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美股新股神诞生记:清仓英伟达,全仓“收破烂”,27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿? 如果有人告诉你,一家AI对冲基金,里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有,取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。 你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。 但这个“疯子”,恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里,他旗下的基金Situational Awareness LP,将管理规模从不到4亿美元,硬生生做到了55.17亿美元,足足翻了14倍! 随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%,华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑,正在被现实极其残酷地验证:AI的叙事,正在从屏幕里的模型,退回到脚下的土地和电网。 带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。 一、55亿美金的“废品回收站”:他到底买了什么? 打开Leopold的13F持仓报告,第一大重仓股不是芯片公司,而是Bloom Energy(占比15.87%,8.76亿美元)。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司,能直接把天然气转化为电力。 为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上? 因为AI实在太吃电了。Gartner预测,全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网,直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机,谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。 第二大重仓:CoreWeave(占比22%,期权加正股超12亿美元)。这家公司曾经是个挖比特币的矿场,币圈崩盘后,他们把手里的GPU全拿去跑AI,摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它,是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。 第三大重仓:英特尔(Intel)(占比13.54%,7.47亿美元)。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候,Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术,而是美国的国家意志——在中美科技博弈下,英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴,它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。 最疯狂的扫货:一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企,全被他买了个遍。 原因很简单:AI数据中心最缺的电力配额和场地,全在这些矿工手里!比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间,这些原本炒币的矿工,变成了AI时代最大的地主。 与此同时,他在2025年第四季度,果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。 他的逻辑极度清晰:AI的瓶颈不在软件,在硬件;不在算法,在电力;不在云端模型,在物理世界。 二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才,原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作,负责防止AI失控。 但他因为向董事会提交备忘录,警告公司安全措施存在漏洞,被指控“泄密”而惨遭解雇。 离开后,他写下了一篇165页的《态势感知:未来十年》(Situational Awareness),预言AGI(通用人工智能)极有可能在2027年实现。 这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言: 万亿美元级别的算力集群即将出现。(半年后,特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目)。 严重的电力危机。 为了供电,微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。 如果2027年AGI真的到来,世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来?矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。 三、DeepSeek暴击之夜:在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日,中国发布的DeepSeek模型以极低的成本(约600万美元)震撼了全球。 整个华尔街陷入恐慌:如果低成本就能搞定AI,那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫?英伟达单日暴跌近17%,整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施,按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时,他只回了五个字:“Leopold says it's fine.”(Leopold说没事的。) 因为他在万言书里早就想透了:更便宜的训练成本,证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求,只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。 他在恐慌中逆势加仓,事实证明,AI板块很快迎来了报复性反弹。 总结:投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事,绝不仅是一个少年暴富的爽文。 当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时,他抬起头,看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。 在19世纪的加州淘金热中,赚得盆满钵满的不是挖金子的人,而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。 在AI狂飙的2026年,最值钱的未必是那段算法代码,而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。
