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美光 $MU 过$600了,轻舟已过万重山! 即使现在预期市盈率还只是6点多,原因也很清晰,内存厂的估值水平最低,明年的前瞻市盈率大概是海力士5PE、三星5.5PE、美光不到6PE,其他的主流芯片公司都是15PE以上。 当AI投资周期被认为“更长、更结构性”,重新评估进入点的窗口,前提是你买到的是瓶颈,而不是热度,HBM仍是最硬的瓶颈! $SNDK #SKHynix# #SamSung#
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即使存储股看似涨了很多,这预期市盈率还是低的离谱,三星 #Samsung# 、SK 海力士 #SKHynix、美光# $MU 的预期市盈率5-7 倍而已。能否提升市盈率? 看以下因素: - 产品定位改变,高阶HBM = AI 战略资产 - 产能有限,大概率2028-2030年都没法满足 - 超越周期,长合约绑定, 高确认性 - 业绩:未来多年翻倍的暴涨 - 低市盈率重估 尤其LTA 长合约的签订,2027年产能的全包,确定性的存在,早已经不是以前的短波动“周期股”,而是supercycle 标的。产能根本没法满足,如美光高管的话,再建5个工厂也满足不了,而且建厂周期长至少18个月以上才能量产。 业界大多认可,HBM内存已成战略资产,供需缺口恐扩大;华邦电:预估DRAM缺货延续至2028年后,昨晚,看了另外一位业界的人预测,事实上是到2030年也未必能满足需求。 少数有number,高确定性,高增长,还估值这么低的好标的。 $SNDK $DRAM 非投资建议,DYOR。
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三星、SK海力士、Micron和SanDisk的下一季度财报发布会是另一个高潮! 要留意一下,在日程表里标注,美光Micron 预计是24/6 (周三)盘后发布,三星和SK海力士分别大概23/7和29/7号,而闪迪发布日期大概在(24/7-3/8号)。 $MU #Samsung# #SKHynix# $SNDK $DRAM
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即使存储股看似涨了很多,这预期市盈率还是低的离谱,三星 #Samsung# 、SK 海力士 #SKHynix、美光# $MU 的预期市盈率5-7 倍而已。能否提升市盈率? 看以下因素: - 产品定位改变,高阶HBM = AI 战略资产 - 产能有限,大概率2028-2030年都没法满足 - 超越周期,长合约绑定, 高确认性 - 业绩:未来多年翻倍的暴涨 - 低市盈率重估 尤其LTA 长合约的签订,2027年产能的全包,确定性的存在,早已经不是以前的短波动“周期股”,而是supercycle 标的。产能根本没法满足,如美光高管的话,再建5个工厂也满足不了,而且建厂周期长至少18个月以上才能量产。 业界大多认可,HBM内存已成战略资产,供需缺口恐扩大;华邦电:预估DRAM缺货延续至2028年后,昨晚,看了另外一位业界的人预测,事实上是到2030年也未必能满足需求。 少数有number,高确定性,高增长,还估值这么低的好标的。 $SNDK $DRAM 非投资建议,DYOR。
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投资笔记:2026 GTC 大会深度复盘与利好标的分析! 看完整场英伟达2026 GTC大会,还是蛮让人震撼的。黄老板如今给大家反复重新灌输一个新认知,未来 #AI# 比拼的不再是大模型,而是 Token工厂。尤其是这次Openclaw🦞爆火以后,大家逐渐认识到,Token消耗带来的巨大收入,未来将成为AI企业的核心支柱。 现在仅仅一个小龙虾🦞,以后可能出来小熊猫🐼,小仓鼠🐹,等等类似的成百上千个Agent,推理爆炸的年代已经来临,可预期的未来3-5年,Token消耗量将实现1000—10000倍的增长,而持续的计算调用服务,将带来可持续性的Token消耗。 假如说目前软件公司因为AI Agent而走向终结,过去的SaaS收订阅费模式,成为历史。那么AI时代,AaaS模式将成为未来,收 Token费将带来更暴利的企业收入,而且壁垒更高,一旦选用一家模型,持续的喂养和消耗的Token,本质是独立主体性的数据积累和自我成长,此刻专属你的Agent如同婴儿长大一样,不到万不得已,很难去推倒重新再养。