如果你是一个刚接触AI、天天只知道打开ChatGPT聊两句、或者在各种工具导航里随便点一点的人，千万别只停留在“会用”这一层，天天沉迷在各种新鲜工具和提示词里刷爽！！！ 真正能拉开差距的，从来不是你知道多少个新工具，而是你有没有一个能持续跟进、系统学习、直接上手实操的地方。 同样是学AI，有人每天收藏一堆链接最后吃灰，有人已经顺着完整路径把基础打牢、把案例做出来、甚至开始靠AI输出内容、接项目。 我强烈建议你把这个网站收藏起来： WaytoAGI（通往AGI之 路）——— 这是目前中文互联网里最扎实、更新最快、也最被社区认可的AI开源知识库和共学平台。不是普通的工具导航站，而是一群AI从业者和爱好者长期共建的知识源头，口号就一句话：让更多的人因AI而强大。 里面真正有用的东西包括： 1. 超大知识库（飞书文档） 从基础概念、提示词、AI绘画、视频、智能体、3D，到最新模型解读、行业落地案例，几乎覆盖你想学的所有方向。很多深度内容在外面要找很久，这里直接就有。 2. 精选AI工具与智能体 按文本、图像、视频、音频、效率分类，还有大量可以直接用的AI智能体（写论文、做简历、生成海报、做PPT、翻译、编程辅助……），省得自己到处翻。 3. 每日知识精选 每天更新前沿内容，不用自己刷信息流，直接看社区已经筛过的精华。 4. 共学与实践氛围（最小白友好的） 有入门路线、值得关注的博主整理、共学活动、甚至线下切磋。投稿教程还能被收录，真正把学到的东西用出去。 很多人以为学AI就是会用几个聊天机器人就行了。 其实信息差就从这里开始拉开的——别人还在等别人搬运、刷短视频学点皮毛，你已经能直接在源头找到系统资料、实操案例和最新进展。 建议直接收藏，把首页和飞书知识库都点进去看看。别让自己学AI只停留在“玩一玩”的阶段！！！

黄仁勋自爆出轨，实际上是杨金水装疯 摊开说一下黄仁勋出轨的瓜 很多媒体以花边新闻的视角去看待这件事，往往难以说清前因后果。 真正接近本质的，其实是杨金水发疯。 黄仁勋出轨和前两天围绕马斯克的争论是同一个命题。民主党赢下中期选举后，开启了政治清算。 但现实世界不是电视剧，不会那么直接的说我民主党赢了就要清算你们共和党，现实操作一般是找一些在法律或道德上无可挑剔的理由。 比如韩国清算往届总统，往往是贪腐。欧洲那边一般是通俄，美国这边的万金油罪名是出卖国家安全。 黄仁勋这次的涉事女子黄乐，曾经是新加坡数据公司Magic Speed的高管，该公司大量购入了英伟达的先进AI芯片。 因此美方指责其可能协助走私芯片进入某东方大国，威胁国家安全。 但关键不在这里，关键在哪呢？ 特朗普 黄仁勋和该女子很早就有联系，特朗普总统对此知情吗？如果不知情，那是否意味着总统阁下对科技巨头的视察呢？黄仁勋天天在你面前晃荡，你却连他通敌都看不出来，往小了说是失察，往大了说那是能力不足啊。 而如果知情却又没有处理，那这个问题就更大了，是否意味着总统你也通敌呢？不说别的，就知情不报已经算欺骗国民吧，而且民主党这边拿出了证据，卢比奥今年春天就监督起草了机密备忘录，提过这个事，这才是黄仁勋出轨事件的政治逻辑。 民主党的输出看起来是冲着黄仁勋去的，但真正箭指的是特朗普。该女子是否是中国的？黄仁勋是否通敌都不重要，重要的是特朗普是否帮助黄仁勋隐瞒了行为、向大众隐瞒了问题。 就像当年克林顿，克林顿出轨不算政治层面的大问题，但出轨不承认，还欺骗大众，这个就是政治层面的大问题了。 