再强调我之前的言论一遍，你写什么内容，意味着你和什么人叫朋友 做离钱近的产品这个就更不说了，别再一款产品上死磕，不赚钱立刻换下一个，现在假大空的平台相比于未来可能的世界大战，一点都不重要了，以前是量产发土狗，现在是利用AI量产发各种产品，你能想到的，别人有付费意愿的，都值得试试，不行绝对不迭代，直接换！ 7. 刻意练习“深度聚焦”“深度阅读”与“反算法”能力 算法在不断剥夺你的专注力，他妈的本来我们币圈从业者大部分是远程办公，就已经很潇洒了，但是人性这东西本来就很脆弱，这些各大手机里面的短视频，就是搞得你每天浑浑噩噩，连一篇文章都读不完，稍微长一点的视频你都看不下去 短视频短剧，这种消遣的东西，一天最多1小时足够了，我每天给自己规定的，只有晚上11:30之后，我才可以刷短视频，平时的时候只要我不小心刷了，我就立刻站起来走几圈（有奇效） 每天给自己留出3小时的“无手机深度工作时间” 还是以前在天使投资公司锻炼出来的，每天读5篇深度复杂的内容，能让自己深度思考的内容，并且强行要表达自己看过之后的观点，这个习惯我受益终生！ 这种能够沉下心坐下来解决复杂问题的能力，在2026年将成为顶级人才的硬通货，“众人皆醉我独醒” 这种都是刻意练习出来的！ 8. 布局“银发经济”：适老化技术与陪伴 这是马斯克之前播客分享过的未来20年最确定的机会，关注“技术适老化” 帮老人用AI管理健康、配置智能家居、处理数字遗产，或是提供AI驱动的高质量情感陪伴 赚有钱、有闲且有需求的人的钱。 哪怕是高端养老院，寻找价格便宜宜居养老的地方捡漏烂尾楼也有机会，不是让你去骗老人钱，做盘子可不行，但是这里面还是机会很多的 9. 维护“高密度、小规模”的私人链接 放弃无效的五百人，千人大群 深耕一个只有10-20人的高质量圈子，成员必须是实干家或者和你高度同频的 在行情波动期，这种基于信任的深度资源交换是最值钱的 好好筛选一下身边的兄弟，和有正事儿的人一起玩，很重要 10. 明确并践行你的“人生价值观” 其实这段是鸡汤来着，但是我和我弟聊了一下之后，其实我觉得还是很有价值的，我之前看张朝阳的播客剪辑切片 （短视频有时候也挺有用，能刺激灵感） 就谈到他的遗憾，他最大的遗憾就是年轻的时候不知道自己想成为什么样的人，也没有自己的价值观 导致自己浪费了很多时间，如果他一开始更加专注一些，也许成就比现在高 我跟我弟弟讲，我其实16岁我就极度渴望赚钱，到了高中，我就开始想办法搞钱，大学读了一年我就休学去搞钱，虽然我经常败的很惨，但是真的离我的目标越来越近，我至少改变了五六线小镇青年的命运，我有我可以支配的时间和钱 我想想看，跟我自己提早看透自己是什么样的人，和我自己的价值观确定的很早，也有很大关系 我知道我的粉丝有很多年轻人，00后，甚至05后，这个世界不存在年龄优势的，你及早开悟知道自己想要什么才是最重要的 共勉！兄弟们 2026继续干！！！！！！

