醍醐灌顶！建议交易员必看的4本书！ 我就自己过去的交易经历，分享4本我觉得特别值得一读的书。 它们中有技术类，有思想类， 都是我反复读过多遍的书籍， 我也会将书中的精华内容做一些总结分享👇👇 1️⃣《以交易为生》 这本书中的内容包括交易的常识，交易心理，交易的纪律性， 交易工具和系统，风险控制和交易管理，其中一大部分内容是侧重交易心理。 因为作者亚历山大・埃尔德他初始的职业是精神病医生，书中谈论交易心理的角度完全不同，这也是非常有趣的一个点。 他曾经治疗过很多酗酒者，帮助他们戒酒，他发现酗酒者的心理，同交易者的亏损心理非常相似。 在帮助酗酒者戒酒的过程中，他发现这些方法也适用于交易者，内容比较多，感兴趣的可以自己去看一看原著。 今天这个部分我是打算重点说一下他的一个技术方法：三重滤网交易系统。因为这个系统没有什么高大上的理论，而是非常简单，实用，也很有效果，所以我就重点说一下这个技术。 这个三重滤网就是指三个时间周期。 第一步：选择你要交易的主要周期作为中期，选定主要的周期之后，再选更大时间级别做长期，最后选一个小周期作为短期。 第二步：从长期的 k 线图表上找大的趋势，趋势确立之后，选择中期趋势和长期趋势相反的时候，准备进场，从短期的 k 线图表上找进场信号，止损在中期，出场在长期。 第三步，长期确认方向，等待中期走出相反趋势。 上面是三重滤网交易系统的简单演示，大家可以使用自己熟练使用的指标，选择适合自己的周期去尝试，还是老规矩，先复盘测试确认有效后，再实战。 老粉丝都知道我在24年初的SOL每日策略分享就是通过做市商的习惯结合SOL链上数据和宏观层面信息配合这本书的交易技术来做的。准确率在97%以上。 2️⃣《趋势交易法》 《趋势交易法》书中用道氏理论对趋势进行了更细致的定义，并以此建立了交易系统。书中有很多基础的技术讲解，比如趋势线，拐点线，分界点 A 等等。也有较复杂的，比如对波浪理论和 k 线技术提出了新的观点，书中也有大量的实战案例讲解，我觉得这本书比较全面，对交易系统的理解也比较透彻。 我并不推荐大家去学习非常复杂的波浪理论，内容很生涩难懂，而且学会之后，对交易的帮助和意义并不大。反而最基础的 k 线理论，趋势线怎么画，拐点线怎么画，分界点 A 怎么找，这些容易学会，简单且实用，只要能够灵活运用，交易的效果绝不会差。 这本书的技术方法很值得学习，但也有自己的问题。现在《趋势交易法》已经出到了第 3 版，之前的版本内容更简单，主要讲解三种做趋势交易的方法： 一种是跟随着趋势线做追踪趋势的交易， 一种是跟随着通道线做追踪趋势的交易， 一种是用趋势线通道线和分界点 A 来筛选趋势进行交易。 我看完书中内容，选择了第一种趋势线破位上多下空，去做追踪趋势的交易，方式很简单，但有点过于粗暴。为什么这么说呢？因为我在实战执行中遇到了问题。 1：画趋势线标准不明确，实战中会越画越小。书中虽然对画趋势线有比较明确的定义，但依然存在模糊的地带。实战中盯盘时间越久，越容易关注行情变化的细节高低点，画趋势线的时候就会越画越小，连接行情变化的小高点。趋势线越画越激进，交易频率越来越高，而且技术上的问题也会影响交易的信心，最后这种技术执行不下去了（这种方式执行难度大，需要非常丰富的经验，把握节奏）。 2：这种方法的技术标准太简单，交易中连错率太高，执行的心理压力太大。遇到震荡的行情里会左右挨耳光，连续止损，连错 3 次就急了，连错 5 次就恼了，连错 7 次就怒了，连错 10 次就疯了，最后根本执行不了（这需要我们有一个强大的内心，但这种方式对心理挑战太大了）。 这本书大部分的技术理论都很值得学习，但没有考虑到交易系统细节分类明确的问题，留下了很多主观模糊地带，可能会导致交易系统难以长期执行。当然，我们决不能否认这本书的价值，里头很多交易的基础知识和交易理念讲得都非常清楚实在，值得一读。技术方面，我建议你们可以重点读一下第四章 k 线理论，第五章趋势线，第六章拐点线，第七章分界点 A，以及第九章趋势交易法模型。 3️⃣《黑天鹅》 这本书相信很多朋友都比较熟悉，我今天就不讲太多书中的内容了，就讲讲我对这本书内容的理解：这本书向我们描述了一个我们认知之外，却又是非常真实而残酷的现实世界。 交易的世界是极端斯坦。书中有两个重要的知识点：平均斯坦和极端斯坦。平均斯坦是指当样本的数量足够多时，一个个例是不会对整体产生重要的影响。比如说人的平均身高，平均寿命，平均智商，都属于平均斯坦。 你一个人高一点矮一点，并不会对人类的平均身高产生影响。而极端斯坦是指，个体对整体产生了不成比例的影响。例如财富的分配，富豪和穷人之间有万亿倍的差距。比如今年马斯克在成为世界首富时，资产总额为 1871 亿美元，而非洲贫穷国家人均 GDP 还不足 1 千美元。 那么我们交易的世界属于极端斯坦，对我们交易者而言意味着什么呢？在所有的交易者中，盈亏比例的分配是极不均匀的，只有很少数的人最终能够获利，多数人只能成为炮灰。现实世界给人们不停灌输人人生而平等的理念，老师也告诉我们要努力拼搏，勤奋才能成功。 但在交易的世界里，因为交易者掌握的资源不同，了解的市场信息不同，资金量不同，都会在交易中形成不公平，而这种不公平也并非努力拼搏和勤奋可以弥补的。 交易想实现盈利，必须要技术、认知、心理同步提高，如果只是单纯地钻研其中一方，再怎么勤奋学习都还是可能在市场中亏损。当然，如果交易的禁锢一旦被冲破，取得成功的收入也是非常有突破性的，这也是交易的魅力所在。交易的两面都很突出，需要我们自己有所取舍。 同时，开始交易对自己而言，可能也是一个黑天鹅事件。不可预知，突发的黑天鹅事件会对社会和历史的进步产生重大影响，而人生中的突发事件，也会对我们的人生走向形成重大的影响，就比如参加高风险的交易。 对我而言，进入交易这行就是我人生的黑天鹅事件。在酒局上的一面之缘，从一个人口里了解到了交易这件事，从此我就深陷之中，开始了十几年的交易人生，我的人生轨迹也从此改变了方向。我曾经不知道自己进入了一个极端斯坦的世界，觉得自己无所不能，所以才经历了严重的亏损，陷入人生低谷，经过了万般挣扎在走到了今天。如果问我想不想再经历一次？可能我的答案是，宁愿去做生意，也不想再吃交易的苦了，因为太反人性了。 所以啊，我希望大家在开始交易之前，都要做最坏的打算，想想万一交易成为了你人生中的黑天鹅，自己是否能承受得住，再开始所谓的交易生涯。所以不管你处在交易的哪个阶段，我都建议可以读一读这本《黑天鹅》，会对交易中的风险有更深刻的理解，也会对自己的人生有更清晰的想法。 4️⃣《蒙田随笔》 《蒙田随笔》这本书可能很多人都没有听说过，这是一本哲学类书籍，作者是一位法国的思想家蒙田。他在 37 岁继承了父亲的蒙田庄园后，就过起了隐退的生活，可以这样来总结他的一生：几乎没有怎么工作过，全用来思考人生了。他用智者的眼光谈论了自己对大千世界众生相的思考，其中的一些理论我觉得很有意思，揭露了人性非常透彻的一面。 其中有一篇随笔叫《论恐惧》。“恐怖，把智慧从我的内心里赶走了”。在书的这一段里，讲了很多恐怖的例子。有人因为恐惧僵死在战场的阵地上，因为恐惧而犯错发狂的例子就更多了，“恐怖它的锋锐超过了一切情操”。有过交易经历的人都感受过 “恐惧” 的情绪，比如害怕止损，害怕盈利回撤，害怕开仓等等。恐惧这种情绪是与生俱来的，因为在交易中你会面对很多未知，就必然会伴随整个交易过程，而且恐惧这种情绪很强大，你再怎么样都无法完全战胜。就像我，已经做了 10 多年的交易，依然会有担忧和恐惧的情绪，只不过会比平常人要微量一些。 既然恐惧这种情绪是无法战胜的，我们要做的就是，在交易中尽量避免去挑战恐怖。怎么理解这句话呢？通过大量的练习，对交易技术的精进，对长期整体行情的深度了解，尽可能消除对交易的未知，你了解得越多，恐惧的情绪就会越淡。你把风险控制得越好，你的恐惧情绪也会越淡。我们不去挑战它，也不去消除它，不去跟它对着干，而是去顺应它，理解它，就可以与它和平共处，成为你交易的一部分。 “冲动的时候，是情绪在指挥，在说话，而不是我们自己”。“发怒最易导致判断失误，用情绪的眼光看错误，错误就会被扩大，这跟雾里看物是一个道理”。在《蒙田随笔》里，讲了很多对情绪的看法，也包括了发怒。当你处在一个发怒的状态下，基本上就会丧失所有理智，所有的情绪就会被无限放大。简单一点说，发怒的时候已经没有脑子了。在这种状态下做出的交易，错误的概率极高，并且错误还会被无限放大。所以在交易中，拥有一份稳定的情绪非常重要。 “一个人不对自己的一生确定一个大致的目标，就不可能有条有理地安排自己的个别行动，一个人在头脑里没有一个总体形状，就不能把散片拼凑一起”。 其实做交易跟其他的营生也很像，需要有一定的目标，也需要有一定的过程，它绝不是一蹴而就的。并且要记住一个点，来得越快的东西，如果是超出你的能力范围之外，它会以更快的速度消失在你的眼前。很多人在对交易了解得不深的时候，都会有大把盈利的经历，或者是阶段性大幅盈利的经历。这些盈利更多是来自于运气，而不是来自于交易能力，在后来的交易历程里，它都会以各种方式归还于市场，甚至透支自己的投入，这点也是我曾经交易失败感触最深的一点。 一开始交易都是接触到零零散散的交易信息，看到的也只是行情的冰山一角，曾经以为这些散片就是冰山的全貌，所以在撞到冰山的时候，才会猝不及防。所以在了解一个事物整体之前，不要妄下结论，也不要全情投入，而是多了解，多做计划，制定目标，在一点一点揭开全貌之后，再果断下手，成功的概率会高很多。 在这本书中，引人深思的内容太多了，我就不一一列举了。其实交易是一个很简单，又很复杂的东西。交易者都将目光看向别人，朝向外求索，寻找交易成功的标准，但少有人会将目光对着自己，反思自己，反思人性中根深蒂固的弱点，反思自己是否付出了努力，是否真的有能力做到成功。 很多人会觉得哲学类书籍读起来很枯燥，但其实整本书的行文非常随意流畅。读这本书的时候，我感觉我不是在看书，而是在跟蒙田交谈。从这位智者的身上，我看到了人性的影子，也看到了自己曾经在交易中的窘态，感慨万千。我不是想把交易拔高到哲学的层面，但不可否认，做好交易确实需要人生的智慧，而智慧来自于你人生的阅历，对过去的总结，对自己的反思。 今天我就先聊到这里，思绪有一点散乱，不过确实是自己的真实所想，我就用《蒙田随笔》中的一句话结束今天的内容吧：“我有两个忠实的助手，一个是我的耐心，另一个就是我的双手”——《蒙田随笔》。 共勉！

