GitHub今天被AI+Web3基础设施彻底屠榜！这6个项目让开发直接开挂 兄弟们，彻底炸裂了！快点进来感受下！ 昨晚 GitHub 被这 6 个项目直接血洗： 1️⃣ addyosmani/agent-skills — 生产级AI编程技能库 32.9k stars，Google工程师出品，代码审查/重构/测试用例全封装，Agent不再是什么都会但什么都不精。 🔗 2️⃣ InsForge — Postgres全能后端神框 8.8k stars，认证+存储+计算+托管+AI网关一体化，专为Coding Agent设计的后端基础设施。 🔗 3️⃣ LearningCircuit/local-deep-research — 本地深度研究 6.2k stars，Qwen3.6-27B跑SimpleQA达95%准确率，支持10+搜索引擎，100%本地加密。 🔗 4️⃣ ccxt — 加密货币交易API 42.3k stars，支持100+交易所，JavaScript/TypeScript/Python/Go/C#多语言，套利#/量化神器。 🔗 5️⃣ SunWeb3Sec/DeFiHackLabs — DeFi安全审计 6.5k stars，用Foundry复现真实攻击案例，项目上线前必跑的安全检测链。 🔗 6️⃣ OpenBB — 金融数据分析平台 67.2k stars，加密+股票+期权+固定收益，一个平台搞定所有数据，分析师必备。 🔗 全栈基础设施一次性补齐，AI开发+Web3套利+安全审计一个都不落下。

ai agent 赛道今天简单理了一下，有三种基本面： 1️⃣收入 主要是平台 virtual/clanker这些，有收入。 赌场逻辑，从交易和发资产赚钱。 还有一些agent讲的是其他赚钱故事，比如defi套利，游戏打金，成人色情，社交网络打赏。 这些都没法跟赌场逻辑比，收入不在一个量级。 2️⃣功能 主要是平台 ai16z ava这些，是功能逻辑，叙事是： 有多少agent用了他的能力。 3️⃣流量 主要是单一agent tot，aixbt，luna这些，是 meme 的流量逻辑。 用一些新颖的互动方式，最开始是语言，后面是音频/视频，再后面加一些打赏功能性等，甚至defi的销毁机制等。 获得用户的关注和流量。 这些都是表面逻辑，继续深挖一下： 第1️⃣第2️⃣个逻辑成立的前提，是会有持续不断的 ai agent出来，被市场认可，愿意进行交易和投机。 他的根本是流量和资金。 这里面如果作为龙头meme的 act goat fart 这些不被拉起来市值，后面的其他 meme 市值就会进入瓶颈。 现在很多新的小agent能到1m-5m已经不错了，流量探索也是有边界的。 所以，表面上第1️⃣2️⃣看起来非常的坚实，本质上是建立在能否有龙头拉出百亿美金市值，才能带来后面的大量新 agent 使用 1️⃣2️⃣的服务，形成大繁荣。 会发生么？会的，这是动态的过程。 越多新型的ai agent出现，龙头就越有价值；龙头越有价值，越多创新的 agent 会涌现；越多新 agent 出来，1️⃣2️⃣的平台价值就更坚实。 这是一个彼此促进的过程。 这是我的理解，欢迎讨论。

摊牌了！我的高质量信息，来源于这些小账户和播客！ 感谢他们源源不断的创作热情和优质信息推送！ 一、优质小账户 1. 独眼 @0xduyan 专注理财套利、Defi 和撸毛领域的精品小账号。如果你关注 Alpha、理财套利，那你绝对要关注他！ 2. 方外 @yijiangren 著名的三建理论创始人。本职 UI 设计师，擅长将设计思维引入交易系统，并陪伴你成为更好的自己 3. Toni @0xtonixie 精通中英德三语的 AI 硕士产品经理。不仅给你分享非常实用的 AI 工具实测，还能带给你很多语言学习的经验，并带你跨越 Web 3 种种领域 4. 