披萨节还没结束！HTX联合TRON生态整了个大活，双重福利一口气拉满，吃喝撸都有了。 完成几个简单小任务，就有机会平分1000 USDT大奖池，还有披萨券、代币奖励统统安排上。 参与方式： •关注 @HTXCommunity @sunpumpmeme @apenftorg @DeFi_JUST @BitTorrent @WinkLink_Oracle @steemit •转推（以下推文）并艾特3个好友 •评论区晒出你的战利品截图 奖金、空投、互动乐趣全都有，边玩边拿奖励，别错过。 火币HTX披萨节专属狂欢 披萨券和百万代币池已经开抢，只要完成任务就能抽奖。你来就是机会，清任务就有惊喜。 披萨节不是噱头，是实打实的福利。 活动详情https://t.co/QYwQcV5Jfm 快来参与吧 @justinsuntron @sunpumpmeme @DeFi_JUST @HuobiGlobal #TRONEcoStar#

明知不该，偏要去做：我和AI开发的垃圾博客系统 两周时间，用光三个Windsurf 付费账号。 AI编程给自己写了一个博客。 因不懂程序，代码质量非常拉胯，像快散架的车。 这里修好，那里出Bug。 绝对属于重复造轮子，但我依然感觉很爽。 享受了创造的乐趣！ 功能清单： 1. 支持Markdown和HTML，自定义网址。随时把AI写的内容分享出去，顶替Yourware功能。 2. Markdown编辑器、文章封面支持截图上传，不用图床。（以后考虑AI自动生成封面） 3. 所有分类、菜单都支持拖拽排序，移动端适配；支持插入脚本，方便加流量统计、广告。 4. 支持全站搜索，搜标题、搜标签、搜内容，搭资料库很方便。 趁着北京大风，沉浸式编程两天，终于搞定，开心。 代码开源，地址见评论区

去年国内几个主流电商平台的GMV陆续都被推算出来了： 淘天：8万亿，同比小增，尽力维持领先优势； 拼多多：5.2万亿，涨了小1万亿，追得很凶； 抖音电商：3.5万亿，增速30%，也是第一次当老三； 京东：3.2万亿，原地踏步，不太乐观； 快手：1.3万亿，基数低增速快，稳定跑赢大盘； 视频号：3000亿，节奏很慢，还在养生态； 唯品会：2000亿，行业守门员； 小红书：数据很模糊，估计也在几千亿的量级； 这些平台加起来，GMV差不多是22万亿，而国家统计局的数据是，去年全国网上零售额15.5万亿，按统计局拿到的是清算数据，那么也就意味着22万亿减去15.5万亿之后得到的6.5万亿，就是一年下来的退货金额。 还挺多的⋯⋯

吾日三省吾身，上下而求索 其实最近的行情好到爆炸，真的符合群友们说的回家拉盘，离家出走下跌，恰好拉盘的起点是我回家😭。 --------- 拖拖拉拉的开始每日总结 按照节前的情况，在各路后台人的简历里筛选了一些可以一起“组织”互相提醒的人，按照每个人的擅长，各自总结各自的。 毕竟每个人的“擅长”不同，所以也不一定会跟，只是要知道这个机会，我曾经看过，而不是当机会出来了再去说为什么没人提及呢？ 最近三天还行，大家都有提到ETH涨起来了，beta是eth生态，其中 $ENA $EIGEN 为LRT赛道，然后 $PEPE $MOG 为MEME赛道。 如果后续 $SOL 补涨，同样会反馈到赛道之前强势的，当然拉涨幅榜就能看见了。 最后轮都会轮到 @BNBCHAIN ，只是没想到今天早上上了个早班，立马就下班了😂。 早上我就猜测我室友百分之99没跑，1个小时前他给我说tmd高点没跑，然后说自己拿长线的，我只能说一句，兄弟不愧是在我眼皮子底下赚了9位数的人😮‍💨，确实是看不懂。 ---------- 关于shill自己的持仓 主要我的仓位不集中，我的持仓就好像老人家的a股账户持仓一样，5w人民币能买10几只股票😂。 所以我自己都不知道能喊啥，只能说涨起来，我就开始卖一卖，这种行情正好适合减少点持仓种类。 而且其实懒得喊，因为先不说能不能喊动吧，跌了要挨骂，涨了是自己的本事，没必要啊，不如老老实实小群大家乐呵乐呵，赚钱了还能发个红包。 而且最主要的是，这不就是xjb买吗，你不会以为如果行情差，大家能喊动币吧，喊一个就浇给一个，全当流动性了。 我反正是深刻领悟了，赚的就是流动性和行情好的钱，这也是很多人几天赚1年的钱，其他时间都在休息的原因。 看见ETH拉盘追DEFI，追LRT应该是第一反应。 看见SOL没跟上，想追SOLd额补涨也差不多。 看见BNBCHAIN没动静，想吃是最后的反应。 就看最后是“击鼓传花”流动性到了哪“戛然而止”了。 ---------- cex掩盖了dex繁荣 这里单单说的是 @virtuals_io 的 @base 繁荣，毕竟我天天念叨的持仓也只有 $VIRTUAL 了。 从我每天提及的复盘大家也能发现整体来说Genesis的飞轮是转起来了，只是说不太好“买卖”而已，但是财富效应是有的。 大家只看见了 $VIRTUAL 最近涨了500%，却没发现生态里面的“打新”造富效应，这是挺可惜的。 所以建议大家多多关注下在给你说V子的博主，因为他们真的在分享“财富密码”。 而且随着ETH上涨，整个ethereum上的meme也开始躁动了，昨天pepe作者新出的rato都直接冲10m了，更别说很多eth上的老meme也开始上涨了。 这真的是你不关注都完全忽视的，毕竟eth之前gas比sol还低😂。 ---------- 行情回暖，错杀标的物 这是我最近在很多地方和人讨论的，有些项目最近上线fdv低的原因是因为不值吗，还是说错杀了。 如果错杀了，是不是在行情回暖的时候可以捡起来，所以选择了很多项目，尤其是之前自己投资了一级的，都不够回本的，那只能从二级弄回来了。 毕竟我投的很多kol round实质上比很多机构的估值都要低，如果机构要回本那肯定我赚钱了，仔细思考还是可以“套利”的。 这些都可以在公开信息里找，自己对比算下就差不多了。 当然优先选择的还是 @binance 的新币或者是在 @BinanceWallet 上的ALPHA里选择，毕竟流动性好。 只能说很多东西其实挺简单的，但是大家想赚快钱，想一夜暴富，就很难了，毕竟风险与利润成正比。 对了，兄弟们，我下周四可能要去旅游😂，我事先通知下。

