AI 做交易已经很常见了 但真正把人拦住的，从来不是“AI 能不能交易” 而是普通人根本用不起来 很多 AI 交易平台，要么需要你会代码，要么需要你懂一堆量化参数，要么就是一个黑盒机器人 开仓不知道为什么开 亏损不知道为什么亏 行情一变，你只能在旁边干瞪眼 这几天我把 @0x_aix 后台点进去看了一圈 第一感觉是，它不是那种只给你一个买卖信号的 AI 交易机器人 它更像一个 AI 交易工作台 把提示词、策略、风控、选币、智能体这些东西拆开，让你自己组合 所以它比较有意思的地方，不是又讲了一个“AI 帮你赚钱”的故事 而是它把 AI 交易这件事，做得更像普通人能上手、能理解、能调整的工具 第一张图是提示词模板 我觉得这个设计挺关键 我自己最先看的也是这一页 因为很多人不是没有交易想法，而是不知道怎么把交易想法写成代码 比如现货策略、稳健保守型合约策略、通用合约策略，它里面已经有一套基础模板 你不需要一上来从 0 写 Python，也不需要自己搭量化框架 先从模板开始改，把自己的交易习惯和风控偏好加进去，这个门槛就低很多 第二张图是策略制作 这个页面更像把交易策略拆成几块积木 基本信息、技术指标、风险管理、策略蓝图、交易技能、提示词，都可以单独配置 我比较喜欢的是，它不是直接让你上实盘 右侧可以先预览提示词，也可以测试 AI 也就是说，你可以先看 AI 会怎么理解你的策略，再决定要不要继续调整 这一点比很多黑盒交易机器人舒服 因为黑盒最大的问题不是亏钱 是你根本不知道自己为什么亏 第三张图是策略模组 这里就更像给交易策略加零件 K 线反转形态、量价配合确认、MACD 动能与位置、RSI 均值回归、多重共振因子，这些都可以作为策略模块组合进去 以前你要做这种东西，基本要么会代码，要么找人写脚本 现在如果能把这些指标逻辑模块化，对普通交易者确实友好很多 第四张图是交易技能 这个我觉得是 AIX 比较有意思的地方 它不是只盯技术指标 里面有风险管理框架、AI 交易心理、科学仓位计算、多周期共振分析、资金费率策略、DCA 定投策略这些模块 交易真正难的地方，经常不是判断方向 而是仓位、止损、回撤、情绪和纪律 人最容易犯错的地方，反而最适合交给 AI 去做规则化执行 还有就是选币终端 它不是只让你盯一个币，而是做多维度选币 页面里能看到 6 个交易所聚合，扫描了 2000 多个币种，再按动量、流动性、波动、异动这些维度去评分 这对短线和合约用户挺实用 因为很多时候，问题不是你不会交易 而是你根本不知道今天该盯哪些币 我自己看下来，AIX 更像一套 AI 交易辅助台 提示词模板解决不会写策略的问题 策略制作解决不会搭框架的问题 策略模组解决指标组合的问题 交易技能解决风控和执行的问题 选币终端解决不知道盯什么的问题 我目前不会把它当成全自动赚钱机器 更愿意先把它当成交易辅助系统 先拿来整理策略、筛币、做风控，再决定要不要接入实盘 人负责判断方向和风险边界 AI 负责执行纪律、监控市场、减少情绪干扰 这可能才是 AI 交易工具真正有价值的地方 不是替你赌，而是帮你把交易系统跑得更稳一点

体验了一下自主 AI 交易台 @traderclawAI 冲狗之前可以先来平台检测下CA TraderClaw是Solana区块链上的AI交易系统，专注于Meme币的自动化交易/用的是OpenClaw 框架构建的 前期我部署的时候花了太多时间，然后后来产品出了轻量版网页，正好想开发一套链上meme异动系统，又考虑到接入系统里，主要是有 分析链上数据/社交媒体情报/链上情绪值 等分析 然后最后还会给建议和打分，刚好是我接系统要用的功能 在蹲产品的时候，发现官方正好发了代币，冲进去买了5SOL，目前是盈利状态，现在10W枚代币就能解锁无限运行时访问权限，我先对接免费版跑几天实战 可以的话直接付费永久的对接 轻量版： 自己部署版本： ca: 4bCcwHAANr5dntJQmmZVqre6kxggchiuJRYiybBVpump 不一定适用于所有人，轻量网页版 连接钱包后有送10次体验机会 自己试过了再决定，Dyor

