今天和两个发小吃饭,聊起毕业后二十年的工作状态,突然有点感慨。刚毕业那会儿,大家第一份工作真是千奇百怪,做什么的都有,有人进单位,有人跑业务,有人做技术,有人瞎折腾,像一群刚出新手村的人,装备乱穿,技能乱点,主线任务也没看懂。那时候总觉得第一份工作很重要,好像一步走错,人生就废了。结果二十年后再回头看,发现没那么玄。大家兜兜转转,最后居然都不约而同走到了自己喜欢、也相对擅长的领域里。不是一开始就选对了路,而是被生活、兴趣、能力、性格一点点筛出来的。人这个东西,短期看像是在找工作,长期看其实是在找自己。真正能走远的,往往不是最早选对的人,而是最后没骗自己的人。你喜欢什么,擅长什么,愿意长期投入什么,时间会慢慢把答案拧出来。年轻时总怕起点不够完美,后来才明白,人生不是高考填志愿,没那么一次定终身。很多时候,第一份工作只是新手教程,真正的职业主线,是你一次次发现“这个我能干、这个我愿意干、这个我干着不拧巴”。二十年过去,大家都没成为当年简历上写的那个人,反而慢慢长成了更接近自己的人。挺好。人到中年才发现,所谓解药,不是什么标准答案,而是尽量做自己真正喜欢、真正能坚持的事。别老想着开局天胡,人生这个游戏,后期配装更重要。
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AI 时代养孩子,我有一个一直卡在心里的矛盾,到现在都没有答案。
一方面,我真的相信 AI 是一种"解放"。当所有可以被标准化、被工具化的能力都被机器碾压,人似乎终于可以不再围绕"有用"来定义自己,可以去长出判断力、审美、对人的理解。这些更慢、更模糊,但也更像人的东西。
每次这样想的时候,我会松一口气。觉得我的孩子不必重走我们这代人的路,不必把自己削成一个标准件去适配系统。
但另一方面,我又清楚地看到另一条完全相反的路径。有些孩子已经在用 AI 做出很惊人的东西。他们从很早开始,就在跟最前沿的工具,一边用、一边 build,一边迭代。对他们来说,这不是负担,是乐趣,是加速器。
但这条路并不轻松。它要求持续投入、持续更新、持续站在变化的最前面。享受的人会飞得很高;不享受的人,只是把自己推向了一个更卷的方向。
前一秒觉得"不用卷了,做快乐小狗吧",后一秒又觉得"但这个世界会不会只奖励那些跑得最快的人"。选了不同路的人,最后可能会活在完全不同的世界里。
作为父母,我能做的大概就是好好陪伴吧,肯定是没法替他选路,那就好好陪他走那条他走得动、也愿意走的路。
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推荐下,这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。
很有哲理的财富观,推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径:
1️⃣为什么要避免债务。
2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。
3️⃣投资剩余的钱,是未来的底气。
4️⃣学会先获得购买权,再消费。
他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度!
正片2小时15分钟,链接放在最后,
也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解,不想听我啰嗦的可以直接去看正片。
JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者,
先说我认为这期采访真正的核心:钱最重要的功能,不是让你买更多东西,而是让你越来越不需要向任何人低头。
也就是说,财富的终点不是消费能力,而是选择权。
这也是整期两个多小时反复回到的主线。
下面是 AI 按采访顺序的梳理:
00:00–03:27|为什么写《The Simple Path to Wealth》
JL 最初根本没准备写一本畅销书,而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。
他认为,一个人如果把钱的问题处理好,人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福,而是有资源的人拥有更多选择,没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。
因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富,而是教她:如何避免因为钱而失去人生的自主权。
03:27–05:10|绝大多数人对钱最大的误解
普通人的第一反应是:
有钱了可以买什么?
房子、车、旅行、奢侈品……
JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。
钱当然可以消费,但还有第二个用途:
钱可以替你工作。
你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。
于是慢慢发生一个巨大变化:
一开始,是你用时间换钱;
后来,是钱替你换时间。
所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成:
“这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由?”
05:10–06:15|什么叫财务自由
只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着,你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。
老板、客户、公司、平台……
所以财务自由不是“我有很多钱”。
而是:
工作开始变成可选项。
你可以工作,但不是“不工作就活不下去”。
这个区别非常大。
06:15–13:11|为什么很多成功人士都有创伤
Steven 谈到自己的经历:年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己,很大程度来自内心的不安全感和创伤。
JL 观察到一个有意思的现象:
很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。
创伤、不被认可、自卑、家庭问题……
它可能成为非常强的驱动力。
但反过来,他也认识一些人,没有那么大的野心,只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。
这引出了一个问题:
巨大的野心究竟是一种能力,还是一种没有被治愈的伤口?