猫猫 @caringtank 专注于寻找实时的低风险套利机会，并分享自己在美股、台股的投资观点。此外，猫猫老师还会记录自己的盈亏情况和成长历程，真人感拉满！ 5. 星辰 @xinchne_eth 星辰老师是绝对的实干派！专注于空投教程分享、早期项目投研、AI 在 Web 3 的应用。他做事强调长期主义，不搞一夜暴富，而是每天分享一点干货、积累认知。 6. Jinyu @JinYu762 专注于美股知识分享、美股行情分析的垂直账号！他的行情分析数据详实、论据非常充分，如果想关注和学习美股，那这个是不可多得的精品小账号。 7. Musol @MMMusol AI & Web3的「人文学派」。最近就用“AI修图”半天入账1000+！平时也记录分享交易理念和周期干货，帮助大家在 AI 时代更好地提升自己生产力与自处。 最后，感谢菜狗老师 @jiroucaigou 和 Z 大诗 @Zh_Crypto517 配合我 @SunNeverSetsX 费心耗力精选了这个精品小账号清单。 他们也是非常优秀的 Web3 博主、港股打新博主，欢迎关注他们。 二、3 个顶级博客推荐 1. Latent Space 深入剖析领先实验室如何构建 Agents、模型、基础设施 以及 AI for Science（AI 应用于科学） 等前沿技术。 2. Unsupervised Learning 聚焦 AI 技术如何影响商业、世界和产业格局，包括创业趋势、产品 PMF、投资洞见、模型能力演进等。 3. AI & I by Every 每周会邀请科技界最聪明的人分享如何在日常工作中实际使用 AI 来思考、创造和建立关系

最近老说日本越来越排外。 経営管理 500万→3000万，加雇佣，加日语能力，加经营经验或学历替代，加专家確認，加独立事業所。永住审查也更看纳税、年金、保险。 是收紧了，没错。 但"排外"这词太大。 把签证变难、租房被拒、职场不适、语言不通、个人社交失败，全都装进"排外"两个字里——方便。 方便到不太像在讨论问题了。 要谈制度，得有参照物。最合适的是美国——那位常被拿来当"移民国家招牌"的对比对象。 先看签证费。 日本永住许可 1 万日元。 美国 I-485 调整身份 $1440。 B1/B2 短期签证 $185。另有 $250 Visa Integrity Fee 已经入法，落地待执行。 工签。 日本工签审学历、公司、职位、工资，审完就完了。 美国 H-1B：你 employer 要你，条件够，工资够——先得抽。现在还是 wage level 加权抽。 2025 年 9 月又出了一项 $10 万 proclamation fee，不是所有 H-1B 都交（既有的、已提交 petition 的、续签都不适用），主要针对部分新 petition。但一个工签能多出 1500 万日元级别的附加成本，本身就够说明问题。 创业。 日本経営管理新基准 3000 万日元，是高，没错。 美国 EB-5 投资移民 $80–105 万。1.2–1.6 亿日元起跳。 绿卡 vs 永住。 日本永住原则连住 10 年，高度人才 3 年 / 1 年路径，到点是能申，不是必过。 美国绿卡：类别 + 年度名额 + 国别上限 + 排期。中国、印度生人光排期就是制度成本，排个十几年是常态。 还有税。 拿了美国绿卡，通常就是 resident alien，按全球收入申报，人不在美国账也跑不掉。 日本当然也有税务居民规则，但永住身份本身不像绿卡那样直接绑住你。 各国有各国的国情，各按各自的逻辑调整，无可厚非。 但同样的制度收紧，日本叫"排外"，美国叫"政策更新"。这个落差本身就挺值得想想。 社会层面的排外情绪是真的。租房对外国人的区别对待是真的。这些该认真讨论。 日本社会规则多，对不熟规则的外国人不友好。但说到底，这跟上海人看不起乡下人、北京人看不起外地人有异曲同工之处。