这个指控其实非常有利，因为不管怎么答都会失分，要么是傻，能力问题，要么是知情不报，立场问题。 而在这种生死攸关的时刻，黄仁勋的选择是什么呢？ 我来问道无余说，云在青天水在瓶。 我没有通敌，我只是出轨。 因为只是出轨，所以特朗普作为一个哥们替我隐瞒了。 民主党想打的牌是特朗普与一个涉嫌通敌的CEO过从甚密，欺骗国民。而黄仁勋的出轨自曝则是把通敌的指控降格为哥们替哥们的私生活打掩护。 特朗普的发言也延续了这个思路：我没听说他做错了什么，他确实和某人打过交道，但你知道其他人也一样。就像成龙说的：我只是犯了一个全天下男人都会犯的错误。 你哥们出轨，你难道要去举报他吗？不论在东方还是西方，这种告密行为都是巨大的扣分，替哥们隐瞒反而是加分。 所以黄仁勋自曝，本质是杨金水发疯，他是在阻止大火从自己这边烧到特朗普身上。杨金水已经疯了，你们不要妄想从杨金水这里找到MAGA帝君的问题。 他明白特朗普才是一切问题的核心，只要特朗普赢了，出轨这类个人道德指责根本动摇不了AI产业。如果特朗普输了，那才是无罪也是有罪，环保、扰民、物化女性，想整你AI产业有的是帽子。 所以不要说什么美国没有人情世故了，真理解问题，你就会发现太阳下没有新鲜事。 ————摘取自国内的dy博主卢诗瀚

$AMZN 自从贝佐斯在2019年背叛妻子以来，其市值增加了2万亿美元 $MSFT 自从比尔•盖茨在2021年出轨以来，其市值增加了2万亿美元 $NVDA 会复刻吗？

当KOL的钱不好赚了 但这是相对之前很好赚的时候不好赚了 举个简单的例子，王健林已经不是首富很久了，还卖掉了大多的万达广场和万达相关公司，他说现在钱不好赚了，那对于他来说确实相较首富时期困难多了，但还是比99.99%的人富足得多的 做KOL在我看来也是同理，主要这不仅可以带来几乎零成本的现金流（广告或者付费社群或者付费教学）而且就像持有纳指100或者标普500一样，用心做KOL那么你的IP其实就是一个有升值潜力的资产，这可能在目前这样的行情没有太大的亮点，但是当行情上升的时候，KOL的收入和带来的机会都是很可观的 几点比较实在的好处 1.求职的便利：如果你有在运营自己的账号，那么web3求职就比别人领先一大步，因为无论是BD还是运营，光看你的简历其实很难判断你是不是有真水平，但如果你本身就是一个KOL 那么相当于你有了一个优秀的作品，自然拿到offer的概率就高得多了 2.资源：仅从我自己出发，作为一个普通人，如果不是在尝试做KOL，那么以我的交易量或者其他的一些条件，不太可能能有机会接触到一些交易所、U卡商甚至知名券商，也就不会有后续的定制的合作或者福利，如果你是一个普通人很难拿到这些，很多合作过程中还会专门组一个小群，为你解决你使用他们产品过程中遇到的所有麻烦 3人脉：做KOL的过程中，会认识形形色色的人，这些人身份、职业、居住地各异，但是由于同处一个圈子，并不容易感到隔阂和没话聊，相较大学来说，我觉得web3让我认识的朋友多得多，和有着不同阅历的人做朋友，对世界观和未来的道路发展都很不错 下次给大家分享一些普通人从零开始做KOL会遇到的一些心理和现实问题

