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@ShanghaoJin @wangandrew2023 太搞笑了,当半导体从业者都是傻子,华尔街也是傻子,真金白银投资nvda的都是傻子
AI时代,半导体公司到底该怎么估值? 昨天听了@ShanghaoJin 老师的space,获益匪浅。 但我对于存储板块,乃至整个半导体板块的在目前ai产业革命超级周期背景下的估值方法,有一些不同的想法,所以简单记录一下,也供herman老师拍砖。 过去很长时间里,半导体一直是典型周期行业。景气时利润暴涨,低谷时利润迅速蒸发。很多公司上一年PE几十倍,下一年直接亏损。所以过去市场并不太相信半导体公司的利润持续性,更喜欢用 PB、重置成本、EV/EBITDA,而不是PE。因为市场默认这些利润大概率只是周期利润,而不是长期利润。 但AI时代正在改变这一切。HBM、CoWoS、AI Networking、光模块、先进封装、电力与数据中心基础设施,开始出现长期供需失衡。整个行业的估值逻辑,也开始从“资产思维”转向“现金流思维”。 截至2026年,行业仍处在AI驱动的强景气阶段。根据 SIA 数据,2025年全球半导体销售额达到7917亿美元,同比增长25.6%,并预计2026年接近1万亿美元。SEMI 也预计设备销售将在2026、2027继续增长。这种环境下,很多股票估值已经提前包含高增长预期。重要的是增长质量,以及它所处的周期位置。 很多人喜欢只看 PE、forward PE 或 PEG,但半导体行业的问题在于,“周期 + 高成长 + 高资本开支 + 技术代际”全部混在一起,单一估值倍数很容易骗人。周期顶部时,利润爆炸,PE反而会显得特别便宜;周期底部时,利润低迷,PE又会显得特别贵,甚至失去意义。重要的是判断当前利润到底处在周期的哪个位置。 PE 本质上是: PE = \frac{Market\ Cap}{Net\ Income} 它看的是最终归属于股东的利润,因此会受到利息、税率、折旧和资本结构影响。而 EV/EBITDA 更接近企业经营本身的赚钱能力: EV/EBITDA = \frac{Enterprise\ Value}{EBITDA} 其中: EV = Market\ Cap + Debt - Cash 很多人会疑惑为什么现金要减掉。因为 EV 本质上是在看“买下整个公司的真实净成本”。债务需要接手,而账上的现金买下后也归你,所以现金会降低真实收购成本。重要的是理解 EV 关注的是经营业务本身值多少钱,而不是公司账上堆了多少现金。 这也是为什么 Apple、Alphabet、Meta Platforms 经常出现 EV 小于市值的情况,因为它们账上现金太多。 但AI时代又带来了一个新问题。很多公司的现金已经不再是“闲置现金”,而是GPU储备、数据中心扩张储备、AI基础设施战争储备。重要的是区分 Excess Cash、Operating Cash 和 Strategic Cash。有些现金未必真的应该全部减掉。 AI时代另一个巨大变化,是行业进入超级重资本时代。EUV越来越贵,High-NA越来越贵,CoWoS扩产越来越贵,HBM扩产越来越贵,数据中心基础设施越来越贵。整个行业折旧(D&A)正在快速上升。于是很多公司的 EBITDA 非常漂亮,但净利润没有那么夸张,因为大量利润被折旧吞掉了。重要的是现在 PE 和 EV/EBITDA 的差异,正在明显扩大。 不同子行业差异尤其明显。Fabless公司差异最小,比如 NVIDIA、AMD、Broadcom。因为它们不自己建厂,折旧压力较低,因此 EV/EBITDA 往往只比 PE 低20%-40%。 但 Foundry 完全不同。比如 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company、Samsung Electronics、Intel。这些公司 CapEx 极大,折旧极高,厂房设备生命周期极长,所以 PE 和 EV/EBITDA 差异会明显扩大。