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铁流:在死牢里与殉道者的对话 (1964年春)难友杨应森因“中国马列主义者联盟”右派反革命集团案,被判处死刑立即执行,我作为重大涉案人员送进死牢接受教育,俗称“陪场”。 他是右派,我是右派。在这之前,他是解放军中尉,中共党员,我是党报记者,团委书记。成了“阶级敌人”后,同在四川省公安厅 “4 15”筑路支队劳教“改造”。不过他和我都是越“改造”越“反动”的“花岗岩”。六年后他被杀,我被判处重刑。 在“陪场”的二十多个日子里,我和杨应森在那不足十平米的死牢、黑不见天的地狱,相依为命朝暮相处,谈论人生谈论未来,谈论“人类最伟大壮丽的事业共产主义”,也谈论我们曾忠于过的“伟大领袖”…… 他脚戴脚镣,手系背铐,不唉声不叹气,也不怒气横眉,更不咒天骂地,静静地等着那一天的到来。一天,他突然问我:“晓枫,我死了后,你有什么打算?” 席地而坐的我,望着黑黑牢顶,恨不来个轰天大雷炸坍这座万恶的无产阶级专政监狱。我没过多考虑,咬着牙愤愤地说:“活下去,坚决活下去!与他们斗到底!” 他那泰然平静的双目落在我身上许久,问:“怎么活?怎么斗?”“决不自杀!决不低头!杀尽那些整人害人的家伙,大不了像你吃颗子弹。”我望着他那一身洗得发白的旧军装,以及那张因长期饥饿,导致营养不良而苍白的娃娃脸,激愤得有点歇斯底里。 好一阵沉默,他喃喃地自言自语:“冤冤相报何时了,以卵击石不可为。”然后转过头来朝向我,同意又不同意地说:“晓枫,不自杀、不低头,是对的,但不能有吃子弹的打算啊!你年轻,又有写作才华,切不能盲动,做无谓的牺牲。中国政局会发生变化,绝不是铁板一块,纵是铁板也会锈化。到了那一天,把你看到的、听到的写出来,留下一页页历史……” 我一怔,失望沮丧的心有点惊讶:“有那一天吗?” “怎么没有?世上没有不死的人,也没有万岁的皇帝。五千多年的中国历史,换了多少个朝代和多少个帝王?不过都是你杀我,我杀你杀出来的,都是以暴易暴的灾难,受罪的还是老百姓。我在想,一个国家,一个政权,能不能通过非暴力的和平过渡,走上自由民主,像西方国家一样,几年选一次总统?我看不是没有可能,但得等……”他面带深沉的微笑,话中有话,说到这里戛然而止。 在这之前,我们不少劳教右派也曾私下探索过中国的未来,但碍于告密未敢深究,现在他和我同关在死牢里,还有什么话不能交流?一个亮亮的光点从大脑闪过,我似乎像抓住了什么,轻声问道:“你是说,老毛死后吧?” 他点点头,认可我的企盼,说:“你三十,他七十一了,尽管人们天天喊他万岁,他能活到万岁吗?我叫过,你叫过,那时叫他万岁时候,热血沸腾,浑身激动得发抖,眼里噙着泪花。以为他会给我们带来自由民主、幸福昌盛,谁知全是灾难。不过,历朝历代皇帝都坏,三宫六院,朕即天下,可他比哪个皇帝都坏、都狠、都毒。国民党的人杀,共产党的人也杀,越杀敌人越多。不仅整得你我妻离子散,家破人亡,连他的战友高岗、饶漱石也跑不掉,保驾的彭德怀、张闻天也一样,今后不知还要整谁?” 我大惑不解问:“他为什么要这样干?” 他从地铺的草席上站起来(死牢没有囚床,除墙角有个便桶外,就是扔在地上的两张草席,他和我一人一张),拖着沉重的脚镣,慢慢地移动着脚步说:“什么叫共产党?共产就是你斗我,我斗你,除了农民斗地主,工人斗资本家外,儿子斗父亲、老婆斗丈夫、学生斗师长……不斗就不叫共产党。毛泽东最坏一招,就是用美丽的词汇,把人性灵魂深处最丑恶的东西释放出来,比如出卖朋友叫分清敌我,落井下石叫划清界限,揭发亲人叫站稳立场,让人放开手足做坏事。” 他说得入情入理,我听得有盐有味,似乎死牢变成了课堂,学生与老师在探索社会发展与国家存亡的道理。他有论有据地分折道:人性的共同特点是趋利避害,总想用轻松的付出去换取最大利益。什么付出最轻松?出卖灵魂最轻松!共产党每一次争斗,每搞一个政治运动,总有人爬上去,总有人被打下来;爬上去的人少,打下的人多。爬上去的人当官、当长、当书记,打下来的人挨斗争、进监狱,沦为社会底层贱民。还有,官位、长位只有那么几个,而争夺的人一大帮。人们为了抢到这个位置,就拚命做坏事,拚命说谎造谣。谁的坏亊做得多,谁的说谎说得大,谁就能抢到最好的位置。有了这个位置,就可以妻荣子贵,作威作福,鸡犬升天,这就是毛泽东热衷的阶级斗争,这就是毛泽东治国之术。一块骨头十条饿狗抢,互相之间你撕我咬,死拼恶斗。中国早已成了一群疯狗争食的国家,没人格、没尊严,寡廉鲜耻,苟延残喘。尽管十多年来国家遭受到如此大灾大难,可没有人敢说真话,都隐忍逃逸保全苟活,就是这块骨头起的作用。今后想过自由幸福日子,就不要去抢骨头,各安本分,保持人格尊严,多做人们喜欢做的善亊。晓枫啊!切忌去抢骨头…… 他特别提醒我说:晓枫,共产党已经变成一个强大的法西斯政党,它有军队,有警察,有监狱,占有国家的一切资源,又极其专横残暴。造反,杀你;反对,关你;不跟着它走,没有饭吃。你我都是吃共党饭长大的人,参加过共产党各个政治运动,深知道共产党的底细。过去说“国民党宁肯错杀一千,不肯放过一个”,共产党却是“宁肯错杀十万,不肯放过一个批评它的孩子”。老百姓杀怕了,吓怕了,哪个敢起来造反?再有,现在不是国民党时代,那个时代是私有制,厂矿、商店、银行都是私人开的,人们可以自由自在找工作。而今整个国家都是共产党的,没有私人的企业,没有个人的空间,大家只有一条路:拥护共产党,跟着毛泽东走!不要说造反,就是农民在田边屋角种瓜瓜豆豆,也要被批判被斗争。毛泽东统治下的中国,人只能做狗,还得做咬人的狗,你不咬人别人就咬你。我和周居正,还有你,都是不愿意做咬人的狗,结果被人咬得血淋淋…… 他这番真诚的吐露,四十多年来一直在我脑海里缠绕:“在毛泽东的统治下的中国,人只能做狗,还得做咬人的狗。”是的,我也被迫做过狗,也曾咬过人,现在自己不咬人了,却又被别人咬得遍体鳞伤,唉,何时中国人才能真正是人,才能不做狗不咬人呢? 他的这些观点,在法庭上曾向法官袒露,想说服他们不要做坏事。法官们不但不听,还大骂他坚持反革命立场,不杀不足以平民愤。其实,他说:“杀我的人未必一定要杀我。他们为了要穿衣吃饭,养儿育女,不得已而为之啊!1950年剿匪,我杀过人,你也杀过人。当时我们为什么要去杀人?不也是为了挣表现,求上进,争位子。嘿,这个国家把正常的人变成杀人犯,自己为自己造铁屋子哟!“铁屋子?”我重复,不解,迷惑。 “对,铁屋子!就是这间铁屋子!中国人都住在铁屋子里,只不过大小不一样。你和我是住的小铁屋子,老百姓住的大铁屋子。不过,世界上没有不变的东西,,中国这个大铁屋子,年代久远了就会腐蚀锈化。毛泽东搞阶级斗争,今天整这一批,明天斗那一批。每次政治运动打击面都是百分之五,十次运动就是百分之五十……你算算,这些年搞了多少次政治运动,损害了多少人?他一定死在你前面。毛泽东一死中国政局肯定发生变化……” 那时,我刚进入而立之年,躁动得不得了,曾想拉支队伍与共产党干到底,再不当个刺客,专杀做恶的官员,或者做个江洋大盗,杀人越货,劫富济贫,逞一时之快。经过多次交流,多次探讨,他的观点、想法、夙愿,对我产生了重大的影响,开始冷静思考人生,寄希望于中国政局变化,耐心等待毛泽东早日去见马克思。我能放弃暴力反抗的誓愿,正是他们要我“陪场”的目的,真可称之为殊途同归。此时的他,不是即将走向刑场的死囚,而是一个布道的牧师,我是第一个接受洗礼的信徒:让共产党在时间的岁月里腐蚀锈化……正因为如此,我才耐着性子蹲了二十多年的监狱,渡过漫漫的长夜,等待黎明的到来。否则我早会伺机夺枪,饮弹长眠,一死了之…… 在他等候死神的时间里,有一天我突然问:“应森,你恨吗?” 躺在草席上的他,静得来像古井之水说:“恨谁?我谁也不恨!这是中国历史上躲不过的一场劫难!要说恨,就恨这个造成灾难的共产主义。共产主义永远不会实现,它是马克思编造出的一个最大的谎言。我相信受骗的人,终有一天都会觉醒。就像这间铁屋子终究有一天会照进阳光,长出绿草,开出红花一样。” 我奇怪不解:铁屋子怎么会照进阳光、长出绿草、开出红花?在最后的日子里他是这样说的: “世界上没有不变的东西,说不定哪天出个大力士,把铁屋子打开个洞,腐蚀锈化的时间就会加快。但是共产党残暴专横的本质难改,正如老虎要吃人一样。只要叫共产党,他就必然践踏人权,仇恨民主,蔑视尊严!我一生犯下的最大错误,就是参加了共产党。别人骗我,我骗别人,大家就这样骗下去。晓枫,今后决不能再做骗人的事了,在铁屋子有了洞的那天,就不要再做狗,再当工具了!一定做个大写的具有独立人格的人!” 那天凌晨,他被叫出死牢,负镣戴铐走上刑场,被杀于四川灌县(今属都江堰市)岷江河畔。时间是1964年4月19日上午11时,时年三十三岁…… 此后,我一听见岷江咆哮,好像听见他说的那句话:在铁屋子有了洞那天,大家就不能再做狗,再去当工具了,一定做个人格独立的人!所以“改正”后回到报社不久,我就“下海”自谋职业去了,不再做骗人者的工具…… 图:作家铁流
