注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

Gala 另维
@galala_eth
Published Author/Ms Chinese Washington/ex @okx BD Lead, VC/@UW @PwC @Ogilvy 腾讯NBA alum/⛩️4865 团队的光芒,照亮了角落里的我。
7.2K 正在关注    56.5K 粉丝
我进币圈前是做美股的,22年SpaceX好多员工股在卖,我什么币圈朋友和资源也没有,就帮卖SpaceX,想和大家交朋友。 结果币圈所有人都说太贵了,一毛也没有卖出去。 当时73b。 Before entering crypto, I came from the public equities world. In 2022, when many SpaceX employees were looking to sell their shares, I tried to help broker some secondary transactions. At the time, I had zero crypto network and was really just looking for ways to meet people and build relationships in the industry. Everyone in crypto thought SpaceX was ridiculously expensive, so I didn’t manage to sell a single share.
显示更多
0
150
180
6
转发到社区
人类太空文明第一股 #SpaceX# 精算了大半天 还是狠狠的干进去 最优套保策略应该是在 #OKX# 盘前永续,IPO认购成本142u,还有14%左右的利润空间 三家盘前对比⬇️ - OKX Pre SpacX 162u ,基本确认是Per share 价格 - Bn 现价167u,已公告6/10会进行rebase,系数为1.1,调整后价格151.2u左右 - Hyperliquid 168u,它的盘前合约是基于hip-3的 rebase,对应股本数118.7亿股,与实际发行股数130.8亿相差较大,大概率会在某个时间结算旧合约,上架新的per share价格的合约
显示更多
0
27
60
6
转发到社区
扒了顶流大神 Serenity 745 条帖子,发现她抓住 AI财富密码,全靠当年在 Reddit 的 Wallstreetbets炒 Meme练出的敏锐嗅觉!!! 近期,白毛股神 @aleabitoreddit 的研究在各大社交网络爆火。她在推特上展现出了极高的投研能力,不仅仅是呼喊买入 NVDA、MSFT 或 META 等家喻户晓的明星股,而是选择沿着 AI 的资本支出不断向上游产业链挖掘,寻找诸如光模块、CPO、InP、SOI、HBM、数据中心及电力等更隐蔽的供应链瓶颈,从而找到市场的alpha。那 @aleabitoreddit 是怎么变成今天的股神的呢? 一、起于微时:也曾是meme股票交易员 @aleabitoreddit 最开始是在 Reddit 的 r/wallstreetbets 社区土壤里。 在她的 745 条历史内容中,主题应该能引起我们币圈散户的共鸣: YOLO/仓位/期权:228条 互联网平台股:173条 AI/半导体/算力:93条 Crypto:73条 Meme/逼空:64条 与传统基本面研究员不同,早期的她完全是一个交易员,关注事件驱动、期权、情绪以及 追逐Meme的波动。 她日常讨论的话题紧紧围绕 看涨期权、看跌期权、You only live once、盈亏截图以及做市商展开。 二、 草蛇灰线:她一直在寻找不对称性的信息差 尽管现在的 @aleabitoreddit 满口都是 CPO、substrate 或 hyperscaler capex,与早期画风截然不同,但她寻找信息差的习惯从未改变。 Reddit 时代的信息差主要来源于期权、衍生品结构、IPO 定价、市场对监管调查的恐慌过度反应,以及论坛其他散户的情绪反身性。她当时高频提及的标的多为 SMCI、HOOD、BTC、NVDA、FFIE 等。 推特时代的信息查升级为下游 AI 资本支出极大而上游市值极小、供应链某一环节短期不可替代、机构未完全理解技术链条,以及卖方尚未覆盖小盘股。