35岁公务员人妻的真实互换之路（一） 序言：这是大叔当年在论坛保存过的一篇关于燕京真实人妻经历的文章，今天分享给各位没有经历过千禧年那个璀璨时代的年轻人。 前三十年多年我是一个非常贞洁的女人，但从那次开始，缺口一旦打开，就一发不可收拾。 我今年35岁，老公比我大4岁，结婚八年，他是我初恋，假如不是他一念之差，可能到现在我的人生轨迹还是那么平淡，全都是因为交换而改变。 我不算一个非常保守的女人，但作为公务员平时我只以职业装见人，在这种环境里也算比较耀眼。大家也许不知道，别看机关比较正统，其实大家平时非常开放，在办公室里开黄腔笑话是经常的事，不过我也很少参与。 老公的性格和我相反，比较开放，比较容易接受新鲜事物，也许是性格的原因，事情就是由他开始的。孩子逐渐大了，我们之间的性事反而越来越没有激情，每月最多一次，质量还不好。 在许许多多夫妻身上，这是一种通病，但通病却没有灵丹妙药，更多人选择了逆来顺受，让这种平淡伴随他们终身，但有的人却不甘平淡。 对于生活循规蹈矩的我来说，这种生活仿佛很正常，但老公并不那么看，他总是认为七年之痒，大家审美疲倦了，需要一些新的刺激唤起大家的青春。 我有时跟他开玩笑：“唤起了青春，你就不怕老婆跑啦？”，他的回答总是那么自信：“人生只有一次，我不愿意让你就这样变成黄脸婆”。他这样说总是让我非常开心，但绝没有想到居然是以那样的形式。 第一次交换03年，他开始上网，一开始无非就是看看新闻，逛逛论坛什么的，偶尔也看看小电影。有一次，一部欧美夫妻交换的电影给我们的冲击比较大，影片里那些刺激的镜头令性生活平淡的我们进行了一次激动的性交，久违了的感觉汹涌而来。 从此之后他经常跟我提起交换夫妻的想法。我只当他开玩笑，也没怎么理会。谁知道他偷偷去一些交换的论坛，还真的接触到了一些这方面的人和事。有一次他在浏览网页的时候，被我撞了个正着，他见我发现了，也不慌不忙的让我一起看。 帖子里的故事，还有照片对我震撼很大，想不到现实中居然有这样的事情发生。老公于是试探我的口气，是不是尝试一下这种性爱？ 当时我没有说话，只是感觉脸上有一些燥热。 想在想起来，我都搞不清楚自己当时为什么那样，假如我当时坚定的拒绝，可能事情不会发展到今天。 老公见我没有表态，以为我默许了他的提议，于是更加积极的寻找交换对象。记得那是05年的春节过后，有一天他突然拉我到计算机前，给我看了一封邮件，原来是津门的一个男人发来的，同意和我们进行接触。我当时有些恼火没想到他真的搞这种事情。 老公马上对我进行了安抚，说只是接触一下，了解一下对方的心理，而且保证假如我不同意，马上断绝与对方的来往。 其实我当时没有料到这里存在一个陷阱，什么叫“我不同意就断绝来往？” 因为这个事情开始接触就是不对的。虽然我隐隐感觉到不对，但竟然有一种好奇的心理让我没有跟他纠缠，这等于正式默许了，也许多年夫妻生活的平淡真的让人厌倦。 对方是当地的一位私营企业老板，叫龙行天下龙哥（网名），年纪比我老公大几岁。很快我们通过QQ视频建立了聊天，视频中我看到对方是一个身材魁梧的人，样子不帅但是有些威严，至少没有让我感到讨厌。 一开始都是两个男的在视频里聊天，实际上是为了让双方妻子看。龙哥反馈说他老婆同意了我老公。 我老公接着对着我努努嘴，意思等我表态，我有些不好意思，但还是鬼使神差的选择了点头。 那天晚上，老公还在我耳边嘀咕说：“你要和一个陌生人做爱了，你兴奋吗？”当天我们夫妻进行了一次质量很好的性爱。 很快我们双方夫妻相约了第一次见面........