一图看懂全球金融市场架构 当你盯着K线图里的红绿涨跌时， 是否想过——币圈为何会突然暴涨暴跌？ 美联储加息降息为何让全球股市币圈颤抖？ 一条推特消息如何引爆万亿市值波动？ 金融市场从来不是孤立的，每一环都暗藏连锁反应。 不懂金融市场逻辑，就做不好投资。 谈到金融市场，行业外的人多数会想到放贷款、银行、理财等等，对金融行业存在一定的片面理解。其实包括我们币圈其实也是金融市场分支。 这篇文章将为大家呈现金融市场概貌 金融市场概述 金融市场是创造和交易金融资产的市场，是以金融资产为交易对象而形成的供求关系和交易机制的总和。 🟨1. 金融市场的功能 资金融通：实现货币资金在供给者和需求者之间转移。 价格发现：供求双方互相作用决定资产价格。 提供流动性：实现金融资产交易变现或赎回。 风险管理：通过保险、对冲方式化解实体经济或金融行为的风险。 降低交易成本：搜寻买方和卖方、定位交易对手、评估金融资产。 价格反映：有效市场中所有参与者所能搜集到的信息总和 。 🟨2. 直接融资 资金供给方在金融市场购买资金需求方发行的股票、债券等有价证券（或协议），将货币资金提供给需求方。 2.1 直接融资的特点 直接性：两者建立直接的债权债务关系。 分散性：融资活动分散于企业、政府、个人之间的各种场合。 融资的信誉差异性大：债权人难以深入了解债务人信誉。 部分融资方式不可逆性：发行股票所得资金不需返还。 融资者的自主性：融资者自己决定融资的对象和数量。 2.2 直接融资的方式 股票市场融资：股份制企业让渡企业经营控制权、收益分配权、剩余索取权以获得企业经营资金。 债券市场融资：政府、金融机构、企业发行债权债务凭证获得资金。 风险投资融资：企业让渡部分股权换取企业经营资金。 商业信用融资：企业与企业之间在商品交易时的资金融通，如预付货款。 民间借贷：公民、法人、其他组织之间的各种资金融通。 2.3 直接融资的影响 直接融资与间接融资的比例反应一国金融体系风险和分布情况，提高直接融资比重能分散银行的金融风险。 直接融资与间接融资的比例反应一国金融体系配置的效率是否与实体经济相匹配，提高直接融资比重有利于实体经济稳定。 市场主体充分博弈，有利于合理引导资源配置。 🟨3. 间接融资 资金供给方购买银行、信托、保险等金融机构发行的有价证券（或存款），将资金提供给金融机构，金融机构以贷款、贴现、购买有价证券等方式把资金提供给需求方。 3.1 间接融资的特点 间接性：资金需求方与资金供给方之间不发生直接信贷关系，二者只与金融中介机构发生债权债务关系。 相对集中性：金融中介机构既面对资金供给群体，又面对资金需求群体。 融资的信誉差异性小：金融机构管理严格，融资的信誉度较高，风险较小。 全部具有可逆性：金融中介机构的融资均属借贷融资，到期返还本息。 金融中介机构有主动权：金融中介机构决定贷给谁。 3.2 间接融资的方式 银行信用融资：银行或其他金融机构向客户提供货币。 消费信用融资：个人以企业或金融机构提供的垫付资金提前消费。 租赁融资：企业以设备提供商或金融机构提供的垫付资金租赁设备使用权以减少资金占用。 3.3 直接融资、间接融资区别 资金的需求者与供给者是否直接形成债权债务关系。 🟨4. 金融市场重要性 促进储蓄 —— 投资转化：实现储蓄和投资的均衡，增进社会福利。 优化资源配置：利率竞争使资金配置到生产效率最高的部门。 反映经济状态：金融市场可测度经济运行的景气状态，是晴雨表。 宏观调控：政府干预金融市场变量，调控社会信贷可得性，影响储蓄、消费、投资行为。 🟨5. 金融市场的分类 5.1 按金融资产的到期期限划分 货币市场：交易金融资产到期期限一年以内的金融市场，包括银行间同业拆借市场、商业票据市场、短期国库券市场、大额可转让存单市场 。 资本市场：交易金融资产到期期限一年以上或无期限的金融市场，包括股票市场、中长期国债市场、中长期银行贷款市场。 5.2 按交易工具划分 债权市场：交易债务工具。 权益市场：交易权益工具（即股票市场）。 固定收益市场：交易债权工具、优先股。 普通股市场：不含优先股的股票市场。 5.3 按发行流通性质划分 一级市场：新金融资产的发行市场，功能是筹资。 二级市场：已发行金融资产的流通市场，功能是提供流动性和发现资产价格。 5.4 按组织方式划分 交易所市场：证券交易所、期货交易所、期权交易所等，提供竞价、撮合、结算服务，交易所为交易对手。 场外市场：柜台市场（OTC），包括银行信贷市场、拆借市场、外汇市场、黄金市场等，交易相对松散，且场外市场交易量远大于交易所市场。 5.5 按交割方式划分 现货市场：即期交易。 衍生品市场：交易衍生工具的市场，市场参与主体能主动管理风险。衍生工具是从标的资产或基础资产派生出来的新型金融工具，是以现货资产作为标的物在未来交割的合约，包括远期、期货、期权、互换等，可分为商品衍生品、金融衍生品。 5.6 按金融资产种类划分 证券市场：以股票、债券、证券投资基金等有价证券为对象的发行和交易关系的总和，包括股票市场、债券市场、证券投资基金市场、证券衍生品市场等 。 非证券金融市场：以有价证券以外的金融资产为对象的发行和交易关系的总和，包括股权投资市场、信托市场、融资租赁市场、外汇市场、黄金市场、和我们熟悉的加密市场、保险市场、银行理财产品市场、长期贷款市场等。 5.7 按地域划分 国际金融市场 国内金融市场