🧐 Metis Hyperion 测试网上线：从单一 L2 到模块化多链+AI 基石！ 加密行业有个很奇怪的惯性：一旦你被贴上标签，哪怕几年没更新，市场对你的认知也不会主动刷新。 Metis 就是一个典型例子，很多人还停留在它是“那个做OP Rollup的L2”的阶段，但事实上，它在酝酿更大的一盘棋。 昨天凌晨 Hyperion 测试网上线，是我近期看到少有的“主动进化式项目动作”：不是为了跟风AI贴热点，而是对整个生态架构的系统性重构。 主要在于 Hyperion 本身就不是一个“空壳式 AI 叙事链”，它是首个支持大型语言模型（LLM）原生链上执行的 Layer-2 协议，底层集成了由 LazAI（@LazAINetwork）构建、Alith（@0xalith）驱动的去中心化 AI 代理框架，使链上验证与链下计算协同效率大幅提升，真正实现了“让 AI 在链上跑起来”。 我感觉它不只是一次升级，而是一次范式转移—— Metis 可能正在掀起一场生态革命： 彻底打破“Metis = 单一 Layer2”的旧认知：通过 Hyperion 测试网上线及 Metis SDK 的展示，全新定位呼之欲出：模块化多链基建 + AI 专用链领导者。 这不仅是一次技术跃迁，更是对 METIS 代币价值逻辑的重构，以及对开发者与机构的全新号召。 这篇文章是我站在开发者/投资人双重视角，对 Metis 这次变阵做的结构性分析：从链的性能与定位，到 SDK 与代币机制，再到生态策略与行业格局。 1️⃣不再只是 L2—— 刚看到 Metis高性能链Hyperion测试网正式上线； 对于 Metis 而言，这是一个很重要的转折，正在悄然完成从单一以太坊 Layer2 向模块化多链基建的转型。 在 Hyperion AI 专用链测试网启动后，Metis 不会满足于做一个孤立的 L2 网络，而是定位为支持多链协同的基础设施； 这意味着 Metis 将承担“万链互联”的基石角色，提供模块化拼装的链构建能力，把 AI 原生链纳入其版图。 Metis 这步棋看似在扩张自己的版图，本质上是在押注一个新范式：未来不会只有一个 Rollup，而是千链共舞的世界。 现在还没人能做这个“桥梁”，他们试图做第一个。 2️⃣Hyperion：AI 原生链的技术革命： 作为 Metis 推出的高性能 AI 专用链，Hyperion 测试网代表了链上人工智能的全新尝试。 它针对 AI、GameFi、DePIN、高频交易等场景做了专项优化，采用并行执行引擎、AI 定制的 MetisVM 虚拟机等突破性技术，实现近乎毫秒级的交易最终确定和超高吞吐量； 简单来说，Hyperion 是首个为“把 AI 完全搬上链”而生的网络， 让以前跑不动的链上 AI 推理、实时数据处理成为可能。 听起来像是“链上 AI 的终极梦”，但也是对现有“靠合约凑 AI 叙事”的一记重拳—— Metis 不只是给AI链换个包装，而是重新定义它的运行土壤。 3️⃣双链协同，优势互补： Metis 现在拥有Andromeda + Hyperion双链架构，各司其职又无缝协同。 Andromeda 作为原有的通用型 L2，强调安全性和去中心化，已实现完全去中心化的排序节点，适合 DeFi、企业级应用等常规场景； Hyperion 则主打高性能和 AI 原生能力，暂以中心化排序器起步（后续逐步去中心化），专注实时计算和复杂应用。两条链共享底层技术和METIS 经济体系，并通过 Metis SDK 实现跨链交互和资产流动的无缝衔接； 对于开发者，可以按需将不同模块部署在不同链上（比如 NFT 等资产类合约部署在 Andromeda，而高频AI计算逻辑跑在 Hyperion）； 这种双链组合其实是给“不同需求”的开发者各找了落点：你要稳，要去中心化，用 Andromeda；你要快，要实时响应，用 Hyperion。 这个组合听起来不像是叠加，而更像是“分工明确的团队作战”。 4️⃣链如乐高，Metis SDK 降低造链门槛： 很多项目都喊模块化、喊 SDK，但 Metis 是少数真的把这事儿产品化的。 他们不只是造了一套链，而是把“造链”变成了产品。 对开发者来说，这差距不是技术，是门槛的生死线。 Metis SDK 赋予开发者前所未有的能力—— 它就像区块链世界的乐高套件，预置了高性能区块链网络所需的各种模块化组件，包括并行执行的共识机制、以太坊兼容层、AI 原生支持的 VM 和链上存储等； 通过“乐高式拼装”降低发链门槛，让任何团队都能快速构建定制化区块链。这不仅加速了多链生态的扩张，更为链上 AI 应用提供了高效、灵活的基础设施。Hyperion 的核心优势在于： 1）模块化架构：支持开发者按需组合链上组件，满足多样化场景需求。 2）AI 性能优化：专为 AI 工作负载设计，提供高吞吐、低延迟的计算环境。 3）万链互联：通过跨链协议实现多链协同，奠定 Metis 作为“链上枢纽”的地位。 开发者借助 SDK 可以像搭乐高积木一样快速搭建专属区块链，而无需从零开始攻克底层难题； 这极大降低了造链技术门槛，使得不同场景的定制链成为可能——无论是AI 计算网络、DePIN 实体基础设施网络，还是 GameFi 专用链，都可以基于 Metis SDK 搭建并接入 Metis 生态； 这种模块化多链架构意味着 Metis 未来可以孕育出多个“行业专用链”，形成类似乐高拼接的多链矩阵，共享安全和流动性； 对区块链行业而言，这是向可组合的链上世界迈出的一大步。 5️⃣METIS 代币价值逻辑重构： Tokenomics 一直是公链转型的死角：链上做了变革，但代币没跟上节奏。而这次 Metis 比较难得的是：它的代币机制没有掉队，甚至跑在了叙事前面。 在万链互联的生态中，METIS 不仅是 Gas 费和治理的媒介，更是跨链结算的核心资产。这种多维度需求叠加效应将显著提升 METIS 的市场需求： 可谓是一币在手，横跨双链身兼三职 ： 首先，METIS 是双链通用 Gas，无论用户在 Andromeda 还是 Hyperion 交易，都会消耗 METIS； 其次，METIS 成为统一的价值承载，Hyperion 上 AI 密集型应用和 Andromeda 上常规应用的交易量都共同为代币赋能，形成一体化的经济体系； 第三，METIS 还通过质押和治理等机制提供跨链的结算和治理功能，在两个网络中无缝发挥作用，避免生态价值碎片化 。简单来说，Metis 正在将其代币深度嵌入网络运行和跨链交互层面，使其价值捕获能力与生态版图一起增长。 这对投资者而言，METIS 的价值逻辑正被重新塑造——从单链代币升级为“多链燃料 + 治理枢纽 + 价值桥梁”，其需求和应用边界都有望被大幅拓宽。 6️⃣开发者生态： HyperHack 引爆创意：Metis 深知，要让多链+AI生态繁荣，开发者是最关键的驱动力； 为此，他们在 Hyperion 上线之际推出了大型黑客松 HyperHack； 这个活动以 Hyperion 为舞台，先由创意方案征集（Ideathon）开始，再让入围团队在 Hyperion 测试网上动手构建原型。 本次黑客松设置了 20 万美元奖池，涵盖AI 原生应用、链上数据与 AI 流水线、Alith（链上 AI 代理）集成、实时 Web3 系统、基础设施工具、DeFi等多个赛道，并提供投资孵化和导师指导机会，激励开发者发挥创造力 。 黑客松看起来只是一个活动，但对 Metis 来说，这其实是吸引“下一波创新发生在 Hyperion 上”的信号弹。谁先吸引住开发者，谁就有未来生态话语权。 