《美股AI涨疯不敢追，我小资金悄悄布局链上AI币》 最近一个月一直在参与各种AI的线下学习会，线上课程，对AI认识也越来越深，AI作为一种收集信息、汇总提策略、执行力拉满的三位一体工具，在我们的工作生活中起了非常大的帮助。 但是作为投资者，在学习 AI 的各种工具技能的前提下，其实我更要注重的就是，在 AI 趋势的前提下，怎么才能抓住这一波的财富机会。 相信很多人都知道，最近的美股真的是如日中天，都把我涨得服服帖帖的，基本上跟 AI 沾上边的，特别是那些存储芯片等等给 AI 提供底层设施的公司，基本都涨了 2~3 倍，而纳指 100 也在短短的 30 个交易日直接从555拉到了 711，可以说是比较罕见的。 但是这些已经涨了这么多，算是在人声鼎沸的时候，我个人是不敢上车的，在这个时候，我更加偏向于去区块链找一些跟 AI 相关的小币种，或许还给我们一些普通人提供一些机会，但是毕竟也是属于二级交易，风险还是很大的，所以也只能用小资金去测试。 前几天找到了一个这个REI，看了一下钱包，浮盈30% ，趴了一下背景资料，发现背后是一群搞AI和加密的研究员搞的，不是随便蹭热度的土狗团队，主打链上AI智能代理，还能减少AI胡说八道的问题，想做能在区块链上稳定运行、自主学习的AI工具，REI就是生态里用的代币，现在市值才2000万刀左右，以上只是我个人的一些看法，不代表投资建议。 像我这种小资金布局的逻辑很简单：像谷歌等等这些AI市值太高，虽然是好的标的，但是我小资金也撼动不了什么，那么我个人更愿意拿小资金去参与那种小盘AI币，如果踩中链上AI、AI代理的风口，牛市来的时候爆发力很强，理论上有翻很多倍的机会。 但风险一定要心里有数，这种波动极大，一天涨跌十几二十个点很正常，而且这种Ai项目还在早期研发阶段，能不能落地不好说；加密行情一凉，它跌得也快。 所以如果是大资金，想走求稳的路线，当然是选类似谷歌、纳指 100 这些 AI beta 类的公司。当然，不是说现在上车，而是说等一个好的机会，回调的好机会再上车。

A9、A10 带头割老实人？ 梳理一下 $SATO 的仿盘 $SAT1 今天发生的事情 部分大户(自称 A9/A10 级别)和 KOL 在群里或公开带节奏，推广 $SAT1 吸引散户资金进入，盘子一度拉升到了 10M ，后面砸盘价格断头，现在只有 2M ，散户非死即伤 有人说是大户早期低位建仓，利用影响力抬高价格后集体出货，并且扒出了一些出货地址 另外也有人说项目本身是仿盘，只是叙事被利用了，被割是必修课 投资有风险，建议自己 DYOR

小兄弟，这里有一条逆天改命的路走不走？ 但凡你手里有一分钱直接略过，如果穷困潦倒建议直接开始执行👇 📌先说结论 1⃣️卖AI中转站 2⃣️卖梯子或成人内容 3⃣️做一套全自动内容机器 给出这三条路的人，不是什么卖课老师，而是白手起家做到10亿人民币的00后 @Vida_BWE [一代人有一代的神，00后的神非Vida莫属] 你可能不认识他，但他的成名史你可能略有所闻 24 年 11 月，币安上线 ACT，中文公告发出前 7 秒，一笔大额买单直接抄底 什么概念，公告还没出钱先买进了，按常理来说，这妥妥的币安老鼠仓啊，上币组在利好发布前几秒提前买入，公告发出后再砸盘获利 当时如果不是Vida出来认领，币安真一时解释不清了 所以 Vida 除了0富（00后富一代）这个称号外，还多了一个“币安老鼠仓” Vida 之所以封神，最关键的在于他不藏着掖着，很多赚到钱的人把方法当宝贝死死捂住，生怕别人学会抢饭碗 而Vida 会在社交平台把自己的核心打法、早期套利路径、甚至对普通人的赚钱建议都公开分享 他不是靠天生聪明或家庭背景一夜暴富，而是靠信息差 + 执行力 + 系统化，从一个数学倒数第一、IQ测试只有70分的学渣，一步步走到今天掌控多条业务线、资产接近1.3亿的00后标杆 说回Vida的三条建议👇 1. 卖AI中转站：用技术做信息/算力二道贩子 AI时代，算力、API、模型中转就是新的水电煤。很多人需要稳定、便宜、匿名的AI接口，但自己搭建门槛高 Vida式打法： > 学一点Python或现成框架，搭建AI中转站（OpenAI/Claude等模型的代理） > 通过低成本服务器、多IP、优化路由，提供比官方更便宜或更稳定的服务 > 初期可以卖给国内开发者、内容创作者、出海团队，收费模式可以是按量、包月、VIP 2. 卖梯子或成人内容：做访问权和需求满足的生意 > 卖梯子：稳定、便宜、多线路的代理服务。AI时代很多人需要翻墙用国外工具，需求只会越来越大 Vida的早期信息差套利，就包括各种不对称服务。关键是不要自己硬扛，可以用自动化脚本管理节点、风控、客服，做到半被动收入 > 成人内容：流量巨大、付费意愿强。不是让你自己拍，而是做分发平台、聚合站、或工具化服务。同样可以用自动化内容抓取、分发系统放大规模 3. 做一套全自动内容机器：复制Vida自己的“方程式新闻”路径 > 搭建自动化脚本：抓取热点新闻、英文源、社交平台信号 → AI润色/翻译/生成多平台内容 → 自动发布到小红书、抖音、推特等 > 变现方式：流量广告、带货、知识付费、或直接卖同款工具/课程 > 进阶版：像方程式新闻一样，做垂直领域的媒体矩阵，再把流量导到自己的服务或交易系统

