Youtube 昨天才发布的最新 Hermes-Agent 配置与实战教程出炉！ 作者 Craig Hewitt（Castos AI 创始人，搭过几十个商用 Agent），31 分钟手把手带你从零配置一个常驻云端、永久记忆、会自己写 Skill 的 Hermes 智能体——让你的生产力翻十倍！ 章节： 00:00 为什么选 Hermes 01:09 Hermes 是目前最强的开源智能体框架 02:32 为什么要跑在云上，不是 Mac Mini 03:56 用 Docker 一键部署，把它关进"盒子" 06:07 Hermes 自带网页仪表盘 07:01 模型-harness 匹配：给 Hermes 配 GPT-5.5 09:25 SOUL.md：给智能体一个持久人格 12:27 永久会话记忆，越用越懂你 13:36 Skill：会自己写，但要小心别乱写 18:42 用 Web UI 替代终端 19:44 接 Telegram，随时随地指挥它 22:39 Cron 定时任务：每天早 6 点自动简报 23:47 Profile 子智能体：一人变一个团队 27:01 MCP 与插件，安全边界别松 29:06 Config 配置文件藏在哪 29:56 看板：让智能体把活摆上台面 30 分钟，带你搭出一个帮你提高十倍生产力的爱马仕。

Tencent HY 3.0 在 OpenRouter 提供限时免费使用，这让开发者能以零成本为 Agent 配置一个具备 Frontier 级别的“大脑”。 对于需要高稳定性 Tool Calls 和长上下文处理的 Agentic Workflow 场景，HY 3.0 是目前性价比最高的选择。它支持 256K 上下文长度，且在 SWE-Bench 测试中拿到了 78.0 的成绩，足以应对复杂的工程任务。 接入方式极其简单，只需在配置中添加一行： openrouter/tencent/hy3:free 活动截止到 7 月 21 日，建议趁现在把原本昂贵的 Agent 推理成本降下来。

#multica# vps上的openclaw可以通过multicacli 去调动MAC air上的 Nanoclaw和Hermes Agent 这样来看，这款产品的设计是成功的，首先，他确实配置比较复杂，理解有难度，但是，没有关系，可以交给Agent去控制 这样你只需要和主Agent发布命令即可，不得不说，这确实是我需要的东西！ 我刚才还在担心MAC上的multica记忆不能同步过来！ 非常方便，这样可以继续去优化和调参我的其他Agent配置，同时调用资源！ Nice！我已经很久都没有感到兴奋了！

挺好奇，GPT-6 出来以后，你们会让它重新梳理一遍自己的 Skill、工作流和 Agent 配置吗 模型能力变强了，以前得拆好几步的任务，现在可能一步就能做完。继续沿用旧流程，会不会反而没把新模型用好？ 你们会整体更新一轮，还是哪里不好用再改哪里？

电脑装了 Claude Code、Cursor、Codex 一堆工具，它们的 Skill 和 Agent 配置散在各自目录里，统一管起来挺头疼。 Agentfiles 是一个 Obsidian 插件，在一个界面里浏览、搜索和编辑 17 种编程工具的配置文件。 支持新建向导，选工具、选类型、填名字，几步就能创建。还有 Skill 市场可以装社区分享的技能包。 GitHub： 附带用量仪表盘，上下文开销和健康状态一目了然，也能浏览 Claude Code 的历史会话。 多个 AI 编程工具间切换，拿这个统一管理配置挺方便。

团队里几个人都用 Claude Code、Codex，每人一套 Skill 和规则。 同事调好一条好用的规则，微信发过来手动粘进配置，过两周他又改了，谁也不知道。 腾讯开源的 TeamAI 把团队的 Skill、规则、Agent、Hook、MCP 配置放进一个共享 git 仓库，成员一条命令初始化，之后每次开 AI 会话自动拉最新版。 想改就提交，走分支加合并请求，审核过了全团队同步。 支持 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、OpenCode 等 11 个 Agent，配置写一份，各家格式它来转。 GitHub： 会话结束时它会给这次对话打个「摩擦分」，中途打断过 AI、拒绝过工具调用、AI 反复重试失败都算。 分够高就提醒把这次踩的坑总结成文档，分享到团队仓库。 开了知识回溯后，问「端口冲突」这种问题时 Agent 先查团队里谁踩过，再动手。代码仓库也能解析成一张知识图谱给它查。 管理员可以按角色分配，后端同学只同步后端那组 Skill。一个人用也行，当成自己多台机器之间同步配置的工具。

