Mark Minervini 他用五年的时间将数千美元本金做到了33500%的收益率，首次参加美国投资冠军赛就用155%收益率夺冠🧐😍 二次参赛后又用334.8%收益率打破了赛事$1000000+组别的历史最高纪录～ Mark从不吝啬分享自己的交易方法，他说自己坚持使用相同的交易策略和方法已经很多年，他决定再次参加二一年的美国交易大赛，就是为了证实，他的交易方法绝对经得起时间的考验，即使市场和标的不同也不影响它有利可图！ 交易是一项涉及到真金白银的严肃业务，在交易前要有周密的作战计划，他的作战计划是一种非常讲究精准的方法，叫做具体切入点分析，也叫SPEA，通过特定的条件，筛选出符合自己交易系统的候选交易品种，然后等待催化剂的出现找结构顺势而为！！

卧槽，Mark Cuban 居然把手里的比特币给卖了。 他公开吐槽 BTC 失去了方向，在国际冲突里根本没起到对冲风险的作用，反被黄金按在地上摩擦。 币圈直接炸锅，纷纷嘲讽他是“生菜手”拿不住。 元芳，你怎么看？

欢迎 Mark Wetjen 加入，出任 Backpack US President🥹🇺🇸 前 CFTC 委员/代理主席（美国衍生品监管那条线的顶层），也做过 DTCC 这种金融基础设施体系里的核心岗位，还在 FTX US 负责过政策与监管战略这条华盛顿线。 Backpack 在美国这盘棋上，终于把最关键的一块拼图放上去了：合规路径、监管沟通、市场结构稳步进行中。 Backpack 的方向够清晰、够坚持，才会吸引这样同圈层、懂规则的人加入，我们认真想在美国做出一个受监管的链上金融基础设施——如果未来能把合规衍生品/合约这条最难的线走通，做到第一批甚至第一家在美国框架里跑起来的 CEX ，那就不只是一条新闻了。 欢迎 Mark，也恭喜我们的小背包👀🚀

马克·库班（Mark Cuban）是美国顶级的亿万富翁、连续创业者、风险投资人，也是前 NBA 达拉斯独行侠队的大老板。他在科技、体育、娱乐和医疗等多个周期都踩中了时代红利，库班最大的特点是不讲空话，注重商业的实际落地 在 2026 Convergence AI Dallas 大会上的分享精华 1、AI 不是未来，是已经发生的生产工具跃迁 到现在还不知道 agent 是什么的管理者、员工、学生，已经落后。AI 不一定能通向 AGI，但它和 PC、互联网、流媒体一样，是工具层的一次跃迁。 他把 AI agent 比作是宿醉实习生，不可靠、不完美，但能 24 小时干那些没人愿意干的繁琐活。AI 的价值不是判断，是把大量低价值流程自动化。 低价值流程就是企业的代谢物。经济条件不错的家庭把家务外包，企业用 agent 把代谢物外包。真正的问题是，省下来的时间，让员工去做什么？如果做有价值的事情？想不清楚这件事，ROI 永远是负的。 2、AI 是指数级，不是移动互联网的年更 手机一年一代是线性升级，AI 不是。AI 能给建议，不能承担后果，能优化目标，前提是人类把目标、上下文、边界定义清楚。 现实世界不是封闭游戏。所以 AI 在商业流程里价值很大，在复杂现实判断中仍要谨慎。 了解 AI 现在到哪一步，唯一的办法就是每天用。 3、两类人正在分化 一类用 AI 是为了不学习、不思考，这类人会变弱。 另一类用 AI 是为了学习一切，这类人会拥有巨大优势。 库班反复强调一个词：好奇心(curiosity)，AI 时代最重要的能力不是写代码本身，还有持续提问、持续试错、持续迭代。 悲观一点说，AI 对那种打破砂锅问到底式好奇心的容忍度极高，可能会是后 AI 时代拉开就业率的关键。 4、未来三年只有两类公司：AI Native 和被淘汰的 大公司只是花钱接入 AI、ROI 大概率为负，因为旧流程没改。要释放 AI 价值，CEO 必须愿意炸掉旧业务流程，重新设计组织、客服、法务、运营。 难点不在技术，在 CEO 的决心。新进入者用 AI 原生方式做同一件事，成本更低、速度更快。 这也是库班对咨询行业不悲观的原因，企业需要的不是部署 AI，是有人帮它们重新设计业务。咨询业的机会从传统报告，转到 AI 时代的组织重构。 值得注意的是：AI 也在改造咨询公司本身的生产力，未来一个独立顾问就可能干掉一个传统咨询团队。 5、软件股的护城河重新定义 市场在惩罚标准化 SaaS，AI 让软件变得更容易构建。库班举的反例是 DocuSign，它不只是签名工具，还掌握不同国家、地区、司法环境下电子签名的复杂规则。这种法规知识库 + 流程嵌入不容易被普通 AI 替代。 软件公司的护城河，从功能转向专有数据 + 工作流嵌入 + 法规/行业知识。 按席位卖标准化产品、没有独特数据、没有专有流程的 SaaS，会非常危险。 顺带提一下 ServiceNow（NOW），2026 年 YTD 跌幅约 40%，近期开始反弹，市场在用脚投票区分真护城河和标准化席位生意。 6、对 OpenAI 们的万亿资本开支，库班是质疑的 库班的核心判断：数据中心算力会更快、更便宜，今天宣称的万亿美元级基础设施投入未必兑现。基础模型行业最终是像流媒体（多个玩家赚钱）还是像搜索（赢家通吃），现在看不清。 他不否定 AI 有用，而是怀疑，AI 有用，不等于所有基础模型公司的资本开支都能赚回来。 垂直领域的竞争会越来越依赖 IP。问题是一旦公开发表、申请专利或开放数据，就会被所有模型训练，原有优势被稀释。 AI 时代企业没有 IP 就没法收割溢价。注意力经济会被重塑但不会消失，专注垂直赛道的 KOL 会有加成，类似以前时尚主编的定位。 7、世界模型才是下一站，不是 LLM 今天的大模型主要建立在文字和图片上，不真正理解物理世界。未来 AI 会从 LLM 走向世界模型，理解视频、材料、空间、物理因果。 竞争会从文本/代码生成，延伸到视频理解、卫星数据、材料识别、机器人。 LLM 不是 AI 的终点，只是一个阶段。 最后一条最实在：库班给年轻人的建议 学 AI，然后去服务中小企业。 他投资的一家公司用 agent 自动核对物流箱规、发票和运费差异，每月省 5 万美元。这种想做但没时间做的繁琐事项，正是 agent 落地的金矿。 库班不认同50% 失业这种极端说法，但承认只做格式整理、简单问答、重复执行的岗位风险很高。未来需要的是知道什么时候用 AI、什么时候不用 AI、如何设置 agent、如何检查 AI 输出的人。 AI 不理解后果。企业仍然需要人作为判断缓冲层，这才是普通人在 AI 时代真正可以站住的位置。

