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Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
Don't Trust, Verify | Manager of the Blockchain Community at Bytedance 字节跳动区块链交流社区负责人(非官方) | All in AI |Growth
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Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
2026.07.15 02:34
海力士韩股和美股短期偏离、无相关。 我看好几个币圈转股票的大v都被套了 「币圈思维」很难改 币圈很多经验,在股票市场也并不能直接套用 比如觉得一个票涨多了就要跌、要做空 比如觉得股票释放就要跌(zhipu就没跌) 比如觉得海力士韩股、美股之间价差收敛 = 套利 这里有一个很好的反例:互联网泡沫时期,台积电 ADR 曾长期维持极高溢价,甚至一度超过 100%,并没有像很多人想象中那样快速收敛。。。 你觉得这是套利?这能套利,你套进去就死那里了 如果学不明白,就直接看我推特发的群里总结 连课代表划重点都不看,建议先玩模拟盘吧 😂
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Jingle Bell 初号机
@ScarlettWeb3
2026.07.11 07:49
字节群近几日精华 TLDR: 1、先进封装新高,存储芯片被 FUD 但逻辑没变 2、生物科技要开超市不要押单品 3、止盈止损本质上是同一件事 4、人形机器人开始值得关注了 一、先进封装 长电已经新高,光迅科技也快了。 先进封装板块整体动能很强 二、SK 海力士美股 ADR 怎么定价(似乎已经上了 海力士美股 ADR 预计溢价 5%-10% 或更多 参考:台积电美股 ADR 目前溢价 18%,五年平均溢价 13% 但要注意——海力士美股 ADR 是新发行股票,会稀释韩股价值。之后交易主要在美股,定价对隔夜韩股价格有锚的作用。外资持续流出韩国本土市场,年内流出超 1000 亿美元 三、存储被 FUD,但逻辑没变 江波龙、德明利被 FUD:有人指出今年存储企业部分利润来自存货跌价准备的"转回"——这是财务游戏,属于不可持续的利润。半导体企业通过产业基金/投资证券带来的公允价值波动也会干扰净利润。 杨哥的观点是:A 股存储企业(尤其缺乏上游晶圆厂、主要做中游封测和模组的)投资收益已兑现、库存存货已消耗完毕,未来几个季度将直面"业绩阵痛"。 但核心逻辑没变: SSD 厂商的业绩持久靠的是 SSD 的需求,不是靠廉价存库。新库存采购成本上升不会直接导致利润率变差(产品价格可以涨),利润率稍降也不会直接导致利润增速变差(订单量可以涨)。 内存厂家在调整产品结构,将部分产能转向利润更高的产品(DDR5、LPDDR5、GDDR、HBM 等)。跟上期说的一样——价格增速下来 ≠ 利润增速下来,靠订单规模才正经。 四、生物科技:开超市,不要押单品 ALNY(阿里拉姆制药)一天暴涨 15%,因为竞争对手的关键试验失败。但同时持有的 IONIS 因为同一个消息下跌。 这就是生物科技小微盘常态——经常暴雷。所以要做组合分散风险,开超市。超市里每个都翻倍当然最好,但开超市的目的就是防其中有些不翻倍甚至暴雷拖累整体收益。 (上期推荐的 XBI、GNOM、IDNA 就是"超市"思路——ETF 天然分散。) 五、止盈止损,本质是同一件事 止盈不能单独看待——要作为连贯资产看最终年化收益率。你的钱一直在市场里,只是资产内容在换。 连续多次止损,说明买入决策缺乏改进。止损本来是保护本金的工具,用成了连续亏损的循环就失去意义了。 换仓 / 加杠杆的标准一致:比手头的更好就换(或加杠杆加到已有资产里),差不多但相关性低可以部分换仓做多元化,没明显好处就别动。 六、做投资要"首先做技术的朋友" 只有技术能带来不可逆转的长期客观趋势和缺乏主观共识的客观确定性,才能做时间的朋友。 杨哥强调:所有投资逻辑的前提,都建立在开篇洞察到一个技术趋势。不是先有结论再找论据,是先看到技术方向,再沿着它推导投资机会。 七、MiniMax 看 MaaS,AAOI 看 AMD MiniMax 股价短期主要看 MaaS(模型即服务)业务的前景。阿里的 MaaS 主要是卖给阿里云原有客户,两者路径不同。闫俊杰宣布不再领薪酬、拿出 5% 公司股份用于团队激励和开源支持——创始人 all in 的信号。 买 AAOI = 买 AMD = 看空英伟达。 逻辑链很简单:押注 AMD 能从英伟达手里抢份额,AAOI 是这条链上的受益标的。 八、人形机器人:开始值得关注 产业链标的:KOID(产业链)、HUMN(主机厂)。 1X 的机器人 NEO 属于英伟达系,也属于 OpenAI 系。灵巧手视频是实拍的,已经在准备量产。 底层技术栈:NVIDIA GPU 训练模型 → GR00T N1 训练具身操作模型 → OpenAI 自主学习(杯子放入洗碗机那个) → NVIDIA Cosmos Predict/Transfer。全栈方案正在成型。 九、Meta 算力翻倍 ≠ 算力过剩 澄清一个被传歪的观点:semianalysis 说的是 Meta 算力投入翻倍,不是算力过剩。
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