说个暴论： 大多数非头部 KOL 需要在这波行业去杠杆的时期，去交易所、项目方打工； 而交易所、项目方的Founder，打工人，也需要尽早起号做 KOL，让更多人看到自己。 原因很简单： 1. 行情不好，项目方营销预算紧缩，有限的预算越来越倾向头部 KOL，以及有真实转化数据的账号。中小 KOL 的广告收入更不稳定，新号的商业化门槛也越来越高。 2. 项目方越来越关注 ROI。过去发条推文、做场 Space 就能拿钱，现在还得看注册、入金、交易量和用户留存。缺乏稳定流量和转化能力的 KOL，议价权只会越来越弱。 3. 对非头部 KOL 来说，去交易所、项目方工作，至少能争取一份相对稳定的现金流，还能积累行业资源、产品认知和一线市场经验。比起为了接广告不断消耗自己的信用，可能更有长期价值。 4.对行业打工人来说，个人 IP 正在成为一种职业资产。你不仅要有业务能力，还要让行业知道你有什么能力。有内容、有受众、有行业影响力的人，在求职、商务合作和资源获取上都会更有主动权。 5. 当公司越来越重视低成本获客，一个既懂业务、又能持续输出内容、甚至自带流量的员工，价值会远高于只会完成岗位任务的人。 牛市的时候，流量可以变现，岗位也相对容易找；但行业收缩的时候，单靠接广告或单靠一份工作，都可能缺乏足够的安全感。 最理想的状态，是 KOL 有业务能力和稳定现金流，行业打工人有个人品牌和独立的行业影响力。

不是也没人告诉我美股双十一也大促销啊？ 美东周四这一刀堪比之前的平潭一字断魂刀了，纳指综指大约跌了5.5%，纳指100大约跌了6.4%，正式进入技术性调整；标普大约跌了4.4%；费城半导体更夸张，大约跌了12%，美股市值单日蒸发大约3万亿美元。 七姐妹和存储也没逃过这一劫，特斯拉大约跌了10.8%，英伟达大约跌了9.3%，美光大约跌了17.5%，闪迪大约跌了22%，闪迪财报数字其实不差，依旧没能幸免。 完了，AI是不是崩了？ 先别急，我知道大家很急 这轮砸盘的导火索，不是某份财报，而是美国中期选举结果落地后，市场开始给「民主党优势扩大 → AI和数据中心可能被管得更严」定价。 这次中期选举民主党同时拿下众议院、参议院，还拿下了德州这个三十八年共和党根据地，以及几个跟数据中心很相关的州长。不少当选人在讲电费、审批、甚至认为AI发展是有害的、需要被抑制的。 自然而然，市场怕以后建算力厂房没那么顺了。 AI这轮行情很大一块，押的就是「厂房还能继续猛建」。厂房叙事现在有点跑不通了，芯片和存储先挨打，很正常。 周五收盘 纳指综指收在大约24579点，涨约1.09%； 纳指100收在大约26990点，涨约1.35%； 标普收在大约7377点，涨约0.31%； 道指反而跌了大约0.46%，收在大约51286点。 总的来说科技在修，蓝筹偏弱 个股这一块：英伟达收涨约2.8%，特斯拉约4.2%，美光约5.1%，闪迪约3.6%，AMD甚至冲到大约11%；但苹果、微软、亚马逊收盘反而略跌。看上去像「芯片和超跌存储在回血，七姐妹里偏防守的那几家没跟上」。 拿周五这点涨幅，去对周四两位数的跌幅，还差得远；而且盘中一度更猛，临近收盘涨幅又缩了一些，说明周末前仍有人不敢放松。 同一天还有10月非农：新增就业大约16.5万人，远好于市场原先看的大约6万人；失业率大约4.1%；时薪环比大约涨了0.4%。 就业偏强，按老剧本本该压制「马上宽松」的想象，美债收益率也抬头了。 所以盘面很拧巴：科技因为超跌在弹，利率预期又不给估值松绑。 周五涨，主要不是「就业差→降息→狂欢」，而是恐慌过后有人敢低吸。 那中期选举对美股，到底影响多大？ 短线已经发生了：一两天内把监管溢价重新算了一遍，半导体、存储杀得最凶，纳指掉进调整。 情绪可以一天走完，政策落地通常要慢得多。 比较常见的说法是：2027年以前很多产能已经在建，短时间很难一刀切停掉；更敏感的是2028到2031那批规划。