英伟达购买了20亿美金的 $SNPS 新思科技普通股. 新思科技是一家总部位于美国加州的电子设计自动化（EDA）公司，专注于硅晶设计与验证等业务，是全球排名第一的芯片自动化设计解决方案提供商，全球排名第一的芯片接口IP供应商.

你我之间的差距就是 你只能买nvda 而我买的却是snps。看似我比你涨的多两个点 但是实际是我们水平差距有巨大鸿沟 你只能买大权重而我是唯一能看穿smh里面真 阿尔法的人。差之毫厘谬之千里。 还有一个你卖飞了呵呵。你的极限就是九环 而我的靶纸最高是十环 并不是我是十环。

据官方公告，Binance Futures 将于 10 月 12 日 17:00 至 17:15（北京时间）分批上线 ZCSHUSDT、MSTUUSDT、SNPSUSDT 和 RDWUSDT 永续合约，分别对应 Zcash ETF（ZCSH）、T-Rex 2X Long MSTR Daily Target ETF（MSTU）、Synopsys（SNPS）和 Redwire（RDW）；合约均以 USDT 结算，最高杠杆为 20 倍。

特朗普持仓前31名整理出来了 AI算力核心 $NVDA $MSFT $AVGO $AMZN $ORCL $NOW 芯片设计/半导体 $SNPS $CDNS $TXN 工业/国防/基建 $TDG $AXON $ETN $TT $MSI 企业软件/SaaS $WDAY $ADBE $FIS $PTC $CMCSA 消费防御 $PG $COST $JBL $CDW 底仓/现金管理标普500 ETF 、Russell 1000 ETF、等权重标普ETF、工业ETF、Schwab货币基金 二线补充 $AMD $ACN

黄仁勋的投资组合曝光： $NVDA 第二大持仓竟然是 $SPCX，而且英伟达将超过80%的公开股票仓位压在了两家公司身上。 根据 NVIDIA 最新披露的 13F，截至2026年6月30日，英伟达申报的美国股票投资组合总值已经达到约 634亿美元，只有8只股票，但集中度极高。 持仓排名如下： 1. $INTC Intel 约 299.9亿美元 占组合 47.3% 2. $SPCX SpaceX 约 209.8亿美元 占组合 33.1% 3. $CRWV CoreWeave 约 47亿美元 占组合 7.4% 4. $COHR Coherent 约 30.7亿美元 占组合 4.8% 5. $NOK Nokia 约 22.1亿美元 占组合 3.5% 6. $SNPS Synopsys 约 21.5亿美元 占组合 3.4% 7. $NBIS Nebius 约 3.29亿美元 占组合 0.5% 8. $GENB Generate Biomedicines 约 1,406万美元。 最值得注意的不是英伟达买了多少只股票，而是它把钱放在哪里。 单单 $INTC + $SPCX，已经占整个13F组合约 80.3%。 这已经不是普通意义上的“分散投资”，而是非常明显的战略下注。 而 $SPCX 更值得注意。 英伟达上一季度13F里还没有这笔仓位，到第二季度直接出现约 1.228亿股 SpaceX、价值接近210亿美元，一跃成为 NVIDIA 第二大公开股票持仓。 如果从整个AI产业链去理解，这套组合其实非常有意思。 $INTC —— 芯片制造、先进封装与美国本土半导体产能。 $SPCX —— 太空基础设施、Starlink、卫星网络以及未来越来越庞大的AI算力需求。 $CRWV、$NBIS —— AI Cloud / GPU算力基础设施。 $COHR —— 光通信、数据中心高速互连。 $NOK —— 网络基础设施。 $SNPS —— 芯片设计软件与EDA。 换句话说，NVIDIA赚到AI芯片的钱之后，并没有单纯把现金留在资产负债表，而是在把资本重新投入到整个AI基础设施生态系统。 芯片 → 云算力 → 光通信 → 网络 → EDA → 太空基础设施。 甚至可以理解成： NVIDIA不仅想成为AI时代最大的“卖铲人”，还开始直接持有那些未来会大量购买这些铲子的公司。 而且截至7月披露，NVIDIA 对 $NBIS 的经济权益也已经进一步扩大至约 9.3%。 所以现在再看 $NVDA，已经不能只把它当成一家GPU公司。 它正在逐渐变成一个拥有巨大现金流、同时主动配置下一代AI基础设施资产的超级资本平台。 而我认为最值得市场重新思考的问题反而是： 如果连 NVIDIA 自己都愿意拿接近210亿美元押注 $SPCX，并把它放到仅次于 $INTC 的第二大持仓，那么市场现在到底给 SpaceX 的长期价值定价了多少？ 更多交易机会报告👇