此处到最后比拼的是各家巨头们的GPU算力,同时也是电力和数据中心的较量,而未来每一处数据中心便是一个收费单元。 假如理解了这套黄老板灌输的新逻辑,那么今年各家巨头6000多亿的资本开支预算,也就make sense了,毕竟现在投的越多,当下建设的每一座数据中心,都将成为未来源源不断的Token印钞机啊,抢GPU,抢电力,抢工期,抢内存芯片,貌似一切都合理化了! 所以接下来,我们讲讲其中利好的美股标的👇 1️⃣“铜光共存”:连接器的黄金十年 黄仁勋这次大会上给了坚定的定调,「机柜内用铜,机柜外用光」。之前市场上传闻此次英伟达的新架构,会让“铜进光退”,市场十分担忧,而本次定调,基本一扫光模块板块的阴霾。 目前发展方向上,机柜内部为了物理极限的成本和能效,依然死磕铜缆;但随着 Spectrum X CPO(共封装光学)交换机的全面量产,光通信的爆发点已经从“模块”转向了“集成”,直接可集成整合到ASIC,克服大规模AI数据中心电子信号的限制,实现更高效率的传输。而英伟达与台积电在 CPO 上的合作,会让这些光路检测和激光器组件公司持续受益。 利好标的: 🟡#AAOI(Applied# Optoelectronics),这家公司把光芯片和器件组装成“能用的光模块”,卖给数据中心。 类比就像👉 富士康,把零部件整合成一部可以卖的iPhone。 🔵 #LITE(Lumentum),这家公司主要生产“让光跑起来”的核心器件(激光器、调制器)。# 类比就像👉 苹果iPhone中的A系列芯片,决定性能上限的关键部件。 🟢#AXTI(AXT# Inc),这家公司提供制造光芯片所需的底层材料(InP、GaAs衬底) 类比就像👉 卖稀土或者硅晶圆的,虽然叙事不性感,但所有高科技(光模块)都离不开。 🟣 #TSEM(Tower# Semiconductor),这家公司帮别人代工制造光子/模拟/射频芯片的“特色晶圆厂”。 类比就像👉造各纳米型号芯片的台积电(但专做小众高技术工艺的版本)。 2️⃣Rubin 架构与“存储大年”:HBM4 是胜负手 Rubin 架构不仅仅是制程提升,它最大的改变是引入了 HBM4 和 100% 液冷。这次黄仁勋提到 HBM4 产能将决定Rubin产线的放量速度,相当于直接把存储芯片从“周期股”推向了「基础型AI 消耗品」的逻辑。难怪前不久,黄老板一直在韩国晃悠,毕竟三星和海力士,是内存芯片的绝对话事人。 与此同时,移除电缆、100% 液冷意味着数据中心的基础设施也要实现大换血。其中相关做液冷冷却相关的公司也将会直接受益,这个我们在之前的推文中,多次强调过,其中个别股票推荐后,已经涨幅高达50%以上。 利好标的: 存储领域: 🟢 #MU# (Micron Technology),这家公司我们在150美金左右多次推荐过,做DRAM + NAND的全能型选手,AI内存HBM正在补位追赶。 类比就像👉 “美国版三星”,但体量更小、节奏更慢一点。 🟡 #SNDK# (SanDisk),这家公司我们也多次推荐,专注NAND闪存(SSD、存储卡),偏消费和存储设备端。 类比就像👉 “存储界的西部数据”,专门卖硬盘和SSD的那一类,基本不碰高端DRAM战场。 🔵 三星(Samsung Electronics),毋庸置疑的全球内存霸主,DRAM + NAND + HBM全线覆盖,技术和产能双王。 类比就像👉 “内存界的台积电 + 苹果合体”,既能做最强技术,又能大规模出货。 🟣 海力士(SK Hynix),目前是HBM(AI高带宽内存)绝对王者,吃到了AI最肥的一块肉。 类比就像👉 “AI时代的英伟达供应链核心王牌”,专门给AI GPU喂粮的。 由于美股账户买不到韩国股票,所以我推荐这只美股ETF,韩国ETF(代码:#EWY#),这只ETF基金持仓中22.46%为三星,19.39%为海力士,其他持仓也都是一些韩国优秀企业,比如现代汽车等。 液冷冷却: 🟤#VRT# (Vertiv Holdings),这家公司专门给数据中心提供“供电 + 散热 +基础设施”的一整套解决方案,尤其是AI数据中心。 类比就像👉 “数据中心的空调 + 电力系统总包商”,虽然不做算力,但决定算力能不能正常运转。 3️⃣OpenClaw 与 Token 薪酬:AI 时代的“Windows” 这是最让我震撼的一点。黄仁勋将 OpenClaw 定位为 Agent 计算机的操作系统,这定位超越了现有互联网时代下系统与软件的逻辑边界。