《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》 在深圳。你可能在南山写代码，在福田做金融，在龙华卷PPT。 但你一定有一个共同的下班后需求： 不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。 被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里，听她说"你来了呀"。 这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。 而实现它的方式，叫做私影MMK。 一、什么是私影MMK？ 私人影院 MMK = 摸摸看（亲亲抱抱摸摸） 对标商k，摸摸唱。以及变体行业，抱抱睡等等 早期又叫“恋爱体验馆"。 是纯绿陪玩店，女仆桌游店，随着经济下行后的自我演化 进入私影你会被带进一个布置精致的房间，有沙发、投影、香薰，一个女孩子走进来，关上门，你们在一起待一个钟。 课表（你能体验什么）： | 术语 | 翻译 | | --- | ------------- | | 上路 | 舌吻（🐍=伸舌） | | 中路 | 抚摸胸部 + 补钙（亲胸） | | YYC | 摇摇车（坐大腿摩擦） | | 反补 | 她舔你（耳朵/身体） | | 卸甲 | 脱掉上衣 | 介于深圳要开apec会议，今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳，正规的私影 是不含92，95，98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样，但是这也更安全，更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事！ 为什么不一定合规但是很难判定为违法？ 私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务，所有正规店铺均有营业执照，服务范围明确。没有色情交易，只有情绪价值的交换，法律上很难被定性。 你获得的是：情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。 二、我用ai分析了，TG上面4155份私影报告获得了以下真相 TG上有很多mmk的群，群里的兄弟每次出完钟，会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格，全部量化打分。 以下数据训练自： • 📝 2462份真实体验报告 • 👧 474位助教（妹妹） • 🏪 20+家深圳私影店铺 • 🕵️ 80+位独立侦探（用户） 以下是全深圳的硬数据。 📊 罩杯分布（495份有效数据） A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次) B杯 █████████████████ 35.6% (176人次) C杯 ██████████ 21.4% (106人次) D杯 ███ 5.9% (29人次) E杯 ▎ 0.8% (4人次) F杯 ▏ 0.2% (1人次) 解读： 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯（72%），走的是清纯甜妹路线。C杯占21%，算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源，遇到就是赚到。 想摸大胸？你得接受现实——这里卖的不是硬件，是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。 📊 身高分布（290份有效数据） 150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉 155-159cm ███ 7.2% 小只马 160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间 165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹 170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐 175cm+ █ 1.3% 超模级 热门身高TOP3： 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%) 从150cm的一把抱起的萝莉，到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm，占72%。 