深度！你真的看懂了K线吗？（万字长文） K线，是市场运动最基本的表现符号，它承载着金钱的流动轨迹，记录着金钱的得失过程。 它被人们赋予了生命，展示着人们的期望、猜疑、幻想、贪婪、恐惧等，蕴涵着丰富的自然法则。 读懂K线，就能理解交易中人性。 🔺01、你最好相信它 一叶落而知天下秋，这是K线图带给我们的思维方式，它显著的提醒着我们，无论多大规模的市场运动都是从蛛丝马迹里发展起来的，谁能够首先较为准确的把握这些线索，谁就能避免更多的损失，获取最大的收益。 每一个K线图都在试图向你作出手势，告诉你市场正在发生的变化，而你，惟有静下心来仔细辨认，才能听懂嘈杂市场中的韵律。 万事万物的发展和成败，看似漫无头绪，而实质上无不受内在规律的支配，K线图也不例外。 在这里，除了人，没有别的东西，你要通过这张图来辨析市场参与者的猜测、意愿、对供求的理解、买卖相对实力等。 一盘棋是一生，一张图也是，这张图里融会了全球无数交易者的喜、怒、哀、乐，他们辛勤获得的财富正在这里不停地被重新分配。 如同具有魔力的纸币一样，正被全球数亿人关注的K线图，也实实在在的影响着人们的交易和得失。 你不得不相信它，因为数亿人都在读它、用它，并试图操纵它。K线的运动，胜于雄辩，胜于预测，更胜于表象和传闻。 但面对同样一张图，东方人喜欢用哲学观的方法来把握，而西方人则喜欢数量统计的结果，只是再科学的统计工具也难以统计出投机世界的心理变化。如果过分依赖计算机的分析系统，任何人都可根据买卖信号进行交易，那么投机就会沦落成为电子游戏，交易者的大脑就会迅速贬值。 🔺02、一个人一个法 K线图不是一门科学，而是一种行为艺术和投资哲学的实践，它本质上是市场群体心理因素的集中反映。 你可以掌握它的性，但无法把握它的度，它给每个人留下了很多主观的判断，使那些试图量化它的分析家们最终陷入迷途。 这是统计学无法了解的世界。在这里，理性往往是最大的敌人。这里没有铁板钉钉或一成不变的东西，只有大致性的经验总结。 如同没有完美的交易一样，K线图里也没有完美的图形。在分析图形的时候，你不能拘泥于图形，而要究其内在的本质，洞悉多、空双方的力量对比变化。 K线图的分析带有强烈的主观色彩，这导致每个人修完同样的课程后，即使都是市场医生，都可以通过K线图给市场作诊断并付诸于实施，但每个人的方法和成效都不一样。 这一者取决于个人的性格， 二者取决于个人的悟性， 三者取决于个人的经验， 四者取决于他的市场哲学观， 五者取决于他对风险的认知， 六者取决于他对收益的考虑， 七者取决于周围环境对他的影响， 八者取决于他所交易的市场特性， 九者取决于他的资金规模，等等。 西方技术分析讲究科学严谨，东方技术分析讲究辨证思维，结合两者的优势，交易最佳的操作手法就是：盯住你的损失，让利润自己奔跑。所以，即使是一人一个法，最后还是会万法归宗。 🔺03、自然法的浓缩 自然界有惯性定律，即物体会沿力作用的方向运动，除非受到新的作用力的影响。 市场也一样，一开始的经济数据、新闻、猜测等促成了一段行情，K线图会沿这些因素的作用力而发展；一旦内因外由有变，则价格就会发生反转，直到新的平衡力量到来。 自然界有加速定律，即物体上升需要外力做功，下行却会因自身重量而加速。市场也一样，上涨将消耗大量的买单，使成交量剧增，而下跌却可以是急剧下跌和无量下跌。由此说明做空容易做多难，也反映出币市/股市牛短熊长的必然规律。 自然界有反作用定律，即力的作用是相互的。市场里也一样，是商品及股票价格会影响市场心理，使人们恐惧或贪婪；反过来，市场心理又会影响价格，促使其上涨或下跌。不存在先有鸡还是先有蛋的问题，反作用力量始终存在。 自然界还有牛顿第四定律，即运动增加回报减少。市场也如此，频繁的短线交易将不断损耗资金，减少交易者的总回报。 自然界还有能量守恒定律，即任何一种能量都会随着时间的转移而转变成另外一种能量。市场也如此，做多的能量和做空的能量随时转换，而横有多长、竖有多高的现象更是屡见不鲜。 自然界还有阴阳定律，即：老阴生少阳，少阳变老阳，老阳又生少阴，少阴又变老阴，老阴复生少阳；独阴不生，孤阳不长，阴中有阳，阳中有阴，阴阳转换，生生不息。 市场也如此，多头迟早要卖出而成为空头，空头回笼了资金后也迟早要成为多头；多头死亡之时就是空头生出之际，空头沉睡之时就是多头觉醒之际；跌的大趋势里有局部反弹的需求，涨的大环境里有短暂调整的要求。 在K线运动里，没有最好的形状，也没有最坏的形状，一样的形状放在不同的场合或时间，就会有不同的意义和预告。这里没有绝对的成功，也没有肯定的失败。 当图形的预测失败时，往往就是你反手做单的机会；而当图形预测成功时，往往你的一只脚就已经跨进了亏损的大门。 祸兮福所倚，福兮祸所伏，在分析K线图时，一定要同时从乐观和悲观两个方面来分析同一信息源。很多时候，即使是披着一样的外衣，但市场的手势却是不同的。 所以，面对每一根K线，我们不妨经常问这样两个问题：如果行情真的看涨，为什么多头不……？如果行情真的看跌，为什么空头不……？如此，玄机顿现。 🔺04、辩证法的体现 一切都是相对的，没有相对，就没有阴和阳、长和短、快和慢、涨和跌等；一切都是运动的，没有绝对的孤立，只有相对的运动，以及在运动中解决问题的方法； 一切都是矛盾的，敌中有我，我中有敌，敌我难分，惟有矛盾才是真秩序；一切都是可以转换的，阴阳可以转换，能量可以转换，时空可以转换，倘若固守一方，形同刻舟求剑。 对于K线而言，从微观上，需要把握她本身所蕴涵的意义。比如：阳线实体越长，越有利于上涨；阴线实体越长，越有利于下跌；但连续强势上涨后，谨防盛极而衰；连续强势下跌后，可能否极泰来；如果影线相对于实体来说非常小，可以等同于没有； 指向一个方向的影线越长，越不利于市场价格今后向这个方向变动；上下影线同时长，说明多、空双方战斗剧烈，最后持平，后市不定；十字星的出现往往是过渡信号而不是反转信号，它代表市场暂时失去了方向感。等等。 从宏观上，需要知道如何整体把握K线图的作用规律。比如，月K线的可信度比周K线高，周K线的可信度比日K线高，日K线的可信度比1小时K线高； 再比如，对于两根及两根以上的K线而言，最重要的是它们相对的位置，不同的位置意味着不同的价格区间。其次是它们的模样，即是带影线还是不带影线，多长或多短等。 最后才是它们的颜色，即是阴线还是阳线；还有，在价格形态形成之前的趋势轨迹才是解密后期趋势的关键所在，涨和跌、快和慢、大和小等，都是相对于过去趋势而言的，只有对比过去，才能知道将来。 从战术上，则需要领会游击战的精髓。即：敌进我退，敌驻我扰，敌疲我打，敌退我追，游击战里操胜算；大步进退，诱敌深入，集中兵力，各个击破，运动战中歼敌人。 🔺06、亦不悲亦不喜 对于以K线图进行分析并据此入市的交易者而言，要明白三件事： 第一，书本上所画出来的标准K线形态可能你永远也看不到，所以你要把握识别的度； 第二，在技术上可行的东西，在现实的价格运动中可能无法实现，比如说价格跳空低开会把你的止损点甩在后面，使你的止损技术无效； 第三，市场是一个会自我修复和自我变异的东西，因为参与市场的人变聪明了，所以它也就变聪明了，以前屡试不爽的方法可能就会失效。 