宝玉
@dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
加入 April 2007
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“搭一套完整智能体工作流”其实不值钱，就好比写代码虽然难但没那么值钱，值钱的还是把代码编程有价值的产品。
智能体也一样，值钱的是搭建一套解决业务问题的智能体工作流。技术上其实还好，难的是需要对业务和 AI 技术两者都有深入了解，重新设计出 AI Native 的工作流而不是说原来的工作流加上一点 AI。
目前基于 AI 的工作流业界都在摸索中，缺少最佳实践参考，而且不同的行业需要的工作流不一样，抄都没得抄，得反复试错后才能做得好。
还有一个变量就是模型能力一直在变化，半年前设计好的工作流可能到现在已经过时了，又需要重新调整。
好事情是这里面其实机会蛮多，尤其适合程序员和 PM 转型。
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一年前，能搭一套完整智能体工作流的人是稀缺的。今年，这变成了相对普通的技能。明年会有更多人会做。
竞争的焦点已经从"谁能做出来"，移动到了"谁能卖出去、卖给谁"。
有人问：为什么我会搭智能体，接单却接不到？因为你面对的是信息对称的买家，他知道你用什么框架，底层跑哪个模型，市面上还有多少同类方案。能力不再稀缺，切入点才是护城河。
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