不要盲信任何大厂的权威搜索，互联网本质上就是个草台班子。 昨天，谷歌搜索在没有任何官方新闻报道的情况下，直接在首页权威卡片里，向全世界单方面宣布 OpenAI 的 CEO Sam Altman 已经去世了... 原因是，有个恶作剧网友跑到维基百科上，强行把 Sam Altman 的词条改成了“8月12日被刺杀身亡”，并且把全文顺手改成了过去式。 虽然维基的管理员反应很快，40 分钟后就把这个词条给复原了。 但就在这短短的几十分钟里，谷歌的自动化抓取系统直接把维基上的这条谣言当成真理，搬到了谷歌搜索的最核心卡片里。 事情闹大后谷歌急忙出来修福报，在 X 上发了一条很经典的傲娇免责声明：“感谢反馈，这绝不是我们员工手动改的啊，是公共数据源被恶意破坏影响了我们。”🤡

我早就说过东亚洼地文明转型的最后希望就在90后身上，当然也包括一部分80后00后！90后是东亚几千年历史上最特殊的一代，真的是最后一代！要么就是从此烟消云散，要么就是凤凰涅槃，浴火重生。没有任何中间路线！ 90后的特殊是时代造就的，是东亚乡土农村转型到现代化社会的最重要过渡人群！90后的差异之大多元性之丰富，远超其他世代！90后保守者如80后，前卫者如00后。00后是新新人类，80后还是半个老登，而90后就夹在中间，四不像。 所以，90后也是特别无措，特别迷茫的一代人，我们小时候还是农村的原生态，转眼间乡村已经被彻底摧毁，社会结构发生翻天覆地的变化。 90后也是最后一代还有些天真理想主义的傻逼一代，我小时候也幻想要当数学家的，我们这一代很多人特别鄙视功利主义，觉得人生总该追求真理的。但是90后也是特别惨的一代，小时候太傻逼被共匪忽悠瘸了，人到30岁以后，很多90后才意识到自己被耍了！属于是进退维谷，很多人也是彻底绝望了，觉得未来毫无希望。 但是我要说的，天将降大任于斯人也，90后的悲惨处境，恰恰是命运时代的安排，有些90后兄弟已经先走一步了，很多人还在苟延残喘。90后当中不仅仅有数学家，各种人才，也有各种倒霉蛋傻逼。但是，我把话放在这里，将来的大献忠，大军阀，大枭雄也会是90后，将来中国解体，各国独立以后的国父元勋也会有很多90后！总之，就是一句话，精彩纷呈，多姿多彩！