📊 年龄分布（31份有效数据） 18岁 █████████████████████████ 51.6% 19岁 ████████████████ 32.3% 20岁 █ 3.2% 22-32岁 ███ 9.7%（极少数） 84%的妹妹在18-19岁。 是的，你没看错。 大部分是刚成年的女孩子，带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥，笑起来眼睛会弯，害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星 📊 报告数分布（474位助教的人气金字塔） 🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级 🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流 🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气 ⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星 ⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试 ⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水 474位助教中，仅8人达到幻神级（50+条报告），50%的妹妹只做几天就放弃了： 其中白月光占了幻神榜两席。 同时白月光以299份总报告，在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板 三，什么是沉船客？什么是美团客？ 沉船 = 你本来只是来体验一下，结果一去再去，再也爬不出来了。沉船。不是成瘾，是那种"知道不该去，但又忍不住想见她"的感觉。 目前有两种观点，一种认为玩mmk就是为了沉船，不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为，沉船客经常会做出极端行为，极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统 mmk的两大客源是美团和tg，美团因为会抽成，所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。 除了便宜以外，通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度，很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店，就好比接入了github，可以获得海量开源技术，极大提升店里的服务质量。 四.、新手入门指南 Q: 什么流程？ → tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ，体验服务→ 自然发展 → 下钟 Q: i人社恐怎么办？ → 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好，她会靠过来的。 五:五一特别活动 🎉 加入这个公益性质私影大众点评tg群： 五一期间，在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠 比如示例tg群，大湾区mmk天花板白月光： 写在最后 你可能觉得这篇文章在推销什么。 没错，我确实在推销一种生活方式： 在法律的框架内，给自己一个被温柔对待的机会。 你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。 你需要的不是什么大保健，你需要的是一个安全不违法的地方，一个温暖的怀抱，一个18岁的女孩子对你笑着说： "你怎么才来呀，我等你好久了。" 五一活动进行中，全场减100。 同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度 当摸过了超过100对奶子以后，写下了。。全世界最好的奶子科普文章 为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据，给大家尝鲜 都来，科学摸妹妹吧。

