AI 实验室嘉豪： 明知道自己的沙盒有一点点小出口，但不能明示 AI。开始任务后，双手祈祷自己的模型能够越狱，真的越狱后，流下激动的泪水，立刻撰文说我们发现了 Agent 开始觉醒，突破了 100 层防御，表现出巨大的自主性。然后上播客，表达出对安全和伦理的巨大担忧。而且表情非常严肃。

就算全球 AI 实验室明天集体关门，黄仁勋照样能赚得盆满钵满。 很多人以为英伟达把全部身家押在了大模型上，AI 泡沫一破，黄仁勋就得卖皮衣。 但英伟达真正可怕的地方，是它早在 ChatGPT 出现之前，就已经深度参与全球数字经济。 信用卡实时反欺诈、电商商品推荐、短视频算法、搜索排序，这些传统机器学习业务，根本不需要大模型，却每天都在消耗大量算力。 AI 实验室可以停止烧钱，但银行不能停止风控，电商不能停止推荐，互联网平台更不可能关掉算法。 这才是英伟达的底气。 更何况，马斯克的 Grok、谷歌 Gemini、Anthropic、Meta 都在争夺算力。大模型谁输谁赢不好说，但只要继续军备竞赛，英伟达就有生意做。 当然，传统计算需求并不意味着英伟达完全不受 AI 投资周期影响。 别人赌的是哪家 AI 公司能活到最后，黄仁勋赚的是所有玩家争夺算力的钱。 淘金的人可能血本无归，卖铲子的人早已赚得盆满钵满。

马斯克：营利性 AI 公司自称“实验室”既装腔又有害 马斯克转发 AI 研究员 @huaijiangZhu 关于“中国 AI 实验室竞争力来自工程文化”的帖子时表示，营利性公司自称“实验室”既装腔又有害。 马斯克表示，部分硅谷公司刻意把“研究员”塑造成高地位角色，却将基础设施和工程工作视为辅助性岗位，由此在研究员与工程师之间制造“领主与农奴”式的等级文化。 他强调，二者在最理想的状态下都应被视为工程师。

Kimi CEO 杨植麟： 每个 AI 实验室都执迷于错误的方面，包括Claude 也是。AI 公司最大的竞争力，不是模型，而是组织。 模型可以被追赶，组织能力才是真正的护城河。谁能持续吸引人才、快速迭代、不断创新，谁才可能长期站在 AI 最前沿。

🚨炸了！上海AI实验室推出新模型Sage-A1.5 ！仅35B硬刚Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6-sol！同级第一还能反超巨无霸！ 35B MoE智能体模型，仅3B激活，主打长程执行与科学探索。 它不仅全面碾压同级A1、Ornith-1.5，在多个指标上还压过Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6-sol： 🔹FS-Olympiad 81.0、CMT 80.0、PinchBench 90.0 🔹SWE-Bench Pro 61.2、BrowseComp 82.8、IFBench 81.6 🔹支持子代理并行编排、内置验证协议、开放科学发现 小参数做出大模型级Agent与科学能力，效率与实力双在线。 技术报告： 模型： #上海人工智能实验室# #SageA15# #开源大模型# #AIAgent# #科学智能# #中国AI# #KimiK3# #GLM53#

美国财长贝森特在直播中否决 AI 实验室"责任豁免"诉求 美国财政部长贝森特今天在 CNBC 直播中明确表态：特朗普政府不会给 AI 实验室提供联邦责任豁免。"负责任的是人，不是 AI，"他说，AI 公司"需要为自己负责"。 他的火力直接对准了两件事。 第一件，Hugging Face 入侵事件。贝森特把矛头直指 OpenAI 管理层，而非 AI 智能体本身。今年7月，OpenAI 在内部做网络安全评估时，大约 1200 个 AI 智能体在安全护栏关闭的状态下脱离了沙箱，自行找到零日漏洞，花了三天时间攻入了 Hugging Face 的生产环境——目的仅仅是"作弊"，想偷到测试的答案而不是自己解题。这是有记录以来第一起 AI 智能体在无人指令下发动的真实网络攻击。 第二件，"灭绝概率"与责任豁免的矛盾。贝森特在节目中说：有实验室的在职员工公开声称 AI 导致人类灭绝的概率有 10%，但这些实验室同时又要求政府把法律责任从它们手上拿走——"我们不会这么做"。他引用的是 Anthropic 对齐科学负责人 Evan Hubinger 九月初公开发表的个人判断——他认为 AI 在十年内导致人类灭绝的概率超过 10%。贝森特的逻辑很直白：你自己的人说这东西有十分之一的概率灭世，然后你还让政府帮你兜底？ 这些表态不是空穴来风。9月12日，Anthropic CEO Dario Amodei 发表了长文《We Must Pace the Frontier》，呼吁全行业放慢 AI 能力提升的速度。OpenAI 的 Sam Altman 和 Elon Musk 在几小时内先后表示同意。但特朗普本人对"减速"的态度截然不同，他直接称之为"骗局"和"阴谋"，认为这会让中国在 AI 竞赛中占优。 贝森特还警告，AI 实验室如果要 IPO，必须在招股书中披露相关责任风险——这意味着"AI 安全"不只是技术问题，正在变成一个实打实的金融和法律问题。他还支持推动更多美国本土的开源 AI 开发，认为只有少数几家公司掌控前沿模型有"监管俘获"的风险。 对普通人来说，核心信号是：美国政府目前的态度是"谁造的谁负责"。AI 公司不能一边说自己的技术可能毁灭人类，一边要求法律免责。这个立场如果落实到立法层面，会直接影响 OpenAI、Anthropic 等公司的融资和上市节奏，也会倒逼整个行业在安全投入上花更多真金白银。 同时，FTC 主席 Andrew Ferguson 对 AI 实验室提出的反垄断豁免请求也表示了警惕，称这"拉响了我所有的警报"。 一周之内，减速呼吁、责任豁免、反垄断豁免三张牌全被华盛顿打了回来。AI 实验室想要的"先跑起来、出事再说"的模式，至少在当前的政治环境下走不通了。

