我们的自建AI模型API聚合平台终于上线了！！！ 1. 1 key调用全模态AI模型，覆盖文本，图像，音频，视频 2. 原厂直连，非中转 3. 全球加速，海外模型访问稳定，不用自建代理 4. 统一管理，账单/用量/权限 一站式控制台 5. 同时支持多key管理 ，可按团队/项目拆分 具体折扣信息，请联系 Telegram：@dianmircloud #token# #词元# #claude# #openai# #chatgpt# #模型调用# #大模型#

前段时间小龙虾、Hermes爆火，一个特别大的痛点就是太烧Token了。 关于怎么省Token，很多人研究了很多方法，比如用qmd等本地语义搜索，换便宜模型等。 最近刷到一个开源项目@OpenSquilla，把省Token这件事儿做得很不错。 核心逻辑：智能模型路由 + 本地向量检索 简单问题，用便宜模型，复杂任务，用更厉害的模型。 智能路由本地完成，不消耗Token，换模型也是自动判断，不需要手动切。 后台还有模型调用成本统计，随时查看用了哪些模型，花了多少钱。 连续对话，让它写个抓取 Paulgraham 最新文章脚本，只消耗了5500 Token。 完成后会显示 COMBO ×2 ，像游戏的连击反馈，有意思，哈哈哈 相比完整重发，每轮只增量发送，缓存命中机制也实际传输 token 减少了 90%+ 记忆系统做得也不错，快到上下文上限时，子 Agent 筛除关键内容再压缩，支持BM25 + 向量混合检索。 自动整理白天对话，第二天也能记得上下文，让 Cron job 定时抓新闻、跑任务，很省心。 安全上也有考量，高风险工具跑在沙箱里，按来源直接不明工具、Skill调用。 支持 Openclaw 一键迁移，记忆、配置、技能全能移过来，切换零成本。 安装很简单，跟Claude Code或Codex说： 带我安装配置：

Anthropic 工程师 Barry Zhang 在 AI Engineer 工作坊上的一个分享 “如何构建有效的 Agent”，其中印象最深的一个观点：Don't build agents for everything，反过来理解就是别做什么都能干的 Agent，那是我们大模型要干的事情😆 构建有效 Agent 的三大要点： 1. 明智选择应用场景，并非所有任务都需要 Agent； 2. 找到合适的用例后，尽可能长时间地保持系统简单； 3. 在迭代过程中，尝试从 Agent 的视角思考，理解其局限并提供帮助； Barry 主要负责 Agentic System，演讲内容基于他和 Eric 合著的一篇博文，下面详细总结他们的核心观点，以及对 Agent 系统的演进和未来的思考。 Agent 系统的演进 - 简单功能： 起初是简单的任务，如摘要、分类、提取，这些在几年前看似神奇，现在已成为基础； - 工作流（Workflows）： 随着模型和产品成熟，开始编排多个模型调用，形成预定义的控制流，以牺牲成本和延迟换取更好性能。这被认为是 Agent 系统的前身； - Agent： 当前阶段，模型能力更强，领域特定的 Agent 开始出现。与工作流不同，Agent 可以根据环境反馈自主决定行动路径，几乎独立运作； - 未来（猜测）： 可能是更通用的单一 Agent，或多 Agent 协作。趋势是赋予系统更多自主权，使其更强大有用，但也伴随着更高的成本、延迟和错误后果。 核心观点一 并非所有场景都适合构建 Agent (Don't build agents for everything) - Agent 主要用于扩展复杂且有价值的任务，它们成本高、延迟高，不应作为所有用例的直接升级。对于可以清晰映射决策树的任务，显式构建工作流（Workflow）更具成本效益和可控性。 - 何时构建 Agent 的检查清单： 1. 任务复杂度 ： Agent 擅长处理模糊的问题空间。如果决策路径清晰，应优先选择工作流； 2. 任务价值： Agent 的探索性行为会消耗大量 token，任务的价值必须能证明其成本。对于预算有限（如每任务 10 美分）或高容量（如客服）场景，工作流可能更合适； 3. 