“AI现在连段子都比我写得好…… 我让AI生成一张‘我加班到凌晨’的图， 结果它直接给我P成了在海边喝椰汁😂 人类要失业了，但至少笑点先失业了！ 你被AI‘背刺’过最搞笑的事是什么？ #AI# #人工智能# #AI幽默”#

小保姆 1 第一个就是这次英伟达发布的新渲染技术被大众吐槽，就如配图所示，ai试图在厂家和玩家之间，用自己的审美体系去让画面变得更好看，这就很有意思了。像不像晚年说话不清楚的乾隆太上皇被和珅当作尚方宝剑恶心嘉庆的日子？ ai到底是什么地位，他最高可以帮我们到哪一步，是一个很严肃的哲学问题，就好像老了的老干部，被小保姆催着结婚，如果他没老年痴呆，这到底是不是自由意志？还是因为他纯粹晚年想通了想寻找真爱？ ai帮我们解决问题，让我们变笨，最后夺取控制权的路径，像不像这年轻的小保姆的故事？ 2 本地版本的龙虾确实需要慢慢调教，我现在四处试用一些比较好的网页版本，尤其是大模型内置的龙虾，这东西烧token快，大模型最喜欢了···我正在试图让龙虾可以帮我写一个公众塞在某文章里，看看大家能不能哪天被我的小保姆蒙混过关，不过目前看来确实有几个难点 a 幽默感，ai可以讲笑话，但是缺少一种长文带有深度讽刺的能力，说白了就是他的深度吐槽是集中于语言层面而非逻辑层面的，对我的听众来说太低龄。 b ai对于热点事件无法输出自己的见解，一般我的文章力求简短表达自己的观点，ai同样的观点要废话一大堆，看的也累 c ai无法模拟一个真实的80后的经历来进行比喻，这是对于我这种科普博主最大的能力削弱 3 大饼的抗量子攻击的网络有了很强的进展，这个事情一只是大饼holder们喜欢担忧的事情，核心是只要早期有过转账记录的地址都存在一定的暴露风险，甚至这里面不排除一部分中本聪的钱包，如果哪天这些钱包一动，很可能会带来惊天波动，这其实还有一个我一直以来的大胆猜想，就是矿工们会不会在btc下次或者下下次减产的周期觊觎中本聪留下来的钱包。比如为了保持网络的存在要求部分创世币可以转给pow做持续的激励。 ps：每次减半几乎要求开机币价翻倍还不止，如果币价走熊会导致开机减少，逐渐全部被新矿工掌握算力。 4 自由意志和自主思考是非常奢侈的东西，很多时候我们甚至无法支付得起持有他们的代价。 5 线下课真是明天，昨天我记错了，给不少报名的朋友吓得赶紧去看了下火车票····sry

想多看一些Ai界最有有影响力的顶级英文大佬的输出，却不知道该关注谁？我发现了一个免费的神级网站： MIT的同学通过爬虫和评级找出来了最值得关注的300个博主。 以我最喜欢的科学家 李飞飞 @drfeifei 为例，你可以找到她跟谁互动最多、关联的社区，属于什么类别。 排名前20的账户： 1.OpenAI (@OpenAI) 全球领先的 AI 研究公司 2.Lex Fridman (@lexfridman)：知名播客主持人、MIT 研究员，常与 AI 顶尖大佬进行深度对谈 3.Sam Altman (@sama)：OpenAI 首席执行官 4.Satya Nadella (@satyanadella)：微软 CEO，推动了微软与 OpenAI 的深度整合。 5.NVIDIA GeForce (@NVIDIAGeForce)：英伟达游戏显卡官方号，展示 AI 在图形与游戏中的应用 6.Aaron Levie (@levie)：Box 首席执行官，以对 AI 产业的犀利观察和幽默评论著称 7.NVIDIA (@nvidia)：AI 算力霸主英伟达的官方账号，发布底层硬件与基础设施动态 8. Google AI (@GoogleAI)：谷歌 AI 部门官方账号，涵盖其最新的科研成果 9. xAI (@xai)：埃隆·马斯克旗下 AI 公司的官号，Grok 10. Andrej Karpathy (@karpathy)：前特斯拉 AI 负责人、OpenAI 创始成员，著名的 AI 教育者 11.Brian Armstrong (@brian_armstrong)：Coinbase CEO，关注 AI 与加密技术的交叉领域 12.Andrew Ng (@AndrewYNg)：吴恩达，AI 界的“一代宗师”，在线教育与机器学习的普及者 13. Google DeepMind (@GoogleDeepMind)：谷歌旗下的顶尖 AI 实验室，专注通用人工智能（AGI） 14. Microsoft Azure (@Azure)：微软云平台官号，关注 AI 模型在企业级的部署与应用 15. Steven Johnson (@stevenbjohnson)：知名科普作家，关注 AI 对人类文明与创新的影响 16. Yann LeCun (@ylecun)：Meta 首席 AI 科学家，图灵奖得主，以敢于挑战主流 AI 观点著称 17. Greg Brockman (@gdb)：OpenAI 联合创始人兼总裁，常分享技术细节和产品演示 18. Anthropic (@AnthropicAI)：由前 OpenAI 成员创立的 AI 安全公司，Claude 的开发者 19. Visual Studio Code (@code)：程序员最爱的代码编辑器，正通过 AI（Copilot）重塑编程 20. Demis Hassabis (@demishassabis)：DeepMind 创始人兼 CEO，致力于通过 AI 解决科学难题