AI 没有帮他暴富，却救了他的交易纪律 好几个月之前录的一期关于AI交易的访谈，几个月过去了，大模型的进步已经让里面部分内容有点过时。但是整体的思路还是可以听一听的～ 阿乐是名没有金融背景的 00 后，第一次做合约就开了 100 倍杠杆。爆仓后，他急着回本，又开出 50 倍过夜多单，醒来再次归零 后来，他用自然语言搭起 AI 交易系统，有赚有亏，但却比人更守规则：自动止盈止损，连亏后暂停开仓，条件不满足就不交易 OKX AI 交易赛中，他一度取得百分之十几的收益，位居高位；其间也曾手动干预、强行开仓，一次回撤后，收益转负。赛后，他进一步利用 OKX Agent Trade Kit 的各种 Skill 补充数据源，持续优化决策链条 阿乐的故事是 AI 时代下最真实的一种学习方式，不是等自己完全准备好了才开始，而是在使用中理解它，在试错中调整它；AI 不会替人承担所有的风险，但它会奖励那些愿意动手、愿意尝试的人

让 AI 帮你炒币这件事，大多数项目在画饼，@Velvet_Capital 已经把后厨建好了 我在去年底第一次试用 Velvet 的 AI Copilot，当时心里想的是：又一个套壳 ChatGPT 喊单工具，输入框里打一句「帮我分析一下这个币」，后端调个 OpenAI API，回来一段模棱两可的话。这种东西市面上已经泛滥了。 几个月后再看，我错得离谱。 Velvet 真正的底牌不是那个聊天界面，是它从底层自研的一整套加密原生 AI 栈。最核心的是 Velvet-1，一个专为链上数据训练的模型。传统大语言模型理解区块链数据的方式本质上是读文本，白皮书、社媒、新闻，但链上的真实信号藏在交易图、钱包关联、跨链资金流这些结构化数据里，纯文本模型看不到也看不懂。Velvet-1 的切入点是链上数据图推理，绕开了通用 LLM 的盲区，直接对钱包行为、代币流动、做市商模式做建模。 基于这个模型，Velvet 搭了一套多智能体系统叫 Velvet Unicorn。它不是「一个 AI」，是一套路由加专家智能体的架构。用户发一条自然语言指令，路由智能体先判断意图，再分发给对应的专家：代币分析、钱包分析、Swap 执行、Trending 监控、Hyperliquid 合约操作，各干各的专业活。这个设计的价值在于可扩展，每加一条新链、一个新协议类型，只需要加一个专家智能体，不需要动整体架构。 对普通用户来说最直观的体验有两层。第一层是信息获取效率。在 VelvetX 里问一句「这个新币有没有风险」，AI 会在几秒内跑完代币分析加钱包分析，告诉你合约有没有坑、前十持币地址有没有可疑行为、LP 有没有锁。以前这些信息需要手动翻五六个网站加三个 TG 群，现在一句话搞定。第二层是执行效率。在你做决策的同一界面就能直接交易，跨链 Swap 甚至不需要操心 Gas 费，Velvet 替你付了。 开发者侧还有个容易被忽视的东西叫 Prompt-to-Strategy，自然语言描述策略直接部署到链上。目前还是早期阶段，但这条路径一旦跑通，DeFi 策略的创作门槛会被大幅拉低。 1300 万个智能钱包和 KOL 数据索引、7 条链加 40 多个 Launchpad 聚合、自研加密模型，这三层堆在一起才构成 Velvet 真正的护城河。社交层的 KOL 追踪和 Copy Trade 是表层，DeFi 层的跨链现货加永续合约是中间层，AI 层的模型加智能体架构是底层。