从两位中国数学家斩获菲尔兹奖，看教育“祛魅”与科研体制的深层困境——关 于 名 校 崇 拜 、 顶 尖 人 才 培 养 与 学 术 生 态 的 理 性 批 判/ 文/楼上楼 一、 狂欢背后的客观审视：两位数学家的登顶逻辑 2026 年菲尔兹奖（Fields Medal）公布，两位来自中国、拥有北大背景的青年数学家王虹（Hong Wang）与邓煜（Yujie Deng）斩获这一数学界的最高荣誉，这一消息迅速引发了国内各大主流媒体的报道与狂欢。官媒铺天盖地的报道中，无不将此塑造为“中国数学教育的巨大胜利”以及“国内高校顶尖人才培养的里程碑”。然而，在排山倒海的赞美与宏大叙事背后，若能保持一份客观与冷静，梳理两人的成长履历与学术研究路径，便会发现真相远比官方宣传的“本土培养传奇”更为复杂而深刻。 不可否认，两位获奖者在本科阶段都与北京大学数学科学学院有着深刻的渊源。王虹毕业于北大数院；而邓煜虽然在北大数院学习了两年后转学至美国麻省理工学院（MIT），但其早期的数学基础塑造与训练无疑也受惠于中国的高等教育。中国扎实、高强度的本科基础教育，为他们日后攀登学术巅峰提供了极其关键且不可或缺的起点支撑。这一点毋庸置疑，也值得充分肯定。 然而，如果我们仔细考察他们取得 2026 年菲尔兹奖核心学术成就的地点与环境，就会发现真正的学术飞跃发生在他们赴美深造并进入世界顶级学术机构之后。王虹（Hong Wang）：因攻克困扰数学界逾百年的“三维挂谷猜想”（Kakeya Conjecture） 这一里程碑式难题而获奖。这一划时代的重大突破，完全是在她任职于全球顶尖数学研究圣地— —法国高等科学研究所（IHES，现任终身教授）以及美国纽约大学柯朗数学科学研究所（Courant Institute, NYU，兼任教授）期间取得并发表的。 邓煜（Yujie Deng）因在偏微分方程领域的杰出贡献，特别是与合作者攻克了“狭义希尔伯特第六问题”——首次以数学严格的方式推导出从微观粒子系统到宏观玻尔兹曼方程的完整逻 辑链条——而斩获大奖。其最核心的突破性成果，主要是在美国芝加哥大学（University ofChicago，现任教授）以及美国南加州大学（USC Dornsife）任教期间奠定并深化的。 这一事实构成了极其鲜明的对比：中国的基础教育赋予了他们坚实的起点与极高的计算能力，但真正助力他们在科学前沿登顶、做出开创性成果的，却是欧美的顶级科研平台、自由的学术氛围以及成熟的创新土壤。 二、“清北崇拜”的彻底祛魅：普通人与天才的赛道错位 面对王虹与邓煜的成功，许多人顺理成章地将其归结为“清北神话”的又一次胜利，进而加剧了整个社会对清华、北大等顶尖名校的盲目崇拜。但客观而残酷的现实是：这两个案例恰恰从反面证明了一个残酷的真理——如果一个学生没有像他们那样超凡的数学天赋与发自肺腑的绝对兴趣，清华、北大根本不值得盲目去读，更不值得全社会付出如此沉重的焦虑代价。 长时间以来，中国社会陷入了一种极其病态的“名校通关游戏”。父母与学生将考上清北当作人生唯一的终点，将名校标签视为阶层跃升与成功的终极通行证。然而，清北等顶尖学府的学术资源与教学设计，本质上是为极少数顶级天才准备的。普通学生即便凭借超人的高考应试技巧侥幸挤入其中，如果缺乏真正的学术天赋与炽热的兴趣，往往会在高强度的学术碾压与同行竞争中丧失自信，最终陷入痛苦的自我怀疑与内卷。 教育的终极目的，从来不是赢得一场名校标签的通关游戏，而是寻找与自己天赋匹配的赛道、培育能支撑一生的真诚兴趣。唯有如此，方能在时代浪潮中找到真正属于自己的坐标。 王虹与邓煜的故事，不仅不应该成为“名校崇拜”的催化剂，反而应当成为对“清北崇拜”彻底祛魅的清醒剂。千千万万普通的求学者与家长应当明白，天才的路径不可复制，名校的光环更无法保佑一生。脱离了天赋与兴趣的“名校追求”，不过是一场高成本的自我消耗。对普通人而言，找到适合自己的专业与赛道，远比强行挤入顶尖名校的边缘位置重要得多。 三、 欧美顶尖科研环境的“土壤红利”，为什么天才在那里更容易登顶？ 如果我们进一步追问：为什么这些数学天才必须在欧美的顶尖机构中才能完成登顶之作？这揭示了一个长期被国内舆论忽视的学术真相——在欧美顶尖科研机构工作，取得科学研究上的重大突破，在某种程度上有着极其独特的“土壤优势”。 这种“优势”并非指科研本身的难度降低了，而是欧美的科学共同体经过数百年的积淀，形成了一套极其高效的创新生态： 1. 强大的学术土壤与存量积累：欧美顶尖科研机构拥有深厚的学术积淀、极其丰富的“存量研究苗头”以及巨人的肩膀。很多看似遥不可及的难题，前人已经完成了大量的铺垫工作。新加入的顶尖科研人员，只要具备足够的勤奋，或者在某个节点突然迸发出灵感，就能沿着前人的方向迅速实现临门一脚的突破。（上）

谷歌真把AI算力搬到太空了。10月1号部署的卫星算力中心，搭载4台自研TPU，跑起Gemma 4，完成人类第一次太空AI问答。地面发句"写首太空短诗"，卫星直接在轨道上推理，把诗传回地球。 利好 $GOOG 和 $SPCX