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折叠屏手机销售数据连续大跌,尤其是小折叠,谁会需要把一个正常的手机再折一次呢? 折叠屏其实本质是一个取舍,到底是要又细又长,还是又粗又短? 华为的purax max给了答案,要又粗又短,它破了所有折叠销售记录,如图。 我是OPPO折叠屏的忠实用户,只有2点不满意, 一是折叠屏打开后变成一个方的,这和平时使用手机的体验,包括使用平板的体验都不同,一直感觉到别扭。 而是屏幕的显示护眼效果仍然不如OPPO自身的直屏旗舰,尤其是那个屏我还可以贴防眩光的膜,贴上后反光率更进一步降低了,特别舒服。 现在华为的这款之所以卖爆,我觉得它主要就是折叠屏打开之后是类似于kindle的比例与大小,折叠起来后也是一个比较宽屏的手机,用起来是比较爽的。两个点都做对了。 有一些折叠屏手机把长度做的好长,合上之后细的像根筷子,看着特别别扭,很多能别的手机正常显示的内容,显示不了了,现在都已经是宽屏时代了,你无论怎么适配很难做。 所以折叠屏本质就是合上和打开之后都要用的符合。用户的习惯以及主流的APP的常见比例。 下一步苹果如果也会像华为这样的比例,那基本上比例之战就结束了。 我好奇的是OPPO的新款能不能来得及改比例,我估计是不行,也可能要下一款了。 OPPO对我来说远比华为好用华为的这个鸿蒙系统,还是有很多软件用不了,包括要用豆包AI输入法都改不行,如果要经常用海外的APP更是特别麻烦。
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今晚这场就很有意思了----阿根廷对佛得角 阿根廷本届世界杯夺冠大热门,梅西是金靴奖有力争夺者。 佛得角是本届最大黑马,沃齐尼亚面对西班牙狂轰乱炸一球未丢,谁也没想到他们能进入第二轮的淘汰赛。 是阿根廷继续高歌猛进,还是佛得角一黑到底? 所以这场的核心其实很清楚:阿根廷能不能持续把压力堆上去,找到那个突破口。 阿根廷的问题不是不能进攻,而是能不能把机会交到梅西脚下。一旦他有空间,比赛就会变得很简单(不好意思,我是梅西和C罗的粉丝)。 所以我更直接一点:如果比赛拖着踢,佛得角有机会;但只要阿根廷先破局,大概率就结束了。 最后,我还是相信梅西~~~~ @BinanceWallet 预测就来币安钱包,而且币安钱包网页端也能直接预测:
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现在到底是牛市还是熊市?Bitcoin 的底部在哪里?什么时候可以抄底?可能结论会出乎想象。 写在最前边,最近一周状态确实不好,处于和小伙伴们博弈的阶段,越是为了证明自己是对的,越是耗尽了大量的精力,这其实是非常错误的事情,昨天自己想明白了,也感谢 @tj_research 逃课君的开导。 而今天这篇推文是一大早和我邻居讨论下,给他讲牛熊转换的时候的扩展,邻居是一个非常好的朋友,在互相探讨的情况下,我们的目前是如何针对目前的仓位进行配置。 他是 Fil 的大户,对 Fil 有着强烈的信念。所以亏损让他卖出他是不愿意的,他的挖矿成本比现在还是高不少,而他非常想知道现在是牛市还是熊市的原因就是为了采取不同的投资方案: 如果是牛市回调,那么他就会什么都不管,继续拿着。 如果是已经进入了熊市,他可能就会考虑换仓或者离场一部分的资产。 那么我们说结论 现在既不是标准的牛市,也不是完全的熊市,但确实短期距离熊市会更近一些,而长期来看未来的2至3年内必然会进入牛市。 目前 Bitcoin 的实际价格支撑大概在 70,000 美元上下,这是在不考虑衰退的情况下。 下面开始是正文,多数小伙伴可以跳过不看,对价位没有什么帮助。 首先,为什么要纠结熊市还是牛市呢? 因为在不同的周期中买卖的策略不同,牛市的时候每一次下跌都是抄底的机会,而熊市中更加重要的是对于仓位的判断,虽然都是抄底,但抄底的方式和力度必然是不同的。 其次,牛市开启的条件是什么?熊市开启的条件又是什么? 很多小伙伴习惯用价格的涨跌来判断牛熊,这并不能说是错的,但单纯的价格判断很难在涨跌变化的时候给予准确的指导。所以我们先讲讲牛市需要的条件。 1. 货币宽松的环境。 2. 近似于零的低利率。 3. 量化宽松和/或扩表。 4. 经济处于正向发展。 5. 美元指数(DXY)下降。 6. 政府政策刺激。 其中除了排名第一的货币宽松以外,其它的都没有先后顺序,而且基本上在满足货币宽松的情况下,3,4,5 都是非常容易实现的,所以货币宽松可以看作是进入牛市的主要但非必要条件。 为什么说货币宽松是非必要条件呢? 因为货币宽松是一个持续的动作,而不是一个最终的结果,在货币宽松动作的时候往往会有一个很长的跨越周期,在这个跨越周期的时候什么事情都可能会出现,尤其是货币宽松并不等于零利率或者是低利率。 货币宽松的核心是降低资金成本,提高市场流动性。 那么如何降低资金成本呢?常用的往往有三个方式: 1. 降息 降低基准利率(如美联储的联邦基金利率),让银行贷款成本下降,促进消费和投资。 2. 量化宽松 央行购买长期资产(如国债、抵押贷款证券 MBS),直接向市场注入资金,增加货币供应。 3. 扩表 央行通过增加资产负债表规模(即持有更多债券、MBS等资产),向市场释放流动性。 所以可以得知降低资金成本,提高市场的流动性就是货币宽松的本质,那么现在在什么阶段想来很多小伙伴都非常的清楚,目前是在降息阶段,但仅仅是处于降息的初级阶段,美联储从进入降息到现在一共就降息了三次,共100个基点,当前的联邦基金利率仍然高达4.5%,在历史上也是处于高位。 而,2和3别说还没有发生,就是缩表都没有停止,而缩表又是熊市的标志之一,虽然缩表并不能完全等于熊市,但缩表限制了流动性,本身就和牛市的流动性宽松相违背的,所以本质来说: 现在仍然是处于 高利率 + 流动性限制 的情况下,这种情况下并不完全符合牛市的标准。 我知道很多小伙伴想要说什么,如果不是牛市美股怎么能接二连三的突破新高,如果不是牛市 Bitcoin 怎么能接二连三的突破新高。 是的,如果单纯的从价格来看,确实现在应该是牛市,但是如果将目光稍微扩散一下,美股不仅仅看七姐妹,加密货币行业不仅仅看 #Bitcoin# 和少数的几种突破新高的资产来说,现在确实并不符合牛市中全面上涨的预期,就拿我经常举例的美股耐克 $NKE 来说,全球500强企业正好排名在中间的水平,但是美股的新高 Nike 不但没有上涨,反而还持续在底部,就连 麦当劳 和 百思买 都不是一帆风顺的,即便是500强排名前茅的 联合健康集团 股价都没有上涨的那么好。 而加密货币行业大家就更清楚了,除了 $BTC 以外,在这个周期破前高的加密货币就更少了,也就是 $BNB $XRP $SOL 等有限的几个,更重要的是这次在叙事上并没有新的突破,很多人认为链上牛市的 Meme 到现在实际盈利的投资者和过往的牛市相比还是有些差距的。 但如果否认现在是牛市,为什么价格又能接连的突破新高呢,这不是矛盾吗? 其实并不是矛盾的,历史上也并不是没有过先例,这个先例就是互联网浪潮。 从图中来看是不是和现在挺相似的。都是从利率上升的时候就开始了上涨,然后再暂停加息和暂停降息的时候仍然上升,最后反而是再利率回升的时候到达最高点,而利率大幅下降的时候戳破了泡沫。 其实再互联网浪潮的时候并没有量化宽松和扩表,有的就是走走停停的降息和通胀的反复,而且当时的互联网狂潮也是像现在Ai产业一样,认为是对市场的革新,当然也确实是革新,但这个泡沫还是随着2000年的美联储加息和流动性的继续紧缩而结束的,当然也是发生了经济衰退,纳斯达克指数再两年内下跌了78%。 而美联储继续加息的原因就是通胀过高。 之前我写过一篇推文,讲的是降息的时候往往会伴随经济衰退,不知道小伙伴们是否还记得,经济因为高利率而出现衰退,而衰退的出现迫使美联储加大的降息的力度,所以衰退是一把双刃剑。 衰退到底是机遇还是挑战呢? 从结论来说,如果没有衰退可能很难有量化宽松(QE)的出现,QE的本质是为了让美国经济快速的摆脱衰退,也就是我们常说的放水,虽然并不是说只有放水才是牛市,但放水必然会伴随着牛市的到来,而QE的启动条件基本都是在零利率或者是低利率(0.25%)的情况下。 而这一次鲍威尔已经明确的表示如果利率不降低到零是不会启动QE的,但利率到零并不是启动QE的必要条件,衰退和重振才是美联储选择QE的原因,甚至是主要原因。 但衰退带来的就是大幅下跌,衰退导致的标普500下跌平均在50%左右,而目前才10%,所以如果是衰退的话,那么标普500才仅仅是下跌的开始,或者用一个更明确的说法,如果衰退了美国股市进入熊市的概率是无限大的,实际上美国最近12次的经济衰退中,除了额外的一至两次,其它的都是深度熊市。 衰退为什么是机遇呢,因为衰退是降低通胀最好的方案,几乎没有之一,而往往美联储为了应对衰退而开启快速降息,并且为了刺激经济会提前终止缩表,并且在降息的后期开启扩表模式。这种时候就是风险市场大幅上涨的时候。 回到重点,现在处于牛市吗? 1. 货币宽松的环境。 现在是从货币紧缩到货币宽松进行中,甚至还是处于较为紧缩的阶段,所以从本质来说,现在并没有进入到货币宽松的阶段,毕竟降息都被暂停了。 2. 近似于零的低利率。 现在的利率是4.5%,从历史来看仍然是处于高利率的位置,而高利率虽然并不能阻止牛市的进行,但会加速牛市的结束,也会让经济衰退出现的概率增加。 