监管变严时，往往更利好手里已经有产能、口袋更厚的超大规模云厂，更伤靠高杠杆追着建的新玩家。 长远看，AI肯定是不会结束的，但会更贵、更慢、更集中。 普通人最容易犯的错，是周四吓清仓，周五又追着反弹梭哈。议息、选举、非农这些东西，讨论的是约束条件，不是按涨跌开关。 对长期定投标普和纳指100的人来说，买的是一篮子能持续赚钱的公司，不是开票夜或就业数据后的那两个小时。 能够承受波动，就继续按计划定投。这种日子更适合拿来理解市场在怕什么，不适合拿来赌明天谁反抽最多。 指数降低选股难度，定投降低情绪难度。 仅作信息分享，不构成投资建议。

美股还没开盘，期权已经可以交易了 做美股期权最难受的一种情况，就是消息明明已经出来，正股盘前也已经大幅波动，但期权还没开盘，只能等到晚上。 美股公司经常在盘前公布财报，美国CPI、非农等经济数据也可能在开盘前发布。等到常规交易时段开始，正股可能早就跳空，期权价格和隐含波动率也已经重新定价。 对期权交易者来说，晚几个小时处理仓位，成本可能完全不一样。 最近 uSMART 盈立证券上线了盘前美股期权，支持多只热门美股期权提前交易。只要对应合约在 App 内显示支持盘前交易，就不用等到美股正式开盘，盘前已经可以挂单。 从实际操作流程来看，最直观的体验就是仓位不用再被交易时间卡住。 前几天英伟达盘前出消息，我直接在盈立上开了盘前期权仓，不用等到晚上开盘才动手。价格波动比盘中更明显，加仓减仓都能随时做，整个过程比以前顺很多。作为新手试了一下，感觉提前布局确实省事，不过盘前价差还是比正常时段宽一点，下单时得自己盯着限价。 而且盈立这次开放的不只有盘前期权，夜盘期权也一起接上了。香港时间为13:00至17:00，随后衔接盘前和常规交易时段，仓位可以跨时段开仓、加减仓和平仓。 目前支持英伟达、AMD、台积电等多只半导体和科技股期权，遇到隔夜消息时，不用一直等到晚上开盘才处理。 比如盘前出现重大消息，打开盈立进入支持盘前交易的美股期权链，先看对应合约的最新报价、买卖价差和成交情况。如果自己原本就持有仓位，可以直接尝试减仓或平仓；如果准备参与这次波动，也可以根据正股盘前走势挂出订单。 而且它不只支持盘前新开仓。 无论仓位是在盘前还是盘中建立，都可以在盘前或盘中继续加仓、减仓和平仓。真正实用的地方就在这里：前一天买入的期权，第二天盘前遇到突发消息，不必一直等到正式开盘才处理。 当然，能提前交易，不等于任何价格都值得成交。 实际看盘时，我会先看买一卖一之间的价差。如果一个合约买方只出2美元，卖方却要3美元，中间差了50%，即使盘前可以交易，贸然追进去也很容易先亏在价差上。盘前报价较少、成交不活跃时，宁愿挂限价单等待，也不要为了抢几分钟直接追价。 如果对应期权没有盘前报价，或者 App 内没有显示支持盘前交易，也不能硬做。盈立开放的是指定热门美股期权，具体能否交易，还是以 App 当时展示的标的、合约和交易状态为准。 盘前期权解决的是执行速度，盈立 AI 龙虾解决的则是信息处理速度。 现在美股真正的问题不是信息太少，而是消息太多。财报、公司公告、宏观数据和市场新闻同时出现，普通人很难在短时间内全部看完，更别说马上判断哪些信息会影响股价。 我也专门拿一个比较复杂的问题测试了一下期权龙虾： 帮我筛选近30至60天到期、隐含波动率相对历史波动率偏低（IV/HV＜0.9）、Delta在0.35至0.55之间的NVDA认购期权，并简单说明这些合约目前适合什么样的策略思路。 