喜欢投研，但是做美股投研找不到21年那会做crypto项目投研的热情。可能本质还是喜欢金钱游戏和经济模型，研究ponzi，而不是去研究前沿行业的创新和对社会生产力的影响😅 另外就是自己一直在这个行业里工作，对行业的生态位比较了解，也有一些靠工作关系和人脉积累起来的信息差，知道上下游关系，和对应的利益集团。在现实世界里这些似乎很难做到。信息不扁平，有等级制度，不属于我的等级该知道的事很难知道，有时候也要求实地调研和参会 转型还是太难了，有种20级玩家刚出新手村遇到大后期boss的感觉

我又又整理了一份美股投研优质账号合集 1）@aleabitoreddit（白毛股神）AI + 半导体供应链深挖 2）@jukan05（Jukan）半导体/AI上游供应链 3）@yijiangren（方外之域）研究框架与方法论 4）@cluec3（线索c）交易系统视频教学 5）@artinmemes（美股OK哥） 基本面与财报研究 6）@MMMusol（Musol） 底层逻辑，冷门优质标 7）@jiroucaigou（努力赚钱的菜狗） 美股学习路径 8）@WallStreet0Name（华尔街没有名字） 实战心态 再提醒一句： 这些只是信息源，不是投资建议 不要盲目跟单 明辨是非，独立思考。

现在大部分币圈kol都在发美股投研了 还在研究币的我感觉世界都空了 咋办，美股又不懂，只能玩几个熟悉的 想起我90割肉的 $arm 现在410了我就难受 前男友不仅找对象了，找的对象还是又好看又有钱又有资源的，这可咋办？

随着这阵子币安和 OKX 等各大所相继开启美股及 ETF 交易热潮后，身边的朋友基本都是双线布局了，加密+美股 币安这边也是直接开放7000多种美股和ETF标的，5美元就能参与，还支持USDC等加密资产直接交易，大幅降低了普通人的入场门槛 OKX则是发力代币化美股赛道，覆盖热门科技股和核心大盘ETF，支持链上DEX交易，手续费、Gas成本低，有些还能自动同步持股分红 我看也是群里都聊得热火朝天的，给我焦虑的生怕错过 虽然没啥经验，但是还是去跟着玩了下，也是跟着朋友买了点黑莓，怕跟不上市场节奏就废了 平时做一些项目的调研除了去看官网，肯定也会用AI去查，那买了黑莓我按照我的习惯肯定也是要去AI问问看，虽然朋友是比较看好的，自己多了解点也未必是坏事 基本上都会几个AI都用了下，然后转头想到，最近一直在玩 @dappOS_com 的@xBubble_ai ，做图做视频什么都很顶，刚好又看到推出了SOP，那肯定高低要用一手了！ 产品直通车先给大家： 这次实测它的美股投研功能，不得不说，还是一如既往的顶，对比一些普通AI敷衍杂乱的二手资讯，xBubble的调研深度可以说是完胜了（如图一） 很多人以为美股盈利靠运气，但是我只想说，运气只是实力的一部分，其实大户布局AI赛道标的，靠的都是很久的深度调研、逻辑复盘和风险把控 一般普通散户根本没有这个时间，还只能看滞后的二手信息，这边就有信息差了，没有专业估值和风控体系，交易自然就没那么顺了 xBubble 全新的美股买方SOP，我觉得可以试试，很方便啊 普通 AI 给的往往是东拼西凑的二手资讯、只说利好、数据滞后，看完还是云里雾里的 而xBubble不一样，只需要输入股票代码，就能在几分钟内一键生成专业的深度研报，行业情况、财报数据、估值逻辑和行情催化都梳理得明明白白，数据都是官方一手来源，还会客观分析好坏利弊，帮我们理性判断 生成的报告如果有不满意的点，也可以让 xBubble 按照你的要求，不断优化内容，一直改到你最终满意为止（如图二） 整套投研系统会持续智能升级，还打通了 XLayer 生态和 OKX 钱包，行情监测、交易筹备、资产管理一站式搞定，美股和加密资产互通衔接，完美适配币安、OKX等平台的美股/加密双战场 xBubble 这套美股 SOP，虽然目前我觉得已经很强大了，但是 Bubble Engine 还在持续做迭代，不断优化出更大的版本，相当于以后每个人兜里，都能揣着一个华尔街顶级投研团队 现在大家都能轻松做美股了，能不能赚钱的关键，我觉得最关键的还是信息差 xBubble 现在可以一键搞定耗时大半天的专业调研，不用自己到处找数据、做测算，散户一样也能拿着机构水准的参考，多多少少对投资有点判断吧 但是还是要记得投资有风险，DYOR + 风控第一！ 说再多都没用，去自己亲自上手试试就知道了！