表层拉用户，中间层做执行，底层建壁垒，三层一起转才能把 DeFAI 从概念变成产品。 七次独立审计加零订阅费加最高 100% Cashback 的商业模式，说明团队在安全和经济模型上都算过账。一个收了七家审计费还没收用户一分钱订阅费的产品，至少不是急着割韭菜的样子。 当然，DeFAI 这个赛道还在非常早期的阶段。AI 理解链上数据的准确率、多智能体架构的稳定性、Prompt-to-Strategy 的安全边界，这些都需要时间来验证。 但 Velvet 至少把一个真正的加密 AI 交易系统做出了雏形，在大多数项目还在 PPT 上画「AI 驱动」四个字的时候，它已经开源了一套自研模型加多智能体框架。这件事本身就值得认真关注。

8月20日 Coinfest Asia，把你关心的黄金、美股等 TradFi 问题带来 WEEX AI Trading System： ⚡ AI Quick Match 🏆 定时挑战赛 💬 AI 交易系统现场体验 🎟️ 限量内测机会 📍 WEEX Ocean Suite · 2楼 · 2号房 👉 查看日程并预约： #WEEX# #AITrading# #WEEX巴厘岛#

一个策略如果真能稳定赚钱，公开出来的那一刻它就失效了——所有人都照做，套利空间瞬间消失。 所以任何公开、免费、或是卖给你的“交易策略” 和 “AI 交易系统”，就只有参考价值。 真能赚钱的系统和策略，所有人都藏着。

1 今天下午4点交割完毕后，drb和signalplus的新一轮交易大赛就要开打了，总奖池60万美金，感兴趣的朋友们可以边打边学，毕竟交易者东西就得真金白银的上才能学到东西 ➕绿泡泡merlin1238 2 drb大家应该都知道，就是coinbase花了几十亿美金收购的全球最大的饼子产业的option交易所，也是非常老牌的交易所，创始人是荷兰人，当然312和519惨案，很多人在上面翻倍也有很多人在那归零。。期权用好了是暴富工具，用不好太贪的话，就是暴雷工具。 3 signalplus大家就比较熟悉了，全球最强的期权交易工具（目前也支持了rwa等线性交易），最近刚融资了5000万美金梭哈ai+交易赛道 但最期待的依然是他们的2.0把交易和vibecoding结合起来，打造一个全新的os，让大家无门槛在一个成熟的底座上去开发自己的交易系统，减少了很多中间小白用户自己从0做的踩坑的概率，毕竟钱上的东西，模糊不得 4 其中有一个羊毛可以去薅，就是单纯存款50k就可以抽奖。 5 这几天我在研究寿险，发现男性的投保从60岁开始，指数级上升，就代表了男性其实在这个阶段的死亡率巨高（不良习惯和体力基础病和退休太晚），这个和我之前看的全国寿命的分布比较匹配 值得注意的是，70-80虽然也上涨，但明显放缓，说明人一旦进入长生种模式，后面就不内耗，对抗的仅仅是大自然了 ps：女性70+之后死亡率才开始上升，核心是肌肉不足以及独居（老伴60岁去世了） 6 大饼周末表现不错，市场非美元资产得到重新的一轮计价，大家开始继续分散配置，降息和加息目前还是个迷，但是美债快还不起了是一个明牌事件了。 7 周末我又拿coze写了一个avg游戏，这周发出来给大家体验一下。 8 下午开赛后我会结合目前盘面发一些期权策略，大家可以第一时间拿来冲名次，另外本次比赛1vega战队所有达标会员我还拿出来5000个rch作为额外奖励，看看谁能当这条锦鲤。 9 本周星球有优惠券，我发到文末，仅限本周，新人专享，15张 ps：黄盖没回话的私信顶部的最新绿泡泡。