规则成熟的地方对"不守规则的新来者"的耐心，普遍就这么点。不是日本特色。 而且很多对某个族群的"歧视印象"，是前辈们一砖一瓦攒出来的。民泊扰邻、垃圾不分类、租房把房子搞得乌烟瘴气直接跑路、経営管理签证养空壳公司——后来人想被当正常邻居对待，得先把这些账还一还。 不全是别人的问题。 收紧确实会误伤一些认真生活、认真创业的外国人。这部分该单独讨论、单独留路径。这块我同意。 但制度跟随实际情况调整，本来就是社会正常运作的一部分。问题被识别——空壳公司、签证滥用、永住套利——制度做出反应、做出纠错，这是健康的，不是"排外"。 所以真正值得聊的，不是"日本到底排不排外"这么简单。 而是：怎么让制度调整更精准、少误伤认真生活的人。怎么把社会歧视、租房门槛这些具体问题，分别拿出来讨论，而不是一股脑塞进"排外"两个字里。 把"我个人路径变难"翻译成"日本人排外"，把"旧规则不好用了"翻译成"整个国家在驱赶外国人"—— 更像是把复杂问题压成一个标签。方便到能止住讨论。

转发一个最近对我比较有启发的insight：AI把销售的成本打到了接近于零。 为什么这件事如此重要？因为在过去，白手套式的高接触销售服务 (High-Touch Sales)，只有高客单价的行业玩得起。 卖一套500万的房子，佣金够你配一个全职经纪人跟进三个月。卖一辆50万的车，4S店养得起那帮西装革履的销售顾问。做企业级SaaS，年费几十万，值得你派一个客户成功经理贴身服务。 但如果你的客单价是50块呢？以前？算了，投个广告，祈祷用户自己转化吧。 现在，你完全可以用Agent给每一个50块钱的潜在客户提供"50万级别"的销售服务。 这不是理论推演。最近两年YC startup 最多的就是用AI Agent替代初级销售去发邮件、做cold outreach、跟进线索、预约会议。 假设你做一个在线语言课程，单价299元，面向海外用户。传统模式就是投放Facebook广告、落地页、自助下单。电商行业平均转化率2-3%，能到这个数就已经不错了。 现在换一种打法。用户点进落地页，Agent直接用WhatsApp跟他聊起来。Agent了解他的学习目标，然后根据他的水平推荐适合的课程，在他犹豫的时候给他发一段试听视频，在他沉默了两天之后主动follow up："Hey，上次我们聊到你想去某城市旅行，要不先从点菜学起？" WhatsApp消息的打开率在98%左右，回复率40-50%。对比push notification平均3-5%的打开率，这是数量级的差距。 一个有人情味的销售流程，转化率可以从2%干到15%以上。 而这一切，不需要一个真人。 存在ARPU套利的机会，用高接触的方式 (High-Touch Sales) 去服务中低客单价的市场，因为你的边际服务成本趋近于零。 整个中腰部市场，正在被重新定价。

独家深度 Thread： 《撕开 Perp 协议的伪装：Hertzflow 不是交易所，而是 BNB Chain 的“风险分层编译器”》 撕开伪装：别再把 Hertzflow 当作另一个 GMX 克隆体 如果你只把 @Hertzflow_xyz 看作一个“支持杠杆的 Perp DEX”，那你就错过了它真正的架构野心。 Hertzflow 的核心护城河，是 “无许可创建任意 Oracle 支持资产的交易对”。 这意味着什么？ 它把“上币权”和“初始定价权”从中心化团队手中，彻底下放给了社区。它本质上不是一个交易终端，而是一个将长尾资产转化为可交易流动性，并进行风险分层的“链上编译器”。 认知信息差：Vault、Pool 与邀请节点的“重构解法”市面上的教程都在教你“怎么点按钮”，我们来拆解底层的风险与收益分配逻辑： Pool (底层风险承受者)：你不是在“存钱”，你是在充当协议的“最终做市商”。你承担的是整个市场的尾部风险，换取的是所有交易者 PnL 的净差额与借贷费。这是高 Beta 收益。 