TSMC 当前常见情况大概是 PE 20-30x,而 EV/EBITDA 只有12-18x。重要的是理解很多折旧本质上其实是“增长投资”。 存储行业更加极端。Micron Technology、SK hynix 过去长期是最典型的周期行业,市场几乎不相信利润持续性。但 HBM 改变了部分逻辑,市场开始认为其中一部分利润可能是结构性利润,于是行业开始重新定价。重要的是 HBM 让市场开始重新评估存储行业的长期盈利能力。 而半导体设备公司则是另一种情况。比如 ASML、Applied Materials、Lam Research、KLA。这些公司更像“拥有工业外壳的软件公司”,因为它们毛利率高、ROIC高、FCF强、资本效率极高,所以市场已经越来越多使用 PE、EV/EBITDA、EV/FCF 和 ROIC 来定价。 真正的问题,从来不是哪个指标最好。重要的是哪个指标适合哪个子行业。 Trailing PE 适合盈利稳定的成熟公司,但周期股在景气高点 PE 会显得特别便宜,在低谷又会显得特别贵。Forward PE 更重要,因为市场买的是未来12-24个月利润。重要的是盈利预期是否还在持续上修,而不是单纯看一个低 forward PE。 PEG 对稳定高成长公司很好用,但对周期行业非常危险。很多时候 EPS 从低谷恢复,会让 PEG 看起来异常便宜。重要的是判断这个增长到底来自长期成长,还是仅仅来自周期反弹。 EV/EBITDA 更适合设备、IDM、存储这些资本结构差异大的行业。重要的是最好使用中周期 EBITDA,否则很容易在周期顶部被误导。 我个人更喜欢 FCF Yield 和 EV/FCF。重要的是这两个指标会逼着你回答一个问题:这些利润最后到底能不能变成真钱。 EV/Sales 只适合高增长、利润暂时被投入压低的平台型公司。重要的是结合毛利率、经营杠杆和长期利润率一起看。 不同子行业应该看不同指标。AI/fabless 芯片更应该看 forward PE、EV/FCF、收入增速、毛利率、客户集中度和平台护城河;半导体设备更应该看 EV/EBITDA、订单、积压和 WFE 周期;存储更应该看 P/B、EV/EBITDA、库存以及 DRAM/NAND/HBM 价格;晶圆代工和 IDM 更应该看利用率、CapEx、折旧、ROIC 和 FCF;模拟、功率和车规更应该看 FCF yield、库存周期和工业需求;EDA/IP 更应该看 EV/Sales、EV/FCF 和长期增长确定性。 所以不要只按 PE、forward PE 或 PEG 买半导体股。重要的是先分子行业,再做多指标综合。 我的框架会更简单一些。第一看质量,包括毛利率、营业利润率、ROIC、技术壁垒和客户粘性。第二看增长。重要的是增长到底来自结构性需求,还是只是周期复苏。第三看现金流,包括 FCF margin、CapEx 强度、库存变化和应收变化。第四才是估值,包括 forward PE、EV/EBITDA、EV/FCF、PEG,并与同行和自身历史区间比较。最后才是风险,包括客户集中、出口限制、库存、产能过剩和盈利预期下修风险。 半导体行业最重要的一点,是不要被低PE欺骗。重要的从来不是今天便不便宜,而是未来3-5年的现金流和竞争地位,能不能支撑今天的估值。 AI时代最大的变化,本质上也是这个。过去市场担心的是“下一轮周期会不会崩”,现在市场开始关心的是“这些利润到底是周期性的,还是结构性的”。 如果市场认为只是周期,那么 EV/EBITDA 不会给太高,PE 也不会持续扩张。如果市场开始相信 AI需求是长期的、基础设施建设是长期的、供需失衡是长期的、行业进入结构性短缺,那么整个行业的估值体系就会继续升级,从 PB → EV/EBITDA → PE → FCF 一路向上迁移。 最终获得长期高估值的公司,往往都是那些 ROIC 持续提升、资本效率持续改善、拥有长期定价权、能把AI需求持续转化为现金流的企业。