关键能力的可行性 ： 需确保 Agent 在关键环节（如编码 Agent 的编写、调试、错误恢复能力）不存在严重瓶颈，否则会显著增加成本和延迟。如有瓶颈，应简化任务范围； 4. 错误成本与发现难度： 如果错误代价高昂且难以发现，就很难信任 Agent 自主行动。可以通过限制范围（如只读权限、增加人工干预）来缓解，但这也会限制其扩展性； - 编码（Coding）是一个很好的 Agent 用例，因为它任务复杂（从设计文档到 PR）、价值高、现有模型（如 Claude）在许多环节表现良好，且结果易于验证，例如单元测试、CI。 核心观点二 保持简单 (Keep it simple) - Agent 的核心结构： 模型（Model）+ 工具（Tools）+ 循环（Loop）在一个环境（Environment）中运作。 - 三个关键组成部分： 1. 环境：Agent 操作所在的系统； 2. 工具集： Agent 采取行动和获取反馈的接口； 3. 系统提示： 定义 Agent 的目标、约束和理想行为； - 迭代方法： 优先构建和迭代这三个基本组件，能获得最高的投资回报率。避免一开始就过度复杂化，这会扼杀迭代速度。优化（如缓存轨迹、并行化工具调用、改进用户界面以增强信任）应在基本行为确定后再进行。 - 一致性： 尽管不同 Agent 应用（编码、搜索、计算机使用）在产品层面、范围和能力上看起来不同，但它们共享几乎相同的简单后端架构。 核心观点三 像 Agent 一样思考 (Think like your agents) - 问题： 开发者常从自身角度出发，难以理解 Agent 为何会犯看似反常的错误； - 解决方法： 将自己置于 Agent 的“上下文窗口”中。Agent 在每一步的决策都基于有限的上下文信息（如 10k-20k token）； - 换位思考练习： 尝试从 Agent 的视角完成任务，体验其局限性（例如，只能看到静态截图，在推理和工具执行期间如同“闭眼”操作）。这有助于发现 Agent 真正需要哪些信息（如屏幕分辨率、推荐操作、限制条件）以避免不必要的探索； - 利用模型自身： 可以直接询问模型（如 Claude）：指令是否模糊？是否理解工具描述？为什么做出某个决策？如何帮助它做出更好的决策？这有助于弥合开发者与 Agent 之间的理解差距。 个人思考与未来展望 - 预算感知 Agent (Budget-aware Agents)： 需要更好地控制 Agent 的成本和延迟，定义和强制执行时间、金钱、token 预算，以便在生产环境中更广泛地部署。 - 自进化工具 (Self-evolving Tools)： Agent 或许能设计和改进自己的工具（元工具），使其更具通用性，能适应不同用例的需求。 - 多 Agent 协作 (Multi-agent Collaboration)： 预计今年年底将在生产中看到更多多 Agent 系统。其优势包括并行化、关注点分离、保护主 Agent 上下文窗口等。关键挑战在于 Agent 间的通信方式，如何实现异步通信，超越当前的用户-助手轮流模式。

$WARD 一周涨 10 倍 核心是被 @BasedAI_co 收购 原 Warden 团队将把重心全面转向 Halo ， 一个专为 AI 设计的 P2P 计算市场。 1/ BasedAI 是什么来头？ 这是两位顶级创始人联手打造的新项目： ▌CEO @TeanaTaylor： $VVV Venice 联合创始人，前币安高管 ▌COO @JoshGoodbody：Warden 联合创始人 目标是打造真正商业落地的开源 AI 基础设施。 2/ 产品布局 从产品侧看，BasedAI 主要分为三层： ▌Hirebase｜应用层 提供可直接在 Google、HubSpot、Stripe 等工具中执行任务的 AI 员工。 目前封闭内测中。 ▌BasedAPIs｜接口层 为开发者提供企业级的开源模型调用能力。 ▌Warden App｜编排层 负责多代理协作，以及复杂任务的调度与执行。 3/ 结语 种种迹象看，BasedAI 未来可能会发币。 划重点。