经过我最近这段时间坚持不懈地 vibe coding/working，可以明确告诉大家，GPT 5.5 在多个维度实战层面暂时超越了 Claude 4.7... 尤其是数据分析和编程能力方面，新一代的 ChatGPT 简直不要太能打。 我日常做美股投研的时候，GPT 5.5 给出的分析，很少出现数据和逻辑方面的幻觉问题。 相比起来，Claude 4.7 显然有些降智，甚至不如 4.6 版本，最近几次查到的数据甚至是去年的，幻觉问题有点严重... 在写代码方面，OpenAI 的 Codex 相比起 Claude Code，更像是一个全自动智能 Agent。把需求描述清楚之后，它可以从产品文档，到 UI 设计，到写代码，再到最后的测试，都独立完成。做个 MVP 产品，基本不太需要人为介入。 ChatGPT Plus 还有一个优点，就是量大管饱，同样 20 美元，不会像 Claude Pro 一样经常出现限流。 但 ChatGPT 最大的短板还是说人话的能力，我还是能明显感觉到 AI 味儿很重，没有 Claude 有灵性，如果未来这一点有很大提升的话，ChatGPT 就是首选了。 现在大家可以花 20 美元订阅一下 ChatGPT 了，体验体验 GPT 5.5 和 Codex 的能力，绝对会让你惊艳。

今天有个女生练倒立的时候，腰拉伤了，晚上的体能课她也没有来 我想虽然有的高体暂时做不了，但是只要循序渐进，比之前进步就好 不用去硬要做高体而导致受伤 耽误后面的课就很好 倒立真的很容易受伤 昨天还有个女生是肩膀肌肉拉伤 一个女生手腕疼，她们也部分退出了，所以运动不要受伤很重要，不然会耽误后面计划 今天早晨上课的时候堵车迟到了，昨天下课之后又忙着开会，没有做作业，因为开完会就已经十点多了，第二天又是高强度训练，所以不能耽误睡眠 结果今天迟到，进教室刚好就轮到我讲，一点准备都没有，感觉好丢脸，上学的时候都没有这么丢脸过。 有点想放弃了，觉得吃这些苦，开髋开到眼泪和汗水一起淌，然后还花钱，跑来干嘛？ 中午和AI聊了一会儿，想到《哈佛幸福课》想到《佛畏系统》，又觉得自己的人生系统搭建，目前只差这块了 长期的身体的维护，亚健康的调理和生活习惯的改变。 这并不比日更推文，做美股投研，做AI产品和运营IP更普通，也是重要的事，就像拼图，是未来人生的基础设施，不可或缺的一部分。 也能保证未来可以尽量长时间的续航 想通了这件事，下午训练心态和状态都变了，比之前更关注自己的身体而不是别人。 以前的我有点运动习惯但并不系统，所以也受过伤，也曾用过一些邪道减肥法导致影响了身体代谢成了瘦胖子，看起来不胖其实内脏脂肪含量高。 最后因为肌肉没有力量导致体态问题影响到颜值，就无法接受了。 比如侧面看有肩膀内扣，头前倾，骨盆前倾导致有小肚腩，腿部内侧肌肉无力导致膝盖内扣，腿不直。 可这些都是可以改变的，想雕塑自己，控制自己 一次又一次的成功能积累自信。 在投研上没有拿到足够大的结果 产品也仅够糊口 推特账号更是低保那一档 但是这种只要付出努力就有回报的确定性这样高的事情 一定能更好的帮助我穿越黑暗和黎明

