「Conso 猜罗老师 @luoyonghao 喜欢的频道」 罗老师最近重新开始活跃 X，涨粉速度有点离谱。 但有意思的是，他目前只关注了 53 个账号。 这些账号大致有以下几个方向：AI、产品、独立开发、研究员、科技评论。 所以我们做了一版基于他目前关注的个账号，猜猜他可能还会喜欢哪些中文创作者： 1） @dotey AI 工程、Prompt、Agent、工具实战。中文 AI 圈高质量信息源，是补全 AI 商业化和工程化视角的一块绝佳拼图。 2） @op7418 视觉与创意生产力的前沿哨所。 对设计和视觉有极高强迫症的产品经理，关注他能快速捕捉到 AIGC 和视听工具是如何在重塑内容与创意工作流的。 3） @ai_9684xtpa 老罗不喜欢被过度包装的虚假叙事，而 Ai 姨的巨鲸追踪和链上数据拆解，刚好能提供一个真实数据的冷酷观测视角，是中文区很强的链上信息源。 4） @tmel0211 极少数能把 AI 和 Crypto 的交叉基础设施（Infra）讲出逻辑的人。在他的推文里，更多是技术拆解和行业结构的探讨，值得喜欢从底层逻辑出发的产品经理关注。 5） @yetone 手头有活的硬核 Builder。作为 avante.nvim 等开源工具的作者，他代表了极客群体最真实的状态。想知道 AI 究竟是怎么长进程序员的日常工作流里，看他的动态就够了。 6） @turingou 松弛但刀刀见血的科技与产品观察。经历过完整的创业周期，所以判断总是带着一种见过风浪的实感。对于同样在创业泥潭和产品细节里滚过多年的老罗来说，这种懂行的同行视角，值得关注。 7） @_FORAB 中文 X 圈的注意力温度计。每天都在捕捉最新热点，老罗刚回来需要快速接轨信息流，关注他就等于装了一个全天候的热点嗅探器和“防断网”雷达。 8） @Showy005 千万级海外增长的实战操盘手。在 X 里，写代码的极客很多，但懂怎么把产品真金白银地推给几百万海外用户的人很少。他操盘过多个千万用户级的出海项目，在Conso 更是三个月就硬啃下了百万下载。老罗作为连续创业者，太懂从“造出好产品”到“获取用户”中间的血泪了。想看百万级裂变打法，这是一个分享海外用户增长的专家。 9） @0xcryptowizard Meme 巫师，AI Meme / Web3 叙事观察者。 如果想理解 AI 不只是工具，也可能变成社区、资产和注意力叙事，他是中文区绕不开的一个观察样本。 10） @evilcos 新东西落地，往往伴随着黑暗森林里的危机。余弦不炒作，只盯着 Web3 和 AI 领域最底层的安全问题。这种稳健的极客底色，和老罗骨子里的某些坚持是契合的。 11） @Saccc_c AI 落地工作流的实干派。不聊宏大的大模型革命，只聊怎么把现有的 AI 工具（比如 Claude Code、3D 生成、视频剪辑）串联起来，变成真正能拿去接单的商业交付物。这种不搞虚幻叙事、只看真实产出的实操路子，符合老罗看产品的务实口味。 这不是排名，更不是标准答案。 罗老师重新进入 X，需要重建信息流，我们其实也一样。 这份「猜你喜欢」不只是给罗老师的，也是给每一个产品人、Builder 和 AI 用户。 你觉得罗老师的「猜你喜欢」里还应该出现谁？ 欢迎评论区留言，一起扩充这个推荐列表！

3D开发者多年来苦练的物理演算，仅凭一句话就能搞定。 从英语指令生成复杂的3D粒子效果，并能立即输出React或three.js代码的免费工具问世。 数学与物理引擎的壁垒消失，即时将创意转化为实体的时代到来。 体验👇