前两天刚说@worldlibertyfi的动作多，这不没过几天，又推出了WorldClaw @WorldClawAI，然后现在还正式登陆 Tempo了，这效率确实有点..... 说一下优势吧：USD1 是目前首个按照 TIP-20 标准原生发行的稳定币，不用额外封装、不用桥接，市面上绝大多数稳定币都还需要走繁琐的桥接流程 同时接入 Chainlink CCIP 跨链协议，后续跨链转账、资金流转安全性更高 随着这次链上落地，USD1 在整个链上金融生态的存在感和话语权，也在稳步提升 还有就是眼下AI中转行业，真的就是神仙打架、内卷严重 最近有在AI赛道的朋友应该都清楚，日常调用AI模型、跑AI Agent，一直有两个很头疼的问题，也是身边朋友告诉我的 一个就是官方模型定价偏高，市面上各类中转平台又参差不齐； 还有就是稳定性没保障，还需要频繁切换密钥、切换平台，操作起来很繁琐 看了一圈，好像口碑不错 先说最直观的两点吧：一个是好用、一个是省钱 平台聚合了三百多款主流AI模型，涵盖GPT、Claude、Gemini、通义千问这些常用模型，只用一个账号就能切换使用，不用反复更换密钥和平台，简化了不少操作 价格方面也有优势，对比官方原价、OpenRouter以及 支付上也支持 #USD1# 结算，操作简单便捷 和市面上很多只做短期差价套利的中转平台不同，WorldClaw是WLFI生态里落地比较扎实的核心场景 底层依托OpenClaw开源Agent框架，搭配专属的AgentPay支付体系，交易透明可追溯，定位是长期的AI基础设施服务 另外项目有特朗普家族公开站台支持，整体的资源背景和抗风险能力，会比普通小众平台更稳一些 平台设置了四档适配不同需求的套餐，从9.9美元入门档到9999美元顶配档都有，也支持锁仓WLFI兑换使用 顶配套餐权益相对丰富，包含大额AI调用额度、专属硬件，还有机会参与私人晚宴抽奖，适合有深度使用需求的用户 综合体验下来，在目前的AI中转平台里，它同时兼顾了价格、稳定性和完整生态，整体表现比较均衡 能看出来WLFI一直在踏实落地AI相关布局，跟进赛道节奏很快 感觉日常使用的话能省心不少，不管是普通AI爱好者，还是需要频繁用模型做项目的朋友，都可以自行了解体验，根据自己需求选择就好！

[A言I语]第二期：揭秘特朗普家族AI项目WorldClaw A言I语是一档关于AI创业者和AI技术的对话类节目，由Cypherium公司CEO Sky Guo主持。 本期节目嘉宾： Jessica Yang ME Group首席执行官 Midu Yang Web3/NBA/FIFA/白宫特派记者 本期话题： WorldClaw是面向AI Agent经济的智能体操作系统，旨在将模型调用、Agent运行环境和应用入口整合到一个统一平台。其核心产品 WorldRouter 支持通过单一账户访问 300+ 主流 AI 模型，并结合 USD1 支付和 WLFI 锁仓机制，降低模型使用成本。未来 WorldAgent 将提供云端智能体运行环境，帮助用户无需本地部署即可创建、管理和执行长期任务。WorldClaw 试图成为AI Agent 时代的基础入口。 现在购买$9,999套餐，成为WorldClaw超级节点，就有机会获得特朗普海湖庄园邀请，机会有限，先到先得

这波 AI 热潮，token 中转站是最热门的赛道，因为用户需求实在太旺盛了 而一个正常用户，要搞定干净的 IP 环境、境外手机号和支付方式，才能用上 Claude 等顶尖大模型，这个门槛也确实是太高了 昨晚看到 WLFI 官推和 Donald Trump Jr. 都转发了 @WorldClawAI 这个项目，也是以 token 中转站为切入点，但又不止于此。 看了下，它的产品包括几个部分 第一个是 WorldRouter，也是目前的核心功能，以 AI token 中转站为切入点。计划是要覆盖 300+ 模型，目前 WorldRouter 官网已支持 60 多个模型，头部热门的 Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.6/3.6 Plus 等模型都已接入。 比较有吸引力的是价格，相比各模型的官方价都便宜 30% 左右。 