盘点下大佬 #段永平# 的股票持仓情况 美股入门不知道买什么，看看大佬的持仓 --段永平 1、管理规模 根据市场披露出来的数据，截止26年Q1 ，H & H 投资主体，管理规模 200.04亿美金 ，19只股票持仓，季度换手率为 9.8% ； 2、26年 Q1 持仓股票情况 按照持仓占比排名，分别是 ： #AAPL# 减持了10.55% 持有 7.2年 与巴菲特重合 #BRK#.B 持有7.2年 增持了+27.47% #NVDA# 持有1年，Q1增持了 +91.29% #PDD# 持有2年 增持+71.18% #TSLA# 新建仓 买入340万股，价值12.67亿美金 #GOOG# 持有 7.2年 与巴菲特重合 #OXY# 持有2.2年 与巴菲特重合 #MSFT# 持有1年 #UNH# 新建仓 买入60万股 价值1.63亿美金 #DIS# 持有6 年 增持+112.33% #CRDO# #TSM# #CRCL# 新建仓 买入20万股 价值1900万美金 #PLTR# 新建仓 6万股 价值877万美金 #SNPS# 新建仓 1万股 价值400万美金 #CRWD# 新建仓 1万股 价值400万美金 #SNOW# 新建仓 1万股 价值150万美金 #TEM# #INOD# 新建仓 1万股 价值38万美金 可以关注下持仓的重大变化：坚持了 #苹果# 的股票，增持了 $TSLA $CRCL $UNH 大规模新增了 $NVDA $PDD 大仓位还是集中于 苹果 巴菲特的公司

