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突发:AMD市值历史首次突破$1,000,000,000,000美元大关。首次突破600美元,目前,AMD按市值计算已经跻身全球第16大上市公司。 主要受到两大利好推动:Piper Sandler大幅上调AMD目标价,以及市场传出 $AMD 产品涨价的消息。 $INTC
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分析师认为Tesla股价还有30%的上涨空间 “关于特斯拉 Full Self-Driving(FSD)软件的有效性,怀疑者从来不缺,” Piper Sandler 的 Alexander Potter 周三在给客户的报告中写道。但他和他的团队“认为特斯拉实际上已经实现了 L4 级自动驾驶,至少在大多数条件下如此”。 特斯拉表示,其受监督版 FSD 高级驾驶辅助系统属于“L2 级”系统。这意味着驾驶员仍然需要持续观察道路,并把脚放在踏板附近,随时准备接管。 Potter 对特斯拉股票评级为“增持”。他列出了六个理由,说明为什么他认为特斯拉也已经实现了 L4 级自动驾驶车辆。他部分引用了特斯拉为经常使用 FSD 的客户推广汽车保险折扣这一点,也提到了他个人驾驶——或者说被特斯拉汽车“驾驶”——的体验。 这位分析师还提到了特斯拉近期披露的活跃 FSD 订阅数量。特斯拉从上个季度开始提供这一数据,并显示其拥有 128 万个订阅。特斯拉指出,这一指标既包括一次性预付款,也包括按月付费使用其软件的方案,这与 CEO 埃隆·马斯克规模庞大、基于里程碑的薪酬计划要求保持一致。 此外,Potter 还指出,特斯拉正在努力扩大其 Robotaxi 业务规模,包括寻求许可,在得克萨斯州欧文市建设相关基础设施,并开始其 Cybercab 车型的批量生产。该公司还计划在 2026 年上半年在 7 个新州推出 Robotaxi 服务,尽管要实现这一目标的时间已经不多了。 Potter 写道:“这可能不太现实……但趋势是明确的。”
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对于喜欢听书的人,本地堆着的 PDF 和 ePub 其实可以不止是躺在硬盘里 QuickPiperAudiobook 是一个能把它们变成自然有声书的开源工具 一行命令,支持 PDF、ePub、Mobi、TXT 和 HTML,背后是 Piper 语音模型在驱动 语音表现很自然,而且多语言都拿得下手 完全离线运行这一点,直接把隐私顾虑和网络依赖一起卸掉了 通过 ffmpeg 还能自动输出带章节的 MP3,听感更贴近原生有声产品 配置好中文模型,相当于把本地的文档库悄无声息地架成了自己的听书馆 GitHub: 想给日常阅读多一种形式,这个方向值得看看。
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又一次被老乡的实力所震撼。 中信证券曾有另一位1981年出生的宋文雷,后移民澳洲。他因斥巨资在悉尼购买豪宅而被澳洲媒体称为“中国的盖茨比”,这次在抢跑案中的宋文雷正是其人。 2017年,宋文雷(英文名Andy)以约6080万澳元购入悉尼富人区Point Piper海滨豪宅“Portofino”,当时是澳大利亚历史第三高住宅成交价。宋文雷还在2015年以286万澳元购入一套悉尼的The Hyde公寓。 2021年,他又以约1000万澳元场外购入悉尼顶级临海富人区Rose Bay一处住宅;同时,他此前购入的那套Point Piper豪宅获批改建为三套独立豪华公寓,改造成本约720万澳元。 据财新多方了解,这位宋文雷是宁波人,2012年前后在中信证券上海分公司短暂任职,与前述重名投行老将同期都在中信证券工作过,但这位年轻的宋文雷当时就爆出过合规问题,后远避于澳大利亚,因此中信证券现少有人对他存有印象。而这位宋文雷继续长期活跃于中国股票二级市场,A股市场知名牛散宋凤毅是其父之名,更与投资机构上海欣桂投资咨询有限公司关系匪浅。 自2017年以来,宋凤毅累计进入数十家A股上市公司前十大流通股东名单,投资风格以中小市值成长股为主,持股包括富春股份、创世纪、东方锆业、祥鑫科技、德新科技、力盛体育、立昂技术、银禧科技、赛微微电、天承科技等。宋凤毅的公开持仓规模长期维持在数亿元,历史高峰接近10亿元。