7️⃣战略展望：迈向多链未来： Hyperion 测试网上线只是序幕，Metis 的蓝图远不止双链这么简单。 官方的“ReGenesis”愿景提到，Andromeda 与 Hyperion 的模块化组合为未来更多专用链铺平了道路 。 就像 Hyperion 专为 AI 而生，未来可能还会有面向其他新兴领域的链在 Metis 生态中诞生—— 比如隐私计算、社交网络甚至更多我们尚未想到的场景。这种多链并存、各尽所长的架构，使 Metis 能快速适配技术演进，同时保持与以太坊主网的安全继承和统一的开发者体验 。 在一众“高 TPS Rollup”中，Metis 没选内卷路线，而是悄悄换了赛道。它可能不想再被叫 L2，而是未来的多链系统 integrator。 8️⃣结语与思考： Metis 这一步，看起来像是在模块化和 AI 上“押宝”，但本质上，是在赌一个更深层的命题： 未来区块链的规模化增长，究竟来自哪里？ 是继续做一条更便宜的 L2？还是去承载那些传统链从未能有效支持的新需求，比如 AI 原生交互、链上实时计算、DePIN 网络自治等？ Hyperion 就像是对这类场景的一次正面试探，也是对整个区块链技术堆栈“再组织”的一次尝试。 从单纯的以太坊扩容网络蜕变为多链并举的生态构建者。这背后体现了团队对行业未来的判断：下一波区块链增长点可能来自AI 等新兴应用与去中心化技术的深度结合。 当然，这一战略能否成功还有待时间检验：中心化排序器、AI 链赛道尚未跑出标杆应用、SDK 生态仍需培育，这些都是现实。 但对于一个不愿在 Rollup 平庸化洪流中被淹没的团队来说，这一步，值得被记录，也值得被押注。 如果说上一代 L2 比的是 TPS 和手续费，那下一代链的竞争，可能是对多链协同、场景定制和生态控制力的博弈。 Metis 这次的打法，像是一家试图摆脱 Layer2 中年危机的项目，决定不再“卷参数”，而是另起炉灶，去做一个多链 AI 世界的建筑师。 这对于区块链投资者和用户来说，无疑是一个值得持续关注和讨论的新故事： 模块化多链的未来已来，Metis 能否凭借 Hyperion 抢占先机？ 拭目以待！

深度！你真的看懂了K线吗？（万字长文） K线，是市场运动最基本的表现符号，它承载着金钱的流动轨迹，记录着金钱的得失过程。 它被人们赋予了生命，展示着人们的期望、猜疑、幻想、贪婪、恐惧等，蕴涵着丰富的自然法则。 读懂K线，就能理解交易中人性。 🔺01、你最好相信它 一叶落而知天下秋，这是K线图带给我们的思维方式，它显著的提醒着我们，无论多大规模的市场运动都是从蛛丝马迹里发展起来的，谁能够首先较为准确的把握这些线索，谁就能避免更多的损失，获取最大的收益。 每一个K线图都在试图向你作出手势，告诉你市场正在发生的变化，而你，惟有静下心来仔细辨认，才能听懂嘈杂市场中的韵律。 万事万物的发展和成败，看似漫无头绪，而实质上无不受内在规律的支配，K线图也不例外。 在这里，除了人，没有别的东西，你要通过这张图来辨析市场参与者的猜测、意愿、对供求的理解、买卖相对实力等。 一盘棋是一生，一张图也是，这张图里融会了全球无数交易者的喜、怒、哀、乐，他们辛勤获得的财富正在这里不停地被重新分配。 如同具有魔力的纸币一样，正被全球数亿人关注的K线图，也实实在在的影响着人们的交易和得失。 你不得不相信它，因为数亿人都在读它、用它，并试图操纵它。K线的运动，胜于雄辩，胜于预测，更胜于表象和传闻。 但面对同样一张图，东方人喜欢用哲学观的方法来把握，而西方人则喜欢数量统计的结果，只是再科学的统计工具也难以统计出投机世界的心理变化。如果过分依赖计算机的分析系统，任何人都可根据买卖信号进行交易，那么投机就会沦落成为电子游戏，交易者的大脑就会迅速贬值。 🔺02、一个人一个法 K线图不是一门科学，而是一种行为艺术和投资哲学的实践，它本质上是市场群体心理因素的集中反映。 你可以掌握它的性，但无法把握它的度，它给每个人留下了很多主观的判断，使那些试图量化它的分析家们最终陷入迷途。 这是统计学无法了解的世界。在这里，理性往往是最大的敌人。这里没有铁板钉钉或一成不变的东西，只有大致性的经验总结。 如同没有完美的交易一样，K线图里也没有完美的图形。在分析图形的时候，你不能拘泥于图形，而要究其内在的本质，洞悉多、空双方的力量对比变化。 K线图的分析带有强烈的主观色彩，这导致每个人修完同样的课程后，即使都是市场医生，都可以通过K线图给市场作诊断并付诸于实施，但每个人的方法和成效都不一样。 这一者取决于个人的性格， 二者取决于个人的悟性， 三者取决于个人的经验， 四者取决于他的市场哲学观， 五者取决于他对风险的认知， 六者取决于他对收益的考虑， 七者取决于周围环境对他的影响， 八者取决于他所交易的市场特性， 九者取决于他的资金规模，等等。 西方技术分析讲究科学严谨，东方技术分析讲究辨证思维，结合两者的优势，交易最佳的操作手法就是：盯住你的损失，让利润自己奔跑。所以，即使是一人一个法，最后还是会万法归宗。 🔺03、自然法的浓缩 自然界有惯性定律，即物体会沿力作用的方向运动，除非受到新的作用力的影响。 市场也一样，一开始的经济数据、新闻、猜测等促成了一段行情，K线图会沿这些因素的作用力而发展；一旦内因外由有变，则价格就会发生反转，直到新的平衡力量到来。 自然界有加速定律，即物体上升需要外力做功，下行却会因自身重量而加速。市场也一样，上涨将消耗大量的买单，使成交量剧增，而下跌却可以是急剧下跌和无量下跌。由此说明做空容易做多难，也反映出币市/股市牛短熊长的必然规律。 自然界有反作用定律，即力的作用是相互的。市场里也一样，是商品及股票价格会影响市场心理，使人们恐惧或贪婪；反过来，市场心理又会影响价格，促使其上涨或下跌。不存在先有鸡还是先有蛋的问题，反作用力量始终存在。 自然界还有牛顿第四定律，即运动增加回报减少。市场也如此，频繁的短线交易将不断损耗资金，减少交易者的总回报。 自然界还有能量守恒定律，即任何一种能量都会随着时间的转移而转变成另外一种能量。市场也如此，做多的能量和做空的能量随时转换，而横有多长、竖有多高的现象更是屡见不鲜。 自然界还有阴阳定律，即：老阴生少阳，少阳变老阳，老阳又生少阴，少阴又变老阴，老阴复生少阳；独阴不生，孤阳不长，阴中有阳，阳中有阴，阴阳转换，生生不息。 市场也如此，多头迟早要卖出而成为空头，空头回笼了资金后也迟早要成为多头；多头死亡之时就是空头生出之际，空头沉睡之时就是多头觉醒之际；跌的大趋势里有局部反弹的需求，涨的大环境里有短暂调整的要求。 在K线运动里，没有最好的形状，也没有最坏的形状，一样的形状放在不同的场合或时间，就会有不同的意义和预告。这里没有绝对的成功，也没有肯定的失败。 当图形的预测失败时，往往就是你反手做单的机会；而当图形预测成功时，往往你的一只脚就已经跨进了亏损的大门。 祸兮福所倚，福兮祸所伏，在分析K线图时，一定要同时从乐观和悲观两个方面来分析同一信息源。