K线图本身无好坏之分，它不会使你赢利或损失，是你的识别能力和操作规则使你的资金跌宕起伏。对于那些损失了钱财的交易者来说，其根本原因来源于他们对市场的错误分析，或者是缺乏将正确分析结果转化为实际操作的能力。 比如在K线图上，什么价格最重要？人们的答案往往是：买入价。因为你参与了这件事情，所以你对这个价格的关注度极高，并且会在亏损时到处寻找失利的原因，或者从同一堆信息源里搜罗继续持有的证据。 但风还是风，藩还是藩，过度的关心和热情，暴露了你的欲望、贪婪和恐惧，而这才是你无法将正确的分析结果转化为赢利的原因。 成功，往往是按计划交易的结果。巴菲特和索罗斯的财富不是“赚”来的，而是他们的思想和策略正确实施的产物，他们的一生，就是不断地在验证自己的思想和策略。所以，你只有把投资行为转变为做功课的行为，并严格按照正确的计划进行交易，患得患失的心态和吃亏上当的情况才会有所改变。 🔺06、价格/数量/时间 日本交易商有句名言：头一小时的交易，引导一个交易日。可见，开盘行情往往奠定了当日交易行情的基础。 开盘价是人们经过一夜深思熟虑的结果，也是对昨日价格继续确认或修正的过程，更是今日新价格的确立或尝试性进攻的开始。 对于收盘价而言，因为西方技术分析的大部分方法，包括追加多少保证金等，都是以收盘价为依据的，所以在临近收盘的时候，多、空双方往往会进行剧烈地攻击，旗帜鲜明地摆出自己的立场； 同时，那些自动交易的计算机系统也往往会根据收盘前的价格来判断某些形态是否成立，并据此在收盘前进行大量的交易。 在这里，价格是一种商品，而整个市场交易就是一个发现价格“价值”的过程。当有人觉得它“便宜”时，就会大量买进，于是价格就会上升；当人们觉得它不值那个价位时，就会停止买进，于是价格就会下跌。 人们的价值判断标准受市场情绪的左右，且围绕着价格“价值”上下波动，把“价值”人为地拉高或推低。 如果说价格可以告诉我们市场上发生了什么，那么成交量则可以告诉我们它是如何发生的，它代表着市场人气和供求关系。 任何价格和成交量，都是相对于某一时间而言的，在既定的时段，市场的交易心理不会一样。成交量是多、空力量消耗的结果，是多、空博弈剧烈程度的反映。 时间和价格也具有辨证的关系。如在同一价位盘整得越久，就越可能换到更高或更低的价格；而当价格运动越剧烈，将来沉默的时间也就可能越久； 耗时越长的运动变数越大，往往导致该发生的流产了，不可能的却成了现实。市场就是这样用一套内在的机制制约着价格、时间和成交量。 🔺07、反转最为重要 作为一个交易者，一定要注意所遇到的种种反转信号，哪怕它是虚假的。漏过一个真正危险的信号，其损失有时不是我们能够承受的。我们的进场或出场，都是在反转信号来临时才开始的。 你可以不慌不忙的等待其后的验证图形，也可以急不可待的当即交易，但关键是要耐心等待反转信号出现。否则，进场后的行情若出现盘整，你就会丧失资金的控制权，同时内心会倍受煎熬。 大部分时候，反转趋势都是伴随着星线或带有长影线的阴阳线而出现的，这些曾被空方反击过的痕迹，以一个失败者的身份告之成功离它不远了——但这些，却往往被人们所忽视。 究其本质，说明人们往往只对成功感兴趣，对失败则不在意，但这些市井之徒的看法，不应该出现在职业交易者的身上。 反转信号虽然预告形势有变，但并没有告诉人们趋势马上就会掉头，它可能会横向盘整也可能会反向调整。所以，在反转信号出现后就卖出所有的标的，非明智之举。 反转信号往往也是突破信号。市场主力常常会借“突破”来试探支撑区和压力区的市场反应，并由此展开下一步的行动，所以这些测试性的突破动作往往深具意义；而有些主力偶尔也会制造假突破，以破坏交易者的判断能力，或吸引跟风者以做牺牲品。 但无论是测试性突破还是假突破，它们往往会在收盘时或在下一个交易日现出原形。只是出现测试性突破之后，主力可能还会继续测试直至真突破来临，而假突破则在诱骗成功或失败后，则马上会显露出反向的真实意图。 🔺08、制定交易计划 尽管交易市场庞大而深不可测，但一张K线图就能将它装下；尽管K线图变化无穷，但其收盘后也只有三种走势：上升、平移、下降。 面对永远在你进场后可能会出现的上升、平移、下降这三种趋势，你惟一能做的就是准备好齐全的攻防策略。 无论是做短线交易还是中线交易，在进场前你都应有一个报酬/风险比的考虑，要当你觉得赚钱的运动空间和亏损的运动空间至少为3：1的时候才可以进场，即当你的赢利目标是亏损预期的3倍时才值得你进场。没出现这样的价格趋势，就不要轻易进场。 进场的时机很重要，但你不知道那里是不是陷阱。如果你是中线交易者，可以在反转图形出现并得到验证后再进入，比如在第二天看见明显的继续突破后再进入； 如果你是保守型的短线交易者，可以在反转图形出现并得到部分确认后再进入，比如突破信号产生的2个小时之后，一般此时的局势已经比较明朗； 如果你是激进的短线交易者，则可以在关键点被突破后及时进场，但要防止尝试性的突破会因为无力维持而忽然掉头。 在进场的同时，要迅速考虑好你的第一/第二赢利目标在什么地方，你的止损位应设置在哪里；一旦买入后，若价格继续上升，当它上升到某一阶段时，你要决定是否加仓，加多少，同时上调你的止损位； 当它上升到出现反转图形时，你要考虑是卖掉一部分，还是全部卖掉；当到达赢利目标时，你要考虑是否该平仓，或上调你的赢利目标和止损点； 如果买入后价格平移，你要考虑你的止损点是否设置得合理，你是否值得和这只币耗下去；如果买入后价格下跌，你要考虑是应该在原有止损点处卖出一部分，还是全部卖出——如此，无论后市怎么变化，一切尽在掌握中。 🔺09、永远顺势/止损 面对波澜壮阔的资金运动和玄妙诡秘的价格变化，没有谁敢对自己的预期做保证，在投机市场中活下来的人，最重要的生存法宝就是顺势和止损，这是对付不确定性因素的惟一办法。前者是主动性适应，后者是主动性防御。 在交易市场，如果你不能主动地适应环境，市场马上就会吞没你。学会主动地适应环境，就要学会按计划交易，而不是按预期交易。 不做预期就不会进场，所以每个人都会有预期，但每个预期不一定会实现，所以成功的交易者都知道顺势而为，及时认错。 犯错是在所难免的，真正致命的错误是坚持错误。如果你要以自己的预期强加于市场，那么其结果往往无异于螳臂挡车。 要知道，市场不会在意你的想法和仓位，也不关心你是否顺从了她的趋势，她只会碾平所有挡在她趋势道路上的交易者。 所以，如果你怀着看涨的预期，那么应在确定上升趋势已经来临时进入；如果你怀着看跌的预期，那么应在确定下降趋势已经来临时卖出；还有一条：熊市只屯，牛市只卖。 🔺币圈也好，美股也罢，做交易，如火中取栗，所有的利润都是来自严格看守亏损而出现的回报。遵守止损法则，就是保存你的资金，使你有东山再起的机会。顺势和止损，是每位交易者必须具备的交易原则。 共勉！

