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vibecoding时代的一些想法 1 家里断网,靠热点更新一下, 下午顺便再更点露脸视频,毕竟武汉进入夏天了,这出门走一圈晒太阳的日子一去不复返了,只能下午6点看看有没夕阳去晒一下 2 前几天看到一个段子,说星巴克是vibecoding概念股,因为空间大,比竞品牛逼,所以适合氛围编程,有10倍增长空间。 段子虽然是段子,但是让我认真的思考了如下问题 a 当ai作为丞相,人类作为君主后,那么围绕橡皮图章的娱乐方式和工作方式到底会如何改变? ps:这让我想起以前我的一个脑洞,高铁商务座既然付得起四位数,为什么不干脆来个按脚服务? b 以前我们记忆门户靠域名,移动互联网靠app,那么ai时代我们如何记住一个品牌?说简单点,我们的记忆力的动线是在哪里。我举个例子,你ai时代出门也得上厕所吧,那么厕所+厕所高速wifi可能就是新的记忆力场景。 但是你可能出门不购物,不看广告,啥都让ai给你选了。 c 智能体的音色是否是你喜欢的音色?不至于还用高德那种模拟声音吧,这里是否有符合每个人癖好的合适数字人音频进行深度优化的空间? d 想清楚做什么, 以及你做这东西的优势远远大于这东西怎么做,前几天我在写个网站,甚至付费方案我都是让ai帮我设计的,我只需要专注怎么推广以及怎么去做的匹配我这类人群的需求就行了。(当然我觉得推广也可以让ai给我写方案我来执行就行) e 在ai时代,人与人交流的核心目的还是不是交流思想?论思想的深度和广度,ai甩99%的人几条街。与其问人不如问ai,那么我们有效社交的目的到底是在build什么? 3 以上每个问题背后都是就业的剧烈变动,比如机器人能按脚了马上洗脚店要失业几十万人,厕所wifi起飞了很多咖啡店还不如厕所人多,设计公司和咨询公司不链接ai马上就要关门大吉,一切的社交场合如果不找到ai时代的working场景都会面临斩杀,当然,这个work可能就是和claude点yes和no,但这不妨碍是一种思考的状态。 4 年龄从来都不代表阅历,ai时代让想-做-反馈的频率变成了按天计算。 5 当你给一个原生的ai时代程序员加一项新工作的话,他只是多开了一个窗口而以。
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第六次国运窗口:2026年,普通人翻身的最后机会 过去四十多年,中国普通人曾迎来五次改变命运的重大窗口: 1978年胆量红利——敢摆摊就能成为万元户; 1984年产能红利——下海经商、买房置业就能致富; 1992年体制外红利——抓住市场化浪潮; 1998年信息红利——互联网萌芽期掘金; 2012年流量红利——玩转手机和自媒体即可赚钱。 很多普通人因各种原因与前五次机会擦肩而过。 而第六次国运窗口,已悄然开启,核心时间节点直指2026年,其名称叫做——超级个体红利。 超级个体红利的本质 这一次的核心驱动力是人工智能(AI)。AI正像当年的水、电、煤一样,成为社会的基础设施,正在全面重塑生产规则和商业模式。它不再是高科技精英的专属,而是普通人也能轻松掌握的“超级杠杆”。 过去创业需要资金、团队、技术和背景,而现在,你只需要一台能联网的设备,就能把自己的特长、经验和兴趣,转化为内容、产品或服务,实现“一个人活成一家公司”。 这次机会的三大显著特点 第一,门槛史上最低不需要学历、不需要启动资金、不需要人脉,甚至不需要高深技术。AI可以帮你写文案、剪视频、做设计、写代码、数据分析、客服运营,几乎覆盖所有环节。 第二,覆盖面史上最广不限人群、不限行业。无论你是老师、宝妈、厨师、设计师、司机还是普通打工人,都能在AI的帮助下找到属于自己的切入点。全人群、全产业覆盖。 第三,杠杆效应最强一个人搭配AI工具,就能达到过去一个小团队的产出效率。你可以同时创作、开发、销售、运营,实现低成本、高效率的规模化发展。 普通人如何抓住这次机会? 内容赛道:用AI把专业知识、人生经验、生活技能转化为短视频、图文、课程或直播。AI帮你优化脚本、生成图片、剪辑视频,大幅降低创作门槛。 产品赛道:开发数字产品,如AI提示词模板、工作流工具、电子书、设计模板等,也可将实体产品智能化升级。 服务赛道:借助AI提升个性化服务效率,例如在线咨询、教学、设计、翻译等。 平台布局:在抖音、小红书、视频号、B站及海外平台多阵地运营,建立个人IP,形成多元收入。 关键不在于你现在拥有多少资源,而在于你是否愿意立即开始行动,学习与AI协作,成为“AI增强型个体”。 现在行动,就是最好的布局 2026年不是终点,而是超级个体时代的真正起点。那些从现在就开始研究AI工具、积累个人知识体系、持续输出价值的人,将在未来3-5年内实现阶层跃迁。 抓住2026,就是抓住普通人站在时代风口的最后重大机会。
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时报作家Ezra Klein写了一篇专栏,说根据他的采访记录,AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重,坏消息是,严重的问题另有其处: 3月的一份民调显示,70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少,高于一年前的56%,还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢?AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告: - Anthropic的创始人表示,最快不超过5年,一半的初级白领岗位就会永久消失; - 微软的CEO则声称,大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管; - OpenAI发布了一份文件,呼吁实行每周32小时工作制,通过降低人类生产力来缓解大规模失业; - 就在NYT的大楼外面,有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌,上面写着「停止雇佣人类」; 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑,那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为,但它从来不需要睡觉,也无意组建工会,而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类,它们也已经在这么做了,Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄,并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的,这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾,同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事,AI行业的大佬们固然是神经网络的专家,但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先,宏观数据没有配合AI行业,2026年3月的失业率是4.3%,去年同期是4.2%,平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼,但软件工程师的岗位需求还在上涨,原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度,芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为,绝大多数讨论AI的话题都存在误区:「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看,卡路里在很长一段时间里是稀缺的,我们的技能都是服务于寻找食物; - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题,然后就轮到商品变得稀缺; - 工业制造带来了平价商品的海量供给,接着技术变得稀缺了,医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪; - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱,就像衣服和草莓如今人人都能消费那样,学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的,AI可以完成的任务被讨论得太多了,更值得注意的是,有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现:人类的财富越多,他们对于其他人类的需求就会越多,而不是越少。 