一笔转账,如果连账户余额和交易金额都处于加密状态,究竟需要多久才能完成计算?
@primus_labs 给出的答案还挺让人意外:约 90 毫秒。
这也是我觉得 Primus
@primus_labs 最近的一些技术进展,值得拿出来好好聊聊的原因。
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先说 AutoHoG,这是 Primus 为机密链上金融开发的 FHE 引擎。
按照官方公布的测试结果,64 位加密余额的机密转账计算只需要约 90ms,单次 Bootstrapping 约 5ms。
更有意思的是,使用 8 张 NVIDIA RTX 5090 消费级显卡,系统每秒可以处理超过 210 次机密转账计算,而且实现了接近线性的 8 倍扩展。
当然,这些都是特定测试环境下的计算性能,还不能直接理解为公链的实际 TPS。
但对于 FHE 来说,能把加密计算推进到这样的速度,本身就很有意义。
与此同时,Primus
@primus_labs 团队参与的 HasteBoots 研究也被 USENIX Security 2026 收录,将 TFHE 可编程自举的证明生成时间从过去的小时甚至天级,缩短到了秒级。
这里其实涉及两个不同的问题:一个是加密计算能不能足够快,另一个是计算过程能不能被高效验证。
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再把视角放大一点。
Primus
@primus_labs 目前围绕 zkTLS 和 FHE 构建了一套可插拔的隐私基础设施。
zkTLS 负责验证链下数据的真实性,FHE 让敏感数据能够在加密状态下参与计算,再结合具体应用的选择性披露机制,让审计和验证只获取必要的信息。
而且 Primus 无需重新搭建一条公链,可以直接接入现有生态。
这对机构级金融挺重要的,毕竟没有哪家机构希望为了使用隐私功能,就把现有业务和流动性全部迁走。
我觉得 AutoHoG 真正值得关注的地方,就在于它正在让 FHE 从技术研究逐渐走向更实际的金融应用。
当然,性能提升只是其中一环,后续的安全性、运行成本和实际业务表现,同样值得持续关注。
如果你也想参与,现在就来吧: