AI模型评分都是被专项攻坚创造出来的，于是我对比了Fable5，Grok4.5， Kimi K3针对同一个交易系统审计结果进行了对比。 先说结论： Fable5：最适合作为系统级主审核模型 Kimi：最适合作为代码缺陷与一致性专项审核模型 Grok：最适合作为代码梳理和方案发散模型，不适合单独决定策略修改 最佳组合：Fable5全面审核+Grok 4.5代码梳理+K3代码审核 具体细节： 1. Fable5：系统级判断能力最强 Fable5 最大的优势不是代码读得比另外两个模型更多，而是它能把： 代码规则； sizing snapshot； intent ledger； 实际 block 统计； 当前资产 headroom； SELL/REDEEM 回流路径； 放进同一个因果框架。 它使用了几个非常关键的实盘指标： ADD 近 7 天约占新增资金 43%； 84% 资金已经部署； ETH、SOL、XRP headroom 为 0； 近 40 个周期中主要阻塞是：blocked_capital_efficiency=47 blocked_asset_cap=28 deployment cap=0 runway=0 这让它能够区分： “某个机制理论上可能限制资金” 和 “当前实盘真正正在限制资金的机制”。 最终它得出： ADD 对资金流向重要，但当前周转主因在回收端、资产 cap 和效率过滤，不在 ADD 准入本身。 这是三个模型中最接近生产系统审核要求的判断。 弱点 Fable5 仍有一些过度推断： 把 ADD 描述为让资金“锁得更久”，实际上 ADD 的剩余 TTE 通常比 ENTRY 短； 把超 cap 资产总持仓约 $382 说成可以“直接解锁 $382”，没有区分总持仓、超额部分和可成交部分； 把模型中的 redeem_lag_days=2 一度当作实际回款延迟； “$5 仓位几乎不受每美元每日利润门约束”的推理不正确，因为该指标已经按资金归一化； 2-lot 最低 ENTRY 建议可能系统性损失覆盖率。 因此，Fable5 的系统方向判断最好，但具体数字和金融指标仍需二次校验。 最适合的角色 PRIMARY_SYSTEM_REVIEWER LIVE_OPERATIONAL_DIAGNOSIS CHANGE_PRIORITY_DECISION CROSS_MODULE_ROOT_CAUSE_ANALYSIS 2. Kimi：代码缺陷侦测能力最强 Kimi 对代码结构的还原比较准确： 固定 ADD 次数和 interval 已退役； ADD 采用 target-gap 模型； ENTRY 60%，ADD 补到 100%； allocator 是最终数量权威； style 仅作诊断； 现金、集中度、shock、深度共同限制订单。 更重要的是，Kimi 找出了其他两个模型没有明确指出的具体问题： shared_deployable_pool() 读取 account_snap["capital"]["deployable_cash"] 但该字段可能没有实际写入 → 回退到 free_cash → 策略层与 allocator 层资金口径可能不一致 它还发现了： 合同写 debounce 60 秒，代码/配置为 30 秒； 注释周期 16 分钟，实际 loop 600 秒。 这些是典型的静态审核、字段追踪和合同一致性检查优势。 弱点 Kimi 在资本效率和交易语义上的推理弱于它的代码检查能力。 典型错误是： ADD 价格更高，所以边际 edge/day 必然更差。 这忽略了剩余持有时间也缩短。更高 ask 并不必然意味着更低 edge/day。 它还认为： 60/40 会让剩余资金长期闲置； 提高 entry share 会改善周转； CONFIRMATION_NO 应收紧； 增加单市场软 cap 会改善组合周转。 这些结论缺少真实候选竞争、实际 block attribution 和反事实分配数据支持。 最适合的角色 STATIC_CODE_AUDITOR SCHEMA_AND_FIELD_FLOW_CHECKER CONTRACT_IMPLEMENTATION_DIFF LOCALIZED_BUG_DISCOVERY Kimi 很适合回答： “代码是否存在字段没有写入、默认值回退、文档与实现不一致、某个 gate 实际是否生效？” 但不适合单独回答： “应该如何改变交易策略和资本分配？” 3. Grok：代码梳理最完整，但最容易过度设计 Grok 对整个 ADD 路径的整理最详尽： 各层准入条件； risk latch； REDUCE reentry cooldown； 价格带； fingerprint； emergency cap； market target； ENTRY/ADD gap； allocator 的现金、集中度、shock 和深度约束； ADD 与 ENTRY 的评分和 continuity； SELL/REDEEM 对现金回收的影响。 它对当前代码执行模型的概括非常清楚： 能不能加由 headroom 决定；加多少由 target gap 离散为 lot；ADD style 只是解释标签。 因此，在“快速理解一个陌生复杂系统”方面，Grok 表现很好。 弱点 Grok 最大的问题是： 从“发现一个可能的机制副作用”快速跳到“建议修改策略”。 它提出了大量未经实盘证明的改动： TIME_TOPUP 冷却； ADD 1.5 倍 edge/day 门槛； ask≥0.97 限制为 1 lot； 降低 peak target； 提高 entry share； 单次仅补部分 gap； 弱化 continuity； 降低 TTE confirmation 权重。 这些建议表面上都很合理，但存在三个问题： 没有先证明这些机制实际造成了损失； 没有量化被 ADD 挤出的 ENTRY 是否更优； 可能重新引入此前已经修复的低 ADD recall 和 leader fidelity 偏差。 Grok很擅长生成完整优化空间，但容易把： POSSIBLE SIDE EFFECT 升级成： CONFIRMED ROOT CAUSE 再进一步升级成： SHOULD CHANGE PRODUCTION LOGIC 这是生产交易系统审核中最危险的倾向。 最适合的角色 SYSTEM_MAPPING CODE_AND_CONFIG_EXPLANATION HYPOTHESIS_GENERATION DESIGN_OPTION_ENUMERATION 不适合作为唯一的： PRODUCTION_CHANGE_APPROVER ROOT_CAUSE_FINAL_AUTHORITY STRATEGY_SEMANTICS_GATEKEEPER 三个模型的典型思维模式 Grok 发现机制 → 推演可能副作用 → 生成多种优化 → 倾向建议修改 优点：覆盖广、思路多。 风险：过度设计、假设升级过快。 Kimi 追踪代码和字段 → 找实现不一致 → 找局部缺陷 → 尝试从缺陷推导策略改进 优点：代码问题定位强。 风险：局部正确不等于系统结论正确。 Fable5 理解代码 → 读取运行数据 → 找实际 binding constraint → 区分主因和次因 → 按实盘收益排序 优点：最接近生产运营思维。 风险：仍会在个别指标含义和金额口径上过度断言。

反努力 1 最近一个新闻很有意思，郭帆说采访了1000多个新时代的年轻娃们，都表示不愿意努力了，这也让他去思考了一下流浪3的主题，可能不能完全用宏大叙事来构成了，需要关注新一代人的虚无感。 2 很多人说网络放大了人们的焦虑，让女人认为年入百万很容易，滋生嫉妒，让男人认为成功是极小概率事件，从而放弃当前的吃苦而原地躺平，以前那些成家立业全部抛开，反而一身轻。就好像你刷一下x到处都是财富密码和一天百倍的永赚博主，你还能看的上年化10%的策略吗？可能还不够付你的资金费率。 3 如果我们拿身边的人去统计，你会出现大量的幸存者偏差，比如你走进市中心的星巴克，你会觉得全是帅哥美女商务范，但是大多数人其实电瓶车和公交地铁，那边才是颜值均值。而如果你看你的同班同学总有混的很不错的，但有没有可能哪怕是同学在离开学校后本身也形成了一个所谓的中产圈才能让大家加的上微信？ 4 去伪存真，某种意义上，ai解决这个问题你只需要把你的择偶标准告诉ai，就能立刻帮你筛选出来到底你所在的地区有多少人复合要求，哪来那么多年入百万有钱有闲的成功人士天天给你发私信···还不都是杀猪盘➕嘴炮的影分身··· 5 随着豆包的dau超过1亿，我对腾讯更加悲观了，所谓社交里面的多少无效沟通可以被豆包接管，再叠加有1亿人不断的帮助豆包去迭代模型，以后字节做任何产品都拥有了全天下最强的共享大脑。至于老外的ai，最有价值的应该是grok，因为自带了x的数据产出能力。 恒生科技我目前估计会再跌20%，持仓太重的要考虑一下了。 6 卖token不是一个好生意，虽然glm和minimax都在狂涨，核心原因是大量的技能在早期探索阶段会很烧钱，但是一旦进入蒸馏模式后，你会发现大家不重复造轮子就马上减少了消耗，最经典就是app时代变成小程序时代，维护成本全部指数级降低。 7 继续看多，加密这次破圈成为伊朗的首选过路费太振奋人心了··以后各大国家不储备点都不行了。哪怕是稳定币也得多备着，但是需要去中心化的，不然伊朗高官小金库被泰达锁了就乐呵了。。 顺便利好btcfi，虽然好像已经快凉了。 8 最近沉迷一个新游戏，沙盘战争三国，太强了，国人之光，把钢4做成三国了。目前demo可以玩了，但是还没正式发售，不过demo也很完整了，不耽误爽。 9昨天有朋友问我机器人能不能带来共同富裕，我笑着说，这东西要是做成士兵那普通人一点统战价值都没了 “通往地狱的路都是用建设天堂的口号来建造的”