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感谢@Strength04_X 的提示词。稍微改编了一下试试真实系提示词效果。 seedance 2 prompt; 15秒|16:9|4K|24fps】 真人实拍短视频风格。女性全程严格使用角色@3 穿着 68b6f8a8-d18c-468e-889f-d14a6d4762a1 和黑色兔耳,不换装、不变色、不丢失配件。服装和兔耳牢固固定,强风只产生真实抖动、贴体和头发后飘,不走光。整体俏皮60%+克制自信40%,动作轻快干净,使用隐藏式安全系留。 【飞机】 飞机1严格参考@1 HQ48hg0bQAA74og 的Cirrus SR22:单引擎四座低翼飞机,白色机身配银黑装饰,注册号始终为N522SR,三叶螺旋桨高速旋转,固定起落架带整流罩,飞行员透过挡风玻璃可见;自然日光、真实反射、无戏剧化效果。飞机1是摄像者所在的伴飞飞机,@1前左四分之一外观用于锁定机型、涂装和飞行姿态;当前手机位于其机舱内,因此整架飞机1不完整入镜,只允许少量窗框、玻璃反射或机翼边缘进入画面。 画面主体为白色Piper PA-28 Warrior II:红灰条纹涂装、稳定的黑色注册号、固定三轮起落架、三叶螺旋桨形成半透明旋转盘。白漆干净但略有磨损,可见蒙皮接缝、铆钉和发动机罩轻微油渍;挡风玻璃具有阳光眩光和真实反射。右侧舱门从开场起完全打开,被强劲气流向后推压并持续剧烈振动。飞机约在700米高度快速平稳飞行,机舱最初只有角色@3,其他座位空置。 【地点】 环境完全按照@2 HQ48lkMb0AERNhg 实际画面生成,不指定城市名称:左侧是辽阔蓝绿色水域,弧形沙滩和岸线伸向远方;沿岸有道路、车辆、绿色公园、树林及小型水面;右侧为密集住宅楼和高层街区;远方是集中耸立的城市天际线。明亮清澈的自然日光、蓝天、真实薄雾、水面反射和空中透视,不增加@2中没有的地标。 【拍摄信息——最高优先级】 超写实业余iPhone 16 Pro视频,由飞机1机舱内的成年男性隔着右侧舷窗手持拍摄。摄像机始终位于Piper右侧约40—60米,平均距离约50米,保持右侧轮廓及轻微前右侧四分之三观察角度,让敞开舱门、机翼上表面、女性全身和面部同时可见。 全片单一连续不间断镜头:无剪辑、无转场、无隐藏切镜、无换侧、无环绕、无角度变化、无无人机视角、无突然靠近。摄像机不越过机头或机尾,只能手持平移、小幅上下校正和缓慢不均匀的数字变焦。构图始终不完美,主体绝不被稳定锁死在中心。 保持真实长距离iPhone外观:轻微过度锐化、激进计算HDR、广角边缘失真、深景深、阴影数字噪点、轻微自动曝光呼吸、镜头眩光、舷窗反射与玻璃重影。数字变焦后画面稍微变软,出现算法涂抹、边缘振铃、拖影及压缩伪影。快速飞行和引擎振动产生明显但可信的滚动快门果冻效应;摄像机与主体之间存在热浪扭曲和大气雾霾。 【运动与视差】 两架飞机全程快速向前飞行。Piper绝不静止或悬停,而是在画面中持续漂移并向前拉开;距离在40—60米之间变化。主体在轻微湍流中上下颠簸数米并小幅左右滚摆。摄像操作员会短暂跟丢主体,再稍显迟缓地平移恢复跟踪,飞机自然滑回中心附近,不能瞬间吸回正中。 稀薄雾霾和小型云雾碎片快速穿过两机之间。下方岸线、道路、车辆和近处屋顶移动最快并产生方向性运动模糊;中距离楼群移动较慢;远方天际线和地平线几乎不动。