【企業財報】小米績前沽空率新高 由於市場擔憂存儲芯片成本上升及電動車競爭加劇，小米集團在公布首季業績前夕，沽空比率上周飆升至9％，創歷史新高。分析預料小米首季收益將按年下跌11％，為2023年中以來首次，但毛利率有望受產品定價上調推動升至21.4％。 #小米# #沽空#

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

【深度分析】造就百萬富翁、也加劇不平等 台灣AI熱潮暴露的隱憂 亞洲市值最大企業台積電，幫助規模9220億美元的台灣經濟體躋身全球第一增長梯隊。瑞銀預測，2028年台灣預計成為全球百萬美元富翁人數增長最快的地區，但收入差距也把台灣推入富裕經濟體中最不平等的行列。

【極端天氣】保護供應鏈免受氣候衝擊，成為吸引投資者的熱點 近年天氣越發反常，不過這些威脅卻為企業催生了制定氣候適應策略的需求，包括感測器製造、氣候風險分析工具，以及基於災難模型的保險，推動了一個規模雖小但正在增長的投資類別，同時帶來意想不到的回報。

自從俄烏戰爭爆發後，美國、歐洲國家對俄羅斯實施了廣泛的制裁，試圖切斷該國透過國際貿易獲取軍用物資的途徑。然而，近期烏克蘭在針對部分未完全爆炸或遭到擊落的俄軍導彈進行拆解分析後，發現這些導彈中 90% 的先進晶片來自 13 間日本的知名電子或機械製造企業。隨後，基輔當局直接向日本外務省發送法律文件，要求相關企業就晶片流入俄羅斯一事展開詳細說明。

Intel Crescent Island AI GPU Intel 在 Computex 2026 詳細揭露代號「Crescent Island」的下一代資料中心 AI GPU，基於 Xe3P 架構打造，專為agentic AI優化。 主要規格與特色： - 採用 LPDDR5X 記憶體（非 GDDR/HBM），參考設計 160GB，最高可達 480GB，有效緩解 HBM 記憶體短缺問題。 - 預估使用 640-bit 匯流排，搭配 24GB LPDDR5X 模組，提供約 684 GB/s 頻寬。 - 功耗 350W，PCIe 擴充卡形式，氣冷設計，適合傳統 4U/5U 伺服器。 - 支援 FP4 至 FP64 多種資料類型，兼顧高效能推論與科學運算。 - 八張卡可提供 3.8TB 本地 GPU 記憶體，適合大型模型或多 AI 代理部署。 優勢分析： 使用 LPDDR5X 可讓更多 AI 資料靠近運算單元，減少資料搬移，提升推論效率；同時降低先進封裝壓力，更易大規模生產。搭配 Intel oneAPI 軟體堆疊，提供開放且 Day 0 就緒的開發環境。 Intel 表示 Crescent Island 將於 2026 年下半年推出，預計成為企業本地 AI 推論的重要解決方案。