PEG 的计算公式为：PEG =（市盈率 P/E）÷（每股收益增长率）; 部分个股因近期 AI/半导体周期的盈利波动而出现偏差。 更新/确认的 PEG 值（2026 年 5 月 8 日左右）： - $INTC ：~3.2x 因增长能见度较低但估值偏高 - $LRCX ：~2.0x–2.5x - $KLAC ：~2.0x–2.5x 近期报告多在 2.5x 附近 - $AMAT ：~2.0x–2.5x 与KLAC/LRCX 等设备股类似 - $ASML ：~1.7x–2.3x - $ALAB ：~1.6x–2.1x 增长加速带来溢价 - $ARM ：~1.5x–2.2x IP 业务增长推动部分估值更高 - $ANET ：~1.5x–2.1x - $LITE ：~0.6x–1.3x 部分来源已降至 0.6x - $TSM ：~0.65x–1.1x AI 基础建设核心标的 - $CRDO ：~1.0x - $NVDA ：~0.9x–1.0x 常被引用为 0.9x反驳高估论点 - $COHR ：~0.9x - $AVGO ：~0.9x - $AMD ：~0.7x–1.2x 多数观点认为颇具吸引力 - $SNDK 可能指 SanDisk/WD 或历史标的：~0.7x - $MRVL ：~0.6x–0.7x 为低于 1.0x 的优质标的 - $AAOI ：~0.6x - $ON ：~0.5x - $MU ：~0.2x–0.4x 多视其为极度低估的突出标的 快速总结（彼得·林奇风格）： - <1.0x（具有吸引力 / 低估成长股）：MU（最突出）、MRVL、LITE、NVDA、TSM、AVGO、AMD 等——众多 AI 基础设施核心标的。 - ~1.0–2.0x：估值合理或温和溢价（例如您中段的 CRDO、ASML 等）。 - >2.0x（需谨慎 / 高溢价）：INTC（最明显红旗）、AMAT/KLAC/LRCX/ARM/ALAB —— 设备股及部分设计/IP 类公司估值较高。 PEG 比率（ 8/5 日收盘价）主要参考了近期分析报告（以 Tickeron 2026 年 5 月半导体 PEG 评估为主的多年度/前瞻混合数据） 以上数据基于 5 月 8 日左右 AI/半导体市场火热环境下的收盘价。PEG 所依赖的增长预估会随财报变化（例如 HBM/内存景气大幅提振 MU）。 建议结合前瞻市盈率、具体增长假设及个人风险承受能力进行交叉验证, PEG 只是快捷工具，并非绝对标准。数据来源于近期市场分析，实时报价可能波动。 非投资建议，仅供参考，DYOR。

RECT理论数学退化细节完整展开（由Grok完成） （Inference 60强化版配套说明）以下是RECT理论从完整作用量到主流物理理论的系统退化路径。我将严格按照RECT的单一核心规则（参照熵最大化驱动的质能相位转换）展开，每一步都给出清晰的数学步骤和极限条件，方便您直接用于第10版文档或SymPy验证。 1. RECT完整作用量（第9/10版核心形式）(细节见图1) 2. 宏观极限（当前膨胀相 + 大尺度）→ 广义相对论（GR）(细节见图1) 3. 微观极限（高参考物密度 + 小尺度）→ 量子力学（QM）(细节见图2) 4. 当前膨胀相 + 高参考物密度极限 → 量子场论（QFT）与标准模型（SM）（Inference 60重点）(细节见图3) 偏差的自然修正： 当相位梯度偏离当前膨胀相理想值时，RECT自动产生非微扰修正，正好对应QFT/SM中已知的“偏差”（暗物质效应、层次问题、强CP问题等），如Inference 60中已列出的统一解释。 5. 极端极限（奇点与热寂）∇Φ→0，所有场项、力项、概率项、熵约束项同时消失，作用量退化为纯几何边界条件——这是QFT/SM永远无法到达的全局自洽边界。 总结一句话： RECT的作用量通过四个自然极限（宏观、微观、当前膨胀相、极端边界）完整覆盖了GR、QM、QFT/SM，且无需任何额外参数或假设。QFT/SM只是RECT在“当前宇宙膨胀相 + 高参考物密度”这个特定窗口下的有效近似。

一天卖130亿 昨天的文章不是查了国际银价百年走势嘛，我今天想起了另一个角度，就是黄金白银汇率过去100年的走势，也有相关的统计。如下图，起点也是1915年，至今110年。 1970年之前的数据不够具体，所以k线复现的能看出来也不够细节，1970年之后肉眼可见的不一样。 过去110年黄金白银的汇率波动也不小，低的时候到过10附近，高的时候接近120，所以并不能简单的做黄金白银行情联动，彼此偏差的幅度已经足以让那些上杠杆的人家破人亡。 目前黄金白银最新的汇率在74，从历史上看是一个中偏上的位置，但只看近5年、近10年并不高。我个人觉得黄金白银汇率还有进一步下跌的空间，不包，纯直觉。 另外今天还有一个小发现和大家分享一下，我之前不是多次在公众号上提到过黄金etf（518880）嘛，我发现另一个黄金etf（518850）更好，原因是后者下调过管理费，只收0.2%，比前者的0.5%便宜。两个etf底层资产和策略都是一样的，但如果长期持有的话，每年差0.3%。 我有200多的518880，每年7000-8000呢，苍蝇腿也是肉，回头我把仓位调一下。 …… 今天a股的成交量继续萎缩，全天加起来只有1.59万亿，和之前牛市峰值相比已经接近腰斩。从盘面来看主要是买盘萎缩，炒概念的资金远不如前几个月活跃，当时像寒武纪一天能成交250亿以上，今天只有62亿。这当然是消极信号，没有这些较为激进的交易者搭台唱戏，整个a股的流动性也会退化。 今天场内为数不多的亮点是海峡两岸板块，福建发布了12条惠台政策，资金拉升了福建相关个股，但幅度也没到2%。两岸概念从我刚入市的那年就开始炒，我以前也掺合过，在一个叫厦门港务的票上赚过两个涨停，但终究的这个概念都是昙花一现，从来都没真正支棱起来过。我觉得主要原因是两岸的互动并没有真正的良性变化，更多时候都是我们单方面的释放善意，然后民进_党处处提防统战，所以资金炒着炒着觉得没趣就自己熄火了。 除了两岸概念，其它前期板块今天都扑了，也没啥大不了的利空，就是没钱，全场没钱。 目前大盘已经摆脱了向下通道，但也没有回到上升通道，处在中间区域，头上有ma20、30、60这三条均线压着，脚下有ma5和ma10托着，用白话形容就是短期成本和中期成本互相碰撞纠缠的状态，由于成交量一直“低血糖”，无法提供足够的动能，想要同时突破3条中期均线的压制很难。 老乡们不能再走了，再走人心就散了。 …… 1、六大行全面停售5年期大额存单，目前3年期的缺货，2年期的利率1.4%。由于房价不利，后续多半还要降息，目前的存款利率还得往下降，前几年锁了5年大额存单的赚到了，但这种好事以后没了。谁要嫌银行收益低就来炒股，躺赚不允许。 2、万科债连续下跌，今天收盘我看了一下好几个都在25左右，这是市场对债券真实价值的定价。这几天陆陆续续有人留言说能不能散户买一点，赌小额刚性兑付。可是我都好几年没听过公开债的小额刚兑案例了，官方在刻意弱化这方面的预期。另外万科的债务规模这么大，很可能不会专门照顾小额债权人，我建议不要冒这个险了，值博率一般。 3、中国药品价格登记系统上线，给医药商业一个全国统一的官方价格标签，有利于医药销售，还能吸引外资新药进来 + 帮国产创新药出海，销量利润双增长。这事不改医保价，不降药价，纯增量利好，所以今天医药商业板块+2.6%。 4、昨天热度颇高的豆包智能手机今天也降温了，中兴通讯高开低走收跌1.7%。我今天又补看了第二批6-7个演示视频，说实话也没有很打动我，都是一些轻应用场景，都预设了一个用户自己忙的顾不上看手机，必须单独让ai去操作，但同时又对ai的操作结果不放心，需要随时去看去纠正。像是我们家里假装不看小孩，然后偷偷用手机记录他走路，喝水，吃东西。 我还是昨天那句话，我们在手机上没有极度不想干，但又不得不干的事情可以交给ai做，如果你觉得我说的不对，可以在这一段划线评论举例子反驳我。 5、今天听说有一个深圳的豪宅盘湾云玺，一天爆卖130亿，我看了新闻，结果发现这个盘子是超高层住宅，而且层数越高价格越高。55层以上的户型都是1.3亿起，单价25万+/平米，最顶层5亿一套。 不太理解深圳的顶豪是怎么想的，住超高层住宅真的不担心消防问题吗。现实中一旦超过18层起火，消防的应对措施就很困难，你这50多层要是着了，119就算来了也束手无策。 像它这样的超高档楼盘物业费肯定不低，不用担心长期维护问题，但更多的普通人真的要尽量避开超高层楼盘，年久失修，物业费拖欠严重，20-30年后一大堆问题。 今晚就到这吧，最近先不发射了，看看情况。