于是,更有人味、体验或者意义的商品和服务,是一定稀缺的,有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系,将会迎来爆发式增长。 是的,AI剥夺了人类和电脑共事的场景,而人类又被赶去和人类共事。 事实证明,自动化程度越高,我们就越珍视人的温度。以咖啡为例,过去在家做浓缩咖啡很费劲,如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗?当然没有。咖啡师比以往任何时候都多,咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了,这是Alex Imas的结论,在AI的辣手摧花下,人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是,人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年,首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布,它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了,然而,此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为:「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求,这种需求之前没被发现,只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张,1865年,英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗,恰恰相反,因为成本更低廉了,煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例,「在大量采用计算机技术的职业群体里,就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体,成本的下跌,对应需求的增长,最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说,能力的提升,会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法,10年前我刚开始做播客的时候,整个团队只有我一个研究员,现在我已经管理着一整支团队运作节目,而这让我的工作变得更轻松了吗? 完全没有,我投入准备的精力更繁重了,因为团队带来的信息增量,让我需要消化和思考的时间成倍增长,而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人,如今都比以前更加忙碌,因为他们能做的事情更多了,不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗? 当然,至于AI到底是提升了生产力,还是制造了提升生产力的假象,结论因人而异: - 慢慢啃完一本难懂的书,远远好于快速吸收十本书的摘要; - 认真通透的写完初稿,也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法; 我的意思是,效率感本身是值得警惕的,那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了,但说实话,他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题,沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试:它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀? 在他看来,问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问,而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下,过去一年里,我确实觉得AI要比我身边的人更为出色: - 我的编辑很博学,但他需要休息,还得分时间给其他作家; - 我的按摩师也好得没话说,就是一般而言每个星期她只能接待我一次; - 我也能找到专业的医生,但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大,我越是需要和身边的人交流: - AI认为我应该为某个身体症状引起重视,于是我去看了医生,发现只是普通的过敏; - AI对我的个人困境发出锐评,然后促使我和心理医生开始了新的对话; - AI帮我验证了一个研究思路,这成了我和编辑讨论的一个新选题; - AI让视频制作变得轻松了,因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢,尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的,但也不能完全排除这种概率,AI是一种与以往截然不同的技术,灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是,AI不会取代所有或者大部分的工作岗位,而是取代其中一部分,但奇怪的是,恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界,要比替代8000万劳动力的世界更难应对,如果真的是那种「大的来了」事件上演,全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证:那场冲击如此彻底,以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身,于是只好建立了一套前所未有的补贴体系,让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小,我们反而更为残忍,美国因为全球化流失的岗位大约有200万个,这在整体就业市场里不是太大的数字,但对这200万个具体的家庭来说,却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作,我们很快就会采取行动,然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍,那么我们就会像以前一样,暗示这是他们自己的错,给他们几个月的失业保险和培训机会,然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是,即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来,它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周,谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%,约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶,它提供了一种数字化的关系模拟,不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力,将成为一项核心且高价值的个人资产,而我所担心的,是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时,那幅画面充满富足,人类被鼓励过上追随本心的生活,而当乐观被打碎后,世界仍是如此,区别在于财富被垄断,而我们重视的深刻关系,却早就不知道该如何维系。