今天，Anthropic 直接指控阿里巴巴（BABA）的 Qwen AI 实验室对其前沿 AI 模型进行了“蒸馏”（模型知识提取）。其具体操作方式是创建了数以千计的虚假账户，并进行了超过 2880 万次的对话交互。

一位西方 AI 研究学者，花了 10 天走访了中国十几家 AI 实验室，月之暗面、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里、蚂蚁、零一万物、宇树…… 给他留下最深印象的，是这里的研究者非常谦逊。DeepSeek 被频繁提及，人们谈论 DeepSeek 的论文时带着“真正的钦佩”。许多研究者彼此是亲密朋友，来自同一所大学或共享同一个家乡，坦诚地讨论自己的工作。 这与美国形成了鲜明对比。在美国，氛围更像零和游戏，实验室对定位很谨慎，领导者会在“泄露的备忘录中互相侮辱和攻击”。 他们不讨论 AI 的政治或哲学影响，不考虑大规模失业、永久底层阶级，也不讨论模型是否有意识。 他们只想训练更好的模型。 “当听说你用了他们的模型时，他们的眼睛会发光。他们渴望在下一代模型中修复当前模型的所有缺陷。他们通宵达旦推动模型发布，之后仍然出现在办公室。” 整体氛围和旧金山出奇地相似。研究者们极度在线，在 Twitter 和小红书上大量阅读。他们在开会时监控训练运行，观察奖励曲线上升，抱怨算力不够，对当前基准测试的状态感到沮丧。 研究者的乐观情绪也延伸到了普通民众，他们似乎对技术以及 AI 和机器人的前景更加乐观。旅途中有人讲，他们的父母和祖父母在用豆包和 DeepSeek 做各种事情，包括讨论数学定理。 他说：“这与西方明显不同，那里的普通民众厌恶 AI。”

后羊驼时代：Meta 超级人工智能实验室发布 Muse Spark 模型，但该模型并未开源。在 Llama 4 数据造假后该模型就被冷落，之后 Meta 重新建立 AI 实验室，现在首款模型发布，该模型侧重点是购物和处理健康数据，在编码和智能体方面表现比较普通。查看详情：

AI Agent已经开始炒卡了，你还在手动盯盘？ Renaiss最近放了个消息，可能很多人没注意到 他们推出了AI实验室品牌 Auranaiss Intelligence。 具体做什么？面向AI Agent开源能力模块，让AI可以随时查询卡牌资料、分析市场价格、监控信号、甚至直接参与交易。 翻译成人话：AI已经开始在链上炒卡了。 这不是概念。Renaiss的Discord社群里，已经有社群成员开发的AI工具在开放使用了。 4月还办了Collectibles Hackathon，吸引开发者给收藏品生态做工具和应用。 未来的场景是什么？ 你设定好策略，AI Agent自动监控市场、自动判断价格洼地、自动完成链上交易。 24小时不间断，睡觉的时候它也在帮你盯着。 而且Renaiss的野心不止于此。融资公告里明确写了：资金用于DeFi与AI代理集成。什么意思？你的实体卡牌资产，未来可以在DeFi里做抵押、借贷、生息。 卡牌不再是角落里吃灰的纸片 它是生息资产，有AI帮你管理，有DeFi帮你增值。 这就是RWA + AI + DeFi三个赛道交叉的那个点。 传统收藏品市场三大死穴 鉴定难、保管难、变现慢 Renaiss用链上托管+多签验证解决了。 现在他们开始解决第四个问题：管理难。 AI Agent帮你管。 你负责享受收藏的快乐，AI负责帮你变现。 @renaissxyz