天价 IPO 扎堆，是牛市的烟花，还是丧钟？ 当投行开始给还没盈利的公司定百亿千亿估值的时候，说明市场上已经没有便宜货了。 1999 年 11 月，意大利电力巨头 Enel 在纽交所募了 165 亿美元。五个月后，AT&T Wireless 又募了 106 亿——当时美国史上最大 IPO。 2008 年 3 月，贝尔斯登刚破产没几天，#Visa# 逆势敲钟，募了 179 亿。 2026 年，#SpaceX、##OpenAI、##Anthropic# 排着队进场，估值一个比一个离谱。 每一次都是这样：崩盘前，一定有一场盛大的 IPO 狂欢。 --- 2000 年：电信巨头的"最后一场烟花" AT&T Wireless 上市那天，华尔街是真心相信电信革命能改变世界。 毕竟互联网嘛，你得上网。上网就得有基站、有光纤、有运营商。逻辑链条清晰得像 1+1=2。2000 年 4 月 27 日，106 亿美元募资额刷新历史纪录，市场沸腾。 按当时美股最大市值公司微软的 5861 亿市值为锚，这 106 亿换算到今天，差不多是 #SpaceX# 的 500-800 亿量级——一模一样的规模，一模一样的叙事。 然后呢？ 纳斯达克一个月后微涨 2%，三个月跌 2%，六个月跌 5%，十二个月——直接腰斩 46%。 更黑色幽默的是：AT&T Wireless 没活到股价涨回来的那一天。 --- 2008 年：大雪崩前，有人还在敲钟 Visa 上市的时间点，堪称行为艺术。 2008 年 3 月 18 日，次贷危机已经烧了半年，贝尔斯登刚刚被摩根大通以每股 2 美元的白菜价收购——一年前它的股价还是 170 美元。 Visa 敲钟了，179 亿美元，全美历史第二大 IPO。 当时的声音是："Visa 不一样，它是支付网络，不是放贷的，不受次贷影响。"Visa 上市头几天确实涨了，然后雷曼兄弟倒了。标普 500 暴跌 50% 以上。 当然，Visa 最终涨回来了，而且涨了很多。但你要知道，这不是规律，是运气。AT&T Wireless 就没有这种运气。 幸存者偏差是投资里最贵的幻觉：你看到活下来的 Visa，没看到死掉的 AT &T Wireless。 --- 2026 年：AI 的"天价 IPO 三重奏" #SpaceX。##OpenAI。##Anthropic。# 三家公司，三种叙事，同一个逻辑：未来已来，现在不上车就晚了。 #SpaceX# 讲的是星际文明，#OpenAI# 讲的是 AGI，#Anthropic# 讲的是安全。每一个故事都值千亿美元，每一个故事都没法用传统估值模型解释。 2000 年是互联网泡沫，所以压轴的天价 IPO 是电信公司——互联网的基础设施。 2008 年是金融泡沫，所以压轴的天价 IPO 是 Visa——支付的底层网络。 2026 年是 AI 泡沫，所以压轴的天价 IPO 是 AI 公司——精准得让人毛骨悚然。 牛市末期有一个残酷的规律：当市场找不到便宜货的时候，它就开始买故事。 故事越大、越遥远、越无法证伪，估值就可以定得越高。互联网、金融、AI——每个时代的终极叙事都会在牛市尾巴上被定价到极致。 --- 为什么天价 IPO 总在顶部出现？ 因为一手信息的人，永远在顶部卖给你。 创始人和早期投资人最清楚公司的真实价值。他们选择什么时候上市？估值最高的时候。 当一个行业的头部公司集体选择在同一个窗口期上市，这本身就是信号：内部人认为，这是他们能拿到的最好价格。 I 互联网泡沫破灭后，亚马逊活下来了，涨了一千倍。金融海啸后，Visa 也活下来了。 AI 大概率也会活下来，而且活得很好。 问题是：活下来的是谁？ 方向对了，公司对了，时间错了——照样归零。 历史说：天价 IPO 不一定导致崩盘，但崩盘前一定有天价 IPO。 2000 年如是。2008 年如是。2026 年呢？ 你可以看好 AI，但不要为叙事支付溢价。你可以参与 IPO，但不要用你输不起的钱。 你可以相信未来，但别忘了 AT &T Wireless 的股东也相信未来。 烟花很美。只是散场的时候，别站在下面。

最近关注 RWA 赛道和 BNB Chain @BNBCHAINZH 生态的朋友，应该都注意到新上线的 bStocks 了吧？ 不过好像这两天发现一个普遍误区啊，不管新手还是老用户，很多人直接把 bStocks 等同于币安平台股票 其实两者的资产属性、权益逻辑完全不同，混淆了很容易对产品产生误判 今天刚好来跟大家梳理下 bStocks 的定位、优势和实际落地情况，把细节说清楚，避免认知偏差 ▪ 理清定位 先纠正大家一个很容易搞错的点，很多人误以为 bStocks 是币安股权，其实完全不是 它是 BNB Chain @BNBCHAIN在阿布扎比合规监管下推出的美股代币化产品，采用BEP20+BEP677 协议 每一枚代币都对应真实美股，由独立机构托管，持股权益归代币持有人，储备数据透明可查，只是合规上链的传统金融资产，和平台股权没有关系 ▪ 基础使用体验优势明显 单说使用体验，bStocks 对比传统美股、同类代币产品优势就凸显出来了 它依托 BNB Chain 现有技术，交易确认速度快、延迟很低，所有链上记录都能在浏览器查到，全程透明 不像美股有固定开盘收盘时间，它支持全天候交易，不受时间限制 链上手续费低廉，铸造、赎回资产还免手续费，5 美元就能参与，兼顾速度、成本和稳定，普通人参与美股配置门槛低很多 ▪ 补齐了 BNB Chain RWA 的生态版图 从生态来看，bStocks 补上了 BNB Chain RWA 缺少股票资产的缺口，BNB Chain 本身做现实资产赛道规模很大，合作不少合规机构 链上 RWA TVL 超 40 亿美元，活跃发行方达 14 家，仅 2026 年 Q1 增速就超过 60%，合作方涵盖贝莱德、富兰克林邓普顿、招商国际等头部合规机构 之前链上只有黄金、各类机构理财基金，现在加上代币化美股，黄金、基金、股票全都有，资产种类更齐全产品完整度远超同类产品 ▪ 生态覆盖广是基础，完善的产品功能才是 bStocks 拉开差距的核心 目前市面上同类产品，不管是 Solana 上的 Backpack，还是同链的 Ondo、xStocks，大多只做到了基础的资产映射，功能形态很单一，bStocks 则是完整的闭环方案 合规上，持有官方获批招股书，纳入 FSRA 监管名单，每日公示资产质押证明，杜绝超发风险 技术上，依托专属 BEP-677 协议，拆股、分红、除权等公司行为都会自动同步，代币和真实美股始终保持 1:1 精准对标 生态适配上，已接入 PancakeSwap @PancakeSwap、Aster @Aster_DEX 两大 DEX 满足交易需求，同时对接了 Venus @VenusProtocol、ListaDAO @Lista_DAO 头部借贷协议，后续支持抵押借贷、铸造稳定币，交易、理财的完整链路全部打通（即将开始） ▪ 对普通用户的核心价值：盘活闲置资产 看好 bStocks 的地方，是它能把闲置的股票资产盘活，这也是它跟传统美股、同类代币产品最大的区别 传统美股买完就只能放着，收益全靠股价涨跌和季度分红，资金一直躺平，没法再增值 bStocks 就不一样了，一份资产能赚好几份收益 持有期间，股票本身的涨跌、分红一分不少 还能提币到 Trust Wallet @trustwalletzh、Binance Web3 Wallet @BinanceWallet这类自托管钱包，自主参与链上 DeFi 玩法 等后续借贷功能上线，还能抵押借出稳定币做流动性理财，不耽误股票收益的同时，还能多赚一笔 而且它支持 24 小时 1:1 零费率换回真实美股，进出自由没隐形费用，灵活性和安全性都很好 ▪ 横向对比竞品，基本无明显短板 横向对比下来，bStocks 的差异化优势很清晰，基本没有明显短板 1）对比 Solana 生态的 Backpack：bStocks 有可查的 FSRA 监管资质，每日公开质押证明，合规和资产安全性更有保障；同时背靠币安全球用户体量和 BNB Chain 完整生态，适用场景更广 2）对比同链的 Ondo、xStocks：bStocks 是目前唯一同时集齐五大能力的产品 —— 合规交易、完整 DEX 交易场景、官方借贷集成、零手续费双向转换、支持用户自托管 别家多多少少都有不足，比如做不到严格 1:1 对标、没官方借贷支持、转换要收钱、监管资质模棱两可之类的 这样整体看下来，bStocks 从技术、合规到生态落地都做得很扎实，不仅仅是简单把股票搬上链就完事了，是真的把链上金融的优势做到落地了 bStocks 上线真不只是多了个新产品，更像是 BNB Chain 做 RWA 的一个重要转折点 —— 从之前光往上堆资产，变成真的落地有用、能产生实际价值 之前不少公链做 RWA，都是把资产搬上链就完事了，没形成完整的玩法闭环，用户其实得不到多少好处 BNB Chain 这次靠 bStocks，把合规美股、成熟的链上基建、整套 DeFi 生态都串起来了 传统炒股的人能低成本接触到链上玩法，本来就在链上的人也多了个低风险的理财的地方 现在 RWA 赛道产品都大同小异，像这种合规透明、技术扎实、玩法齐全，还真能解决 “资产放着浪费” 问题的产品，才是能长期走下去的核心优势 看到看到这里了，这些活动也建议大家参与一下，羊毛不撸白不撸： Trust Wallet SPCXB 交易大赛 由 BNB Chain 提供支持，总奖池 10 万美元，活动持续两周，在 Trust Wallet 内兑换 SPCXB 即可参赛赢取奖励 活动入口： Aster SPCXB 现货交易活动 SPCXB 现货交易对已上线 Aster 平台，参与交易即可瓜分总价值 10 万美元的 ASTER 代币奖励 PancakeSwap RWA 交易专区 支持股票、债券、ETF、IPO 股票等 500 + 代币化现实资产，24 小时不间断交易、零手续费，基于 BNB Chain，可像兑换普通代币一样便捷交易 让我们继续 build N build ！ 注：以上内容仅代表个人观点，不构成投资建议，请自行 DYOR！ #bStocks# #RWA# #BNBChaina#