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

转发：X原創內容獎勵計劃 在Creator Studio中註冊 什麼是原創內容獎勵計劃？ 原創內容獎勵計劃旨在獎勵製作原創、高品質內容的創作者。 任何格式的內容——從帖子或文章到影片或影象——反映您自己的聲音、專業知識或創造力。 該計劃旨在獎勵為X帶來原創想法、觀點、專業知識和創造力的創作者。 這對創作者收入分享意味著什麼？ 從2026年8月7日起，我們不再接受收入分享的新註冊。 如果您目前註冊了收入分享，您將在2026年9月7日之前繼續賺錢。 您將收到三筆最終付款：8月14日和8月28日兩筆，符合標準付款時間表，以及截至9月7日的收入的最終付款，預計在9月11日或前後。 從2026年9月8日開始，我們將開始為現有收入分享會員推出訪問許可權，以申請新的原創內容獎勵計劃。 要加入，您需要滿足該計劃的資格要求。 您可以隨時透過轉到Creator Studio→原創內容獎勵來檢視您的資格狀態。 如果您已經完成了身份驗證，並且有有效的支付方式連線到您的帳戶，則無需再次完成這些步驟。 一旦獲得批准，您將根據原創內容獎勵計劃及其條款和條件繼續賺錢。 如果您的帳戶貨幣化目前因之前違反政策而暫停，您此時將沒有資格註冊原創內容獎勵計劃。 程式是如何運作的？ 符合條件的創作者根據其原始內容產生的合格印象獲得報酬。 只要您的帳戶和內容繼續滿足該計劃的要求，每兩週發放一次付款。 合格印象是什麼？ 合格印象是高階使用者（X Premium Basic、Premium、Premium+或Premium Business的訂閱者）在主頁時間線提要上的獨特印象，其中至少50%的帖子可見。 以下內容被排除在合格印象之外： 來自同一帳戶的展示次數在每個帖子中計算不止一次 付費、推廣或人工生成的印象 欺詐性印象 在這個計劃下，什麼被認為是原創內容？ 原創內容是您親自創作的內容——編寫、拍攝、設計或製作——反映了您自己的聲音、觀點或專業知識。 評論是X的核心。對世界上正在發生的事情做出反應、分析或構建是一種合法和有價值的原創表達形式。 增加您真實觀點的內容，無論是分解新聞故事，分享您對文化時刻的看法，還是新增其他人沒有的背景，在這個專案中都算作原創。 不計入的是您的貢獻很少或沒有的內容。 如果主要價值來自其他人的工作，而你幾乎沒有做過什麼來轉換或增加它，那麼它不會在程式下產生合格的印象。 具體來說，根據原創內容獎勵計劃，以下內容型別不被視為原創內容： 複製的內容：完全從其他創作者或來源複製的文字、影象或影片，沒有任何原創貢獻。 這包括從X或其他平臺下載，然後重新上傳到X的內容。 最小修改的內容：從其他人那裡複製的內容，只需稍作更改，例如在帖子中更改一兩個單詞、新增過濾器、調整影片速度或放置文字疊加，這些內容不會對原件進行有意義的轉換。 聚合內容：主要彙編或組合來自其他創作者或來源的內容的帖子、影片或影象，而不新增實質性的新視角或框架。 跨平臺轉發：從其他平臺取來的內容，並由原始建立者以外的其他人轉發。 原創內容和智慧財產權 這些原創內容獎勵指南與X的智慧財產權政策是分開的。 根據本計劃，內容可能符合原創條件，但仍然違反了我們的智慧財產權規則。 創作者有責任確保他們擁有使用他人建立的內容的必要權利、許可或許可證。 謹此提醒，X上不允許釋出侵犯他人智慧財產權的內容，無論該內容是否符合本計劃的原創條件。 資格要求 要加入原創內容獎勵計劃，您必須在申請時滿足以下所有標準： 地點：位於提供原創內容獎勵計劃的國家/地區。 可用國家列表見下文。 年齡：18歲以上。 帳戶狀態：擁有信譽良好的X帳戶，沒有多次違反我們的貨幣化指南或服務條款的歷史。 帳戶型別：擁有個人或企業帳戶。 屬於政治或政府組織的賬戶不符合條件。 高階訂閱：持有有效的X高階、高階+或高階商務訂閱。 印象：在過去90天內，來自經過驗證的使用者至少有50萬次主頁時間線印象（不包括對回覆的印象）。 關注者：至少有500名經過驗證的關注者。 原創內容：積極釋出本政策中定義的原創內容。 滿足這些要求並不能保證被錄取。 一旦您滿足所有資格要求，您就可以提交快速申請，以考慮該計劃。 我們將對其進行審查，並在3個工作日內通知您結果。 如果您的申請未獲批准，您可以提交一份上訴。 如果上訴不成功，您可以在90天后重新申請，前提是您繼續滿足所有資格要求。