虽然市场回调，看了一眼BNB还是浮盈不少，马上又有C的空投又吃又拿真的太爽。 上周上线币安的Chainbase $C ，K线走势有点意思。 上线后回撤斐波那契0.786位置，7月20日开启二段冲到前高，跟随大盘回调中。但是1h这个位置大概率收底分型，和7月20日的低点形成higehr low, 是个布局的好机会。 关于项目的优势，构建面向 AI 的超数据网络——DataFi 时代的基础层是C的官方介绍，其实我更喜欢引用秋荣老师的话，简单粗暴 @joakja 《这个项目可以》《再问就是腾讯经纬汪老板》，懂的都懂哈哈哈 币安返佣提高到50%封顶了，之前没填邀请码的可以来找我开返佣进群哈 ☺️https://t.co/JzHvBmY9ny #BNB# #Chainbase# #Binance#

一图看懂全球金融市场逻辑 （第三弹） 在熙熙攘攘的投资市场中，无论是美股还是币圈，其涨跌绝非 K 线图上的玄学。 从这张金融市场逻辑图可见， 美元潮汐、宏观政策、地缘博弈等，才是幕后推手。 货币政策里利率调整，会改变资金成本，影响货币市场、债券市场，进而波及股市、币市。 预算政策中财政支出与税收增减，牵动经济热度，左右市场预期。 进出口政策和汇率政策，影响贸易收支与资金跨境流动。 这些层层传导，决定资金流向与金融周期节奏。 若不懂全球金融基础逻辑，不明白资本如何借利率、汇率、政策等工具运作，在币圈投资就如同盲人瞎马。 兄弟们，只有深谙金融市场逻辑传导，看清资金流动脉络，才能在投资浪潮中稳立潮头，而非把暴富梦想寄托于不切实际的童话。

【Solana链上黑马——Axiom使用教程及积分规则详解(2)，骄骄的A8之旅4-6】 基础的操作和功能可以看我的引用推文。 一、交易与奖励 1. 探索：Meme币列表显示，内置了Dex screener数据，通过「筛选」自由选择显示在列表中的Meme币，还可以填写指定数额快速买入meme，快速买入执行的预设可以在右侧调整。 2.Pulse看板： 有新交易对、最后冲刺、已迁移三类meme板块，将鼠标悬停在要查看的meme logo上，会显示相似的代币，悬停在羽毛图标上，会以浮窗形式抓取相关推文，另外如果时Pump的meme，还会显示pump的图标并带有跳转连接。Pulse看板的显示界面页可以自定义，也可以添加开发者黑名单模式，屏蔽常RUG的DEV。 3.监控：和左下角功能栏重的钱包监控、推特监控是同一个，比较有趣的功能是可以给不同的追踪地址自定义名称及图标，并可以在K线中显示该图标。 4.合约：Axiom 内置了Hyperliquid的合约板块，上线了 Hyperliquid 支持的合约币种。

你真的懂什么是量化交易吗？ 传统交易：老渔民凭经验判断哪里有鱼（看K线图/听消息） 量化交易：用声呐扫描海底地形（数学模型），自动布网收网（程序化交易） 量化交易的优势：包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 量化交易的不足：包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易？ 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉，但人容易被情绪影响，比如恐慌、贪婪，不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型，找到市场的规律，减少主观因素的干扰，找投资标的，建立可以重复使用并反复优化的投资策略，并指导投资决策过程。 在应用方面，量化投资几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响，有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令，而不会随着投资者情绪的变化而随意更改，因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力，进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地，通过全面、系统性的扫描，捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化，也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面： 一是从历史数据中发现规律，这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略； 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜，而不是一只或几只股票/币种取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种，而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据，但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累，因此样本取样可能因为数量过少而出现误差，或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律，一旦离开样本范围就可能失效，从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略，和技术分析策略相似，一旦某个策略被证明有效，随着使用者增加，策略共振之下，它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中，是从数据的结果来反推原因，只要构建足够多的因子，就很可能实现某个特定的已知结果。 然而，当基于这个多因子组合构建的量化策略，用于实际交易的时候，可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因，无法准确区别哪些是偶然因素，哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略，包括高频、对冲或套利等，往往都没有内在因果关系，其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于，根据历史数据，如果55%或更大概率是有效的，那么只要重复数据足够多，胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的？ 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据，比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律，比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型，比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效，看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易，比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘，在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构，常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的，不太可能有持续稳定的结构，需要不断的迭代优化，但未来新产生的数据少，很难在少量数据里发现新的稳定结构，所以，当历史数据的统计规律一旦失效，策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据，再挖掘规律，再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证，通过数学推导得出一个结论，例如平价套利理论，通过计算会得出一个套利边界，只要价格超过边界，就存在套利机会，无论价格是怎么变动的，只要超过套利边界，就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律，再对基础条件选代，例如利率的变动、储藏成本的变动，会得出不同的计算结果，用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频，看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的！

以下引用自Jeffy的原文： Legacoin 的运作基于一种自愿承诺：币的开发者承诺只买不卖，绝不进行交易或抛售。 当持有者去世后，其持有的代币将在区块链中永久锁定，从而确立一个永恒的最低价值底线。 我就是那块永恒的底板。 这种稳定的价值底板 为未来可以建立的金融结构奠定了基础—— 也是在K线图上绘出的不朽遗产。 愿我们永存于世， 愿文化基因赋予我们恒常的存在。 唯有被遗忘时，人才真正死去。

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《投资的松弛感》 1、周末，下午也没看到啥金狗，就跑出去打麻将了。 傻哥已经好久没有打麻将了，想着多花点精力，把主动投资做好。 但加密市场的投资，大量的时间是等待，大部分机会根本不是机会。 要耐心等待真正的机会来临。 可正常人没有这么多耐心。 2、于是，我们不得不找出一段时间离开市场。 纯粹的娱乐，纯粹的玩，不带任何目的的玩。 忘记市场、忘记社区、忘记K线。 大部分投资人，就连去KTV都会不停拿出手机看K线。 傻哥也已经很久么有这样忘记市场了。 3、这样做的好处是时间过得很快。 快乐得到的很容易。 投资的快乐是建立在击败市场上的对手基础上的。 而简单的娱乐是共赢的。 投资还需要一定的松弛感。 不幸的是，下午打牌输钱了