推荐下，这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观，推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径： 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱，是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权，再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度！ 正片2小时15分钟，链接放在最后， 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解，不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者， 先说我认为这期采访真正的核心：钱最重要的功能，不是让你买更多东西，而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说，财富的终点不是消费能力，而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理： 00:00–03:27｜为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书，而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为，一个人如果把钱的问题处理好，人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福，而是有资源的人拥有更多选择，没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富，而是教她：如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10｜绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是： 有钱了可以买什么？ 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费，但还有第二个用途： 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化： 一开始，是你用时间换钱； 后来，是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成： “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由？” 05:10–06:15｜什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着，你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是： 工作开始变成可选项。 你可以工作，但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11｜为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历：年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己，很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象： 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来，他也认识一些人，没有那么大的野心，只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题： 巨大的野心究竟是一种能力，还是一种没有被治愈的伤口？ 采访没有给确定答案，但 Steven 明确提到，他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言：和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友，一个后来成为国王身边的大臣，一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭，就说： 你如果学会讨好国王，就不用吃这种苦了。 和尚回答： 你如果学会满足于粗茶淡饭，也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达： 降低欲望，也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少，他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22｜钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细： 钱不一定增加幸福，但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的，往往并不是快乐，而是： 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人， 变成富豪以后仍然可能不快乐； 一个本身就很满足的人， 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福， 后来真正拥有以后， 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调： 享受财富， 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59｜什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为： 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是： 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱， 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你，你可以离职； 行业不好，你可以休息半年； 想去欧洲旅行，你可以辞职； 想换城市，你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄，你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32｜采访最有争议的观点：年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说： 房子应该首先看作一种生活消费，而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元，你大致知道成本； 房贷 2500 美元，可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差： 银行说你最多可以贷 100 万，你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候，人的最大财富可能不是现有资产，而是： 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约； 创业机会在旧金山； 你想去葡萄牙； 换行业； 认识了另一半； 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本，或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是： “永远不要买房。” 而是： 年轻且正在快速发展事业时， 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱， 而且某套房确实提升生活质量，再去买。 