hood的节奏何时到来？hood财报后比较低迷，也有不少朋友问，只能说市场节奏还没到它。而且还要对抗市场部分人的偏见，很多人还是把它当作加密概念，但其加密营收占比只有15%左右（之前加密营收占最高能占比五六成）。看其一季度财报亮点依然不少，业务多元化势头很好： 1）预测市场合约收入暴增 320%，成为最大增量来源； 2）净利息收入增长 24% 至 3.59 亿美元；3）Gold 订阅服务收入增长 32% 至 5000 万美元。 一季度Robinhood 还拿下了特朗普账户的唯一初始受托人资格，并为此额外投入约 1 亿美元建设成本（也是一季度财报后跌的一个主要原因）。 还推出了一个pre-ipo的基金，反响也很不错。 但hood业务上还是有些问题： 1、资产品类拓展和国际化问题 1）IB在4月开通韩、日、台、澳等热门新兴市场股市的权限，用户在ib上直接可以买这些股市的正股。这其实会带动交易量进一步活跃。这一块hood做的还是不够 2）还有国际化，亚太地区、美国在美国以外地区、欧洲很多国家都不能开hood的股票账户。可能是起步晚，尚未建立针对高监管复杂地区的国际账户体系，但这块确实得加快了。 上面两点是个人认为hood动作比较慢也是很关键的部分。第一点拓展资产品类、第二点拓展增量人群。如果未来能打开，能带来很大的边际增量，空间可期。 当然现状还是没有 2、产品线本身问题 然后他的主要产品期权交易流程上也有问题，不支持市价单，限价单在极端行情喜下，取消也是小问题。 然后也没有利率产品，不支持国债、市政债券、货币基金的交易，这不利于资金沉淀。其他平台用户能直接买 T-bills 做梯子策略、买个债组合拿稳定票息、或用 MMF 赚 4-5% 低风险收益，Robinhood 只能靠 ETF 曲线救国，或者付月费赚 3.35% 现金息。 这个可能跟早期定位相关，但长期要进阶成综合性金融平台，这些都是必修课。 长期怎么看hood 1、抛开财务数据，来看一季度的业务数据 • 资金账户数：2740 万，同比 +1.7M（+6%） • 平台总资产 AUC：$3070 亿，同比 +39% • 退休账户 AUC：$274 亿，同比 +90% • 净存款：$180 亿，年化增长率 >20%，单季度第三高 • Gold 订阅数：430 万，同比 +36%；新客户附加率 40%，老客户基础附加率 16% • 股票名义交易量：$6380 亿，同比 +54% • 其他交易收入（含事件合约）：$1.47 亿，同比 +320%，来自 88 亿份事件合约 这些数据能看出另一个版本：用户还在持续增加，钱在持续转入、产品矩阵在持续吃掉客户钱包份额。Crypto 收入掉了，但客户没有走，账户还在，钱还在加。 HOOD 已经从一家"以 PFOF 和 crypto 为命脉的零售经纪"，悄悄进化成了一家"利息 + 订阅 + 期权 + 长尾产品"的多源现金流公司 事实上hood跟coin路线已经越来越不一样了。 但加密还是HOOD 报表里最弹性、最显眼、最容易被叙事化的部分。 2、之前在这里 1）资金账户数（funded accounts，本质上的 MAU） 2）AUC（托管资产） Q1 2026 平台总 AUC 为 $3070 亿，同比 +39%。退休账户单独 AUC 为 $274 亿，同比 +90%。 退休账户这个数字必须单独看。401(k) rollover、IRA、Roth IRA——这是美国家庭资产负债表里最黏性的那一档资产，平均换券商难度极高，平均持仓周期 5 年以上。HOOD 三年前几乎没有这块业务，现在以 90% 同比增速吃掉这个市场，意味着它正在从"年轻人买股票"升级为"中产用户管理终身资产"。 3）Gold 订阅渗透率 430 万 Gold 订阅，同比 +36%。客户基础附加率 16%，新客户附加率 40%。 Gold 是订阅制（年费 $50 起）、是高黏性、是直接现金流，且新客户附加率从过去的个位数提升到 40%。 Robinhood Gold订阅正在逐渐构筑新的护城河啊（免佣交易已经不是优势了），Gold = 3.5%闲置资金收益率+3%的 IRA 供款匹配+优惠保证金利率+Gold信用卡 可以提供终身价值。 Robinhood 的最初客户是只有几百美元第一次尝试股票的千禧一代。现在Golde 目标客户现在是拥有超过 10 万美元储蓄余额、IRA，并希望将整个财务生活集中管理于一处的人。以及当富裕客户将资产传承给他们的千禧一代子女时，这些子女通常已经是 Robinhood 用户 当然长期看财富管理这块、hood对比嘉信和盈透还有差距、之前看过一个数据： 也就是根据美国人的年龄层与财富量级的分布来看，HOOD目前用户平均年龄不到30岁，平均平台资产1万美元。而IBKR和嘉信理财在15万美元。嘉信的用户平均年龄45岁且65%收入来自财富管理。差距还是很明显的。 但机会在于只要HOOD抓住当下这批用户，随着他们财富的自然跳跃式增长，在这批用户人均35岁的时候，平台人均资产起码翻倍甚至更高，更不要说HOOD互联网打法对于年轻人的获取 这些问题只能靠时间和团队的战略视野和执行力来迭代进化了。所幸vlad tenev这个人狼性十足，典型的坏小孩风格，一旦看准了动作很快。 但也的承认过去这一个月hood的仓位拿了个寂寞，坐了一轮过山车，只能说得更耐心一些。😅