成立两年，这家AI公司的估值都冲到200亿了。 下午在中关村和几个朋友聊天。大家都很感触，智谱转眼之间就成了一个万亿市值的公司，这谁能想到，前两年甚至还觉得人家要黄了。 这就是创业啊，探索逻辑，不是考试逻辑。 顺着 LLM，我们聊到了具身智能。有朋友说，现在国内这批具身智能公司中，谁有智谱或者Anthropic的潜力。 我毫不隐讳的抢答，我自己最看好自变量这家公司。过去一年，我写过很多次自变量的模型。 从我的视角，他们每次的新模型或者新论文还是都能给我不小冲击。 今天是上半年的最后一天，不是很忙，这会坐在电脑前，我想写写自变量这家创业公司。 如果你关注具身智能的话，无论从哪个方向看，自变量基本都绕不开。 而且自变量现在的发展节奏也非常猛。刚刚成立两年时间，最新一轮的估值就已经突破了 200 亿。 美团、阿里、字节、小米这四大互联网公司分别都领投过。 这事还是非常罕见，换个角度说，我们可以理解为这几家互联网公司都非常认可自变量的技术方向或者技术水平，要不然也不可能轮番下重注。 自变量这家创业公司有什么来头？我先说下具身智能模型的背景。 具身智能领域的模型，虽然大家嘴上都说在做大脑，但技术方向其实差别很大。 说白了，具身智能大脑要解决的核心问题就一个，让机器人能够和物理世界交互，像人一样去干活，擦桌子、洗衣服这些。 但具体怎么实现这件事，路线分歧还是比较大的。 从模型结构上看，有的侧重做 VLM，也就是视觉语言模型，核心能力是看图、看视频、回答问题、做推理，对世界的理解更多是语义层面的。 另一条路是世界模型，更关心的是给定一段历史状态和动作序列之后，能不能预测出下一帧世界会变成什么样，关注的是物理约束和因果关系。 而且要训练具体模型模型，数据是绕不开的核心问题。和大语言模型可以从互联网上抓取信息不一样，具身智能的数据得从物理世界采集，这件事本身就很难。 没有那么多现成的数据。 从数据来源看，有的公司会用真实世界的数据，采集成本高、场景杂、噪声多，但贴近真实部署。 有的用仿真环境的数据，在物理引擎里自动刷任务、生成轨迹。训练方式也很多样，有走强化学习的，有做模仿学习的，有先学状态转移再做规划的。 总的来说，这个领域现在还处在百花齐放的阶段，大家方向不同，评测标准也没有统一。 和 LLM 领域完全不一样。毕竟 LLM 领域，大家都在 Transformer 的基础上，做 Scaling Law，做 RL，大的方向是一致的。具身智能方向还没有什么标准答案。 自变量的探索特别有意思。今年 4 月份，他们发布了全球第一个世界统一模型 WALL-B。 之前整个行业做具身模型，主流思路是 VLA，也就是把视觉、语言、动作几个模块拼接起来。 但 VLA 走到后面是有天花板的，因为它的核心范式是模仿，一旦环境发生迁移，就比较麻烦。 后来很多人就在讨论，是不是把世界模型和 VLA 结合起来，在 VLA 上面外挂一个世界模型，因为世界模型能够在脑海里做预演，可以解决任务迁移的问题。 但这种拼接方案，整个行业基本都认为是中间过渡方案。因为拼接就涉及到数据的搬运和迁移。 大模型领域已经印证过这件事了，这两年为什么一直在强调原生多模态？就是希望模型能够原生地去理解多模态信息，而不是非得外挂一个结构。VLA 和世界模型的关系也是同样的道理。 所以当他们在 4 月份发布 WALL-B 的时候，我非常震惊。 自变量做的其实是原生的世界模型，把视觉、语言和动作放到同一个模型里从零开始联合训练，统一的架构，各个能力在一个系统里头直接协同。这是全世界第一个朝这个方向尝试的模型。 WALL-B 是 4 月份发的。然后上个月自变量又在这个基础上发了另一个模型 WALL-WM。 在做完世界统一模型之后，他们又回过头去思考一个更底层的问题：具身智能模型基本单元到底是什么？因为用什么最小单元来建模，会极大影响模型学习什么。 