跟着黄仁勋买：英伟达重仓股、准IPO核心名单 👇 1. 英特尔 $INTC 英特尔一度被当成过气芯片厂，黄仁勋却在低位出手。英伟达2025年12月按23.28美元，砸下$50亿，当时对应市值大约1250亿美元，持股约4%。它要的是英特尔的x86生态和美国产能，把GPU和CPU用NVLink焊在一起。AI工厂不能只靠显卡，还要有能大规模供货的CPU搭档。 2. CoreWeave $CRWV 最典型的英伟达亲儿子。2023年大约投了1亿美元（当时估值约20亿美元），累计大约$23.5亿。CoreWeave专门把英伟达GPU租给大客户训练模型，订单越猛，买芯片越多。它不是讲故事的云，而是把算力直接变现的下游批发商。 3. SpaceX $SPCX 路径有点绕：英伟达2026年1月先向xAI投了100亿美元（那一轮融资约200亿美元），随后xAI并入SpaceX并上市，手里变成约1.23亿股，持股大约0.9%。马斯克后来公开说AI算力将独家用英伟达。你买的不只是火箭和星链，还有一个正在猛扩AI工厂、点名只用英伟达芯片的超级客户。 4. 新思科技 $SNPS 芯片先得画图纸。英伟达2025年12月按414.79美元投了20亿美元，当时市值大约770亿美元，持股约2.6%。新思做的是EDA设计软件，英伟达要把它从CPU仿真推进到GPU加速，设计周期从几周压到几小时。这是卖铲子之前更上游的图纸公司，客户粘性极高。 5. Nebius $NBIS 欧洲背景的AI云，CoreWeave的同类选手。英伟达2024年底小额参与，2026年3月再以约94.94美元等效价投入20亿美元，当时市值大约240亿美元。双方还约定往5GW以上的AI工厂冲。英伟达既给钱，也把下一代芯片和集群管理绑过去，属于需要更多云来消化GPU的直接受益股。 6. 相干 $COHR AI机柜下一步拼光，不拼铜。英伟达2026年3月按约256.80美元投入20亿美元。机柜越高、带宽越快，光模块就是刚需。英伟达同时给采购承诺和扩产支持，等于既当股东又当大客户。光通信从配角变成了AI工厂的血管。 7. 迈威尔 $MRVL 给云巨头做定制AI芯片，表面上像对手，黄仁勋2026年3月照样投了20亿美元。原因很现实：客户就算自己做专用芯片，也还得接到英伟达的NVLink上。这是把可能分流GPU订单的公司拉进自己的高速公路。迈威尔同时吃定制芯片和硅光两头。 8. 朗美通 $LITE 和相干几乎同一天各拿20亿美元。英伟达按695.31美元认购优先股，并承诺后续大额采购、帮它在美国建厂。800G、1.6T光模块是AI机柜标配，产能曾经是瓶颈。英伟达愿意锁产能，说明这是装得起下一代工厂的关键零件。 9. $OpenAI 未上市 准IPO里体量最大的一个。英伟达2026年2–3月参与约1220亿美元那一轮，出资300亿美元（一部分是算力承诺），入场估值大约7300亿美元（投前）/8520亿美元（投后）。 黄仁勋甚至说过，这可能是OpenAI上市前最后一笔大额股权。吸引力很简单：ChatGPT背后的公司是全球买英伟达芯片最凶的客户之一，英伟达既当供应商，又当股东。还没代码，但已经是市场默认的超级IPO候选。 10. solana:Pren1FvFX6J3E4kXhJuCiAD5aDmGEb7qJRncwA8Lkhw 未上市 英伟达在大约3800亿美元估值那一轮附近有大额投入（公开报道从约30-100亿美元不等），公司随后在2026年5月又融了650亿美元，投后估值到9650亿美元。市场甚至在讨论万亿美元级IPO。它和OpenAI抢同一块大蛋糕，但已经正式走进上市通道，节奏可能更快。 11. $Databricks 未上市 数据+AI平台，不是做大模型，是帮企业把数据和模型跑起来。英伟达2023年就参与过一轮，当时估值约430亿美元；到2026年8月公司再融50亿美元，投后大约1900亿美元。CEO说还是要上市，但2026年可能让给SpaceX、OpenAI、Anthropic，更可能看2027年。吸引力在于：它已经能赚钱、增长还快，是少数不是纯烧钱故事的准IPO软件巨头。

英伟达老黄，直接把AI产业链作业给你抄明白了。 能不能吃下去，全看兄弟们自己有没有那个胆子拿。 01）IP内核 ARM，CPU架构底层，苹果、高通、联发科都用它。 02）晶圆代工 TSM，台积电，先进制程绝对龙头。 INTC，英特尔，虽然落后了，但也在追赶。 03）存储芯片 MU，美光，HBM核心受益。 SNDK，闪迪，存储生态。 WDC，西部数据，存储。 04）封装环节 ASX，ASE Technology，封装龙头。 AMKR，Amkor，封装测试。 CAMT，Camtek，封装检测设备。 05）半导体设备 KLAC，科磊，量测与检测。 LRCX，泛林集团，刻蚀和沉积设备。 ASML，EUV光刻机，全世界独一份。 KEYS，是德科技，测试测量。 06）网络通信 COHR，Coherent，光电和激光器。 GLW，康宁，光纤和特种玻璃。 FN，Fabrinet，光通信代工。 LITE，Lumentum，光通信组件。 APH，安费诺，连接器和高速互联。 07）服务器厂商 DELL，戴尔，服务器和PC。 SMCI，超微电脑，AI服务器新贵。 JBL，Jabil，电子制造服务。 08）电源系统 FLEX，伟创力，电源和电子制造。 VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。 ETN，伊顿，电源管理。 9）功率半导体 STM，意法半导体，功率和MCU。 ADI，亚德诺，模拟芯片。 MPWR，Monolithic Power，电源管理芯片。 NVTS，Navitas，氮化镓功率芯片。 ON，安森美，功率和图像传感器。 10）老黄自己真金白银砸钱的 CRWV，AI数据中心。 NBIS，AI基础设施和算力云。 NOK，诺基亚，通信设备。 SNPS，新思科技，EDA软件。 LITE，Lumentum，光通信组件。 GLW，康宁，光纤和特种玻璃。