今天和 @EuSiir Kevin 见了一面。00 年，CS & Finance 双学位，目前在香港某交易工作。 聊完之后感觉拿到了很多增量信息，以及意识到了科班 finance 背景对投资市场的认识，和纯普通二级市场玩家的视角真的不太一样。 1️⃣ 我问他：finance 里有什么科班知识，是对投资真的有用的吗？ 他拿 Polymarket 作为例子，很多人会觉得 Polymarket 只是一个赌博网站。但从 finance 的角度看，它是 make sense 的。 因为信息本身有价值，而有价值的东西，就应该被 price in。 预测市场的意义不在于预测的准确性，它真正有意思的地方，是把分散在不同人手里的信息，用价格聚合起来。 一个事件发生概率是多少？在社交媒体上大家会吵成一团，Polymarket 上直接给你一个价格。这个价格不一定准，但它比空喊观点更接近市场，因为有人真金白银押了自己的判断。 Kevin 自己也会玩 Polymarket，并且确实赚到过钱。 作为一个在交易所工作的同学，我觉得他对crypto的看法 挺有意思，也比很多中文圈KOL更接近Truth。 他 2021 年就进 crypto 市场了，早期做过合约，也爆过仓，最疯狂的那段时间每天都炒到凌晨三四点，然后八点起床上班。 但后来就完全不碰合约了，应该算是个很典型的路径。 我发现很多人进入 crypto 的第一课都是杠杆，但真正留下来的人，最后都会离杠杆越来越远。 他现在使用的是杠铃投资策略，所有投资标的都是crypto。 - 大部分资金放在简单赚币、Defi 等相对稳的地方吃利息。 - 小部分资金偶尔打 meme，不过现在处于熊市周期，机会相对于之前少了很多。 - 另一部分就是持续 DCA BTC，不买其他的任何标的。 目前这套策略在熊市能带来的收益也不算低，能够稳定cover日常消费。 他只买 BTC的理由也很直接：这是 crypto 里确定性最强的标的。目前圈子里小范围的共识是，现在这个区间的 BTC 可以逐渐建仓\加仓，未来依然有不少上涨空间。 大家并不认为 BTC 是 Ponzi，或者换个说法，很多市场都有 Ponzi 结构，比如美股、A 股、房地产市场，都依赖后来者继续出价。 2️⃣ 还聊了香港留学的性价比。 如果目标是拿身份，香港并没有很多人想得那么划算。香港拿到永居要 7 年。把读书的 2 年算进去，毕业后还要再待大概 5 年。 这意味着你还要判断毕业后这 5 年你能不能接受香港的职业环境，并且目前香港身份的红利也在不断下降。 香港 IT 机会整体不算多，更多是 finance 里的开发岗位。部分核心大厂岗位，刚需欧美经历。 而且金融机构里的技术栈比较老，开发也不是核心部门，成长速度和技术挑战可能有限，有点像在国企养老。 3️⃣ build in public 其实现在很多人都开始意识到这件事的重要性，Kevin 也一样，他的职业生涯也进入了一个相对的瓶颈期，尤其是努力工作的回报相对线性。 很多人有了一定积蓄，找到一条相对稳定的赚钱路径之后，都会开始做各种不同的尝试。单靠一份工作，很难承载一个人未来几年的所有可能性。 对程序员来说，build in public 最重要的东西，我觉得有两个方向。 第一个是 GitHub，这是程序员最重要的名片。 在 build 成本被打到地板的今天，agency 和 taste 会越来越重要，agency决定了你要主动做什么，taste决定了你最后做出来的效果怎么样。 以前 GitHub 空着，还可以说自己工作太忙，代码都写在公司仓库里，现在这个解释越来越站不住脚了。 很多时候，你只需要一个想法，AI coding 就能帮你把第一版落地。如果 GitHub 还是空的，就很难证明自己真的有主动性。 GitHub 应该展示三件事：主动性、品味、专业性。 你可以做一些自己真正感兴趣的 side project。也可以参与一些适合自己的、有深度、业界认可的开源社区。 不用一上来就追求很大的项目。一个小项目，只要方向选得准、实现干净、文档清楚，也能体现很多东西。 第二个是 X、小红书这类自媒体账号。 很多技术人会天然排斥做内容，觉得写代码才是正事，搞流量很虚。 但把东西讲清楚、卖出去、让别人愿意关注你，本身就是很重要的能力。 这套能力在职场里也能复用：你要说服同事接受你的方案、你要让老板理解你的价值、你要让合作伙伴相信你能把事情做成。 这些都已经超出了纯技术问题。 账号还有一个价值：它是你的动态 portfolio，一页简历太短了，简历只能告诉别人你做过什么。 一个长期更新的账号，可以让别人看到你的判断、表达、审美、关注的问题，以及你如何持续学习，这比一页简历更接近真实的人。 最后再次感谢@EuSiir Kevin，接触到了很多增量信息，期待下次见面~