这几天Believe基本成为了推特和社群的核心热点，但真正让我感到“震惊”的，是 BG 钱包居然率先上线了 Believe 内盘。 是的，现在你打开 BG 钱包首页，能一键查看所有新发项目的热度、创作者主页、上线时间，甚至直接交易；而大多数人，可能还没开始研究 Believe 是什么。 这个平台最早叫 Clout，一开始只是一款做社交资产的尝试，结果因为一波爆拉，300倍收益吸引了一批老链民。之后它短暂沉寂，但创始人没有换币跑路，而是在原有基础上更名为 Believe，并把平台币切换为 $Launchcoin。 从那一刻起，一场关于“链上融资逻辑”的新叙事就启动了。 发射代币总量：17,233 24h链上交易额：$350M+ 单日手续费收入：$5.52M（一半平台，一半项目方） 平台币 $Launchcoin：不到半个月，从 FDV 16M 暴涨至近370M； Alliance DAO，北美 AI 圈创始人实名入驻 核心打法不是模仿 Pump、也不是复制 Friend\tech，而是：把一批真实有产品、有身份、有融资需求的 AI Founder 拉进 Web3，让他们在链上发币、做增长。 市场也买账了——$D*PE、$SU****FRIEND 等项目轻松突破千万市值，社区不再FOMO于梗图，而是愿意为“新创业逻辑”买单。 而 BG 钱包，是第一个，也是目前唯一一个把这个链上热源内盘化的钱包。 交互指南👇 BG 钱包新上线的【Believelab 内盘系统】是目前全网第一个支持 Believe 内盘完整信息与交易入口的一体化模块，直接打通扫链全流程。 使用教程如下： ① 首页进入：打开 BG 钱包首页，点击“Believe 新市交易上线!”Banner，进入Believe内盘系统； ② 三大专区全覆盖： 新创建：刚部署的新币，初始池子 & 打满进度可查 即将开盘：即将进入内盘，抓节奏的核心窗口 已开盘：配合外盘涨跌和流动性评估 ③ 多维数据展示：点击任意项目，可查看 创始人主页、粉丝量、热度评级 AI自动生成的项目介绍 内盘进度条 & 是否毕业状态 实时涨幅 & K线行情 ④ 一键交易：支持直接跳转 BG Swap 交易页，无需复制CA、无需切换应用 ⑤ 自定义排序/筛选： 支持按创建时间、粉丝量等维度排序 可限定时间区间（5分钟~7天）精准定位窗口 支持 推特 蓝V/金V筛选，更快判断创始人质量 BG 钱包是目前唯一将Believe“发现 - 判断 - 交易”全部整合在一屏内完成的产品。 #Bitget钱包# #BitgetWallet# @kajiweb3 @luzhilian666

你真的懂什么是量化交易吗？ 在币圈有人通过量化交易一天躺赚上几万U， 也有团队通过量化夹子机器人月赚上百万U。 更疯狂的是，华尔街顶级交易员利用量化赚上百亿。 那么什么是量化？ 传统交易：老渔民凭经验判断哪里有鱼（看K线图/听消息） 量化交易：用声呐扫描海底地形（数学模型），自动布网收网（程序化交易） 优势：包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 不足：包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易？ 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉，但人容易被情绪影响，比如恐慌、贪婪，不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型，找到市场的规律，减少主观因素的干扰，找投资标的，建立可以重复使用并反复优化的投资策略，并指导投资决策过程。 在应用方面，量化投资几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响，有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令，而不会随着投资者情绪的变化而随意更改，因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力，进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地，通过全面、系统性的扫描，捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化，也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面： 一是从历史数据中发现规律，这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略； 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜，而不是一只或几只股票/币种取胜，从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种，而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据，但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累，因此样本取样可能因为数量过少而出现误差，或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律，一旦离开样本范围就可能失效，从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略，和技术分析策略相似，一旦某个策略被证明有效，随着使用者增加，策略共振之下，它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中，是从数据的结果来反推原因，只要构建足够多的因子，就很可能实现某个特定的已知结果。 然而，当基于这个多因子组合构建的量化策略，用于实际交易的时候，可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因，无法准确区别哪些是偶然因素，哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略，包括高频、对冲或套利等，往往都没有内在因果关系，其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于，根据历史数据，如果55%或更大概率是有效的，那么只要重复数据足够多，胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的？ 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据，比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律，比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型，比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效，看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易，比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘，在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构，常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的，不太可能有持续稳定的结构，需要不断的迭代优化，但未来新产生的数据少，很难在少量数据里发现新的稳定结构，所以，当历史数据的统计规律一旦失效，策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据，再挖掘规律，再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证，通过数学推导得出一个结论，例如平价套利理论，通过计算会得出一个套利边界，只要价格超过边界，就存在套利机会，无论价格是怎么变动的，只要超过套利边界，就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律，再对基础条件选代，例如利率的变动、储藏成本的变动，会得出不同的计算结果，用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频，看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的！

当个闲扯淡的事给大家看吧——图片是DeepSeek对我的八字命格关于交易的解读，聊聊【八字命格和交易】 我其实很不想聊这个话题。末尾再和大家说分享这个东西的原因。 在我30岁之前，做梦都没想到过这辈子会从事金融领域行业，更别说交易员了。 我在大学时因为艺术文化领域的作品莫名成名，毕业后的第三年，就赚到了人生的第一个1000万。而我从小都是学的理科，初中到高中拿了不少数学、物理竞赛的市级金奖。父母对我的艺术文化领域培养都是当爱好兴趣。 在我大学毕业之后，我一直觉得这辈子应该就从事艺术文化行业了，种彩票似的年少成名又赚钱。父母也问过几个先生，都说这孩子八字里太极、天乙、文昌、华盖占全了，注定搞艺术文化。但后来才慢慢反应过来，是父母总是先跟他们说我过去的经历，先生也就顺着他们的开心去说了。 30岁那年，也是因为莫名爱好，第一次进入金融交易和加密货币领域。然后莫名其妙的赚到了更大的钱。我去年刚记录推特时，也没啥粉丝，把推特当朋友圈啥都发。卖过自己的两艘游艇，老粉丝都看到过。那会儿买游艇的钱就是在第一次入圈时赚的，后来我一直把这个行业当副业做。 直到去年，在一个饭局上遇到一个挺有名的先生，我也忍不住给他看了下八字。他问我现在做什么。我故意说无业，迷茫。过往的一切都没说。 他跟我说：有闲钱吗？我说：有点。 “炒股吗？”，我说有，买着玩，但买的不多。 他说：好好炒股去吧，认真做，你一学就通，其它事别干了。 我才第一次有点反应过来，到后来开始认真对待交易。 我发这些，没有任何炫耀的意思。老粉丝也能看到，后来我推特关注的人多了点后，我就从不再晒自己的盈利额，交易额。 今年开始做实盘之后，我也是只想一心想用一个小资金做出一个万倍实盘的收益率，给自己，给关注我的热爱交易的朋友们一个记录分享。 我30岁以前一直是一个完全不信命的人，“我命由我不由天”大概就是我性格最好的描述。但是莫名在艺术文化领域成名，然后又莫名从事了金融交易，这一切的一切，都是我从没想过的事情。我到现在的人生，全是在被命运推着走。 我是在交易这个领域开始持续赚钱后，才逐渐反应过来，为什么我对K线的几何、周期、比例、盈亏比，开单和止损点周期那么敏感和善于计算，可能就是我从小都是物理化尖子生的基础…… 然后又因为奇怪的天赋转到艺术文化领域，又培养了某种直觉。就像我之前在推特里分享过，我对K线的总结：就是【规律的艺术，和数学的风控】。 后来，命运又把我推回到“金融数学”的交易世界里。 我不是想和大家说人要信命之类的鬼话。我到现在也还是不信命。但是八字命格、命运这个事在人的面前，和我个人的经历里，我逐渐知道，“人的个体奋斗”，在命运面前，是多么渺小。 有些KOL、交易员在推特上发过类似的话：“能在金融交易里赚到大钱的人，八字命格里都是天生带很强的偏财运的。如果你没有，就小玩怡情，最好不要过于深入这个行业。” 我说句心里话，能在推特上公开说这样的话的人，其实是很真诚的人。因为发表这种言论一是对自己没有任何好处；二是好似在从“玄学”、“神棍”角度打消他人坚持的梦想和积极性，遭人谩骂。 但他们说的是真诚且确实有依据的。虽然他们没必要说出这些。 我不想阻碍任何对交易有梦想，有坚持，有努力，有付出的朋友，人就应该战斗到老。我做交易的这一路，最痛苦的时候是无法用言语形容的。所以我又想劝他人不走这条路，看到想坚持的朋友又忍不住鼓励，我知道他在坚持这条路上的孤独的说不出的苦楚。 今天是7月22日，我一个不算很亲近，但也感情挺好的朋友，在上周 $ETH 3230附近，给我一直打电话，跟我说， $ETH 突破不了3300,一定会大回调。 我跟他说，起码3500前都没有压力位，结果他非重仓做空，不止损，还扛单加仓，然后爆了900万人民币。 他是做外贸生意的，做的一直很好，在同龄同行里都很优秀。过去只是买点股票， $BTC ，后来一步步开始做交易，上杠杆，越玩越大。到今天爆仓。 这不该是他的命。他也不是该挣这个钱的命。 我想说，但又不知道怎么说。 命运八字这个东西虽然只是参考，但是如果你命里就没有【偏财】，真的不要过于深入这个行业。 顺水推舟，做自己命运里适合的事业，挣适合自己的运势的钱财。你也许能做的更好。 一命二运三风水。 命和运就算不在这个领域，有风水也可能起大飞。但是如果真的的不适合，尽量还是别太勉强。 在交易这个领域，我们每个人都可能是彼此的对手盘，我作为个体的一方，应该是希望更多人做我的“对手盘”。 但我还是希望大家能赚大钱赚大钱，赚不了大钱，赚小钱，赚不了小钱，别深陷。 以此分享，共勉。