这个在大模型领域已经印证了，视频模型也经历过。比如视觉领域，之前的最小单元是像素，后来大家慢慢发现，更合适的其实是语义。到了语义这个层面，视频模型才有了质的飞跃。 自变量团队沿着这个思路推演，判断具身智能领域也面临同样的问题。现在大部分具身系统，默认的基本单元还是时间序列，按时间均匀采样。 但他们尝试之后认为，这个基本单元应该是关键事件序列，就像人一样，人感知世界不是按固定帧率来的，而是按事件来的。 于是在之前世界统一模型的基础上，他们又提出了事件驱动的世界模型。 先是做了端到端的统一架构的原生世界模型，然后又在这基础上做了事件驱动。 总之我的感觉是，这些探索也许是在倒逼着整个行业去思考，什么才是难而正确的事。 有同学可能会问，是不是你说的这些还是纯概念？ 哎，具身智能前两年确实被一些观点带歪了，觉得这行当泡沫很大。其实不是。 一个新技术的演进是涌现式的，用 Anthropic CEO 的话说，是指数级增长。很多人感知不到，是因为在指数曲线的前半段，变化看起来很慢。 但仔细看一看过去这半年，变化其实已经在发生了。好多人嘲笑机器人跑马拉松，觉得这能说明什么。 但隔几个月再去看同一件事，感受是不一样的，明显比之前跑得好太多了。这就是在变化，只是没到那个让所有人都惊掉下巴的时刻而已。 还有很多人可能没注意到，自变量的机器人前段时间已经和 58 到家合作，进入了不少家庭，直接做家务去了。 注意，不是在实验室里做演示，是真的去普通人家里擦桌子收拾东西。还有工业场景也已经在跑了，汽车产线、物流分拣，都在真实环境里干真实的活。 当然，这些都是很微小的开端。就像 GPT-3.5 刚出来的那个阶段，好多人没有看见，还蒙在鼓里，但其实产业渗透已经开始了。 如果对具身智能或者人形机器人感兴趣，推荐去看一看自变量发的一些技术报告和模型。 哪怕不是做这方面研发的，只是作为一个爱好者，看看也会觉得很有意思。 我自己经常去翻这些信息，看完之后大概就能理解目前这个行业遇到了什么问题，以及大家在怎么解决。 光是这个过程本身，就挺有趣的。

挤！！！ 今天行情不错，暖暖的回了一口血，中位数上涨1.06%，所有指数涨幅都在1%以上，除了成交量2.07万亿缩的有点多，但只要大盘在上涨，哪怕是缩量上涨也不是坏事。 昨天好几个关键指数击穿了中期均线，让场内的氛围变得有些微妙，已经有不少人在纠结要不要下车止盈，这个时候来一个中阳对稳定军心至关重要。 从盘面上看今天又回到了之前几个月科技主导的风格，但没有那么极端，资金也流向了部分传统行业，涨的比较均衡和谐。我复了好一会的盘面，没有灵感，竟然觉得无话可说。今天涨的多的汽车整车、机场航运、电网设备都不是一直以来的主线，它们今天涨的多不代表明天还能涨。今天跌幅靠前的港口航运和小金属，也没发现有什么明显的硬伤。 夜报虽然每天都写，但每天的感觉不一样，有时候还没开始写就觉得今天有很多事情要和你们分享，打字跟机枪扫射一样流畅。但也有像今天这样的，愣了半天也不知道说啥，写文章跟硬挤老牙膏似的。 这一轮行情涨上来我ic一共卖了7手，从31减到了24，减仓的平均卖价基本就和今天中证500的收盘价差不多。我对目前这个位置的a股的看法是它大概率能借着惯性和趋势再上一层，但它的合理估值也差不多到了，4000点的a股不虚但也不亏，拿着再看看也行，卖了也不必后悔。 这话的意思是就算后面能涨到4000点上方，耐心点过几年也一定能在4000点以下买回来，进退取舍只看你对投资周期的宽容程度。 …… 1、今天白天有人在网上倒腾小作文，说特斯拉给三花智控下单了50亿的设备订单，可以装备18万个人形机器人。这新闻传着传着就传到了推特上，被一些特斯拉的粉头账号看见并转发，发酵扩散竟然有20多万人浏览。再然后这些推特内容又被截图转发回国内，被当作小作文传播。 午后三花智控的股价被拉起，很快就封住了涨停。