3. 量化宽松和/或扩表。 现在都没有,不但没有宽松,反而还在缩表,甚至缩表并没有暂停。 4. 经济处于正向发展。 目前美联储预测的GDP是在正向上涨,但GDPNow给出的结论则完全相反,四月的GDP数据就能知道第一季度的GDP情况。 5. 美元指数(DXY)下降。 确实最近美元指数开始下降,但下降更多的是因为担心美国经济会出现衰退的迹象,尤其是关税的增加。 6. 政府政策刺激。 虽然川普政府对AI和加密货币行业有利好的刺激,但这些利好在短期很难成为刺激行业上涨的主要原因,反而是因为政府的博弈开启了贸易战,导致了通胀可能出现反复的局面,而这种反复非常不利于经济的发展。 所以从历史和经济角度来看,现在输入并不完全的牛市,大概率是和2000年前的互联网狂潮有很高的相似度,新兴的行业刺激了市场的发展,大量的资金进入到互联网行业中,大幅的推高了估值,导致了泡沫的发生,而一旦经济出现衰退,那么面临的就是杀估值,清泡沫。 那么 Bitcoin 和加密货币也是这样吗? 如果说美股的上涨是风险市场对于新兴产业的追捧,是热钱没有了更好的出处,那么其实 Bitcoin 也是一个道理,从2023年开始,或者政策进入了暂停阶段,这时候 $BTC 的价格一直都是在25,000美元左右徘徊,而带动 BTC 价格冲破 73,000 美元,实现将近三倍上涨的主要原因是因为ETF。 情绪上的ETF可以把 Bitcoin 的价格提升到50,000美元左右,而大量传统资金的入场买入了将近200万枚 BTC 是把价格提升到了70,000美元上方的主要原因,而随着 ETF 买入的常规化,投资者情绪的回复,其实 BTC 的价格是稳定在 65,000 美元左右。 而 65,000 美元到将近 11 万美元,推手就是川普的竞选,作为第一任加密总统,川普带来的预期更多的还是在情绪上的支持,而并没有实际带来流动性上的变化。 说人话就是 25,000 美元到 65,000 美元虽然宏观流动性没有增加,但是因为ETF带来了额外的流动性,推高了 BTC 的价格,但大选却并没有带来新的流动性,而新的流动性如果不是宏观给的,那么就是: 1. 企业购买 BTC ,作为战略储备。 2. 州政府买入 BTC,作为战略储备。 3. 主权国家买入 BTC ,作为战略储备。 这三条基本上第一条在进行中,第二和第三条都是在非常早的初期,所以实际上目前这个阶段(非衰退情况下) $BTC 的实际底部支撑应该是在 70,000 美元上下。 原因就是前边说过的,因为并没有实际的带动流动性的增加,即便是抹除了川普对于 Bitcoin的竞选利好,那么 BTC 价格的回降应该是上一个阶段通过现货ETF引入流动性以后的价格锚点。 而上一个价格锚点的均价是65,000美元左右,但实际上从2024年10月到2025年2月期间,现货 ETF 是在继续买入的,而且买入的量并不少,即便是到今天还是净流入了超过20万枚 BTC ,占了整个ETF的20%左右,而这部分的买入推高 BTC 的价格到 70,000 美元左右没有什么问题。 而至于跌破 70,000 美元并不是完全没有可能,但需要有大量的抛售配合,这种抛售其实可以从交易所的持仓量以及 ETF 的持仓量来判断,起码现在并没有出现这样的迹象,而另一个矿工群体虽然也有部分的持仓,但对于价格的影响还是有限度的。 所以在没有出现大规模的 ETF 用户抛售(持仓量低于100万)的情况下, Bitcoin 的价格低于 70,000 美元的可能性并不是非常的大,即便是跌破了,也要看 ETF 投资者的态度,如果ETF投资者恐慌了,那么确实可能会继续抛售而使得价格降低,或者是交易所的 BTC 存量大幅上升,可能有抛售预期,否则 70,000 美元左右购买力的支撑还是有很大机会的。 除此以外,URPD中筹码的密集其中区也是一个非常好的参考数据,这个数据能够判断投资者的情绪支撑。 但如果是出现了衰退,那么恐慌的情绪可能会带动更多的投资者离场,那么 70,000 美元的底部就未必适用,还是要看投资者的抛售情况如何,现在就很难判断了。 那么现在是熊市吗? 前边我们用了大量的篇幅来讲,现在是不是牛市,得出的结论并不是完全体的牛市,但现在也没有完全的进入熊市阶段。 1.熊市往往都伴随着大幅且快速的下跌,往往跌幅是50%左右,而现在还没有到,最多来说可能是熊市的初期,前提是出现衰退的话,而没有出现衰退的话,现在可能就是大幅回撤洗盘的阶段。 2.经济出现回落,目前的经济从美联储的认定来看,仍然是处于小幅增涨的阶段,但如果四月份给出的GDP数据确实是大幅降低,那么也不排除是进入了熊市的初期。 3.流动性回落,用户资金撤离。在美股确实能看到大量的卖出数据,而且现在的流动性确实不好,但在加密货币行业因为更加的透明,所以在稳定币的流动性上主流的 USDT 和 USDC 暂时还没有明显的撤离迹象。 4. 失业率大幅上升,虽然川普开启了政府雇员的裁撤,但目前失业率仍然是较低的4.1%,可能需要一个季度的时间来重新计算失业率。 5.波动率指数(VIX)大幅上升,类似于恐慌指数,往往都是到40以上才是进入熊市,但现在才20左右,投资者的情绪并没有熊的厉害。 因此现在并不属于传统意义上的熊市,10%至20%的跌幅仍然能看做是短期的盘整,震荡和回调,当然也并不排除是熊市的初期。毕竟刚刚下跌的时间还有点短。 所以结合了所有的经济情况和历史周期来看,现在既不属于传统的牛市,也不属于进入熊市,而是处于新兴行业的兴旺和泡沫阶段,从短期来看,进入熊市(衰退)的概率会更高,但从稍微长期一点的阶段来看,未来两三年内必然是货币宽松带来的牛市。 最关键的问题,什么情况下才是最稳妥的抄底时候? 1.货币宽松的前奏。 两个重点时间,一个是 SLR 的启动,一个是 停止 缩表。 但前提都是在经济没有发生实质衰退的情况下,而 SLR 的抄底如果是短期则可以博一波反弹,而彻底停止缩表,则尽量要配合经济状态实施。 2. Bitcoin 的价格逢低买入。 图中可以看到 BTC 和 纳指 的走势是非常相似的,一般来说,如果是回调,震荡和盘整的话,对应纳斯达克下跌在20%左右,现在是下跌10%,那就是还有10%左右的空间,对应 Bitcoin 来说,大概是75,000美元左右,但考虑到 Bitcoin 的下跌幅度大概率会高于纳指,但是 Bitcoin 到底还是有战略储备和现货ETF,所以70,000美元到75,000美元之间分批小仓位建仓可能是正确的。 但实际上现在纳指已经跌了10%,如果没有进入衰退的话,继续下跌的概率也不大,而对应 Bitcoin 的价格大概就是 80,000 美元左右,所以胆子大,钱包足的话,可以在 80,000 美元上下建仓,跌破 80,000 美元也是机会。 但还是要做好可能会存在的衰退的可能,衰退即是恐慌,也是机遇,而且衰退就是最后一跌。 3. 宏观数据节点 点阵图仍然是考验投资者情绪的判断标准,降息两次还是降息三次对于情绪的影响,起码在短期是挺重要的,当然还要看鲍威尔在点阵图以后的发布会中说什么,肯定会有记者问对于GDPNow给出的GDP数据是否有预期,不过鲍威尔大概率不会正面回答。 点阵图的影响如果是利好的话,4月份的GDP数据就是比较重要了,如果真的是负2.4%,那么交易衰退必然会到来,从Q2开始,数据对宏观的影响会越来越大,衰退还是不衰退有会是成为市场博弈的重点。 4. 价格越低越要谨慎开空 虽然这和抄底没有关系,但很多小伙伴更喜欢用合约而不是现货,所以合约的开单时间和方向也挺重要的,之前就分享了未平合约现在已经是最近一年的低点,就是代表了很多投资者对于现在的多空情绪并不非常有把握,如果经济没有衰退的话,现在开空的收益可能不够好。 当然这并不是鼓励大家去做多,因为做多一样有风险,比如长期在80,000美元左右震荡,比如真的出现了衰退,比如会有因为点阵图等宏观数据的暴涨暴跌,都可能最终方向对了,但仓位没了。 所以这种情况下适当的降低杠杆未必是错误的。虽然可能少赚钱了,但安全性提升了,毕竟活下去才有可能活的更好。 5.仓位一定要控制好 没有公开已知是从未来回来的人,所以未来如何谁也不知道,我之前就陷入了对未来预测的误区中,毕竟即便是历史重复过多次,也不代表刻舟求剑就是100%会发生的,ALL IN 虽然赚钱的机会大,但亏损的机会也很大,掌握好仓位让自己随时都有能抄底的资金才是应对极端情况下最好的方式。 结尾 大体上我能想到的就是这些了,我非常坚信随着货币宽松的进行,最晚2028年一定会摆脱现在这种流动性困局,而目前最有可能会保值的资产就是 Bitcoin ,其次就是优质的平台币,再下一档就是有真实收益的公链或项目,尤其是收益可以覆盖支出的,最后一档就是有真实落地应用场景,但因为各种原因现在还不能做到收支平衡的。 最后的最后,感谢所有小伙伴的支持,确实我不应该执着于Q1的好坏,更不应该用合约来代表我的观点,我的观点永远应该是继续事实和数据,而不是猜测,很抱歉,我走了一段时间的错路,但现在,我走回来了,感谢大家的支持,也感谢身边小伙伴的鼓励。 我是对,是错不重要,只要我的观点对小伙伴们有帮助就可以了。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助|Dex With ApeX