采访没有给确定答案,但 Steven 明确提到,他认识的一些超级富豪并不快乐。
其中一个重要寓言:和尚与大臣
JL 的书开头有个故事。
两个童年好友,一个后来成为国王身边的大臣,一个成为清贫和尚。
大臣看和尚每天粗茶淡饭,就说:
你如果学会讨好国王,就不用吃这种苦了。
和尚回答:
你如果学会满足于粗茶淡饭,也就不用讨好国王了。
JL 说自己一直更接近和尚。
这其实是他全部财富哲学最简洁的表达:
降低欲望,也是一种提高自由度的方法。
当一个人的“必须拥有”越来越少,他需要讨好的人也会越来越少。
13:11–14:22|钱与幸福的关系
JL 并不认同“钱能让你幸福”。
他的观点更细:
钱不一定增加幸福,但缺钱可以制造大量痛苦。
催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险……
这些东西会长期占据人的心理空间。
所以财富最先改善的,往往并不是快乐,而是:
减少焦虑。
而且金钱有放大效应。
一个本来就不快乐的人,
变成富豪以后仍然可能不快乐;
一个本身就很满足的人,
有钱以后会获得更多选择。
Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、
豪宅会带来巨大幸福,
后来真正拥有以后,
发现心理冲击远没有想象中大。
JL 因此强调:
享受财富,
但不要要求财富负责治愈你。
14:22–15:59|什么才是真正的 F.U. Money
一般人把 FU Money 理解为:
钱多到永远不用工作。
JL 说那其实叫 Financial Independence。
他定义的 FU Money 反而是:
走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。
哪怕你只有足够活六个月的钱,
它都已经开始改变你的行为。
老板羞辱你,你可以离职;
行业不好,你可以休息半年;
想去欧洲旅行,你可以辞职;
想换城市,你不用害怕三个月没收入。
所以财富不是到了终点才有用。
每增加一笔储蓄,你的自由其实已经增加了一点。
15:59–25:32|采访最有争议的观点:年轻人未必应该买房
JL 不是反房地产。
他自己一生也买过很多房。
但他说:
房子应该首先看作一种生活消费,而不是自动等于一项好投资。
买房最大的问题不只是首付和房贷。
还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。
所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。
房租 2500 美元,你大致知道成本;
房贷 2500 美元,可能突然再来一个 2 万美元屋顶。
而且人买房时经常出现一个行为偏差:
银行说你最多可以贷 100 万,你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。
于是房子开始绑架现金流。
买房真正被忽略的是机会成本和流动性
JL 和 Steven 都特别重视这一点。
20 多岁、30 多岁的时候,人的最大财富可能不是现有资产,而是:
未来几十年的机会。
工作突然要求你去纽约;
创业机会在旧金山;
你想去葡萄牙;
换行业;
认识了另一半;
都需要移动。
租房的人可以很容易离开。
房主却要卖房、承担交易成本,或者突然变成一个根本不想当的房东。
所以 JL 的结论不是:
“永远不要买房。”
而是:
年轻且正在快速发展事业时,
不要低估流动性的价值。
等你已经非常有钱,
而且某套房确实提升生活质量,再去买。
那时候你是在强势位置购买,
而不是被房贷绑架。
25:32|整本书浓缩成三句话
JL 的财富路径非常简单:
避免债务。
支出低于收入。
投资剩余的钱。
基本上整场采访后面的一个多小时,
都在解释这三件事。
26:49–36:03|债务为什么如此危险
个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。
尤其:信用卡债务、消费贷、豪车贷款。
因为你不仅在为过去的消费付款,
还把未来的现金流提前抵押掉了。
他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。
不是绝对游不到终点,但难度大得多。
他的还债方法也很明确:
把所有债务列出来;
其他债务付最低还款;
集中现金优先消灭利率最高的债务;
然后第二高、第三高……
这是数学上效率最高的一种方法。
“必须拥有”的暴政
JL 创造了一个很好的概念:
Tyranny of the Must-Haves。
“我必须住这个区。”
“孩子必须读这所学校。”
“必须有两辆好车。”
“必须每年出国。”
“必须住大房子。”
每增加一个“必须”,自由就少一点。
他自己年轻时直接存收入的 50%。
但他说自己从没觉得这是“牺牲”。
他的心理账户是:
我不是少花掉了 50%。
我把那 50% 花在了购买自由上。
这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。
消费其实经常是在购买自尊
Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。
发薪以后立刻买大电视、PlayStation,
因为这些东西能让自己短暂感觉:
“我成功了。”
过几天发现没钱,又把东西卖掉。
下一次发工资继续循环。
JL 提醒:
很多炫耀性消费,本质并不是需要那个东西,
而是希望别人通过那个东西认可自己。
他举 Ferrari 的例子:
你开 Ferrari 时以为别人想:
“这个人真厉害。”
实际上别人很可能想的是:
“如果我开这辆 Ferrari,我一定很帅。”
人家压根没那么关心你。
36:03–38:43|他为什么不投资 Bitcoin
这里应该也是你比较关心的一段。
JL 明确表示:
他不反对 Bitcoin 存在,但自己不投资。
原因不是他说 Bitcoin 一定归零,
而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation,
而不是 investment。
他的投资标准是:
背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。
企业销售产品、产生利润、现金流增长。
而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流,
所以他无法估值。
Steven 反驳:
如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大,
本身是不是已经证明市场存在真实需求?
JL 承认:
完全可能。
Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。
但他说他无法判断未来十年,所以选择不参与。
因此他的立场其实没有标题那么绝对。
不是:
“Bitcoin 是骗局。”
而是:
“Bitcoin 超出了我的投资框架,所以我把它归类成投机。”
38:43–46:37|应该还房贷还是投资
答案取决于房贷利率。
因为提前还贷相当于获得一个确定性收益:
如果你的房贷利率是 7%,提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。
房贷利率极低时,投资机会成本更重要;
房贷利率非常高时,提前还款吸引力更高。
他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。
他也说,不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。
因为利率同样很难预测。
最终还是回到:
现在是否买得起,这个房子是否真正改善你的生活。
46:37–55:13|AI 时代,现在买股票安全吗?
JL 给出的答案很经典:
短期永远不安全,长期反而非常安全。
股票最大的特征不是“危险”,而是:
波动。
如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市,很危险。
因为明年完全可能跌 30%、40%。
但如果是十年、二十年甚至更长的钱,
股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。
核心条件只有一个:
大跌的时候不能因为恐惧卖掉。
否则再好的资产都救不了你。
所以真正最大的投资风险,有时候不是资产:
而是投资者自己。
男人为什么投资经常不如女人
这里他们谈到一个有意思的行为:
tinkering——手痒。
觉得:
这个配置再优化一下;
换个 ETF;
追一下热点;
择个时;
卖了再买回来……
JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。
Steven 引用了一些男女投资行为的数据,核心结论是:
男性更倾向承担风险、频繁交易和择时;
女性往往交易更少、更长期持有。
所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”,最终反而可能因为过度操作拖累回报。
JL 开玩笑说:
看来自己有非常强的“女性一面”。
他的核心仍然是:
少做事。
55:13–1:02:38|复利真正发生时是什么样
采访展示了一张长期复利曲线。
早期非常无聊。
本金不断增加,资产增长并没有明显脱离投入的钱。
然后几十年后突然:
曲线翘起来。
JL 说他见过很多已经财务独立的人,反而问他:
“我真的财务自由了吗?”
不是他们不会算数学。
而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。
他随后解释 4% guideline:
如果一年生活费 10 万美元,
大约需要:
10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。
250 万 × 4%=10 万。
所以可以粗略用:
年度支出 × 25
作为财务独立目标值。
但他刻意不用“4% Rule”,而更喜欢叫 guideline,因为现实情况会变化。The Singju Post
复利最终有一个非常有意思的状态:
“所有东西都免费了”
意思不是东西真的不要钱。
而是:
当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时,
新消费不再需要靠劳动补回来。
年轻时你舍不得买的东西,后来反而可以轻松买。
这也解释了他的财富哲学:
不是永远节俭。
而是:
先获得购买权,再消费。
而不是提前几十年透支未来购买权。
1:02:38–1:12:54|“我年轻时不享受,老了有钱有什么意义?”