公司关注到了股价异动，说要去调查核实。三花智控一直是特斯拉的供应商，它们承接订单的可能性是有的，但这个新闻我用搜索工具尝试溯源，发现最早发消息的那些自媒体全部都被删除了，而正规媒体没有一家报道此事。 我有些怀疑是有组织的一次小作文助推炒作，推特上面那几个特斯拉粉头账号没准背后也是中国人，正经老外谁会来看中国自媒体的土特产。另外给大家分享一个我的经验，自媒体文章里感叹号用的越多的，可信度越低，尤其是标题都用感叹号的，最好就别看了。 2、中国cpi下降0.3%，ppi下降2.3%，就这样吧，没有低于预期，因为本来预期也不好。蛋类、猪肉、鲜菜同比下降都在10%以上，网络上经常会有人说通缩有什么不好的，价格下跌是好事啊。那是因为你只站在了消费者的角度去看，我们的ppi也已经跌了好几年了，工厂出货的产品价格也一直在跌，最终会影响到全社会大部分人的收入。 3、欧盟正在考虑要求中国企业如果想在当地经营，必须向欧洲公司转让技术，这些措施将适用于汽车和电池等关键数字及制造业市场的公司。同时欧盟还要求这些公司使用一定数量的欧盟商品和本地劳动力。 说实话看到这条消息第一反应是感慨三十年河东，三十年河西。差不多就在30年前，我们当时也是这样要求那些来中国开公司的欧洲企业，现在轮到中国企业去欧洲攻城略地，他们要求技术转让和本地保护了。 我专门去查了一下，2000年中国、美国、欧盟的gdp全球占比分别是3.6%、30.5%、23.9%，到了今年已经是18%、26.8%、18.4%，中国和欧盟将近7倍的差距快要追上了。 4、黄金站上4200了。外媒吐槽目前国际黄金是最拥挤的交易赛道，但说归说，里面的人没几个愿意下车的。 5、亚马逊将向中国税务机关报送所有中国卖家信息，即使中国卖家仅在非中国地区的亚马逊商城销售产品，信息仍会被纳入涉税信息报送范围。那些做跨境电商生意的也要交税了，今年征税工作重点就是向离岸收入课税。 我牙膏挤不出来了，今晚就这些📷

#数字游民和自由职业# #从产品经理到基金经理# #聊聊这些年的职业选择# 晚上搜索微信聊天记录，发现离上一个命运小齿轮转动正好三年了，不困我就码码字。 在上班之前，确实有点天真，认为靠自己的劳动，创造价值挣钱才是社会的主流。 在不上班之后，闲下来真正去面对面了解其他行业的赚钱方式。才发现在国内能年入百万的工作里，称得上“干净”的极少极少，互联网大厂的精英们才是少数幸运儿。 撒谎蒙骗，推卸责任是很多工种的常态。 以权谋私，利益勾兑是富人的主流。 比如一个运营商的普通工作人员，他可能是好父亲、好丈夫、好邻居。但当他给你推销靓号套餐，但又对你隐瞒违约金的时候，他就是一个职业骗子。这既是他工作的需要，也是刻意培训的结果。 再比如你在小县城里把生意做到一定规模，就无可避免需要找到分管的领导，需要建立关系，求人办事。这对生意人来说是常识，没有任何例外。 没有这么具体又确定的认识之前，我知道自己厌恶这些潜规则，能做到的也只有努力逃避，逃避这些我称之为“傻逼事情”的事情。 按这个标准，我没法适应体制内，肯定有傻逼领导。没法适应大厂，躲不开派系之争。没法适应所有传统行业，那里不得不忍受甲方刁难。 那也许剩下只有扁平化的初创公司 + 互联网行业？ 比较幸运，正式工作的第一家公司感受不错，一待就待了六年。 我也不想当咸鱼，但确实没什么方向。期间除了打工收入，靠运气赚到过一些小钱，但在上海房价面前仍旧过于渺小。 更有点不服气，自认为一直没有丧失好奇心，在保持学习这件事情上，做得比大部分人都努力。我看各种经验分享，研究效率工具，了解认知心理学，尝试提高自己的方法都试了。 为什么在挣钱一途上还是毫无进展？ 当然跳脱出来，客观上说开局一团糟，农村家庭、垃圾本科、没有专业能力壁垒。哈哈哈你还敢不服气，那加上心高气傲。 在无数个日夜焦虑，明知自己要做点改变，但又不知道作何改变的时候。