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杀疯了,OpenAI 再次王炸,推出了 GPT 5.5。 它在几乎所有基准测试里,都打败了隔壁的 Claude Opus 4.7。甚至在部分基准测试中,超过了 Mythos。 所以,现在立刻该做这些事: • 下载 Codex 桌面应用,开始使用这个模型。Codex 现在有 AI 托管操作的能力,可以像智能体一样操作电脑。 • 接下来 24 小时里,你在电脑上做的每一件事,都同步给 GPT 5.5,然后问它怎么把这件事做得更好。 • 它目前是知识工作任务里,最强的模型,你创建的每一份文档、表格、演示文稿,都应该让 5.5 过一遍。 • 花一点时间思考下,我们正活在史上最伟大的技术爆炸时代,如何利用这个窗口期,改变人生。这可能是过去 10 年内最好的时代。
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Introducing GPT-5.5 A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done. Now available in ChatGPT and Codex.
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马斯克又出来炸场了 这次他做客全球顶流播客 Joe Rogan,抛出了一连串颠覆性预言,一口气聊了三个小时,全程火力全开啊。他说,App 时代将在 5 到 6 年内彻底终结,特斯拉几个月内就会推出飞行汽车。 而更劲爆的是,关于 AI 对就业的冲击、星舰计划和全民高收入时代即将来临。 马斯克在这场访谈里,几乎把他脑子里对于未来的全部构想,都倒了出来。 我帮你整理了这场访谈,马斯克最核心的六条预言。 预言一:App 将会消失 马斯克说得很绝。未来不会有操作系统,也不会再有 App。手机会变成一个 AI 边缘节点,只负责显示和发声。 真正的大脑,在云端和本地协同的 AI 系统里。 你想听音乐,AI 直接实时生成符合你心情的音乐。 你想看新闻,AI 根据你的兴趣及时聚合内容,直接推送给你。 你想要社交,不用打开微信,AI 会帮你管理所有对,自动筛选重要信息,甚至替你回复。而这个时间线,马斯克说是 5 到 6 年。 听到这个,我其实有点害怕啊。 就是你说,如果真成这样了,那人活着还有什么意义? 预言二:大失业开始倒计时 马斯克说,过去几十年,科技代替人工的趋势,在 AI 时代会进入超级加速模式。历史已经证明过无数次。 过去的银行,有一整层楼都是计算员,拿着纸笔算账。 而如今,都被计算机干掉了。 客服会被智能助手接管,文案编辑开始被 AI 替代。 每一次技术革命,都是这样的剧本。 AI 时代的不同之处在于:替代的速度会越来越快,波及的范围会越来越广。 重复性强的工作、规则明确的任务,还有流程化的岗位。 马斯克直言不讳:这些都会被替代,而且会越来越快。 但他也强调,未来依然会有工作。 只是,可能不再是今天我们熟悉的那些工作。 预言三:Roadster 的秘密,比你想象的更疯狂 访谈里最让人血脉膨胀的时刻,就是马斯克谈到即将推出的新款特斯拉 Roadster。 他亲口确认,原型车正在准备。这将是一场绝对难忘的发布会。 说完,他重复了三次:绝对难忘。 当 Joe Rogan 直接问他,这是不是飞行汽车的时候,马斯克没有否认。 只是笑着说:这台车的技术,疯狂到不像是汽车。然后他补了一句更狠的:如果我的朋友 Peter 想要买一辆飞行汽车,那他应该可以买到了。 而发布时间呢? 他说,希望就在今年年底,也就是几个月内。如果这是真的,那我们即将再一次见证—— 一次交通工具的重新定义。 预言四:Grok 要做最公正的 AI 在谈到自家的 AI 产品 Grok 时,马斯克透露了一个细节。 他们做过一个实验,让多个大模型回答关于“人类生命价值”的问。 结果只有 Grok,把所有人视为平等。 没有因为性别、种族、肤色、身份的差异,而给出偏心答案。 马斯克认为,这一点极其关键。 因为在未来,AI 会变得非常强大。 如果它的价值观在早期就出现偏差,那后果将不堪设想。 所以他的目标是:Grok 会成为一个讲真、尊重所有人类的 AI。 预言五:星舰计划,是人类文明的分水岭 在访谈里,马斯克花了不少时间解释 星舰 的意义。 这不是一艘火箭,而是改变文明级别的工程。 为什么? 因为星舰是 完全可以重复使用的。 这意味着,往返太空的成本会被大幅降低。 就像坐飞机一样常规。 让人类真正有机会,成为 多行星物种。 预言六:全民高收入时代即将来临 在访谈的最后,马斯克谈到了 AI 时代的终极远景。 他说,在最理想的路线下,AI 和机器人会把我们的物质生产,推到前所未有的水平。 到那个时候,每个人都能获得高收入水平的物质生活。 贫困,有可能被真正彻底消灭。 工作,也不再是为了生存,而是为了寻找意义。 但马斯克也很清醒。 他说,技术可以解决物质问题,但是解决不了意义问题。 当人们不再需要工作来养活自己,那他们会去做什么? 如何找到自我存在的价值? 这种身份问题和意义问题,将成为未来每一个人的挑战。 以上,就是马斯克在这场访谈里抛出的六条预言。 有些听起来很疯狂,有些听起来很遥远。 但是,如果你回看他过去的预言,你会发现这个人—— 他说到做到的概率,高得可怕。 十年前,他说要回收火箭。所有人都觉得不可能。现在 SpaceX 已经做到了。 五年前,他说要造脑机接口。大家觉得是科幻。但如今 Neuralink 已经开始人体实验。 而我个人觉得:充满疯狂、甚至不切实际的想象力, 总比缺少想象力,要好得多
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VPN这个生意,是痛点和刚需。它的金融本质是无息揽储。 目前已知全国十多个省份都有合作项目。 首先声明: 以下文字,完全是通过整合知乎,小红书,网络段子,各种网络谣言等信息杂糅而成。 大陆梯子VPN的起源,详细分类,注意事项及如何自建 先说最重要的。免费的梯子,不建议用。 再一个可以确认的是,那些说什么 6 月 7 月切断 vpn 访问,无法使用梯子的话题,稍微有点脑子的都知道,全是扯淡,都是谣言。因为目前技术上做不到,经济发展因素(外贸,外资公司等等)也不可能。 VPN是一项网络技术,而技术就存在不断更新升级迭代的可能,除非完全拔网线,断海底光缆。否则不可能在物理层面杜绝。 大陆梯子的产生,不得不提一个人-方滨兴 俗称中国网络长城(GFW)之父 所有人每月的梯子费,根源都是因为GFW。 他的弟子任我行现在还在影响着生活的方方面面和股民。 好了,大陆梯子的起源只说这么多,不懂的可以 Google 自行了解。 海外很多国家也需要梯子。陈天桥兄弟陈大年,出海第一站,做的就是梯子,赶上印尼那事,用户拿到手软。 美国人民也需要梯子,没有梯子,他们之前也玩不了 polymarket 。 技术之类的不细说了。普通人主要接触到两种梯子: 游戏加速器和现在大家普遍使用意义上的梯子 游戏加速器:主要是加速应用和游戏,即数据流。主要目的是为了减少卡顿和减低延迟。一般不提供深度的数据加密和隐私保护。最多也就是加速一下 steam 页面而已。所以国家也不怎么管。你可以把游戏加速器理解为特快专递,就是为了快快快,延迟越低,游戏越爽。游戏加速器能不能访问被墙的内容?很明确的告诉你,可以。但是敢开就敢干你。 游戏加速器非常赚钱。腾讯游戏加速器当初清退业务时,退费退了一个多亿。雷神加速器,在武汉盖了独栋楼。UU加速器就不用说了,闷声发大财的典范。 梯子:就是VPN,能看到这条推文的大陆用户,都可称为人中龙凤,马中赤兔,几乎都是开了VPN 的。VPN 主要目的就是翻墙和安全。翻墙是为了开头的GFW,安全是把数据加密,ip 隐藏改变后进行远程访问被墙的网站和服务。 留子都用反向加速,因为很多版权问题,留子看不了国内的很多视频或者音乐。因为娱乐需求,大部分买盒子的多。 现在重点说常规意义上的梯子: 第一种商业梯子: 大家很多人在用的低端商业梯子,名字就不说了。就是为了赚钱。规模做大了后,基本都在海外了。通俗的讲,就是XX这样的厂家,修了一些高速公路,一辆车也是跑,一万辆车也是跑,成本多不了多少,也就是多了些流量成本,带宽成本。车多了,就经常不稳定。大不了多修几条高速,也就是线路,海外机房怎么便宜怎么来。俗称,千人骑。所以XX这样知名度越高的梯子,ip 污染越严重,很容易被各种应用或者网站识别为垃圾 ip,撸毛党应该体会比较深。 