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为了仓位的Rebalance 不得不情愿的卖掉一部分存储,配置了其他股份,没办法要根据游戏规则行事stewardship。
SlowMist 监测显示,GoldPesaToken 因 GPXHooks 合约漏洞损失约 11.49 万美元。漏洞源于 reBalance() 在 PoolManager unlock 过程中调用共享 PositionManager 进行流动性操作时,未校验 GPX/USDC 的 currency delta 是否归零。攻击者借此预先制造约 11.5 万 USDC 的未结算负债,并在触发 GPX 池再平衡后,用该负债抵消钩子获得的 USDC 信用,随后通过销毁自身头寸清除负债,最终从 PoolManager 提取约 11.5 万 USDC。
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在配置投资组合的时候,很多人大概率会有一个痛点。 只能看到其中某支股票或者 ETF 的历史价格走势,但按照比例配置之后,就很难回测这个组合的历史表现。 尤其是你要设置投资组合定投以及 rebalance 的时候,更麻烦。 所以我这两天专门做了一个升级版的 DCA 定投计算器。 支持回测投资组合历史收益,支持查看投资组合的 CAGR、IRR、夏普比率、波动率和最大回撤,支持设置基准对比,支持按照季度和年度查看收益率。 目前支持的投资标的是美股、港股、加密货币。 大家在配置长期投资组合时候,可以先用这个工具回测一下历史收益情况,虽然过去不代表将来,但心里也能有个底。 工具完全免费,欢迎使用体验:
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Reddit周五大涨约 11%-13%,原因是确认将加入S&P 500替代AvalonBayCommunities JPMorgan估算跟踪S&P 500的指数基金可能需要购买约 1670万股RDDT,这个规模接近Reddit正常日均交易量的 3倍 这是一个很典型的被动资金事件! 公司基本面一夜之间没有突然变化,但指数规则本身创造了真实买盘 这也是说了一万遍为什么做美股研究不能只看财报、PE、Revenue 还需要看指数纳入、Rebalance、13F、Lock-up、Insider selling、Buyback这种资本结构和资金流事件 它们短期对价格的影响比一份财报还大,给我们 @Backpack 急的24h更新了20条资讯提醒你🔔
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近期的美股下跌,大家应该很肉疼,但其实市场整体看来,反而算是一个比较健康的滚动。 一直在失血的所谓“老登股”(也就是不在 AI 产业链瓶颈环节上的资本开支方),在最近迎来了反弹。从宏观上,这反而是健康的 1:这些甲方股价经历了长时间的阴跌,给钱的人没钱了引起的鱼死网破是最糟情况 2:整体来看,资金出现轮动,并没有出现流动性挤兑。所以我们也看到了标普这几日反而在上涨,说明场内粘性并不高,场内粘性过高是闪崩的最危险因素 但是从交易上来说,现在又处于一个手足无措的尴尬环节 艺高人胆大的老师可以直接开始炒支线交易,甚至短线空存储;但是对于长线的趋势交易者来说,目前尚且无法判断是 AI 主线交易的 rebalance 小插曲,还是完全的转向。从资金共识与分歧的角度来讲,现在等待抄底是可以的,但是仍然没有到合适的点位。 前段时间一直在顶上慢慢减持,然后用期权和合约做对冲。最近如果走势斜率减缓,可以开始逐步全部平仓,就当重新建立 Q3、Q4 的头寸
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刚才看到群友说@altdotfun ,去看了一下,感慨币圈新人真的是太多了 简单来说他的玩法就是杠杆仓位代币,比如3倍做多BNB或者3倍做多以太坊,每一个代币相当于一个杠杆仓位 每一个杠杆币都跟 @Pumpfun 一样有毕业,相当于集资到多少钱才去hyperliquid开这个仓位 比如说用户$100买了5x做多ETH,结果ETH不出意外的跌了10%,那么用户手上: - Perp 仓位浮亏 = $500 × 10% = $50 - 用户权益 = $100 - $50 = $50 - 当前实际杠杆 = $450 名义仓位 / $50 净值 = 9x杠杆 那么再平衡就是: Alt平仓 $200 名义仓位→ 剩下 $250 名义仓位/ $50 净值 = 5x 杠杆 但是如果涨回去了呢? 