【美股IPO】SpaceX將啓動IPO項目推介 高估值能否成立仰賴馬斯克銷售夢想能力 SpaceX及其投資銀行將舉行一系列會議，對這家由馬斯克領導的公司所瞄準的2萬億美元估值開展「壓力測試」。這是其邁向史上規模最大首次公開招股（IPO）過程中的關鍵一步。

兄弟们，2026年堪称美股IPO大年。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Kraken，一个个独角兽都在排队上市。 上市多不代表都值得投。 有些公司上市就是巅峰，之后一路阴跌； 有些则是起点，上市后还能再涨十倍。 OpenAI属于后者。 最近关于它IPO的讨论越来越多，不少兄弟问我：想提前布局OpenAI，现在有什么方法？ 今天一篇文章搞清楚。 01）OpenAI的数据有多硬？ ChatGPT周活跃用户突破9亿，18个月增长350%。 付费订阅数超过5000万，企业付费用户900万+。 年化收入突破250亿美元，月收入约20亿美元。 资本层面更夸张。 最近一轮融资1220亿美元，亚马逊出资500亿、英伟达300亿、软银300亿，投后估值8520亿美元。 CFO Sarah Friar明确表示：IPO是我们资本策略的自然终点。 02）为什么OpenAI的IPO值得关注？ 底层逻辑很简单：算力+数据+用户，三位一体。 用户产生数据，数据训练模型，模型吸引用户——自我强化的飞轮。 OpenAI正从消费级向企业级渗透。 与四大咨询公司合作推动规模化部署，Codex编程助手周活跃用户增至160万。 企业市场的客单价和粘性远超个人订阅。 风险也有。 CFO和CEO在IPO时间线上有分歧——Sam Altman想2026年Q4上市，Sarah Friar则认为应该推迟到2027年。 此外，OpenAI未实现2025年底10亿周活用户的内部目标。 但短期波动不改变长期趋势。 AI渗透率还在早期，OpenAI的护城河还在加深。 03）IPO时间线和估值预测 市场普遍预期OpenAI最快2026年Q4提交S-1文件，2027年初正式上市。 承销商包括高盛、摩根士丹利、摩根大通、美银等华尔街大行。 估值方面，当前私募估值8520亿美元，IPO估值可能达到1万亿美元。 CFO已确认会向零售投资者预留部分IPO份额。 但传统IPO申购门槛高、中签率低，普通投资者很难拿到理想份额。 等上市后再买，价格可能已经飞天了。 04）想提前布局？ Bitget IPO Prime是唯一低门槛入口 这里介绍一个工具——Bitget IPO Prime。 传统Pre-IPO是机构和合格投资者的专属游戏，起投门槛动辄百万美元。 Bitget IPO Prime通过与持牌合作伙伴Republic合作，在Solana链上发行代币化Pre-IPO资产，最低100美元起投。 核心优势： 门槛低：100美元起投，告别百万验资。 合规透明：Republic拥有完整合规体系，代币追踪企业上市后经济表现，约6个月后可兑换股票挂钩资产或USDT。 标的优质：已上线SpaceX和OpenAI的Pre-IPO代币（preOPAI），xAI预计2026年Q3前加入。 流动性：代币分配后可在Bitget现货市场交易，不用等到上市才能退出。 参与详情：preOPAI已于5月12-15日开放认购，分配后当日即可现货交易。约6个月后，可按市价兑换股票挂钩资产或USDT。 当然，参与前务必仔细阅读风险披露。 如果兄弟们相信AI是未来十年的主线，OpenAI值得放在你的观察清单里。

据说 SpaceX 已秘密提交 IPO 申请，但马斯克是不是没玩过 ICO 时代的公募大卡车？ 距离 SpaceX IPO 越来越近，看见这样开盘即天亡的筹码结构，哪怕再相信马斯克，我都有点发怵了。今天彭博报道，称知情人士透露，SpaceX 已秘密提交首次公开募股（IPO）申请，可能在 IPO 中寻求超过 1.75 万亿美元的估值，预计将筹集 750亿美元的资金，在 6 月份挂牌上市，成为三巨头超级 IPO 中的首家，抢在 OpenAI 和 Anthropic 前 更重要的是，马斯克正在讨论将高达 30% 的 SpaceX 新股分配给个人投资者。在美股 IPO 惯例中，上市公司通常只会把 5% 至 10% 的股票分配给没有禁售限制的散户 要素会不会有点过多了？ - 抢在其他大卡车前面赶紧发出来 - 开盘给出远超其他股票几倍的散户筹码 - 宏观摇摇欲坠 拜托，希望美股别真的继续加速币圈化了，只能希望马斯克再次成功吧