还是运气好，直属领导让我看看区块链的东西，了解一下 DeFi，那我就去了。 20 年 9 月，开始做调研，当时市面上的中文资料没这么多，从旁白君的科普视频看起。基本上把市面上的主流白皮书都啃了一遍，然后跟着操作了解逻辑。 花了一两个月时间做完这一切的时候，我意识到这是一个新行业，大家都不懂，所有人都在同一起跑线。 以及，这里面，有钱！ 我迫不及待地和周围的朋友分享这个新行业，用我的话告诉他们这里面的玩法和逻辑，虽然听和讲都很开心，但是有所行动的人少之又少。（那段时间我对行业的理解，基本浓缩在 《白话：区块链“稳定币挖矿”是什么》 这篇入门文章里） 不止是朋友，我发现同在公司的、一起接触新行业的其他人，似乎也认为这是机会，但好像没有实际的行动。 正巧，那阵子推友 Maple 带我玩港股打新。我把这两个新事物放在一起想时，找到了我真正的“天份”（如果我确实有的话😂）。 那就是 —— 在回报不明朗的情况下，先努力的天份。 港股打新，我手动注册了 50 个券商账户，觉得不够，又拿太太的身份注册了 50 个，尤不满足，再拿家人的身份注册了 50 个。 注册的过程枯燥、乏味、无聊、会遇到看不懂的意外，但我对“没钱”的不服气，足以支撑我一遍一遍一遍地做下去。 学习 DeFi 的知识也是一样，重仓的第一个币是 BUSD，我会愿意在买之前真正搞懂它到底是什么、注册人生中第一个海外信托、花几周时间跑通整个流程、学习怎么看资产信息披露。 搞不定，就抓抓为数不多的头发，再来一次。 意外地顺利，之前折腾过的所有“没用”的东西，在这里好像忽然都对了。魔兽世界地精、科学上网、折腾数码、研究软件、小 PM 要懂的程序实现逻辑和业务逻辑，每件事情都有用，没有一件浪费了。 DeFi 项目对我来说像是一个个新游戏，只要和所有人一起从新手村出发，阅读游戏规则，琢磨把游戏打好，就能爆金币。 就连性格里无法变更的“风险偏好保守”，在这里好像也变成了优势，让我躲过一次次 RUG，一条血槽玩下去。 趁着半轮牛市，缓慢地把打工积蓄攒成了第一桶金。当有远程工作的机会时，我选择了人生中的第一次跳槽。 先转个行，去一家 Crypto 硬件钱包公司做 PM。 这家公司的 PM 都非常强，产品负责需求、文档、原型、UI，甚至有好几位产品经理直接上手开发，都有独立开发者水平。 我意识到自己对做产品没有这么高的热忱，也几乎永远达不到他们的水平。做产品时，调研业务，了解一个事物的逻辑和技术实现是我喜欢的，但是扣原型和交互则完全不想碰。 那时我的副业是做 DeFi 和 Crypto 套利，收入已经稳定半年两倍于工资了，并且要做的事情就是学习、研究、找最佳策略、预想意外情况做风控。一次次不断的正反馈，做交易比做产品更开心。 很幸运地，大约半年之后，行业大裁员我顺势免费了，拿到人生中第一个 N+1 😂 之后开始全力投入副业，试图把交易变成我的主业。果然上班耽误挣钱，时间自由带来更多的尝试机会，我越发想知道专业人士是怎么做的。 虽然从推特上认识了不少行业内的人，但 I 人从未线下社交，也就无从进展。还是一个老同学拉我认识了一些 Crypto 圈内人，见面聊了几次 DeFi 相关的业务。一来二去，用懂 DeFi 的 PM 这个交叉技能，转职成为一家 Prime Broker 的基金经理。 先转行，再转职，看来是可行的。 一边是帮机构管几百个 BTC 做 DeFi 和 Crypto 套利，一边组队是从无到有搭建一套 MEV 基础设施。 管很多钱心慌吗，竟然还行？因为我管自己的小钱的时候就是这样做，知道自己在做什么，知道风险是什么，知道了解能了解的一切，知道风险永远发生在我不了解的地方。踏实地尽人事，已经不易。 更多的是收益率降低时的极度焦虑。熊市收益下降、DeFi 机会减少、小机会撑不起资金容量、更多时候无法灵活试错，看起来管理机构的钱看起来有点无聊了。 