Jeff的这条回测其实很有意思。 很多 $BTC holder 想囤币生生息的时候都会觉得： “我反正长期持币，那我卖一点 OTM Call，收点权利金，不就能增币了吗？” 但回测结果显示： 第一种：每天卖一点 30 天后到期的 0.1 delta OTM Call。 结果：2019–2026 年，总收益只有 0.37 BTC，年化 1.8%，Sharpe 0.22，最大回撤 -0.63 BTC。 第二种：如果卖更近一点、更“肥”的 0.25 delta Call，结果更差。 总收益只有 0.02 BTC，年化几乎为零，Sharpe 0.0069，最大回撤反而达到 -1.38 BTC。 这种策略基本完全是个笑话，或者说不择时的做的话，完全是个笑话。 单纯的，不择时的，裸卖call，就是一种分不清主次，搞不明白你是来干毛的，抓不住重点的，又怕事儿的纯纯的懦夫策略。 原因也很简单： BTC 真正值钱的部分，恰恰是少数几次右尾暴涨。 无脑卖 Call，本质上就是长期把这部分凸性卖掉。 这也是为什么我非常不喜欢备兑，并且抵触卖call。 $BTC 持币生息这件事，真的不是一句“卖 Call 收息”能解决的。 那问题来了：卖方策略到底能不能赚钱？ 能。波动率风险溢价（VRP）是真实存在的，Leifu用1814天的数据验证过，三个市场周期VRP全部为正。卖方长期有edge，这个结论没问题。但edge存在不等于你能收割它，就像矿在地下，你没有工具就只能看着。 @JeffLia12309881 的波动率课程教的就是这套工具。不是“卖put还是卖call”这种入门问题，而是从底层往上搭建一整套风险管理框架： 第一层：曲面认知。 你不能只看一个IV数字就决定卖不卖。Jeff从SABR模型校准讲起，教你读懂整个波动率曲面，ATM水平是高还是低、Skew是陡还是平、曲率（Fly）是什么形态。同样IV 50%，Skew陡峭时卖put和Skew平坦时卖put，风险收益完全不同。 第二层：Greeks管理。 标准BSM的Greeks在曲面变形时会失真。Jeff讲的是SABR框架下的smile Greeks，VegaSkew和VegaFly，让你知道自己的仓位在Skew变化1个vol点时亏多少钱，在曲率压缩时赚多少钱。 有了这个你才能做精确的P&L归因，而不是每天看着不明盈亏抓瞎。 第三层：二阶波动率交易。 这是课程里门槛最高但最有价值的部分。Vanna、Volga不只是教科书上的定义，而是实际决定你在极端行情中是活着还是爆仓的关键变量。 Jeff讲Volga如何在尾部事件中非线性放大亏损、Vanna如何在spot-vol相关性翻转时让你的delta hedge失效，这些是回测里那些巨大回撤背后的真正原因。 第四层：期限结构和择时。 什么时候该卖近月，什么时候该卖远月，contango和backwardation下的策略选择完全不同。 @leifuchen 之前推文的数据显示VRP从+14.7压缩到+4.4，在这个趋势下你如果还用2021年的策略在2026年卖vol，安全垫已经薄到覆盖不了一次像样的尾部事件。 回测告诉你“裸卖不行”，但不会告诉你“怎么卖才行”。 Jeff的课程就是回答后面这个问题的——六节直播课，2000+小时蒸馏出来的体系，从曲面认知到Greeks管理到二阶波动率，是目前中文世界里最完整的期权波动率交易教育。想让卖方策略真正跑出来，工具得先到位。​​​​​​​​​​​​​​​​ @JeffLia12309881 的课程配合 @GreeksLive 的工具，是囤币人持币生息的不二之选。 欢迎对Crypto波动率交易策略感兴趣的朋友加入我们期权讨论社区：

Jeff Yan 谈早期创业的失败经验 2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan @chameleon_jeff 在接受 When Shift Happens 频道采访时，谈及 2018 年他与 Kalshi 同期推出了预测市场项目，为什么当时没有成功。 他认为当时 “链下撮合、链上结算” 的基础设施方向是对的，但想法只占非常非常小的一部分，真正难的是产品与需求匹配。随后市场经历牛熊切换，用户更不愿再尝试。他也坦言，团队在牛熊周期中学到了很多，虽然项目未成，但他很高兴看到当初的同行们坚持下来，如今正逐渐走向大规模采用。 来源：When Shift Happens

Jeff Yan 谈为什么还要留在加密行业 2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在接受 When Shift Happens 频道采访时表示，加密行业的价值在于应对 AI 取代人类智能这一 “定时炸弹”。他指出，在 AI 全面超越人类之前，人类必须建立一个 AI 可以接入的金融系统。因为现有传统金融体系无法让代码和价值处于同一维度，AI 绝无可能接入。 因此，建设一个由人类拥有所有权、且可编程和开放的系统至关重要。Hyperliquid 正是这一集体努力的一部分，旨在为未来的 AI 时代提供一个构建精良、具备自主性与无需许可特性的金融基础设施。 来源：When Shift Happens