你以为应该回到 $100? 错! rebalance 后仓位只剩 $250,涨 11.11% 回原价 → 净值涨到 $50 × (1 + 5 × 11.11%) = $50 × 1.56 = $78 你亏了 $22(22%),但 ETH 价格其实没变 我其实没搞懂的是,这个机制如果极端单边瀑布、超高持续费率这些情况下,还能不能保证“永不清算” 我为什么说新人太多了,因为早在2018/19年万所大战的时候,他这个机制包括币安、FTX、火币就都做过了,甚至我当时的越南交易所都做过 当然好处是,在链上更透明,不黑箱。但其实这个机制比你真的开个合约持有成本要更高 HyperEVM生态真的是摸着华人交易所前辈过河啊😅
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很诡异!今天SanDisk(SNDK)暴涨11% 今天(9月18日)SanDisk(SNDK)大涨约 11%,收在约 $1,792。 美股投资网调研发现,闪迪今天并没有一个全新的重大公司公告,真正推动股价的是“指数资金+ 巨额看涨期权 + AI/存储板块反弹”三股力量叠加。 申明:因我们是 SNDK内部人士的原因,我们持有SNDK的原始股,以下分析只代表个人立场 我认为今天最值得注意的是下面几个因素: 1. 出现了非常夸张的 SNDK 看涨期权买盘。今天市场出现超过9,000万美元的短期期权资金涌入INTC、MRVL、MU 和 SNDK,其中SNDK 一只股票就占了约4,100万美元,资金集中买入10月2日到期、执行价 $1,600 的 Call。 这笔交易非常特殊,因为SNDK 今天本来就已经站在$1,600 上方。如此大规模、短期限的Call 买盘很容易产生 Gamma hedging:如果做市商是Call 的卖方,为了对冲风险,就需要不断买入SNDK 正股,股价越涨,需要买的股票可能越多。 根据美股大数据 所以今天后半段从“上涨”演变成接近+11%,期权资金很可能是一个重要的加速器。 但需要注意:目前并不知道这个神秘买家是谁,所以不能把这$4,100 万 Call 当成“有人提前知道内幕消息”。它只能说明今天资金的看涨押注明显异常。 据Citadel Securities数据,本次到期的期权名义价值约为7万亿美元,规模为史上第二大,其中约60%在开盘时完成结算或展期。 城堡证券由Scott Rubner领衔的市场情报团队提示,此前压低实际波动率的期权头寸退场后,价格会更容易受到资金流影响。 嘉信理财交易策略主管Joe Mazzola也提醒,季末调仓可能放大波动。 第二个非常重要的因素,是SNDK 即将在下周一正式进入S&P 100。 S&P 已经宣布,SanDisk、Dell、Palo Alto Networks 和 Arista Networks 将于 9月21日正式加入S&P 100。SNDK 的消息并不是今天才公布,因此不能说这是今天突然上涨11%的“新闻催化剂”,但今天是指数调整生效前的最后一个交易日。 这点非常关键。 追踪 S&P 100 的被动基金需要按照新的指数权重调整仓位,同时还有大量主动基金、量化基金和套利交易者会提前进行index rebalance / index front-running。 这是美股投资网创始人兼CEO,Ken,他在华尔街,纽约证券交易所担任分析师时,职责之一。 因此今天会出现一个很典型的情况: 被动资金必须买 + 套利资金提前买 + Call 做市商对冲买。 三种资金可能同时集中到SNDK 上。 所以我认为,今天SNDK 明显跑赢 MU 和 WDC,并不是偶然。 其中我尤其关注$4,100万的 10月2日 $1,600 Call。 因为这笔交易到期只有两周左右,绝对不是传统长期投资者买LEAPS 的行为。这意味着有人在非常明确地押注未来两周SNDK 继续保持强势和高波动率。 $SPY $SNDK #美股#