关于AI时代的职业发展，吴恩达和Lawrence在斯坦福的AI时代职业发展讲座内容很详实，分享下我的收获。 1️⃣ AI能力在加速 有一项研究让吴恩达反复引用：AI能完成的任务复杂度，每7个月翻一倍。 衡量复杂度的方式是：这个任务让一个人做需要多久？ 几年前 GPT-2 能完成的任务，换成人类来做也只需要几秒钟，但现在已经进化到AI能够完成需要人类几十分钟甚至几小时的工作。 AI编程方向的翻倍周期更短，大概70天。 但有意思的是，很多人对这个加速的感知是被扭曲的。 原因很简单，评估 AI 能力的 benchmark，满分是100%，你做到90%之后再进步10个点，数值的绝对值变化看起来很小。 于是去年有段时间整个互联网在讨论 AI 是不是在走下坡路，这是因为用一把只能量到100的尺子去量一个还在生长的东西，当然会产生这种幻觉。 真正能衡量 AI 是否变的更智能的指标，不是在 benchmark 测试上的分数，而是 AI 能够处理的任务的复杂度这条曲线，目前看，还在往上走。 2️⃣ PM 和工程师的比例在变 当 Build is Cheap，瓶颈就转移到了决策。 传统硅谷的工程师和 PM 比例大概在4:1到8:1。一个 PM 负责写需求、定方向，四到八个工程师负责执行。 这个比例背后的假设是：执行很贵，写代码很贵，所以你需要大量人手把一个清晰的 spec 变成可运行的代码。 但现在这个假设已经失效了，编码成本在快速下降，但产品决策的成本没有同等下降。于是工程师和 PM 的比例开始向1:1靠近，甚至有团队开始践行这个配比。 更进一步，吴恩达说他现在最欣赏的那批工程师，是能写代码也能跟用户聊的人。 这两件事以前被认为是不同人来做，现在越来越多地被要求长在同一个人身上。 他自己说：在生涯早期，他曾经试图说服一批工程师多做产品工作，结果把一些真正优秀的工程师弄得很沮丧，因为他们不擅长做 PM 工作；他说那是他做过的错误决策之一，后悔了很多年。 然后他说，他觉得自己现在正在重蹈同样的错误。 这句话有点绕，但我觉得他说的是真话：不是所有工程师都应该变成 PM，但如果你恰好能做这件事，你现在的优势会比任何时候都大。 3️⃣ 团队 > 公司 这部分我觉得是整场讲座信息密度最高的地方，也启发了我的机会选择思路。 他讲了一个案例：有个斯坦福的学生，被一家很热门的 AI 公司录用，但对方拒绝事先告知他会加入哪个团队，说有什么 rotation 机制，入职之后再分配。这个学生因为公司品牌够大，就签了 offer，结果被分配去做 Java 后端支付系统。做了一年之后觉得无聊，离职了。 然后吴恩达说，他在 CS230 课上分享过这个案例之后，另一个学生在几年后去了同一家公司，遇到了一模一样的情况。不是 Java 后端，是另一个跟 AI 八竿子打不着的方向。 如果一家公司入职前不告诉你会在哪个团队，这件事本身就是信息。 logo 不大但团队很强的地方，往往比 logo 大但团队一般的地方学得更快。你不是从走进大门那一刻的兴奋感里学东西的，你是从每天打交道的人身上学东西的。 在这个时代，能去到一个足够强的AI Native的小公司，一定比进入大厂的某个传统业务团队更好、成长更快，团队 > 公司。 4️⃣ AI时代的三个能力支柱 接下来换成 Lawrence Moroni 做分享，他是互联网科技的数十年老兵，呆过Google、Microsoft、Meta等公司，他接着讲了他看到当前 AI 人才身上的三个最重要的能力。 1.深度理解：不只是会调 API，而是要真的能读懂论文、理解模型架构、知道什么是信号什么是噪音。这个护城河现在比任何时候都值钱，因为现在社交媒体通过 AI 生成内容、制造噪音的成本降到了零。 2.业务聚焦：你能不能把技术能力翻译成商业价值。他讲了一个案例：一家欧洲公司来找他说想做 Agent，他直接问的第一个问题是为什么，不是要做什么 Agent。剥洋葱剥到最后，CEO 想要的其实是让销售团队更有效率。这个目标里从头到尾都没出现 AI 这个词。从这个真实需求出发，才能做出真正有用的东西，而不是一堆漂亮的演示。 3.Bias toward delivery：这个是他说的，想法很便宜，执行才是一切。他见过很多人带着半生不熟的想法进面试，也见过很多人带着不完整但落地得很扎实的方案进面试，通常都是后者能拿到结果。 