背景不得像平面图片整体滑动。螺旋桨始终高速旋转,机身、机翼、起落架和敞开舱门保持自然振动。 【音乐与舞蹈】 动作按照4/4拍、126BPM的Future House节奏编排,但最终声音不添加干净舞曲。以小幅屈膝弹跳和左右重心转换贯穿舞蹈,以前臂波浪为主要手臂语法;敬礼、猫爪、面部框景、小爱心和最终pose落在重拍。双脚始终接触机翼,不大跳、不连续旋转、不做复杂交叉步。 0.0–2.5秒: 手机广角。Piper在@2湖岸城市上空快速前进,主体较小并持续漂移,舱门剧烈振动;摄像者略显吃力地手持校正。角色在机舱内转向摄像机,由专注变为自然微笑,2.5秒准备拍锁定目光。 2.5–4.5秒: 开始持续、不均匀数字变焦,画质变软、噪点和滚动快门加重。她右手抓住门框,依次把双脚踩上机翼根部,屈膝、迎风前倾并缓慢站稳。动作完整显示抓握、落脚、承重和重心转移;先看脚下,4.5秒重拍抬头直视镜头。 4.5–6.5秒: 以小幅屈膝弹跳完成左—右重心转换。右手做一次俏皮敬礼,再向外翻成开放手掌;左臂展开配重。她轻挑眉后灿烂微笑,手掌打开时直视镜头并落在重拍。 6.5–8.5秒: 顺着手掌打开的惯性,双前臂从胸前向外完成连续波浪,随后在肩侧做两次猫爪点拍。视线先跟随右手,第二次猫爪时重新直视摄像机,配合轻微歪头和闭唇笑。摄像者因惊喜产生一次明显手抖,主体短暂滑向边缘,再被平移找回。 8.5–10.5秒: 保持右侧重心,胸廓、腰部和髋部依次完成一次克制的侧向身体波浪。双手形成短暂面部框景,右手沿脸侧落到肩部,左臂向外维持平衡。她略压下巴、自信微笑,在重拍稳定直视镜头。 10.5–12.5秒: 顺势小幅右转,不超过90度;转身时视线离开,随后肩后回眸重新捕捉镜头。她转回正面,双手形成小爱心,再短促挥手。12.2秒收成定点pose:双脚分开、膝盖微屈、身体迎风前倾、左手靠近门框、右手停在肩侧,灿烂微笑直视镜头。 12.5–13.8秒: 她立即蹲低,右手抓门框、左手按住机翼,依靠手掌、膝盖和脚掌连续爬回机舱;依次收回双腿并关门。舱门振动一次后锁定,她透过右窗快速微笑挥手。 13.8–15.0秒: Piper向右加速转弯,右翼降低、机身倾斜并迅速拉远。飞机越来越小,飞向@2远处天际线。摄像者急忙平移却逐渐跟不上,主体滑向画面边缘。结尾保留手持抖动、窗户反射、热浪扭曲、数字变焦伪影和真实空间视差,不定格、不淡出。 【声音与排除】 响亮发动机和螺旋桨轰鸣、强风冲刷手机麦克风、机舱振动、偶发削波;男性摄像者在猫爪、小爱心和最终pose时发出被风噪部分淹没的惊喜笑声与喊叫。 禁止删减拍摄距离、手持追踪、iPhone缺陷、窗户反射、滚动快门、热浪、雾霾和视差;禁止飞机融合、注册号跳变、舱门换侧、螺旋桨停转、飞机悬停;禁止换脸、换装、走光、分身、额外肢体、身体穿过机翼、脚底悬空、动作瞬移;禁止电影调色、人工辉光、坠机、字幕、水印、UI和logo。
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🎧 太强了,能把整本电子书变成有声书,还能用你自己的声音念 GitHub 上 1.97 万 stars 通勤路上想「读」完一本书,现有办法都别扭:有声书平台上没有你想听的那本,机器朗读又是那种一听就想关掉的电子腔,中文里还经常读错停顿。 这个项目直接把你手上的书转成有声书,而且是带章节和元数据的完整成品,导进播放器就能按章跳。输入格式吃得很杂,EPUB、MOBI、PDF、TXT、HTML、RTF、DOC、DOCX、ODT 都行,扫描件也能走 OCR。输出默认 M4B,另外 MP3、FLAC、WAV、OGG、AAC 这些也都给了。 声音这块的选择空间比想象中大:XTTSv2、Bark、Fairseq、VITS、Tacotron2、Tortoise、GlowTTS、YourTTS、Piper 九个引擎,还有可选的声音克隆和自定义语音模型,宣称支持 1158 种语言。