他们最牛的就是上了苹果商店。能上苹果商店的梯子,就是睡后收入,躺着赚钱。 以粥稠为代表的高端梯子,基本走专线,贵是贵点,但是用的人会少一些。原理就是跟大陆的机房合作,用切片方式把数据打碎,走中港专线出去后,再重新组合。所以比较安全,稳定,快速。最近这波受影响最大的也是粥稠这样的高端梯子,就是走专线的,国内放了中转服务器的。粥稠这次受到影响,挂了两天多。目前粥稠的国内入口好像换成了XX云,估计也是临时过渡,缓一缓。据说,大厂现在对 idc 都要求签背靠背,一旦发现,绝不手软。 最近梯子很不稳定,不是梯子厂家的问题。是梯子合作机房,边缘节点的问题。因为运营商一直在扫描端口,扫到就封。所以梯子一定会涨价。如果还没涨价,那是梯子厂家暂时自己在抗成本,终究会转移。 这类梯子,无法做到垄断,一家独大,谁大谁冒头,谁挨揍。 商业梯子适合经常要切换不同国家地区的人群使用。 第二种蜜罐梯子: 一般是在各地保密局或警备厅的支持下,由网安公司出面来搞。保密局或警备厅一般不直接给经费,而是给予其他的业务一些来补偿。 网安公司生产的蜜罐梯子,一般都标榜免费,超快等等噱头。可以记录用户的真实 IP,所有上网流量,访问记录等。触发相关的关键字会直接提交给有关部门。主要目的懂得都懂。当然,蜜罐梯子也有收费的。如果你有反诈助手或者爱国手机用户,那就更方便了。 网安公司靠什么赚钱? 1.涉政的必须上交,这是主要工作成绩。给的合作业务现在基本都收不回款,苦不堪言。所以只能靠其他的方式赚钱。 2.通过网赌用户扫网赌台子,有机会就自己掏。没机会就整理好完整的链条,给警备厅,完成 kpi。警备厅如果动手,通过推荐律师中介方式,掏网赌台子相关人员/网赌人员家属。所以网赌案子,不要奇怪为什么有异地律师很精确的能打通家属的电话。 3.掏加密行业。有个著名的项目,就被网安公司掏过。谁让这个项目蠢到把项目服务器和网赌台子放一起呢,直接被扫到了。当然,这个时候,一般他们都成了朝鲜国籍。 4.如果是灰色暴利行业,那就直接照着抄就行了。有开卷范本和伞,这个最赚钱。毕竟抄作业最香了。 5.其他不能多说了,太得罪人。毕竟断人钱财,如杀人父母。你知道行行都有自己的赚钱门路就好了。 所以不要贪图免费,免费最贵。当然,如果你只是想看看爱情动作片,不逛那些不符合社会主义核心价值观的网站和论坛,那无所谓。没人关心你。但如果发表不和谐言论或暴恐视频图文,神仙难救。 真正的看片用户,是路边一条,没人在乎,连第一类梯子厂家都嫌弃,因为流量带宽用的多。 第三种就是所谓的机场: 主打量大管饱。能翻墙就行,超级性价比。一般搭配Clash、V2Ray、Shadowrocket等使用。适合学生党等满足日常科学上网需求。 第四种就是路由器专线:直接整个路由器,把翻墙软件装到路由器里,按落地点,带宽收费。适合固定住所,企业跟有钱大哥用的家伙。 第五种就是自建梯子: 方法很多,开源软件也很多,推荐经典OpenVPN,企业级的,大厂基本都是用这个。一般买了落地服务器以后,懂点技术就可以自己搞,不懂自己学,再不懂还有AI。 第六种也是最强的一种: 肉身翻墙,无敌。 便宜的 vps 购买指南可以看叉叉 @siberiaxx1909 整理的这个推文:( vps 导航帖 买了 vps 后动手的话,可以看以下这几个推文。 有很多好方法介绍和归拢。不懂就去下面这这几条帖子里面边看边学,都是保姆级的教程,建议收藏: 作者叉叉@siberiaxx1909:( 作者小奇说 @xingbugengming,账号虽小,干货很多: (Cloudflare自建永久免费节点,适合白嫖党) 作者初白@0xchubai: (clash+机场手把手教学) 作者Toni @0xtonixie,聚合整理的相当完整。 ( )(各位干货老师的合集) 如果你是纯小白,连学都不愿意学,就回到第一种梯子,简直不要太多,比如 @yonglianvpn@ttcloud579694@DriftVPN @AOXVPN 等等。这种梯子,基本是用户越少越好。 上个推文,他们很积极踊跃留言。他们也愿意给了一些福利,会在TG 群( ) 免费发放例如免费月卡之类的鸡和马,先到先得。 梯子协议之类的,就不说了,一般人没啥秘密的话,什么协议都差不多。如果都要考虑破你协议了,那事可大了。 道高一尺,魔高一丈。没有人能阻碍人类信息相互获取的自由。 最后,让我们一起,隆重,郑重的衷心祝愿直肠癌早日战胜方滨兴博士。 希望知道更多行业内幕或者八卦的,可以留言点菜,如果知道,会展开说说。最后麻烦点击一下这条链接,获取更多上网小妙招(胡编与乱造)。
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负薪者冻毙于途,卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布,种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后,这四句话跃然纸上,也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推,虽然预测对了结果,但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海,去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动,分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名,最后筛了 800 多人到现场,从 Stanford 创业者,到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组,干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通,做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点,已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈,我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程,有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观,但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人,听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题,是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽,是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season,这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生: 中国 Web3 大开发者,50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金,没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走,原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃,亚洲生态系统遇到生存危机,创业者流血上币离场,投资人退场 不是周期没来,是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊:我不悲观,但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机,行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错,错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上,把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市,再想推一个超级应用出来,比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软,本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来,关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是:围绕 