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今天半导体跌得确实挺狠,AI基础设施这条线几乎全线承压,不少股票盘中跌幅都超过了5%。 这种行情谁都不好受,看着账户一路往下掉,心里不舒服是很正常的反应,我今天也是一样的心情,不用觉得是自己不够理性才导致的。 不要怀疑自己是不是哪里出了问题,为什么明明该止盈没止盈、该止损也没止损。 我想说的是这真不是你一个人的问题。 这段时间只要是多头,日子大概率都不好过,你现在经历的这些纠结和难受,此刻场内的很多人都在同样经历,你不是一个人在硬撑。 每次遇到这种时候,我都会提醒自己一句话:一天甚至一周的股价,定义不了一个几年的产业周期。 过去两年AI涨得很快,估值中间经历几轮修正,我觉得是很正常的事,甚至可以说是必然会发生的事。 几乎每一次调整,市场都会开始讨论:"AI trade结束了。""泡沫破了。""这次真的不一样。" 可回头看,这些声音过去已经出现过很多次,但AI产业并没有停下来,还是一步一步走到了今天。 至少到今天,我还没有看到任何足以让我推翻原来判断的东西。 云厂商还在继续扩大AI资本开支,企业部署AI的速度还在提升,OpenAI、Anthropic等头部模型公司的商业化还在加速,大模型的Token消耗还在快速增长,数据中心还在不断建设,存储、网络、光互连、先进封装这些AI基础设施环节的需求,也没有因为这两天的大跌突然消失。 所以在我看来,这是一轮估值修正和中期调整,不是AI大周期已经结束。现在还是AI的牛市,没有看到转熊的迹象。 我对这轮行情的看法是,短期偏空,但长期逻辑完全没有变。 到明年年底之前,我都是坚定的死多头。等到明年年底之后,如果出现真正转熊的迹象,我才会认真考虑离场。 基于这个判断,我自己不管是买正股还是买LEAP Call,行权日期都特意选在2028年1月,因为我是真的相信这轮趋势能走到那个时候,不是随口说说。 举一个BTC牛市洗盘的例子,希望能对你有所启发 如果你回头去看那段历史,在BTC牛市中会发现30%、40%甚至50%的回调都出现过很多次。 当时几乎每一次下跌,都会有人觉得牛市结束了。 大家总结出来4年周期理论,都知道这个理论,这个理论被证实了好几次,如果你每次按照这个理论买和卖,那么你几乎不会出错。但是真正困难的是在一次又一次的大幅波动里,依然能把筹码拿住,非常非常少人能做到这点。因为和我们作对的是人性。你就算知道答案了,还是会被中间的情绪严重影响。 回到AI,如果你当初买这些公司,是因为相信AI会是一轮持续几年的产业趋势,那就不要因为一段时间的波动,轻易推翻自己最初的投资逻辑。 现在市场情绪确实很差,尤其是AI基础设施板块,悲观的声音越来越多。 但市场一直都是这样,情绪往往会比基本面走得更快。 越是在大家开始怀疑整个行业的时候,越要问自己一个问题:到底是情绪变了,还是基本面逻辑变了? 真正难的是在市场最悲观的时候,还能坚持自己当初做研究得出的判断。 当然,这并不是说什么股票都应该一直拿着。 基本面真的变了,该卖就卖。逻辑被证伪了,也应该重新评估,这是理性投资该有的样子。 但如果只是情绪在变、估值在修正,而公司的长期逻辑并没有真的发生变化,我不会因为几天甚至几周的下跌,就轻易推翻自己原来的判断。 未来大概率还会有很多次这样的调整,甚至可能比这次更剧烈,我也不觉得这次就是最后一次。 但明年年底前或者说最晚2028年上半年前再回头看会发现,真正赚到产业趋势这笔钱的人,未必是每一次都能精准逃顶抄底的人,是那些在趋势没有真正改变之前,没有一次又一次被市场甩下车的人。 真正的大趋势不会一路上涨。 上涨需要新的资金,新的资金需要更合理的价格,而筹码也需要在不断换手之后,行情才能继续向前。 这个过程很折磨,我知道,也理解此刻大家心里的煎熬。 但如果你相信的是产业周期,那么耐心本身就是投资的一部分。 希望大家都能早点休息,不用急着在一天之内,就给一整个AI周期下结论。 大家都不是一个人在扛,我也一样在场内,跟大家一起熬。不说持有到2027年年底,起码要撑到2026年年底。
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今天一早,几个老群里全在晒乐动机器人( 昨晚暗盘两百多个点的涨幅,一手浮盈一万多港币的截图满天飞 看着这种群情激奋的场面,我估计不少人都眼红了 大家只盯着那几个运气爆棚的天选之子在吃肉 却没人去算一算,在那5127亿港币的孖展(融资)大军里 有多少人不仅一签没摸到,还要硬扛好几天高昂的资金利息 散户最容易被新闻标题里那种超额认购6700倍的字眼搞到大脑充血 以为这是绝对的无脑冲信号 你静下心反过来算算这笔账就知道了 →→→ 6700 倍,意味着一手中签率被惨烈地压缩到了可怜的 0.8% 那些动用千万资金打顶头槌的大户,扣掉资金成本,最后顶多也就勉强分到一手赚个辛苦钱 对于中签的来说 肯定是笑了,但是对大多数散户来说,这就是资金利用率低到令人发指的绞肉机 在港股现在趋势看的话,唯一能给普通人一点活路的,其实是那个强制的回拨机制 平时公开市场份额可能就10%,但因为乐动这次超购破了 100倍 散户的份额被强制回拨到了35% 我每次下场前,都会死盯着这个回拨阈值算半天 ➢ 如果触发不了这根救命稻草,小资金进去纯粹是给券商交手续费当炮灰的,根本连上桌的资格都没有 →→→ 再说说底仓的博弈 很多人打新,连招股书里的保荐人是谁都不看,跟着别人瞎冲(不得不说下 运气也是实力的一部分 哈哈) 乐动这次能稳住,你真以为全是AI概念的功劳? 其实是海通国际、国泰君安这些大行在下面用真金白银当定海神针 如果一只新股的基石 全是些听都没听过的野鸡基金 就算概念吹破天,开盘破发的概率也极大 上市前几天的定价权,拼的从来不是信仰,全都是这些保荐人的派系肌肉(这些小细节不得不重视) →→→ 至于昨天下午的暗盘交易,那就是最真实的照妖镜 我习惯在电脑上同时切开富途和辉立的暗盘口子盯着看 一旦暗盘走势疲软甚至折价,说明大资金在疯狂抢跑,第二天开盘第一秒除了清仓止损没有任何废话 昨晚乐动在富途能冲到229%,买盘溢价有点离谱了,才是我今天敢安稳拿到底仓的唯一理由 从19年打新小米一路苟活到现在 踩过生物科技股破发的深坑 也吃过几波AI的红利 在这个流动性严重分化的环境下吧,我不信运气,只信我的一些参考标准:没强叙事不碰,超购不到500倍不看,暗盘没有50%安全垫绝不过夜 今天这口肉虽然吃到了,但市场上的钱赚不完,本金却绝对能亏完 别拿自己的血汗钱去填那些没人要的冷门坑,搞懂底层的规矩再下场,比什么虚无缥缈的晒单截图有用得多吧 (个人实盘交易逻辑拆解,绝非投资或开户建议。DYOR。) #港股打新#
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该给 OpenClaw 降降温了。 如果你还没开始学,真不用太焦虑。 因为再过一两个月,你可能会发现: 很多现在被疯狂吹的部署技巧,很快就过时了。 说几个不太好听的现实。 1. 它确实吃算力 中等强度使用下来,每个月几百到一千多的成本并不夸张。 这个费用对真正有业务的人来说,可能能接受。 但对大部分普通用户来说,不一定愿意长期付。 2. 门槛依然不低 原生 OpenClaw 需要自己部署。 现在虽然有 Kimi 的云部署、智谱的本地部署,但对普通人来说,依然不是“点一下就能用”的东西。 本地部署还要考虑设备。 比如 Mac mini,原本几千块的机器,因为这一波需求,价格都被炒高了。 3. 最大的问题是:你到底用它干什么? 这才是核心。 OpenClaw 好不好? 当然好。 但好工具不等于每个人都需要马上冲。 真正能用起来的人,大多有几类: • 有业务的创业者 • 有稳定变现路径的副业人 • 程序员、产品、运营等互联网从业者 • 有时间、有预算,愿意给孩子做 AI 启蒙的家庭 说白了: 你如果没有明确业务, 也没有稳定变现方式, 只是因为大家都在喊“AI Agent 太强了”,就急着跟风, 大概率会发现: 钱花了, 时间花了, 最后还是不知道拿它做什么。 这波 OpenClaw 热度背后,每一方都有自己的利益。 大模型公司推广,是为了算力消耗和生态入口。 老板催员工学,是为了提高效率、降低成本。 自媒体天天讲,是为了流量。 那你呢? 你的收益模型是什么? 这是最该想清楚的问题。 AI 时代,不是越会折腾工具越赚钱。 而是越懂业务、越懂用户、越懂成交的人,AI 威力越大。 因为他们知道让 AI 去做什么。 不会做生意的人, 装再多工具,也只是多了几个玩具。 会做生意的人, 哪怕只用免费的豆包、Kimi、ChatGPT,也能把效率拉起来。 最近就看到一个例子: 有人没用什么复杂部署, 只是用免费 AI 工具辅助选品、写文案、做内容、复盘数据。 三八节期间,护肤美妆带货,普通人下班时间做,日销量破 3 万。 所以别被工具热度牵着跑。 你真正焦虑的,可能不是不会 OpenClaw。 而是还没找到一个能让 AI 帮你赚钱的具体场景。 先想清楚: 我有什么业务? 我服务谁? 我卖什么? 我哪里重复劳动最多? 我哪一步能被 AI 放大? 这些问题没想明白之前, 别急着追每一个新工具。 AI 的核心不是部署。 是变现。