这是一个你只要上传一张图，就可以直接生成3D模型的网站 每期一个强大的网站 第10期 今天要讲的是 Hitem 3D 你只需要把图片扔进去，选择V1.5的模型和分辨率，它就能在几分钟内生成一个可旋转可导出的3D模型。 还可以直接添加纹理，自动上色，出来的模型完全可以直接拿来用。 不管是用来3D打印成手办，还是当游戏建模，都无可挑剔。左下角还能选择多种格式直接下载。 如果你再多传几张视图，你还能得到更加精细的模型。 以往需要建模师三五天才能搞定的模型，现在小白都能几分钟解决。 而且即将推出更强大的2.0模型，效果堪称质的飞跃，就很好用。

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看群核科技的创业经历还挺传奇，三位创始人均毕业于顶尖高校（浙大、清华、伊利诺伊大学），曾在英伟达、谷歌、微软等企业任职，精通计算机图形学、并行计算、GPU编程等领域。黄晓煌深度参与英伟达CUDA研发，朱皓擅长底层图形算法，陈航具备全栈开发能力。这样一个即使今天看起来都是最顶级豪华配的创业团队，创业方向应该是更高级的图形图像、高性能计算之类。但一开始选择了家装O2O看上去并不是高壁垒的领域、背后还是有很多故事的。 群核科技成立之初，就是一家“拿着锤子找钉子”的公司，黄晓煌手握着当时最先进的云端GPU物理渲染仿真技术回国创业，到处找应用场景。十五年前、很多投资人可能都没听过GPU，群核是靠讲一个线上虚拟家居社区（类似 Houzz，这家公司当年估值达到了 40 亿美金）才融到钱。又摸索一翻，最后是在钱多的要死的地产行业找到了客户，推出了空间设计软件酷家乐。 从家装O2O到设计师SaaS，群核的这些产品不仅让公司赚到钱，活下来。还通过家居、建筑、工业等场景让群核科技积累了大量实际场景应用的3D空间高质量数据。从18年开始，群核又开始回归最早创业的初心。 2018年，群核科技就和帝国理工、南加州大学一起共同发布了全球最大的室内场景认知深度学习数据集，包含了 1.3 亿空间数据。2015年12月，群核又联合浙江大学开源了 SAGE-3D 数据集。这是业内首个基于 3D 高斯 VLE（视觉语言导航）的具身学习数据集。 高质量数据+算法+自建大规模 GPU集群的威力逐渐显现。 2025 年，群核科技发布了业内首个 3D 场景生成的空间大模型，包含空间语言模型SpatialLM和空间生成模型SpatialGen。这是全球第一个真正专注于“空间智能”的行业大模型，将AI从“文本语言”向“空间语言”进化。 自此开始引领空间智能。 2023年，群核科技把整个战略重心转向了空间智能。 黄晓煌说：“过去公司以为增长核心是产品，但现在越来越意识到， 真正决定上限的是产品下面那层算法和模型能力。" 如果这个判断成立，群核未来卖的就不只是一个设计软件，而是一种可被反复调用的空间理解与生成能力。收费方式也会从按席位、按订阅收费，变成按token、按调用量收费。 现在回看群核的创业路径，是一种与主流创业逻辑完全相反的路径。 大多数人是先看到市场需求（钉子），再去打造对应的工具（锤子）。 而黄晓煌恰恰相反： 他先花了14年时间，把一把"GPU实时渲染+3D空间数据"的锤子磨得无比锋利， 然后在不同的时代，用这同一把锤子去敲不同的钉子。 从家装O2O到设计师SaaS， 再到AI研究和空间智能， 群核科技四次转身，锤子从未更换，钉子却换了四颗。 他把这套方法，形象地称为"拿着锤子找钉子"。业务场景在变、但是内核越来越坚实。 早上港股开盘，20左右追了一些群核。个人角度，市场大概率会给这样的继续想象力的的公司买单。