意味着未来我们可能不存在软件app的概念,而要开始逐渐熟悉去雇佣一个个Agent。 “你的 Offer 里带多少 Token?”这句话揭示了未来算力即财富的本质。当算力成本降低,通过 Rubin + Groq 3 LPX 的能效提升,AI 代理的普及将带来新一轮AI云服务的爆发。 利好标的: 🟢#IREN#(Iris Energy),这家公司本身是BTC挖矿公司,之后开始凭借自身低成本电力 + 数据中心,把矿场升级成AI算力租赁平台(GPU云) 类比就像👉“把比特币矿场改造成AWS算力出租工厂”。 🟡 #CIFR#(Core Scientific),这家公司刚从破产边缘爬回来,转型做“托管+AI算力”的矿场运营商 类比就像👉 “从煤矿老板转型做数据中心房东,还帮人管服务器”。 🔵 #NBIS#(Nebius Group),这家公司做纯正的AI云平台(GPU云 + AI服务),不是矿企出身,更像技术驱动。 类比就像👉 “AI版的AWS 或CoreWeave(更偏技术派)” 4️⃣空间计算与 Feynman 架构:剑指星辰大海 下一代Feynman 架构 的 3D 堆叠和“太空芯片”计划,说明英伟达的眼光已经不在地球。这或许不是噱头,因为每次黄老板都把吹过的牛逼,给实现了。这次太空芯片计划更像是边缘计算的极限延伸。在高辐射、极端的太空环境下运行 AI,对芯片可靠性和卫星链路提出了极高要求。 利好标的: 🟢 #RKLB#(Rocket Lab USA),这家公司提供“小型火箭发射 + 卫星制造 + 太空服务”的一体化公司。 类比就像👉 “太空版的顺丰 + 富士康”,既能送货(发射),也能造卫星。 🟣 #ASTS#(AST SpaceMobile),这家公司用卫星直接给手机提供4G/5G信号,且不需要地面基站。 类比就像👉 “太空版的中国移动”,直接从天上给你信号。 上述👆,便是此次我们总结的GTC大会利好标的,有完善补充的地方,可以评论区,一起交流探讨!🧐 目前上述提及的公司在 #MSX# 上面基本都有,炒美股,我选择用 #RWA# 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:# 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!
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卧槽,冷静 @hexiecs 大佬这波真的赢麻了!!!港股“ #南方两倍做多海力士(07709)”,单日直接暴力拉升近# 25% ,所以今天必须给大家死死按头推荐一位全网最强的“交易之神”:@hexiecs 冷静哥! 南方两倍做多海力士(07709),短短一个月将近5倍,单日直接暴力拉升近 25%,价格疯了一样直逼 100 港币大关!这令人发指的爆发力,还玩什么 Crypto 里的山寨币啊! 不要再问为什么海力士能涨上天!AI 狂飙,算力的尽头是内存!英伟达的卡卖得再疯,也得跪求海力士给他们供货 #HBM# 内存!这是 2026 年毫无争议的“算力皇冠明珠”! 在这波逆天的狂暴主升浪面前,我们必须膜拜海力士之神冷静哥 @hexiecs 。 什么叫顶级认知?什么叫降维打击?! 早在今年 3 月,当所有人都在为 BTC 狂热或者恐慌的时候,冷静大佬就展现出了极其恐怖的盘感和洞察力:果断在 7.3 万高位精准套现一半 BTC,顶着外部黑天鹅的恐慌,直接满仓杀入海力士! 整个 3 月份,冷静大佬在推特上苦口婆心地明牌分享、疯狂布道。当时多少人看不懂,觉得把大饼换成股票是“丢了西瓜捡芝麻”? 结果呢?短短两个月的时间,市场给出了最暴力的奖赏!从 3 月份的底部到现在,这只两倍做多的 ETF 已经狂飙了将近 5 倍(从20多直杀98)! 就像大佬自己说的那样:“研究得越多,信心就越强”。这笔从 BTC 完美切换到 AI 算力底座的史诗级换仓,不仅避开了币圈的洗盘,还吃到了美/韩/港股最肥的一块肉!冷静哥的操作绝对足以载入 2026 年的经典交易教科书! 认知变现的最高境界莫过于此!兄弟们,赶紧去关注大佬,膜拜这种独到眼光!跟着顶级的聪明钱走,才是我们跨越阶层的唯一捷径!活该冷静赢麻了! #交易之神# #海力士# #SKHynix# #AI超级周期#