Vault (策略封装层)：这是 DeFi 的“主动管理基金”。它将复杂的对冲、套利或 Delta Neutral 策略代码化。普通用户存入资金，实际上是购买了专业策略的“执行权”，实现风险隔离。 邀请节点 (做市商微型化)：忘掉“拉人头返佣”的 Web2 陋习。在 Hertzflow，节点主本质上是 “特定资产社区的微型做市商 (Micro-MM)”。你用你的信誉为某个新交易对引导初始交易者，协议则将该市场的部分做市价差永久分配给你。 证明了产品的可用性，但主网的真正考验是“真实资金的留存”。 主网上线后，最大的 Alpha 不在于盲目期待空投，而在于： 抢占 Permissionless Market 的“从 0 到 1”做市红利。当一个新的 BNB 生态资产通过 Hertzflow 无许可创建交易对时，早期的 LP 和节点将享受该资产从“零深度”到“建立共识”过程中，最丰厚的流动性挖矿奖励与交易手续费捕获。这才是真正的早期生态位。3/7 🚀 主网 Alpha 洞察：聪明钱在主网真正盯的是什么？测试网 1.7 亿 TVL 和 37 亿交易量 但真正的“懂华语玩家”，绝不仅仅是把 Funding Rate 翻译成“资金费率”。 华语加密玩家的核心痛点是： ❌ 面对全英文复杂策略时的“认知摩擦”。 ❌ 缺乏基于本地社群信任背书的交易信号与流动性引导。 Hertzflow 的本地化，应当是交互逻辑的直觉化与社区节点文化的深度绑定，让华语玩家用自己的语言体系，构建自己的链上做市网络。 降维打击：为什么华语市场需要一个“懂行”的 Perp？ Hertzflow 推出简繁中文版是一个极具战略眼光的动作 我的命名提案：抛弃俗套，回归交易哲学目前社区的命名多围绕“赫”、“川”、“流”打转。我认为，一个伟大的产品名应直击交易者的心理内核。 Hertz (频率/振动) + Flow (流动/状态)。 我正式提案中文名：「心流协议 (FlowState)」 哲学自洽：在交易心理学中，“心流 (Flow)”是交易者与市场频率 (Hertz) 完美共振、摒弃情绪干扰的最高境界。 品牌联想：外部捕捉市场的“赫兹”波动，内部为华语玩家提供丝滑的“心流”体验。既有极客的严谨，又有东方哲学的从容。 给新手的“反共识”实操建议 如果你现在刚接触 Hertzflow，不要急于开高倍杠杆。 1️⃣ 先做观察者：在测试网/主网初期，重点观察哪些“无许可创建”的新交易对能快速建立起深度。 2️⃣ 小资金测试 Vault：体验策略封装的自动化程度，理解其与直接提供 Pool 流动性的收益风险比差异。 3️⃣ 成为“价值节点”：不要群发垃圾邀请码。围绕你真正懂的一个细分赛道（如 GameFi 或 Meme），建立一个小而美的社群，用你的分析为他们提供交易指引，这才是节点体系的长期价值 基础设施的价值，由建设者定义Hertzflow 已经搭好了“无许可交易 + 风险分层 + 中文友好”的底层舞台。 现在，它需要的是真正理解这套逻辑的“策略师”和“社区做市商”，而不是单纯的流量收割者。 你认同心流协议这个命名逻辑吗？ 或者，你认为主网上线后，哪个 BNB 生态资产最应该被“无许可”创建为第一个交易对？ #Hertzflow# #BNBChain# #DeFi# #Perp# #Web3# #心流协议#