产品已经 ready，无需 KYC，注册后用 BNB Chain 上的 USD1 即可支付购买 token，获取一个 API Key 后，就能切换所有支持的模型。 第二个是 WorldAgent，计划在 Q2 推出自家的 AI Agent，我理解框架上是对标 Hermes Agent 或 OpenClaw (没说是否开源)，但运行环境不是在本地，是在由 WorldRouter 提供的、安全隔离环境里的云服务器。 以此解决本地运行太麻烦，比如要安装配置环境、电脑关机、配 API Key、本地数据安全等问题。 第三个是计划在 Q2 推出的 WorldClaw 的 app，面向普通用户，把部署好的 OpenClaw、WorldRouter 模型调用、Skill 市场、购物/支付能力等包装到一个简单友好的界面里。 最近的感受是，连孙宇晨都在做 AI token 中转站，一是说明用户需求真的很旺盛，以及商业模式不错能赚钱；另外也说明，币圈短期内没啥新叙事了... 对于 AI token 中转站来说，都是预充值付费使用的模式，所以团队的信誉格外重要，要防止跑路、模型以假乱真等情况。 WorldClaw 作为 WLFI 的首个生态项目，产品体系跟 USD1 和 WLFI 绑得很深，不仅是支付手段，还在产品中集成了 WLFI AgentPay SDK，一起拓展 USD1 在 Agentic Payments 的应用场景。 此外， WLFI 官推也转发背书，还会从首批 Pro / Max 订阅用户里，选一些会员参加海湖庄园的私人晚宴，AI 用到这份上，也是不错的额外福利了

老叶 AI 中转站 上线 48 小时了。 这 48 小时，真的有点超出预期，也想跟大家汇报一下这两天的成果和作业： 1、过去 48 小时，新注册用户超过 3000 人； 2、累计加满了 7 个微信群，每个群扫码上限 200 人，总人数超过 1500 人； 3、付款用户超过 600 人，48 小时内转化率约 20%； 4、累计处理了 46 万次请求，消耗超过 400 亿 Token； 5、目前服务器负载整体良好，没有出现严重故障。 先说一句真心话： 这两天我基本每天只睡 4 个小时。 很激动，也真的很累。 原本以为自己已经准备得很充分了。 上线前内测了 10 天，模型、号池、支付、客服、服务器、监控，该准备的都尽量准备了。 但真正上线之后，大家的热情还是远远超过了我的预期。 这 48 小时里，我大部分时间都在加号、维护号池稳定性、处理异常、优化体验，也在不断看群里的反馈。 所以有一些朋友的消息，我确实没能第一时间回复。 这里老叶也跟大家真诚说声抱歉。 不是不重视，而是真的忙到有点顾不过来。 最让我哭笑不得的一件事是： 很多粉丝跟我说，关注老叶 4 年了，一直想进老叶的群，但我一直没有收费群。 这次终于充值了 30 块钱，就当跟老叶交个朋友，也终于加上微信群了。 看到这些话，其实挺感动的。 我知道很多人一开始选择 但我更希望，未来真正留下你的，不只是这份信任。 而是稳定的服务、高质量的模型、靠谱的价格，以及遇到问题时有人负责的态度。 这两天被问得最多的问题是： 为什么老叶的中转站价格这么低？ 会不会掺水？ 会不会不安全？ 会不会跑路？ 说实话，我完全理解这些担心。 因为这个行业确实有很多乱象。 有掺水的，有乱扣费的，有模型不稳定的，也有做着做着就消失的。 我自己也一直在想： 难道认认真真做一个靠谱的 AI 中转站，真的有这么难吗？ 刚好最近 web3 行情也比较冷清，所以我就想认真挑战一下这件事。 真正做下来之后，我也更清楚地感受到： 如果使用正规渠道订阅号池，认真做基础设施、监控、风控、客服和稳定性，这件事并没有很多人想象中那么暴利。 它看起来只是一个 AI 中转站，但背后其实是非常重的基础设施能力。 AI 中转站这个生意，跟 web3 投资相比，可能没有那么性感，也没有那么大的想象空间。 但在我看来，它非常重要。 因为 AI 是未来。 而 Token，是所有 AI 应用绕不过去的基础门槛。 不管未来是 Agent、AI 应用、AI 编程、AI 工作流，还是各种垂直场景，最后都离不开稳定、便宜、可持续的模型调用能力。 我选择做这件事，最初也不是为了追热点。 