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先说下黄金的几种可投方式,明确应该以何种方式入金市:现货黄金,期货黄金,黄金ETF,CFDs。 现货黄金,就是100%全额投入资金用spot买现货,capital efficiency就很低,也不能开杠杆,就只能拿着现货等个几年,跟你在周大福买个金镯子没区别,只是说零售黄金还有很多溢价,而现货黄金相当于批发的,相对来说价格会低一些。 期货黄金,首先,期货的准入门槛比较高,主要是机构,professional investor,还有像我们这这样的HF才能做,散户个人而言是很难参与的。期货本质是合约,有不同月份,近月流动性最高,价格也跟spot 最接近,期货的capital efficiency非常高,只要10%左右的margin就可就开仓入市,因为可以拉高杠杆,可多可空,但同时风险也比较大,但daily MTM也有一定保护。相对于ETF的话,黄金期货是没有管理费的,也就没有tracking error,信用风险也比较低,有central clearing做担保。EFT是懒人选择,期货更有竞争力。而且期货是24/7交易,昼夜不停的提供赚钱机会。而且由于期货的参与者都是机构类的,所以反映很快,比现货市场快,一般都是期货动了,现货才动,现货和期货的差额,就是基差basis point,一般情况下,是期货大于现货contango,市场极端情况下会出现backwadaition,在海峡关闭的时候,现货原油的价格就是高于期货原油,因为现货需求爆增。反正要想吃市场第一行情,期货市场更加make sense,要想看最新的趋势,无论你买的gold的哪类资产,都是先看future更好。 ETF黄金,刚刚已经说了,收管理费,有tracking error,任何一个ETF,背后都是一个同样以盈利为目的的公司,要cover各种成本以,不停的rebalance,所以这个管理费是必须的,体现在tracking error,永远比spot会低一些,只是多少的问题。每年都有,长期来看会侵蚀回报,并且信用风险比future高。 CFDs,就是散户级别的TRS,我们做对冲基金有做全球市场,境内外的分支就是用的TRS。CFD(contract for difference)的话,是杠杆非常高的,就是和你的对手方券商的一个bet,所以所有的信用风险就是你的券商,而且隔夜持仓要收利息,券商的收费标准比较不透明,比future的风险更大。 综上所述,现货黄金太贵,黄金ETF太亏,CFDs风险太高。黄金期货是最佳的选择,我们对冲基金同时有现货和期货黄金,分别为了避险和套利。主打一个多策略并行。 关于近期金价为什么跌: 鹰派美联储,倾向加息,美元强,黄金就弱;海峡开了,供给增加,油价跌了,通胀下去了,黄金作为抗通胀的资产,需求就下去了。所以未来走势关键在于,美联储货币政策和中东情况。白银的话,相对黄金来说承压小一些,得益于工业属性。 但长期来看,金银还是会走多的。
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黄金的几种可投方式,明确应该以何种方式入金市:现货黄金,期货黄金,黄金ETF,CFDs。 现货黄金,就是100%全额投入资金用spot买现货,capital efficiency就很低,也不能开杠杆,就只能拿着现货等个几年,跟你在周大福买个金镯子没区别,只是说零售黄金还有很多溢价,而现货黄金相当于批发的,相对来说价格会低一些。 期货黄金,首先,期货的准入门槛比较高,主要是机构,professional investor,还有像我们这这样的HF才能做,散户个人而言是很难参与的。期货本质是合约,有不同月份,近月流动性最高,价格也跟spot 最接近,期货的capital efficiency非常高,只要10%左右的margin就可就开仓入市,因为可以拉高杠杆,可多可空,但同时风险也比较大,但daily MTM也有一定保护。相对于ETF的话,黄金期货是没有管理费的,也就没有tracking error,信用风险也比较低,有central clearing做担保。EFT是懒人选择,期货更有竞争力。而且期货是24/7交易,昼夜不停的提供赚钱机会。而且由于期货的参与者都是机构类的,所以反映很快,比现货市场快,一般都是期货动了,现货才动,现货和期货的差额,就是基差basis point,一般情况下,是期货大于现货contango,市场极端情况下会出现backwadaition,在海峡关闭的时候,现货原油的价格就是高于期货原油,因为现货需求爆增。