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爱丽丝交互小游戏又完成新一章啦~🌷 这次制作的是《镜中奇遇》第二章:活花园(The Garden of Live Flowers)。 刚用 Opus 5.5 做好规划,MiniMax M3.1-Flash-Preview 出来啦。后续的执行都是用 MiniMax M3.1 完成的,感觉对于我这种纯前端项目,真的又快又便宜。 (顺便分享一个羊毛资讯:10 月 1 - 7 日,已订阅用户在 MiniMax Code 内使用 M3.1-Flash-Preview 都可以不限量畅用。 想趁假期试试 AI 做前端、做互动小作品的朋友,可以动手玩一下~) ▶ 配音:Gemini 3.8 Flash TTS,可以直接在 M Code 里调用 API. ▶ 花朵生长的交互灵感,来自 Nomadic Tribe 项目( 最近做的「像素上海」和这一条,虽然游戏机制还比较简单,但完成度感觉越来越好了! 争取下一关的游戏内容也能更好玩一些~顺祝大家节日快乐!✨ #MiniMax# #M31Flash# #MiniMaxCode# #ThreeJS# #WebGL#
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MiniMax Code 2.0 桌面端发布了。 这次基于 Pi Agent 框架重构底层架构,会话启动更快,执行长程复杂任务也更稳定。图表加载和文件预览里的框选编辑也做了优化。 目前已经打通恒生金融数据库和企查查 MCP,金融模块即将上线,可以实时检索多源数据并生成专业报告。 远程控制、浏览器操控等功能也会在本月上线。
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MiniMax 今日发布 M3 大模型 目前唯一同时具备顶尖编程、百万级超长上下文与原生多模态桌面操控能力的开源路线模型(计划 10 天内开源权重)。 在 SWE-Bench Pro 上拿下 59.0% 成绩,超越 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro,接近 Opus 4.7;Terminal Bench 2.1 也达到 66.0%。首创稀疏注意力 MSA 架构,百万上下文下每 token 计算量降至上代 1/20,预填充加速 9 倍、解码加速 15 倍。 实测已能自主复现 ICLR 2025 论文、24 小时内调用工具 1959 次优化 Hopper FP8 算子。MiniMax Code 同步更新,支持 computer use 桌面操控。 订阅 Plus 档每月 49 元即可获得 6 亿 token(约 Claude Pro 的 5 倍容量),API 已上线,提供 thinking 与快速模式。
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现在把 Agent工具精简了,只保留了必要的 见面手上有一大堆的 Agent,MiniMax code,小米的 Mino Code、OpenCode、腾讯的 workbuddy、阿里的 Qcode,感觉每一个厂商都要出一个自己的 Agent 但是自己用下来 来来回回也就那几个: 1、永远的热度,Claude Code 自从出来之后 到现在就没有热度低的时候,每一次 Claude 出现新模型 它都会火一段时间,它也是整个行业的 Agent 标杆 2、CodexGPT 官方的 harness,整体使用下来 是唯二可以和 Claude Code 去做对比的 Agent,还有一个我觉得在发展中的 DeepSeek harness 3、日常用得最多的Pi Agent Coding,也是我日常拿来做测评 还有写一些模型相关的内容的主力,干活方面反倒用得少,我都是基于 PI 去做自定义的,很少直接用它的外部东西 你会发现真正干活的还是成熟的 Agent,像其他第三方的 很多发展到一半就没有去做维护了,所以要根据你自己实际的业务去选择 其实像 DeepSeek harness 我也非常看好,它的核心概念和 PI 的非常像,PI 是开放了所有的能力 使用插件去做第三方能力的提升,DeepSeek harness 更像是把所有的物件都拆散,每一个地方都可以自己组装编写 还有比较印象深刻的 Kimi code,在视频理解能力上比其他的 Agent 会更强大一点
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pi 最近还挺火的。群里天天有人推 pi + deepseek flash 这套组合,minimax code v2、蚂蚁数科的 dtcoder 底下也都是用 pi 封了一层。
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大家平时用国产模型,如 GLM, KIMI, Mimimax 的时候,是会把他们接到 ClaudeCode/Codex, 还是统一接到 OpenCode 还是用他们自己的 ZCode,KimiCode,Minimax Code? 然后用 API 还是订阅,还是用中转站? 每个都买订阅,然后下载他们自己的 agent 真的好麻烦。
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