Vitalik 的人,大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多,小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来,往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者,很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤,被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后,反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价,最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈,社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境,跨越地理: 中国,行业被定位为灰产,常常和传销绑在一起;香港,因为一连串交易所跑路事件,从业者默认被当骗子;新加坡,crypto 被认为是不入流的行业;美国,相比 AI 创业者,crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥,认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口,它的接班人问题就不再是抽象的,是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段,没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里? 我们尝试过:高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代,我们拿什么留住他们?比特大陆和字节当年同时招应届生,薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局,凭什么会选 crypto 而不是 AI? 而且我们不只是要留住下一代,还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养:crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事,因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家,他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期,他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他,是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来,一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔:生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》,对比过这两条路径。今天必须再说一次: 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住,整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异,今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人,是在持续把财富回投到生态。中国的 OG,大多数赚到钱之后选择套现离场,一部分转去投资 AI,更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后,能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环,是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上,因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题,回到个人。我自己也在这个泥潭里,所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里?不是为了 token 价格,不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事,是因为你过去得到过这个行业的恩惠,是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚,剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难,但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感",是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变,失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics,我心里其实是感动的。能力到了我们就能选,能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务,我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络,缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人,奖励了一批骗子,奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义,不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃,是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱,不是技术,是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人,都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起,就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG:行业给过你的,请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔,是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder:不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher:继续 build。不是用爱发电的那种 build,是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人,把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感,为行业发声,资助更多创业者,让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂,不是 Vitalik 一个人的事,不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去,所有的压力推着他们离场,很多时候选择就是一步之遥,许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道,如果我们这一代人不站出来,那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive
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2026年普利策 国际报道奖: 美联社:《内部文件显示:硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系》 执法记录仪挂在输液架顶端,记录着杨国良躺在病床上的每一次轻微抽动。他在遭警方用砖块殴打后,满身是血、瘫痪在床。 到那时,对中国农村的杨家来说,监控早已不是什么新鲜事。他们被困在一套以美国技术为基础的复杂网络中,这套系统不仅监视他们,还试图预测他们下一步会做什么。 他们的火车票、酒店预订、消费记录、短信和电话都会被转交给政府。他们家周围布满十多个摄像头。过去几年里,他们试图前往北京约20次,但常常还没出发,就有蒙面男子出现并将他们带走。去年,杨的妻子和小女儿被拘押,如今面临审判,罪名是“扰乱国家机关工作秩序”,最高可判十年监禁。 但杨家人说,他们并不是罪犯。他们只是农民,试图请求北京阻止地方官员夺走他们在江苏东部的1.5英亩土地。 “我在自己家里的一举一动都被监视着,”杨国良坐在黑色窗帘后说。那些窗帘是为了挡住警灯直射他家的强光。“他们的监控让我无论在哪里、什么时候都感到不安全。” 在中国各地,数以万计像杨家这样被标记为“麻烦人物”的人,被困在一座数字牢笼中。他们被禁止离开所在省份,有时甚至不能离开自己的家。而这套全球最大的数字监控系统中,大部分技术来自一个长期宣称支持全球自由的国家:美国。 美联社调查发现,在过去四分之一个世纪里,美国科技公司在很大程度上设计并建设了中国的监控国家体系,其在助长人权侵犯方面的作用,比外界此前所知更深。尽管美国国会和媒体曾反复警告这些工具正被用于压制异议、迫害宗教团体和针对少数族群,但这些企业仍向中国警方、政府和监控公司出售了价值数十亿美元的技术。 尤其关键的是,美国监控技术使中国在西部新疆地区开展残酷的大规模拘押行动成为可能。该系统几乎针对、追踪并评估整个维吾尔本地人口,目的在于强制同化和压制他们。 美国公司将“预测性警务”带入中国。这类技术会吸收和分析数据,试图在犯罪、抗议或恐怖袭击发生之前加以预防。 系统会挖掘大量信息,包括短信、电话、支付、航班、视频、DNA采样、邮件投递、互联网记录,甚至水电使用情况,以找出被认定为可疑的人,并预测其行为。但这也使中国警方能够威胁亲友,并在所谓犯罪尚未发生之前就提前拘押相关人员。 例如,美联社发现,中国国防承包商华迪曾与IBM合作,为北京设计名为“金盾工程”的主要警务系统,用于审查互联网,并打击所谓恐怖分子、法轮功宗教团体,甚至被视为“麻烦”的村民。相关依据来自一名举报人带出中国的数千页机密政府蓝图,经美联社核实后首次公开。IBM及其他作出回应的公司均表示,它们过去和现在都完全遵守适用于中国业务的所有法律、制裁和美国出口管制。 在中国各地,监控系统追踪被列入黑名单的“重点人员”,限制并监控他们的行动。 在新疆,管理人员会将人划分为高、中、低风险等级,常常采用100分制评分,蓄胡须、年龄在15至55岁之间,甚至仅仅因为是维吾尔人,都会被扣分。 一些科技公司甚至在营销中直接涉及种族。 2019年,戴尔与一家中国监控公司曾在戴尔官方微信账号上推广一款“军用级”AI笔记本电脑,称其具备“全种族识别”能力。而在今年8月美联社联系之前,生物科技巨头赛默飞世尔科技的网站仍在向中国警方推销DNA试剂盒,称其“专为”中国人群设计,包括“维吾尔族和藏族等少数民族”。 2019年以后,随着新疆暴行引发国际愤怒和制裁,美国技术流入中国的速度明显放缓。但这些技术已经为中国监控体系奠定基础,随后中国企业在此基础上继续发展,并在某些情况下实现替代。直到今天,人们仍担心出售给中国的技术最终会流向何处。 例如,20名前美国官员和国家安全专家在7月底写信批评英伟达向中国出售用于人工智能的H20芯片的交易,其中15%的收入将交给美国政府。他们表示,无论芯片卖给谁,最终都会落入中国军方和情报部门手中。 英伟达表示,公司不制造监控系统或软件,不与中国警方合作,也没有为警务监控设计H20芯片。英伟达曾于2022年在其微信账号上称,中国监控企业银河水滴和GEOAI使用其芯片训练AI巡逻无人机和步态识别系统,但英伟达告诉美联社,这些合作关系已不再继续。白宫和商务部未回应置评请求。 根据网上帖子,赛默飞世尔和硬盘制造商希捷今年仍在会议和展会上向中国警方推广产品。北京街头的警员使用摩托罗拉对讲机。采购文件显示,英伟达和英特尔芯片仍是中国警务系统的关键组成部分。而维护既有IBM、戴尔、惠普、思科、甲骨文和微软软件及设备的合同仍普遍存在,且常通过第三方执行。 十多年前从中国开始的这一切,如今也可被视为其他国家的警示,因为全球范围内监控技术的使用正在急剧上升,包括美国本土。在特朗普政府的鼓励下,美国科技公司比以往更强大,而总统特朗普也撤销了拜登时代一项旨在防止新监控技术侵害公民权利的行政命令。 随着这类技术能力与复杂程度不断提升,它们的覆盖范围也在扩大。如今,监控技术包括用于在美国追踪和拘押移民的AI系统,也包括在以色列—哈马斯战争中识别击杀目标的系统。与此同时,中国利用从美国学到的东西,把自己变成监控超级大国,并将相关技术出售给伊朗、俄罗斯等国家。 美联社此次调查基于一家中国监控公司的数万封泄露邮件和数据库、数万页公司和政府机密文件、公开中文营销材料以及数千份采购文件,其中许多由非营利机构亚洲协会旗下数字杂志ChinaFile提供。 美联社还参考了数十份公开档案申请,并采访了100多名现任和前任中美工程师、高管、专家、官员、管理人员和警察。 尽管这些公司常声称自己不应为产品用途负责,但IBM、戴尔、思科和希捷的营销材料显示,有些企业曾直接将其技术包装为帮助中国警方控制公民的工具。 它们在公开和私下销售话术中引用了中共用于镇压抗议的常用语,如“维稳”“重点人员”和“异常聚集”,并点名提到用于压制异议的项目,如“网警”“雪亮工程”和“金盾工程”。 其他公司,如英特尔、英伟达、甲骨文、赛默飞世尔、摩托罗拉、亚马逊云服务、微软、西部数据、ArcGIS地图软件制造商Esri,以及当时的惠普,也曾明知对象为中国警方或监控公司而出售技术或服务。四名执业律师表示,美联社揭示的这些销售,至少可能违背当时美国出口法的精神,即便不一定违反字面条文;相关公司均否认这一点。 “所有东西都是建立在美国技术之上的,”研究中国警方使用美国技术的德国外交关系委员会研究员Valentin Weber说。“中国当时的能力几乎为零。” IBM、戴尔、思科、英特尔、赛默飞世尔和亚马逊云服务均表示遵守出口管制政策。希捷和西部数据表示遵守其运营所在地所有相关法律法规。 甲骨文、慧与科技,以及2023年收购VMWare和云公司Pivotal的科技集团博通,未作正式评论;惠普、摩托罗拉和华迪未回应;Esri否认参与,但未回应具体案例。微软告诉美联社,在“金盾工程”升级过程中,没有发现其“明知向军方或警方出售技术”的证据。 一些美国公司后来因人权担忧和制裁终止了在中国的合同。例如IBM表示,自2015年以来已禁止向西藏和新疆警方销售产品,并于2019年暂停与国防承包商华迪的业务关系。 但制裁专家指出,相关法律存在重大漏洞,而且常常滞后于新技术发展。例如,1989年天安门事件后美国对中国实施的军警装备出口禁令,并未充分涵盖后来出现的新技术或可用于警务的一般用途产品。 他们还指出,出口管制法律本身非常复杂。堪萨斯大学国际贸易法专家Raj Bhala表示,美联社描述的问题属于“我们会放进考试题里的灰色地带”。 “这会引发对可能不一致、可能违规的担忧,”Bhala说。他强调自己是在泛泛而谈,并非针对任何具体公司。“但我非常强调‘可能’。我们需要知道更多事实。” 尽管德国、日本和韩国企业也发挥了作用,但美国科技公司是迄今为止最大的供应方。 新疆政府在声明中称,其使用监控技术是为了“预防和打击恐怖主义及犯罪活动”,尊重公民隐私和合法权利,并不针对任何特定民族。声明还称西方国家也使用类似技术,并称美国是“真正的监控国家”。中国公安部门以及杨家所在省份的相关机关等其他政府机构未回应置评请求。 这些技术至今仍在支撑控制杨家和其他普通人的警务数据库。根据中国政府统计数据估算,过去十年中至少有5.5万至11万人被置于居住监视之下,还有大量人员在新疆和西藏被限制旅行。 分析人士称,中国城市、道路和乡村布设的摄像头数量已经超过世界其他地区总和,平均每两个人就有一个摄像头。 “因为这些技术……我们完全没有自由,”杨国良的大女儿杨彩英说。她如今流亡日本。“现在承受后果的是我们中国人,但迟早,美国人和其他人也会失去自由。” 1976年,中国刚从文化大革命的混乱暴力中走出,当时四分之三的中国人都是农民,杨家也是如此。他们住在长江三角洲湿润葱郁的田野间,一座由瓦片和夯土建成的三间房子里。 