反正要想吃市场第一行情,期货市场更加make sense,要想看最新的趋势,无论你买的gold的哪类资产,都是先看future更好。 ETF黄金,刚刚已经说了,收管理费,有tracking error,任何一个ETF,背后都是一个同样以盈利为目的的公司,要cover各种成本以,不停的rebalance,所以这个管理费是必须的,体现在tracking error,永远比spot会低一些,只是多少的问题。每年都有,长期来看会侵蚀回报,并且信用风险比future高。 CFDs,就是散户级别的TRS,我们做对冲基金有做全球市场,境内外的分支就是用的TRS。CFD(contract for difference)的话,是杠杆非常高的,就是和你的对手方券商的一个bet,所以所有的信用风险就是你的券商,而且隔夜持仓要收利息,券商的收费标准比较不透明,比future的风险更大。 综上所述,现货黄金太贵,黄金ETF太亏,CFDs风险太高。黄金期货是最佳的选择,我们对冲基金同时有现货和期货黄金,分别为了避险和套利。主打一个多策略并行。 关于近期金价为什么跌: 鹰派美联储,倾向加息,美元强,黄金就弱;海峡开了,供给增加,油价跌了,通胀下去了,黄金作为抗通胀的资产,需求就下去了。所以未来走势关键在于,美联储货币政策和中东情况。白银的话,相对黄金来说承压小一些,得益于工业属性。 但长期来看,金银还是会走多的。
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【要点精选】 🟩 Odyssey 推特 @OdysseysEth 在讨论市场泡沫时,我更倾向于绕过“泡沫”这一带有预设立场的词汇,转而从“杠杆与叙事破灭”的角度分析。市场由人构成,而人脑是预测机器,依赖从历史中总结的模式形成叙事——例如“房价永远涨”或“AI改变世界”。 这类叙事一旦成为共识,便会催生加杠杆的行为,因为确定性感知鼓励风险承担。 叙事与杠杆相互强化:人们因相信某个宏大故事而加大投入,市场反身性也奖励早期追随者。例如,AI领域目前正围绕“颠覆世界”的叙事展开,OpenAI等公司基于未来预期规划巨额投资,而非当前实际收入。这种依赖叙事的杠杆模式,与过去科网股或加密货币牛市的逻辑相似。 泡沫破灭的拐点往往出现在叙事与硬约束碰撞之时。例如币圈“永恒牛市”的消散,与Luna、FTX等事件触发的硬约束相关。当前加密货币市场中,以以太坊等为储备的“飞轮”叙事似乎动力不足,可能面临下行循环;而比特币尚未出现同类杠杆消散的迹象。 因此,识别市场风险的关键不在于“泡沫”标签,而在于观察支撑杠杆的叙事是否坚实,以及其与现实的约束是否临近冲突。 🟩 Zhen Dong 推特 @zhendong2020 在技术发展的早期阶段,往往难以判断哪个环节能捕获最大价值。 以航空业为例,飞机发明初期,实际盈利主要来自货运和飞行员培训,而非预期的客运;无线电行业也曾面临类似困惑——究竟是硬件制造、内容创作还是广播服务更具价值?类似的不确定性正出现在当今的AI和加密领域:是基础设施(如英伟达)、平台(如以太坊)、应用(如稳定币)还是传统机构(如贝莱德)将成为最终赢家? 历史表明,易于理解、能直接体验的技术(如民用航空)更易形成共识,而复杂领域(如核电)则可能延缓价值发现。投资者需持续观察技术演进中的权力转移和需求变化,警惕泡沫,主动思考变革中的价值流向,而非简单套用过往模式。技术突破的方向与商业价值的落脚点,往往需要时间才能真正显现。 Q、Crypto市场是否真的存在泡沫?rebalance(再平衡)的动机是什么? 如果没观察到泡沫,为什么减仓Crypto而非AI资产(如特斯拉)?【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth Rebalance的核心不是预测泡沫,而是基于市场周期视角和现金作为“看涨期权”的价值变化。 在5月初,决定逐步增持现金至目标水平,这不是因为判断市场会跌,而是现金在周期中的隐含价值上升。 决策是灰度化的——在“全卖”和“不卖”间找到平衡,而非依赖泡沫信号。即使AI领域有泡沫迹象,这也只是加速调整,而非唯一理由。Crypto的波动更多是市场正常涨跌,并非系统性泡沫破裂。 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 《Bubbles and Crashes》这本书的核心观点是,泡沫的形成往往伴随着两个关键要素:大量缺乏经验的新手涌入,以及一个具有极强吸引力和想象空间的宏大叙事。 