【完整视频】专访 Bitget CEO Gracy：把"误解"印在文创袋上，用幽默回应世界 01:39：交易所的区域策略，我们为什么最重视华语市场 03:29： 把 "误解" 印在文创袋上，直面恶评的底气 07:21：非加密资产交易占比近 40%，UEX 战略进展 11:05：IPO Prime 与 Republic 合作逻辑 17:38：宏观周期变局下的交易所战略 20:46：全员 All in AI，碳基与硅基协同工作 24:48：我的前 35 年，Bitget 与个人的蜕变 28:33：单亲妈妈的育儿观，希望儿子不再以自己为榜样 30:07：我的榜样：JP Morgan、段永平、李录、杨澜

1999年的奥马哈，互联网泡沫最疯狂的前夕。有人在伯克希尔的股东大会上，当着几万人的面，直接向巴菲特和芒格开炮： 你们为啥不拿10%去投互联网？ 这位股东站起来，语气里带着掩饰不住的骄傲与抱怨。 他自己把钱投进科技类激进增长基金，赚了整整一倍了，完美弥补了那年在伯克希尔上的亏损。 他质问两位大佬：你们这么聪明，难道就不能拿出10%的钱，去这片唯一能赚大钱的市场里投机一把吗？ 我们作为股东，这个要求过分吗？ 面对暴利的诱惑，巴菲特的回答击中要害：我们绝不买自己不了解的东西。 什么是了解？在巴菲特的字典里，了解意味着你有合理的概率，能看透这门生意10年后的样子。如果做不到，哪怕别人赚翻天，哪怕别人骂你老顽固，也绝对不碰。 巴菲特甚至幽默地反击：既然你赚了一倍，你完全可以自己去单干，投机都是自由的。 你以为少赚就是亏。但实际上，试图抓住每一个风口，恰恰是大亏的开始！ 金融市场的钱是永远赚不完的，但你的本金是可以亏完的。 巴菲特接着点出了散户最容易犯的致命错误：把股票代码的跳动当成资产。 他说，他和芒格从不因为股价的涨跌而觉得自己变穷或变富。他们只看这家公司的生意本身做得好不好。把公司当成一家非上市的私人企业来评估，股价只是一个随时会出错的参考报价。 今天涨了觉得自己是股神，明天跌了觉得自己是韭菜。 当你真正理解了资产的本质，市场报价只不过是你利用别人情绪赚钱的工具，而不是左右你情绪的主人。 如果你已经拥有了一大笔足以让你生活舒适的财富，而街对面另一个人找到了一种你不懂但暴富的方法，赚钱速度比你快2-10x，你绝不应该为此感到痛苦。 我们痛苦，往往不是因为自己没钱，而是因为别人赚钱太容易。 对不属于自己的钱保持极度迟钝，是对抗金融焦虑的唯一解药。靠运气赚来的钱，最后往往会靠实力亏回去。 无论是当年的互联网科技股、后来的区块链加密货币，还是现在的各种AI狂潮，永远有人在暴富。 但学会对这些声音关上耳朵，专注耕耘自己的能力圈，才是真正的长期主义。

AI硬件通胀泡沫爆破的终点也许就是，碳基消费通缩到了极致之后，大魔刑偷啃严重供过于求了，大部分碳基买单侠只愿意白嫖，不愿意给偷啃充值了，那么AI应用就只能靠烧钱了，而很多AI应用又是硬件厂商投资的，然后AI应用又通过购买硬件的关联交易，让硬件厂商投资的钱左脚踩右脚上天，一旦软件的变现是遥遥无期的，这种神仙索内循环就玩不下去了，所以，现在市场名言：巴菲特和孙正义必定死一个。

AI作图最简单的方式就是： 把你看到的高质量图片发给AI问它： 我需要输入什么提示词才能做成这张图片，给我一个万能模板，让我可以随着主题变换去生成。 之后你就可以把你的主题替换在模板提示词里 就能生成出一张类似风格的图片了。