她的研究标的也随之变成了NBIS、SIVE、AXTI 等硬核产业链公司。 这标志着她不仅是从交易转向了研究,更是从交易型信息查正式跃迁到了投研型信息差。 三、 脱胎换骨:她的思考方式彻底结构化 在2025 年 2 月前后,@aleabitoreddit 就已在 Reddit 密集讨论过 SMCI、NVDA、OpenAI 定制芯片等 AI 半导体话题。她真正的质变,在于思维的结构化重塑。 过去,她用典型的散户方式思考:这个期权能不能赚钱,这个股票能买吗。 到了推特时代,她不再只想这支股票会不会涨,而是深入研究如果科技巨头们都要扩建 AI 集群,这条供应链里真正卡住下游的是哪一环。 基于这种寻找最小、最难替代供应商的逻辑,她将目光一路向上游拆解到了激光器、InP 基板、HBM 甚至数据中心融资结构。 四、 一呼百应:非常强的喊单能力 Serenity 的喊单能力同样是在Reddit训练出来的。 她深知散户社区不仅看结论,还需要叙事、角度、情绪和参与感。 早期她会用各种网络热梗来描述一家公司的IPO,把深奥复杂的技术用十分牵线的语言描绘出来。 如今也一样,她依然非常有网感,懂得如何把复杂的交易信号描述成大多数散户能看懂、能讨论的内容,并且刺激他们传播。 任何爆发式成功背后都有大家看不到的演练,白毛股神 @aleabitoreddit 也不是随随便便封神的,她炒meme时培养的交易嗅觉、对于信息差的敏感程度,对于meme传播的理解,都造就了她现在的成功。
显示更多
0
34
150
33
转发到社区
自我介绍一下,很高兴在 X 认识大家 97年 国内口腔科医生 / 主攻口腔修复学 业余价格行为学 (PA) 交易员 恋爱教科书 在 25 年的牛市里,靠着严格的记律和仓位管理完成滚仓,到达 A7.5 我不是富二代,也不是什么万里无一的帅哥 只是一个在不断突破自己边界的普通人 如果你也对 Web3、AI、价格行为学、恋爱心得或者我的日常感悟感兴趣,欢迎点个关注 无论行情好坏,人生起伏,周期轮转 我都会在这里持续输出 你好,交个朋友,谢谢大家。
显示更多
0
35
56
1
转发到社区
发现一个所有妈妈都扛不住的AI定制服务,我愿称之为“母爱税”。 有宝妈在小红书接单,叫“AI宝宝睡前故事”。 克隆自己声音→嵌入孩子名字→AI生成专属故事音频。 一条笔记发出去,评论区全是“求定制”“多少钱”。 引流私信,99一首。 你想想,哪个家长能拒绝“妈妈声音+孩子名字”的组合? 成本几乎为零,一天十几单,月入轻松过万。
显示更多
0
61
948
149
转发到社区
Peter这篇文章讲清楚了cloud agent和desktop agent的根本分界:一旦agent离开用户电脑,问题从framework变成了infra contract。 桌面agent默认了很多隐含前提:本地文件系统可信、env里的key可信、用户在线、失败可以手动重试、环境坏了可以重装。 但对cloud agent来说,它要在无人监督、共享硬件、可能被prompt injection影响的代码环境里运行,还要支持被cron、API、以及其他agent调用。 因此在技术范式上,agent runtime未来会越来越像一个小型OS。 很多用户和朋友问过我们对secrets的安全管理问题,这篇文章很好的回答了我们的方案: 我们不去解决sandbox的安全性,这会让我们陷入跟黑客之间的攻防中把业务拖死。换另一个思路:假设sandbox已经被攻破,长期有效的secrets永远不进入sandbox执行边界。让黑客的攻入sandbox后的收益难以覆盖他们的时间和精力成本,他们自然会放弃这件事。 Peter的这篇技术分享文章很好的诠释了我之前说的agent产品难以落地的问题:demo阶段你只需要处理好context管理和tool数量;production阶段真正决定产品可靠性的是这些很无聊的东西:snapshot、JWT、IP allowlist、billing/logging/observability的一致执行管线。 agent is a function with a natural language interface。 agent的业务能力取决于用户的know-how,我们作为平台,帮助用户解决trigger surface、runtime和security boundary等等基建的问题。
显示更多
0
11
113
19
转发到社区
存储便宜,出了 Gmail;带宽便宜,出了 YouTube。智能便宜,会出什么?