很多时候，即使是披着一样的外衣，但市场的手势却是不同的。 所以，面对每一根K线，我们不妨经常问这样两个问题：如果行情真的看涨，为什么多头不……？如果行情真的看跌，为什么空头不……？如此，玄机顿现。 🔺04、辩证法的体现 一切都是相对的，没有相对，就没有阴和阳、长和短、快和慢、涨和跌等；一切都是运动的，没有绝对的孤立，只有相对的运动，以及在运动中解决问题的方法； 一切都是矛盾的，敌中有我，我中有敌，敌我难分，惟有矛盾才是真秩序；一切都是可以转换的，阴阳可以转换，能量可以转换，时空可以转换，倘若固守一方，形同刻舟求剑。 对于K线而言，从微观上，需要把握她本身所蕴涵的意义。比如：阳线实体越长，越有利于上涨；阴线实体越长，越有利于下跌；但连续强势上涨后，谨防盛极而衰；连续强势下跌后，可能否极泰来；如果影线相对于实体来说非常小，可以等同于没有； 指向一个方向的影线越长，越不利于市场价格今后向这个方向变动；上下影线同时长，说明多、空双方战斗剧烈，最后持平，后市不定；十字星的出现往往是过渡信号而不是反转信号，它代表市场暂时失去了方向感。等等。 从宏观上，需要知道如何整体把握K线图的作用规律。比如，月K线的可信度比周K线高，周K线的可信度比日K线高，日K线的可信度比1小时K线高； 再比如，对于两根及两根以上的K线而言，最重要的是它们相对的位置，不同的位置意味着不同的价格区间。其次是它们的模样，即是带影线还是不带影线，多长或多短等。 最后才是它们的颜色，即是阴线还是阳线；还有，在价格形态形成之前的趋势轨迹才是解密后期趋势的关键所在，涨和跌、快和慢、大和小等，都是相对于过去趋势而言的，只有对比过去，才能知道将来。 从战术上，则需要领会游击战的精髓。即：敌进我退，敌驻我扰，敌疲我打，敌退我追，游击战里操胜算；大步进退，诱敌深入，集中兵力，各个击破，运动战中歼敌人。 🔺06、亦不悲亦不喜 对于以K线图进行分析并据此入市的交易者而言，要明白三件事： 第一，书本上所画出来的标准K线形态可能你永远也看不到，所以你要把握识别的度； 第二，在技术上可行的东西，在现实的价格运动中可能无法实现，比如说价格跳空低开会把你的止损点甩在后面，使你的止损技术无效； 第三，市场是一个会自我修复和自我变异的东西，因为参与市场的人变聪明了，所以它也就变聪明了，以前屡试不爽的方法可能就会失效。 K线图本身无好坏之分，它不会使你赢利或损失，是你的识别能力和操作规则使你的资金跌宕起伏。对于那些损失了钱财的交易者来说，其根本原因来源于他们对市场的错误分析，或者是缺乏将正确分析结果转化为实际操作的能力。 比如在K线图上，什么价格最重要？人们的答案往往是：买入价。因为你参与了这件事情，所以你对这个价格的关注度极高，并且会在亏损时到处寻找失利的原因，或者从同一堆信息源里搜罗继续持有的证据。 但风还是风，藩还是藩，过度的关心和热情，暴露了你的欲望、贪婪和恐惧，而这才是你无法将正确的分析结果转化为赢利的原因。 成功，往往是按计划交易的结果。巴菲特和索罗斯的财富不是“赚”来的，而是他们的思想和策略正确实施的产物，他们的一生，就是不断地在验证自己的思想和策略。所以，你只有把投资行为转变为做功课的行为，并严格按照正确的计划进行交易，患得患失的心态和吃亏上当的情况才会有所改变。 🔺06、价格/数量/时间 日本交易商有句名言：头一小时的交易，引导一个交易日。可见，开盘行情往往奠定了当日交易行情的基础。 开盘价是人们经过一夜深思熟虑的结果，也是对昨日价格继续确认或修正的过程，更是今日新价格的确立或尝试性进攻的开始。 对于收盘价而言，因为西方技术分析的大部分方法，包括追加多少保证金等，都是以收盘价为依据的，所以在临近收盘的时候，多、空双方往往会进行剧烈地攻击，旗帜鲜明地摆出自己的立场； 同时，那些自动交易的计算机系统也往往会根据收盘前的价格来判断某些形态是否成立，并据此在收盘前进行大量的交易。 在这里，价格是一种商品，而整个市场交易就是一个发现价格“价值”的过程。当有人觉得它“便宜”时，就会大量买进，于是价格就会上升；当人们觉得它不值那个价位时，就会停止买进，于是价格就会下跌。 人们的价值判断标准受市场情绪的左右，且围绕着价格“价值”上下波动，把“价值”人为地拉高或推低。 如果说价格可以告诉我们市场上发生了什么，那么成交量则可以告诉我们它是如何发生的，它代表着市场人气和供求关系。 任何价格和成交量，都是相对于某一时间而言的，在既定的时段，市场的交易心理不会一样。成交量是多、空力量消耗的结果，是多、空博弈剧烈程度的反映。 时间和价格也具有辨证的关系。如在同一价位盘整得越久，就越可能换到更高或更低的价格；而当价格运动越剧烈，将来沉默的时间也就可能越久； 耗时越长的运动变数越大，往往导致该发生的流产了，不可能的却成了现实。市场就是这样用一套内在的机制制约着价格、时间和成交量。 🔺07、反转最为重要 作为一个交易者，一定要注意所遇到的种种反转信号，哪怕它是虚假的。漏过一个真正危险的信号，其损失有时不是我们能够承受的。我们的进场或出场，都是在反转信号来临时才开始的。 你可以不慌不忙的等待其后的验证图形，也可以急不可待的当即交易，但关键是要耐心等待反转信号出现。否则，进场后的行情若出现盘整，你就会丧失资金的控制权，同时内心会倍受煎熬。 大部分时候，反转趋势都是伴随着星线或带有长影线的阴阳线而出现的，这些曾被空方反击过的痕迹，以一个失败者的身份告之成功离它不远了——但这些，却往往被人们所忽视。 究其本质，说明人们往往只对成功感兴趣，对失败则不在意，但这些市井之徒的看法，不应该出现在职业交易者的身上。 反转信号虽然预告形势有变，但并没有告诉人们趋势马上就会掉头，它可能会横向盘整也可能会反向调整。所以，在反转信号出现后就卖出所有的标的，非明智之举。 反转信号往往也是突破信号。市场主力常常会借“突破”来试探支撑区和压力区的市场反应，并由此展开下一步的行动，所以这些测试性的突破动作往往深具意义；而有些主力偶尔也会制造假突破，以破坏交易者的判断能力，或吸引跟风者以做牺牲品。 但无论是测试性突破还是假突破，它们往往会在收盘时或在下一个交易日现出原形。只是出现测试性突破之后，主力可能还会继续测试直至真突破来临，而假突破则在诱骗成功或失败后，则马上会显露出反向的真实意图。 🔺08、制定交易计划 尽管交易市场庞大而深不可测，但一张K线图就能将它装下；尽管K线图变化无穷，但其收盘后也只有三种走势：上升、平移、下降。 面对永远在你进场后可能会出现的上升、平移、下降这三种趋势，你惟一能做的就是准备好齐全的攻防策略。 无论是做短线交易还是中线交易，在进场前你都应有一个报酬/风险比的考虑，要当你觉得赚钱的运动空间和亏损的运动空间至少为3：1的时候才可以进场，即当你的赢利目标是亏损预期的3倍时才值得你进场。没出现这样的价格趋势，就不要轻易进场。 进场的时机很重要，但你不知道那里是不是陷阱。