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Chudai💫 直播1v1定制 线下dd👉
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电脑摄像头识别人脸 → 实时点云 → 全息钢铁侠头盔! Codex + Three.js 快速实现,科幻走进浏览器 视频 ↓ #ThreeJS# #IronMan# #WebAR# #AI#
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🐃勇敢牛牛,最后的胜利者将获得10W 美金奖金。 ABCDEFGHI,不要再陷入无聊的地域争吵了. 来看看谁是真正的 IRON MAN!!!
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昨天有人說 吉娃你跪下的動作很多欸膝蓋還好嗎? 我說應該一點點小擦傷而已 還沒睡醒翻個身想說怎麼很痛 才看到我的膝蓋長這樣…🤡⬇️
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世界最便宜的律师,开源了! 是的,Claude 又整活了,就是昨天刚开源的这套插件 Claude for Legal 看到这个我突然想到,我朋友前几天就托我帮忙给他用上 Claude & Claude Code,中转站他们根本看不上,200 刀也不是问题,最看重的是权威的信任感和隐私 所以,这波操作下来别说国外的律师,就算是国内也一定会吸引很多专业律师来尝试 Claude 的,而且律师付费意愿真的很高 用 AI 来重塑律师这个领域机会真的很大! 再说会这个项目本身,12 个插件覆盖商业合同、隐私、M&A、劳动、诉讼、监管、AI 治理、IP、法律诊所,20+ MCP 连接器对接 Ironclad、DocuSign、iManage、Everlaw、CourtListener、Lexis+ 支持 Claude Cowork、Claude Code、Managed Agents API 三种运行方式,而且 Microsoft 365 集成,合同类操作直接在 Word 侧边栏跑,输出 tracked changes。 所有输出定位为律师审阅用的 draft,但注意不是法律意见,重要的目前阶段最好还是咨询一下专业律师。 最快用起来的方法是在 Claude 里:Cowork - Customize - Add marketplace - + Create plugin - Add marketplace - URL 输入 anthropics/claude-for-legal,把视频po 在下面了:
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太强了!感谢 @GreeksLive 团队! 先说回测结果本身:每月双卖30天 $btc ATM跨式+每日delta对冲,Sharpe 0.84,胜率63%,最大回撤0.14 BTC。数字不夸张但是非常真实的卖方的样子:稳定收租,偶尔挨打,长期为正。 这种带DDH模拟的期权策略回测,在美股市场都是稀缺品。 美股做期权回测的工具不少(ORATS、OptionVue、TastyTrade),但大多数只能回测静态策略,比如“每月卖一个iron condor然后持有到期”。 一旦你想加入DDH,就需要完整的历史期权链数据(不是只有ATM vol,而是每一个strike,每一个到期日的完整曲面),加上一个能模拟每日调仓滑点和交易成本的引擎。 这套东西在美股要么自己写代码+买OptionMetrics的数据(一年几万美元),要么用机构级平台。散户基本接触不到。 而在加密期权市场,这种工具在此之前根本不存在。你想回测一个Deribit上的卖方策略加DDH?自己写Python爬历史数据慢慢搭。 现在GreeksLive直接把这个做成了产品,而且是带SABR模型一致性的回测,这意味着你回测时用的Greeks和你实盘时用的Greeks是同一套模型算出来的,不存在“回测用BSM实盘用SABR”的错位问题。 做时间的朋友之前,先得有工具验证时间到底是不是你的朋友,对吧? @JeffLia12309881 的波动率交易课程,不仅仅是教授知识,其实我觉得更多是一整套系统的东西。 欢迎大家加入我们Crypto期权社区一起讨论:
