做了一个Vibe Writing的小工具，超级好用。 用智谱新发的高速模型，做了一个AI写作的小工具，感觉对我非常有用。 简单说，它可以像补全代码那样，补全文章的下一句话，只要按Tab键就行。 右侧可以把这篇文章要参考的资料传上去，作为 Context。左边就是写作区，我开始一句一句地写。 写完一句，光标停在那，它会根据上下文，自动给出补全建议。 如果我认可它的补全结果，直接敲下 Tab 键，这句就接上了。这才是我想要的 AI 写作工具。 补全的内容我可以随时改。觉得它接得不好，改掉就行。 我也可以在它补全之前先给一段提示词，把我的文风 DNA 喂给它，让它顺着我的语气来写。这些都能做到。

最近研究出一种新的 Vibe Writing 方式，就是让 AI 采访我。 从去年开始，我就借助 AI 辅助内容创作，研究过怎么去 AI 味、怎么一键生成爆款文章、怎么让 AI 写得更像我。 但体验下来，都没什么太大作用。我也就放弃了让 AI 一键替我写文章的幻想。它可能能帮我写一部分，但永远无法代替我。 审核 AI 写的东西时，我总会想，这话是我自己会说的吗？看到不像自己说的话，就会非常别扭。 所以我现在让 AI 来采访我。围绕一个选题，我先给它一个框架，它提问，我回答，把自己的想法口喷出来。 整理时尽量用我的原话，顺一下逻辑，稍微润色，最后我自己再看、再改。 跟朋友聊天的内容也可以这样用。把录音转成文字，脱敏后让 AI 找选题。需要补充的，它来问，我接着说；不需要补充的，就直接用原话整理。 这个方法体验下来，是最能够降低我输出摩擦的一种方式了。既能利用已经产生的素材，又能激发自己的灵感，不用每次都从头创作内容。

去 AI 味这件事，没有万能药 这三个 Skill 刚好覆盖三种方向： 卡兹克的 human-writing。删 AI 结构最狠，出来是冷静客观那挂。写长文用 归藏的 humanizer-zh。断句短，呼吸感强。写情绪流动的文字用它。设计师出身的人对节奏的把握确实不一样 李继刚的 ljg-plain。不是专门去 AI 味的，但写特定主题成文质量特别高，有意外惊喜 用的技巧是三个一起跑，各出一版。放一起对比，挑最好的段落拼起来 不用装任何东西，建个 Markdown 文件把三个 Skill 挂进去就行

中国学生学英语最大的坎，其实不是听力，也不是口语，是“写不出来”。 Great Writing 这套美国原版教材，从造句到段落，再到整篇文章，一级一级往上搭。语法和词汇都是边写边练，不用分开背。 自取：

在 Obsidian 里写长篇，把一段贴给 AI 改，改完读着挺顺，可它不知道这个角色前几章干过什么，改着改着人设就走样了。 Writing Buddy 是一个 Obsidian 插件，把 AI 直接放进写作空间，选中一段就能提问、改写、续写，不用来回复制粘贴。 它会记住整部作品的事件、人物关系，以及每个角色此刻知道什么，生成时只给到写到这一段为止成立的信息。 内置 8 个写作 Skill，改写、润色、精简、扩写、续写、场景打磨、节奏检查、前后一致性检查都有，也能自己加。 GitHub： AI 改的内容先给出候选和改动对比，点了应用才会动原稿。中文按单个字做对比，改了一个词也能一眼看出来。 模型自己选，OpenAI、Anthropic、DeepSeek、硅基流动都能接，也支持 Ollama 跑本地模型。不用注册账号，不收集数据，电脑和手机上都能用。 一致性检查这个我觉得最有用，写连载最怕前后矛盾被读者挑出来。

评论区那些年底还看空特斯拉的，2024年2025年两次逼近500元股价的时候，Robotaxi/Cybercab在哪里，Semi 量产在哪里，每周1000台的Optimus机器人又在哪里? Writings on the wall 了都...

🧽 我去，Humanizer 这个开源项目专门干一件事：把一眼就能看出是 AI 写的文字，改回人写的样子。 GitHub 上 4.2 万 star，仓库今年 1 月才建。它照着维基百科那条《Signs of AI writing》整理出的 35 种痕迹逐条清理，那个条目本身由 WikiProject AI Cleanup 维护。 你大概见过那种稿子：满篇的排比和升华，每一段结尾都要拔个高度，破折号一个接一个。自己读着别扭，又说不上来到底该改哪一句。 Humanizer 的做法不是含糊地让模型再自然一点，而是先改一遍，再拿那 35 条模式对着原文逐条核，然后改第二遍。它明确不许编事实，人名、数字、日期、引语必须来自原文或者你自己；处理文件时只动正文，代码、数据、frontmatter 和链接目标一律不碰。你要是丢一段自己以前写的东西给它当样本，它会照着你的语感改，而不是套一套通用规矩。 它本身就是一个 Markdown 写的技能包，Skills CLI 或者 Claude Code 插件市场都能装，Codex、Cursor 这些支持技能的工具也能直接用。围着它长出来的东西也不少，光汉化版 Humanizer-zh 就有 1.6 万 star。 AI 写的东西越来越多，能把它洗回人话反倒成了稀缺手艺。 GitHub：

有意思，Anthropic亲自下场教你怎么去掉Claude味了。 今天 Anthropic 更新了 Claude Fable 5.1 的官方 Prompt Engineering 文档，专门加了一节 Writing density。 官方承认，Fable 5.1 虽然已经比之前的 Claude 少了很多套话和莫名其妙的术语，但有时候还是会写得太密、句子太长，而且有一种他们称为 mannered prose 的写法：明明一句人话能说清楚，非要加隐喻和修辞。 Anthropic 甚至直接给了一条去味 Prompt： Please remove all mannered prose. 官方举的例子也非常 Claude： 别写 a dial worth turning，直接写 a parameter worth varying。 别写 this point earns its keep，直接写 this point still matters。 也就是说，过去几个月网友疯狂吐槽的 Claude-isms，现在已经严重到 Anthropic 自己在官方文档里教用户怎么把它去掉了。 模型厂商开始给自己的模型写反AI味 Prompt，这事确实有点抽象。

第一次尝试直播，哈哈 直播提到的一些内容，大家可以逐情食用 1️⃣ 网感：《网感：在网络世界受人欢迎的基本能力》李嗲Lydia 2️⃣ 写作：《The Art and Business of Online Writing》Nicolas Cole 3️⃣ 自媒体、一人公司、独立开发如何创业：《摆摊式创业》黄碧云 4️⃣ 营销： 《$100M Offers》 教你如何設計無法拒絕的產品與價格。讓你能把東西賣出去 《$100M Leads》 有好產品不夠，你更需要被看見。讓你找到「流量」 《$100M Money Models》能讓你的系統持續運轉的關鍵 5️⃣ 商业诊断 dontbesilent：

@liuyu1268 千舟競渡江南岸 萬柱爭鋒寨北山 A thousand boats race wildly on the Jiangnan river’s shore, Ten thousand pillars thrust and vie atop the northern fortress’ roar. ☀️ #จิตติพจน์วิริยะโรจน์# #inkMine# #vss365# #詩# 对联 詩 诗词 poetrycommunity WritingCommunity 陸享瑞