Steven 提出年轻人非常自然的反驳:
20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西,一直省钱,等到 70 岁一身钱,有什么意义?
JL 的回答不是让人苦行。
他首先反对:
“享受人生=花很多钱。”
更有意思的是,他说 75 岁以后其实钱非常有用。
因为年纪越大,舒适、安全、医疗、便利的价值越高。
但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。
他 25 岁攒了约 5000 美元,就敢辞职去欧洲背包旅行。
所以:
储蓄不是只帮助未来的你,
它马上就在帮助今天的你。
5000 美元可能还不能退休,
但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。
他为什么主张储蓄率 50%
第一份正式工作年薪约 1 万美元,他直接存 5000。
他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。
在市场正常的情况下,
坚持高储蓄率 + 投资,
大概十几年就可能走向财务独立。
当然这不意味着所有人都必须 50%。
他的意思是:
不要先问:
“50% 怎么可能?”
应该先问:
财务自由对我到底值多少钱?
有人选择星巴克、好房子、名车;
有人选择早点自由。
没有道德上的对错,是优先级不同。
1:07:08|给孩子最大的投资礼物其实是时间
他特别建议,如果孩子已经有合法劳动收入,
可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。
原因不是那几千美元有多重要。
而是孩子拥有:
50 年、60 年甚至更长的复利时间。
他说财富积累最强大的变量之一就是:
Time。
越早开始,后来需要付出的本金越少。
1:12:54–1:20:04|税优账户到底有什么意义
他详细讲了美国的:
401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。
传统退休账户的本质通常不是“不交税”,
而是:延迟交税。
现在收入高时把钱放进去;
投资增长;
退休以后收入降低,税率可能下降;
再把钱取出来。
同时雇主的 401(k) match 基本属于:
应该优先拿的“免费钱”。
他也提醒:
tax deferred ≠ tax free。
JL 自己反而出现了一个特殊情况:
退休后因为写书、事业成功,税率甚至比以前高,
因此传统税延策略对他没有达到典型效果。
1:20:04–1:27:39|他到底买什么资产
答案极其无聊:
低成本、广泛分散的指数基金。
他的代表选择就是 Vanguard:
VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。
大约覆盖数千家美国上市公司。
为什么?
因为他完全不知道未来哪个公司会赢。
但指数有一个非常厉害的机制:
赢家越来越大,自然在指数中的权重越来越高;
输家不断萎缩,最终被淘汰;
新的赢家自动进来。
JL 给它起了一个词:
self-cleansing——自我清洁。
Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。
后来 Sears 消失了。
但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死,
也不需要提前猜 Amazon 会赢。
市场替你完成替换。The Singju Post
为什么他不直接买 Nasdaq 100?
Steven 提出:
AI、机器人、自动驾驶都属于科技,
过去十年 Nasdaq 又表现极好,
那为什么不直接重仓科技?
JL 承认:
这个逻辑完全合理。
甚至过去十年确实会赚得更多。
问题只有一个:
你仍然是在预测未来。
今天科技领先,
不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。
所以 JL 说:
我买整个市场。
科技继续赢——我已经持有科技巨头;
科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。
所以他放弃一部分极致收益潜力,换来:
不需要预测未来。
1:27:39|全片最好的投资比喻:啤酒与泡沫
JL 现场倒了一杯啤酒。
杯子里两部分:
Beer = 企业真正创造的经济价值。
收入、利润、现金流、业务。
Foam = 市场情绪。
恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。
股价=Beer + Foam。
问题在于现实股票不像透明酒杯,我们很难知道到底多少是啤酒,多少是泡沫。
他拿 Tesla 举例:
Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。
如果未来这些业务真的实现:
泡沫会慢慢变成啤酒。
如果没有实现:
泡沫就可能消失。
巴菲特为什么那么厉害
用 JL 的啤酒逻辑:
Benjamin Graham 早期寻找的是:
价值 1 美元的“啤酒”,市场只卖 0.7 美元。
巴菲特后来逐渐升级成:
与其极低价买垃圾,不如合理价格买极好的企业。
优秀企业:
品牌强;
竞争壁垒高;
盈利能力强;
管理优秀。
最难的地方不是分析。
而是:
拥有足够的耐心什么都不做。
所以他们谈到
Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则:
不要妨碍复利自己工作。
1:33:40–1:36:06|市场暴跌怎么办
答案:
不要卖。
2020 年疫情就是案例。
市场暴跌,恐慌蔓延。
但企业和经济最终恢复。
如果你因为新闻而清仓,可能在最低点附近离开;
随后又因为上涨产生 FOMO,在高位重新买回。
所以 JL 的方法很简单:
长期资金继续持有;
如果仍在积累期,甚至可以继续买。
真正危险的是:
把正常波动理解成世界末日。
短线交易和投资完全是两种东西
用“Beer/Foam”理论:
买企业未来几十年的盈利能力,是 investment。
试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam,是 trading/speculation。
后者在 JL 看来非常接近赌博。
他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程:
如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略,
为什么最赚钱的业务会变成卖课?
这不是说所有金融教育都是骗局,而是在提醒:
对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。
1:39:26|需不需要财务顾问
JL 对财务顾问整体比较怀疑。
他的一个有意思的判断是:
当你已经懂得足够多,能够识别一个优秀财务顾问的时候,你可能也已经懂得足够多,可以自己投资。
尤其要注意利益冲突。
比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。
你有 100 万美元交给他;
突然想拿 50 万提前还房贷。
如果他说“还”,自己的管理费收入立刻减少一半。
不代表他一定会骗你。
但:
激励结构已经产生冲突。
所以永远要知道:
“给我建议的人,是怎么赚钱的?”
1:42:13|JL Collins 自己到底怎么配置
他当时透露大致:
80% VTSAX 美国全市场股票
15% Total Bond Market 债券
5% Money Market / 现金类资产
另外有两处自住房性质的小房地产,
但在净资产中比例很低。
他已经 75 岁,这个股票比例其实非常激进。
他自己也明确说:
不一定适合其他同龄人。
债券的作用主要不是赚钱,而是降低波动。
他把“风险”重新定义:
股票短期风险大,因为波动;
但长期能对抗通胀。
债券短期稳定;
但长期可能输给通胀。
因此:
安全与否必须带上时间维度。
1:45:23|Steven 现场问 ChatGPT:普通人如何财务自由
ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样:
控制支出;
购买低成本广泛指数;
长期持有;
让复利工作。
JL 开玩笑:
ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。
随后 Steven 又问:
怎样提高收入?