谷歌真把AI算力搬到太空了。10月1号部署的卫星算力中心，搭载4台自研TPU，跑起Gemma 4，完成人类第一次太空AI问答。地面发句"写首太空短诗"，卫星直接在轨道上推理，把诗传回地球。卫星要从信息采集器变移动数据中心了。 地面建大型机房，变电站、电网、土地、冷却、供水样样烧钱，太空里太阳能是地面的8倍，不受昼夜天气影响，真空散热还不用冷却液。虽然就生成首小诗，可散热、防辐射、可靠通信这些硬骨头，在小规模上算啃下来了。 这对于SpaceX后续是巨大利好，Google 太空TPU算力项目出于成本和运力必定会持续依赖星舰的发射运力，更重要的是老马自己（跟老黄合作的）Starmind太空算力数据中心的路已经基本验证跑通了，谁能在这个领域超越老马？ZERO NADA！

谷歌云收入实现同比翻倍，然而单季资本开支却飙升至513.6亿美元，导致自由现金流转为负91亿美元。 AI业务增长越快，为什么现金流压力反而越来越大？本视频拆解Alphabet最新财报，看看AI军备竞赛背后的真实成本，以及市场究竟在担心什么。 #谷歌# #Alphabet# #谷歌云# #AI# #人工智能# #财报分析# #现金流# #资本开支# #科技股#

谷歌暴跌12.6%，亚马逊盘中跌5%、盘后继续跳水一度约7%至9% 谷歌和亚马逊接连大跌，云计算是不是不行了？两份财报显示云业务还在加速。 谷歌Cloud收入约307亿美元，同比增长103%；亚马逊AWS收入约460亿美元，同比增长39%。 单看这两样你会觉得，欸这不是好事吗？但市场真正担心的是 为了维持这种增长，两家公司还要烧多少钱，以及这些投入什么时候才能变成自由现金流。 谷歌本季度营收约1275.8亿美元、调整后每股收益约2.67美元，均低于预期，搜索广告表现也不够强。 更麻烦的是，当季资本开支达到约514亿美元，自由现金流约为负90.7亿美元，同时公司还表示2027年资本开支会显著增加。 而且谷歌还面临一个比单季度业绩更长期的问题：AI正在冲击它最赚钱的搜索广告模式。 过去用户搜索问题，会看到一排链接和广告；现在Gemini、ChatGPT和Perplexity可以直接给出答案，用户未必还会继续点击网页。 谷歌必须用AI Overviews和Gemini守住搜索入口，但AI回答能不能像传统搜索一样高效插入广告、维持点击率和变现效率，目前完全没有准信。 所以搜索广告偏弱会让市场格外敏感，谷歌不做AI，用户可能被竞争对手抢走；AI做得越快，又越可能主动冲击自己的传统搜索广告。 谷歌全日暴跌约12.6%，并不是Cloud失速，主要还是搜索承压、AI商业化仍待验证、自由现金流转负，未来还要继续烧钱几个问题撞到了一起。 亚马逊也差不多 本季度营收约2019亿美元、每股收益1.89美元，均略低于预期。 虽然AWS增长39%，营业利润率也创下高位，但滚动12个月自由现金流约为负424亿美元，全年现金资本开支仍预计达到约2200亿美元。 结果就是亚马逊盘中一度下跌约5%，财报公布后盘后继续跳水，一度跌约7%至9%。 不同数据源的盘后跌幅略有差异，但市场态度很一致。 微软提供了一个很直接的对照 同样大规模投入AI，微软营收和每股收益超过预期，Azure增长约48%，自由现金流仍然为正，所以市场对它的容忍度更高。 这轮下跌真正说明的，是AI行情的考核标准已经变了。 以前市场主要看用户、云增速和资本开支；现在还要看自由现金流、利润率和投入回报。AI没有结束，但只讲增长、不讲回报的阶段正在过去。 接下来，谷歌既要证明Cloud增长能够转化为利润，也要证明AI搜索不会破坏原有的广告生意；亚马逊则要证明AWS和其他业务产生的现金，能够覆盖不断扩大的AI投入。 谁买的芯片最多已经不够了，谁能更快把算力变成现金，才是下一阶段真正拉开差距的地方。 仅作信息分享，不构成投资建议。