72岁的Mark Sisson看起来比很多年轻一半的人都更好。 • 跑过2:18的马拉松 • 夏威夷铁人三项赛第4名 • 以2亿美元价格将食品公司卖给卡夫亨氏。 以下是他健康、健身和长寿的秘诀（以及你能学到什么）：

高盛2026年中国未上市科技公司调研总结，mark一下 1. AI算力带动光通信行业高速增长，800G及以上高端光模块成为核心增量，国内云厂商推动行业高基数增长，全球云服务商维持稳健双位数增长。薄膜铌酸锂凭借性能与成本优势成为主流技术方向，激光器供给分化紧张，企业通过长期协议保障稳定供货。 2. AI服务器需求聚焦推理端市场，GPU集群规模化部署提速，国内开源模型压低训练算力需求。十五五人工智能长期规划持续利好算力基建投资，CPU紧缺程度高于内存，本土算力配套产业链不断补齐短板。 3. 国产AI芯片迭代节奏加快，下半年高性能多模态训练GPGPU陆续落地，推理芯片采用新型可重构架构，能效与场景适配性大幅提升，国产替代持续深化。 4. 企业级AI智能体落地加速，工业、营销类AI助手广泛应用，有效缓解高端专业人才短缺痛点，显著提升企业运营效率。 5. 消费端本地个人AI快速普及，兼顾数据隐私安全与使用便捷性，多模态应用常态化发展，分布式算力持续降低AI推理成本。 6. 鸿蒙系统AI软硬件协同持续完善，全面适配各类智能AI场景，国产操作系统智能化适配能力持续领跑行业。 7. 量子计算多技术路线并行研发，国内元器件、系统、软件自主自给率较高，结合生成式AI拓展金融、能源、通信核心应用场景。 8. 自动驾驶Robotaxi迎来扩张窗口期，近两年车队规模快速增长，硬件成本下降、运营区域放宽，国内企业积极开拓海外自动驾驶市场。 9. 低轨卫星、脑机接口前沿硬核技术稳步突破，依托国家战略政策扶持，逐步从实验室研发走向小规模商用落地。 10. 国内科创科技产业链自主可控水平持续提升，政策红利、内需放量、出海扩张三方共振，未上市科技企业发展韧性强劲，中长期成长确定性充足。

《从夯到拉锐评 2026 空投项目》（作者：Mark ；编译：深潮 TechFlow）作者以“少而准”为原则，挑选 2026 年最具性价比的空投项目，重点关注真实用户、产品力与投入产出比。唯一 S 级核心标的为 Polymarket，其余机会主要集中在 Solana 与 Hyperliquid 生态；对内卷严重的农场与永续合约保持谨慎。关于空投，小玩家应建立信念、聚焦少数项目、避免被 KOL 收割。阅读更多：

这个周期自 2012 年以来从未出错： Accumulation（吸筹） → Mark Up（上涨） → Distribution（派发） → Bear Market（熊市） 每一次都如同钟表般运行。 每一轮熊市都从顶部下跌 75%-80%。 32,000 美元不是预测，而是简单的计算结果。 如果周期继续成立， 底部将在 2026 年 10 月出现。 历史上从未偏离超过几周。 不要在最关键的阶段被洗出去。

看过电影《昨日欢愉》，失落和疏离的极简主义故事。两位老朋友Kurt和Mark相约到俄勒冈州波特兰市以东的Cascade山脉进行一次周末露营之旅，他们的最终目的，是一次温泉疗愈。