JL 的答案:
提高技能。
ChatGPT 的答案也类似:
学习市场需求高的技能。
1:46:26–1:49:33|AI 时代应该学什么
Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。
创业虽然失败,但因此站在了一个新行业浪潮最前面。
后来企业疯狂需要懂社交媒体的人,
于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。
JL 由此讲:
Failure 是成长的一部分。
甚至创业世界里,
有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。
Steven 给未来孩子的建议很有意思:
如果不知道学什么,
去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。
哪怕它最后倒闭。
因为你会离创始人很近;
离问题很近;
离失败很近;
离新产业真正发生的地方也很近。
这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。
1:49:33以后|收入低不等于不能财务自由
JL 举了两个极端例子。
一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元,
却最终财务独立。
另一个金融行业朋友:
90 年代奖金就有 80 万美元;
年收入大约百万美元;
结果仍然接近月光。
为什么?
豪宅、车、孩子学校、社交圈……
JL 甚至认为:
高收入有时候反而是财务自由的障碍。
因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。
普通人比较车。
富人比较房子。
更富的人比较游艇。
游戏没有终点。
收入越来越高,
Lifestyle Creep 也越来越大。
所以:
决定财务独立的不是绝对收入,
而是收入与欲望之间的差值。
随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手:离婚
Steven 讲了一个,
身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。
律师费、资产估值争议、
强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力……
JL 的结论是:
选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。
当然 Steven 也补充非常重要的另一面:
如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业,
财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。
所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。
真正谈的是:
婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。
Prenup:其实每个人都有婚前协议
一个很有意思的观点:
即使你“不签 Prenup”,
你也并不是没有 Prenup。
你只是选择:
使用政府默认替你制定的 Prenup。
所以问题不是:
“要不要规定离婚后怎么处理?”
而是:
你们两个人提前共同决定;
还是几十年以后让法律制度替你决定。
他们认为对于资产复杂的人,
提前认真讨论反而更加成熟。
JL 结婚 44 年最大的经验
Steven 问他:
怎么选对伴侣?
JL 本来一直说自己运气很好,
因为结婚前根本没认真谈过钱。
后来有一次当着妻子的面讲这个故事,
妻子直接纠正他:
两个人第一次约会的时候,
JL 就已经跟她讨论储蓄率,甚至说:
“你应该存下收入的 50%。”
JL 才意识到:
原来财务观早就被自己自然表达出来了。
两个人长期婚姻稳定的一部分原因,就是:
在金钱价值观上高度一致。
1:59:53|75 岁以后,他最大的遗憾是什么
这是整期采访后面突然非常深的一段。
JL 首先说:
他不太喜欢“如果当时……”这种思维。
因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。
创业失败可能导致后来成功;
一次看似错误的选择可能塑造后面的你。
所以从人生路径角度:
他没有特别大的遗憾。
但有两个关于父亲的私人遗憾。
第一个遗憾:童年拒绝父亲的礼物
小时候父亲非常喜欢动手做东西。
有一次给他买了一个电动锯作为礼物。
JL 完全不喜欢,表现得非常失望。
他看到父亲脸上的受伤。
七十年过去,他仍然记得。
他说:
自己当时只是孩子,
也不应该过度责怪那个年纪的自己。
但这件事教会了他:
有时候礼物的价值不在礼物,而在送礼人的心。
第二个,也是他人生最大的遗憾:
父亲去世前的最后一次谈话
JL 24 岁时,父亲因为肺气肿住院。
去世前一天,父亲坐在病床边告诉他:
自己今晚可能要死了。
年轻的 JL 本能回答:
不会的,你会好的,别这样想。
结果父亲那天晚上真的去世了。
五十年以后,JL 才完全理解那个场景:
父亲根本不是需要一句:
“别担心,一切都会好起来。”
他是一个已经知道自己即将死亡的人,
想和自己的儿子谈谈死亡。
JL 最大的遗憾是:
自己当时没有成熟到意识到这个邀请。
不是选错答案。
而是:
根本不知道那里存在一道选择题。
说到这里他明显非常动情。
最后谈到死亡
JL 说自己大概率认为:
死亡之后什么都没有。
但他同时对死亡非常好奇。
他并不急着死,
身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。
只是到了 75 岁,他会好奇:
如果自己错了呢?
如果真的存在另一边呢?
最后的问题:人生到底什么最重要?
JL 给出了一个很反鸡汤的答案:
从宇宙尺度上看,什么都不重要。
人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。
一个人的生命更短。
所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。
但是,他认为这反而是一件解放人的事情。
因为:既然没有必须完成的宇宙任务,
那就:好好生活;善待别人;尽可能享受这趟旅程;
利用你拥有的自主权,把唯一这一生过好。
他说的不是:
“人生没有意义,所以什么都不用做。”
恰恰相反:
正因为没有第二次,
所以更应该把这一次过好。
所以我很喜欢他这段发言。
最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗,主题也与 JL 的观点呼应:
不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生,善良、不伤害别人、认真活着,本身可能已经足够。
我看完整期以后,认为最值得记住的是下面这一套递进关系:钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。
很多人财富增长以后,走的是另一条路:钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。
两个人可能拥有完全相同的净资产,最后得到的东西却完全相反。
这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。
而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费,而是在消费一种看不见的东西:未来不必向任何人低头的权利。
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今天我们送走了一位非常优秀的同事 Kenya,她将开启自己的事业,创立一家属于自己的律所。感谢她在机构四年又一个季度的陪伴和贡献,一路看着她从年轻律师走到今天独当一面,心里既有不舍也有祝福,希望她未来可以展翅高飞。