上一篇推文发出去后，有不少 Web3 朋友来问我：Apodex 到底应该怎么用？ 我基本把自己日常使用 Apodex 的核心要点都跟他们分享了一遍，包含怎么追踪链上数据、项目方团队、融资背景以及如何跟其它 AI 协作使用，真正提升投研效率和精准度。 今天我想换一个场景，不聊 Web3，拿它来做一次美股投研。 主题我选了最近市场争议很大的问题：AI Capex 主线到底是不是泡沫？ 这个问题很典型。 一边是微软、谷歌、Meta、亚马逊继续加大 AI 基础设施投入，Nvidia、服务器、数据中心、电力、液冷等链条持续受益； 另一边，市场也开始担心：AI 应用收入能不能跟上？企业端 ROI 到底兑现了吗？现在的估值是不是已经把未来几年打满了？ 所以，这不是一个简单的看多或看空的问题。 如果直接问 AI：“AI Capex 是不是泡沫？” 大概率会得到一篇看起来很完整的文章：先讲产业趋势，再讲风险，最后来一句“短期有波动，长期有空间”。 这种答案不能说错，但对投研来说还不够。 真正有价值的研究，不是让 AI 给一个漂亮结论，而是让它把问题拆成可以验证的证据链。 所以我这次给 Apodex 的任务不是“写一篇 AI Capex 报告”，而是让它围绕几个核心变量展开： 1. 云厂商 Capex 和 AI 收入是否匹配； 2. GPU、服务器出货和库存是否支持真实需求； 3. 数据中心电力和落地节奏是否跟得上； 4. 企业端 AI ROI 是否改善； 5. 估值和市场情绪是否已经透支。 这里我也顺手和 ChatGPT 做了对比，两份报告我放在文末。 ChatGPT 的优势是速度快、表达顺、很适合快速搭初稿。但它更容易给出一种“宏观叙事 + 正反观点 + 中性结论”的答案：看起来完整，但很多关键变量没有被真正拆开。 而 Apodex 给我的感觉不一样。 它不是急着下结论，而是先逼你把问题拆成证据链： 不要只说云厂商还在投钱，要看 Capex / AI 收入比例； 不要只说 GPU 需求强，要看出货、ASP、库存和订单能见度； 不要只说数据中心火热，还要看电力获批、并网进度和建设延迟。 这就是 Apodex 做投研最舒服的地方：它不是帮你写得很像报告，而是帮你把报告背后的判断依据拆出来。 最终，Apodex 给出的结论也不是简单的“泡沫”或“不是泡沫”，而是分时间维度看： 1–2 年内，AI Capex 更偏产业现实。 因为云厂商长期合同、在建数据中心、GPU 订单和电力项目都有较强刚性。 3–5 年，主线会高度分化。 关键要看 AI 收入能不能跟上 Capex，企业 ROI 能不能兑现，电力瓶颈能不能缓解。 5 年以上，不确定性很高。 应用层商业模式、新技术路线、推理成本下降和监管变化，都可能重新定价整个产业链。 所以我的理解是：AI Capex 不是简单泡沫，但也不是可以无脑相信的长期神话。 短期看，它更像真实产业周期；中长期看，它会进入强分化阶段。基础设施链条确定性更强，但估值透支、企业 ROI 和电力瓶颈，是后续必须持续跟踪的风险点。 这次用下来，我更加认识到，投研真正稀缺的不是“谁更会写”，而是“谁更会验证”。 在生成式 AI 越来越普遍的时代，谁能搭建证据链，谁就更接近真相。 这也是我为什么认为，Apodex 不仅适合 Web3 调研，也很适合美股、宏观、政策、科研这类高复杂度研究场景。 趁着还能免费使用，快来试试。你会爱上它！ 官网： GitHub： Discord： Apodex 研究报告： ChatGPT 研究报告：

🚨 高能预警：这是一场华尔街为你量身定制的“世纪接盘局”。 媒体正在把 SpaceX 和 OpenAI 的 IPO 吹捧为“1997年的亚马逊”，但他们绝不会告诉你一个残酷的底层事实： 📉 1997年的亚马逊：上市市值仅 $4.38亿，那是真正的财富起点。 📈 2026年的科技双雄：未上市已是千亿级巨无霸。一级市场倒手多年，估值早已透支了未来十年的空间。 账面浮盈买不来超级游艇，内部庄家（Insiders）想要套现，就必须在二级市场寻找足够大的“退出流动性”——也就是满脸兴奋的你们。 当年 Rivian 冒充“下一个特斯拉”上市，最终内部人砸盘、散户惨亏 90% 的血泪史这么快就被忘干净了吗？ 华尔街的连环计极其完美：先通过狂拉 #NVIDIA# 和 #Microsoft# 制造极限 FOMO，等你们按捺不住冲进市场时，再用史诗级的私有巨头 IPO 敞开吸血的大门。这绝不是牛市的序章，这是 AI 资本神话的终极分赃晚宴。 3年前我带你们在 $16K 抄底，去年10月带你们在 $111K 极限逃顶。在这个市场，不当韭菜的唯一方法就是跟着我的脚步。立刻打开通知 🔔，等这场 IPO 的血雨腥风把市场砸出真底时，我自然会带你们进去捡尸。 #SpaceXIPO# #OpenAI# #NVIDIA# #美股投研#