我选标的的审美是没有问题的 在群里或者推上发出来的二段标的最终结果都是上涨，可能过程有些曲折 最近我也在不断复盘二段怎么玩，今天把一些压箱底的东西写一下。 1. 在选择标的上需要锻炼自己的审美，如果不会选择的话，可以记住，金狗大概率不会是一波流，挑跑出来的看就好 2. 对于买入时机，通常有两种方式，一种是在连贯的上涨后横盘时机买入，另一种方式则是在洗盘后的横盘买入，破位横盘补仓，两次破位可能要考虑止损了。我一般喜欢第二种方式，因为有前高和前面的一些支撑阻锚定，所以对于估值和止盈时机有一定的认识 3. 极端不可持续，对于好的标的来说，无论是一直涨还是一直跌都是不现实的，一个标的甚至很难维持两天的涨势，能爆拉一天已经很厉害了。尤其是跌幅大于50%，需要一定时间的横盘整理。举例，昨天在选择标的的时候，$pppp, 卡皮巴拉， $42069 , $jockey 我都很看好，但前两者前天刚刚暴力拉盘，甚至联系两天，在第三天跌幅高达60%的情况下迅速v反我认为是不现实的；同理后两者在第一波不错高度的基础上洗盘两天，底部充分，有拉升潜力。因此我选择后两者，事后看来我的选择是正确的。这就是极端不可持续，当你觉得一个标的你非要上车不可，但有有点恐高的时候就不要上了，因为拉升到让你害怕就是一种“极端” 4. 对于庄家的看法，最近看到了不少否定庄家概念的帖子，我的理解是叙事永远是第一位的，尤其是一段不需要管庄家，但二段庄家这一事实的存在是无法否认的，否则也没办法解释为什么 $remus 这种没热度的东西会拉升3倍， $agawa 这种破位洗盘线散户是画不出来的。至于详细找庄的参考我一般向@0xCryptoFries @Grimmzer1 学习，我一般只大概看一下持仓地址，因为庄家的心思80%都可以反映在k线上，挨个扒地址工作量还是太大了。 5. 珍惜流动性好的时候，世界末日随时可能到来