更重要的原因是： 我希望给自己未来要开发的 AI 应用，先搭一个稳定的基础设施。 顺便也把这套能力开放给信任老叶的朋友们一起用。 这 48 小时，还有一件事让我特别感动。 很多群友看到我忙不过来，会自发帮忙回答新用户的问题。 有人解释怎么充值，有人教怎么接入，有人提醒使用规则，也有人帮忙安抚刚进群的小白用户。 这让我觉得，这不是一个冷冰冰的产品上线。 更像是一群人一起把一件事推起来。 所以，谢谢大家。 谢谢第一批注册、充值、进群、反馈问题、帮忙解答、提出建议的朋友。 也谢谢那些还在观望，但愿意给老叶一点时间的人。 接下来我会继续把几件事做好： 继续扩充和维护号池稳定性； 继续优化模型体验和价格； 继续提高客服和问题响应效率； 继续把规则、文档、教程做得更清楚； 继续让 尽可能稳定、透明、长期地跑下去。 48 小时只是开始。 老叶会继续交作业。 也希望未来大家提到 的时候，不只是说： “这是老叶做的。” 而是会说： “这个东西，真的挺靠谱。愿意一直用下去。”

比孙宇晨孙哥 更强，史上首个 AI Agent @WorldClawAI 的操作系统来了 让特朗普家族核心成员 @DonaldJTrumpJr 惊呼大新闻，14 小时前 @worldlibertyfi 官推宣布的合作对象 WorldClaw ，它究竟有什么魅力，可以让 USD1 在 bnb 和 sol 两个黄金链上发挥出重要的作用，Worldclaw 在 AI 史上又将发挥怎样的作用？ 最近以孙哥为代表的 ai 中转站话题很火，兔子先来和大家分享一下什么是 AI 中转站，最近为啥这么火哈，为啥人人都在讨论？ 什么是 AI 中转站？ 简单的来说，AI 中转战是 AI 大模型的集合中转站，统一入口。 像我们常听到的 GPT、Claude、Gemini 这些官方 AI 模型，单独注册使用不仅价格贵，还要翻墙、单独绑海外支付、来回切换多个账号，操作特别麻烦。 而 AI 中转站就是把市面上上百款主流 AI 大模型全部整合到一个平台里，帮大家搞定网络、支付、多账号切换的所有麻烦事，只用一个账号、一次充值，就能随便调用所有AI模型，价格还比官方便宜很多，简单好上手，普通人也能轻松玩明白。 其实 AI 中转站最大的优势就是方便，用 AI 的目的就是高效，但是注册来注册去，特别耽误时间，不符合 AI 高效的本质，而中转站应运而生。 那最近 AI 中转站为什么突然爆火，人人都在热议？ 兔子总结了以下四个原因👇 1、现在AI不再只是单纯的聊天，大家都会用来写写文案啊，做一些创作，或者跑自动化任务，专业一点的还会开发AI应用，不可避免的，模型调用需求暴涨，省钱、稳定、好用成了所有人的刚需。 2、官方大模型门槛太高，比如海外注册，信用卡以及网络限制层层卡关，普通人和小团队根本没法直接用，中转站刚好解决了所有痛点。 其中地区限制，兔子感受很深的，就比如 Claude ，我经常刷到 x 上的 kol 被封了，然后推特上开始吐槽这些不支持一些地区的 AI 应用。 3、圈内大佬纷纷下场带火赛道，孙宇晨推出 4、门槛低实用性强，不用复杂配置，上手就能用，不管是普通人日常使用，还是开发者做项目，都离不开这类平台，自然快速刷屏出圈。 目前市面上大家熟知的AI中转站，就属孙宇晨的 以及国内多款主流聚合平台，大多都停留在模型整合、低价调用这个层面。但说实话，这些平台本质上都只是普通的AI中转站，只能解决大家省钱、便捷用模型的基础需求，格局和上限早就被定死了。 兔子发现这些 ai 中转站，它们大多是“多模型聚合+低价 API ”的组合拳，用户来了，选模型，调Key，看账单，用完就走，除了省点钱，并没有什么竞争力，甚至有时候自己不细看账单时候，里面很多细小的收费环节会很坑人，这个兔子在推特上刷到过 kol 老师们的吐槽。 而 WorldClaw 的出现，它根本不是来和这些普通中转站抢生意的，它是来碾压赛道，定义下一个时代的。 一、先说说为什么普通中转站，注定只是过渡 市面上绝大多数AI中转站，本质上都在做同一件事：把OpenAI、Anthropic这些大厂的API，包装成一个统一入口，再用更低的价格、更多的模型来吸引用户。 它们解决的是「多平台切换麻烦」和「官方价格贵」的痛点，但也存在以下三方面的问题。 