也是因为这件事,最近和很多年轻朋友聊了不少。在这个行业里多走过几个春秋的人,很多都陷入了一种说不清的迷茫。有些人在犹豫要不要离开行业去拥抱 AI,有些人开始重新审视自己这几年到底走了一条什么样的路。我自己也是过来人,想借这个机会聊几句心里话。
2013 年我遇到过一位很不错的面试官,她让我写一份 BTC 的研究报告作为面试题。报告写完,我没有加入她的公司,但是为了写那份报告做的功课,让我下了重仓买入人生第一个大饼。这件事我念叨了很多年,时常感恩一路上遇到的这些老师。后来在券商的日子,早八晚五每天夺命连环 call,研究所长办公室经常传出研究不达标被骂哭的声音,但是那些老师在研究方法上从不藏私。严厉的要求造就了严苛的方法论,也成就了一批后来的明星分析师。我现在回头看,那段被骂的日子才是真正给我打底的日子。
回到我们这个行业,年轻人三年换三份工作的事情屡见不鲜。过去几年这件事是被充分定价和认可的,web3 创业公司雨后春笋,交易所各种使出钞能力挖人,从传统行业跳过来或者连环跳槽的小伙伴在市场上是稀缺品。那是一个奖励"敢动"的周期。
但是今时不同往日。不仅是熊市来了,整个行业这一轮也并没有收获我们曾经预期的果实。然后 AI 来了,无数公司进入缩编周期,各家交易所今年的裁员目标据说是 30%,融资不达预期、还没跑出收入的创业公司那边是 50%。同样一个跳槽动作,在两个不同的周期里,市场对你的解读是完全相反的。
前几天有个年轻朋友在群里随口说了一句"哪个年轻人不能靠炒币轻松赚 20 万美金",群里炸了一阵。这句话我想了好几天。20 万美金在牛市的某个瞬间确实满地都是,但是站在今天回头看,"轻松"两个字其实是把幸存者当成了样本。亏掉一辆车、亏掉一套首付的人,从来不发推,也不在群里说话,圈子的回声永远是赢的那一边的。这件事和这一波离职潮放在一起看,其实是同一件事,年轻人的参照系被牛市拧歪了,等熊市把椅子搬回原位的时候,才发现自己还站在原地。
所以在这样的周期里,我自己也在反复想,长期到底要做什么,在哪里可以真正获得成长,怎么在下行的时候好好把自己照顾好。
这一路走过来,我一直习惯用严于律己的方式给自己定期设目标,所以不管在什么样的组织、什么样的 leader 下面,"创造超预期"是我自己的工作哲学。这件事不是为了让谁看见,是因为我真的喜欢研究和投资。做研究的时候我觉得自己像在海里游泳,很快乐;投资里遇到的困惑这些年从来没少过,每一次困惑逼着我去补一块短板,去深化一层 soft skill,也让我有机会和很多最优秀的 founder 学到东西。回头看,那些让我真正成长的,从来不是哪家公司的 title,是我自己愿意在每个阶段把手上的事做到心里那条线之上。
说回来,选哪家公司在今天这个周期里其实差异没有想象中那么大。把能力内化在自己身上,才是真正能跟着你走的东西。当你的能力到了那条线,最好的机会和最好的公司,会自然而然和你互相吸引,会发现你,也会找到你。
祝 Kenya 一切顺利,也祝看到这篇的朋友,在这个不容易的周期里,慢一点,稳一点,把自己长成你想要成为的样子。
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人不要脸天下无敌!2020 年,一位单身母亲因女儿在美国留学的费用还差 110 万,于是她要求社会给她捐款,表示只需要 200 万就可让女儿在美国继续完成学业!
这事出自湖南台的《寻情记》,当年播出时直接把观众看火了。
这位叫郑曼文的单亲妈妈,一落座就红了眼眶,对着镜头翻来覆去地哭,说自己拉扯女儿长大有多不容易,女儿争气考上美国的大学,绝不能因为钱断了前程。
她当着全国观众算得明明白白:学费缺口刚好110万,加上生活费、杂费,满打满算200万就能撑到毕业。
那语气哪里是求人帮忙,倒像是在通知所有人——这笔钱你们该出,不然就是耽误一个优秀孩子的未来。
现场嘉宾当场就问出了所有人的疑问:你名下有房产有固定退休金,为什么不卖房凑学费?郑曼文的回答当场震碎三观。
她说房子是自己晚年的依靠,绝对不能动;退休金要维持日常开销,也不能动。合着她的后路要留得稳稳当当,女儿的留学账单,要全让陌生人来买单。
这哪里是走投无路的求助,根本是理直气壮的索取。我们常说慈善的底线是救急不救穷,救难不救奢。
谁家遇上重病、天灾,山穷水尽了伸手,大家愿意搭把手,那是人与人之间的温度。可出国留学从来不是人生必选项,更不是全社会该托底的刚需。
说白了,她要的不是“活下去”的救命钱,是“过得更好”的奢侈品。
自己不愿意为这份奢侈品降低半分生活质量,就拿着“单亲妈妈”“母爱伟大”当筹码,逼着公众为她的选择买单。天底下哪有这样的道理?
这些年打着各种旗号募捐的怪事真不少。有人要凑钱环游世界,有人要支持自己的小众爱好,全包装成“梦想”的样子道德绑架大众。
他们最擅长的就是半真半假卖惨,只说自己的难处,藏起自己手里的底牌。
就像郑曼文,全程只强调自己单亲带娃的辛苦,绝口不提自己有房有稳定收入的家底;只说留学是女儿的前途,绝不提国内同样有优质的升学路径。
她算准了大众会共情弱者,就把这份共情当成了可以变现的工具。
最可怕的就是这种人对善意的消耗。公众的同情心从来不是取之不尽的。
每次有人拿着虚假的、过度的诉求透支信任,下次真正走投无路的人求助时,迎来的就会是越来越多的质疑和冷漠。真正该被帮助的人,反而会被这些投机者挤到角落。
往深了说,这根本不是什么母爱伟大,是彻头彻尾的自私。真正为孩子着想的父母,从来都是量入为出。
有多大能力办多大事,家境普通就选适配的路,没人会笑话。非要硬撑着送孩子去国外读超出能力的书,还要拉着全社会给你兜底,这不是为孩子好,是把自己的虚荣和焦虑,都算在了公众头上。
读书改变命运没错,但读书从来不是只有出国一条路。
把留学当成高人一等的跳板,当成必须实现的执念,甚至为此不惜透支陌生人的善意,这样的观念,本身就教不出三观端正的孩子。自己的人生选择,终究该自己买单。
老话说“救急不救穷,帮难不帮奢”。道德是律己的标尺,不是绑架别人的工具;善意是渡人的光,不是填欲望窟窿的提款机。
自己的人生自己扛,别拿你的选择,消耗所有人的善良。
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过去二十年,人和人之间财富差距的拉开,本质上是一场关于钱流向哪里的赛道竞赛。
二〇〇六年将100万存银行,今天本息约180万;但如果当年在北京三环买套房,现在值800万。这相差的六百多万,就是最残酷的财富真相。在这期间,广义货币整整翻了十倍,天量资金在不同阶段,轮流流进了房地产、互联网,以及如今的新能源和硬科技三个大池子。从当年买房躺赢,到后来大厂员工因股票一夜暴富,再到现在投身宁德时代和比亚迪的年轻人享受红利,财富的上限从来不取决于个人能力,而取决于你所处的时代。
除了变成企业和房产,很大一部分资金被固化成了脚下的路、跨海的高铁、特高压电网和5G基站。这种把钱变成砸在地下拿不走的物理硬资产的做法,构成了全社会共同的财富底座,也是中国增发货币却没有发生恶性通胀的核心原因。
这二十年的造富逻辑证明,努力真的不如选对赛道,钱也永远只会向风口行业和不缺钱的人疯狂汇聚。历史不会重复,但会押韵。未来十年的资金和政策,依然会坚定不移地流向芯片与人工智能等硬科技、光伏与储能等新能源,以及伴随老龄化爆发的医疗养老等内需消费领域。
每个时代都有属于自己的机会。错过去过去的红利并不可怕,最怕的是一边抱怨钱难赚,一边固执地守着旧思维看不起新兴行业。学会观察时代的趋势,看清资金和年轻人的流向,在一个行业快速爆发时果断跳进去,哪怕是普通人,也能分到属于自己的那一杯时代红利。
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呼兰这话说的真通透啊。
看了一期呼兰的访谈,特别感动。
主持人问他,当明白这个世界就是一个巨大的草台班子之后,会不会对很多事情祛魅?祛魅之后,我们是不是还要重新构建意义,重新建立新的秩序?