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今日美股总结:这只是一次健康的洗盘,AI这轮浪潮才走到一半 今天半导体确实跌得不少,AI基础设施这条线普遍承压,好几只股票盘中跌幅都超过了5%。 看着账户数字一路往下走,谁心里都不会好受,这是很正常的情绪反应,不是你不够理性、不是你操作有问题,我今天的心情跟大家是一样的。 只要这段时间站在多头这一边,日子大概率都不好熬,你现在心里的这些拉扯和难受,此刻场内很多人都在经历同样的事,你不是孤军奋战。 先说结论:这一轮下跌,本质上是涨得太快之后的一次自然回吐 拿费城半导体指数(SOXX)来说,在一段大涨行情中途出现15%到25%的回调,其实是相当健康的现象,个股层面的波动幅度通常还会更大一些。这是趋势内部正常的换手和筹码消化过程,而不是趋势走到了尽头。 更重要的是,如果把AI这一整轮产业浪潮看成一条完整的曲线,我个人的判断是,我们现在大概率才走到一半左右的位置,后面要走的路还很长。 耐心持有,剩下的交给时间去复利 逢低加仓和耐心持有是最笨的方式,但是也是最容易战胜聪明人的方式。 过去两年AI涨得很快,估值中间经历几轮修正,我觉得是很正常的事,甚至可以说是必然会发生的事。 几乎每一次调整,市场都会开始讨论AI trade结束了。泡沫破了。这次真的不一样。可回头看,这些声音过去已经出现过很多次,但AI产业并没有停下来,还是一步一步走到了今天。 至少到今天,我还没有看到任何足以让我推翻原来判断的东西。 云厂商还在继续扩大AI资本开支,企业部署AI的速度还在提升,OpenAI、Anthropic等头部模型公司的商业化还在加速,大模型的Token消耗还在快速增长,数据中心还在不断建设,存储、网络、光互连、先进封装这些AI基础设施环节的需求,也没有因为这两天的大跌突然消失。 给大家举个例子,如果你2019年或者2023年买过并按照4年周期理论持有几年比特币,应该会更有体会 哪怕是在牛市里,比特币中途出现好几次30%到40%的回撤都很正常,山寨币就更不用说了,动辄70%到80%的洗盘也经历过好几轮。 但如果你真的一路拿到2025年那个四年周期走完的时候回头看,会发现美股这个市场其实友好太多了。 拿着美股,在牛市里一年最多经历两三次10%左右的回调,个股波动也大概就是20%到30%这个量级,但只要方向对了,它是持续在往上走的,基本面也一直很扎实,公司在你睡觉的时候都还在替你赚钱,这种感觉是很安心的。 美股现在的基本面依然很好,企业的盈利能力还在不断增强。 美股真的是一个只要你有足够的耐心、大致看得懂周期、知道自己现在处在什么位置,拿着就能稳稳赚钱的市场。因为它背后是稳定的金融制度和稳定的法律体系,还有几大科技巨头也不可能在这个时间点缩减资本开支(今年确定资本开支7250亿,只会更多,不会减少,明年预计1万亿,2028年就不知道了,拐点我预计是在2027年年底) 现在仍然是一场军备竞赛,中美两国也在AI这条赛道上持续竞赛,而OpenAI、Anthropic这些真正的头部模型公司甚至都还没有上市,后面能讲的故事还有很多。 我预判彻底转熊的时候是在2027年年底-2028年中,现在还是在牛市中,只要是在牛市中就放平心态耐心持有,不要上杠杆,尽量买正股或2028年1月到期的leap call,然后在关键均线加仓(这个后面会说)。 所以,希望大家能让逻辑战胜情绪。 接下来把今天具体发生的事情跟大家详细梳理一遍。 伊朗再度点燃霍尔木兹海峡 原本这一天技术面走得还算平稳,芯片股在反弹、标普也在稳步测试高位,直到美国东部时间下午出现一则重磅消息——伊朗在霍尔木兹海峡再次向商业油轮开火,这次目标是三艘属于卡塔尔和沙特阿拉伯的船只,起因是这些油轮改走了美国支持的阿曼通道,触发了伊朗的武力报复。 虽然没有造成人员伤亡,但脆弱的停火协议就此破裂,美国也迅速吊销了此前给伊朗的石油销售豁免许可。 消息一出,原油价格瞬间暴涨超3%,重新站上70美元大关,10年期美债收益率也跟着快速拉升到4.5%以上。 这轮突发的地缘风险,直接打断了原本正在冲高的金融板块行情,大银行和区域银行股在收盘前跳水,最终收在全天最低点。 特朗普此前也放过狠话,称美国可以在一个下午内彻底摧毁伊朗的所有发电厂和基础设施,加上伊朗前最高领袖的葬礼即将在7月9日结束,国内情绪本就高涨,内塔尼亚胡下周还要飞华盛顿跟特朗普会面商讨伊朗问题,这条地缘线短期内很难真正降温。我猜大总统又做多原油了,日线超卖20天该有个技术性反弹,短期阻力位sma 200 74,ema 200 78.4以及缺口84,这大概率只是一个技术性反弹,随后会接着走低,因为vix并没有因此跟着有太大反应。短期可以关注下XLE etf。 三星财报利好出尽,成了半导体大跌的导火索 三星电子公布了历史性的季度财报,营业利润同比暴增19倍,单季利润甚至超过了2025年全年的预期,堪称全球最赚钱的公司之一。 但这份极其亮眼的成绩单在市场上却演变成了一场流动性陷阱。一种解读是,三星的营收虽然达到了市场预期,却没有达到部分华尔街资金私下流传的预期,也就是说100分的财报华尔街原本预期是120分。尽管本季度存货甚至因为需求太旺被卖光、还计划提价20%。另一种更深层的担忧是,三星赚钱赚得太狠,是不是意味着它正在挤压整条AI产业链其他环节的利润空间,这跟此前苹果大赚一度被解读为抢了供应链的钱是类似的逻辑。 结果就是利好兑现即利空,韩国综合指数大跌,三星本土跌幅一度达到7%到9%,SK海力士暴跌超10%,这股抛售情绪迅速蔓延到了美股。不过现在韩国股市算是稳住了,看EMA 50 7800能不能站回去,我觉得sk hynix会有个跌破回踩下跌趋势线和ema 20 2400000再接着回调(图1)。在科技巨头财报前回调完就差不多了,这个月还有sk hynix的财报,财报前压低预期财报后还会涨。 技术面:标普相对抗跌,纳指和小盘股压力更大 标普500当天收盘依然守住了5日均线,全天收出一根十字星,虽然距离历史高点只差不到2%,但当天出现了一次冲击高点下行趋势线失败后重新跌回线下方的假突破。 749到750这一区间是目前的核心多空分水岭,如果能收复750,有望继续冲击752以上;如果短期跌破日内低点(约745附近),则可能进一步下探740甚至回测6月的阶段性低点723。 更细一层的技术面上,日线级别MACD依然保持向上的看涨形态,说明测试历史高点的通道并未关闭,但30分钟级别出现了MACD和RSI双重顶背离,意味着短期会有一次1小时级别的健康回踩或震荡,可能1 2天再接着上攻上方的压力位。 纳指这边(QQQ)压力更明显一些,短线上虽然也出现了MACD和RSI的底背离,但截至收盘还没有被完全确认,如果能在开盘收出绿色动能柱确认这个底背离,QQQ有机会发动一波1小时级别的反弹去收复5日均线;但QQQ上方堆积了大量机构抛压,重点关注720的压力位。 罗素2000小盘股(IWM)的技术面是三者中最糟糕的,已经确认了日线级别的见顶反转信号,日线图上出现了极为罕见的MACD三重顶背离和RSI四重顶背离,说明此前的拉升动能已经严重耗尽,向下测试月度预期下轨、甚至开启周线级别回调的大门已经打开,目前IWM已经处在2026年年度预期波幅之外的极端高风险区,如果不能形成强力的更高低点,空头大概率会继续牢牢控盘。 板块轮动:资金没有离场,还在轮动 尽管半导体板块承压明显,但市场并没有出现全面崩盘,资金呈现出很明显的轮动特征,通信服务(谷歌、Meta)、医疗保健、消费防御品这些非AI核心板块普遍收绿,能源板块因为油价暴涨表现最好,一度大涨超2.6%。