Jeff Yan：诚信和公平不是可以交易的筹码 2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在接受 When Shift Happens 频道采访时表示，诚信和公平从来不是需要权衡的决定，若在诚信上妥协、走捷径，确实能发展得更快，比如 FTX 因妥协而短期内迅速扩张。 但他认为在诚信问题上让步，长期代价可能是 “无限大”，因此 Hyperliquid 从第一天起就坚持 “无内部人”原则，对用户和开发者保持公平开放。他认为正是这种对原则的坚持，才驱动团队去打造别人未曾尝试过的东西。 来源：When Shift Happens

感谢 Jeff 分享双币赢高卖策略的回测结果，我再补充一下双币赢的低买策略的回测结果（2019.6-2026.5）： 策略描述： 本金 3 BTC，每天卖出 0.1 张 30 天后到期的虚值 10 delta Put，不对冲。30 天积累 3 张卖权，此后新建仓与每天到期平衡。 收益分析（见左图）： - 总盈亏：0.82 BTC （vs 高卖 0.39 BTC ） - 胜率：66.7%（vs 高卖 65.8%） - 最大回撤：-0.66 BTC （vs 高卖 0.63 BTC） - 夏普： 0.32 （vs 高卖 0.23） 总体来看，双币赢的低买策略表现要比高卖更好，承担的尾部风险差不多但收益翻番。 如果把这双币赢的高卖和低买策略组合，结果会如何呢？ 策略描述： 本金 3 BTC，每天各卖出 0.1 张 30 天后到期的虚值 10 delta Put 和 虚值 10 delta Call，不对冲。30 天积累 6 张卖权，此后新建仓与每天到期平衡。 收益分析（见右图）： - 总盈亏：1.19 BTC （相当于低买和高卖收益累加 ） - 胜率：66.5%（胜率变化不大） - 最大回撤：-0.61 BTC （ 回撤没有累加） - 夏普： 0.40 （比高卖 0.23 和低买的 0.32 都要高 ） 低买和高卖策略合并体现了组合策略的优势，收益累加，波动没有累加，夏普得到了很大的提升。

和Quant Alex @StochAlex07 讨论： **总结：Jeff Liang 与 Quant Alex Wu 关于期权挂单滑点捕获优化的讨论** 两人讨论的核心焦点是：**当前期权挂单执行效果差（滑点大、成交差），本质上是缺乏高频/算法做市能力导致的，需要从“钝刀子割肉”升级到专业的 Delta 对冲 + 期权做市系统**。 ### 1. **问题诊断** - 当前挂单像“**钝刀子割肉**”，成交概率低、排队位置差，滑点严重。 - Jeff 提供数据：**平均每成交 1 张期权亏损约 5.2 美元（略小于 1bp）**，已含手续费和返佣，仍无法接受。 - 即使永续合约 maker 返费能补一点，也“无法坐视不理”。 - **价格检查和调整频率不是核心**，**成交概率（fill probability）和排队位置（queue position）才是关键**。 ### 2. **根本解决方案方向（Alex 观点）** - **好的 Delta 对冲系统与现货/期货/永续高频做市系统有大量技术重叠**。没有这个基础，面对逆向选择（adverse selection）基本无力。 - 把 **maker 单做 Delta 对冲** 本质上等同于 **Delta 1 做市处理 inventory risk** 的过程，两者“豁然开朗”地高度一致。 - 期权做市和 Delta 1 做市是**联动的**： - Delta 1 系统负责处理期权的 Delta。 - 期权本身也能给 Delta 1 头寸提供保护。 ### 3. **技术实现难度与路径** - **需要进入 algo trading / HFT 领域**，涉及大量工程投入。 - **语言要求**：Python 无法胜任，必须 **C++ 和 Rust**。 - **针对客户**：最终服务于场内大宗交易的机构客户 / 高净值个人。 - **从 0 开始的完整路线（Alex 详细规划）**： 1. 大量采集 **永续 + 期货 + 期权订单簿**（快照、增量、逐笔成交数据）。 2. 构建 **成交概率模型 + 队列模型**： - 限价单 arrival intensity（到达强度） - 成交概率 - 排队位置 - 延迟建模 3. 先在 **Delta 1 产品上跑通**，验证回测系统。 4. 再扩展到**全部期权合约**（需大量重构与验证，代码复杂度很高）。 5. 额外开发**挂限价单 + 打对价成交**等专业算法，降低总体滑点。 6. 最后小资金实盘测试。 Alex 反复强调：**“这个项目是货真价实的重工业”**，工程量和研究投入都很大。 ### 4. **共识** - Delta One 的研究正是期权成交概率研究的基础。 - 期权做市必须和 Delta 对冲系统深度融合，不能割裂。 - 当前阶段是**基础设施建设期**，需要耐心投入资源。 **总体评价**： Alex 给出了非常专业、系统性的优化路径，从数据层、模型层到执行层都有清晰步骤，强调这不是简单调参数，而是要建立高频做市级的能力。Jeff 则侧重业务痛点（真实滑点成本），两人对“必须重做底层系统”达成一致。 这是一个典型的**量化执行优化**讨论，从业务问题出发，直指 HFT 级基础设施建设。