另一边的工作，也花了半年时间，和小伙伴一起验证了 MEV 赛道在熊市难以盈利，我也不愿意花更多时间在这上面。于是交上一份详细的测试结论，辞职了。 这次恢复无业之后，已经不再想上班了。我喜欢做灵活、自由、属于自己的小事。 用自己的钱做套利，焦虑缓解很多。更重要的是，即使市场这么熊，依旧在持续涌现一些机会。这对我来说就像是游戏里的一个个新任务，我得第一个领取它再说。 即使大部分时候任务奖励降低了，但经验值奖励还在，暂且还能提供不错的现金流。这样我可以佛系一点，把重心回归生活做一些更重要的事情。 故事就讲到这里，回归开头，我认为这个 Crypto 行业是什么样的。 矛盾的一头，极少数真正相信“去中心化”的人在这里，“去中心化”是一件我认为正确的事情。又好、又正确。 矛盾的另一头，我悲观地认为它不会成功，这里绝大部分人是骗子和赌徒。骗子获得了巨大的收益，赌徒贡献了全部的利润。在我刚了解这个行业时，我的 BTCÐ 仓位是 10%，或者说我有 10% 的信心认为它会成功，现在我的仓位是 1%。 我在这个赌场里，自处的方式只有：我不撒谎，也不骗人，谁要来赌，我陪他玩。和所有其他赌徒一样，我公平地参与这个游戏。 --- 很遗憾经过这么多好运，还没有暴富故事。 希望你的运气也好一点，遇到“忽然都对了”的那件事。

求职系列（5）：跳槽，大厂还是小厂 这是求职系列的第五篇，聊聊跳槽决策。 --- 跳槽本质上是一个决策问题，而决策质量取决于你掌握的信息量和你评估信息的能力。 大部分人跳槽后悔的原因都是前期调研做得太少。 0️⃣ 先想清楚：你到底需不需要跳 很多人跳槽的驱动力是情绪、是在原公司碰到了问题选择逃避，而不是判断。 例如：项目刚被砍了、和 leader 闹了一次不愉快、绩效季没拿到期待的结果，然后立刻打开招聘 App 开始投简历。 这个节奏大概率会跳进一个坑，因为你的决策基础是情绪，不是理性评估，你在这家公司碰到的问题，大概率在下家还会碰到，甚至会更棘手；所以抱着逃跑的心态跳槽，是无法解决最核心的那个问题的。 判断要不要跳，要先把自己的现状拆开来看，我一般会问自己四个方向的问题： 1.职业成长还在不在？ 你过去一年学到了什么新东西？最近解决过什么有挑战的问题？如果这两个问题你答不上来，说明你已经在原地踏步了，这是一个很明确的跳槽信号。 2.你的市场价值在涨还是在跌？ 和市场接触接触，把你现在的简历发给猎头，看看他们的反应，能拿到什么样的面试机会。如果几年前你是香饽饽，现在猎头对你没什么反应，说明你在当前岗位上的积累在市场上变现的空间变小了。 3.钱有没有到位？ 你的薪资涨幅跟得上你的成长吗？在大厂，如果你连续两三年绩效不差但薪资涨幅远低于市场，也是个很明确的跳槽信号，在一家公司待太久一定会落后于市场能给到的薪资水平。 4.人的问题还是环境问题？ 你最近不爽的根源是什么？这个问题换一家公司能解决吗？能不能不换公司解决？如果是具体的一个 leader 让你难受，跟这个 leader 的合作结束了问题可能就消失了，不一定需要换公司。如果是公司的文化、方向、氛围让你整体不舒服，那是环境问题，不换公司解决不了。 这四个问题里，如果两个以上的答案让你不满意，跳槽是值得认真考虑的。如果只有一个，先看能不能暂时解决。 还有一个很重要的信号：你有没有在工作里体会到成就感。 不需要每天都爽，但偶尔有那种做完一件事觉得牛的感觉。 如果这种感觉已经消失很久了，通常是个非常危险的信号，说明当前工作已经没办法给你带来精神上的回报了。 还有一点比较反直觉的是，一定要尽量在高光、上升期跳槽，而不是低谷期，因为上升期时跳槽能基于一个更高的年包谈判、物质回报更高，整个人的精神面貌也会更好，这些都是在面试中无法伪装的。例如：晋升后、加薪后、完成一个重要项目后，都可以接触市场看看机会。 