呼兰回答说,很难重建,更多时候都是缝缝补补。这句话一下子击中我了。
恰好上周末参加好哥们的婚礼,喝了几顿大酒。
婚礼这种场合很奇妙。白天大家穿得体体面面,站在台上台下鼓掌、合影、说祝福的话,像是所有人的生活都被整理得很漂亮。
但到了晚上,酒喝到第二轮,老朋友们围坐在一起,话题就慢慢从吹牛和开玩笑,滑到了各自真实的人生状态。
我一哥们在互联网公司,收入还行,但这两年裁员太多,他说这两年身边走了好多人,自己也不知道什么时候轮到自己。
不敢请假,不敢跟领导有分歧,绩效季之前连觉都睡不踏实。平时很少有晚上九点之前下班的。
另一个哥们在老家煤矿工作,体制内,日子看起来很安稳清闲。
但他又觉得安稳这个东西,待久了跟困住也没什么区别。
工资不高,没什么盼头,每天做的事情他闭着眼睛都能做完。
他倒是想折腾点什么,但也不知道自己还有能力干什么。还有在小城市,人情关系绕来绕去,虚情假意的应酬很多。
聊到最后会发现,每个人都有每个人的烦心事。看起来都在往前走,但没有谁真的走进了一个完全顺滑的人生。
结了婚的人,有结了婚的难。两个人过日子,柴米油盐、孩子教育、双方父母、情绪磨损,哪一样都不是靠一句好好沟通就能解决的。
但单身的人,也有单身的难。自由是真的,孤独也是真的。一个人做决定很爽,但出了事也只能自己扛。
我那天喝多了,胡思乱想。
二十来岁的时候,总觉得这世上就没有什么自己解决不了的问题。工作不顺当,那就换一份。
感情出了问题,那就重新开始。今年过得很糟糕,那就等新的一年,新的一年开始了,我一定把它过好。
心里总会隐隐觉得,前面有一个更完美的版本在等着我。
后来才慢慢琢磨过味道来。上一份工作有问题,换了工作,还会有新的问题。
这家公司有这家公司的麻烦,下一家公司也有下一家公司的麻烦。
和伴侣之间总会有冲突,孩子、钱、时间、家务、情绪,堆在一起,哪有那么多永远体面、永远温柔的关系。
做一件事之前总想一次做成、一次做对,真正开始了才知道,全是一边做一边改。
生活总是这样,不能叫人处处都满意。
想起李娟的话。人总会被困在某处,这就是每一个人的命运,你不困在这里面就要困在那里面。
有的人是困在疾病之中,有的人是困在贫穷之中,有的人是困在繁忙的工作里面,有的人是困在空虚里,反正每个人都有自己的困境。
哎,根本不是之前想象的那样,有一个干净的起点,有一条笔直的路,有一个漂亮的结果。
更多时候就是缝缝补补。工作缝缝补补,关系缝缝补补,自己跟自己的相处也是缝缝补补。
所以我现在越来越觉得,所谓心智成熟,绝对不是动不动就推倒重建,哪有那么多可以重建的机会。
很多事情一旦走到今天,就已经逐步变得浑浊。所以,接受浑浊,而不是追求清澈,幻想完美。
年少未谙世事时,总觉得人生的关键是做出正确选择。选对工作,选对城市,选对伴侣,选对方向。
后来才知道,选择当然重要,但没有哪一个选择能永远保持崭新。很多事情都是这样,刚开始的时候充满期待,但时间久了,总会出现一些磨损和变化。
真正考验人的,是当这个选择慢慢磨损之后,我们还愿不愿意鼓起勇气,继续缝缝补补。
真的,对抗和愤怒很多时候无济于事。缝缝补补才是常态。
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富士山凌晨五点的一支舞,炒翻了网络。
先来聊聊故事的全貌。
很短小精美的一个视频,怎么就戳中了这么多人的G点。
一对中国情侣,抖音网红达人“藤短短”,来到山梨县河口湖镇那家以“富士山背景”闻名的罗森便利店前,跳了一支舞,发布了极短的12秒的抖音视频,引发争议了。
当前日本社会整体向右的情况下,会中文的日本人在小红书和抖音等平台搬运涉及日本的视频,也成了一门生意。
甚至有人鼓励拍摄在日外国人的各类不当行为,每个片子还可以获得4000日币左右的酬劳。
这类不当行为,日本人称其为:迷惑行为。
什么意思呢?