想批量转一书架,或者转完直接进 Audiobookshelf,也都做好了。 对机器要求不算高,最低 2 GB 内存加 1 GB 显存就能跑,CPU、CUDA、ROCm、Intel XPU、Jetson 和苹果 M 系列都支持,不想在本地折腾还能上 Colab、Kaggle 或者 Hugging Face Spaces。 一点前提:项目明确写了只面向无 DRM 且合法取得的电子书。 买回来的书本来就该想怎么读就怎么读。 GitHub:
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分享 8 个我最近在用的 AI Coding Agent 基础设施开源项目,全部破万星,最高 68k ⭐ Agent 干活的两大瓶颈:反复 grep 找代码,和爆炸的上下文成本。这 8 个项目从压缩层、代码记忆、技能安全到长任务稳定性,基本覆盖了 Agent 工程化的关键缺口 1️⃣ headroom ⭐53k 日志/文件/工具输出/RAG 分块进 LLM 前先压缩,号称省 60–95% token。库 / 代理 / MCP 三种接入,本地优先、可逆。 上下文成本是长任务核心瓶颈,压缩层是省钱最直接的方向。 2️⃣ agent-skills ⭐68k 面向编程 Agent 的生产级工程技能集,把资深工程师的纪律(写 spec、测试、review、何时 ship)固化成结构化工作流,灵感来自 Google 工程实践。 Agent 默认走"最短路径完成",这个把不体现在 diff 里、却决定质量的环节补回来。 3️⃣ Agent-Reach ⭐45k 给 Agent "看见互联网"的能力,读取/搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书。定位是能力层(选型+安装+体检+路由),一个 CLI、零 API 费用。 内容监控和自媒体选题神器。⚠️需登录的平台建议用专用小号,有封号风险。 4️⃣ OpenMontage ⭐28k 开源 Agentic 视频生产系统,把 AI 编程助手变成完整视频工作室。12 条流水线、52 个工具,支持纯免费本地链路(Piper TTS、FFmpeg、Remotion、开放素材)也支持付费云端。 从研究、脚本到剪辑合成的端到端流水线,内容人值得关注。 5️⃣ DeepSeek-Reasonix ⭐25k DeepSeek-native 终端 coding agent,围绕字节稳定的 prefix-cache 优化运行循环,长会话缓存命中 90%+、输入 token 成本大幅下降。单 Go 二进制。 DeepSeek 生态里的 coding agent,低成本、国内开发者友好。 6️⃣ Planning with Files ⭐24k 给 coding agent 基于 Markdown 的持久计划管理:长任务、上下文丢失/clear 后恢复、确定性完成校验、多 Agent 共享状态。本质是 Claude Code skill,兼容 60+ Agent。 Agent 做复杂任务最容易"忘记计划",解决的是长任务稳定性。 7️⃣ codebase-memory-mcp ⭐21k 高性能代码智能 MCP Server,把代码库索引成持久知识图谱,支持 158 种语言,亚毫秒查询,号称省约 99% token。单静态二进制、零依赖。 让 Agent 不再反复 grep,而是拥有可查询、可复用的代码库记忆。 8️⃣ SkillSpector ⭐11k NVIDIA 开源的技能安全扫描工具,安装前检测技能里的漏洞、恶意模式和潜在风险(68 个模式、17 类),输出 0–100 安全评分。 技能以隐式信任执行,是个基本没被审查的攻击面,装前先扫一遍。