如果你是中线交易者，可以在反转图形出现并得到验证后再进入，比如在第二天看见明显的继续突破后再进入； 如果你是保守型的短线交易者，可以在反转图形出现并得到部分确认后再进入，比如突破信号产生的2个小时之后，一般此时的局势已经比较明朗； 如果你是激进的短线交易者，则可以在关键点被突破后及时进场，但要防止尝试性的突破会因为无力维持而忽然掉头。 在进场的同时，要迅速考虑好你的第一/第二赢利目标在什么地方，你的止损位应设置在哪里；一旦买入后，若价格继续上升，当它上升到某一阶段时，你要决定是否加仓，加多少，同时上调你的止损位； 当它上升到出现反转图形时，你要考虑是卖掉一部分，还是全部卖掉；当到达赢利目标时，你要考虑是否该平仓，或上调你的赢利目标和止损点； 如果买入后价格平移，你要考虑你的止损点是否设置得合理，你是否值得和这只币耗下去；如果买入后价格下跌，你要考虑是应该在原有止损点处卖出一部分，还是全部卖出——如此，无论后市怎么变化，一切尽在掌握中。 🔺09、永远顺势/止损 面对波澜壮阔的资金运动和玄妙诡秘的价格变化，没有谁敢对自己的预期做保证，在投机市场中活下来的人，最重要的生存法宝就是顺势和止损，这是对付不确定性因素的惟一办法。前者是主动性适应，后者是主动性防御。 在交易市场，如果你不能主动地适应环境，市场马上就会吞没你。学会主动地适应环境，就要学会按计划交易，而不是按预期交易。 不做预期就不会进场，所以每个人都会有预期，但每个预期不一定会实现，所以成功的交易者都知道顺势而为，及时认错。 犯错是在所难免的，真正致命的错误是坚持错误。如果你要以自己的预期强加于市场，那么其结果往往无异于螳臂挡车。 要知道，市场不会在意你的想法和仓位，也不关心你是否顺从了她的趋势，她只会碾平所有挡在她趋势道路上的交易者。 所以，如果你怀着看涨的预期，那么应在确定上升趋势已经来临时进入；如果你怀着看跌的预期，那么应在确定下降趋势已经来临时卖出；还有一条：熊市只屯，牛市只卖。 🔺币圈也好，美股也罢，做交易，如火中取栗，所有的利润都是来自严格看守亏损而出现的回报。遵守止损法则，就是保存你的资金，使你有东山再起的机会。顺势和止损，是每位交易者必须具备的交易原则。 共勉！

最近有针对两个问题，有些思考： 1、早期的美元美元基金路在何方？ 最近，很多同行离开了这个行业，不管是主动的和被动的，行业的士气低落到低谷，行业经历“百年为之有的大变局”，作为从业近20年的从业人员，也是深受其困恼。也一直思考我的解法，请教了很多前辈，看到了好的例子，也看到不好的例子。最近应该有了清晰的答案：必须变、不变是死，变有可能活，如何变？答案就是全球化、数字化、金融产品矩阵化（我们行业的本质就是为有钱人理财，钱在哪，我们在哪，用户需要什么，我们提供什么产品）。乐观者前行，悲观者躺平，与大家共勉！ 2、区块链的一级市场投资还存不存在？ 现在区块链的一级市场基本都出清了，大部分的token fund都处于“死了，但是还没有出殡”的状态。大家纷纷退缩到二级、量化、固收。但是区块链一级市场真的没有的做了吗？我在两年前就想明白了一点：以交易所为退出渠道的token fund其实赚的fa的钱，不是赚我们投资人该赚的soucing、判断、资本的钱。区块链行业一级市场投资类似游戏投资：起的快、现金流足够，但是生命周期短。但是今天市场又到了一个拐点：大家都觉得区块链一级没有的做了，但是我的观点恰恰相反：我觉得区块链一级从投资上来讲，依然有很多机会：1、行业依然处于极为早期 ，类似2000年的互联网（看区块链的行业的角度是资产、是金融，而不是用户，用互联网的发展来比较有点不合适）；2、一级市场行业处于被出清，类似2008年；3、绝大部分传统vc在区块链行业的认知大为落后，依旧处于从法律上不可投、不能投、不会投的阶段。 但是行业处于一个极为低谷的阶段，这是事实，也是机会：我的解法是回归价值，我们看好的团队需要具备三个特点：1、要有自己产品的价值 2、要有自己的商业价值 3、4年后还在（可以穿越牛熊），围绕着新资产交易的供给和需求的产品和团队都欢迎和我联系，我们一来共建自己热爱的行业。

孙哥预言家实锤，波场USDT即将 700 亿 很多人还没意识到，波场正在悄悄改写区块链的格局。 昨天 Tether 在波场上又双叒叕增发行了10亿美元的 USDT，短短三个月Tether 已经在波场上增发了 100亿 USDT了，这使得波场上的 USDT 总供应量升至 697亿美元，距离700亿仅一步之遥。与此同时，以太坊网络上的 USDT 总供应量为 725亿美元，两者差距已大幅缩小。 预计波场 Q2 将再次超越以太坊 照目前的增长趋势来看，波场 USDT 的发行量有望在 2024年第二季度内再次超越以太坊，成为 Tether 最主要的发行网络。这一变化，不只是技术层面的链上转移，更反映出市场对不同公链使用体验的真实反馈。 波场在很多场景中，跟 ERC-20 对比都有显著优势。USDT 的链上分布结构，一定程度上可以作为稳定币资金流向的晴雨表。波场份额的持续上升，说明越来越多的用户与机构选择了成本更低、效率更高的解决方案。 波场为什么能成为 USDT 的主场？ 因为它是真的快！别的公链 TPS 写在白皮书里，波场是直接跑在全球3亿用户的提款通道上，每天大几百万笔转账不带卡链的。 谁都知道 CEX 提现用 TRC-20，稳、快、省事儿，客服都省心。对交易所来说，这是效率；对用户来说，这是体验；而对整个稳定币体系来说，波场就是那个被反复验证、值得托付的“转账大动脉”。 稳定币的未来，不只在堆叠的金融乐高里，更在一个个普通人的钱包里。 而波场，正是那个最先把稳定币从“链上资产”变成“生活货币”的基础设施。 @justinsuntron @sunyuchentron @trondaoCN #TRONEcoStar#

讲下我知道的Blur那些有天赋的天才选手成功和陨落吧之前看到小禹写的Blur封神榜，结果太监了。我也想写写我知道的Blur的天才崛起和陨落。 更重要是看到现在因为Yaps，整个中文CT变成了垃圾堆，实在太多正确无用的信息了。大家都在角逐写垃圾，而不是去市场学会寻找金子。 Blur是最大NFT市场，巅峰的时候Pool里有8万+ETH在做流动性，而当时各路高手实名竞争排行榜积分。每天各种无声息的战争，全部Onchain，你牛不牛逼，不用多言的，你的地址会替你发言。 我觉得能在Blur成功的人，都是有天赋+努力的人，因为通过Bid拿到积分，做到最高的积分效率和磨损，需要耐心，技术，智慧，非常考验人的综合能力，尤其是找规律和找Bug能力。 首先，最大的老板麻吉就是韭菜，被国人几个顶级Farm在第二季当狗玩，还被Bayc几个老OG砸了3000多E的猴子，成为了退出流动性。除了能割能骗，钱多，一无是处。在FT也被我筑顶浇了700E的货给他，韭菜认准麻吉。 而第一季毫无疑问最强者是我的好兄弟路飞，非常低成本拿下500万个币。