0
269
2K
276
转发到社区
如果你能沉下心深度的自己读这篇文章 会发现好多事情流于表面的根本原因是: 你自己🤡
0
24
961
205
转发到社区
以后世界杯、FOMC、大选、链上黑天鹅,可能都不只是拿来吃瓜了。 如果 XIP 事件合约跑起来,最简单的玩法就是: 你觉得某件事会发生,就买 YES。 你觉得不会发生,就买 NO。 比如世界杯谁夺冠、Fed 会不会降息、某个协议会不会被黑、某个资产会不会破新高。 听起来像预测市场,对吧? 但真正厉害的地方,不是“又多了一个下注市场”。 而是这些 YES / NO 事件合约,可以和你的永续合约放在同一个账户里。 这件事对用户的体验变化很大。 以前你想玩预测市场,可能要把钱转去另一个平台。 你在交易所做 BTC / ETH 永续,又是另一笔钱。两个地方互相不认识。 结果就是: 一边有仓位,一边还要转钱。 一边有浮盈,另一边用不了。 想做对冲,还得自己手动算。 资金被拆得很碎,很难受。 但如果事件合约、永续、现货都在同一个账户里,感觉就完全不一样了。 你可以一边做多 BTC, 一边买一个 “Fed 不降息” 的 NO 合约做对冲。 你也可以一边交易油价永续, 一边买某个宏观事件的 YES / NO 来保护自己的仓位。 重点是:系统知道你不是在乱开仓。 统一风险引擎会看你整个账户里所有仓位。 如果你的事件合约和永续仓位之间有对冲关系,它就可以按整体风险来算,而不是每个仓位都单独锁一大笔保证金。 说白了就是: 你的仓位开始互相“认识”了。 这就很关键。 因为交易里最贵的东西,不只是手续费,而是资金效率。 以前 10 万 U 可能被拆成几份: 一份放交易所做永续, 一份转去预测市场, 一份留着防爆仓, 一份躺着不动。 但在同一个账户里,这些资金可以更灵活地被使用。 永续赚的钱,可以直接增加账户权益,继续支持你买更多事件合约。 事件合约如果对冲了部分风险,也有机会降低整体保证金压力。 你不用到处转钱,也不用让资金在不同平台之间闲置。 当然,这不是说同一笔钱可以无限复用、无限加杠杆。 事件合约本身还是 1x 全额抵押。 你花 1,000U 买 YES,最多亏 1,000U。 没有杠杆,也没有单独爆仓。 这反而对用户很友好。 你不用理解一堆复杂结构。 打开一个 App,看到世界杯 / FOMC / 大选 / 链上事件,想买 YES 就买 YES,想买 NO 就买 NO。 钱不用转来转去,风险也很清楚。 用户爽的是:简单、安全、方便。 专业交易员爽的是:对冲更顺、资金效率更高。 交易所真正的护城河,是背后这套统一风险引擎。 所以我觉得,XIP 事件合约不是简单给交易所加一个“赌盘”。 更像是把预测市场变成交易账户里的一个新工具。 你可以用它表达观点, 可以用它对冲风险, 也可以把它和永续仓位组合起来,做更复杂的交易策略。 这才是有意思的地方。 预测市场以前更像一个独立产品。 但未来,在Exchange OS,它可能会变成交易所里的原生资产类型。 一个账户。 一笔资金。 事件预测 + 永续交易 + 统一风险引擎。 这才是 prediction market 真正进入专业交易时代的开始。 请关注 Exchange OS / X Layer 生态。
显示更多
0
14
10
1
转发到社区
OKX 从来不会试图操纵市场。 OKB 是 X Layer 和 Exchange OS 的 Gas 及生态 Token,其长期价值最终将由 X Layer 和 Exchange OS 的发展、采用率以及真实应用场景来决定,而不是作为一个短期投机工具。 我们真正关心的,是持续建设产品、提升用户体验、扩大生态,并让更多真实的应用运行在这套基础设施之上。 OKB 过去的发展历程已经说明了很多问题,未来的价值,还是交给时间来证明。
显示更多
0
106
185
17
转发到社区
欢迎 xStocks! 近期我一直在想,RWA 选择 DApp 共建,还是券商直连。 回归 Web3 本质,我认为是共建。欢迎和社区大家广泛讨论。 X Layer 要做行业最开放的 builder。开放、协作、可组合,持续为 X Layer 生态体系添加价值。 Trade everything on X Layer.
显示更多
0
29
54
5
转发到社区
让我看看有没有什么新的诈骗形式
真心劝所有人,都去冲斯坦福这场两小时封神讲座 直接把ChatGPT,Claude所有主流大模型底层核心逻辑扒得底朝天,讲得通透到离谱! 全程全是硬核干货,含金量直接拉满 很多知识点就算是AI圈内老从业者,平时压根接触不到、根本没人肯讲 别再天天沉迷碎片化短视频瞎耗时间浪费生命了 赶紧先收藏码死,抽两小时沉下心一口气看完! 看完直接颠覆认知,这绝对是你这周最值最赚 提升最大的一次深度学习,没有之一!
显示更多
0
714
11.7K
2.6K
转发到社区
每当我的生活开始分崩离析时,我都会看这个。
0
84
3.6K
632
转发到社区
🚄AI Trading 的时代已经到来,不要让自己卡在第一步。 刚结束的 OKX Onchain OS 直播 由 @zakk_okx @banbendaan 深度讲解 由于大家学习热情高涨🔥 从1小时直接加播到2小时🤣 想入门 AI Agent 链上交易的,可以直接看回放👇
显示更多
0
20
42
9
转发到社区
我觉得任何一个项目,一个赛道的死亡,市场价格的不好,一时半刻的没有创新都不能代表加密已死。金融体系一定会无限朝着加密相关的方向发展,因为那就是更高效,更低成本,更公平的方式。这是事物本身发展的规则和趋势,不可逆。 加密最终会以怎样的形式eat the world,多少人和事会在路途中失败和出局,没有人知道,但它一定会发生。
显示更多
0
17
22
1
转发到社区