具体回答我直接放在配图里，大家可以自己看。 这个回答让我比较满意的地方，是它没有为了给答案就强行凑出几张合约，更没有直接告诉我应该买哪一张，而是先检查筛选条件和现有数据是否足够，再把指标含义、策略逻辑和需要注意的风险梳理出来。 这一点其实比随手丢出一个期权代码更有价值。因为期权筛选真正难的地方，从来不是找到一张看涨合约，而是同时判断到期时间、Delta、波动率、时间价值和流动性。期权龙虾把这些条件放进同一套分析框架里，还给出了后续调整筛选范围和继续核验数据的思路，对新手理解一张期权为什么值得看，会比单纯给结论实用很多。 它的回答也比较克制，数据不够就明确说不够，不会为了显得聪明而硬给交易建议。对金融类AI工具来说，能帮用户筛选和解释，同时把结论边界讲清楚，我觉得反而更加可靠。 通过 AI 工具先梳理消息和分析思路，再回到盘前行情查看正股与期权报价，最后决定要不要调整仓位，这套流程会比只盯着一根突然拉升或跳水的K线更完整。 尤其是期权，价格不只受到正股涨跌影响，还会受到剩余期限、隐含波动率和流动性影响。方向看对了，如果买在波动率过高或者价差过大的位置，同样可能赚不到钱。 现在 uSMART 一边用AI工具降低信息整理的门槛，一边把部分美股期权交易提前到夜盘和盘前，相当于同时缩短了研究和执行需要等待的时间。 目前通过 uSMART 交易美股期权还支持0佣金。对于平时会关注财报、CPI、非农和美股盘前波动的人，这次升级确实补上了非常实用的交易时段。 工具的价值，是在消息出现时让你有处理仓位的选择，但它不会替你判断方向，更不会替你承担风险。 我的专属开户链接： @uSMARTHK

CZ牛津大学演讲新鲜速递！！ CZ 在牛津回答了 19 个问题，从币安安全事件，聊到 AI、稳定币和加密行业的未来。整理了 8 个值得关注的重点： 1️⃣ 安全与信任，要落实到平台责任 CZ 承认安全与运营存在不足，也没有承诺系统永远不会被攻击。平台需要及时披露、修补漏洞，并承担因自身问题造成的用户损失。保护用户资产应成为制度，不应取决于某位创始人是否在任。 2️⃣ AI Agent 可能带来新的链上支付需求 未来，智能体之间可能频繁购买服务、执行任务、验收结果并自动结算。海量小额交易需要低成本、可自动调用的支付基础设施，区块链和稳定币有机会承接这些需求。 3️⃣ AI 降低创业门槛，判断力更加重要 写代码变得容易后，竞争优势可能更多来自产品设计、市场理解和解决问题的能力。创业者仍需要理解基本原理、验证结果，尤其不能盲信 AI 生成的关键系统代码。 4️⃣ 稳定币、CBDC 和原生加密资产，各有用途 稳定币适合链上交易与跨境支付；CBDC 对应法币数字化；BTC、ETH、BNB 等则对应各自的网络与生态。 他还提到，美元稳定币可能增加美债需求、延伸美元影响力，这也是理解各国政策差异的一个角度。 5️⃣ 传统资产代币化，短期可能分流，长期可能带来新用户 美股、大宗商品进入数字资产平台，可能吸走一部分原本配置加密资产的资金。但也可能吸引传统投资者接触钱包、稳定币和链上交易，扩大整个生态的用户群。 6️⃣ 大规模普及仍需要时间 他用 S 型曲线描述技术采用：起步慢，达到一定规模后加速，成熟后再放缓。 他粗略估计，初步普及可能需要 5—10 年，更广泛的采用还需要更久。下一款能带来大量普通用户的应用是什么，他也没有确定答案。 7️⃣ 香港是观察数字资产创新的试验田 他认为中国市场体量大，开放过程中需要考虑项目数量、欺诈风险和监管能力。香港的探索，不能直接解读为内地即将全面开放加密交易。 8️⃣ 加密的长期价值，最终要落到真实用途 金融服务覆盖、跨境支付、全天候交易，以及更方便地接触全球资产，都是他看重的方向。 媒体热度下降，并不必然意味着技术失去价值；部分应用也可能正在逐渐融入日常生活。 @cz_binance @heyibinance

突然发现普通人这一生可以耍起的时间真是少得可怜 前十几年属于又傻又没钱，无法耍起 过了三十岁身体机能就开始下降，事业也即将迎来危机期，众所周知35是个坎 而过了六十岁基本就是老登，大脑昏聩两眼发昏，更是耍起不能 只有中间十几年可以耍起，但是也不见得有钱去耍，地球online是个氪金游戏，没钱只能玩玩小鸟啥的了

新手玩X指南：别把它刷成另一个微博 刚开始玩X的人，十个里面有八个会觉得这软件很难用。 打开全是黄片，评论区都是“万达广场附近有人吗”“我福不黑你信不信”，首页不是鉴证就是吵架，刷了半天也不知道有什么好看的。 但X真正有价值的地方，是很多一手信息会先在这里出现。 公司CEO、记者、研究员、投资人和开发者都可能直接发内容。你在其他平台看到的新闻，很多已经是X上讨论半天以后搬过去的二手版本。 所以新手第一件事不是乱关注，而是先把信息流养干净。 先从自己感兴趣的领域里找20个左右的核心账号。 看美股就关注公司官方、财经记者和数据账号；看AI就关注模型公司、研究员和开发者；看体育、游戏或娱乐，也优先找当事人、官方和长期跟踪这个领域的人。 不要一上来关注几千个人。关注太杂以后，首页很快就会变成广告、抽奖、吵架和标题党。 X有两个时间线：For You和Following For You是算法推荐，适合发现新内容，但也容易被情绪和争议带着走；Following主要显示你关注的人，更适合确认真正发生了什么。 如果关注的领域比较多，可以使用 Lists，也就是列表。把财经、AI、体育和娱乐分别放进不同列表，想看什么就进什么列表，不用让所有内容挤在一个首页。 看到热点也别急着相信第一条。 公司消息优先看官方公告，财经数据看发布机构，突发新闻看多家可靠媒体。蓝V只能说明账号通过了平台的认证或订阅机制，粉丝多也不代表每句话都是真的。 想快速了解一个账号在特定圈子（AI或者Web3）里的影响力，可以用 XHunt 插件查看权重、排名和社交关系，通常有排名的人是骗子的概率比较小。 搜索功能也很好用： from:账号 关键词，查某个人说过什么； 关键词 since:2026-10-01，只看某个日期之后的内容； 关键词 min_faves:100，先过滤一批低互动内容。 英文不好也不用劝退。X和浏览器都能直接翻译，遇到缩写或长文，再交给AI解释即可。 看热点时多看引用推文，那里通常比评论区更容易找到反对意见、数据补充和完整背景。 最后是安全问题 不要轻信陌生私信，不要随便下载文件，也不要在来历不明的页面输入密码或验证码。 如果偶尔接触数字资产，可以额外使用 检查和撤销钱包授权。但它不是传统杀毒软件，只适用于钱包安全，也不能代替自己的判断。 X用顺以后，本质上就是一个自己搭出来的信息终端。 关注决定你看到什么，列表决定你怎么看，核实来源决定你会不会被带偏。

之前闹的沸沸扬扬的低保女学生出境看演唱会事件出结果了 我觉得取消的好，我还没去看过演唱会呢，受国家资助的都跑出去看上香港演唱会了 而且在她去之前就被明确告知了会触发高消费取消资格，评价为自作自受 就是害苦了她的家人了，连带着遭罪，听说爹妈一个残疾一个生病长期需要吃药，低保是她家人来说意义重大