在第二季也是拿着排行榜当玩具一样玩弄，上千E坐庄操控市场。后被龙王在月鸟上砸晕了，大亏后低调潜入水下。目前仍然活跃市场上，而且团队协作能力十分强大，Me拿到不错结果，NFT MM之王。 在第二季Hanwe自然是王者，它的BOT强到让所有人害怕，而且它利用稀有特质发出offer吸引BOT，用50E价格把价值5E的Azuki砸出了800E利润。打得Bot主人跪地求饶求hanwe退钱，最后肯定是分逼不退。第二季一骑绝尘，积分效率没人是对手，拿到了大结果。后面因为Coinbase封锁它账户，导致梭哈ETH无法平仓，爆仓一夜返贫😓真他妈搞笑的返贫故事。陨落一个天才罢了。 台湾之前有个不错的小伙子Mouisaac在二季表现不错，但是在第三季被抬走。他大概在Rank15以内水平。因为第三季，不管你效率多高，成本多低，都是亏损90%，非常多第二季拿到结果的，把利润复利投进去。这哥们明显投入过大比例资金，最终被抬走。再陨落一个天才。 9527不用说了，NFT搬砖套利Top1，顺手刷分拿了不错结果，最近看着打狗玩合约也不错，会守住果实大比例资产理财，小比例去寻求Alpha收益，一个大学生稳如老狗😢，非常难得。几千U做到A8，极低回撤，天才崛起。 深大高财生，其实是两个人，很强，当时深大给人在Blur的感觉是，100E能搞出500E的积分效率水平，磨损和效率在圈内都是最优级别。虽然第三季被重伤，但是Magiceden发现Bug，低成本拿大大结果，Solana的meme季，在Meteora积累了大量利润和积分。不过最近有点沉迷女色，问题不大，我害了深大啊。（寻找到自己合适赛道后还能拥抱新事物，比如Meme和Dlmm pool拿积分，手速快，精力足，盘感强，可称币圈空投最强双人组了） 骆驼之前也不错，一直也是在前列好像第三季也亏不少，主要是因为拿货多，他那里好像有部分是代刷。在Okx打新一些方面之前有不错口碑，然而Okx最近没打新,去年除了Layer也没啥好的Kyc ido。有点沉寂。 小禹科技团队当时也是顶级Rank，然而第三季越Top亏的越惨😭。目前也还不错，也积极转型，很稳健也拥抱新事物。在Meteora赚了不少钱也拿了不少Fee的积分。 然后是超级鲸鱼CBB，绝对的大户实力派，30-50MU水平。第三季成本控制好像还行，它主要是借贷之王，成本控制好，虽然被吃豆人割了一波，但是自己发Meme，然后在Berachain nft坐庄赚很多，应该和项目方都有勾兑的。到现在都是圈内很有名气的流动性提供者。在老外圈子影响力很大。 这些所有人，都是内求，什么是内求？不断寻找市场上，低成本高效率获取积分和空投份额的机会，不讳言的说，Meteora发币，又是一轮大型的财富转移和诞生。 当年竞逐Blur积分榜的乐趣，可比现在竞逐Yaps排行榜有趣多了，创造的财富也更多。现在的中文CT有点脱离这个行业的初心了。 别忘记初心，初心就是搞快钱！

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B2-W的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。 这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？ 那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。 A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。 DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。 但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的？」 虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。 DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 零一和DeepSeek用的都是MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下： 「暗涌」：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？ 梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 「暗涌」：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。 梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。 「暗涌」：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。 梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 「暗涌」：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？ 梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 「暗涌」：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？ 梁文锋：V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。 「暗涌」：所以你对这件事也是乐观的？ 梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼？反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