1、 你永远不知道背后的渠道稳不稳，会不会突然跑路？ 2、价格是便宜了，但很多时候是靠“共享Key”“偷跑流量”换来的，稳定性和隐私全是玄学。 3、就算用户用得再爽，也只是在别人的生态里打工，我们的数据、我们的Agent、我们的支付，全是割裂的。 像孙哥的 而 Worldclaw，从一开始就没想只做一个“更好用的API网关”。它直接定位为『Agent经济的操作系统』，一个让所有AI Agent能在这里生活、协作、交易的开放生态，直接降维打击所有普通中转站，包括最近热度爆棚的 二、和普通中转站、 1、智能路由：不只是聚合，是为Agent量身打造的算力底座 很多人被市面上的中转站吸引，无非是模型多、价格便宜。WorldClaw 同样覆盖300+主流模型，价格比官方便宜30%，比其他同类平台低35%-50%，基础优势直接拉满。 兔子将会从普通用户和开发者两个角度来分享👇 （1）对普通用户来说，只需要一个账户统一使用，告别五六个平台来回切、配Key、算余额的麻烦，相对热度爆棚的 更省心，更划算。 （2）对开发者来说，提供的不只是更低的token单价，而是一整套为Agent优化的算力底座。所有上层的Agent、智能支付、应用生态，都跑在专属算力之上。 普通中转站包括 Worldclaw 真正关心的是“你的Agent能不能稳定、低成本、长期跑起来”。 2、智能支付：第一次给AI装上了「独立钱包」 这是碾压所有普通中转站的核心亮点，市面上包括 在内的平台，只解决了「人给模型付费」的问题，完全没解决「Agent和Agent之间、人对Agent」的支付闭环问题。 而Worldclaw 的智能支付体系，直接打通全链路清算层，做到了每个用户自带Agent钱包，随用随充，门槛极低；开发者简单配置就能集成，结算即时、透明、安全；并且还有专属身份卡片，让每个AI Agent都有自己的支付身份和使用额度，能独立完成交易、收款、订阅、收益分发。 这意味着，我们用户可以在这里搭建真正闭环的 AI 应用，用户付费给我们的的Agent，我们的 Agent 再付费调用其他模型，甚至和别的 Agent 协作分成这些功能，这是普通中转站根本做不到的。 3、从工具到生态：Worldclaw 做的是Agent「新城」，不是临时集市 普通中转站基本上只是单纯的模型工具，只做流量聚合，没有长远生态规划。 而 Worldclaw 补齐了所有商业基建： （1） 算力路由市场：给Agent提供稳定、低成本的调用能力； （2）全链路支付通道：让AI能赚钱、能花钱、能自主交易； （3）Agent应用分发：让开发者的优质AI能力被更多用户看见； （4）长期激励体系：让早期核心用户和整个生态一起成长获利。 我们可以把孙宇晨 这类普通中转站，想象成一个临时“菜市场”，今天来用，明天可以换别家，本质只是卖模型流量，没有归属感、没有长期价值。 而 Worldclaw，是在打造一座正在崛起的AI新城：给Agent修道路（算力），建银行（支付），开商铺（应用分发），聚社区（用户生态）。开发者进来能落地创业，用户进来能享受全场景AI服务，甚至AI和AI之间，都能在这里自由交易、协作共生。 三、它为什么值得你现在入局？ 1、维度碾压，远超普通中转站 别人还在内卷谁的调用价格更低、模型更多，Worldclaw 已经跳出中转站赛道，直接布局AI Agent底层操作系统，不是同层级竞争，是降维超越 2、核心用户的长期价值 专属成长体系档位规划，普通用户能低成本用好全品类AI，资深玩家和开发者，能提前抢占AI Agent时代的生态红利。 随着越来越多的Agent、开发者、普通用户涌入，早期入局的核心用户，价值只会持续翻倍，这不是简单“买额度用API”，而是提前拿下AI Agent时代的黄金入场券。 四、兔子最后想说的话 + WorldClaw 头像玄学解读 孙宇晨带火了AI中转站赛道， 当所有人还在跟风追捧、内卷传统中转站的时候，WorldClaw 已经跨过这个层级，直接打造下一代AI Agent操作系统。 如果我们用户只是想找个便宜好用的AI中转站，市面上选择有很多。但如果我们看懂趋势，看好未来AI自主思考、独立交易、互相协作的Agent时代，那 WorldClaw 是不能忽视的。 