DeepMind在Google内部从来就不是一个独立的营收单元。 YouTube有CEO，Google Cloud有CEO，季度财报里会单独列出它们的数字。 但DeepMind的工作贯穿整个Alphabet生态：Gemini模型被整合进YouTube、Google搜索、广告系统、Chrome浏览器、Google Docs、Gmail。 它是一个横向赋能的组织，而非纵向独立的业务线。不设CEO，恰恰说明DeepMind未来的角色更接近于一个AI创新的中央枢纽，而非一个需要向市场证明营收能力的独立实体。

DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯：AI 会迫使我们重新设计学校。 知识学习可以交给个性化 AI，每个学生按照自己的速度和水平学习，不必再迁就全班平均值。 而学校真正应该训练的，是 AI 难以替代的能力： 创造力、判断力、协作、表达、项目实践和人与人之间的互动。

DeepMind 创始人 Demis Hassabis，从小就是国际象棋神童，17 岁便设计出爆款游戏《主题公园》。之后他重返校园，拿下认知神经科学博士学位，并于 2010 年联合创立 DeepMind。 在他的带领下，DeepMind 缔造了多项传奇：AlphaGo 击败围棋世界冠军，AlphaFold 破解蛋白质结构预测这一生物学 50 年难题，并让他在去年荣膺诺贝尔化学奖。 在 Y Combinator 最新 Startup Days 上，Demis Hassabis 分享了对 AGI 的最新判断： 「AI 现在还处于“小玩具”阶段，但未来 6 到 12 个月，真正的大东西就要来了。」

Google DeepMind 发布三款新 Gemini 模型，旨在让 AI 代理更快、更智能且更具成本效益，其中 Gemini 3.6 Flash 使用更少 token 实现更高品质输出。 Gemini 3.5 Flash-Lite 针对文档处理和代理搜索等日常任务优化速度和成本，Gemini 3.5 Flash Cyber 专为发现并修复关键软件漏洞设计。 三款模型已在 Gemini App 推出，开发者可通过 Google AI Studio 和 Android Studio API 立即使用，Cyber 模型通过 CodeMender 限量试点。 评论区质疑声明显多于狂热支持，大家肯定“快+便宜”的方向，但对缺少顶级智能模型和实际性能表现失望较多。 部分开发者表示会试用（尤其是成本敏感场景），但很多人还在等更强的Pro级模型。

Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis，剑桥高材生，国际象棋神童，2024 年自己也拿了诺贝尔化学奖。他一直想用 AI 做科学发现、攻克疾病、造福人类。你看他的访谈，关注点全在 AI for Science 上面。 听起来很崇高对吧？ 然后讽刺的事情发生了。John Jumper，就是在 Google DeepMind 做出 AlphaFold、拿了诺贝尔化学奖的那个人——想做 AI for Science 嘛，他跑去了 Anthropic。他说 Anthropic 才是能让他"用 AI 真正推动科学发现"的地方。 你品品这个。Google 在 Agent 工业竞争上输给了 OpenAI 和 Anthropic，这还能理解——大象转身慢嘛。但在 AI for Science 这条自己本来最有优势的路上，做出最大成果的人也觉得你这不行了，跑了。 两头都在丢人。这个事情录了一期完整的分析。

Google DeepMind 发布《From AGI to ASI》报告（arXiv 最近几天活跃讨论）： 探讨 AGI 后通往超级智能的 4 条路径（scaling、paradigm shift、recursive self-improvement、多 agent 集体智能），以及瓶颈。 属于前沿思考型论文，英文圈在 HN/Reddit 讨论较多。

谷歌一夜之间：DeepMind 老板"升职"成首席科学家，Jeff Dean 带着三个全球引用最高的研究员出门创业。 翻译一下：庙还在，神仙走光了。 1999 年顶级工程师也是这么排队出去开公司的，后面的剧情大家都背过。 泡沫从来不看估值，看人才什么时候开始套现。

谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯说， 世界需要一个AI 监管机构，而且必须由美国领导，确保可以叫停一切危险模型。 目前，他已经向特朗普政府，欧洲官员和其他 AI 公司争取支持，希望这个机构能在 2026 年年底前开始运作。 他说，特朗普政府释放的信号非常积极。 哈萨比斯判断，AGI 可能在几年内到来，人类已经站在奇点的山脚下。监管机构必须赶在更强大的模型出现前建立起来。 按照他的设想，这个机构将由独立专家和开源社区代表组成，在前沿模型发布前评估风险，一旦模型危险到不适合部署，它可以协调整个行业同时放慢进度。 哈萨比斯认为，凭借技术和经济实力，美国最有条件主导全球标准的制定。

Damn，看完DeepMind这段纪录片，我鸡皮疙瘩都起来了🤯 没有激动人心的演讲，也没有盛大的发布会， 就是一个普通的会议室，几个工程师围着桌子，告诉Demis： 我们现在可以在一个月内，预测出所有已知的10到20亿个蛋白质序列。 Demis没有问 "风险是什么？" "ROI是多少？" "我们要不要先开个评审会？" "要不要先融一轮钱再做？" 他只说了两个字。 "Do it." 然后镜头一转， 就是我们所有人都记得的那个时刻： AlphaFold向全世界开源了， 免费， 永久， holy shit！ 我至今还记得2021年的那一天， 整个生物学界都沸腾了， 一个困扰了人类50年的难题，就这么被解决了， 而且没有任何门槛，任何人都可以用。 有意思的是，现在五年过去了， 有人问，AlphaFold赚了多少钱？ 答案是，一分钱都没赚。 但它催生了Isomorphic Labs，这家公司现在正在谈20亿美元的融资。 我觉得这才是最牛逼的商业模式， 先给全人类做一个免费的基础设施， 建立信任，建立生态，建立标准， 然后再商业化， 而不是反过来。 现在的AI圈是什么样子？ 一个PPT，融几千万美元， 参数吹到天上去，实际什么用都没有。 每天都在喊"颠覆世界"，但连一个真正能解决的问题都找不到。 直到DeepMind告诉我们， 真正改变世界的方式，其实特别简单。 发现一个真正难的问题，解决它， 然后免费给所有人用。 很多人说Demis是这个时代最伟大的科学家， 我觉得他更是这个时代最伟大的领导者， 他知道什么时候该停下来思考，更知道什么时候该毫不犹豫地说"do it"。 其实这个世界从来不缺聪明的人， 也不缺有钱的人， 缺的是那种，看到机会就敢all in，看到能造福人类的事就立刻去做的人。 五年前的那个"do it"，改变了整个生物学， 今天的这个20亿美元，只是它结出的第一个果实，而未来，还会有更多！ #DeepMind# #AlphaFold# #AI#