趁假期二刷《繁花》：解锁交易与资本的底层逻辑（附案例深度解读） 交易的本质：一买一卖（低买高卖） 资本的本质：杠杆（高低不同） 除去常见的贷款、融资、融券、期货等，任何一种商品都自带杠杆属性，哪怕是现金，在年化CPI 5%的情况下，其杠杆属性也是100:5。跑不过杠杆，你的资本都在贬值。 司马迁在《史记·货殖列传》中有一句精辟的话：“以末致富，以本守之”。基本就讲清楚了资本的运作本质。 🔺(1) 资本运作1：以时间做杠杆（低杠杆） 爷叔说：时间决定一切 案例1：1990年12月1日，深圳股市新股大扩容后，A先生和他一手打造的私募基金遭受重创，他们低价抛售的股票里有一部分由阿宝接盘，阿宝敏锐觉察到了机会，低处接盘，筹码2年内由几十万到达数百万，接近10倍涨幅。 案例2：我们这群打工人，学习数十年，辛辛苦苦凭技术挣钱，最终依靠时间成本(杠杆)，获得了每个月的资本收入（工资）。 🔺(2) 资本运作2：以空间做杠杆（高杠杆） 显式的资本空间杠杆： 案例1：阿宝1:1配置接盘服饰公司，成本价10.88。强穆杰让操盘手把股价从18块8做到阿宝定的10.88的开盘价，阿宝的资产就全部清零了，阿宝想把手里的股票抛掉，结果无人接盘。 案例2：2024年初，大量雪球发生敲入，而雪球的杠杆差不多是1:4。 隐式的信息空间杠杆： 案例1：1993年底，汪小姐凭借对外汇的敏锐度，用超低价接单沃尔玛，明确美元结算。1994年元旦当天，国家宣布外汇并轨，外汇差价从此成为历史，人民币汇率大涨，一夜之间汪小姐订单扭亏为盈。 案例2：阿宝接手服饰公司，本来服饰公司准备的10配5，或者10配10消息的。最终未能成型。 现实中大量公司的年报、季报等，有人提前知悉，内幕交易，都属于这一类。 案例3：爷叔对于江浙沪一带的所有服饰厂商的信息把握、飞机航班、黄河路、南京路等的情况把握，简直了如指掌。如果没有阿宝，汪小姐在劫难逃。 隐式的技术空间杠杆： 案例1：1993年中秋节前一天，强穆杰凭借国外的经验，率先操盘中国证券市场上第一起兼并案----宝瀛大战，让操盘手大量买进601瀛洲实业这只股票，最终拼接技术以2亿盈利2亿。 🔺(3) 资本运作下的人性：阿宝服饰公司之败局分析 马克思在《资本论》中的经典论述如下： 如果有10%的利润,它就保证到处被使用； 有20%的利润,它就活跃起来； 有50%的利润,它就铤而走险； 为了100%的利润,它就敢践踏一切人间法律； 有300%的利润,它就敢犯任何罪行,甚至冒绞首的危险。 阿宝1:1配置接盘服饰公司，成本价10.88。 爆仓的三个发生条件： (1) 曾经一起跳河情谊的 小宁波 撤资(3000w)； (2) 曾经彼此互有情愫的 李李 撤销抵押合同(3000w)； (3) 曾经助力拿到上市资格的 服饰公司 发布低预期的年报信息(不分红不派股)； 但凡其中任何一个条件不满足，阿宝都不会爆仓。然而事实是，每一个条件都满足了。 人性在资本之下，显得苍白无力。资本市场，不相信眼泪(人性)。 事实上，黄河路何尝不是另一个资本市场。 🔺(4) 资本运作4：以末致富、以本守之 在影片结束时，阿宝说：唯有土地与明日同在。阿宝放弃了300w股齐山煤电原始股或者现金，选择退出资本市场，保留自己的土地。 阿宝以末致富赚了很多钱，提前很多年就开始布局本的生意，买下了一大块地，地，就是本。 司马迁的原意： “以末致富”是指通过发展工商业等非农业产业来积累财富，因为这些行业往往具有更高的利润空间和更灵活的经营方式，有可能在较短时间内带来丰厚的经济收益。 而“以本守之”则是指在积累了财富之后，要回归农业或者基础产业，把投资重心转向土地、农田等相对稳定、持久且具有保障性的产业，以此来保全和稳固已经获得的财富。 阿宝做到了。 唯有土地与明日同在，这句话来自一本书——《飘》。这本书是雪芝最喜欢的，为了和雪芝有共同话题，我相信阿宝一定读了很多遍。 雪芝一直想改变命运，最终命运轮转之下，阿宝依靠《飘》中的这句话，以本守之，成功躲开了1994年的超级股灾（大盘从1000点暴跌到300点），持续时间7年，阿宝如果当年执意留在股市，将死得更惨。 而同期，中国完成了分配住房到商品房改革，土地价值飙升。 让我们一起期待，每一个冬去春来。 🔺（5）《繁花》投资、交易启示及思考 1、“纽约的帝国大厦晓得吧？从底下跑到屋顶，要一个钟头，从屋顶跳下来，只要八点八秒，这就是股票。想从股票上赚钱, 先要学会输。” 《繁花》的故事从股市开始。股市瞬息万变、风险莫测，不确定性是投资市场的常态，冷静面对市场的波动和不确定性是投资人的第一课。 投资者通过了解和接受可能出现的亏损，才能更谨慎地对待投资，避免盲目追求高回报而忽略风险。如果不能接受短期的损失，也将很难收获长期的市场回报。 剧情的最后阿宝说，“这两年我地板也摔过了，天花板我也见到过了，我知足了。以后有电梯我就坐电梯，没电梯我就爬楼梯，我都可以的。” 在股市里有时候也是这样，好不容易赚到了钱，在一次大的回撤中就有可能损失殆尽。因此，在做资产配置时，要留有余量做好分散化，切记不要把鸡蛋放在一个篮子里。 2、“大暑之后必要大寒。一定记住，这是规律。” 表述了季节变化的周期性规律。无论是宏观经济还是中观维度的行业，都存在周期性变化。 没有永远只涨不跌的市场，也没有只跌不涨的市场，均值回归是投资市场不变的规律。大部分投资者觉得市场涨跌周期背后是经济的周期。 高潮和低谷是常态，没有人能够一直顺风顺水，在得意时我们需要保持谦逊和警觉，避免骄傲自满；在低谷时更得保持积极和乐观的心态、寻找转机和希望。 3、“市场永远是对的，错的只有自己。冲得太快，逃得太慢，肯定是要吃瘪。头顶在肩膀上，脚长在自己身上，只要保护好自己，机会永远比风险大。” 市场是聚众人智慧的场所，市场价格形成于全体的参与者，每个涨跌都是一个角度和思维过程，每一个价格的形成都是众多参与者卖出与买入的共同结果表现。作为投资人，要尊重市场，敬畏市场。 4、“做生意不是比谁赚得多，要看谁活得长，不要想着一步登天，要一步一个脚印，稳扎稳打。” 人生是一场马拉松，活得久跑得远比跑得快更重要。在投资领域，追求快速的回报和短期利润往往是风险高的做法，每个周期都有获得高收益的人，但拉长时间周期看，还能做到每三年赚一倍、十年赚十倍的投资者凤毛麟角。 5、“我这个人，只做自己懂的事，这样忙进忙出，还知道自己在忙什么。那些我不懂的事情，宁可选择错过。” 对投资者来说，最重要的不是能力圈的范围大小，而是如何能够确定能力圈的边界所在。正确地认识自己的能力边界，承认自己不懂也是需要勇气的。 股市上市公司的行业和业务千差万别，影响经营的内外部因素各不相同，所涉及的专业知识五花八门，只投自己看得懂的企业，避免踏入未知的陷阱。 6、“今天的太阳，晒不到明天的衣裳。时间，决定一切。” 深刻地揭示了时间的无情和人生的无常。太阳每天东升西落看似周而复始，但每一天的太阳都是新的，它无法照亮过去，也无法预热未来。我们只能活在当下，感受时间的流逝。 无论是商业巨头的兴衰更替，还是普通人物的悲欢离合，都逃脱不了时间的魔掌。爷叔和阿宝的崛起和沉沦，这些人物的命运，无不昭示着时间的无情和人生的无奈。 时间公允地对待所有人，时间花在哪里，机会就会出现在哪里。但同时，时间，也是最大的不确定性。特别是在投资上，早一步、晚一步，结果都大不一样。把握和珍惜当下，方可把握属于自己的机遇。 7、“心可以热，但头要冷 。” 市场情绪往往是非理性、捉摸不定的，阶段性的市场狂热在股票市场中很常见，特别是在牛市的时候，大多数投资者都会进入狂热状态。 远离市场情绪，冷静理性地进行判断，永远不要在极端市场情绪下做投资选择和决策。 具备独立思考的能力对于投资者来说很重要。要想在这个残酷的充分竞争的市场中生存下去，真正能够靠得住的，是自己不断学习与实践。 8、“只有看到未来，才会有未来。” 悲观者正确，乐观者前进。投资者应有远见，不仅要看当下，更要预见未来的趋势和变化。耐心等待投资成果，只有对市场有深入的了解和独到的见解，才能把握住未来的机会。 对于价值投资，往往需要跨越较长时间周期，难免会遭遇各种挫折甚至失败，切身体会长期的横盘震荡、下跌、情绪上的沮丧、焦虑甚至自我否定。熬得住，无视短期市场波动的干扰，长期持有优质资产，才能享受资产长期增值所带来的收益。 兄弟们下次再看《繁花》，或许能从 “沪上商战” 中，读出更多关于财富的真相。 共勉！