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美股 AI 行情没有结束,但拉抬指数的钱从哪来、燃料还剩多少,正在出现微妙变化。 3 月 30 日至 5 月 8 日,标普 500 在 28 个交易日内累涨约 16.6%。但拆开这轮涨幅的结构,画风完全不同。 据 TECHi 援引野村 Vol 团队的回报归因数据:10 只股票贡献了 69% 的涨幅,其余 490 只成分股合计只贡献 31%。 这 10 只是: $NVDA $GOOG $MSFT $AMZN $AAPL $AVGO $AMD $INTC $MU $SNDK 其中,7 只 AI 芯片/半导体,3 只超大规模云厂商。 整条 AI 基建供应链几乎一网打尽。 高盛美股策略主管 Ben Snider 直接点明:当前市场广度已降至自互联网泡沫时代以来最窄的水平之一。 与此同时,表面热烈的背后已经出现反常信号。指数创新高,但 VIX(17.19)、SKEW(138.21)、VVIX(96.78)三项指标同时上行。机构并没有在新高面前放下对冲。 野村将这一组合描述为“现货涨、波动率也涨”的反常态势。 更关键的是资金面:野村判断,过去几周推涨 AI 股的三股主力——空头回补、CTA 加仓、vol-control 加杠杆——目前都接近极限。 靠“空头被挤”推涨的阶段,已接近尾声。 那下一棒谁来接? 野村的答案是看韩国。 研报发布当天,KOSPI 单日暴涨 4.32% 至 7822.24 点,盘中触发 buy-sidecar。SK Hynix 大涨近 12%,市值首次超越礼来跃居全球第 14。散户陷入“hynix FOMO”,海外资金通过 DRAM ETF 集中加仓芯片股。 美股 AI 交易的动力,正在从“空头被挤”切换到“散户 FOMO”,叙事正在从纳指转向 KOSPI。
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摩根士丹利:2026年科技行情要“分水岭”了 内存、先进代工、前道设备、封测、关键材料,这些都会被重新定价, HBM依然是最硬的瓶颈。 $MU $SNDK #SKHynix# #SamSung# 大摩出的重磅报告《2026全球科技展望》。核心意思很简单:AI投资已经从“需求疯涨”的狂欢阶段,进入到“供给卡脖子 + 利润拉锯”的复杂博弈期。 他们直言,2026年科技市场会出现明显的分水岭: - 上半年:还能接着去年AI资本开支和大宗商品涨价的顺风车,继续往前冲。 - 下半年:成本通胀开始发力,把需求往回“逼”。价格一弹性,很多终端产品就扛不住了。 报告预计,2026年全球半导体收入能冲到1.6万亿美元,同比增速非常激进(约96%)。 HBM(高带宽内存)的供给充足率会被压到只剩2%,瓶颈甚至可能往前传导到EUV光刻机等更上游的环节。 Agentic AI(智能体AI)是个大看点。它会把CPU的估值逻辑彻底重写,内存、ABF基板这些环节也会迎来重新定价。 但消费电子那边会比较难受,边缘AI在手机和PC上的普及大概率要推迟,因为BOM(物料清单)成本涨太猛。 AI不会“熄火”,但2026年的行情不会再是一路顺风车了。 摩根士丹利分析师Shawn Kim在报告里把节奏拆得很清楚: - 上半年还是AI基础设施投资主线,存储价格继续走强; - 下半年,晶圆代工、封测、内存等成本会传导到下游,压缩消费电子和IC设计公司的利润空间,边缘AI普及被迫延后。 对半导体板块,他们的预期相当乐观。资金会更青睐那些能跑赢市场共识、又卡在瓶颈位置的环节——内存、先进代工、前道设备、封测、关键材料,这些都会被重新定价。 还有一条暗线是Agentic AI。AI从“生成内容”走向“自主行动”后,系统瓶颈不再只是堆GPU,而是转向CPU调度、内存、封装/基板等更长的产业链协同。 所以选股思路也变了,不再是单押最热的AI概念,而是像杠铃策略: - 一头抓有定价权、真正卡脖子的瓶颈资产; - 另一头留点位置给那些被市场冷落、但现金流稳、估值合理的公司,防着市场波动。 总的来说,这轮AI行情已经从GPU往外扩散,扩散到商品内存、半导体设备,再到更广的产业链。当大家相信这个周期“更长、更结构性”的时候,回调其实是重新上车的机会——前提是你买的是真正的瓶颈,而不是单纯的热度。 (HBM依然是最硬的瓶颈,而且瓶颈还在往前挪:先进代工、前道设备、封测会吃到“第二波”红利。) 一句话总结:AI还在,但2026年要开始玩真本事了。
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卷商提升了SK Hynix 海力士的目标价,距离现价,还有30%的上涨空间。
也许今年有个问题,留待美光的股东去思考,股价到了$1,500 美金后,是继续持有还是卖掉?!