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1. Skills 是技能,领域知识,工作流等等,相当于怎么干好一件事的说明书。 比如 仓库里有个 skill 叫 nda-review,在 commercial-legal/skills/ 文件夹里。里面是一份 SKILL.md,写清楚:审 NDA 时先比对哪些条款、按团队 playbook 打绿黄红三档、什么情况要升级、输出格式是 Word 修订模式。 它就是一份给 Claude 看的工作手册,本身不干活。 2. Agent 是真正执行任务的主题,除了主要执行的 Agent,通常自定义的 Agent 分两种:Subagent 和 Scheduled agent 2.1 Subagent 是单独派出去干一摊子活的“分身” 举个仓库里的例子:corporate-legal:tabular-review 这个 skill 要对一个数据室里几百份合同做表格化尽调。如果让主对话一份份读,上下文很快爆掉。所以它派 subagent,一个 subagent 负责一份文档,并行跑,最后把结果汇总回主对话。 主 Agent 看到的只是最终表格,中间几百次读取的信息被隔离在外。 2.2 Scheduled agent 是定时自己跑的后台任务 renewal-watcher 这个就是。每周自动扫一遍合同库,把 90 天内到期的合同列出来,发到指定 Slack 频道。你不用记日子,它替你盯。 docket-watcher(盯法院案件动态)、reg-feed-watcher(盯监管新规)都是这种。 3. MCP connector 是把外面的数据接进来的连接器 Skill 写得再好,也得有合同可审。仓库里配了 Ironclad(合同库)、DocuSign(已签合同)、iManage(文档管理)几个 MCP connector。 Agent 通过这些 MCP connector 去读公司真实的合同库,而不是让你手动复制粘贴。 类似地,诉讼那个 plugin 接的是 Everlaw(电子取证)、CourtListener(联邦法院判决数据库)、Trellis(州法院数据库)。换个执业方向,换一套数据连接器。 4. Plugin 是把上面这些打包到一起的容器 commercial-legal 这个 plugin 文件夹里装着: - 一堆 skill(nda-review、vendor-agreement-review、escalation-flagger……) - 几个 scheduled agent(renewal-watcher、deal-debrief) - 一份 .mcp.json,告诉 Claude 要连哪些外部系统 - 一份 CLAUDE.md 模板,用来记你团队的 playbook 你装上这一个 plugin,整套企业合同审查的能力就一次性配齐了。
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Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库,一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件,以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器。 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问,还是每天苦熬到半夜的诉讼律师,甚至是法学院里摸爬滚打的学生,这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具,直接在 GitHub 上开源了: 这些插件用之前不是即插即用,你得花 10 到 20 分钟,带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”,把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE.md 的本地文件。这样,以后每个插件干活儿的时候,都自动按照你自家的风格和标准来。 Anthropic 这么搞,是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点:输出内容太通用,看起来不像哪家律所自己的东西。 Anthropic 还是挺懂律所的痛点的。 比如 Vendor Agreement Reviewer 插件,它能自动对照你家合同模板改供应商协议,还贴心地输出一份 redline 备忘录; 又比如 NDA Triager,帮你自动把涌进来的 NDA 文件按绿黄红分级,绿灯放行、红灯直接推律师处理; Claim Chart Builder 插件可以一键生成专利侵权对比表; Privilege Log Reviewer 自动帮你跑第一轮特权日志审查; 而 Docket Watcher 插件则不知疲倦地盯着法院动静,帮你把最新动态实时扫进来。 简单讲,就是把律所里最烦、最机械、最浪费人力的活,变成了一个个简单的 slash command。 如果说插件解决的是律所内部效率问题,那么对行业系统的深度接入才真正体现 Anthropic 的野心。 现在,Thomson Reuters 的 CoCounsel、Harvey,还有 iManage、NetDocuments、Ironclad、DocuSign、Everlaw、Relativity、Box、Datasite 等几乎所有你能叫得上名字的平台,全都接入了官方 MCP 连接器。