硬件洗盘的同时,软件股逆势上涨。 这种快速的板块轮动虽然让指数看起来稳如老狗,但也让个股层面的操作难度直线上升,追涨杀跌很容易两头挨打。 个股层面几个值得关注的动向 特斯拉当天继续走弱,一度再跌超4%,如果跌破400美元这个重大心理关口,技术面存在向390美元支撑位继续下探的风险,但在财报前大概率还是会表现不错。 7月份可以关注下MAGS财报前的空头回补。 波音相对抗跌,激活了737 Max的第四条最终组装线以提升产能,目前走出了更高低点的上升结构,未来几周有望冲击243到255美元的阻力区间。 能源股XLE ETF在油价暴涨的刺激下集体走强,西方石油大涨近6%,雪佛龙、埃克森美孚也表现强劲。 XLV ETF医疗今天上涨1.54%。 英伟达成了资金的避风港 在血流成河的半导体板块里,英伟达当天走出了独木难支的行情,日内一度低开跌超2%,但很快强行拉涨翻红,跟板块整体表现形成鲜明对比,被资金当成了对冲板块系统性风险的工具。 存储芯片这条线也展现出了不小的韧性,机构明显在逢低死守闪迪、美光、韩国ETF以及AMD这几个标的,尤其是闪迪,尽管近期从高点已经回撤了36%,但在触及55日均线后迅速拉起,日线上几乎收出一根长下影线的十字星,牢牢守住了61.8%的黄金分割位,显示底部买盘支撑相当扎实。 半导体设备三巨头(应用材料、KLA、ASML)也全部精确回撤到了各自的55日均线附近,对于此前踏空的资金来说,这里正是技术派一直在等待的上车点。这里是很大概率是都会有反弹的。 短期半导体指数技术性破位会有点阵痛,但基本面没有被证伪(我用周线图画一下分析,图2) 周线SOXX有个bearish engulfing candle,由于7 8月份有很多半导体公司的财报,财报大概率都不错,财报前被压低预期了,财报后大概率会涨,我觉得周线soxx会形成一个bear flag往上盘整到8月份的某个时候,然后再因为中期选举季节性因素再往下跌跌到9,10月份,SOXX最后9 10月份的目标趋势线的话是在500左右,差不多也是weekly ema 20的位置。我说这些当然不是制造恐慌,图形形态走出来了,我要给大家相应的应对策略,我的应对策略就是分批加仓比如个股sk hynix ema 50和ema 100加仓,存储后面全部换到sk hynix。光的话lite,cohr和nok ema 200和sma 200加仓,glw ema 100。但也要看半导体里个别板块比如说光,光可能7月中-7月底中线级别调整就要结束了,随后就是光的财报季,这种预期被压得很低的时候往往财报后表现会不错,只要稍微超一点预期,空头就要被多头打溃败了。 总结 今天讲了这么多地缘政治、财报解读、技术形态,说到底都是在回答同一个问题现在到底还能不能拿住。 我的答案没有变,短期偏空是事实,账户难受也是事实,但这两个事实并不能推翻AI这轮产业周期还没走完这个更大的事实。 如果你相信的是几年维度的产业趋势,那这两天的波动,本质上只是这条曲线上很小的一段噪音。 真正决定你最后赚不赚钱的不是你有没有精准躲过每一次回调,是在方向没有真正变坏之前,你有没有被短期的恐慌提前甩下车。只要现在还是牛市,你能确定这一点你就不会特别慌了。 耐心持有,剩下的交给时间自己去复利。
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求职系列(3):如何准备面试 面试准备这件事,大部分人的做法是打开一个面经合集,从第一题背到最后一题。背完觉得自己OK了,但一上场发现面试官根本不按套路出牌。 因为你准备的是答案,但面试考的是能力和内核。答案是死的,能力是活的。面试官稍微换个角度追问,背答案的人就卡壳了。 每个人的技术方向和项目经历都不一样,我没法告诉你具体该准备什么内容。 但准备面试这件事本身是有方法论的,我自己用了很久,效果极好。 1.面试前:做好背景调查 很多人准备面试只盯着技术和专业能力进行准备,但更重要的是需要了解:你要去的那家公司、那个团队、那个岗位到底是什么情况。 你至少要搞清楚几件事: 1.这个岗位的 JD 里哪些是核心要求,哪些是凑数的。 JD 里列了十几个技能点,不可能每个都是硬性要求。找到那两三个反复出现的关键词,那才是这个岗位真正需要的能力。你的准备应该围绕这些核心点展开,而不是面面俱到。 2.这个团队在做什么业务,目前处于什么阶段。是新业务在探索期,还是成熟业务在优化期。 探索期的团队更看重你的学习能力和抗压能力,成熟期的团队更看重你的系统设计和深度优化经验。知道这些,你在面试中举例子的时候就能挑最匹配的来讲。 3.面试官是谁,他的技术背景是什么。LinkedIn、GitHub、技术博客,能查到的都查一下或者找HR、猎头大概打听一下。 不是让你去讨好面试官,是让你知道对面坐着的人关注什么方向,他大概率会从自己熟悉的领域出题。 这些信息花不了你多久,但能让你的准备精度提升一个量级。盲目准备就像不看地图就出发,方向都没对,走再远也是白走。 2.简历:每次重要的面试都应该微调 一份简历走天下,这是大多数人的做法,也是大多数人的错误。 你的简历不应该是一个固定文档。每次投递不同的岗位,简历都应该做针对性的微调,调整侧重点。 同样是你做过的三个项目,投 A 公司的基础架构岗,你应该把偏基础设施的项目放在最前面,展开写;投 B 公司的业务开发岗,你应该把业务复杂度高的项目提上来。 项目还是那些项目,但排列顺序和展开深度不一样,给面试官的第一印象就完全不同。 项目描述里的技术关键词也要和 JD 对齐。不是让你编,是你确实用过这些技术,只是之前没在简历里强调。JD 里提到了 Kubernetes,你的项目描述里就把容器编排相关的工作写清楚。面试官扫简历的时间可能只有 30 秒,关键词匹配度直接决定你能不能进入下一轮。 还有一点:简历上写的每一个点,你都要能展开讲三分钟。写了不能讲的东西,就是给自己埋雷。 面试官最喜欢挑简历上看起来很厉害的那一行追问,你要是讲不清楚,可信度瞬间崩塌。 3.模拟面试:最被低估的准备方式 技术知识可以看书学,但面试能力只能通过模拟来练。 这两个东西完全不同。你可能对某个技术点理解得非常透彻,但一开口就是一团浆糊,说了五分钟面试官都没听明白你在讲什么。知道和说出来之间,隔着一条巨大的鸿沟。模拟面试就是在填这条沟。 1️⃣ 自己给自己模拟面 每次太久没面试,我都会给自己来一轮。步骤很简单: 1. 写一份题单,围绕你的技术方向和项目经历出题 2. 只有题单,不写答案。答案在你脑子里,写出来就变成了背诵而不是思考 3. 开始回答,全程录音 4. 回放录音,审视自己的状态、表述和内容质量。哪些点回答得不够顺畅、哪些知识有盲区、哪些表达可以更精炼,全部记下来 5. 没答好的点记录成清单,下一次模拟面的时候加进题单 6. 循环迭代 这个方法的核心在于录音回放。你以为自己说得很好,回放的时候会发现各种问题。有些点你以为很熟,一开口才发现根本组织不出来清晰的表达。语速太快、逻辑跳跃、关键信息遗漏,这些问题你在说的时候根本意识不到,录音不会骗你。 2️⃣ 找人模拟面 自己面自己有一个局限:你没法模拟真实面试中的压力和追问。 自己问自己的时候,你知道答案是什么,潜意识里会绕开那些你不擅长的方向。但真实面试中,面试官偏偏就会往你不舒服的地方追。 如果条件允许,找一些对应方向有经验的人给你做模拟面试。可以是朋友、同事,也可以是网上的付费 mock interview 服务。关键是对方要能问出有质量的追问,而不是照着题库念。好的模拟面试官会根据你的回答临时追问,逼你暴露出真实的知识边界。 模拟面试之后一定要要反馈。不只是哪些题没答好,更重要的是你的表达方式、沟通节奏、回答的结构性,这些东西自己很难察觉。 3️⃣ 每次正式面试都录音 这一条很多人不知道,但非常重要。 每次正式面试全程录音。重要的面试结束后回放复盘,哪些问题答得好,哪些答得拉垮,面试官的追问你有没有接住。 没过的面试,100% 复盘。 没过一定有原因。是技术深度不够?是表达不清晰?是某个项目细节被追问到了盲区?找到原因,下次就不会在同一个坑里摔两次。 过了的面试也值得复盘。哪些回答让面试官眼前一亮,哪些问题的回答框架可以复用到其他面试中。好的经验要提炼出来变成你的标准打法。 项目复盘:提前把坑填了 面试中 80% 的追问都围绕你的项目经历展开。 项目复盘不是把你做了什么列一遍。面试官不关心你用了什么技术栈,他关心的是你为什么做这个选择、做的过程中遇到了什么问题、你是怎么解决的、如果重来一次你会怎么改。 每个你打算在面试中讲的项目,至少要想清楚这几个维度: 这个项目的业务背景是什么,你在里面承担什么角色。别一上来就讲技术细节,面试官需要先知道 context。 技术方案为什么这么选,有没有考虑过其他方案,为什么没选。这个问题回答得好,比你把技术方案本身讲得多精彩都有用。因为它展示的是你的决策能力,而不只是执行能力。 遇到了什么困难,怎么解决的。最好是真实的困难,不要编。面试官见过太多人了,编的故事一追问就破。 最终效果怎么样,有没有可量化的数据。性能提升了多少、成本降低了多少、效率提高了多少。没有数据的项目复盘就像没有 benchmark 的性能优化,缺乏说服力。 心态:面试是一个训练过程 很多人把面试当成考试,一次没过就觉得自己不行。 面试能力和任何能力一样,是可以训练的。每一次面试都是一次实战,每一次复盘都是一次参数调优。面的越多、复盘越勤,你的面试模型就越准。 前几场面试表现不好很正常,就当是 热热身。不要把你最想去的公司放在第一个面,先拿几个没那么在意的 offer 练手,把状态调到最好再去面你的 dream company。 面试这件事,准备的上限很高。 你永远可以更了解对方公司、永远可以把项目讲得更清楚、永远可以把表达打磨得更精炼。 但也别追求完美到焦虑,准备到你觉得能自信地坐在面试官对面聊天的程度,就够了。