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美股初始建仓完毕,10万RMB 如下: DRAM CRCL NASA IREN CBRS 均分 为什么均分,因为我有强迫症。 目前浮亏中。 后期,我会按照一定的比例,QQQM 40%, TSLA +某某 30%,作为长期定投配置,持有到退休,30%中短期,但不炒日内,只持股,根椐情况调整仓位。 QQQM 和TLSA 等Space X 上市后,一次性配置底仓,然后定投,至于某某是谁,目前还不确定。 既然是长线,就要有长线的姿势,space X 上市前,不再加仓。 推荐几位我关注的美股博主 @xiaomustock 川沐 大神,我所见到最先从币圈转到美股,并拿到大结果的人,可以直接抄作业 。 @aleabitoreddit 十倍哥,前天刚说人形机器人,OUSTER直接涨了26%。国外博主不用关注太多,把他吃透,然后再根椐他的内容选择性的关注一些,就够了。 @ShanghaoJin Herman Jin这轮AI 把握的很准,当然,我才关注,前面有多准我也不知道。 @Tang_Shijun 重点内容在油管,财务分析很到位。 @rickawsb Rick老板总是在最前沿,记得AWSB 是当初无聊猿的俱乐部,Space 有听头。 @yiqifacai 发财姐,光看名字就可以关注, @bboczeng 有点争议,天天和气球撕逼,但观点很明确,最近看好 NOK。 @NewYorkgugugu 一周一例会,很有营养的space , 问题是要求发言。我进去的时候连美股帐号都没有搞好,估计迟早被踢。 @qinbafrank 宏观 很多中文博主,就是直接翻译外文博主的文章,搞流量的,用的还是当初撸毛教程的那一套,没有什么看头。 有的是哪个热推哪个,自己可能都没有仓位。 自己有实盘的,深耕一个行业的,善于分析财报的,对宏观政策有见解的,都值得关注。 如果你和我一样是个新人,首先回避从币圈来的熟面孔,把上面几个吃透,足够。 10.11被干掉50个eth 后,我在币圈残存的资产只有约10个eth 和一点狗狗币,抄底计划:eth 1800以下 , 狗狗币0.08以下,不到就等。 师傅引进门,修行靠个人。
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从供需失衡到范式转移:POET Technologies 暴涨 40% 背后的逻辑拆解 今天POET Technologies (POET) 股价单日飙升超过 40%,成交量显著放大。 这一走势是因为POET 宣布与 Lumilens 达成战略合作,协议包含 5000 万美元的初始订单,以及未来五年内超过 5 亿美元 的潜在采购意向。 POET 也向 Lumilens 授予了行权价为 $8.25 的认股权证。这种“客户变股东”的模式,极大增强了市场对 POET 互连技术(EOI)在 800G 和 1.6T 环境下稳定性的信心。 回看本月初,光芯片巨头 Lumentum (LITE) 在财报会上确认了当前 AI 算力基础设施的窘境: 高端 EML 激光器芯片已完全售罄,订单需求超出产能 30% 以上。 传统光模块依赖复杂的组装和对准工艺,扩产周期长,无法满足 GPU 互连需求的爆发式增长。 当“老大”和“老二”喂不饱市场时,资本开始疯狂寻找能接住这部分溢出需求的备选方案。 这完美体现了昨天@ShanghaoJin 老师space上说的“老二受益理论”: 在半导体领域,当主流供应链(如台积电或 Lumentum)出现严重瓶颈时,“次优选择”或“替代方案”往往能获得超额红利,如intc和poet。 POET 的优势在于其 光中介层 (Optical Interposer) 平台。不同于传统的“手工搭积木”式组装,POET 采用晶圆级制造技术。这种类似芯片制造的“半导体化”方案,在理论上具备更快的产能爬坡速度和更低的功耗,直接切中了当前 AI 数据中心对“规模化生产”的渴望。 此前,POET 曾因核心客户订单取消的传闻经历过一段低迷期。此次 Lumilens 的大额订单不仅填补了营收预期,更完成了两个层面的估值修复: 确定性修复:证明了其产品已通过 Tier-1 级别客户的技术验证。 天花板重构:从一家卖零件的小公司,转型为提供 AI 光子集成平台的基础设施玩家。 风险提示:POET 目前仍处于产能爬坡初期,其马来西亚工厂的良率能否支撑起 5 亿美元的交付,将是未来财报的核心考点。 总结: POET 今天的表现是 “供需极度失衡”+“技术方案备选”+“空头回补” 三者共振的结果。在 AI 算力竞赛进入白热化的当下,任何能缩短交付周期、提升生产效率的技术方案,都将持续获得市场的溢价关注。 声明:本文仅供研究参考,不构成投资建议。