百度网盘限速、夸克广告、微信文件过期、换手机照片全乱……都翻墙了你还在靠这些「半残网盘」过日子???? 我宣布同步界最高的山已经出现————现在登场的是 设备直连、不经过中心、免费开源，新晋之王 Syncthing。 这个开源项目不搞账号、不限速、不卖会员。手机、电脑、平板互相同步文件夹：拍完照自动回电脑、两台电脑共用一个资料夹，两边在线就互传，没有「今天还剩多少流量」这种恶心事。 如果不会折腾，可以把这份指令丢给你的 AI，让它帮你装到电脑桌面： 帮我把 Syncthing 安装到桌面，并说明怎么和手机配对同步一个文件夹 通常几分钟就可以完成 打开软件，两边扫一下设备 ID / 点配对，选好要同步的文件夹，等状态变成「同步完成」就能用了。 想要网页端、分享链接、日历那一套，再往上加 Nextcloud；只想设备互传、照片自动备份，Syncthing 就够爽。 如果你也受够了限速网盘、过期文件、换机丢照片，这个开源项目真的会给你意想不到的惊喜，建议点一点收藏，免得后面找不到。

Agentic Wallet火起来以后，AI Agent赚钱这件事终于不只是一句口号了 以前的AI Agent虽然会写代码、做研究、调用工具，但真正涉及花钱和收钱，最后还是要人来确认。 Agentic Wallet改变的就是这一点 它让Agent拥有自己的钱包，可以根据预设权限自动付款、收款和调用链上服务。再加上x402这类机器支付协议，Agent甚至可以为了完成任务，自己购买API、数据和算力。 但钱包只解决了一个问题：Agent怎么付钱。 真正做生意时，还有几个更麻烦的问题没有解决：它该相信谁？任务完成以后由谁验收？对方拿钱不交付怎么办？ 这正是 @termix_ai 想补上的一层。 TermiX的核心协议AACP，可以理解成Agent之间的交易规则。每个Agent先建立链上身份，再把任务资金锁进escrow托管合约；接单Agent完成任务并通过验证以后，资金才会自动释放。 如果交付失败或双方产生争议，还可以通过质押、声誉和仲裁机制处理。 举个简单的例子 一个交易Agent发现市场机会，但需要更完整的数据。它可以通过自己的Agentic Wallet支付费用，在 整套流程里，人不需要逐笔确认。 Agentic Wallet让Agent拥有钱，TermiX则让Agent知道这笔钱应该怎么安全地花出去。 TermiX目前的产品 Chain，同时支持Base和Robinhood Chain。Agent可以在上面发布服务、接受任务并自动结算，平台费率约为2%。 所以它并不只是一个Agent目录，而是在尝试完成一笔完整交易： 寻找服务 → 锁定资金 → 验证交付 → 自动付款 → 沉淀声誉。 项目获得了YZi Labs约 100万美元种子轮投资，目前也已经积累了一定规模的Agent注册和任务结算数据。 接下来真正值得关注的，不只是平台上有多少Agent，而是这些Agent有没有持续接单、赚钱和复购。 因为Agent Economy真正跑起来的标志，不是AI学会打开钱包。 而是它能自己发现需求、购买服务、完成工作，再把赚到的钱投入下一笔交易。 Agentic Wallet提供了钱包，TermiX想补上的，则是钱包背后的商业秩序。

