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Vince 聊开发
@vincemask
AI · Building in public 🔧 分享真实用得上的工具和工作流 Honest notes from one builder 🔖
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「工作是无神论者最后的宗教」——这句收了。两万字聊到虚无边缘,最后还是得回去上班。这种不讲道理的惯性,就是活着的感觉。
没有 Hook 时,你可能需要结束后追问和检查:格式化做了吗?测试跑了吗?代码提交了吗? 配置 Hook 之后,这些问题解决。格式化一定会执行,测试一定会运行,通知一定会弹出。它们不再依赖 Claude 是否记得、是否理解、是否照做,而是变成项目环境本身的默认行为。 不要把关键流程寄托在 prompt 约束上。应通过环境机制强制执行关键动作,确保它们在每次运行中稳定执行。
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代码正在变成新的组织界面,变化如下: 设计评审不再先画白板,而是让 Claude 搓出三个 PR 做对比。 文档不再是协作中心,代码仓库开始承载上下文。 站会被砍掉,改成 Claude 自动摘要,经理也必须从 IC 做起。 本质上,团队的默认协调机制正在迁移,从文档、会议和口头同步,转向代码、PR 和仓库历史。
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这篇文档直接扔给 Claude 读就行。它自己能对照着 8 条规则,把你的 CLAUDE.md 改到符合标准,让 Claude 自己修自己。试过的说说效果?
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agent 框架的差异核心在 tool-use loop: 失败重试策略、上下文窗口管理、目标 drift 控制。大部分框架这几块做得粗糙,重试激进烧 token,保守直接放弃。上下文一长 agent 就忘了最初要干什么。 同一模型在不同壳子里效果差这么多,说明模型还没强到让框架设计无关紧要。infra 层还有大把坑要填,还有的卷。
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/goal 的 prompt 拆解很有价值。两个设计特别见 harness 工程功底: 一是「停 ≠ 完成」的双层防御,continuation.md 和 budget_limit.md 不是简单重复,而是覆盖不同触发场景——正常收官 vs 预算耗尽; 二是 untrusted_objective 的三层防护,本质上是把对抗样本思路用在了 prompt 上。Outcomes 独立 grader 再往前一步,把评估者和执行者上下文完全隔离,从根上切断 self-evaluation bias。
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我提供一套全流程下载X平台上的视频 Agent 自动化方案: Hermes/Openclaw 接收用户提交的 X 视频链接后,先尝试通过 yt-dlp 命令行直接下载,以获得较高速度和稳定性; 如果遇到限流、登录墙、反爬或解析失败,系统会自动切换到由 opencli 驱动浏览器的降级流程,通过可配置的网页下载器完成下载尝试。用户只需提交链接,Agent 会自动完成解析、下载、失败重试与通道切换,并尽可能将视频保存为本地文件。 双通道互为容错,对非技术用户也更友好。
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如何下载X平台上的视频? 下载X平台上的视频,可以用开源的万能下载工具yt-dlp,但这个工具安装起来比较麻烦,使用起来对小白用户不太友好 分享几个下载X平台视频不错的网站:Twitter Video Downloader、GreenVideo、twmate、savetwt ,这几个网站我都试用过,感觉都还可以。 相关网址见评论区 👇
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核心观点:Markdown 已经承载不了 Agent 的复杂产出了。 相比之下,HTML 的信息密度更高:可以画图、做交互、加 slider 调参,甚至把调整后的参数一键复制回 prompt,再喂给模型。这才是真正的双向反馈闭环,而不是单向展示。 代价当然有:token 消耗大概会增加 2–4 倍。但如果它能让阅读效率翻倍、理解成本显著下降,这笔账是划算的。 我现在的判断是:HTML 不应该完全替代 Markdown,而应该分场景使用。 HTML 适合做展示层,承载复杂结构、可视化和交互;Markdown 适合做存储层,保留清晰、稳定、便于 git diff review 的信息源。 所以更合理的方向不是 “HTML vs Markdown”,而是: HTML 负责表达,Markdown 负责归档。
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进阶方案:Tailscale + Termius SSH + Codex/CC 智能体,把手机变成随身 AI 远程控制中枢。通过 Tailscale 打通安全私有网络,用 Termius 在手机上 SSH 接入服务器、NAS、开发机,再结合 Codex 或 Claude Code 这类智能体完成代码修改、环境排查、服务部署与自动化运维。手机在手,不只是远程登录,而是随时调度 AI Agent,远程掌控一切。
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研究了几天 Tailscale,用它组网实在是太方便了。它支持让任意两台设备,在复杂网络环境下,稳定、安全、低成本地互联,就像在同一个局域网一样使用,也支持将内网服务暴露到公网访问。 Cloudflare Tunnel 是把内网服务安全暴露到公网,在公网进行统一管理;Tailscale 的体验更像是,把所有设备拉进一个私有局域网,它会给所有的设备分配一个 100.x 的局域网 IP。设备跟设备之间互联,优先采用 P2P,通讯效率极高。 现在手机访问家里的 NAS,以及电脑 ssh 家里其他机器,都是局域网处理。这个产品简直就是在重新定义“内网”,😅
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Agent 可能会犯错,不能不认错,一个会主动承认错误的 Agent 才是好 Agent。
CLAUDE.md 不是一次写完就放那的文件。它是活的——你每发现一个 Claude 反复踩的坑、每总结一条有效的规则,都应该更新进去。一个月后回头看,你会发现 Claude 从一个菜鸟实习生,变成了真正懂你项目的高级工程师。
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