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给 1 岁女儿准备的 18 年投资账户|第 14-15 周实盘记录 从21万做到100万之后...... 一、账户进度 本金:约 210000 CNY 当前总资产:约 985937 元 累计盈利:约 775937 元 这两周账户继续上行。五一节前,总资产已经接近 80 万,五一之后,海力士、三星、闪迪继续上涨,账户又上了一个台阶,阶段高点突破 100 万。 收益创新高当然开心,但说实话我心里也有些不踏实,会缺点底气。 二、这两周的主要操作 闪迪波动比较大,看着浮盈来回收缩,五一节前我和老公商量后,在 110 附近卖掉了接近半仓的两倍做多闪迪,先保住这个账户的一部分收益。 卖完之后,账户整体波动小了不少,也预留了大部分资金等待后续的加仓。当然从后视镜角度看也损失了后面的大涨收益。 五一期间我们一大家九口一起出游,自媒体还停更了几天。出去玩是真的累,带1岁孩子出去玩更累,也没有关注账户。 节后回来,海力士、三星、闪迪继续上涨,闪迪中间回调了两天又突破前高,我在回调的时候加了 50 股。海力士和三星都是当天回调当天涨回去,走势太强。 另外,我在 4 月 27 日330 美元单价建仓了 AMD 正股,5 月 4 日又加了 10 股,主要是等财报预期。这笔仓位到目前为止大概近40% 的收益,不过仓位不大。 当时我也推荐老公买 AMD,他买的是两倍做多 AMD,仓位比我大,收益差不少。对比下来也很有意思,同样看对方向,工具不同,节奏和结果也会差很多。 我会买AMD契机除了自己有研究外,也和多次刷到 @ShanghaoJin 的帖子有关。他的表述特别有意思,“AMD无敌小垃圾”。Jin老师不喊单不乱吹,跟着看能学到真东西,他的帖子我会反复刷,绝对是值得长期关注的优质账号。 另外说一个搞笑的事,就是我账户上的股票收益率都是绿的,除了FFAI,而且还是-99%+,我老公说为了排面,先把它卖掉,但为了留个纪念提醒自己,再重新把它买入。关于这个股票的历史背景可以看下我第一期实盘分享: 三、这波为什么能拿住 这波能拿住,我个人觉得有几个原因。 第一,这笔钱对我现在的生活影响不大,所以我对账户数字没有那么敏感,盈利和亏损都能接受。 第二,这个女儿的账户是我和老公一起决策的。很多时候我们的判断并不一致,最后就变成不操作。回头看,好几次这种不操作反而收获了更多收益。 第三,存储这条主线我是认真研究过的,所以拿得住。AMD 这类半导体方向我也会看,但仓位和确定性还是会分层处理。 四、账户新高之后的感受 这两周各个平台上很多人都在晒收益,几百万、几千万、上亿的截图也能看到。再回头看自己的账户,虽然也到了新高,但我心里其实没有多少稳了的感觉。 一方面,我对投资经验并没有那么强的自信。我知道自己还在路上,也知道学习不一定立刻变成结果。另一方面,我也很清楚,投资里一定有运气成分。这个账户到现在走得很顺,但还没有真正穿越一个完整周期。 所以现在的感受很复杂。收益创新高是好事,越往上走,越会提醒自己,时刻敬畏市场,不要高估自己。 五、本周小结 这两周账户继续上行,也让我更清楚地看到自己身上的一些特点,我可能确实有一点适合做股票的性格,至少在波动里能拿得住。但我也知道这种拿得住里面既有趋势、也有研究,当然肯定也有运气。 这个账户是 18 年周期,现在只是第 15 周。慢慢来。 2026.4.27-2026.5.10 实盘记录
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