日常办公的 Word、Excel、Outlook、PPT 也全线打通。合同改完后,Claude 甚至会直接输出成 Word 修订模式,律师一条条接受或拒绝就行。 Anthropic 不只是把目光停留在高端律所。他们还特意做了些更「接地气」的事儿,联合 Free Law Project 和 Justice Technology Association,给法律援助机构、公设辩护人、非营利法律组织推出特别折扣,连给普通当事人设计的 Courtroom5 工具也接进来了。这点挺让人感触的,因为美国大约八成民事诉讼里的原被告,根本请不起律师。 Claude for Legal 背后的大脑是刚升级的 Claude Opus 4.7 模型。Anthropic 很谨慎地强调:所有插件输出都是“仅供律师审阅的草稿”,绝对不能替代律师的专业判断。 README 文件里反复提醒:引用必须追踪来源,涉及特权和主观法律判断时,要默认保守处理。毕竟法律这件事,AI 还是不能完全代替专业律师。 官方博客:
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整理了一下SA上分析师美股短线推荐top20(按人头算) 1. $AMZN 亚马逊 电商科技 2. $MSFT 微软 软件科技 3. $META Meta 平台 社交媒体 4. $AMD 超威半导体 芯片半导体 5. $DDOG Datadog 云监控科技 6. $PLTR 帕兰提尔 大数据人工智能 7. $ABNB 爱彼迎 民宿旅行平台 8. $MCHP 微芯科技 MCU 半导体 9. $CRWV CoreWeaver 消费科技 10. $CLS 天泓科技 电子制造服务 11. $GOOGL 谷歌 A 类股 互联网科技 12. $CELH Celsius Holdings 功能饮料 13. $UBER 优步 出行服务平台 14. $ET Energy Transfer 能源管道运营 15. $GOOG 谷歌 C 类股 互联网科技 16. $U Unity Software 游戏引擎元宇宙 17. $IREN IronNet 网络安全 18. $AXSM Axsome Therapeutics 生物制药 19. $PYPL PayPal 支付金融科技 20. $SOFI SoFi 互联网金融科技
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2026 十大链上富豪🤑🏅:中本聪仍位居榜首,多个巨鲸私钥丢失 Arkham 发布最新报告列出 2026 年链上可追踪十大最富有加密货币个人持有者: 1.中本聪约 890 亿美元:其财富全部来自 2009-2010 年挖矿所得的比特币,分散在约 22,000 个地址中。 这笔财富使其进入全球富豪榜前 25 名。 2.波场 TRON 创始人 Justin Sun @justinsuntron :约 15 亿美元,地址中持有大量 TRX(18 亿枚,约 6.1 亿美元)、stETH、BTC 等资产。 3.丢失密钥的「悲剧人物」James Howells 约 6.5 亿美元,其为威尔士 IT 工作者,2010 年用笔记本挖出约 8000 枚 BTC,2013 年意外丢弃存有私钥的硬盘,目前埋在垃圾填埋场无法取回。 4.爱沙尼亚银行家 Rain Lohmus:约 5.89 亿美元,其 2014 年以 7.5 万美元参与 ETH IC0,获得 25 万枚 ETH。因丢失私钥这些资产虽可见但无法动用。 5.早期比特币开发者 Stefan Thomas:约 5.69 亿美元,其因制作比特币介绍视频获得 7002 枚 BTC。私钥存于 IronKey 硬件钱包,但密码纸丢失,目前仅剩两次尝试机会,否则数据将永久擦除。 6.以太坊联创 Vitalik Buterin @VitalikButerin :约 5.33 亿美元,其财富主要来自创世时分配的 ETH。他还经常收到 meme 币项目空投的大量代币。 7.爱尔兰毒贩 Clifton Collins:约 4.47 亿美元,其 2011-2012 年以约 5 美元/BTC 的价格获得 6000 美 BTC。私钥藏在钓鱼竿中丢失,其日后被捕。2026 年 3 月其中一个钱包突然激活,警方取回约 3500 万美元 BTC。 8.Cobo 联合创始人兼 CEO 神鱼 @bitfish :约 2.13 亿美元,其地址主要持有 BTC。 9.POAP(Proof of Attendance Protocol)创始人 Patricio Worthalter:约 1.49 亿美元,主要持有 ETH 和相关资产。 10.知名交易者 James Fickel:约 1.15 亿美元,其 2016 年以低价买入 ETH,仍持有约 4.9 万枚 ETH,曾因 ETH/BTC 押注损失 4300 万美元,目前专注于神经科学基金。
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