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【美股盘前】📊 2026年6月23日 周二 ━━━━━ 一、财经新闻热点(8-9条) 1. 高盛警告:AI交易假设开始脱离现实 → 【AI板块】NVDA、MSFT 2. 高盛策略师:AI市场已成橡皮筋,能拉伸多远成关键 → 【算力板块】 3. 美中大豆战:美豆出口中国暴跌76%,巴西抢走60%份额 → 【农业板块】 4. 中国618购物节增速骤降:仅4%,去年15.2%,消费低迷 → 【中国消费】阿里、JD 5. 格林斯潘辞世享年100岁,影响美联储19年 → 【宏观】 6. Kevin Warsh美联储主席:比预期更鹰派,9月加息概率67% → 【全球股市】 7. SpaceX IPO后平均买家接近套牢 → 【SpaceX概念股】 8. 预测市场:Zuckerberg有32%概率成全球第二万亿富翁 → 【META】 9. 伊朗与美国开始和谈,霍尔木兹海峡仍紧张 → 【能源】 ━━━━━ 二、热点聚焦 【AI板块回调压力加大】高盛连发两份警告。NVDA 2029年P/E仍40倍+,盘前-3.05%。MSFT AI变现最清晰逆势涨+1.29%。分化主导下半年。 【美联储鹰派转向】Warsh上任首秀即强硬,9月加息概率67%。小盘股和债券承压。IWM盘前-37%(PRIM)。 【中国消费分化】618仅增4%但AI硬件暴涨,二手电子产品平台销量增80%。高科技/AI与消费背离延续。 ━━━━━ 三、恐慌指数和期权 VIX:Warsh鹰派+AI估值压力令机构风险对冲需求上升。MSFT盘前+1.29%领涨,NVDA-3.05%领跌。TSLA、MSFT、META的WSB讨论热度上升。 ━━━━━ 四、散户关注热点股(≤6只) 【NVDA .29 盘前-3.05%】 高盛警告AI炒作过度,估值压力显现。P/E 40倍+历史高位。瑞穗、摩根士丹利维持买入但下调目标价。 【MSFT .08 盘前+1.29%】 AI商业化最清晰三驾马车:OpenAI+Azure+Office365 AI。Jefferies目标价。P/E 32倍相对合理。 【META】Zuckerberg万亿富翁概率32%领跑。AI广告双驱动,Free cash flow yield 5.5%。Piper Sandler AI首选。 【TSLA 】Robotaxi+SpaceX+马斯克三重共振。WSB热度回升。Cathie Wood目标价+。 【GOOGL 】Big Tech中AI被低估。Gemini+Waymo+云三线并进。P/E 24倍最低之一。 【SPY 】大盘整体承压。美联储鹰派+AI估值压力。丰业银行维持标配。 ━━━━━ 五、资金流向 ETF: IWM流出(利率压力),XLK内部分化(NVDA→MSFT/GOOGL),XLE能源谨慎。 板块轮动:高估值AI成长→价值股/防御股 ━━━━━ 六、小盘ALPHA 【RDGT +58.39%】仓储自动化机器人。电商扩张+劳力成本上升受益。关注积压订单和客户留存率。 【AIXI +35.62%】中国AI对话机器人。618 AI应用故事推动。关注ARR增速和客户数增长。 ━━━━━ 七、宏观要点 1. Warsh美联储鹰派超预期,67%概率9月加息 2. 格林斯潘100岁辞世,19年美联储主席留下深远影响 3. 美中贸易战延伸大豆,618消费增速骤降至4% 4. 霍尔木兹+伊朗谈判,油价不确定性上升 5. SpaceX IPO后买家套牢,科技IPO热度降温 ━━━━━ 请关注、转发、收藏。华尔街观察团队持续跟踪。 ⭐️⭐️⭐️ 文章仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。
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