日本这次彻底破防了！他们 捂了整整半个世纪、连美国 盟友都不肯松口的半导体核 心绝密，居然被中国用 AI 这 个 “降维打击” 的武器给掀了 个底朝天。 就在 5 月 11 日，上海人工智 能实验室联合国内多所顶尖 高校，突然抛出一个炸翻全 球半导体圈的重磅消息。 依托国产 “书生” 大模型，我 们实现了，KrF 光刻胶树脂 的完全自主创制，而且各项 核心指标均达到国际顶尖水 平。 这事儿有多狠。 这么说吧，光刻胶就像是芯 片制造里的 "特种油墨"，没 有它，再先进的光刻机也只 能当摆设。 而 KrF 光刻胶又是目前全球 用量最大、应用最广的中端 光刻胶，从 28 纳米到 90 纳 米的芯片都离不开它，咱们 平时用的手机、电脑、汽车 里的绝大多数芯片，都是用 这种光刻胶做出来的。 过去半个世纪，这块市场几 乎被日本企业牢牢攥在手 里。 JSR、东京应化、信越化 学、富士胶片这四家日本公 司，加起来拿走了全球 KrF 光刻胶 80% 以上的市场份 额。 更气人的是，他们卖的不是 产品，是 "黑箱"。你花钱买 他们的光刻胶，只能拿到一 瓶液体，至于里面到底是什 么成分、怎么合成的、反应 条件是什么，人家一个字都 不会告诉你。 这就好比你去饭店吃饭，菜 做得特别好吃，但老板死活 不告诉你配方，还说 "你爱吃 不吃，反正全世界就我会 做"。 更过分的是，他们还会根据 你的身份定价，卖给中国企 业的价格往往比卖给其他国 家的贵好几倍。而且一旦国 际形势有个风吹草动，人家 随时可以断供，让你整个芯 片产业都停摆。 以前咱们也不是没想过自己 搞，但实在是太难了。 光刻胶这东西，差一点都不 行。金属杂质含量要控制在 十亿分之一以下，相当于在 一个标准游泳池里不能有超 过一滴水的杂质。分子量分 布稍微有点波动，做出来的 芯片就全是废品。 传统的研发模式就是 "经验试 错"，科研人员要在几千种单 体配比、几百种聚合体系和 无数个反应条件里一个一个 试，一轮实验下来就是好几 个月，有时候辛辛苦苦干了 好几年，可能连门都没摸 着。 日本人就是靠着这种 "笨办 法"，花了三四十年时间，一 点点积累经验，才筑起了这 道技术高墙。 他们以为只要把这个 "黑箱" 捂得严严实实，咱们就永远 也追不上。可他们万万没想 到，咱们根本没走他们的老 路，而是直接开了一条新赛 道 —— 用 AI 来搞科研。 这次上海 AI 实验室搞出来的 这套 "AI 决策 + 自动化合成" 闭环体系，简直就是降维打 击。 以前需要科研人员熬夜做实 验、记数据、分析结果，现 在全交给 AI 和机器了。"书 生" 科学大模型就像是一个超 级大脑，它能在几秒钟内模 拟出几百万种可能的分子结 构和合成路径，精准找到最 有潜力的那几个。 然后自动化合成平台就按照 AI 给出的方案，在全密封的 环境里精准完成所有实验步 骤，从根本上杜绝了人工操 作带来的污染和误差。 结果怎么样呢？咱们不仅成 功合成出了 KrF 光刻胶树 脂，而且关键指标一点都不 比日本的差。 金属杂质含量稳定控制在 10ppb 以下，PDI 指标稳定 在 1.3 以下，这两个都是日 本企业长期把持的核心技术 指标。 更重要的是，研发周期从原 来的几个月缩短到了几天， 成本也降了一大截。 这就相当于日本人花了半个 世纪、用无数次失败堆出来 的 "经验宝库"，被咱们的 AI 用几天时间就给 "抄" 明白 了。 而且 AI 还能不断学习、不断 优化，越用越聪明。 以后再研发更先进的 ArF 光 刻胶甚至 EUV 光刻胶，咱们 也不用再从零开始一点点试 错了，直接让 AI 帮咱们找最 优解就行。 现在厦门恒坤新材已经基于 这套体系完成了树脂适配， 关键性能指标都达到了预 期，接下来就要进入客户端 验证阶段了。 用不了多久，咱们自己生产 的 KrF 光刻胶就能大规模上 市，到时候日本企业再想靠 "黑箱" 垄断市场、漫天要 价，可就没那么容易了。 其实这事儿最有意思的地方 在于，它证明了一个道理： 在 AI 时代，很多传统的技术 壁垒可能会变得不堪一击。 以前那些需要几十年经验积 累才能掌握的 "手艺活"，现 在可能被 AI 在很短的时间内 就破解了。日本人捂了半个 世纪的 "绝密配方"，被咱们 用 AI 几个月就搞定了，这就 是最好的例子。 当然，咱们也不能太骄傲, 这次突破的是 KrF 光刻胶树 脂，更先进的 ArF 和 EUV 光 刻胶还有很长的路要走。但 至少咱们已经找到了正确的 方向，而且走在了世界前 列。 相信用不了多久，咱们就能 在更多的 "卡脖子" 领域实现 突破，让那些曾经看不起我 们的人刮目相看。

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