賀錦麗剛把拜登換掉的時候，我看的YouTube常出現她的廣告，而我住的這個大學城，雖然算是深藍選區，但院子前面插的牌子，九成九是賀錦麗的，太多，太超出比例了。很莫名其妙，因為愛荷華是紅州，民主黨沒有任何機會勝選，根本沒必要花錢，看看另外一邊，川普因為必勝了，完全沒在我們這裡下廣告、發旗子。 選舉當天，我在推特上看到民主黨競選黨工，大談必勝，因為他們在賓州的地面戰，完全沒碰到共和黨的人，對於川普在搖擺州的輕乎，民主黨黨工非常得意。但這也是很莫名其妙的事，現在是什麼時代，還有人挨家挨戶推銷候選人？如果有來我這裡，我會見一個罵一個，到底什麼樣的人，會因為陌生人按門鈴，就會開心投票？這種地面戰的效果，到底在哪裡？ 據說，賀錦麗的陣營，募到了三倍於川普的競選經費，但選舉結束，民主黨人說競選團隊把錢都花完了，現在還欠巨額的債務，需要再募款還錢。民主黨選舉這樣搞，完全反應了這個黨的兩個巨大問題，一是無能，二是貪腐。無能就是連在哪裡下廣告，哪裡打地面戰都不知道，造勢活動，專門花大錢請歌星唱歌，找巴士載支持者到場，錢不但沒花在刀口，連有沒有成效都不知道。眾口鑠金說她該上Joe Rogan的節目，但她不敢上，藉口說要參加造勢活動，開出奇怪的條件，把Rogan推掉了。Hello？Rogan的受眾是幾千萬人，比不上你一個體育館都塞不滿的造勢？ 但更大的問題是貪腐，民主黨從頭到腳，骯髒的不得了。但知識份子的貪腐，不是那種黑道收保護費的那種，而是拿著高貴的道德口號，把公家經費放在自己口袋的正義凜然。為什麼要在我們這樣的深紅州下YouTube廣告？因為下廣告的中間人，就是一個「非營利」的組織，裡面塞滿了嗷嗷待哺的自己人，廣告的效果不重要，重要的是「下」的動作，有動作才有錢領。印牌子、插旗子也是一樣，有沒有用不知道，但只要有下訂單給廠商，中間的自己人，就有錢拿。賀錦麗競選團隊花最多錢的「廠商」，就是一個下廣告的「非營利」組織，拿了超過兩億五千萬美元。誰負責經營這個非營利？沒人知道，但八九不離十，一定是民主黨圈內人。 不是所有左派菁英都這樣，但很大一部份的左仔，一方面不事生產，另一方面又充滿應得心態(entitlement)。能力、智識、膽識不行，創業不來，又不願下苦工把手弄髒的認真工作，但又充滿了「我讀書人，我學歷這麼高，我學校這麼好，我出身這麼好，我就應該是上流社會」的心態，看著別人的財富，充滿嫉妒。於是擁抱左派理論，「打倒資本家」，追求「人人平等」，力圖用高貴的口號取得人生的滿足。然而雖然靠喊口號取得了道德高點，但在金錢實質上的回報，還是過不上自己想像中的上流社會生活，於是這個「非營利事業工業綜合體non-profit industrial complex」，比擬右派「軍工綜合體」的貪腐結構，就這樣誕生了。 舊金山的流浪漢問題為什麼這麼嚴重？因為「非營利組織」的介入，讓一個簡單的問題，變成一個無解的難題。打著解決無家可歸可憐人的問題，拿走許多市府的經費，成立許多非營利組織「幫助」這些可憐人，但如果這些非營利事業工業綜合體的員工，生計都取決於舊金山無家可歸的可憐人數目多寡，那這些非營利事業，肯定要讓舊金山的流浪漢問題越大越好。問題越大，經費就越多。這些grifters，吃食政府經費的壞蛋，解決事情的能力沒有，道德勒索的能力一流，讓許多有用的白痴，心甘情願的買單，一直花大筆經費，又無奈地看著事態越來越嚴重。一個笑話說，舊金山是唯一一個，小狗上街怕踩到人大便的地方。 這些griters，為什麼喜歡政府掌控一切？為什麼喜歡要有錢人付高額的所得稅？因為這就是他們均富的最重要辦法。如果你沒有能力賺錢，但又想要很多財富，有什麼管道，比加入這個左派黑幫組織來得更快？ 因為氣候變遷，所以我們要推動綠能，但怎麼推動呢？我們先找給非營利顧問，給大筆經費，寫個報告，然後報告裡，明確指出要提供補助、減稅方案給特定廠商，最好用指定規格的方式。然後給廠商十足的空間完工，來不及在期限內完工，更好，追加預算，人人有獎。也許再加個工會條款，要求工作要有工會參與，讓更多的人可以分一杯羹。這就是為什麼聯邦政府花了這麼多錢，電車充電椿完工數聊聊可數，然後四百二十億的鄉下寬頻計劃，錢花完了，一戶都沒連上。 這些grifters，最可惡的是拿了錢，不辦事，比那些收賄的官員還糟，因為官員拿了你的錢，至少還把事辦了。加州的高鐵，已經花了幾十億，但一條鐵軌都沒見著影。錢都花在各式各樣的評估報告了，越多的評估，就有越多的非營利機構參與，而且，動工越慢，越多計劃可以寫，越多人可以分錢。環境影響評估，本來就有一大堆死腦筋的環保人士，寧願人類像恐龍一樣滅絕，也不要環境開發，現在加上這些grifters，高鐵開發就沒完沒了，天長地久的搞下去，錢才能一直弄下去。 拿了錢，不辦事，最多就是沒開發，但有些惡意的非營利事業工業綜合體，對社會是有害的。史丹佛大學教育學院，有一個說是數學教育的專家Jo Boaler，在加州推動了不可思議的中小學數學教育改革，「數學要平等」，學生要在數學成就上有平等的結果，所以她要加州州立的數學規範，擋住數學程度好的學生選上難度比較高的數學，她要所有加州學子，都一起不要在數學教育上前進。拿著進步左派的「平等」，進行沒必要，甚且有害的教改，目的是什麼？除了讓學校那些工會保護下的無能老師有保護傘，讓她自己吸滿左派正義光環外，她還賺了大筆大筆的顧問費。每一個被極端左派控制的學區，都非常樂意邀請Boaler來學區演講，顧問一下，Boaler非常不便宜，她的費用「一小時五千美金」！教改專家個屁。 然後你看賀錦麗怎麼選舉，怎麼樣幾十億美金就像打水漂一樣不見了。不是不見了，他們只是把別人的錢，轉一轉，放到自己人的口袋而已。花別人的錢，一向就是左派的特長，一點都不奇怪，阿根廷總統米列說，「用別人的屁股，我們大家都可以當娼妓了」。 左派的這麼多問題，為什麼知道的人這麼少？為什麼號稱為民喉舌的民意代表不出面追查？為什麼號稱為公民社會第四權的媒體噤聲？因為這些都是自己人，查什麼查呢？主流媒體都是左派，加州由民主黨一黨獨大很久了。舊金山的非營利事業工業綜合體，把持了舊金山市府議會多年，改革？改革他們自己的財源嗎？不要開玩笑了。 Upton Sinclair說，「如果一個人的薪水，完全要靠這個人對一件事的不了解，那就很難讓他了解這件事的來龍去脈了。」沒關係，我們是民主社會，不是獨裁社會，他們左派政客要勾結，不想要做事，那我們就讓他們下台。這就是川普為什麼在加州也能四成選票的原因，人民受夠了。