毛泽东去世后,北京新领导人开始向世界开放中国,惠普、IBM等美国科技公司迅速进入。但政府能够接受的改变仍有严格边界。1989年,天安门民主运动震动北京,当局派出坦克和军队向学生开枪。 不久后,北京开始规划“金盾工程”,目标是将中国警务系统数字化。 2001年,“9·11”基地组织袭击极大推动了对监控技术的兴趣。一名研究人员声称,如果当局能通过数据库中的公开信息挖掘劫机者之间的联系,就可能阻止袭击发生。 美国公司从中获利,向美国政府出售了数十亿美元的监控技术,声称这些技术能够预防犯罪和恐怖袭击。 它们也在中国看到了同样的销售机会。研究人员警告说,这类监控技术落入威权国家手中将成为“镇压工具”。然而,IBM、思科、甲骨文和其他美国公司仍拿下了向北京“金盾工程”供货的订单。 “中国以前没有这种东西,”一名前新疆中国警官王某说。他因担心遭报复,只愿透露姓氏。“这些概念全都来自西方。” 很快,中国警方封锁敏感新闻,以令人不安的精准度锁定异议人士。 今年2月一次人权会议上,时任思科律师Katie Shay表示,企业有责任了解客户可能如何将其技术滥用于“监控和审查”。 “很多人遭受了本国政府的伤害,我想承认这种痛苦,”已于6月离开思科的Shay说。“但我也要说,思科否认有关其参与的指控。” 思科告诉美联社,公司致力于人权,但法院中的相关指控可能“打开洪水闸门,使美国企业仅因合法出口现成商品和服务而遭起诉”。 当思科被国会传唤时,IBM正与一家中国国防承包商合作,参与中国“金盾工程”二期建设。 美联社获得的机密政府蓝图显示,2009年,IBM与华迪合作建设预测性警务系统。华迪是中国最大导弹军工承包商旗下的国有子公司,从中国国防部体系中分拆出来。 华迪蓝图写道:“巩固共产党执政地位。”该蓝图显示,数据库将在线追踪数十万人。 回应美联社提问时,IBM将其可能曾与中国政府机构存在的任何关系称为“陈旧过时的互动”。 IBM称,如果旧系统如今被滥用,而IBM并不知道它们被滥用,这种滥用完全超出IBM控制范围,也并非IBM几十年前所能预见,更不能反映今天的IBM。 回到2009年,北京迫切需要这类技术来压制网上集结的批评者,其中就包括杨家。 同年4月,地方当局命令杨家和村里300多户人家离开土地。开发商看中了他们位于湖边的优质地块,计划建设“西式”公寓和别墅,配套喷泉、足球场和购物中心。 杨家当时并不知道警方正在安装能够锁定他们这样的家庭的系统。他们只知道自己的土地被征收了,补偿只是一套五层步梯楼里的房子,对年迈的母亲来说楼梯太多,根本难以上下。 杨家和中国各地许多农民一样开始申诉。 “我发现政府拿走我们土地的方式是违法的,”杨彩英说。“他们骗了我们。” 2009年7月,也就是杨家土地被征收三个月后,中国另一端的新疆爆发骚乱。一名维吾尔人在玩具厂被私刑杀害的血腥图片在网上传播,愤怒的维吾尔人走上街头,数百人死亡。 美国公司再次将自己的技术包装成解决方案。 政府派出军队,切断新疆电话和互联网连接。三名当时为新疆政府工作的工程师告诉美联社,在秘密会议中,官员们得出结论:警方未能发现危险信号,是因为他们无法识别被视为分裂分子、恐怖分子和宗教极端分子的维吾尔人。 工程师称,当时新疆警方和数据系统已经运行在IBM、思科、甲骨文和微软等美国技术之上,美联社通过审查政府合同核实了这一点。但这些数据库彼此没有连接。 于是,新疆启动了一项雄心勃勃的计划,将来自所有可用来源的数据,包括银行、铁路和电话公司,融合到一个中央数据库中。工程师说,官员要求提供所有可疑人员及其三代以内亲属的完整信息。他们描述了自己参与过的具体会议。三人中两人因担心在中国的家人而要求匿名,第三人Nureli Abliz如今在德国。 很快,利润丰厚的合同开始招标。IBM也在争取其中的机会。 IBM向中国官员承诺:“在问题发生之前预防问题。”在2009年8月的一份宣传册中,IBM引用新疆骚乱案例,称其技术可以帮助政府“确保城市安全与稳定”。 IBM高管奔赴中国各地,游说中国官员。2009年12月,他们在北京设立了新的“IBM电子政务创新研究院”。2011年,IBM收购了i2,一款旨在预防“恐怖威胁”的软件。公司宣传i2分析中国社交媒体的能力,并授权一家名为蓝灯软件的上海公司将其出售给中国警方,公司记录显示。 一名举报人提供给美联社的泄露账本显示,中国警方从IBM、思科、甲骨文和微软等公司购买了价值数千万美元的产品,用于升级“金盾工程”警务系统。 在中国国家机器与批评者的对抗中,美国技术使力量天平发生倾斜。 2011年,小偷洗劫了杨家,寻找他们的房产证,但没有找到。 两年后,几名剃光头、身上有纹身、戴金链子的男子砸开他们家门,打碎窗户,掀翻家具,试图逼他们搬走。杨的母亲吓得瘫倒在地。医生诊断她心脏病发作,但杨家没有钱给她装起搏器。 愤怒之下,杨家起诉了当地警方。2015年6月,法官裁定他们的土地被非法征收。杨家为此庆祝。 但判决仅数周后,中国警方通过“金盾工程”技术识别人权律师,在全国范围内给数百人戴上手铐,将他们推进警车。 一名律师后来回忆,警方在抓捕他之前,就已经监控了他在微信上关于人权的消息;他被抓后被铐在椅子上遭受酷刑。 一夜之间,中国刚刚萌芽的维权运动遭到致命打击,杨家的案件也随之瓦解。杨家被叫去,被冷冷告知原判决被推翻,诉讼未经审判即被驳回。 “我们真的太相信法律了,你知道吗?”杨国良握紧拳头说。“结果它一文不值。” 与此同时,北京正在把新疆改造成地球上监控最严密的地方,将约100万人送进营地和监狱。 2014年,习近平访问新疆数小时后,乌鲁木齐火车站发生爆炸。随后习近平要求严厉镇压。 “他非常愤怒,”曾为新疆政府工作的工程师Abliz说。“他们得出的结论是,对维吾尔人的监控还不够严密。” 第二年,2015年4月,Abliz参加了新疆一场闭门展会。前IBM合作伙伴蓝灯软件的展台吸引了他的注意。 蓝灯软件多年作为IBM i2警务监控分析软件在新疆警方的经销商,后来开始自立门户,推广类似i2的软件,声称可以在极端分子惹事前将其拘押。这种相似并非巧合。根据泄露邮件和记录,蓝灯软件的软件复制自i2。 一名蓝灯软件项目经理在邮件中写道:“该平台基于i2开发。” 它使用了i2开发的专有数据可视化系统。该软件支撑了所谓“一体化联合作战平台”(IJOP),并有权触发逮捕。 Abliz整个人僵住了。 “我当时觉得,这是人性的终结,”他说。 蓝灯软件未回应多次置评请求。IBM表示,已于2014年切断与蓝灯软件的关系,并不知道蓝灯软件与新疆公安局之间有任何互动。 2015年秋天,也就是新疆展会数月后,邮件显示,蓝灯软件与新疆警方签订合同。工作人员安装了数百万个摄像头,并连接了7000多个警务站,这些警务站常常相隔只有数百米。近10万名警员被招募来敲门,收集姓名、地址、指纹和面部扫描数据。 工程师告诉美联社,尽管中国硬件更受青睐,但外国软件因性能以及与中国基于美国技术构建的系统兼容,仍不可替代。这包括甲骨文和微软的服务器与数据库软件,以及VMWare的云软件。戴尔于2016年收购了VMWare。 2016年底,镇压开始。内部文件、一份泄露的蓝灯软件副本,以及对16名前新疆警察、官员和工程师的采访,揭示了该系统如何运作。 蓝灯软件将输入中央警务数据库的数据整合起来,为新疆大范围人口建立档案,并打上“去朝觐”“出国留学”等标签。管理人员随后进行问询,计算风险分数,并决定拘押对象。 泄露消息显示,数十万人被标记为“不可信”。泄露文件显示,2017年仅一周内,IJOP就将24412人标记为“可疑”,其中多数人随后被拘押。 “他们认为抓走数千名无辜者,也比放走一个罪犯要好,”Abliz说。 这项技术粗糙且有缺陷。蓝灯软件的邮件显示,工程师曾紧急修复一个软件漏洞,以释放数百名被错误归为高风险的人。一名前新疆警官核查身份证时也发现,监控摄像头经常误认人员。 然而,警员被告知“电脑不会说谎”,IJOP列出的目标“绝对正确”,Abliz说。软件的命令常常被恐惧、无条件地执行。 “科技公司告诉政府,他们的软件是完美的,”Abliz说。“这全是神话。” 全方位监控迫使人们完全服从:警员逮捕同事,邻居互相举报。 2017年5月,现居荷兰的教师Kalbinur Sidik被召到乌鲁木齐一栋黄色砖墙公寓楼里的区政府办公室。一名刚从大学毕业的年轻维吾尔女性起身介绍自己是当地官员。她告诉Sidik,她被任命为所在楼栋的负责人,负责收集邻居信息。 “这些数据会用来做什么?”Sidik问。 那名女子看向电脑,屏幕上运行着蓝灯软件,列着姓名和标签:“夜间外出”“海外电话”“无业”。其中一个按钮格外醒目:“推送警报”。 女子点击按钮,屏幕上出现一串姓名。