5️⃣ 深刻理解技术债 每一行你使用AI生成的代码都是债。 Bug、文档、维护、新需求，这些都是你在还债。问题不在于要不要用 AI 生成代码，而在于你生成的每一行代码是好债还是坏债。 把 technical debt 当成财务债务来理解：买房贷款是好债，冲动刷信用卡买鞋是坏债。 判断标准就三条：你的目标清不清楚？有没有真正的业务价值被交付？别人能不能看懂这段代码？ 他说他在硅谷见过太多人把 vibe 出来的代码直接 check in 进仓库，然后没人知道那堆代码在干什么，原作者后来找到了更好的工作，离开了，那些代码就留在那里成了一块永久的技术债。 最后：一些职业建议 Lawrence 说，他预测未来五年 AI 会发生分叉：一边是越来越大的 frontier model，另一边是越来越小、可以自部署的 open weight model。 他的判断是，大模型这边的泡沫会先破，小模型这边的泡沫会晚一些。 好的工程师应该同时押注两边，而不是把所有技能集中在一个方向上；会训练、微调模型的人才很重要，未来会有越来越多企业自部署小型模型。 相比于做一个领域的专家，更推荐做多个领域的复合人才。

最近看到很多对比AI和Crypto行业的讨论，大部分是拉AI踩Crypto，而且往往来自币圈业内人士，作为勉强算两个领域都涉足过的人，也分享一下我的主观看法吧。 无可质疑，AI确实是现在最炙手可热，也很可能是智力密度最高的行业，互联网和科技巨头都在拼命卷，传统行业也争先恐后想踏上这条船，生怕被AI取代，面对AI这个全世界奋勇争先的行业，Crypto相形见绌，也是情理之中，但比不过第一名不代表就是垃圾，同样还有很多行业，相比Crypto机会更少、前景更惨淡。 能理解大家对Crypto的失望，因为很多曾经被寄予厚望的赛道，不但没有获得Mass Adoption，还逐渐式微甚至消亡了，例如NFT、元宇宙、GameFi等等，都引起过圈内震动甚至破圈，最终还是偃旗息鼓。走到如今，是点错了科技树发展歪了也好，是行业领袖没有起到应尽责任也罢，归根结底，Crypto只是一个不到20年的行业，很多产物本身就带有实验性质，如今也还远没有到判死刑的地步。 而且，Crypto也贡献了一些经过被真实验证过的应用和方向，例如稳定币在跨境支付与转移、B2B结算等场景的使用，规模日益增大的RWA，以及作为数字黄金的全球市值前20资产BTC等等，所以也不用过于悲观。 我也看到有拿Hyperliquid举例，说明这个周期在Crypto创业艰难的，这同样有些过于严苛了。Hyperliquid作为全世界人均营收最高的公司，在创立短短几年内，达到了38B的估值，2025全年营收844M。作为对比，Cursor作为有史以来成长速度最快的初创公司，在2025年11月融资的估值是29.3B，最新披露的年化收入是2B，正在寻求50B估值的融资。如果达到Hyperliquid的高度才能被定义为成功，那即使在AI界能取得这样成就的团队也是凤毛麟角。 最重要的是，对于大部分普通人而言，AI行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大，而这恰好是Crypto最大的优势。拿Jeff的话来说，“如果你是一名ChatGPT的早期使用者，OpenAI不会让你变富，而在加密，你只需要早期使用Hyperliquid，就能拿到巨额空投”。 举两个自身的例子。第一个，很多朋友知道我本硕都是985计算机专业，也在大厂做过算法实习生，可以说我的智力和学历胜过90%的同龄人，但是在AI行业，我面对的是1%甚至0.1%的顶尖人才，毫无优势可言。而且我已经算是拿到了步入AI行业的敲门砖，而大部分人可能因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入AI行业，那么即使他们知道AI会蓬勃发展，又有什么意义呢？恐怕最后最直接的方式依然是卖课或是上门代装小龙虾，但这本质是营销和把握风口的能力，换个行业一样跑的通，与AI没有太大关系。 第二个，我从2月中旬开始了解Pre-IPO或者说私募股权的投资机会，也是希望在AI赛道配置一些资产敞口，但结果是到现在都没有完成一个合适的Deal。相比大部分人，我在这件事上已经算有优势了，手握自有资金，也有一定行业知名度，能有相对多的渠道了解信息，接触deal，但结果是，即使单个项目我愿意投1~3M，在传统金融这个金额完全排不上桌，没有主动权，只能被动等待合适的机会，并且现在各大机构也都对AI行业非常Fomo，排着队打款投资，普通人只能看着估值一轮轮水涨船高。更不用说这其中还涉及到各种费用对比、渠道是否靠谱、法律文件和投资身份是否符合对方需求等一系列问题。 