Amazon Q2营收200.61亿美元超预期41.6亿，其中AWS营收增37%至422亿，营业利润66亿美元跳增至166亿，去年同期是102亿。运营利润总额275亿对比去年192亿，扩张速度明显快于营收。 GAAP EPS 5.75美元，远超预期值，应该是包含了亚马逊投资Anthropic的浮盈。 亚马逊 微软和谷歌三大云厂商都给市场展示了AI投资回报，接下来看看电话会议是否会提到capex指引。 目前亚马逊盘后上涨6%。

Amazon 在偷偷干一票大的 有消息传出， $AMZN 正考虑把原本只供自家 AWS 使用的 AI 芯片，卖给外部数据中心和企业客户 如果这件事成真， $AMZN 的身份就会变成 AI 芯片 + 云服务 + 数据中心基础设施供应商。 之前 Trainium 只服务 AWS， 未来如果开始对外销售，影响的就是整个市场。 毕竟现在 AI 芯片市场几乎是 $NVDA 一家独大。 很明显，云巨头们不甘永远只当 Nvidia 的客户，也不想把最关键的算力完全掌握在别人手上。 我相信未来会有越来越多巨头开始自研 AI 芯片， 未来的 AI 算力市场， 未必还是一家独大 Nvidia 的王者地位会不会被挑战？

Amazon EC2 M9g 和 M9gd 通用型執行個體現已推出 Amazon Web Services（AWS）於2026年6月10日宣布，基於第五代自研Arm處理器 Graviton5 的 Amazon EC2 M9g 與 M9gd 通用型執行個體正式全面推出。這是 AWS 迄今最強大、最節能的自研 CPU，為通用型工作負載帶來最佳價格效能。 M9g 執行個體適合應用程式伺服器、微服務、遊戲、快取、容器等廣泛場景，特別能滿足代理式 AI（Agentic AI）即時推理、程式碼生成等高效能需求。M9gd 則額外提供本機 NVMe SSD 儲存，適用於媒體處理、批次作業、日誌分析及需高速暫存的應用。 相較上一代 Graviton4 的 M8g/M8gd，M9g/M9gd 運算效能最高提升 25%，資料庫效能提升 30%，Web 應用程式提升 35%，機器學習提升 35%。兩款執行個體皆建構於第六代 AWS Nitro System，並首度搭載 Nitro Isolation Engine，透過形式驗證技術提供數學保證的安全隔離，樹立雲端安全新標竿。 目前已在美國東部（北維吉尼亞、俄亥俄）、美國西部（奧勒岡）及歐洲（法蘭克福）區域開放使用，可透過 On-Demand、Spot、Savings Plans 等方式購買。

Amazon 员工正在刷 Token Amazon 内部出现了一个新词：tokenmaxxing，意思是刷 AI 用量数据。 起因是 Amazon 今年给开发者定了硬指标：每周超过 80% 的开发者必须使用 AI 工具，并且在内部排行榜上追踪每个人的 Token（AI 模型处理的数据单位）消耗量。公司说这些数据不会用于绩效考核，但员工不信。“经理们确实在看，”一位员工说，“追踪用量会制造扭曲的激励，有些人把它当竞赛。” 于是一些员工开始用公司最近大规模部署的内部工具 MeshClaw 来刷分。MeshClaw 可以创建 AI Agent 代替用户操作办公软件，比如发起代码部署、处理邮件、操作 Slack。员工让它跑一些本来不需要 AI 做的事，纯粹为了把 Token 消耗数字刷上去。 MeshClaw 的灵感来自今年 2 月走红的开源项目 OpenClaw，后者允许用户在自己电脑上本地运行 AI Agent。Amazon 内部有三十多人参与开发了这个工具，内部文档的描述颇为科幻：“它会在夜间做梦来整合白天学到的东西，开会时帮你盯着部署，你醒来之前就把邮件分好了优先级。” 不只 Amazon，Meta 员工也在干一样的事，在内部排行榜上刷 Token 用量。 这背后是整个硅谷大厂的共同焦虑：巨额 AI 投入需要看到回报。Amazon 今年资本开支预计 2000 亿美元，绝大部分砸向 AI 和数据中心。公司需要证明这些钱花得值，最直观的方式就是让员工用起来，于是就有了指标、排行榜、和随之而来的数据注水。 也有员工对 MeshClaw 本身的安全性表示担忧。一个能代替你操作各种办公系统的 AI Agent，一旦出错或执行了非预期操作，后果可能不小。“默认的安全设置让我害怕，”一位员工说，“我不会放任它自己去干活。” 【注：tokenmaxxing 这个词模仿了网络俚语 -maxxing（把某件事做到极致）的构词法，在这里特指刷 AI Token 用量。】 来源：

美国 Amazon 用户中约四分之三是 Prime 会员；按 Amazon 下单客户口径，Prime 占比约 74%–75%。 这个数字非常夸张。它说明 Prime 在美国已经不只是“会员权益”，而是接近电商消费的基础设施：免运费、履约速度、视频内容、折扣日，最终把用户的默认购物入口锁在 Amazon。 放到其它市场看更明显： - 京东：以 2022 年约 5.88 亿年度活跃购买用户作分母，PLUS 会员约 5.8%–6.0%。 - 日本 Amazon：消费者 Prime 渗透率约 40%+，但不是严格的 Amazon 用户口径。 所以真正值得看的是：同样是电商会员，美国 Prime 已经完成了“从付费权益到默认账户层”的跃迁。中国平台的会员体系更多还是权益包，付费意识有相当大的差距。日本介于两者之间。

自从amazon、uber、doordash、滴滴、美团持续扩张以来，美国、欧洲、中国都逐渐或多或少进入了灵活就业时代， 前互联网时代的极致是日本社会，一些人早晨在A咖啡馆打工，中午跑到B餐厅打工，晚上到C酒吧打工，随身携带两三套衣服， 现在灵活就业的极致就是外卖快递滴滴，完全由平台接单、平台分配、 平台调度、平台打分——彻底把零工和企业拆分开，标准化服务，标准化打分，一笔笔算账。 以前美国除了pizza和麦当劳这种超级大连锁有自己的电话和app订餐，小餐厅要养活三四个服务员，一两个外卖司机，餐饮以堂食为主，餐厅里总是做得满满当当，司机额外送订单， 现在美国大大小小餐厅全部平台化，跟中国一样，全部成了外卖店，餐厅永远坐不满，服务员砍了一大半，司机全部砍掉，由doordash、uber eats几个平台调度送外卖， 快餐餐厅成了外卖店，80%的订单都是外卖，屋里坐不满人，把服务员的人工也都拆解出去了，自己只雇几个核心厨子好好做饭就完事儿了。 以前人们还熙熙攘攘逛costco、target、walmart、kroger大包小包买东西，疫情后也逐渐买菜送到家，平时去超市的频率大幅下降。 超市也顺势砍掉了一批收银员，仅仅保留了服务员和一部分厨子、切肉的、打扫卫生的，剩下的外卖员全部外包给了平台或者大型连锁超市自有集团App。 就是说，全世界的一大趋势就是把生产剥离出来，剩下的消费、配送、服务等等可以平台化的全部外包给平台App，那么全世界也将会名正言顺地进入灵活就业时代。

前有特斯拉，后有Amazon，真正的无人出租车来了！！！ Amazon 旗下 Zoox 获得美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）商业豁免，可在未来两年内每年部署最多 2500 辆专用无人出租车，并计划率先在拉斯维加斯开始收费服务。 来源：（YouTube Reuters）