真正的核心聪明，是数学层面的底层逻辑能力，所以我的招聘、考评、人才选拔，永远以数学功底作为第一标尺。 拿国内四大头部大模型创始人做直观参照，这四位行业最顶尖的带头人，全部是顶级数学/理科苗子出身，绝非偶然： 1. DeepSeek梁文锋：85年，广东湛江理科状元，手握保送清华资格，自主选择浙大深耕数理；个人持股78%，一手同时掌控千亿估值大模型公司与幻方量化私募，AI、金融双赛道同时跑通。 2. Kimi杨植麟：92年汕头理科状元，信息学奥赛顶尖选手，保送清华计算机，纯粹数理竞赛体系培养出来的研究者，主导千亿参数轻量化大模型落地。 3. 智谱AI唐杰：77年，燕山大学自动化本科，深耕数理方向后攻读清华计算机博士，学术体系下扎实数理积累，撑起国内高校系大模型商业化落地。 4. MiniMax闫俊杰：89年，东南大学数学本科，中科院模式识别硕博，清华博士后，纯粹数学科班出身，聚焦多模态大模型底层算法研发。 这四家是国内第一梯队的大模型企业，掌舵人清一色拥有极强理科、数学背景，不是行业巧合，而是赛道客观规律决定的。 为什么数学能力是双赛道研发的绝对门槛？ 1. 大模型研发，本质是数学建模游戏 Transformer架构、注意力机制、RLHF对齐、损失函数、缩放定律，所有底层创新全部依托线性代数、概率统计、凸优化、随机过程。只会调用开源框架、调参跑流程的人，只能做工具操作工；只有数学功底扎实的人，才能推导底层公式、定位模型收敛缺陷、从零重构全新训练逻辑。现在行业同质化严重，能拉开技术壁垒的，只有能从数学底层做创新的人。 2. 金融量化模型，数学是生存底线 管理量化策略团队，大家都清楚：市场噪音、数据过拟合、波动率测算、资产相关性推演，全部依赖数理统计能力。散户靠情绪交易，量化靠数学建模套利；如果研究员无法独立搭建数理验证框架，策略回测、实盘风控全都会出现致命漏洞，直接带来资金亏损。幻方量化梁文锋能同时做好私募与大模型，核心就是一套强悍的数学思维同时适配两条赛道。 筛选规则 1. 简历初筛：优先锁定数理赛道出身 同等项目经历下，数学、物理、统计、自动化科班候选人优先级远高于普通软件工程；重点关注竞赛履历——理科状元、信息学奥赛、数学建模竞赛获奖者会直接进入深度面试，四大创始人的成长路径，就是我筛选人才的参照范本。 2. 面试核心考核：全程围绕数学逻辑提问 不管应聘大模型算法岗，还是金融量化研究员，我不会上来问框架使用、工具操作，优先考察纯数学推导：矩阵分解、梯度推导、概率分布、极值优化等基础理论。我会刻意设置开放式数理问题，观察候选人抽象建模、拆解复杂问题的能力。能把复杂问题翻译成数学语言，才具备研发核心潜力；只会背诵工程流程的候选人，很难进入核心研发组。 用落地成果验证数学思维 新人入职后，不会直接分配现成任务。大模型方向，要求独立复现一篇顶会论文数学推导；量化方向，要求从零搭建简易因子回测数理框架。两件事的核心目的，就是检验候选人是否能脱离现成工具，用数学思维解决真实业务问题。能完成的，进入核心项目；只会复刻现有代码，只能做辅助工程岗位。 无论是做大通用大模型，还是搭建资本市场量化交易模型，表层的代码、框架、工具都可以短期学习补齐，但数学底层逻辑的打磨，需要长年累月沉淀，无法速成。 四大头部大模型创始人全部是顶级理科/数学学霸，已经印证了行业规律。对我这种同时负责AI与金融模型的研发负责人来说，选拔人才不会只看项目、学历光环，判断一个人是否具备长期成长上限，第一标准永远是：他有没有真正过硬的数学思维。

Bitget AI 黑客松「免报名直接提交」硬核通关指南-0撸50刀羊毛 Bitget AI Hackathon 的提交阶段已经进入最后冲刺。作为观察者，我一直在追踪这次比赛的动态。 我发现很多开发者和交易员存在一个巨大的误区：“我之前没报名，现在是不是错过了？” 完全没有！这次黑客松最硬核的规则在于：不需要提前注册，没报名也可以直接填表提交项目参赛！ 盘了一下奖池，回报率极高： • 总奖池：50,000 USDT • 一等奖：6,600 USDT • 发糖低保：只要提交 Demo 并发帖，就能直接拿 +50 USDT 的基础参与奖，门槛极低！ CN 提交链接（直接填表就能战）： EN 提交链接： 如果你手里有现成的 AI / 量化 Demo，或者想在最后几天快速拼一个 Agent，这篇深度通关教程将告诉你如何利用官方的“底牌”快速构建一个能打的作品。 