📢速报｜Hermes v0.18「裁决版」7 大核心更新（精简干货） 因为我最近一直在使用Hermes Agent 构建三维交易体系和妖币交易系统，体验感觉还是蛮不错的！所以也会关注它的最新动态。 7 月 2 日凌晨，Hermes Agent 正式推送 v0.18.0「裁决（The Judgment）」 大版本，确实很不一样！ 「裁决版」属于系统性级重构优化：累计 1720 次提交、998 次代码合并、2215 个文件变更、关闭 949 个问题工单，绝非常规小更新。最大亮点不再是堆砌新功能，而是彻底解决 AI Agent 不稳定、不可控、无验收标准的核心痛点。 核心重磅信号：清空最高级故障！ 「裁决版」更新最关键的突破：仓库所有 P0/P1 最高优先级 Bug、高危问题全部清零。 以往 AI Agent 普遍存在任务中断、定时任务不稳、旧 Bug 反复、执行无保障等问题。v0.18 优先补齐稳定性、可靠性、任务兜底能力，对于长期将 Hermes 作为生产力工作台的用户，价值远超新增功能。 七大核心更新详解： 多智能体协同，升级为官方原生模型。 MoA（多模型协同思考）从手动玩法，变成可直接调用的官方模型入口。 多模型交叉验证、多角度分析，适配复杂决策、代码审核、长文本梳理、方案对比等高精度场景。简单查询无需启用，复杂、高风险、高要求任务优先使用，大幅提升答案准确率。 全流程可视化，告别黑箱！这点很赞！ 新增多模型思考过程可视化，可查看每个参与模型的独立判断、分歧点、最终聚合逻辑。 彻底解决 "只给结果、不知过程" 的问题，结果可追溯、可校验、可复盘，让多模型协作从 "玄学高级" 变为可控可信的实用能力。 重磅升级：/goal 新增「完成合同」机制，是本次最核心、最实用更新。 以往 AI 最大弊端：自行判定任务完成，敷衍收尾、遗漏步骤、不校验结果。 新增 Completion Contract 验收合同：用户可提前定义。 任务完成标准、结果验证依据、操作约束范围、禁止改动边界、终止触发条件。 所有任务按标准验收，不凭 AI 主观判断，适配代码修复、文件整理、数据清洗、项目调研等全场景，极大提升落地可靠性。 后台任务异步等待，流程闭环更完整： /goal 支持后台任务持续监听、等待结果回调。 可自动监控脚本运行、CI 执行、文件转换等耗时后台任务，不再提前结束、卡顿中断，实现长流程、多步骤任务全自动闭环。 /learn + /journey：经验沉淀 + 记忆可管理： /learn：自动沉淀操作流程、工作范式为可复用 Skill，一次训练、无限复用。 /journey：可视化记忆与技能迭代轨迹，支持手动编辑、删除纠错： 彻底解决 AI 记忆混乱、经验丢失、无法迭代优化的问题，打造个人专属 AI 工作流资产库。 系统级能力升级，正式成型工作台。 全面优化三大底层能力： 子代理 Subagents：任务拆分、并行执行，效率翻倍； Projects 项目工作台：告别单纯聊天模式，支持长期项目管理； Gateway 服务调度：多会话、多流程统筹调度，后台服务更稳定； Hermes 彻底从聊天 AI，转型为专业化、系统化的智能工作终端。 细节优化，降低使用成本： 长文本提示词编辑器优化，告别单行输入局限； 智能精简复盘逻辑，降低自我迭代的算力成本； 接入 Vertex AI，适配企业级模型部署场景； 稳妥升级四步流程。 最后小结： v0.18「裁决版」的核心变革：从 "能干活" 升级为 "靠谱、可控、可验收、可迭代"。 普通闲聊感知微弱，但重度生产力用户，本次更新大幅提升 AI 落地稳定性与专业性，建议优先升级、小任务试水、逐步承接大型工作流。 Hermes v0.18，Windows GUI 界面，非常友好，你值得尝试，跟上AI 时代的变革，打造属于你自己的交易系统和AI agent 工作流程和AI 助理。 Hermes GUI 官方下载链接： 打开官网后，页面会自动识别你的操作系统，点击 “Download” 按钮下载 Windows 版本的 .exe 安装文件。 #Hermes# #AI交易系统# #AIagent#

