老白（每日 AI 干货✊）
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1 小时前！
AI 教父黄仁勋 正式入驻 X！
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.
The world needs both frontier closed models and frontier open models.
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1 小时前！
AI 教父黄仁勋 正式入驻 X！
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.
The world needs both frontier closed models and frontier open models.
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如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。
AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。
最近这两年的明显趋势是：
掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出
曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定
建议收藏这个视频，他会告诉你：
在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会
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中文内容创作者，必装的 10 个 skill
1｜Humanizer-zh
中文"去 AI 味"神器，专抓空话、套话、三段式、过度排比那股机器腔，改得像人写的（归藏做的汉化版）。
2｜dbskill
内容"选题诊断器"，帮你诊断商业表达、抠 hook、拆爆款、想小红书标题。
3｜content-research-writer
从选题、找资料、列提纲到初稿，一条写作流跑通，公众号、长文、Newsletter 都能写。
4｜notebooklm-skill
让 NotebookLM 先查资料、Claude 再动笔，基于你的资料库写，少胡编，适合深度文和行研。
5｜khazix-skills
卡兹克开源的写作合集，写作流偏重，适合啃 AI 热点分析、万字长文、深度观点。
6｜ian-xiaohei-illustrations
正文配图神器，把观点、流程、情绪画成"小黑"手绘插图，不是随便甩你一张图。
7｜guizang-social-card-skill
写完文章直接切成小红书图文和公众号封面，一篇长文拆成多张能发的卡片。
8｜baoyu-skills
宝玉做的视觉工具箱，封面、信息图、结构图、图解都能出，专管文章包装。
9｜guizang-ppt-skill
把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面，二次分发省事。
10｜html-anything
把 Markdown、文案变成好看的 HTML 页面、海报、卡片、PNG，杂志风、知识卡都能做。
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说个爆论：人需要无聊，而且是大量的无聊。
先从散步开始，别戴耳机，别听音乐。
没有任何刺激能让你分心。
如果你能学会跟【自己】在一起，
待得足够久，慢慢地【你】会开始为你所用。
（可能有点抽象）
然后你就会重新开始冒出 idea，
会生出一种极度的清醒。
——这种清醒，会把你推进人生的下一个阶段。
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短视频创作者，到底该装哪些 Skill？
一个 Skill 通常只管一段活，装到五六反而更乱。
其实先分清自己走哪条路，就知道该留啥了——
一条「剪素材」路，口播、解说配实拍空镜：
- 脚本解说：Narrator AI（AI 解说大师），
一条命令从字幕提取、文案生成到配音、合片全跑通
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短视频创作者，到底该装哪些 Skill？
一个 Skill 通常只管一段活，装到五六反而更乱。
其实先分清自己走哪条路，就知道该留啥了——
一条「剪素材」路，口播、解说配实拍空镜：
- 脚本解说：Narrator AI（AI 解说大师），
一条命令从字幕提取、文案生成到配音、合片全跑通
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如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。
AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。
最近这两年的明显趋势是：
掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出
曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定
建议收藏这个视频，他会告诉你：
在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会
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今天开会，发现公司的同事
10 个人有 9 个用 AI 的开头都是「帮我写个 XXX」......
然后对着一坨半对不对的东西，越改越生气。😂
其实换个顺序就行：
先让它出提纲，别动手写正文。
你在提纲上圈出哪里不对，丢回去说「按批注改，先别写」。
来回两轮，等每个点都对了，再让它一次写完。
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简直不可思议，
这哥们在 MacBook 上本地运行了 Llama 3.3 70B，整个 11 小时的飞行全程都在用。
没网络。
没调用 API。
没有 Claude。
没有 OpenAI。
就是纯本地 AI 模型，全程离线运行。
感觉这就是 AI 发展的方向。
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一句 Prompt 就能做出西部牛仔互动游戏！
一个人干了整个游戏工作室的活
ManyVerse 输入想法就能出游戏
GPT Image 2 管画面，Seedance 管动效
发个链接就能玩
哈利波特/三国/西游记什么IP都能改
👇 3种 Prompt 公式直接抄
❶ 经典 IP 魔改
熟悉的角色 + 离谱的新身份 + 你的选择决定他的命运
❷ Meme 梗游戏
一个荒谬的规则 + 每一步都是坑 + 活到最后算你赢
❸ 大世界冒险
一个危险的世界 + 一个必须完成的任务 + 选错就没命
🔁 看到别人的热门游戏？直接改成你自己的版本
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花 20 元在某宝买个塑料人头，
就能骗过特斯拉 64 亿研发的驾驶员注意力检测系统，
躺平开启自动驾驶 🤣
欧洲还在慢悠悠审批 FSD，速卖通那边货已经备好了——
果然，科技的尽头是配件。
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我的开源输入法又快了3倍——首字从1.7秒到0.86秒,流式输出的体感就是"说完就出"
极速模式提升 200%，润色模式提升 300%，格式模式提升 400%！
Github：
最近收集了一波反馈所以做了如下修改：
- 自定义：将三档模式改成自定义模式：你可以自己决定每个模式的处理流程
- 引擎升级：将 Mac 本机识别引擎更新为 macos 26 的最新版，速度极大提升
- 关闭 DeepSeek 思考模式：首字从约 1.7 秒降到约 0.86 秒
- 流式输出（每档可开）：文字一边生成一边打进光标，不再等整段生成完才一次性粘贴。体感接近"说完就出"
- 缩短停止后的等待：识别封顶等待从 1.5 秒降到 0.7 秒，拿到最终结果仍立刻出字。
当然还有一些体验优化：
- 无光标时弹结果窗：如果在 AI 处理时把光标点走了，结果会显示在弹窗里（可「插入到光标」或复制），不再悄悄丢进剪贴板。
- 更聪明的粘贴目标判断：结合前台 App + 辅助功能焦点，减少误弹窗（终端 / Electron 等不暴露焦点的 App 也能正确粘贴）。
- 白天模式可读性修复：录音浮窗不再用写死的白色，文字/波形随明暗自适应。
- 状态文案全中文化：浮窗与菜单栏（聆听中 / AI 处理中 / 已粘贴 等）。
- 命令结果弹窗重做：更大、可滚动、结果为主体，指令降为说明。
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