简而言之,就是给别人添麻烦,造成困扰的行为。
比如常见的旅游途中的迷惑行为:电车里打电话,神社里大吼大叫,边走边吃东西,随处抽烟,富士山违规登山、奈良踢鹿等等,这几年曝光出来的挺多的。
这对中国情侣的短视频被日本网友扒出来以后,日本的网友先炸锅了。
“迷惑行为!”“堵住入口了!”“日本不是你们的主题公园!”铺天盖地的批评,账号被扒,人肉开始。
最多的一条批评他们跳舞的内容,浏览量都超过了600万次了。
紧接着,故事迎来了反转。
这对情侣拿出了带时间戳的原始素材:拍摄时间是凌晨五点。店门口空无一人,连一个路人都没有。
所谓的“堵住门口让人进不去”,是彻头彻尾的谎言。
当前的中日关系,加上高市内阁的外国人政策,一些本来微不足道的小事儿,经过不断地发酵,反而变得挺敏感的。
日本的一些右翼党派,也需要这样的矛盾和冲突,来获得更多的选票。
于是,一个精心剪辑过的视频,配上煽动性的文字,就足以让一个人在网络上社会性死亡。然后等反转出来,骂人的那批人早就散了,没有人道歉,没有人负责。
这,才是真正的迷惑行为。
要说迷惑行为,你往深了挖,日本人绝对是这个赛道天花板。
当然了,支持这个视频的,日本网友也不是少数。
遗憾的是,这个事件在中文互联网上同样引发了激烈的撕裂。
有人说:就算是早上五点,在公共场所这么跳也不妥。日本有日本的规矩,入乡随俗,懂吗?
也有人说:同样的事白人做、日本人做,有人拍吗?凭什么中国人小心翼翼选了个没人的时间段,还是不行?这不是规则问题,这是仇中问题,承认仇中有那么难吗?
还有一种声音,冷静得有点扎心:在以色列人眼里,这点事根本不值一提,能为这种鸡毛蒜皮吵翻天的国家,其实挺幸福的。
你瞧,同一个世界,同一个事件,不同的声音,这不挺好的。
我个人对这件事的看法。凌晨五点,没有妨碍任何人,我支持跳。
旅行是什么?旅行就是到一个地方,用自己的方式感受它、表达它。你可以拍照,可以大喊“好美啊”,可以在富士山脚下喝一罐啤酒,也可以跳一支舞。
这是人的天性,是自由最朴素的形态。
舞跳得很专业,富士山的背景恰如其分,既表达了旅行快乐,也表达了环境的美好,还表达了日本的魅力。这段舞蹈展现出来人的生命力与周围环境浑然天成。
这难道不是一条官方花钱都买不来的宣传片吗?
当然也会有人说了,如果每天早上5:00都有一大堆人在那里跳舞,不就成了集体的迷惑行为,你还支持吗?
东亚文化从来不缺乏杠精。你杠你有理、你杠你就是对的。你去跳舞,没准浏览量更高。
开心了就要跳舞嘛,跳舞有什么错?高市开心的时候跳起来更是眉飞色舞。
唯一能够批评的,应该是罗森便利店,便利店的门口,是人家的私有领域。但是便利店,在日本的环境里面,又是一个类似公共的空间。
不能忽略,故事还有另一面,同样值得正视。
中国的网红文化,有一条隐形铁律:不要脸,才有流量。于是,你看到了有在泥地里打滚的,有人在色情边缘不断的擦边,有人吃播吃到送急诊、、、
没背景、没资源的普通人,唯一的出路就是豁得出去。所以越来越多的人选择在一切公共场合展示自己,管它是便利店门口还是新宿车站,涉谷十字路口。
这种文化,在日本的环境里确实是异物。日本的公共空间逻辑是:你的存在感,不能超过你的社会许可。 在店门口制造任何形式的“被注目”,哪怕没堵着任何人,本身就已经越界了,很多日本人骨子里面是这么认为的。
两种逻辑,都有其内在的合理性。问题是,当这两种逻辑撞在一起,又叠加上民族情绪,事情就没法好好谈了。
这支凌晨五点的舞,你是支持还是反对呢?在评论区聊一聊。
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重新审视 Token (词元)的属性
TLDR:
之前我也一度觉得是大宗商品/资产
甚至还设想过相关的交易和定价逻辑
也看到不少人提过Token期货,交易所之类
但现在我倾向它只是一种服务,没必要过度金融化
毕竟它没有办法脱离AI推理单独存在,无法被提前生产出来或预先被囤积。但换个角度看,是服务,就天然是分层的、多元的,不同的人有不同的需求,这其实也恰恰奠定了AI 经济必将是百花齐放而非赢家通吃的基础。
在这浪潮中,红利属于能把廉价 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。
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我的一些个人思绪和逻辑:
1、Token (词元)经济从何而来?
首先它是AI训练转向AI推理的产物,
这是理解 Token 商业模式的基础。
过去模型训练时代,主要是卖算力时间。为什么?因为训练是持续性的大工程,需要大量算力协同工作。这种规模的投入,有资本的大厂基本都会选择自购,毕竟可控性最强,但对于没有能力一次性投入大量资金的团队来说,出于对稳定性的要求,也会倾向选择租赁模式,包下一整段时间的独占使用权,榨干这段时间内算力的所有价值,是一种占用的逻辑。
但随着主流大模型开始进入商用阶段,AI 算力的需求重心也从模型训练转向了推理。你用 GPT聊天、用 Claude写代码、问豆包问题,这些本质上都是在跑推理,每一次调用,都在为你做一次推理和计算。
而推理是相对碎片化的、一次性的、用完即走的。虽然也有不少企业,仍然会采用租赁或自购的模式来跑推理,但对于广大中小开发者和应用方来说,他们对算力独占性的要求并不高,因而额外衍生出了按消耗计费的模式,这样算力服务商就可以把算力资源同时卖给成千上万个客户。
Token (词元) 就是在这种背景下而产生的,衡量每次计算消耗了多少资源的那个单位,你付的钱,就是对这次计算的补偿,本质是消耗逻辑。
所以训练和推理是完全不同的生意形态:
训练时代,商业模式是卖 GPU 时间。
推理时代,商业模式是卖 Token (词元)。
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2、为何Token (词元) 是服务属性而非商品/金融属性?
卖Token (词元),就是卖服务!
Token (词元) 经济,本质是服务经济!
为什么?