1️⃣ 决定跳了，怎么准备 很多人决定跳槽之后，直接就开始海投简历，这是最低效的做法。 先做整体的简历诊断， 把简历从头到尾过一遍，问自己：每段经历最值钱的产出是什么，有没有用数字量化出来？你的技能栈和你目标岗位的 JD 对照一下，缺口在哪里？这个诊断做完，你才知道你现在的简历能拿到什么段位的 offer。 补充近期的技术积累，找一找你最近在现公司做过的、值得说的技术决策或系统设计，重新梳理一下，以面试叙事的方式组织好。 锁定目标清单，不要无差别海投。列出你真正想去的 10-20 家公司，按意向高低排优先级。意向最高的留到你状态最好的时候面，先拿意向一般的练手，等状态对了再打主力目标。 打开被动市场，更新 LinkedIn、脉脉的状态，或者直接联系你长期合作的猎头，告诉他们你在看机会。 很多好的 JD 根本不对外公开，只在猎头圈里流通，你不主动告知，就永远看不到。 给自己定一个时间范围。想清楚打算几个月之内跳槽？这个时间窗口会影响你的节奏。 如果你三个月内想动，现在就要开始准备简历、刷题、约面试。如果是半年内，节奏可以相对慢一点，但不能无限期拖着。 2️⃣ 跳槽前的信息收集 客观信息： 知乎、脉脉、公众号、行业报告。了解公司的业务方向、盈利模式、裁员历史、文化风格。这些信息有噪声，但多看几个来源交叉验证，基本能还原一个大致的画像。 主观信息： 自己下载产品用一用，感受一下体验和迭代速度。如果能找到在里面工作过的朋友，直接问，尤其是那些已经离职的人，他们说的话比在职的人真实得多。尽量尝试打听到具体的组，同一家公司不同组的体验可能天差地别。 适当拉长时间轴。 不要面完就急着决定，给自己一到两周时间消化信息、做对比。着急做的决定大概率不是最优的。 3️⃣ 看趋势，别只看现在 别只看公司现在怎么样，看它三到五年内的方向。 一家公司如果业务在收缩、人员在流失、产品没有增量，哪怕当下薪资很高，三年后你面对的可能是裁员或者边缘化。 反过来，一家公司如果业务在扩张、产品在增长，哪怕现在薪资一般，三年后你的职级、薪资和能力都可能有大幅提升。 选增量，比选存量重要。 4️⃣ 主动降温，避免过于乐观 大部分人看新机会时都处于兴奋状态。新环境、新挑战、新薪资，一切看起来都很美好，但你需要主动给自己降一降温。 问自己几个冷酷的问题：这个岗位最坏的情况是什么？如果业务被砍了我怎么办？ 薪资涨了 30% 很诱人，但如果工作强度翻倍、成长空间有限、团队文化糟糕，那 30% 的涨幅根本覆盖不了这些隐性成本。 把优缺点都写出来，根据权重综合打分，别只盯着那个涨幅数字。 5️⃣ 大厂跳小厂 / 初创的决策框架 如果你正在考虑从大厂跳到初创，有几条硬性筛选标准。 看阶段。 只考虑早期阶段的公司。中晚期的初创大概率已经过了高速增长期，你进去拿到的期权被稀释了好几轮，上升空间极其有限，要赌就赌早期。 看投资人。 背后是谁在投钱，直接决定了这家公司的生存概率和天花板。 找里面的人聊。 找一找从这家公司在职\离职的人，他们为什么走，离职的人的评价往往最接近真相。 算一笔账。 把大厂未来 2-3 年的确定收入算出来，再算算小厂的收入区间，分最低和最高两个极端。最低的情况你能接受吗？ 如果最低情况会让你的生活质量严重下降，这个赌就不值得冒。 争取更好的条件。 如果决定去，在谈 offer 的时候一定争取：base 能不能提一提、期权能不能多给一些，不是为了多拿几千块，是看对方的诚意。 但连薪资都不愿意谈的公司，进去之后大概率也不会在其他事情上对你慷慨。 --- 跳槽最重要的一件事：手里有筹码再做决定。 在你拿到新 offer 之前，所有关于去留的纠结都是空想。先把 offer 拿到手，坐下来，冷静对比，理性评估。 别在脑子里做选择题，要在纸面上摆出真实的选项，白纸黑字、数字清楚，然后再做决定。 手里没有筹码的人，不配上桌谈选择。