那时候你是在强势位置购买， 而不是被房贷绑架。 25:32｜整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单： 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时， 都在解释这三件事。 26:49–36:03｜债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其：信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款， 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点，但难度大得多。 他的还债方法也很明确： 把所有债务列出来； 其他债务付最低还款； 集中现金优先消灭利率最高的债务； 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念： Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”，自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是： 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation， 因为这些东西能让自己短暂感觉： “我成功了。” 过几天发现没钱，又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒： 很多炫耀性消费，本质并不是需要那个东西， 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子： 你开 Ferrari 时以为别人想： “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是： “如果我开这辆 Ferrari，我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43｜他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示： 他不反对 Bitcoin 存在，但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零， 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation， 而不是 investment。 他的投资标准是： 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流， 所以他无法估值。 Steven 反驳： 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大， 本身是不是已经证明市场存在真实需求？ JL 承认： 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年，所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是： “Bitcoin 是骗局。” 而是： “Bitcoin 超出了我的投资框架，所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37｜应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益： 如果你的房贷利率是 7%，提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时，投资机会成本更重要； 房贷利率非常高时，提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说，不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到： 现在是否买得起，这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13｜AI 时代，现在买股票安全吗？ JL 给出的答案很经典： 短期永远不安全，长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”，而是： 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市，很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱， 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个： 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险，有时候不是资产： 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为： tinkering——手痒。 觉得： 这个配置再优化一下； 换个 ETF； 追一下热点； 择个时； 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据，核心结论是： 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时； 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”，最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说： 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是： 少做事。 55:13–1:02:38｜复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加，资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然： 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人，反而问他： “我真的财务自由了吗？” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline： 如果一年生活费 10 万美元， 大约需要： 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用： 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”，而更喜欢叫 guideline，因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态： “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是： 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时， 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西，后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学： 不是永远节俭。 而是： 先获得购买权，再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54｜“我年轻时不享受，老了有钱有什么意义？” Steven 提出年轻人非常自然的反驳： 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西，一直省钱，等到 70 岁一身钱，有什么意义？ JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对： “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是，他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大，舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元，就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以： 储蓄不是只帮助未来的你， 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休， 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元，他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下， 坚持高储蓄率 + 投资， 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是： 不要先问： “50% 怎么可能？” 