分享一下2026我最常用的AI产品。 自去年8月之后，时间又过了大半年，我觉得我又可以来分享一下我现在最常用的AI产品了。 AI圈的变化，实在是太快了。 毕竟，马上五一假期了。 我相信很多朋友肯定不出去玩，要在家里学AI的对吧？肯定的吧！ 所以咧，出一期这个，也能帮大家，在五一假期学习AI。 坦诚的讲，我用的大部分都是海外版的产品，因为从能力和质量上来说，目前海外版的一些产品确实能力更强，但也更贵。 但考虑到很多人的不方便，所以如果国内有水平差不多的，我也会推荐一个国内的产品，方便大家使用，如果某项能力差很多的，我就不推荐了。 那么，咱们开始。 1. 知识问答： GPT-5.5（幻觉极低） 豆包（国内） 2. 内容创作与知识管理： Claude Opus 4.6（独一档的夯，别用Opus 4.7，真的拉） DeepSeek V4 Pro（国内） 3. 数据分析： Codex + GPT-5.5 Claude Code + GLM-5.1（国内） 4. 前端设计： Gemini 3.1 Pro Kimi K2.6（国内） 5. 架构规划： Claude Code + Claude Opus 4.7 Claude Code + GLM-5.1（国内） 6. 代码开发执行： Codex + GPT-5.5 Claude Code + GLM-5.1（国内） PS：我现在一般是cc + Opus 4.7做完规划以后，Codex + GPT-5.5去进行详细开发和执行。 7. 深度研究： ChatGPT DeepResearch 豆包（国内） 8. 图片与平面设计： GPT-image-2（独一档的夯） 即梦Seedream-5.0-lite（国内） 9. 视频生成与编辑： Seedance 2.0（运动质感） 可灵3.0（电影质感，原生4k夯爆了） PS：两个都是国内的。 10. 音乐生成： Suno v5.5 MiniMax Music 2.6（国内） 11. 3D生成： TripoAI 12：AI输入法： 豆包输入法（语音输入夯爆了） 13：AI硬件： 飞书录音豆（帮我拿我自己每天的语音对话Context进飞书会议纪要） GetSeed录音卡（帮我每天发芽获得新的认知） 14：AI热点资讯获取： AIHOT（我自己做的，浓缩了三年做AI自媒体的经验，五一我在家里再优化一下成本和服务器还有安全啥的，预计五一节后可以给所有人免费开放使用，做都做了，不如给大家一起玩） 感觉我几乎常用的就这些了，有点想不起来别的了。。。 如果大家有自己想知道的其他场景的好用的AI产品，也可以在评论区提问，玩了这么多，知无不言。 大概就是这样。 大家五一快乐！ 如果没啥大热点的话，那咱们节后再见啦！

兄弟们 这个创意牛P啊 3D 趣味互动科学应用 用GPT生成图像，然后使用Gemini 3.1 Pro生成，可以将任何知识的内容制作成3D可交互的效果展示！ 效果炸裂！

我用Codex生成了一个未来城市数字孪生设计台，或者更产品化一点可以叫做：City Forge Studio 它的作用是用 3D 的方式模拟一座未来城市建筑系统。可以添加不同建筑模块，看它们在城市里怎么叠加、移动，并实时看到造价、能耗、生态值、结构强度这些数据变化。 它像一个“未来城市搭建模拟器”： • 给建筑师：快速试不同建筑模块组合。 • 给城市规划：看能源、生态、交通等指标变化。 • 给展示/路演：做一个很酷的交互式 3D 概念演示。 • 给游戏/元宇宙原型：作为城市建造系统的早期雏形。 • 给产品 demo：展示“数字孪生 + AI建筑生成 + 数据看板”的概念。 目前它还是一个原型，不是正式工程软件。真正做大后，可以变成选择地块、拖拽建筑、导入真实模型、模拟天气、能耗、交通、人流，甚至接入真实城市数据。 我已经把代码开源了，需要参考研究得朋友可以到我的Git仓库自取： 欢迎 fork / star / 提建议