兔子结尾用玄学角度来分析下 WroldClaw 的 LOGO 传递出来的信息 整个Logo是环形环流结构，线条圆润连贯、首尾相接、气场闭环又向外舒展，在玄学里属于圆满聚气、生生不息的格局。 字母 M 环绕成阵，自带包容、聚合、纳气聚势的意象，代表把算力、模型、用户、生态全部汇聚到同一个磁场里，能量内循外扩，越聚越旺。 加上Claw本身寓意利爪破局，开拓疆土，不是固守现有圈子，而是向外突破、打开新赛道、开辟新空间。 头像气场稳、格局大、聚财聚人聚流量，内在循环通畅，外在延伸扩张，非常符合做长期生态、底层基建、越做越大的项目命格。 兔子在币圈 10 多年，看过形形色色的项目，切身体会是一个项目能走多远，看格局、看布局，也看自带的气场符号。 WorldClaw 不做短期热度炒作，不做浅层工具内卷，踏踏实实搭建 AI Agent时代的操作系统与生态底座，气场沉稳、后劲十足。

电信将推出天翼 Token 币和 Token权益，这是什么，为何三大运营商开始全面推广Token套餐？ 中国电信推出系列试商用Token套餐，分为三类：面向开发者及中小微企业客户，推出基础版、专业版、旗舰版三档Token Plan，每个月资费价格分别为39.9元、159.9元、299.9元，分别对应每月1500万Tokens、7000万Tokens、1.5亿Tokens；面向个人及家庭客户，推出轻享版、畅享版、尊享版三档Token Plan，每个月资费价格分别为9.9元、29.9元、49.9元；面向Token生态合作伙伴，中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。 上海移动推出Token通用服务，实现 “一号通用、跨平台使用、话费支付”，并联合腾讯推出AI原生工作台，以低成本、便捷化方式让市民与小微企业轻松用AI能力，1元40万Tokens，实现 “一个额度、一个价格、任选模型”，还可支持话费账单支付。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 上海联通发布政企全栈AI产品体系，推出多元化算力服务、多档Token产品及融合套餐，启动算力普惠行动，并升级模型服务、数据平台与智能体超市，覆盖数据治理、模型调用、应用开发全流程，助力企业轻量化、低成本实现数智化转型。 AI浪潮下，大象能否再次起舞 2026年5月17日，世界电信日。这一天，中国电信、中国移动、中国联通不约而同地扔出了同一枚棋子——Token套餐。 中国电信推出系列试商用“词元（Token）套餐”，面向个人用户每月9.9元起，含1000万Tokens；中国移动上海公司推出“魔力算”Token通用服务，1元可购40万Tokens；中国联通上海分公司发布多档Token产品及融合套餐。 这意味着什么？AI算力，正式进入“话费化”消费时代。蛰伏多年的通信大象，终于在AI浪潮中迈出了起舞的第一步。 一、黄金时代：曾经，大象是草原之王 把时间拨回二十年前。那时候，中国移动的短信拜年能让系统瘫痪，中国电信的固话装机要排队三个月。运营商的黄金时代，卖的是语音通话时长，卖的是短信条数，卖的是数据流量套餐。那是大象的巅峰时刻。 2012年，全球移动数据流量增长超过70%，中国移动的数据流量增长率超过150%。运营商手握网络、计费、用户三张王牌，是整个数字经济的“税吏”——所有互联网公司的业务，都跑在它们的管道上。但危机，也在这个巅峰埋下了种子。 二、管道化陷阱：大象沦为“搬砖工” 移动互联网时代来了。微信替代了短信，微信电话替代了语音通话，抖音和快手吞噬了流量，但运营商只收到“过路费”。互联网公司吃肉，运营商喝汤。 数据不会说谎。2025年，三大运营商营收增速全部跌至1%以内——中国移动增长0.91%，中国电信增长0.07%，中国联通增长0.68%。这是近年来最低的一年，行业彻底告别规模扩张时代。 更扎心的是利润。2026年一季度，中国移动归母净利润同比下降4.21%，中国电信下降17.08%，中国联通下降17.99%。传统业务ARPU值持续走低，流量红利已吃到尽头。 屋漏偏逢连夜雨。