应该先问： 财务自由对我到底值多少钱？ 有人选择星巴克、好房子、名车； 有人选择早点自由。 没有道德上的对错，是优先级不同。 1:07:08｜给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议，如果孩子已经有合法劳动收入， 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有： 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是： Time。 越早开始，后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04｜税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的： 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”， 而是：延迟交税。 现在收入高时把钱放进去； 投资增长； 退休以后收入降低，税率可能下降； 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于： 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒： tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况： 退休后因为写书、事业成功，税率甚至比以前高， 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39｜他到底买什么资产 答案极其无聊： 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard： VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么？ 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制： 赢家越来越大，自然在指数中的权重越来越高； 输家不断萎缩，最终被淘汰； 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词： self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死， 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100？ Steven 提出： AI、机器人、自动驾驶都属于科技， 过去十年 Nasdaq 又表现极好， 那为什么不直接重仓科技？ JL 承认： 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个： 你仍然是在预测未来。 今天科技领先， 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说： 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头； 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力，换来： 不需要预测未来。 1:27:39｜全片最好的投资比喻：啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分： Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯，我们很难知道到底多少是啤酒，多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例： Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现： 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现： 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑： Benjamin Graham 早期寻找的是： 价值 1 美元的“啤酒”，市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成： 与其极低价买垃圾，不如合理价格买极好的企业。 优秀企业： 品牌强； 竞争壁垒高； 盈利能力强； 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是： 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则： 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06｜市场暴跌怎么办 答案： 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌，恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓，可能在最低点附近离开； 随后又因为上涨产生 FOMO，在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单： 长期资金继续持有； 如果仍在积累期，甚至可以继续买。 真正危险的是： 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论： 买企业未来几十年的盈利能力，是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam，是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程： 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略， 为什么最赚钱的业务会变成卖课？ 这不是说所有金融教育都是骗局，而是在提醒： 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26｜需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是： 当你已经懂得足够多，能够识别一个优秀财务顾问的时候，你可能也已经懂得足够多，可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他； 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”，自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但： 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道： “给我建议的人，是怎么赚钱的？” 1:42:13｜JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致： 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产， 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁，这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说： 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱，而是降低波动。 他把“风险”重新定义： 股票短期风险大，因为波动； 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定； 但长期可能输给通胀。 因此： 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23｜Steven 现场问 ChatGPT：普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样： 控制支出； 购买低成本广泛指数； 长期持有； 让复利工作。 JL 开玩笑： ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问： 怎样提高收入？ JL 的答案： 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似： 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33｜AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败，但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人， 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲： Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里， 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思： 如果不知道学什么， 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近； 离问题很近； 离失败很近； 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后｜收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元， 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友： 90 年代奖金就有 80 万美元； 年收入大约百万美元； 结果仍然接近月光。 为什么？ 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为： 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高， Lifestyle Creep 也越来越大。 所以： 决定财务独立的不是绝对收入， 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手：离婚 Steven 讲了一个， 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是： 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面： 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业， 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是： 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup：其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点： 即使你“不签 Prenup”， 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择： 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是： “要不要规定离婚后怎么处理？” 而是： 你们两个人提前共同决定； 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人， 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他： 怎么选对伴侣？ JL 本来一直说自己运气很好， 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事， 妻子直接纠正他： 两个人第一次约会的时候， JL 就已经跟她讨论储蓄率，甚至说： “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到： 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因，就是： 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53｜75 岁以后，他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说： 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功； 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度： 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾：童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢，表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去，他仍然记得。 他说： 自己当时只是孩子， 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他： 有时候礼物的价值不在礼物，而在送礼人的心。 第二个，也是他人生最大的遗憾： 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时，父亲因为肺气肿住院。 去世前一天，父亲坐在病床边告诉他： 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答： 不会的，你会好的，别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后，JL 才完全理解那个场景： 父亲根本不是需要一句： “别担心，一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人， 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是： 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是： 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为： 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死， 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁，他会好奇： 如果自己错了呢？ 如果真的存在另一边呢？ 最后的问题：人生到底什么最重要？ JL 给出了一个很反鸡汤的答案： 从宇宙尺度上看，什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是，他认为这反而是一件解放人的事情。 因为：既然没有必须完成的宇宙任务， 那就：好好生活；善待别人；尽可能享受这趟旅程； 利用你拥有的自主权，把唯一这一生过好。 他说的不是： “人生没有意义，所以什么都不用做。” 恰恰相反： 正因为没有第二次， 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗，主题也与 JL 的观点呼应： 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生，善良、不伤害别人、认真活着，本身可能已经足够。 我看完整期以后，认为最值得记住的是下面这一套递进关系：钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后，走的是另一条路：钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产，最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费，而是在消费一种看不见的东西：未来不必向任何人低头的权利。 视频链接：