一、 解构底层武器库：官方给的两个“外挂” 想要拿高分，必须理解 Bitget 这次黑客松主推的两个底层工具体系——Agent Hub 和 Playbook。 它们分别对应了“开发者”和“非代码交易员”的终极需求，甚至打破了 Crypto 与美股的资产壁垒。 1.Agent Hub：开发者的“全功能感知层” 传统 AI 交易最头疼的是自己去写爬虫抓推特情绪、接各家链上数据源。 Agent Hub 相当于把这些脏活累活全包了。 它提供了 58 个涵盖极度细分的交易执行 API，同时其“感知层 Skill”能让你的 Agent 同时具备读取宏观经济指标、链上大额异动、社媒情绪（X/Reddit）以及传统技术指标的能力。 最亮点的是它支持美股代币化资产。这意味着你的 Agent 可以一边盯着 Nvidia 的财报情绪，一边在 Crypto 市场做套利或对冲。 2.Playbook：非代码交易员的“自然语言编译器” 如果你不擅长写复杂的 Python 代码，Playbook 是你的通关密码。 它支持自然语言交互，你可以直接对它说：“帮我写一个策略：当 BTC 突破 20 日均线，且美股标普 500 波动率下降时，自动做多买入，并在亏损 3% 时硬止损。 ”AI 会自动将这段话编译成策略方案、自动跑回测，并提供一键部署的看板。从“有想法”到“跑起来”全链路覆盖。 二、 三大高分创意思路（现在动手还来得及） 根据我目前观察到的赛道风向，评审团对“感知 + 执行全打通”的 Agent 表现出极大的兴趣。 以下三个方向最容易在最后阶段通过组合官方 API 快速出活： 方向 A：Agentic Trading（感知-决策-执行全自动闭环） 不要只做一个简单的“信号提醒机器人”。利用 Agent Hub 的感知 Skill，做一个能够根据社媒 KOL 情绪变化 + 链上巨鲸钱包动向，自动在 Bitget 调起交易 API 进行现货/合约跟随的 Agent。这种全打通的基础基础设施在评选中极具含金量。 方向 B：美股与 Crypto 跨市场套利 Agent 利用黑客松对“美股代币化资产”的支持，构建一个跨衍生品套利模型。 例如：监测美股 AI 板块（如 NVDA、AMD）的日内波动率和期权数据，联动 Crypto 侧的 AI 概念代币（如 FET、NEAR）进行统计套利 （Statistical Arbitrage）或动量跟随。这轮美股 AI 行情大多数人只会买入等涨，而你可以用 AI 玩转跨市场对冲。 方向 C：基于 Playbook 的无代码策略生产线 如果你是策略产品经理或老交易员，可以利用 Playbook 快速生成 3-5 个针对极端行情（如深夜插针、流动性枯竭）的黑天鹅防御策略，跑通回测并录制 Demo 视频。 这种贴近真实交易场景的应用极易拿到好名次。 三、 极限通关：如何确保拿到 50 USDT + 冲刺 6,600 USDT？ 时间紧迫。 请严格按照以下步骤进行“压哨提交”： 1.准备 Demo 资产：不需要代码极其完美，但一定要有核心逻辑演示（一段 Github 代码库链接、或一段 2 分钟的屏幕录制视频说明你的 Agent 是如何工作的）。 2.无需注册，直接填表：点击官方提交通道，在表单中填写你的项目名称、简介、Demo/Github 链接。 3.顺手拿走 50 USDT：提交完成后，在 X (Twitter) 上发布一条关于你作品的推文，带上话题 #BitgetHackathon# 并 @Bitget AI 官方账号。只要是有效提交 + 发帖，+50 USDT 额外奖励稳稳到手。 总结一下，传统量化交易里需要花费几个月搭建的“数据抓取-回测引擎-交易执行”链路，现在借助 Bitget 的 Agent Hub 和 Playbook，几天之内就能拼装出一个雏形。 👉 中文提交通道： 👉 英文提交通道： @Bitget AI #BitgetHackathon#