一个比较直接的原因是 Token (词元)不能被预先生产出来,而是产出后就被消耗掉了,并作为衡量你这次推理服务所消耗资源的参考,来给你计费。
且Token (词元) 的一些特性,也和大宗商品的逻辑不像:
- 价格长期下降趋势
- Pay-As-You-Go
- 难以标准化
你在Claude的100万Token额度,和你在Minimax的100万Token额度,两者本身是没有可比性的,模型不同,性能不同,定价完全可以不一样。
而大家愿意接受价格差异的原因,也是因为 Token (词元) 本质上计量了一种非标准化的服务,而不同用户对服务的诉求是不同的,有的人看重性能,所以愿意支付溢价,有的人看重成本控制,所以觉得国产开源模型也够用了。
而整个模型市场占有率,并没有出现几家独大,本身也是其服务属性的体现。如果 Token (词元) 是资产,那资产的流动性、网络效应,一定会引发所有资源最终向一个市场集中,形成赢家通吃的局面。但恰巧 Token (词元) 其实是服务,而服务市场天然是分层的、多元的,不同的服务商满足不同的需求,所以才构成了 AI 经济百花齐放的基础。
我想通这点后,就不再纠结模型厂商只有哪家笑到最后了。
因为未来必将是多模型共存、多层级并行的格局,Token(词元)也将会被计入到企业的会计成本之中,并反映到企业的产品和服务之中。
比较值得关注的一点是,AI时代Token所代表的服务经济和传统的人力服务经济,成本曲线可能是完全反过来的。由人所提供的服务,长期要求的是报酬上升,这也是为什么服务业占比高的经济体,服务更贵。但 Token 服务恰恰相反,价格长期只会下降,当 Token 逐步替代掉一部分原本需要人力智力才能完成的工作,这部分成本不但不会随时间上升,反而会持续走低。
这可能也是这一波AI的红利之一。
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3、这个Token (词元) 服务都有谁在卖?
- 闭源模型厂商
- 开源模型厂商
- 开源模型托管商
- 大模型聚合器、中转站
1)闭源模型厂商:直营为主,分销为辅
最直接的模式。OpenAI 卖 GPT 的 Token,Anthropic 卖 Claude 的 Token。模型自己训的、API 自己提供、定价权在自己手里,产品和渠道都是自己的,跟品牌直营店一个逻辑。当然作为最顶级的模型,难免会被接入像一些API中转站,或者Open Router这样的大模型聚合平台被动分销。
2)开源模型厂商:开源也挺赚钱的
开源模型谁都可以拿去用,很多人不想自己本地跑,因此催生出了一批开源模型托管商,他们可以帮你跑模型,并按 Token 收费。但这就引出一个问题:Token 的钱都让模型托管商这些中间商赚了,开源模型的开发者自己怎么赚钱?这一点,至少中国的开源模型厂商,走的很灵活。
像Minimax,Kimi,Zhipu,它们都有自有的 API 直售,更多面向开发者群体,并且也都有自己的 Coding Plan 订阅包,把按 token 计费玩出了订阅制,完全是中国移动卖流量的玩法。而OpenClaw 这波更是让它们赚得盆满钵满,各自推出了品牌化的 Claw 产品,帮用户把 OpenClaw 部署好,底层跑自家模型,Token 消耗从自家 API 走。
3)开源模型托管商:帮别人跑模型,赚差价
对于那些没有能力或意愿自己卖 Token 的开源模型来说,托管商就是它们触达用户的渠道。它们帮开发者跑模型、按 Token 收费:
- Together AI / Fireworks:自有 GPU 集群 + 极致推理优化,核心竞争力是翻台率,同样的卡单位时间能吐出更多 Token。
- Groq:自研 LPU 推理专用芯片,不用传统 GPU,核心竞争力是极致速度,跑 Llama、Qwen 等开源模型比 GPU 快。
- Cloudflare Workers AI:全球 300+ 边缘节点,跑 Llama、Mistral、Qwen,最近还加了智谱 GLM 和 Kimi,核心竞争力是低延迟 + 开发者生态
- AWS Bedrock / Google Vertex AI — 企业级云平台,跑 Llama、Mistral 等主流开源模型,核心竞争力是客户的数据和基础设施已经在这些云上了,迁移成本低
4)大模型聚合器:一个入口管所有模型
闭源和开源的大模型越来越多,而不同场景适合不同模型,不同模型的优劣势不同,对开发者来说,一个个去接不同厂商和托管商的 API,管理起来很痛苦。于是催生了 OpenRouter 这类聚合器,可以接几十个模型,开发者在一个地方统一管理、按需切换即可。
OpenRouter按照批发转零售的模式盈利,各家模型厂商把自己的Token分销出去。而 OpenClaw 这波直接让 OpenRouter 上中国模型的消耗量暴增,前十名 Token 消耗量中,中国模型占了 61%,前五有四个是中国的。
而围绕这条 Token (词元) 产业链,也衍生出了一些其他的参与者和新需求:
第一是一些推理优化引擎,vLLM、SGLang 这些开源项目,在大家对效率极致追求的当下,通过对硬件算子层面(更高效地利用 GPU 计算单元,减少内存碎片和带宽瓶颈)以及 LLM 算法层面(让多个请求共享已经算过的内容,更聪明地管理显存)的优化,提升同一张卡在同一时间内的 Token 吞吐量。
它们自己不面向终端用户收费,但 Together AI、Fireworks 这些托管商底层用的就是这些技术。也有不少自己本地跑开源模型的开发者,会直接使用 vLLM 或 SGLang 来搭建自己的推理服务。
第二是对Token消耗的优化需求,当 Token 消耗逐渐常态化,自然就会有人开始琢磨怎么省钱,也有不少人早就抱怨OpenClaw高昂的Token消耗,那么,帮你预览一次 Prompt 会消耗多少 Token、建议怎么优化 Prompt 来降本、甚至自动帮你选性价比最高的模型和服务商的产品,就很有市场了。
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4、AI经济时代,真正的机会在哪?
我觉得 Token 经济的红利,属于把廉价的 Token 加工成更有价值的 Token 卖出去的人。
1)如果你有能力,就做一个模型,哪怕是微调的
你不需要从头训一个 GPT,在开源模型基础上针对某个垂直场景做微调,只要在某个细分领域效果够好,就有人愿意按 Token 付费调用你的模型。前面说了,Token 是服务,服务市场天然分层,通用大模型吃不掉所有场景,垂直微调的模型在自己的领地里反而更有定价权。
2)做一个新时代的产品,开放 API
你的产品底层消耗 Token,但你的产品本身也可以对外输出能力,你开放 API,让别的开发者和 Agent 来调用。你买入底层模型的 Token,加上你的产品逻辑和数据,产出更高价值的 Token 服务卖出去。这跟传统行业买原材料、加工、卖成品的逻辑是一样的。
3)写 Skill,做 Agent
每一个被广泛使用的 Skill 和 Agent,背后都是源源不断的 Token 消耗。你写的 Skill 越好用、越多人用,你帮模型厂商卖出去的 Token 就越多。这不是你直接卖 Token,但你是这条产业链上的分销渠道。
而不管你选哪条路,
你的护城河在我看来最终都会归结为三样东西:
算力、算法、数据。
算力影响你的吞吐量
算法影响你的效率和成本
数据决定你是不是不可替代
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