《Dex赛道黑马：Aster凭什么吸引币安独家投资，币安版Hyperliquid究竟强在哪里？》 一、什么是 Aster？它解决了什么问题？ 在传统金融领域，我们早已习惯了银行App的一站式服务，能一口气完成转账、投资理财、杠杆交易和支付等需求。然而，当我们进入DeFi世界时，却发现了明显的割裂现象： 想做普通交易—去 Uniswap 或中心化交易所 想玩杠杆做多做空—去 GMX、dYdX 或 CEX 想实现资产生息—要去 Lido、Aave 或交易所理财产品 想稳定收益——需要选择靠谱的稳定币，但大部分稳定币收益机制单一或缺乏收益能力 这种割裂导致三大痛点： 1⃣资金效率低下（跨平台转账频繁，损耗巨大） 2⃣用户门槛过高（用户必须掌握多个协议的使用方式） 3⃣收益机会流失（资金闲置难以被充分复用） 为解决以上痛点，Aster 提出了自己的方案： 将永续合约交易、生息资产、收益型稳定币深度整合成链上的“一站式金融操作系统”，类似于苹果生态的 iOS，将原本割裂的各模块底层打通，实现资产效率和用户体验的双重提升。 项目背景也相当扎实——Aster由两家老牌 DeFi 项目于2024年12月合并而来： Astherus：擅长于资产生息产品（如质押、流动性质押） APX Finance：链上永续合约交易领域的老玩家，基础设施成熟稳固 合并后，Aster不仅保留了原有优势，还在此基础上进行了架构优化和功能整合，形成了涵盖以下三大核心产品的统一生态： 1⃣高杠杆链上永续合约交易（AsterEX） 2⃣自动化资产收益产品（asToken） 3⃣可生息的稳定币体系（USDF） 简而言之，用户不管想交易还是“资产躺赚”，都能一站式在Aster上完成。Aster也因此可以被视为DeFi世界里最接近“链上Binance”这一称号的项目。 值得特别提到的是，Aster是Binance Labs第七季孵化计划中首批获得支持的项目之一，由币安旗下投资部门YZi Labs（原 Binance Labs）独家投资支持，团队背景和资源支持强大，但整体运营风格较为低调稳健。 _________ 二、产品剖析：交易、收益、稳定币三角飞轮如何驱动资金循环？ 1、链上永续合约交易平台：AsterEX Aster 提供了两种交易模式，以满足不同用户群体的需求： 1⃣简单模式：一键高杠杆交易（适合小白用户） 主要特点： 无需复杂界面，一键即可完成交易 杠杆最高可达 1000倍，迎合高风险偏好用户 基于ALP 流动性池，用户既可成为交易者，也可作为流动性提供方赚取交易费用和资金费率收益 2⃣专业模式：订单簿模式（适合专业用户和高频交易者） 主要特点： 完善的专业交易界面（包括K线图、订单簿、市场深度图等） 手续费甚至低于中心化交易所，Maker仅0.01%、Taker仅0.035% 支持多链生态（如 BNB、Ethereum、Solana）和多资产抵押交易（BTC、ETH等） 除此之外，Aster还创新性地引入了一种“哑模式（Dumb Mode）”： 用户仅需预测BTC、ETH等主流资产的短时价格涨跌方向； 猜对即按赔率获得收益，猜错则本金归零； 时间周期极短（5分钟、15分钟、30分钟、1小时），即时结算； 入场价以链上预言机的实时价格为准，保证公平性、透明性。 这种设计类似于链上的“赌场”（类似Polymarket）或“策略实验室”，不仅能吸引投机性用户流量，还为量化策略提供了高频测试场景。 整体而言，交易模块已初步实现了用户类型的全面覆盖，目前已锁定价值超2.6亿美元，用户规模快速增长中。 2、收益功能：AsterEarn（用资产赚钱） AsterEarn 是 Aster 的“理财银行”，用户可以把手上的 BTC、BNB、CAKE 等资产质押，获得对应的“收益代币”（asToken），并获得收益+空投积分。 asToken可以类比为“活期存单”+“储值积分卡”，边存钱边拿积分，最后还能兑钱（AST 空投）。此外，AsterEarn背后的资产主要托管于Ceffu（币安旗下的专业托管机构），提供CeFi级别的资金安全和DeFi级别的链上透明性。 3、稳定币系统：USDF 和 asUSDF Aster 推出自己的稳定币USDF，也是目前市场上比较稀缺的“能产收益的稳定币”。其主要逻辑跟ENA旗下的USDe比较类似，利用中性策略赚取资金费率作为收益来源，其主要逻辑是： 用户用 USDT 1:1兑换 USDF 平台把 USDT 存入托管机构 Ceffu（币安子公司） 在币安用这些资金进行 Delta 中性策略，也就是“做多现货 + 做空永续”，从而锁住市场波动带来的风险 每周将盈利分配给质押 USDF 的用户（asUSDF） 如果USDT 是“普通现金”，USDF 是“有利息的现金账户”，收益稳健、风险可控。 _________ 三、优势和潜在空间：全能型选手，到底能走多远？ DEX赛道模式并不复杂，各家的竞争优势无非是在产品和技术层面的侧重点有所不同。合并后，Aster的优势主要集中在以下四个层面： 生态闭环：将交易、生息和稳定币整合为一体，提升资金效率与用户体验； 精准市场定位：瞄准链上永续合约交易赛道（市场月交易量超数千亿美元），直击用户痛点； 资产效率高：asToken 模型释放链上闲置资产，提升资金利用率，构建生态飞轮； 机构友好性：CeDeFi架构（中心化托管+链上透明）吸引机构资金入场。 从增长的上限来看，Aster 是 DeFi 领域一个高整合度、收益驱动型、长期激励清晰的平台：从结构来看，它具备多元产品融合的能力；从架构来看，它兼顾链上透明性与中心化托管的效率从激励来看，它构建了长期空投驱动下的用户留存机制。 其增长上限一方面来自对其它Dex平台的份额抢占，另一方面则来自于收益型资产的叙事空间；此外，如果能够继续推动 USDF 稳定币进入更多流动性池，成为“可生息的稳定币”标准之一，那么其上限将会比Dydx等Dex平台更高。 _________ 四、展望：领跑下一代 DEX 市场，潜力可期 Aster的核心战略十分清晰：以永续合约交易+资产收益+稳定币闭环，打造链上的综合金融生态系统，形成“交易者+理财用户+机构用户”三大群体的自我强化循环，其真正的价值不只是在交易端和收益端，而是在形成自我强化的生态飞轮： 收益—TVL 增长—提供流动性—提升交易体验—交易者更多—收益更高 从创新角度，本质上是重新定义金融协议的产品边界——不再局限于单一功能，而是通过模块化组合形成生态内循环。作为一个仍处于早期阶段、产品已落地、叙事逻辑清晰、代币尚未完全释放的项目，Aster 有可能成为链上衍生品领域下一个重要的增长极。 过去几年，DEX市场经历了爆发式增长，从最早的Uniswap，到如今以GMX、dYdX为代表的链上衍生品平台，去中心化交易形态也在不断丰富和深化，永续合约交易增速其实远超于传统Dex，另外一个值得注意的趋势是，未来DEX的发展必然是多链并行的。用户的资产将自由流动于不同链之间，实现真正意义上的无障碍、多链资产交易。 交易平台若想持续保持竞争力，必须具备跨链互操作能力，并持续优化跨链流动性。Aster 的产品架构已经提前布局多链（BNB Chain、以太坊、Arbitrum等），这种跨链架构设计为未来用户资产规模的扩张提供了充分的技术准备。 DEX与链上永续合约领域在未来几年内必然将迎来快速增长期，市场规模与用户渗透率将显著扩大，竞争焦点将转向资金效率、跨链生态、资产循环利用和机构资金入场能力。而Aster所布局的“三位一体”模式（交易+生息+稳定币）恰恰精准地踩在了未来DEX发展的关键赛道上。 这些布局，都给Aster的起飞和成长奠定了基础，潜力空间非常值得期待。 最后：具体的参与教程参考我董哥 @crypto_laodong 的硬核文章：(https://t.co/SAKcXGx8cG)

几天没有说市场了，这周标的没有到止盈目标也没有达到止损线，仓位大部分在芯片和AI应用上，目前仓位6成 跟大家分享目前市场的观点，先说华尔街传奇Scott Rubner的文章，有几个重点： 1、接下来的一个月内看多美股，重点看好美国科技、软件与AI创新企业，接下来市场是先上行，再回落，这和上周外资交易台流行观点基本类似（8月市场情绪乐观，美股仍然有一定上行空间） 2、在美股接近历史高位的背景下，散户已经连续14个交易日持续净买入现金股票，这是自2024年12月以来最长的连续散户买入力度（当时为16天） 3、机构期货持仓来看，整体仓位仍未出现过度拉伸的迹象，CTA触发位在6003点，（当前现货6280点），NQA（纳指期货）的触发位为21861点（目前现货为23006点）目前离这些中期阈值仍有较大安全空间。 4、Scott Rubner的观点是：当前做空时机不恰当，9月底配置对冲仓位，届时系统性资金或已接近满仓。 昨晚市场还有一个信息值得关注，允许美国养老金401k投资包括加密货币、黄金在内的资产。注意不是直接用钱买比特币，而是扩大401K计划的资金投向 在实际执行过程中，具体买啥是由员工自愿的，不过将加密货币纳入肯定是个好事，等于多了一份不小的资金来源。 当前市场主线还是降息，昨晚美股的纳指与标普再度创下新高，美国6月零售数据也超预期，说明当下经济面基础很好，消费也不错， 结合目前公布了财报的摩根大通、花旗、美国银行等银行股财报，净利润全线超预期，上周首领失业金的人数也减少了，显示就业稳定，这些数据本身会进一步降低美联储的降息预期 昨夜美联储理事沃勒罕见支持7月底降息25个基点，戴利也支持今年降息两次，但美联储内部对是否应该尽快降息也是存在比较大的分歧的， 比如约联储主席约翰·威廉姆斯，说目前美联储的货币政策正处于正确的位置，亚特兰大联储主席博斯蒂克说今年可能只需要再降息25个基点。 解决这种分歧就是未来的经济数据，在9月份议息会议之前，还有2个月的数据可以参考，抛开川普的压力，如果数据依旧不能反馈降息的必要性，说不定9月份降息的概率也会走低。 今晚会有7月密歇根消费者信心指数初值数据，市场交易主线还会在AI应用和芯片股这些，如果你手里的票没有涨起来，不要着急，等着补涨就行。 PS：目前做多黄金的体验一点都不好，比较痛苦。

今天被币安四月份白送钱的数据刷屏了，一个月白送1000多美金，一家三口就是3000美金，只要你稍微努力，就白捡那么多，这就是币圈，很抽象，圈外人理解不了。 很多人在说刷交易的思路，我想法不同，快速说下我理解的攻略：币安现在白送钱有要求了，昨天Sign要65分Alpha points，每个号存10万u价值的币，就保证有60分，然后我建议每天定投2.5uAPX，因为根据Alpha points规则，回溯过去15天交易达到32u就有5points。 这里不是乘机奶APX，是因为我对APX这货的尿性太熟悉了，他是Alpha里为数不多的三年老币，你回看APX过去三年月K线，基本就一直在区间整荡，而且APX通胀还挺多的，可以说算上通胀，APX是大幅跑赢大部分山寨币的，另外如果你想吃通胀福利可以去Stake到DAO里，大概年化30~50%，最后一个理由是我觉得这个币早晚应该会上币安的，具体不说了。 每天定投2.5u、在账号存10万u≈每个月捡1000美金，你愿意吗？