为什么我看好Intel(INTC)⬇️ ─── 框架一:买的是"美国制造"政治资产 TSMC 在台湾,三星在韩国,SK Hynix 在韩国。 美国政府最怕的就是 AI 芯片供应链被台海风险切断。INTC 是唯一一家在美国本土有先进制程晶圆厂的公司。 不管 Intel 自己的芯片卖得好不好,美国政府必须让它活下去,而且会持续补贴(Intel已经拿了约80亿美元的政府补贴,是CHIPS Act所有受益者里单笔最大的)。这不是市场逻辑,是地缘政治刚需。只要中美关系不改善,这个逻辑就不会消失。 ─── 框架二:买的是"卖水者",不是"淘金者" INTC 现在最大的潜在价值不是自己设计的 CPU,而是Intel Foundry,给别人代工。 如果苹果、高通、微软、甚至 AMD 把部分订单给 Intel Foundry,INTC 瞬间从一个打不过 NVIDIA 的芯片公司,变成一个类 TSMC 的代工平台。 多头赌的是:不需要 Intel CPU 赢,只需要 Intel Foundry 拿到几个大客户。 ─── 框架三:空头已经出尽,筹码极度干净 2022-2024 年 INTC 从 $60 跌到 $18,做空者赚饱了,悲观预期全部定价进去。 ─── 框架四:Lip-Bu Tan 是真正的 Operator 前任 CEO Pat Gelsinger 是布道者,讲故事厉害但执行差。 Lip-Bu Tan 背景完全不同,他是 Cadence 前 CEO,做 EDA 工具出身,懂芯片设计流程,懂客户,懂工程师文化。接手后第一件事是裁员、砍项目、降 Capex,把钱花在刀刃上。 ─── 框架五:期权市场的结构性买盘 INTC 涨 391% 过程中,大量做空者被迫回补(Short Squeeze),同时机构开始建仓,这产生了自我强化的价格上涨。 ─── 综合来看,INTC是一个被美国政府背书、有唯一性资产(本土先进制程)、新 CEO 在执行转型、财报超预期的特殊标的。 PE 高不是问题,因为买的根本不是当期盈利,买的是2027-2028年代工业务盈亏平衡那一刻的重新定价。
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AI 的「神经网络」:解码光模块赛道 光模块赛道不是单一投资标的,而是三种截然不同风险回报框架的集合;如何在三层间分配仓位,比「买不买光模块」更重要 - 而 HBM(SK Hynix 4.6x PE,71.8% 营业利润率,LTA 全锁定)始终是最清晰的 AI 基础设施对照基准:更低估值、更高利润率、更强合同结构。 光模块不是单一投资标的,而是利润分散在三层的分布式赛道——上游素材(稀缺性最高)→ 中游模块(AI 含量最高)→ 下游系统(稳健性最高)。选错层,即使大方向正确,也可能跑输基准。 光模块与 HBM 不是竞争关系,而是 AI 超级周期的两条互补赛道。HBM 是 AI 的「血液」- 在 GPU 内部高速循环价值,以寡头垄断的形式独吞全链利润,以 4.6x PE 提供极高安全边际;光模块是 AI 的「神经系统」- 让分散的 GPU 彼此交流,以三层分布式结构提供差异化的投资机会。
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