我做了一个美股隔夜风险自动驾驶系统：AFTERBELL 它解决的是一个很真实的问题： 美股现货市场会休市，但新闻不会休息，市场情绪不会休息，代币化股票合约也不会完全停止波动 很多用户白天可以盯盘，但到了美股休市后，突发新闻、监管消息、财报预期、宏观利率变化，仍然可能影响第二天开盘价格 真正危险的不是下跌本身，而是： 你睡觉的时候风险发生了 你没来得及反应 等美股开盘，价格已经跳空 这就是 AFTERBELL 想解决的问题 AFTERBELL 不是一个“预测涨跌”的工具，它更像一个隔夜风险自动驾驶系统 用户只需要做一件事： 选择自己要守护的股票合约，并开启自动驾驶，系统会自动完成： 1. 读取 Bitget Agent Hub 行情数据 2. 读取新闻风险信号 3. 用 Qwen 判断新闻是利空、利好还是中性 4. 判断影响范围是公司级、行业级还是宏观级 5. 判断是否真的影响当前持仓 6. 达到风险条件时自动建立对冲 7. 出现利好反转时自动撤销保护 8. 保存每一次判断、订单和调用记录 这里最重要的一点是：它不是看到一条新闻就乱开仓 比如新闻只提到 SAMSUNG，系统会判断这是公司级事件，只影响 SAMSUNG，不会错误影响 NVDA、TSLA、AAPL、MSFT 或 META 如果是宏观级风险，比如利率、CPI、美股整体下跌、纳指风险，系统才会把它理解成组合级风险 这解决了很多自动交易系统里最容易出错的问题：把单一公司的利空，错误扩散成全市场利空。 AFTERBELL 的核心逻辑是：利空开保护，利好撤保护 当系统识别到高可信利空，并且符合用户的亏损预算和风险阈值时，它会自动建立保护性对冲 当后续出现利好反转，比如公司澄清、监管风险解除、市场买盘恢复，系统不会继续做空，而是自动撤掉保护，所以它不是一个单向做空工具，而是一个风险保护工具。 很多策略看起来很激进，但真实用户需要的往往不是“更刺激”，而是“别在我睡觉的时候失控”。 这次 Demo 里，我用 SAMSUNGUSDT 做了真实模拟盘验证。 完整链路是： 1. 用户开启 SAMSUNG 自动驾驶守护 2. 模拟一条 SAMSUNG 盘后利空新闻 3. 系统识别为公司级利空 4. 系统自动建立 SAMSUNGUSDT 对冲 5. Bitget Demo 页面同步出现订单 / 持仓 6. 再模拟一条利好反转新闻 7. 系统自动取消对冲 8. Bitget Demo 页面同步平单 这证明它不是一个静态页面，也不是单纯的前端模拟。网页里的订单状态，可以在 Bitget Demo 交易页面核验。 AFTERBELL 还保留了完整审计记录包括： - Bitget Agent Hub 调用记录 - futures_get_ticker 行情调用 - futures_get_candles K 线调用 - news_feed 新闻调用 - Qwen 风险判断 - 影响范围判断 - 对冲订单记录 - 开单原因 - 平仓原因 - 证据哈希 这对 AI 交易产品很关键，因为只说“AI 分析了”没有意义。 真正有价值的是： AI 分析了什么？ 用了什么数据？ 为什么判断风险？ 为什么开保护？ 什么时候撤保护？ 有没有订单记录？ 能不能复盘？ AFTERBELL 的每一步都会保存下来，形成可核查证据，这个产品最适合的用户，是那些持有美股代币化合约、但不可能 24 小时盯盘的人。 AFTERBELL 的设计原则是：用户负责设置风险预算；系统负责盯盘、读新闻、判断影响范围、执行保护。