未来 5-10 年,AI 的战场只有两个:
一个是数据主权的战争,一个是网络价值的捕获。
数据主权战争:
OpenAI、谷歌这些巨头,拿用户数据训练他们的模型,锁在他们的服务器里。用户除了贡献数据和使用权,什么都得不到。模型所有权、利润分成?想都别想。
这就是一场中心化对个人数据的无声收割。
对应逻辑就是去中心化 AI。上面说的所有问题,在 Web3 找一个解法:用联邦学习技术,让数据留在本地,只交换加密后的模型更新 —— FLock
@flock_io 干的就是这个。
网络价值捕获游戏:
FLock 的 gmFLOCK,就是这个去中心化 AI 网络的股权凭证。锁定得越久,用户在网络里的权益和奖励加成就越高。
持有传统 AI 公司的股票,用户只是在赌股价。但加入 gmFLOCK 的游戏,用户捕获的是整个隐私 AI 训练平台、模型竞技场和高性能推理 API 的成长价值。
最关键的一步棋:100%手续费销毁。用户每一次与平台交互(转换代币),都在直接为 $FLOCK 制造通缩。
基本面:
OpenAI 估值万亿美金,建立在海量非授权数据上,监管利剑高悬。很多 AI+Crypto 项目估值数十亿,但叙事大于产品,社区在自嗨。
FLock:
入选 Coinbase 年度地图、登上 Grayscale 观察名单、研究被英国皇家学会收录、与 RedHat 结盟、和阿里云通义千问合作。底部上来,空间还很大。
所以,谁在讲故事,谁在砌砖头?谁的价值捕获是虚的,谁的通缩引擎是实的?