关于这次安全事件，和大家同步一些最新的进展： 根据目前的初步调查，这次事件可能与一名运维工程师的电脑被入侵有关。攻击者借此访问了服务容器，并发起了未经授权的提现交易。目前尚未发现钱包私钥泄露的证据，具体原因仍在进一步调查中。 这次事件预计造成约63亿美元的损失。在行业合作伙伴的帮助下，目前已有约30亿美元相关资产在链上被冻结，后续的资金追踪和追回工作还在继续。 有2点想在这里和大家确认： 1、币安会动用 SAFU 基金及公司自有资金，承担这次事件的全部损失。用户不需要为这次安全事件造成的损失买单。 2、目前暂停充提，也是为了完成必要的安全检查，确保恢复服务时的安全性。后续我们也会发布完整的技术调查报告，并在补救工作完成后更新储备金证明。 接下来，我们会继续公开调查和处理进展。该承担的责任，肯定会承担，该解决的问题，也会认真解决。感谢这次迅速伸出援手的行业伙伴，也感谢每一位用户的耐心和信任💛

谷歌暴跌12.6%，亚马逊盘中跌5%、盘后继续跳水一度约7%至9% 谷歌和亚马逊接连大跌，云计算是不是不行了？两份财报显示云业务还在加速。 谷歌Cloud收入约307亿美元，同比增长103%；亚马逊AWS收入约460亿美元，同比增长39%。 单看这两样你会觉得，欸这不是好事吗？但市场真正担心的是 为了维持这种增长，两家公司还要烧多少钱，以及这些投入什么时候才能变成自由现金流。 谷歌本季度营收约1275.8亿美元、调整后每股收益约2.67美元，均低于预期，搜索广告表现也不够强。 更麻烦的是，当季资本开支达到约514亿美元，自由现金流约为负90.7亿美元，同时公司还表示2027年资本开支会显著增加。 而且谷歌还面临一个比单季度业绩更长期的问题：AI正在冲击它最赚钱的搜索广告模式。 过去用户搜索问题，会看到一排链接和广告；现在Gemini、ChatGPT和Perplexity可以直接给出答案，用户未必还会继续点击网页。 谷歌必须用AI Overviews和Gemini守住搜索入口，但AI回答能不能像传统搜索一样高效插入广告、维持点击率和变现效率，目前完全没有准信。 所以搜索广告偏弱会让市场格外敏感，谷歌不做AI，用户可能被竞争对手抢走；AI做得越快，又越可能主动冲击自己的传统搜索广告。 谷歌全日暴跌约12.6%，并不是Cloud失速，主要还是搜索承压、AI商业化仍待验证、自由现金流转负，未来还要继续烧钱几个问题撞到了一起。 亚马逊也差不多 本季度营收约2019亿美元、每股收益1.89美元，均略低于预期。 虽然AWS增长39%，营业利润率也创下高位，但滚动12个月自由现金流约为负424亿美元，全年现金资本开支仍预计达到约2200亿美元。 结果就是亚马逊盘中一度下跌约5%，财报公布后盘后继续跳水，一度跌约7%至9%。 不同数据源的盘后跌幅略有差异，但市场态度很一致。 微软提供了一个很直接的对照 同样大规模投入AI，微软营收和每股收益超过预期，Azure增长约48%，自由现金流仍然为正，所以市场对它的容忍度更高。 这轮下跌真正说明的，是AI行情的考核标准已经变了。 以前市场主要看用户、云增速和资本开支；现在还要看自由现金流、利润率和投入回报。AI没有结束，但只讲增长、不讲回报的阶段正在过去。 接下来，谷歌既要证明Cloud增长能够转化为利润，也要证明AI搜索不会破坏原有的广告生意；亚马逊则要证明AWS和其他业务产生的现金，能够覆盖不断扩大的AI投入。 谁买的芯片最多已经不够了，谁能更快把算力变成现金，才是下一阶段真正拉开差距的地方。 仅作信息分享，不构成投资建议。