关于“新手”与“叙事”: 当年的ICO和NFT热潮吸引了大量圈外人,是一群被“财富自由”、“社区归属”等叙事吸引进来的非传统金融市场的参与者。然而,反观当前的比特币市场主要的买家是像MSTR这样的上市公司、ETF背后的机构基金、对冲基金等专业投资者。因此,从“新手入场”这个关键指标来看,BTC目前很难被定义为泡沫。 关于AI领域的泡沫迹象: AI的情况则更符合书中的描述。它是一个全新的领域,所有人从某种意义上都是“新手”,而它的叙事天花板极高——被认为将彻底改变人类社会。调查也显示,大多数投资者认为AI存在泡沫,分歧只在于泡沫何时破裂。 关于Crypto内部的杠杆风险: 在Crypto领域,风险点与上一轮周期不同。现在的风险更多集中在DeFi领域,这些协议相互关联,容易形成“A爆仓导致B出现坏账”的连锁反应。但关键在于,这些活动所持有的核心BTC资产相对较少,更多是围绕稳定币和DeFi代币本身。 因此基于“新手涌入”和“系统性杠杆风险”这两个维度,可见BTC目前尚未出现典型的泡沫特征。我们进行rebalance操作,更像是一种基于周期位置的、前瞻性的现金管理优化,而不是针对一个已确认的、即将破裂的Crypto泡沫所做的紧急避险。 Q、在识别市场泡沫时,相对于杠杆率这种传统指标,你们是否更倾向使用“叙事框架”这类定性方法?【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 《Bubbles and Crashes》中提供了一个评估泡沫的综合框架,强调叙事的不确定性和新手进场是泡沫形成的关键指标。 这个框架列出了多个特点,如叙事是否易理解、能激发情感共鸣、以及技术解决周期长等,资产若符合这些特点就更容易产生泡沫。例如,比特币不符合这些特点,因为新手进场不多,而特斯拉则被作者视为高分泡沫案例,但实际未崩溃,显示框架基于归纳法,并非绝对准确。 杠杆率是新手进场的强相关指标,因为新手更可能使用杠杆,但它只是框架中的一个因子。作者认为因果性最强的是新手大量入场,而框架更全面,能帮助识别泡沫风险,但需注意其局限性,避免过度依赖。 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth 更倾向于将泡沫视为叙事驱动的估值偏离内核价值,而非归零。资产价值有层次:从清算价值到成长股价值,再到抽象叙事,叙事可能转化为价值,但也可能空洞。 定量指标如杠杆率只是一个思考视角,本质是定性;因为定量依赖假设(如折现率或增长率),不同视角无法直接比较。用现金流折现时,微小假设变化会导致结果巨大差异,因此定量只能在特定视角内对比。 杠杆率作为指标有用,但需结合其他因素重整化,避免单一维度判断。最终,泡沫识别应关注估值与内核的区间,强调多视角思考,而非追求绝对定量标准。 Q、在比特币和Crypto领域,如何识别最佳杠杆的视角?以及AI领域类似杠杆该看哪些数据? 在AI和Crypto仓位上的有何调整计划?【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth 在比特币和Crypto领域,识别最佳杠杆需要观察金融创新模式的涌现,例如等待“狂乐模式”出现,具体关注融资规模、利率和债务水平等指标。 AI 可能会从其融资规模、利率以及整体债务水平等方面入手。Crypto领域可能会看最有潜力的趋势模型像Spider或者储备公司。 仓位方面无调整计划,保持约20%的现金比例,认为即使面临熊市,其深度和持续时间有限,因此维持现状是合理的。整体上,我倾向于等待市场自发显现机会,而非主动预测或调整。 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 当前现金比例约20%,其余风险资产按市值配置。考虑到王川警告的AI泡沫和可能延长的熊市周期(如5-10年),有意向增加现金比例以备抄底,但犹豫不决,因为对持有资产仍有信心,担心过早卖出错过上涨机会。期权若行权可将现金提至25%,但价格不理想。 因此,在持有现金过少和卖出过早的风险之间权衡,暂时保持较高风险仓位,并对流动性改善抱有幻想。 这反映了如何在长周期中维持现金比例的挑战,需避免过早打光子弹,同时应对潜在行业下行风险。
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