前段时间关注了一大波 AI 博主，寻思接受下熏陶，拥抱 AI，被种草了一大堆 AI 工具（差生文具多 lol 🤣）。比如铁锤人老师分享的 @CreaoAI ，它算是一个比较“纯血”的 AI Agent 工具，最开始吸引我的其实是它的 Schedule 定时任务功能，帮我无痛实现自动化信息抓取，而且界面也做得很友好。 前两天 CREAO 公布了一个奖池 $10K 的 Crypto 交易大赛，主题是用 CREAO 的 Agent 去跑 AI Trading 的模拟交易。 简单来说，就是参赛者把合作交易所的账号/API 接到 CREAO，让 CREAO 的 AI agent 在交易所的 demo trading 环境里跑交易，这波属于是把 AI agent 能力融合到了 Crypto 交易场景里。 ‼️划重点：这不是实盘交易，而是一场基于真实市场数据环境的模拟交易赛事。 也就是说，用户可以用比较低的成本验证自己的交易策略，真正体验一次 AI Trading 的完整流程。对于我这种 Trading 菜鸟来说还挺友好：有模拟金，可以按当前市场行情跑策略，体验感拉满，亏了也不用心疼 lol。 活动规则（敲黑板）： 名额：上限 1,000 个 。 交易标的： $BTC-PERP / $ETH-PERP。 奖池：总奖池 $10,000，前 30 梯度获奖。 时间：25 号开放注册，28 号正式开跑，为期 7 天。 模拟金：起始模拟本金为 500 USDT，不涉及真实入金出金。 报名方式：提交自己的交易所账户 API 和策略 Agent（网页版傻瓜式操作）。 领奖门槛：参与无门槛，但拿奖金的前提是必须消耗过 500 CREAO credits‼️ Agent 配置：需要在开赛前完成训练和优化，比赛过程中自动执行且无法修改。 温馨提示：Configure API Keys 这一步需要静待 24h 收官方邮件，填好 API 信息就可以继续往下走。 欧凯，家人们，先报名为敬🫡

这就是我想要的，把 AI 编程代理做成 U 盘便携版，OpenClaude Portable 把 OpenClaude 引擎、Node 运行时、加速代理和浏览器 Dashboard 全塞进一个文件夹，6 个 AI 后端随便选。首次联网下载完依赖后，以后启动直接进菜单。所有数据只写本地 `data/`，宿主机器干干净净。 最好所有 Agent 配置、技能、插件通通都支持 iCloud 云端

CREAO 这次交易大赛跟前几轮最大的区别就一个：这次是实盘。真金白银 0.1 ETH 打 Robinhood 链上的土狗，盈亏自己承担，不再是模拟盘过家家。 三方怎么分工 赛制设计挺有意思，不是让你一个人盯盘盯到眼瞎。 Debot 负责监控。给你两套模板：聪明钱钱包行为监控和 X 动态内容监控。哪个大户钱包异动了、哪个大 V 突然发推了，Debot 盯着，触发条件就发信号。 CREAO 负责执行。Agent 收到信号后按你设的策略自动下单，不需要你手动操作。 Kite 是 Side Event。完成 Kite 任务直接加 100 排名积分，等价于 0.1 ETH。不花钱就能把排名往上推一截。 说白了就是：Debot 当眼睛、CREAO 当手、你当大脑。 跟普通交易赛不一样的地方 最大的一个区别是策略可以随时调。不是赛前锁死一套策略然后全程不能动，而是比赛期间你随时可以根据市场变化改策略。盘面不对劲了，一句话让 Agent 切方向；发现新币机会了，马上加监控条件。 这轮真正比的不是谁策略写得完美，是谁能随盘面一起进化。 反作弊也做了 CREAO 后端数据和 Debot 交易事件一一对齐审计。想绕开 Agent 手动操作？数据对不上直接出局。 报名细节 7月26号早上10点开抢，只有1000个名额，持续3天，先到先得。比赛7月29号开始跑5天。 奖金池 $10,000，前50名都能分到： - 第1名 $2,000 - 第2名 $1,000 - 第3名 $800 - 4-5名 $600/$500 - 6-10名每人$260 - 后面一直到50名都有 报名成功送150个 CREAO Credits，完成 Kite 任务再送150个，总共300。 熊市里这种机会不多。你用 0.1 ETH 练的是怎么让 AI Agent 帮你盯盘、帮你跑策略、帮你做决策。这套技能，今年下半年大概率会越来越值钱。 输了也就0.1 ETH，赢了不光拿奖金，还拿到一套能在之后行情里复用的 Agent 配置。 传送门：