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求职系列(2):如何理解每轮面试 大部分人准备面试,只准备专业能力。刷题、背八股、复盘项目。然后到了二面或者终面被刷,复盘的时候一脸懵:我技术答得挺好啊、题也做出来了,怎么就挂了? 因为你把不同的面试当成了同一场考试。但实际上每一轮面试考察的能力完全不同,所以针对每一面,你需要切换的不只是知识储备,是整个应对模式。 先聊面试流程 一般来说,大厂的面试流程会标准一些,小厂可能简化成两三轮就搞定了。 比较标准的大厂流程是业务三面 + HR 一面。社招的话,HR 可能在业务初面之前就已经和你沟通过了,因为很多时候是 HR 先在市场上找到的你,她需要先做一轮初筛确认你的基本情况和薪资预期。 一些特殊的业务线还会加面,比如微信,通常会额外安排 1-3 轮面委会面试。面委会的人可能和你未来的团队没有直接利益关系,纯粹是从更高的维度做交叉验证。 1️⃣ 业务一面:证明你能干活 一面通常是你未来的同事或者直属 mentor 来面你。 这一轮的逻辑很简单:验证你的基础能力。算法写得出来吗,基础知识扎实吗,项目是真的做过还是简历吹的。面试官需要确认一件事——这个人专业能力是否靠谱,招进来能不能马上干活。 一面你需要做的: 突出专业能力,回答尽量有逻辑。面试官问什么,你回答什么,但要回答得有层次。别一句话甩过去,也别漫无边际地展开。 好的回答永远都是有层次、有逻辑的,尽量像一棵树,先给结论这个主干,再展开细节的枝叶。 一面的对话模式更像问答。面试官主导节奏,你负责高质量地回应。不需要太多发散,也不需要抢节奏。把每个问题回答扎实了,比什么都重要。 坦率地说,国内面试环境还是有一些不太好的地方,候选者和面试官之间的关系不够平等。一面尤其明显,你大概率会感受到一种被审视的压力。但这也是你必须接受的,这一面你只需要专注于展示自己的专业度。 一面考察的核心能力: → 专业知识的深度和广度 → 项目经验的真实性和理解深度 → 技术表达的清晰度 2️⃣ 业务二面:证明你能想 二面通常是你未来的虚线汇报人,或者组织架构上的 +1。具体是谁,取决于公司的架构。 这一轮可能还会涉及部分基础能力的考察,但这不是重头戏了。你的基础能力在一面已经被验证过,不然不可能被放到二面来。 二面开始考察更高维度的东西。系统设计能力、技术方案的 trade-off 思维、对复杂问题的拆解方式。面试官想问的不再是你的具体专业能力,而是你面对一个模糊的大问题时,怎么把它拆成可执行的小问题。 从这一面开始,对话模式要变了。 一面是问答,二面要开始有来有回。面试官抛出一个问题,你不能只给一个答案就停了。你要展开你的思考过程,甚至可以主动问面试官一些背景问题和边界情况。一个好的工程师在动手之前,一定会先把问题定义清楚,要主动把你的思维体现出来。 可以尝试多说一些话,把面试节奏握在自己手里,也尽量多展示出自己的软素质,推荐候选人和面试官的对话比例在 1.5:1 - 2:1 左右比较健康。 你说得太少显得没想法,说得太多显得不听人说话。 二面考察的核心能力: → 更高维度的专业能力,比如:系统设计和架构思维;技术方案的 trade-off 分析能力 → 沟通表达,能不能把复杂的事情讲清楚 → 面对模糊问题的拆解和推理能力 → 软能力:视野、态度、思维、内核 3️⃣ 业务三面 / 终面:证明你这个人 如果二面是虚线面的,终面就是你的 +1;二面是 +1 面的,终面就是 +2。 到了终面,前两面该检查的技术能力都检查完了;这一轮基本不会再考你专业能力,比如写代码或者做系统设计之类的。 终面考的是你这个人。 很多人到了终面就紧张,因为不知道会问什么、不知道标准答案是什么。但真相是:终面大部分问题没有标准答案。 面试官问你怎么看待某个行业趋势、问你遇到过最大的困难是什么、问你和同事发生过冲突怎么解决的。 这些问题的具体答案不重要。面试官真正在考察的是你的认知深度、价值观和抗压能力。你对一个问题的思考角度、分析过程和表达方式,比最终结论重要得多。 终面是沟通,不是答题,如果你在终面还是面试官问一个你答一个的模式,你大概率过不了。 终面更像一场对话。面试官抛出一个话题,你回应你的观点,他可能会追问或者提出不同看法,你再接着聊。候选人和面试官的对话比例在 2:1 到 3:1 之间比较健康。也要尽可能把面试节奏抓在自己手里,当然前提是对方不是那种特别强势的风格。 面试官通常会主动绕过你的准备,面的问题通常不会让你舒服。面试官当然知道你对面试有所准备,他就是要绕过你的准备,看你底层的能力。 比如你准备了一个完美的项目复盘,他偏不问你怎么做成的,他问你如果重来一次你会怎么改。比如你准备了一套职业规划的说辞,他直接问你对当前团队最大的不满是什么。 遇到没准备过的问题,不要慌。 用嘴巴去想,终面最忌讳的事:沉默太久。 遇到一个没想过的问题,不要低头沉思两分钟然后蹦出一个干巴巴的答案。把你的思维过程说出来。比如:这个问题我之前没有想过,但我觉得可以从几个维度来看。第一……第二…… 面试官想看到的就是你思考的过程。你的逻辑链条、你考虑问题的全面性、你面对未知问题时的应对方式。一个能当场把思路理清楚的人,比一个背了标准答案的人有价值得多。 面试官是善意的,到了终面这一步,公司已经在你身上投入了大量的面试资源。多轮技术面、多个面试官的时间,HR 的协调成本。他们是希望你过的。 所以不要把终面当成一场对抗。面试官不是在找理由淘汰你,他是在找理由录用你。放松一点,展示真实的自己。过度紧张和过度表演,反而会让面试官觉得你不够真诚。 终面考察的核心能力: → 对行业和技术趋势的认知深度 → 沟通表达和思维展示能力 → 价值观、性格和内核稳定性 → 面对未知问题时的应变和结构化思考 → 你对自己职业发展的思考是否清晰 4️⃣ HR 面:确认你值多少钱,以及你是不是对的人 HR 面主要做两件事:谈薪 和 确认文化匹配度。 可能会聊一些你的过去经历、未来发展方向、离职原因、对公司的了解。 这些问题听起来比较虚,但不要掉以轻心。 HR 面不是走过场,部分公司的 HR 权力很大,一票否决权是真实存在的。某里就是典型,HR 面挂人的比例并不低。 HR 面的核心是真诚和一致性。你在前三面展现的形象、你简历上写的东西、你跟 HR 聊的内容,这三者之间不能有明显矛盾。HR 的训练就是抓这种不一致,一旦被抓到,信任感瞬间归零。 谈薪环节别太紧张也别太随意。提前了解市场行情,给一个合理的范围,表达出你对这个机会的重视。 别狮子大开口,也别委屈自己。 整体来看 面试这四轮,能力要求是一条递增曲线: 一面 → 同事/mentor → 基础能力、干活能力 → 问答型,扎实回应 二面 → 虚线/+1 → 系统思维、技术深度 → 对话型,有来有回 终面 → +1/+2 → 认知、价值观、软素质 → 主导型,抓住节奏 HR 面 → HR → 薪资、文化匹配 → 真诚型,保持一致 从一面到终面,面试官的 level 在升,问题的抽象程度在升,你需要展示的东西也在变。一面考你会不会,二面考你行不行,终面考你是不是。 想明白这一点,你就知道为什么有些人技术很强但终面总挂了。不是技术不够,是他从头到尾只展示了一个维度的自己。 面试是一个完整的系统,每一层都有自己的评估逻辑,你得在每一层给出那一层需要的输出。
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