最近想配置一些 #AI# 标的，比如 AI 机器人和自动化相关美股，发现美股 RWA 不够用，券商电汇又很麻烦！ 用身份证开户了最近风很大的 #BIT（#@BITstocks_CN），吴忌寒老板的公司，顶级域名bit com, 能 U 进 U 出配置美股。 说下这次实测感受，有几个点比较有体感，直接看干货： 1️⃣ 10分钟搞定，开户丝滑 我只用了身份证，按提示拍照、刷脸、填基本信息，10分钟左右就审核通过。UI 逻辑很像富途，基本无学习成本。 2️⃣ 有分红，完整美股标的 做小盘股、轮动、财报的，BIT这种券商体系更够用：数千只美股 + ETF，纳斯达克 + 纽交所全覆盖。买的是“真实市场结构”，不是切片资产。 3️⃣ 手续费很良心 按股收固定费，不走百分比抽成。对比0.2%代币化平台，大资金更划算，交易越大越明显。 目前没有 CRS 同步压力，但窗口期属性存在，规模起来后监管大概率收紧。后续还会有融资融券、期权、美股 IPO 打新等功能，尤其是 SpaceX、OpenAI 这些预期项目。希望官方赶的上节奏！ #Matrixport# #BIT# #美股# #USDT# #Crypto# 下载链接见下方↓

TradeXYZ团队确实厉害，对市场理解很深，比如这波各大交易所下场搞Pre-IPO的盘前合约或者打新，但是基本都只做了最热门的SpaceX，OpenAI和Anthropic，结果XYZ选择先上了Cerebras，差异化出来了，本身又是芯片行业的热门公司，交易量和OI都远超其他平台的Pre-IPO合约，还在一定程度上起到了给美股IPO上市前定价的作用。另外美股IPO打新的门槛是比较高的，大部分人都没有办法参与，而在XYZ上有提前2周时间以200~280建仓的机会。 向 @HyperliquidX @tradexyz 团队和 @sershokunin 致敬，这一轮少数让人真正看见币圈价值的项目，对XYZ唯一需要顾虑的点就是到底会不会有空投了。

卧槽！马斯克为了拉盘连底牌都掀了！SpaceX 刚刚爆出史诗级大招！ 就在纳斯达克敲钟前夕，SpaceX 内部突发核弹级动作：正式通过普通股 1拆5 方案！ 单股价格直接从高高在上的 $526 暴降到平民价的 $105！ 看懂这个恐怖的阳谋了吗？！马斯克这是在刻意降低上车门槛，把筹码打碎了喂给全球的散户大军！等下个月正式开盘，全世界的散户看到只要 100 多刀就能买到一张“火星船票”，绝对会像疯狗一样往里冲，直接把盘面买爆！ 降低单价 = 激活绝对的流动性核弹！2万亿市值的星辰大海，马上要迎来史上最恐怖的散户踩踏式抢筹！ 兄弟们，首富亲自下场给散户大军铺路发车，这波“拆股送钱密码”你还敢踏空吗？！👇🔥 #SpaceX# #SPCX# #马斯克# #美股IPO# #财富密码# #拆股# #FOMO#

Figma这东西，咋说呢，我看不懂为啥市值能500亿，所以我刚刚下了个9.19号交割的买PUT。 首先，一般互联网产品经理都是从画图仔开始的，能用的工具要么axture 要么国内的modao或者mockplus。说真的就是互联网设计者的协同工具能融到资都不错了，当然figma出来我用过，确实是UI-PM可以直接高效协同，但是同比其他协同工具，行业老大哥能500亿美金，我觉得也够离谱的。 但是美股IPO最近有很强的造富效应，硬怼到500亿确实牛逼，我也确实看不懂，只能说被高估太多了。买好了put不准备动了。有大波动了再看吧。

今年下半年是美股大ipo期 @bitget 上次的prime ipo space x 噴了20% 這次推出另一個巨型ipo prime openai 估計還是能賺錢的 大家可以參考看看

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」