它不是帮用户赌方向，而是帮用户减少失控 目前已经完成的能力包括： - 组合自动驾驶 - 单股票守护 - 公司级 / 行业级 / 宏观级新闻影响判断 - 利空自动开保护 - 利好自动撤保护 - SAMSUNGUSDT Bitget Demo 真实模拟盘执行 - 订单号展示 - 开单倍数展示 - 开单原因解释 - 自动平仓记录 - Agent Hub 调用记录 - Qwen 分析记录 - 审计证据导出 我认为美股代币化交易真正有意思的地方，不只是“能 24/7 交易”，而是它带来了一个新的风险场景：当传统市场休市，但链上 / 合约市场还在动，用户需要新的风控工具。 AFTERBELL 就是为这个场景设计的，它尝试回答一个问题： 如果美股休市后突然出现重大新闻，AI Agent 能不能帮用户先理解风险，再自动执行保护，并且留下可验证记录？ 我的答案是：可以。 这就是 AFTERBELL 一个面向美股代币化合约的隔夜风险自动驾驶系统 以下是基本功能演示视频 一个是无剪辑视频 一个是剪辑视频 开源链接： @Bitget_AI #BitgetHackathon#

我的朋友最近是不是被插针插爽了，连续几天的插针拉盘，然后昨天突然急转直下。 反反复复的折磨，反反复复的止损搞乱心态，让无数交易者饱受信息过载和决策疲劳的折磨。 其实现在以马后炮的视角来复盘近期大盘走势其实并不复杂。 但是我们交易者人们往往不是输给了分析能力，而是败在了被情绪左右的执行力上。 追涨杀跌、频繁交易、抗单侥幸，最终让账户余额在不断的拉扯中缩水。 这也是我为什么一直在推荐 @0x_aix AI 辅助交易系统的原因，因为它本质来说并非市面上那种只会盲目提供买卖信号或者说进场点位（止损止盈）的一个辅助工具。 而是一个能自行按照策略进行 AI 交易的执行者。它冷静 高效 不受个人情感影响。 这么说吧，我结合近期的市场特性，来拆解一下AIX： 1. 实时监控 还原真实 在近期妖币（LAB 币安人生等）频出、行情瞬息万变的背景下，如果每天点击交易所看涨幅，或者追寻已知热点，先不说是否极易导致精神内耗，就说等已经上热点的时候，你确定进场不是接盘嘛。 而 AIX 能够全天候监控多币种量能与指标，自动筛除虚假趋势盘面，并根据市场结构判断其属于趋势、震荡还是诱多陷阱，还原真实的市场背景，让交易者从繁重的重复劳动中解脱出来。 2. 没有人性非理性情绪 市场最大的敌人永远是开仓后时时刻刻在看盘的玩家自己。AIX 并非盲目追逐单根 K 线的涨跌，而是引入了专业的价格行为学逻辑： 合理技术点位： 拒绝震荡区间的盲目拉高，更关注支撑位、趋势线附近的有效信号，以及 类似二次探底 双高摸顶这种的高确定性机会。 绝对的风控（管住你的手）： AIX 将成熟的交易纪律固化为系统规则。无论是面对插针时的恐慌性平仓，还是连胜后的重仓膨胀。 AIX 都能强行切断人性的 FOMO 与焦虑，逼迫交易者严格执行预设的风控与止损标准，你管不住手，它来给你管。 3. 透明的决策记录与复盘闭环 作为一个交易者一定一定要复盘，你不复盘你怎么知道你那里错了，不知道哪里错了，怎么去改。 AIX 将 AI 的每一步推理过程、量能变化及开仓依据全部可视化呈现。 当交易出现盈亏时，用户能够通过详尽的决策记录进行精准归因，明确究竟是底层策略被击穿，还是中途执行走了样。 这种长周期的数据样本与复盘，对提升个人对市场的底层理解有着极大的价值。 总体来说 我推荐 AIX 正如交易的本质： 策略决定了账户的上限，而管住你的手决定了你能在这个市场赚多少走。 借助 @0x_aix 这样严守规则的 AI 系统，用算法倒逼自己保持绝对的理性，或许才是应对当前波动剧烈市场的最佳解法。 传送门：