她解释说,这些人将因涉嫌与恐怖主义有关而被拘押和审讯。Sidik瞪大了眼睛。 “我恨她做的事,”Sidik说。“我知道那些人会消失。” Sidik和另外五名前警员及管理人员说,新疆官员下达了逮捕指标。Sidik惊恐地看着她所在小区每周强制升旗仪式的参与人数,从400人减少到100多人,因为居民不断被逮捕。 在区政府办公室里,她看到屏幕上不断出现这些标识:甲骨文、微软、英特尔。美联社发现,在镇压期间,三家公司的产品都被用于新疆警务和数据系统,同时出现的还有Esri、希捷、西部数据、英伟达、赛默飞世尔以及当时属于戴尔的VMWare。戴尔曾在其网站上宣传与新疆当局合作。 Sidik问当地官员这些东西从哪里来。 “我们花了很多钱进口外国技术,”她回忆对方这样告诉她。 被数字天网捕获的人之一,是新疆一所军医院的哈萨克族药剂师Parida Qabylqai。 2018年2月,Qabylqai因去哈萨克斯坦看望父母而被IJOP标记。起初,她的上司以为这是错误。 “你是个好人,不应该被列进去,”她回忆他说。然后他查了IJOP,看到了她的名字。 “这真的很严重!你会被送进营地的,”他震惊地脱口而出。 一名警官把一份认罪书塞到她手里。 “我做错了什么?”Qabylqai问。 “签字!”警官吼道。 Qabylqai被铐住、蒙头,迅速送往营地。在那里,摄像头日夜监视她,甚至在厕所里窥视她赤裸的身体。守卫通过扬声器吼叫,命令她不准说话,甚至不准动。 “他们对我们做的事,不该发生在任何人身上,”她说。“但他们说我的名字被IJOP列出来了,所以他们不需要解释。” 就连执行这个系统的人也未能幸免。 2018年,新疆公务员刘玉良被命令前往村里一名年轻警察的家。他和几十个人沉默站着,看着这名警察抱住哭泣的怀孕妻子。 这名警察曾把许多人送进营地。后来,他自己也被标记为拘押对象。 刘因恐惧不敢反抗,只能参与逮捕,就像那名年轻警察过去做过的那样。 蓝灯软件会在被标记人员做出任何被系统认定为可疑的行为时提醒警方,例如夜间外出或反复登录互联网。刘被派去敲门,询问那些“眼中充满恐惧”的居民。 在警方横扫新疆期间,邮件显示,蓝灯软件从后来被博通收购的云公司Pivotal购买软件。邮件还显示,2018年,蓝灯软件在亚马逊云服务和微软Azure上注册账户,希望向警方客户扩展云服务。 亚马逊云服务表示,蓝灯软件“在短时间内使用了非常有限的云服务”,且并非用于新疆镇压相关软件。微软表示,蓝灯软件通过一个已于2021年停用的自助服务门户使用Azure服务,其任何数据均已删除。 新疆政府告诉美联社:“绝不存在所谓‘大规模侵犯人权’。” 刘最终辞职回到中国东部老家,试图忘记自己所见所为。但他不安地注意到,家附近也开始安装新的摄像头和检查站。 四天后,国保打电话传唤他问话。无所不在的监控系统跟着他回到了家乡。 “新疆模式正在被复制到中国每一个城市、每一个地方,”刘说。 2024年,刘离开中国,尽管机场一名工作人员警告他说,无论他去哪里,都会被监视。 “这项技术本身没有情感,”刘说。“但在一个不尊重法律的政府手中,它就会变成邪恶的工具。” 杨家至今仍被美国技术困住。今年的维护合同显示,IBM、戴尔、惠普、思科和希捷的服务器、交换机和硬盘驱动着针对他们的警务系统。英特尔和英伟达芯片处理数据,甲骨文和VMWare软件运行数据库。 但杨家越是坚持,系统反扑得越狠。 2023年2月,他们带着一封信前往北京国家信访局。两天后,警方从酒店将他们抓走并送回家。 杨家继续试图向北京申诉。接下来几个月,他们在汽车站和火车站被抓走,在医院遭殴打,被救护车绑架。 去年7月,杨的母亲再次尝试。她带着一封写给习近平的信: “他们用暴力和绑架阻止我上访、阻止我求医……我们恳请总书记救救我们。” 在北京领导机关外,几个魁梧黑衣男子将杨母扑倒在地。她被关押一个多月,遭审讯、脱衣搜查、强制服药,并被剥夺食物和水。10月,她和杨的妹妹失踪。 如今,杨家的房子成了当地最后一座还未拆的房子。杨父独自居住。 亲戚们因害怕尾随他的警察而断绝联系。数千页文件藏在抽屉里、塞在袋子里、堆在浴缸里的箱子中,记录着他们16年来寻求正义的每一步。 今年4月,杨收到刑事指控文件,文件显示警方为了阻止他们一家“异常上访”花了多少钱。 成本:约3.7万美元。
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“硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系” 2025年9月,美联社报道:美国硅谷科技公司在过去二十多年中,深度参与了中国数字监控体系的建设。 调查称,IBM、Cisco、Dell、Intel、Nvidia、Oracle、Microsoft、Thermo Fisher 等企业曾向中国警方、政府部门或监控企业出售技术与服务,这些技术后来被用于“金盾工程”、预测性警务以及新疆的大规模监控与拘押体系。 AP以江苏农民杨国良一家为例,描述中国基层维稳系统如何借助数字监控追踪上访者。 杨家因土地被征收多年维权,其火车票、酒店预订、消费记录、短信、电话等信息都被纳入监控,家门口也布满摄像头。多年来,他们多次试图进京上访,却常在出发前被拦截;杨的妻子和小女儿也被拘押,并面临“扰乱国家机关工作秩序”等指控。 这类系统并不只针对个别上访者。在中国,许多被标记为“重点人员”的人会被数字系统持续追踪、限制行动。在新疆,AP称相关系统曾将大量维吾尔人按照风险等级打分,依据包括年龄、蓄胡须、出国经历、宗教行为,甚至族群身份等因素,并据此触发盘查或拘押。 AP调查特别强调,美国公司带入中国的“预测性警务”技术,成为这一体系的重要基础。这类系统通过整合短信、通话、支付、出行、视频、DNA、快递、网络使用乃至水电数据,试图在所谓“犯罪、抗议或恐怖袭击发生前”识别可疑人员。但在中国语境下,这些技术被用于提前控制异议人士、宗教群体、少数民族与上访者。 其中,AP称中国国防承包商华迪曾与 IBM 合作,设计北京“金盾工程”的重要警务系统,用于互联网审查和打击所谓“恐怖分子”、法轮功群体以及被认定为“麻烦”的村民。AP称其调查基于泄露邮件、政府蓝图、公司文件、采购记录以及超过100名中美工程师、官员、警察和专家的访谈。 报道还称,部分美国公司不仅出售通用技术,还在营销材料中直接使用中国维稳话语,例如“维稳”“重点人员”“异常聚集”“网警”“雪亮工程”“金盾工程”等。AP认为,这显示相关企业并非完全不知道其产品可能被用于政治监控和压制。 面对质疑,多家公司回应称,它们遵守了当时及现行的美国出口管制、制裁和相关法律。IBM表示,若旧系统今天被滥用,也已超出其控制范围;Cisco称其致力于人权,但反对因合法出口通用产品而承担无限责任;Microsoft则称未发现其“明知”向军警出售相关技术的证据。 AP指出,2019年后,随着新疆问题引发国际关注与制裁,美国技术流入中国监控体系的速度明显放缓。但这些技术早已为中国数字警务奠定基础,此后中国企业继续在此基础上发展,并在部分领域实现替代。 以“安全”“反恐”“效率”为名的技术,一旦进入缺乏司法制衡与公民权利保护的系统,就可能从商业产品变成社会控制工具。而中国的数字监控体系,也在某种程度上成为全球监控技术滥用的警示案例。
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依托人工智能技术生成的微短剧在中国突然变得无处不在,这改变了娱乐业的产业生态,一些演员因此失业,也有人借此机会抓住了新的商机。我们采访了中国娱乐行业的几位业内人士,听他们讲述AI如何改变了他们的生活。
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红杉资本:用 4 个故事看懂下一轮认知革命|全中文配音。 这个视频建议兄弟们都去看,10分钟看未来! 红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 峰会上,用 4 个故事讲透 AI 未来。 他从历史上的工业革命、蒸汽机、技术范式跃迁讲起,延伸到今天的神经网络、智能体、软件重构与机器人浪潮。 这不是一场普通的 AI 演讲,而是顶级风投视角下,对下一轮科技周期的判断: AI 会如何改变产业? 智能体会不会重构软件? 机器人为什么会成为下一波大机会? 普通人和创业者应该如何理解这场变革? 已做全中文配音,适合收藏反复看。
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