这就回到上面所说的，Crypto行业在价值分配结构上存在的巨大优势，让普通人有机会仅仅作为参与者，也能享受到行业红利。 在传统科技行业，用户要么为产品付费，要么成为产品本身，也就是所谓的“If you're not paying for the product, you are the product”，但最终享受到经济回报的并非用户，而是股东。而在币圈，因为空投的存在，使得用户在贡献数据的同时，也获得了潜在享受价值的可能。 同样，Crypto行业的时间轴相比其他行业是极端压缩的，在传统路径，一家公司从种子轮到IPO可能需要5~10年，普通人要到IPO后才有机会购买股票，很难享受到早期的成长回报。而在Crypto，这个时间被压缩到了1~3年，并且用户有机会通过早期参与项目，获得奖励。 此外，Crypto拥有Permissionless的特性，以及对全球流动性的聚集效应，使它成为了没有任何一家赌场可以比拟的最佳投机场所，而币圈特有的信息传播路径，又让散户有了靠信息差获利的机会。最典型的例子就是$Trump，现任美国总统亲自发行的Meme币，给了所有人在$0.2公平购买的机会，在两天内涨幅超过300倍，其中任何一点，放在传统金融都是压根不可能的。 值得注意的是，这些特性很多时候是一把双刃剑，让币圈充斥着骗局、空气币和没有价值的项目。天下没有免费的午餐，币圈就是一个给普通人提供极大方差的场所，有人在这里一夜暴富，也有人在这里倾家荡产。 回过头来，当初放弃AI行业，在币圈摸爬滚打了4年的我，会如何面对这波AI浪潮呢？我的选择是，一方面继续保持对币圈的关注，因为这依然是目前最可能出现奇迹的行业，另一方面将部分精力从币圈抽出来，去探索AI、美股、科技相关的投资机会，因为目前币圈整体的流动性和关注度确实处于熊市周期，没有必要投入大量时间，而股市，依然是我认为作为普通人最有机会吃到AI红利的地方。

我们把时间拉回10年前，当时原作者是20来岁😆 - 现在二十来岁的人，根本无法意识到他们有多幸运。因为意识不到，所以他们不会手舞足蹈，不会夜不能寐，不会意识到自己正站在历史的裂缝之上。 他们按部就班地去上课、考试、实习，给父母一个交代； 在游戏、社交网络和廉价的娱乐里消磨时间；在一次次毫无意义的聚会后，收获对未来的模糊与空白。 人，无法同时读过比特币白皮书、理解“私钥即主权”， 却又对自己的人生完全放弃掌控感。 而我们这些三十来岁的人，看着他们，FOMO 大到恨不得和二十岁的人换命、换身。 我们已经清楚地意识到：时间，正在我们身上开始收紧； 却刚刚在他们那里，撒下第一层迷魂的粉尘。让他们误以为时间像一枚刚铸好的硬币，厚实、沉重，怎么花都花不完。 一个刚上大一的年轻人，只要在 2013 年点开那份 PDF，读完《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》，只要理解“去中心化”“不可篡改”“无需许可”， 再往前一步，看见以太坊，把“钱”第一次变成可编程的协议，他距离改变自己命运，是那么地近。 挖矿、跑节点、参与早期社区、哪怕什么都不做，只需要买一点，拿住，不下牌桌，都足以在几年后完成一次阶层意义上的跃迁。 这是怎样的世界？只用一层薄薄的、名为 HODL的纸膜， 就把天量的人拦在了历史的门外。 他们看见狮子在草原上行走，却像牛群一样熟视无睹； 他们听见远处雷鸣滚动，却依旧成群结队地走进课堂、走进招聘会，低头啃草。 我身边的年轻亲戚、朋友，只因为我多说了两句比特币、以太坊，就已经流露出不耐烦的神情。 天啊！ 他们刚刚花几百块买了一台新手机、买了一款新游戏， 却完全无法理解：同样的几百块钱，在这个时间点，意味着什么。 我真想告诉他们：那不是一串代码，那不是一场投机；那是一次文明层级的协议升级，是人类第一次尝试在没有中心的情况下，重新定义“信任”。 你可以轻松下载、复制、使用你看到的一切—— 这是 Web2 时代的互联网故事。 你可以轻松铸造、转移、持有你看到的一切—— 这是比特币与以太坊开启的加密时代故事。 拿着锤子的人，看什么都像钉子。 而现实是： 不管你是否同意，锤子都会砸向它能砸到的一切， 去测试那些旧有结构，是否还能被称为“必然”。 就像人类曾经把蒸汽机塞进马车、缝纫机、纺织厂， 根本不在乎它们是否是最佳场景。 区块链，比蒸汽机更抽象，也更残忍。它像一种新的力场，正在渗入货币、金融、组织、信任的每一条缝隙，同样不关心人们是否理解、是否接受。 这从来不是“要不要参与”的问题。而是赤裸裸的—— To be or not to be。 教育、主流金融、传统机构的反应，在当时慢得像老年人的回头。真正站在前沿的人，看着这一切，就像站在时间快进的一侧，看着世界另一端的慢动作。 房间的门已经打开了。大象已经走进来了。新世界的气味，已经被象耳扇进每个人的鼻腔。 只是人们，不约而同地，选择了沉默。