我最近一直在思考，怎样的一个投资策略，来迎接即将到来的2025年，2025年我们知道，川普之年，是一个完全右倾化的不确定之年，我写这篇投资随笔的时候，他还没有登基，已经在打量着格陵兰岛，巴拿马运河和加拿大主意了。并且加密市场大概率会在2025年Q2左右迎来牛转熊市周期。随着2025年川普关税+移民政策，通胀和降息将成为矛盾点，大概率高利率时代会延续(虽然登基后口喊降息，但一切还是要实际经济数据说话)。那如何在这样的动荡之年，做好资产投资和管理，尤其是我们旗下的基金，如何保障LP投资者的资金安全和稳定增值，是我们思考的关键。 在我们重新研究桥水基金策略的时候，给了我们很大启发。全球最知名的对冲基金桥水基金，成立于1975年，50年屹立不倒，美国金融史中也十分罕见。它有两个最知名投资策略，一个是‘全天候策略’，一个是‘纯alpha策略’。 这个在2023-2025年基钦扩张周期中，经济周期的上升期，俗称牛市，我们的策略参考就是‘纯alpha策略’，也成功抓住了0.5美金左右的 #RNDR，0#.002美金左右的 #KAS，40美金的# #SOL# ，还有0.5美金左右的 #SUI# 等等，但这套策略，在熊市当时，将会一无是处，失去效用。那如何熊市中保持稳健增值的策略，那就必须好好参考学习一下‘全天候策略’。 全天候策略，是桥水最引以为傲的牛熊穿越的策略，足足研发了25年。这套策略学会，如同武林高手一般，寒暑不竭，刀枪不入。当时桥水基金的思考很简单：应该持有什么样的投资组合，才能在各种环境下都表现良好，无论是货币贬值还是全球政治局势动荡等完全不确定的情况下，依旧稳定增长？ 首先我们需要知道，金融投资产品的ROI回报是由以下因子的函数决定：1️⃣现金回报2️⃣资产相对于整个市场的波动性或风险水平(贝塔 beta)3️⃣超出市场基准预期收益的部分(阿尔法 alpha)。简而言之：ROI回报=现金+贝塔+ 阿尔法。 对大多数投资者来说，关键是确定其贝塔资产配置，而不是在市场中进行出色的交易。诀窍在于确定持有股票、债券和商品的比例，这里可以添加进入加密资产，毕竟桥水研究的年代还没有，最终使得静态投资组合具有可靠性。 1990年，桥水基金创始人达里奥在备忘录中这样写道：在通缩衰退时期，债券表现最佳；在经济增长时期，股票表现最佳；在货币紧缩时期，现金最具吸引力(这就是04年提出的美林时钟)。这意味着：所有资产类别都存在环境偏差。它们在某些环境中表现良好，在其他环境中表现不佳。因此，持有传统的、以股票为主的投资组合就像是对股票进行了巨额押注，从更根本的层面来说，是押注经济增长将高于预期。 由于持有股票，就面临经济增长低于市场预期的风险。为了“对冲”这种风险，股票需要与另一种资产类别配对，这种资产类别也具有正的预期回报(即beta)，并且在股票下跌时会上涨，上涨幅度与股票下跌幅度大致相当。桥水基金的备忘录记录应该用与股票风险大致相同的长期债券来对冲这种风险。写道:“低风险低回报资产可以转化为高风险/高回报资产。”这意味着：从单位风险回报的角度来看，所有资产大致相同。 于是在达里奥的‘全天候策略’中，他绘制了四象限图，以此描述投资者过去或未来可能面临的经济环境范围。关键是要在每种情况下承担相同的风险以实现平衡。投资者总是在对未来情况进行贴现，而且他们在任何一种情况下正确的概率都是相等的。 通过风险配置的方式做替代，债券的风险贡献将上升至与股票一样，这样组合所承受股票与债券的风险暴露将趋于均衡。对于全天候策略而言，是针对每种经济环境所承担的风险保持均衡。并且在每一种经济环境中所持有的的大类资产，也保持基本一致的风险贡献。 根据经济增长(Growth)和通胀水平(Inflation)实际值和市场预期值(Market Expectation)之间的相对大小关系将经济周期划分为4种宏观状态： 📝经济上行、经济下行、通胀上行、通胀下行。 不同宏观经济状态下的适配资产： 经济上行期：股票、商品、公司信用债，新兴市场债。 经济下行期：名义债券、通胀挂钩债、政府债券等 通胀上行期：通胀挂钩债券、商品、新兴市场债。 通胀下行期：股票、名义债券。 针对达里奥的‘全天候投资’策略，我们在2025年做了一个通用版本的配置方案(100万美金举例)，实际情况，需要根据您的风险偏好和资金体量做更细致的优化方案，需要的伙伴，可以推特私信我交流。 100万美金方案： · 长期国债：32% · 美股资产：18% · 现金或现金等价物(短期国债)：18% · 加密资产：12% · 大宗商品：12% · 黄金：8% 通过Python数据+AI的回测，这套策略相对比较均衡： 1️⃣基准情境(大概率)：温和复苏、利率下降 假设：全球经济逐渐从高通胀环境中恢复，利率逐步下降，市场风险偏好增加。 收益预期： 国债：价格上涨，收益约 4%-6%。 美股：增长稳健，收益约 8%-12%。 加密资产：流动性改善，可能反弹，收益约 20%-40%。 大宗商品：需求稳定，收益约 5%-8%。 黄金：避险需求下降，收益约 3%-5%。 整体年化收益：约 7%-10%。 2️⃣悲观情境：经济衰退、流动性危机 假设：经济衰退，企业盈利下滑，市场避险情绪升温。 收益预期： 国债：避险资产表现良好，收益约 5%-7%。 美股：下跌，收益约 -10%。 加密资产：高波动，可能下跌，收益约 -20%-40%。 大宗商品：需求下降，收益约 -5%。 黄金：避险需求增加，收益约 10%-20%。 整体年化收益：约 3%-4%。 3️⃣乐观情境：技术驱动牛市、全球经济强劲增长 假设：经济稳定增长，科技创新驱动市场，通胀可控。 收益预期： 国债：表现平平，收益约 3%。 美股：强劲表现，收益约 15%-30%。 加密资产：牛市爆发，收益约 40%-60%。 大宗商品：价格上涨，收益约 15%。 黄金：表现平稳，收益约 4%。 整体年化收益：约 20%-30%。 总结来看：无论是基准情况，还是最悲观情况，此套投资策略，都将会在2025年，获得相对稳定的投资回报，并且有效避免不可控风险。美股资产和加密资产可能会提供较高的增长潜力，而长期国债、现金或现金等价物以及黄金则可能提供稳定性和对冲通胀的能力。大宗商品将会在经济复苏和通胀压力下表现良好。虽然具体2025年宏观环境不可预测，但从整体经济的延续性和经济周期的钟摆来看，2025年大概率是一个大周期嵌套小周期的巅峰拐点。俗话说得好：打江山容易，守江山难，希望所有的粉丝伙伴们，在2025年能牢牢守住自己2023-2025年牛市的丰硕果实！🧐

【7.3加密晨報】BTC突破6.2萬美元，渣打再次喊單Uniswap，UNI漲超13%🔥 比特幣昨夜大漲突破62,000美元，最高觸及62,200美元，隨後企穩回落，現報價6,1604美元，24小時漲幅2.64%。市場整體跟著比特幣小幅回暖，成交量溫和放大。昨日美國6月非農就業數據大幅低於預期，僅新增57,000個職位（遠低於市場預期的110,000左右），被市場解讀為勞動力市場降溫信號，顯著提升了美聯儲降息預期，有效提振了風險資產情緒，包括加密市場。 DeFi板塊中，Uniswap（UNI）表現突出，受渣打銀行（Standard Chartered）研究主管再次發布看漲推文影響，UNI 24小時漲幅超13%，現報約3.17美元。 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：21（極度恐懼） - 穩定幣市值：小幅回升（約3,115億美元附近） 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報61604美元，昨夜成功突破62000美元並觸及62200美元高點，24小時漲幅2.64%。以太幣等主流幣種跟隨大盤回暖，現報約1709美元附近，24小時漲幅約6.05%。 - Layer1 & Layer2：SOL表現相對強勢，現報約81美元，24小時漲幅約4.44%；BNB現報約560美元附近，24小時漲幅約1.9%；XRP現報約1.09美元，24小時漲幅約3.6%。 - Meme板塊：整體呈現小幅波動趨勢，主流Meme幣種跟隨大盤微幅調整，漲跌幅多在3%-6%區間內。 ANSEM市值最高突破1.9億美元再創新高，現回落報約1.69億美元。 - DeFi板塊：板塊分化明顯。 UNI受渣打銀行看漲催化，現報約3.22美元，24小時漲幅超13.46%，成交活躍度顯著提升；其他主流DeFi幣種多數跟隨大盤微漲。 - 隱私幣：ZEC、XMR跟隨大盤波動，整體表現中性偏差。 ZEC現報434美元，24小時漲幅4.69%；XMR現報317.75美元，24小時漲幅3.33%。 - AI板塊：跟隨大盤波動，整體漲幅多在1%-7% 。 🚨【後續重點關注】 1. 價格結構關鍵位：比特幣現報61604美元附近。昨夜成功突破62000美元並觸及62200美元高點後出現回調，短期重點關注60000美元支撐位有效性，以及62000-62200美元阻力位能否重新站穩。若能快速收回62000美元，可望延續反彈；若失守60000美元，則需警惕進一步回調至59000美元附近。成交量配合仍是判斷反彈持續性的關鍵訊號。 2. 宏觀與事件面：昨天公佈的6月非農就業數據大幅低於預期，僅新增57,000個職位，遠低於市場預期。這被市場視為勞動市場明顯降溫的正面訊號，大幅提升了聯準會年內降息機率，對風險資產形成明顯利多。目前市場主要受比特幣技術性反彈、機構利好及非農業數據驅動。重點追蹤聯準會後續表態，以及全球宏觀流動性變化。後續持續關注美股走勢、機構資金動向，以及DeFi與RWA（真實世界資產）相關進展。 3. 市場策略建議：短期市場仍處於低位震盪修復階段，事件驅動品種（如UNI）相對活躍。持倉者可重點關注60000-62000美元區間表現，新資金建議嚴格控制倉位，優先佈局具備基本面支撐的優質標的（如DeFi基礎設施相關）。整體保持謹慎，嚴格執行停損紀律，防範高位回落風險。長期來看，機構採用、真實應用落地及RWA敘事仍是加密市場核心驅動力。 📘【晨間加密貨幣資訊必讀】 美國6月失業率4.2%，預期4.30%，前值4.30% 美國6月季調後非農業就業人口5.7萬人，預期11萬人 美國至6月27日當周初請失業金人數21.5萬人，預期22萬人 Robinhood與Arbitrum聯手支援鏈上交易平台Rialto上線，支援加密貨幣、股票、ETF NEAR聯創：正在規劃NEAR代幣走向固定供應的具體路徑