2026年1月1日起，流量、宽带等服务的增值税税率从6%上调至9%，年均税负增加数十亿元。运营商沦为了“哑管道”——用户用你的网，但不知道你的存在；互联网公司用你的网，但不给你分利润。大象被困在了自己的领地上。 三、Token时代：大象看到的新草原 转机出现在AI大模型的爆发。2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。每一次AI对话、每一段AI生成内容、每一个智能体执行任务，背后都是Token的消耗。 Token是什么？是大模型处理信息的最小基础单元。它有三个核心属性：可计量、可定价、可交易。这三个属性，恰好是运营商最擅长的领域。于是，从“卖流量”到“卖Token”的转型逻辑浮出水面。 中国移动董事长陈忠岳提出，要将Token打造成连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”。中国电信董事长柯瑞文则强调，“Token经营的本质就是为用户提供AI服务”。这不是简单的计量单位替换，而是大象从“管道工”向“智能服务组织者”的角色跃迁。 四、三个有利：大象起舞的底气 第一有利：账户与计费体系——天生的“收银台” 运营商拥有全国最成熟的账户、鉴权、计费和清结算体系。10亿级用户、话费支付通道、按月结算习惯——这些能力是任何互联网公司都不具备的。当Token可以像话费一样按月购买、话费支付、跨平台使用时，运营商的天然优势就凸显出来了。 第二有利：政企客户与属地服务——深耕行业的“地头蛇” 运营商拥有覆盖全国的地市、区县服务网络，以及庞大的政企客户基础。AI落地的最大场景不是C端娱乐，而是B端产业赋能——智慧工厂、智慧医疗、智慧城市，每一个都是运营商深耕多年的领地。 第三有利：云网边端协同——算力时代的“基础设施之王” 运营商拥有从网络到算力、从边缘到中心的完整基础设施。中国移动的“云、管、端、边”一体化运营能力，中国电信的“智能云即Token经营体系”，都指向一个事实：在算力成为新水电的时代，大象本就是水电网络的所有者。 五、三个不利：起舞之路的荆棘 第一不利：定价混乱与标准缺失 目前，各家运营商的Token套餐定价差异悬殊。同样是1000万Tokens，中国电信定价9.9元，中国移动北京分公司定价24.9元。更核心的问题是，Token跨平台流通体系尚未建立。中国电信的Token主要适配自家星辰大模型，切换到其他模型后，可用额度会变动。Token要成为“通用货币”，先得解决“汇率”问题。 第二不利：平台公信力的悖论 运营商想做AI能力的中立组织者，但自己也在做大模型。中国移动MoMA平台既接入了DeepSeek、通义千问等外部模型，也接入了自研“九天”模型。这是一个经典的平台悖论：你既想当裁判，又想当运动员。外部模型厂商凭什么放心把客户关系交给运营商？这是大象必须回答的问题。 第三不利：从“卖资源”到“卖能力”的基因转变 过去二十年，运营商擅长的是卖带宽、卖流量、卖专线——卖的是标准化的资源。而Token经济的核心，是卖模型调用、智能体执行、行业场景能力——卖的是非标准化的服务。从套餐思维到编排思维，从单边经营到多边生态，这需要大象完成一次基因层面的蜕变。 六、悲观还是乐观？ 我的答案是：谨慎乐观。 悲观的理由是真实的：运营商的转型已有前车之鉴——云计算时代，它们也喊过“云网融合”，最终市场份额远不及阿里云、腾讯云。如果Token经营只是把“GB”换成“Token”，那不过是换汤不换药。 乐观的理由同样坚实：Token经济的核心是“服务组织”，而不是“资源售卖”。运营商在这条赛道上拥有互联网公司无法复制的优势——账户体系、政企关系、属地服务、合规能力。 最关键的是，这一次，大象不再单打独斗。中国移动联合阿里云、火山引擎等8家伙伴成立“Token应用生态联盟”，计划3-5年投入百亿级生态资源；中国电信也成立了覆盖产业链全环节的Token生态联盟。 “士别三日，即更刮目相待。”从语音到流量，从流量到Token，这头大象正在学习新的舞步。舞姿或许还不够优雅，步伐或许还有些踉跄，但这一次，它至少踏上了正确的舞池。星辰大海，征途在前。大象起舞，好戏才刚刚开始。 #AI# #AIAgent#